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基于服务 机器人的社交提醒方法及服务机器人

阅读：750发布：2020-05-25

专利汇可以提供基于服务机器人的社交提醒方法及服务机器人专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明揭示了一种基于服务机器人的社交提醒方法，包括：获取用户的社交关系信息，社交关系信息包括社交对象以及社交对象与用户之间的关系信息；根据社交关系信息生成社交提醒日程。本发明所揭示的基于服务机器人的社交提醒方法，能够根据用户的社交关系信息主动、智能地为用户生成社交提醒日程，从而节省了用户的社交精力，帮助用户达到和维持社交均衡的状态。本发明还揭示了一种服务机器人，该服务机器人具有社交提醒功能。，下面是基于服务机器人的社交提醒方法及服务机器人专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种基于服务机器人的社交提醒方法，其特征在于，包括：
获取用户的社交关系信息，所述社交关系信息包括社交对象以及所述社交对象与所述用户之间的关系信息；
根据所述社交关系信息生成社交提醒日程；
所述根据所述社交关系信息生成社交提醒日程的步骤，包括：根据所述社交关系信息获取相应的社交信息记录；根据所述社交关系信息和所述社交信息记录生成社交提醒日程；所述社交信息记录至少包括以下之一：所述用户与所述社交对象之间进行社交活动的项目内容信息、费用支付信息、时间地点信息和/或往来次数信息以及所述用户和/或所述社交对象的饮食口味信息、个人爱好信息、空档期信息、常驻地信息和/或旅游计划信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，关于获取用户的社交关系信息，至少包括以下方式之一：
根据用户的通讯录信息获取用户的社交关系信息；
根据用户添加所述社交对象的方式获取用户的社交关系信息；
根据所述用户以及所述社交对象的学习/工作信息获取用户的社交关系信息；
根据所述社交对象的到访记录获取用户的社交关系信息；
根据用户与所述社交对象的聊天/通话记录获取用户的社交关系信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述社交提醒日程中至少包括以下内容之一：
社交活动项目；
社交活动成员；
社交活动时间；
社交活动地点；
社交活动预算。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社交信息记录至少通过以下方式之一获取：
通过检测用户的输入行为获取；
通过请求社交网络服务器数据获取；
通过检测用户和/或所述社交对象的地理位置信息获取。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述社交网络服务器数据和所述地理位置信息判断社交活动是否成行。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述饮食口味信息、个人爱好信息和/或空档期信息将多位社交对象安排入同一次社交提醒日程。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述旅游计划信息和所述常驻地信息将位于旅游沿线或旅游目的地的社交对象安排入社交提醒日程。
8.一种服务机器人，包括机体以及存储模块、处理模块、人机交互模块和无线网络模块，所述服务机器人通过所述无线网络模块与云端服务器互联，其特征在于，所述服务机器人能够获取用户的社交关系信息，所述社交关系信息包括社交对象以及所述社交对象与所述用户之间的关系信息；所述服务机器人根据所述社交关系信息生成社交提醒日程。

说明书全文

基于服务机器人的社交提醒方法及服务机器人

技术领域

[0001] 本发明涉及机器人领域，更具体地说，涉及一种社交提醒方法。本发明还涉及一种服务机器人。

背景技术

[0002] 随着互联网技术的广泛应用，人与人之间交流和沟通的成本大大降低，相应的社交活动也变得越来越频繁。与此同时，社交活动的邀约以及开展方式也愈发的多样，但人们进行交际的目的和一些基本规则并没有发生根本的改变，比如“定期维护”、“礼尚往来”等社交规则在现代社会也仍然适用。

[0003] 然而，现有的社交提醒软件，往往只能根据用户自己的安排，执行“到点提醒”功能，而并不能结合用户的社交关系圈，智能地、主动地为用户安排社交日程。而单纯的“到点提醒”功能，也无法确定用户在近段时期的社交对象以及社交投入状况，因此并不能基于“礼尚往来”的规则帮助用户建立起一种收支对等、频率适当的“社交均衡”状态。

发明内容

[0004] 本发明为解决上述现有技术中存在的技术问题，提供了一种基于服务机器人的社交提醒方法，该方法能够根据用户的社交关系信息为用户生成社交提醒日程，从而减轻用户的社交负担，帮助用户达到“社交均衡”状态。本发明还提供了一种服务机器人，该服务机器人具有社交提醒功能。

[0005] 为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

[0006] 本发明揭示了一种基于服务机器人的社交提醒方法，包括：获取用户的社交关系信息，社交关系信息包括社交对象以及社交对象与用户之间的关系信息；根据社交关系信息生成社交提醒日程。

[0007] 进一步地，根据社交关系信息生成社交提醒日程的步骤，包括：根据社交关系信息获取相应的社交信息记录；根据社交关系信息和社交信息记录生成社交提醒日程。

[0008] 进一步地，社交信息记录至少包括以下之一：用户与社交对象之间进行社交活动的项目内容信息、费用支付信息、时间地点信息和/或往来次数信息以及用户和/或社交对象的饮食口味信息、个人爱好信息、空档期信息、常驻地信息和/或旅游计划信息。

[0009] 进一步地，关于获取用户的社交关系信息，至少包括以下方式之一：根据用户的通讯录信息获取用户的社交关系信息；根据用户添加社交对象的方式获取用户的社交关系信息；根据用户以及社交对象的学习/工作信息获取用户的社交关系信息；根据社交对象的到访记录获取用户的社交关系信息；根据用户与社交对象的聊天/通话记录获取用户的社交关系信息。

[0010] 进一步地，社交提醒日程中至少包括以下内容之一：社交活动项目；社交活动成员；社交活动时间；社交活动地点；社交活动预算。

[0011] 进一步地，社交信息记录至少通过以下方式之一获取：通过检测用户的输入行为获取；通过请求社交网络服务器数据获取；通过检测用户和/或社交对象的地理位置信息获取。

[0012] 进一步地，根据社交网络服务器数据和地理位置信息判断社交活动是否成行。

[0013] 进一步地，根据饮食口味信息、个人爱好信息和/或空档期信息将多位社交对象安排入同一次社交提醒日程。

[0014] 进一步地，根据旅游计划信息和常驻地信息将位于旅游沿线或旅游目的地的社交对象安排入社交提醒日程。

[0015] 本发明还揭示了一种服务机器人，包括机体以及存储模块、处理模块、人机交互模块和无线网络模块，服务机器人通过无线网络模块与云端服务器互联，服务机器人能够获取用户的社交关系信息，社交关系信息包括社交对象以及社交对象与用户之间的关系信息；服务机器人根据社交关系信息生成社交提醒日程。

[0016] 本发明技术方案的有益效果如下：

[0017] 本发明揭示了一种基于服务机器人的社交提醒方法，该方法能够减轻用户的社交负担，智能地为用户安排社交提醒日程，帮助用户达到和维持一种“社交均衡”状态。本发明还揭示了一种服务机器人，能够实现社交提醒功能。

[0018] 本发明揭示了一种基于服务机器人的社交提醒方法，包括：获取用户的社交关系信息，所述社交关系信息包括社交对象以及所述社交对象与所述用户之间的关系信息；根据所述社交关系信息生成社交提醒日程。本发明所揭示的方法，能够根据社交对象与用户之间的关系的不同，主动、智能地为用户安排社交提醒日程，而且所生成的社交提醒日程中包含更多具体内容，能够进一步减轻用户思考和安排社交活动的社交负担；而非被动、简单地由用户设置，之后在预设的时间提醒用户开展或参加一项社交活动。

[0019] 进一步地，根据所述社交关系信息生成社交提醒日程的步骤，包括：根据所述社交关系信息获取相应的社交信息记录；根据所述社交关系信息和所述社交信息记录生成社交提醒日程。在本发明所述方法其中一实施例中，还将根据社交关系信息进一步获取社交信息记录，并根据社交关系信息和社交信息记录为用户生成社交提醒日程。例如，该方法将确定需要进行交际的社交对象并判断该社交对象与用户之间是什么关系，然后进一步获取社交信息记录，确定该社交对象与用户曾经进行过什么类型的社交活动，相应的社交活动是由谁支付费用的，以及支付了多少金额等信息，根据这些内容为用户生成社交提醒日程，从而帮助用户达到礼尚往来、互不亏欠的均衡的社交状态，使用户与该社交对象之间形成长久的关系纽带，防止因为繁忙、遗忘等因素导致的关系冷淡。

[0020] 进一步地，所述社交信息记录至少包括以下之一：所述用户与所述社交对象之间进行社交活动的项目内容信息、费用支付信息、时间地点信息和/或往来次数信息以及所述用户和/或所述社交对象的饮食口味信息、个人爱好信息、空档期信息、常驻地信息和/或旅游计划信息。在本发明所述方法的其中一实施例中，所述社交信息记录可以包括社交活动的往来次数信息，根据相应的往来次数信息可以判断用户与社交对象的亲密程度，进而安排相应档次的社交活动；同时，通过往来次数信息还可以确定用户与社交对象之间是谁请客的次数居多，从而判断用户是应该回请还是赴约。所述社交信息记录还可以包括用户和/或社交对象的饮食口味信息和个人爱好信息，根据社交关系信息和相应的饮食口味信息和个人爱好信息，可以对近段时间内需要进行交际的社交对象进行统筹和合并，例如有三个社交对象与用户彼此之间都是同事关系，且都喜欢吃海鲜，那么在生成社交提醒日程的时候可以将该三位社交对象组为一桌提醒用户一起进行宴请，而不用分别进行宴请，由此不仅能够节约用户的社交精力和开支，还能够使零散的社交对象彼此认识而形成更加紧密的团体。所述社交信息记录还可以包括用户和/或社交对象的空档期信息、常驻地信息以及旅游计划信息等，用户和/或社交对象可以主动发出或共享自己的空档期信息、旅游计划信息等，根据用户和/或社交对象的空档期，可以更加合理的为用户安排社交活动，提高社交活动的成行率；而根据常驻地信息以及旅游计划信息，可以为用户安排位于旅游线路以及旅游目的上的社交对象开展社交活动，从而使旅游的收益最大化。

[0021] 在本发明所述方法其中一实施例中，关于获取用户的社交关系信息，至少包括以下方式之一：根据用户的通讯录信息获取用户的社交关系信息；根据用户添加所述社交对象的方式获取用户的社交关系信息；根据所述用户以及所述社交对象的学习/工作信息获取用户的社交关系信息；根据所述社交对象的到访记录获取用户的社交关系信息；根据用户与所述社交对象的聊天/通话记录获取用户的社交关系信息。在本发明其中一实施例中，社交关系信息可以通过通讯录信息获取，目前市场上各类的通讯录APP基本都拥有备注等功能，用户在添加的时候一般也可以自行建立分组，因此根据通讯录信息可以确定相应的社交对象是用户的亲戚、同学、网友等关系，进而后续可以根据社交对象以及社交对象与用户之间的关系为用户安排社交提醒日程。在本发明其中一实施例中，还可以根据用户添加所述社交对象的方式获取用户的社交关系信息，比如有些社交对象来源于通讯录，即通常由用户主动添加，那该类社交对象很可能是用户的故交；而有些社交对象来源于附近的人或者来源于网络，且也不属于社交软件中推荐的“可能认识的人”，那么该类社交对象对用户来说可能仅仅是陌生人或者普通网友。在本发明所述的其中一实施例中，还可以通过用户以及所述社交对象的学习/工作信息获取用户的社交关系信息，例如根据用户以及社交对象在网络上注册的学校或者公司信息，可以确定用户和社交对象可能属于同学关系或者同事关系等。除此之外，还可以通过到到访记录、聊天记录等确定相应的社交关系信息，例如当社交对象来用户家中做客时，在于用户的服务机器人互动的过程中，服务机器人可以对社交对象识别和记录，并询问其与用户的关系信息等。

[0022] 进一步地，所述社交提醒日程中至少包括以下内容之一：社交活动项目；社交活动成员；社交活动时间；社交活动地点；社交活动预算。在本发明其中一实施例中，用户接收到的社交提醒日程包含非常具体的内容，而非传统的“到点提醒”的预设信息。例如，用户将接收到在什么时间什么地点与哪些成员一起参加什么项目，以及费用开支如何等，而且相应的内容可以基于大数据统筹计算获得，不仅能够保证参加相应社交活动的成员处于空档期，而且能够根据各成员之间共同的饮食口味或爱好安排令参与者都满意的活动项目，同时还能够提前为用户计算好此次活动所应该花费的支出以帮助用户达到社交均衡的状态。

[0023] 进一步地，所述社交信息记录至少通过以下方式之一获取：通过检测用户的输入行为获取；通过请求社交网络服务器数据获取；通过检测用户和/或所述社交对象的地理位置信息获取。在本发明其中一实施例中，通过获取社交信息记录，可以了解以往与用户保持交往的社交对象有哪些，用户与相应的社交对象进行了什么类型的社交活动，以及用户和社交对象分别为相应的社交活动投入的费用是多少等信息，从而为社交提醒日程的生成提供更深层次的依据。所述社交信息记录可以通过检测用户的输入行为获取，例如，用户可以主动告知服务机器人记录其与相应的社交对象所进行的社交活动，方便服务机器人下次回请该社交对象。所述社交信息记录还可以通过请求社交网络服务器数据获取，由于社交软件已经非常普及而且大多融合了移动支付功能，因此利用社交软件不仅接收和发送相应社交活动的邀约，还能够进行社交活动费用的支付，因此相应的社交信息记录可以完整的保留并通过请求社交网络服务器数据进行获取。另外，通过检测用户和/或社交对象的地理位置信息，也可以获取到相应的社交信息记录，例如用户和/或社交对象以往进行社交活动的商圈，以及用户和/或社交对象的常驻地信息等。

[0024] 进一步地，根据所述社交网络服务器数据和所述地理位置信息判断社交活动是否成行。在本发明其中一实施例中，可以根据社交网络服务器数据和地理位置信息判断以往的社交活动是否成行，从而确定用户与相应社交对象进行过的社交活动次数，并判断用户是该回请还是赴约。例如，用户曾通过社交APP向三名社交对象发出邀约，邀请他们于5月20日晚8:00去某市的A影城看电影，届时检测用户及该三名社交对象的地理位置信息，若发现其中一名社交对象并未出现在该市的A影城，则基本可以确定该社交对象并未参加此次社交活动，则后续在安排社交提醒日程时，可能还需要将该社交对象纳入考虑范围，针对该社交对象再安排一次社交活动以进行弥补。

[0025] 进一步地，根据所述饮食口味信息、个人爱好信息和/或空档期信息将多位社交对象安排入同一次社交提醒日程。在本发明所述方法的其中一实施例中，可以根据饮食口味信息、个人爱好信息和/或空档期信息将多位社交对象安排入同一次社交提醒日程。例如，社交对象甲、乙、丙均分别请该用户吃过饭，因此服务机器人可以提醒用户回请甲、乙、丙三人，这种情况下若进一步确定甲、乙、丙三人与用户均是同一公司的同事，且大家都具有相同的饮食口味和空档期，那么服务机器人在生成社交提醒日程时可以智能地将三人合并于一次社交活动中让用户进行回请，从而节约用户的时间、精力和开支，同时这样的合并邀请不仅增加了甲、乙、丙三人相识的机会，还能够使用户与甲、乙、丙三人结合为更加紧密的团体。另外，对于一些与用户具有不同关系的社交对象，即使大家有相同的爱好和空档期，也未必进行合并邀请，例如用户的父母与用户的同事之间，可能由于年龄、生活阅历等其他因素的影响，即便他们有相同的爱好和空档期，也不会被安排入同一次社交提醒日程。

[0026] 进一步地，根据所述旅游计划信息和所述常驻地信息将位于旅游沿线或旅游目的地的社交对象安排入社交提醒日程。在本发明其中一实施例中，若获取到用户和/或社交对象旅游计划和常驻地信息，那么可以根据旅游的线路，为用户安排社交提醒日程，从而让用户和/或社交对象在游山玩水的同时，还能够走亲访友，以使旅游过程更加充满乐趣和收益。

[0027] 本发明还揭示了一种服务机器人，包括机体以及存储模块、处理模块、人机交互模块和无线网络模块，所述服务机器人通过所述无线网络模块与云端服务器互联，所述服务机器人能够获取用户的社交关系信息，所述社交关系信息包括社交对象以及所述社交对象与所述用户之间的关系信息；所述服务机器人根据所述社交关系信息生成社交提醒日程。该服务机器人能够与云端服务器互联，加载APP数据，并根据社交关系信息为用户生成社交提醒日程。该服务机器人还能够进一步根据社交关系信息获取社交信息记录，并根据社交关系信息和社交信息记录生成社交提醒日程。该服务机器人实现了社交提醒功能，能够帮助用户遵循礼尚往来的规则，达到社交均衡的状态。
附图说明

[0028] 图1是本发明所述方法其中一实施例的步骤框图；

[0029] 图2是本发明所述方法又一实施例的步骤框图；

[0030] 图3是本发明所述方法其中一实施例中所涉及的社交活动成行与否的判断逻辑图；

[0031] 图4是本发明所述方法又一实施例中所涉及的社交活动成行与否的判断逻辑图；

[0032] 图5是本发明所述服务机器人的硬件架构图；

[0033] 图6是本发明所述服务机器人的结构示意图。

具体实施方式

[0034] 以下通过附图和具体实施例对本发明所提供的技术方案做更加详细的描述：

[0035] 附图1是本发明所述方法其中一实施例的步骤框图。该方法包括：

[0036] 步骤101：获取用户的社交关系信息，社交关系信息包括社交对象以及社交对象与用户之间的关系信息；

[0037] 步骤102：根据社交信息生成社交提醒日程。

[0038] 在该实施例中，可以获取用户的社交关系信息，然后根据社交关系信息制定一定的策略，为用户生成社交提醒日程。例如，可以借助服务机器人或者智能手机的通讯录APP，筛选出需要进行交际的社交对象，并确定社交对象与用户之间的关系，然后为用户生成社交提醒日程。作为其中一实施例，可以从通讯录APP中挑选出近段时间内与用户进行过社交活动的亲戚和网友，为用户安排社交提醒日程，通常而言亲戚与网友相比，亲戚的亲密度和重要性要大于网友，因而在安排社交提醒日程时可以在时间上或者社交活动的支出上更加偏向于用户的亲戚。又比如挑选出的社交对象与用户之间是同乡关系，那么在进行社交提醒日程的安排时，则可以安排用户与该社交对象一起去家乡菜馆聚餐。另外，对于不同类型的社交对象，提醒用户进行社交维护的周期也会有所不同，例如，对于用户的亲戚，可以过半个月提醒用户维护一次；对于同学，可以过一个月提醒用户维护一次，而对于网友，可以过三个月甚至更长的时间才提醒用户维护一次。在该实施例中，所述方法能够基于用户的社交关系信息主动为用户生成社交提醒日程，而不是简单的进行“到点提醒”，因而能够节约用户的社交精力，帮助用户维护社交关系。

[0039] 如图2所示的，是本发明所述方法又一实施例的步骤框图。该方法包括：

[0040] 步骤201：获取用户的社交关系信息，社交关系信息包括社交对象以及社交对象与用户之间的关系信息；

[0041] 步骤202：根据社交关系信息获取相应的社交信息记录；

[0042] 步骤203：根据社交关系信息和社交信息记录生成社交提醒日程。

[0043] 在本实施例中，除了获取用户的社交关系以外，还进一步根据社交关系信息获取了相应的社交信息记录，并根据社交关系信息和社交信息记录生成社交提醒日程。根据社交关系信息获取相应的社交信息记录，能够更深层次的挖掘和利用用户以及社交对象的数据信息，为制定和生成社交提醒日程提供了更加准确和多样的依据。

[0044] 在本发明其中一实施例中，所述社交信息记录至少包括以下之一：所述用户与所述社交对象之间进行社交活动的项目内容信息；所述用户与所述社交对象之间进行社交活动的费用支付信息；所述用户与所述社交对象之间进行社交活动的时间地点信息；所述用户与所述社交对象之间进行社交活动的往来次数信息；所述用户和/或所述社交对象的饮食口味信息；所述用户和/或所述社交对象的个人爱好信息；所述用户和/或所述社交对象的空档期信息；所述用户和/或所述社交对象的常驻地信息；所述用户和/或所述社交对象的旅游计划信息。结合以上述社交记录信息中的一项或多项以及社交关系信息为用户生成社交提醒日程，能够更加合理的为用户安排社交活动，并提高社交活动的成行率，同时还有助于用户达到和维持社交均衡的状态，避免“来而不往”的情况产生。

[0045] 在本发明其中一实施例中，所述社交信息记录至少通过以下方式之一获取：通过检测用户的输入行为获取；通过请求社交网络服务器数据获取；通过检测用户和/或所述社交对象的地理位置信息获取。在本发明其中一实施例中，关于获取用户的社交关系信息，至少包括以下方式之一：根据用户的通讯录信息获取用户的社交关系信息；根据用户添加所述社交对象的方式获取用户的社交关系信息；根据所述用户以及所述社交对象的学习/工作信息获取用户的社交关系信息；根据所述社交对象的到访记录获取用户的社交关系信息；根据用户与所述社交对象的聊天/通话记录获取用户的社交关系信息。在本发明其中一实施例中，所述社交提醒日程中至少包括以下内容之一：社交活动项目；社交活动成员；社交活动时间；社交活动地点；社交活动预算。

[0046] 作为其中一实施例，用户H与同事M近段时间以来有过三次社交活动，分别为：看电影，由M支付100元的电影票费用；游泳，由H支付100元的游泳费用；吃烧烤，由M支付烧烤费用150元。此时，服务机器人可以主动或者应用户H的要求为用户H生成社交提醒日程，告知用户H近段时期内同事M邀请用户H进行了2次社交活动，而用户H仅邀请同事M进行了一次社交活动，因此相当于用户H“欠”同事M一个人情，而且还可以根据之前的费用支付信息进一步告知用户H此次活动可以准备150元的预算经费，通过这样的方式帮助用户H维持与同事M的关系，达到有来有往、互不相欠的社交均衡状态。其中的社交关系信息可以通过用户H以及同事M的工作信息获取，而之前的社交活动的项目内容信息、费用支付信息以及往来次数信息等信息可以通过用户H主动告知服务机器人帮助记录的输入行为获取。

[0047] 作为其中一实施例，用户H近段时间以来作为受邀方，分别与A、B、C、D四位社交对象进行过社交活动，且费用由均由相应的邀请方支付。根据用户H的通讯录信息获知，社交对象A、B、C、D均为用户H的大学同学，而通过请求社交网络服务器数据获知，同学A、B、C、D四人具有相同的饮食口味。根据上述获知的社交关系信息和社交信息记录，可以为用户H生成社交提醒记录，以同学A、B、C、D四人为社交活动成员智能地组为一桌，安排一次符合他们口味的聚餐活动。由于A、B、C、D四人与用户H均为大学同学关系，因此根据相应的社交关系信息可以判断出四人有可能本来就相识，或者即使不相识但从同一所大学毕业，会比较有共同话题，因而A、B、C、D四人适合组为同一桌。根据社交关系信息和社交信息记录不仅能够帮助用户H节省社交精力，使原本需要分别邀请四位同学的四次社交活动被合并为一次集体邀请的社交活动，同时还增加了A、B、C、D四人相识的几率，并使原有的由用户H到A、B、C、D四人的点对点的关系扩展为了用户H以及同学A、B、C、D五人之间可任意联系的点带面的关系网络。

[0048] 在本发明所述方法的其中一实施例中，根据所述社交网络服务器数据和所述地理位置信息判断社交活动是否成行。如图3和图4所示的，是本发明所述方法中，涉及的社交活动是否成行的判断逻辑图。在其中一实施例中，如图3所示的，用户H通过社交APP一一向社交对象A、B、C、D四人发送社交邀约，定于5月20日的13:00在X地一起进行射箭活动。为了判断此次社交活动是否成行，以确定是否有成员错过此次活动而需要补请，可以根据社交网络服务器数据和地理位置信息验证。通过请求网络服务器数据可以获知，用户H和社交对象A、B、C、D预定于5月20日13:00在X地进行射箭活动，那么届时可以利用用户H以及社交对象A、B、C、D智能手机的定位功能，检测用户H以及社交对象A、B、C、D是否在5月20日的13:00出现在了X地，若检测到其中有成员的地理位置信息并不在X地，则说明该成员很可能并未出席此次活动，用户H需要在下次继续为该成员安排活动进行社交。在另一实施例中，如图4所示的，用户H向社交对象A、B、C、D四人发送了社交邀约，但社交对象A和D是由用户H直接发送的，而社交对象B和C是由用户H委托社交对象A进行转达和通知的。此时，仍然可以利用社交网络服务器数据和地理位置信息判断相应的社交活动是否成行。

[0049] 在本发明其中一实施例中，根据所述饮食口味信息、个人爱好信息和/或空档期信息将多位社交对象安排入同一次社交提醒日程。在确定了社交关系信息的基础上，可以对不同的社交信息记录进行组合，为用户生成社交提醒日程。例如可以结合饮食口味信息、个人爱好信息和/或空档期信息等将不同的社交对象安排入同一次社交提醒日程。另外，可以专门针对客户端开发相应的社交APP，以类似朋友圈共享的方式发布空档期信息，该空档期信息可以是可见的，也可以是不可见但用户的好友所拥有的服务机器人或智能设备可从后台检测的，并且相应的空档期信息还可以根据用户与社交对象的亲密程度设定是否可见或可检测，这样就能够根据用户以及社交对象的空档期信息更加合理的安排社交提醒日程，从而提高社交活动的成行率。

[0050] 在本发明其中一实施例中，根据所述旅游计划信息和所述常驻地信息将位于旅游沿线或旅游目的地的社交对象安排入社交提醒日程。当用户有旅游出行计划时，可以针对一些处于异地的用户的故交安排社交提醒日程。例如，根据常驻地信息和旅游线路，将位于旅游沿线或旅游目的地的社交对象安排入社交提醒日程，从而使用户的旅行更有乐趣和意义。相应的，也可以根据社交对象的旅游计划信息安排社交提醒日程。

[0051] 如图5和图6所示，本发明还揭示了一种服务机器人。如图5所示的，是本发明所述服务机器人的硬件架构图。该服务机器人包括机体以及存储模块、处理模块、人机交互模块和无线网络模块，服务机器人通过无线网络模块与云端服务器互联，服务机器人能够获取用户的社交关系信息，社交关系信息包括社交对象以及社交对象与用户之间的关系信息；服务机器人根据社交关系信息生成社交提醒日程。服务机器人中加载有社交APP，能够建立通讯录，并向云端服务器请求数据。服务机器人还能够通过无线网络模块与用户的其他客户端建立无线网络连接，实现数据信息的互通。其中的人机交互模块包括拾音模块、语音模块、功放模块、图像采集模块、显示及触控模块等，用于实现服务机器人与用户之间的交互功能。该服务机器人实现了社交提醒功能，能够帮助用户遵循礼尚往来的规则，达到社交均衡的状态。在本发明其中一实施例中，该服务机器人还能够进一步根据社交关系信息获取社交信息记录，并根据社交关系信息和社交信息记录生成社交提醒日程。

[0052] 如图6所示的，是本发明所述服务机器人其中一实施例的结构示意图，该实施例中的服务机器人包括机体601，摄像头602以及显示屏603，机体601内还设置有拾音麦克和功放。该服务机器人还包括主控电路板，主控线路板用于设置处理模块、存储模块以及无线网络模块等。该服务机器人能够与用户进行交互，并为用户安排社交提醒日程。

[0053] 上述具体实施方式只是用于说明本发明的设计方法，并不能用来限定本发明的保护范围。对于在本发明技术方案的思想指导下的变形和转换，都应该归于本发明保护范围以内。

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