一种基于SMA驱动器的机器人关节驱动设计方法
专利汇可以提供一种基于SMA驱动器的机器人关节驱动设计方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于SMA 驱动器 的 机器人 关节驱动设计方法，包括以下步骤：第一步：设计移动性SMA驱动器；第二步：对回转关节采用分时运动控制；第三步：采用变结构控制削弱了系统的抖振现象；第四步：模糊PID复合 控制器 和模糊自适应PID控制器；第五步：对SMA驱动机器人运动关节的 位置 控制仿真分析；第六步：通过仿真分析，模糊PID复合控制得到的控制 电流 幅值较大、 频率 较小；第七步：通过控制变量法对模糊控制和PID控制中各参数对控制系统性能的影响进行分析。本发明的基于SMA驱动器的 机器人关节 驱动设计方法，SMA驱动的机器人结构简单、 质量 轻巧、成本大大降低，很容易实现结构尺寸的小型化。，下面是一种基于SMA驱动器的机器人关节驱动设计方法专利的具体信息内容。
1.一种基于SMA驱动器的机器人关节驱动设计方法，其特征在于：包括以下步骤：
第一步：根据机器人学的理论建立装配机器人的笛卡尔坐标系和D-H参数表，求得坐标系间的齐次变换矩阵；利用Pro/Engineer和Adams设计机器人的虚拟样机；利用Lagrange法建立机器人的动力学模型；设计移动性SMA驱动器；
第二步：对回转关节采用分时运动控制；
第三步：采用变结构控制削弱了系统的抖振现象；
第四步：模糊PID复合控制器和模糊自适应PID控制器对于具有非线性迟滞行为的系统有很好的控制效果；
第五步：对SMA驱动机器人运动关节的位置控制仿真分析；
第六步：通过仿真分析，在两类SMA驱动机器人运动关节控制系统中，模糊PID复合控制得到的控制电流幅值较大、频率较小，而模糊PID自适应控制的控制电流幅值相对较小而频率很高；
第七步：通过控制变量法对模糊控制和PID控制中各参数对控制系统性能的影响进行分析。
一种基于SMA驱动器的机器人关节驱动设计方法
技术领域
背景技术
发明内容
第一步：根据机器人学的理论建立装配机器人的笛卡尔坐标系和D-H参数表，求得坐标系间的齐次变换矩阵；利用Pro/Engineer和Adams设计机器人的虚拟样机；利用Lagrange法建立机器人的动力学模型；设计移动性SMA驱动器；仿真结果表明，理论模型的建立是准确、有效的；
第二步：SMA驱动器的非线性迟滞行为和机器人关节祸合行为都是难于控制的行为，对回转关节采用分时运动控制一定程度上降低机器人的工作效率，但通过运用SMA驱动器很容易使机器人尺寸变小、质量变轻、结构更简洁、制作成本得到很大降低；
第三步：变结构控制是一种有效的解藕控制算法，其关键是控制器切换函数的设计以及趋近律和控制律的选择，采用非线性切换函数可以使关节运动更快的跟踪到轨迹的变化情况，并一定程度上削弱了系统的抖振现象；
第四步：通过对机器人运动关节对正弦曲线的跟踪情况可知，模糊PID复合控制器和模糊自适应PID控制器都具有模糊控制灵活、响应快的优点，又有PID控制精度高的优点，同时还具有较强的适应性和鲁棒性，对于具有非线性迟滞行为的系统有很好的控制效果；
第五步：通过对SMA驱动机器人运动关节的位置控制仿真分析，得到模糊PID自适应控制在关节臂的运动过程中具有更高的跟踪精度和更快的响应速度；模糊PID复合控制的系统超调量小，在装配点处更容易获得较高的稳态精度；
第六步：通过仿真分析，在两类SMA驱动机器人运动关节控制系统中，模糊PID复合控制得到的控制电流幅值较大、频率较小，而模糊PID自适应控制的控制电流幅值相对较小而频率很高，通过对比其控制效果可以看出，采用高频、低幅值的加热电流，能使加热过程的控制更灵活，可以避免SMA产生过高的温度，从而减小控制系统的响应时间和系统超调值；
第七步：通过控制变量法对模糊控制和PID控制中各参数对控制系统性能的影响进行分析可知，有目的的调整控制器的参数值可以得到更好的控制效果。
具体实施方式
第二步：SMA驱动器的非线性迟滞行为和机器人关节祸合行为都是难于控制的行为，对回转关节采用分时运动控制一定程度上降低机器人的工作效率，但通过运用SMA驱动器很容易使机器人尺寸变小、质量变轻、结构更简洁、制作成本得到很大降低；
第三步：变结构控制是一种有效的解藕控制算法，其关键是控制器切换函数的设计以及趋近律和控制律的选择，采用非线性切换函数可以使关节运动更快的跟踪到轨迹的变化情况，并一定程度上削弱了系统的抖振现象；
第四步：通过对机器人运动关节对正弦曲线的跟踪情况可知，模糊PID复合控制器和模糊自适应PID控制器都具有模糊控制灵活、响应快的优点，又有PID控制精度高的优点，同时还具有较强的适应性和鲁棒性，对于具有非线性迟滞行为的系统有很好的控制效果；
第五步：通过对SMA驱动机器人运动关节的位置控制仿真分析，得到模糊PID自适应控制在关节臂的运动过程中具有更高的跟踪精度和更快的响应速度；模糊PID复合控制的系统超调量小，在装配点处更容易获得较高的稳态精度；
第六步：通过仿真分析，在两类SMA驱动机器人运动关节控制系统中，模糊PID复合控制得到的控制电流幅值较大、频率较小，而模糊PID自适应控制的控制电流幅值相对较小而频率很高，通过对比其控制效果可以看出，采用高频、低幅值的加热电流，能使加热过程的控制更灵活，可以避免SMA产生过高的温度，从而减小控制系统的响应时间和系统超调值；
第七步：通过控制变量法对模糊控制和PID控制中各参数对控制系统性能的影响进行分析可知，有目的的调整控制器的参数值可以得到更好的控制效果。
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