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一种智能教育 机器人辅助学习方法

阅读：728发布：2020-05-18

专利汇可以提供一种智能教育机器人辅助学习方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种智能教育机器人辅助学习方法，包括教育机器人进入信息采集模式，进入辅助学习模式，根据用户主动输入的学习目标和/或根据用户兴趣和学习等级分析得出的学习目标制定学习计划，由用户指定学习目标或者由教育机器人自定义学习目标后获取学习计划所需的学习数据，引导用户完成学习目标；进入深度信息采集模式，在一定时间内观察与用户接触的人群并对上述人群对用户造成的影响程度进行统计分析排序，获取前N名的兴趣和学习等级；教育机器人进入深度辅助学习模式，引导用户完成学习目标。本发明由教育机器人获取用户的信息和兴趣，制定适合用户的学习计划，引导用户完成学习目标。，下面是一种智能教育机器人辅助学习方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种智能教育机器人辅助学习方法，由至少一个教育机器人实现，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1，所述教育机器人进入信息采集模式，采集用户主动输入的信息以及所述教育机器人在一定时间内观察用户行为、语言、情绪分析得出的用户兴趣和学习等级；
S2，所述教育机器人进入辅助学习模式，根据用户主动输入的学习目标和/或根据用户兴趣和学习等级分析得出的学习目标制定学习计划，由用户指定学习目标或者由教育机器人自定义学习目标后获取学习计划所需的学习数据，引导用户完成学习目标；
S3，判断是否进入深度信息采集模式，若是，则执行下一步；
S4，所述教育机器人进入深度信息采集模式，在一定时间内观察与用户接触的人群并对上述人群对用户造成的影响程度进行统计分析排序，获取前N名的兴趣和学习等级；
S5，所述教育机器人进入深度辅助学习模式，根据用户主动输入的学习目标和/或根据用户兴趣和学习等级分析得出的学习目标和/或前N名人群的兴趣和学习等级分析得出的学习目标制定学习计划，由用户指定学习目标或者由教育机器人自定义学习目标后获取学习计划所需的学习数据，引导用户完成学习目标。
2.根据权利要求1所述的一种智能教育机器人辅助学习方法，其特征在于，S3具体包括以下步骤：
S3，判断是否进入深度信息采集模式和/或新闻辅助学习模式，若进入深度信息采集模式，则执行步骤S4和步骤S5，若进入新闻辅助学习模式，则执行步骤S6；
S4，所述教育机器人进入深度信息采集模式，在一定时间内观察与用户接触的人群并对上述人群对用户造成的影响程度进行统计分析排序，获取前N名的兴趣和学习等级；
S5，所述教育机器人进入深度辅助学习模式，根据用户主动输入的学习目标和/或根据用户兴趣和学习等级分析得出的学习目标和/或前N名人群的兴趣和学习等级分析得出的学习目标制定学习计划，由用户指定学习目标或者由教育机器人自定义学习目标后获取学习计划所需的学习数据，引导用户完成学习目标；
S6，所述教育机器人进入新闻辅助学习模式，使用爬虫从搜索引擎获取搜索热门新闻资讯或从社交网络平台获取热门搜索信息并播放。
3.根据权利要求2所述的一种智能教育机器人辅助学习方法，其特征在于，还包括以下步骤：
S7，所述教育机器人根据热门新闻资讯和/或热门搜索信息制定课外延伸学习计划。
4.根据权利要求2或3所述的一种智能教育机器人辅助学习方法，其特征在于，步骤S6具体包括以下步骤：
S601，所述教育机器人进入新闻辅助学习模式，使用爬虫从搜索引擎获取搜索热门新闻资讯和/或从社交网络平台获取热门搜索信息；
S602，判断用户是否已达到法定成人年龄，若是，直接播放热门新闻资讯和/或热门搜索信息；否则，屏蔽不良信息后再播放热门新闻资讯和/或热门搜索信息。
5.根据权利要求1所述的一种智能教育机器人辅助学习方法，其特征在于，所述教育机器人设有防沉迷设定。
6.根据权利要求1所述的一种智能教育机器人辅助学习方法，其特征在于，还包括云服务器，所述教育机器人与云服务器交互数据。

说明书全文

一种智能教育机器人辅助学习方法

技术领域

[0001] 本发明涉及教育科学技术领域，具体指的是一种智能教育机器人辅助学习方法。

背景技术

[0002] 教育问题一直是人们普遍关注的重点问题，随着人们生活水平的提高及物质生活的改善，人们对教育问题越来越重视。并不是所有人都可以制定学习计划，或者制定的学习计划并不能引用被教育者的兴趣，无法实现学习目标。

发明内容

[0003] 本发明提出一种智能教育机器人辅助学习方法，由教育机器人获取用户的信息和兴趣，制定适合用户的学习计划，引导用户完成学习目标。

[0004] 本发明的技术方案是这样实现的：

[0005] 一种智能教育机器人辅助学习方法，由至少一个教育机器人实现，具体包括以下步骤：

[0006] S1，所述教育机器人进入信息采集模式，采集用户主动输入的信息以及所述教育机器人在一定时间内观察用户行为、语言、情绪分析得出的用户兴趣和学习等级；

[0007] S2，所述教育机器人进入辅助学习模式，根据用户主动输入的学习目标和/或根据用户兴趣和学习等级分析得出的学习目标制定学习计划，由用户指定学习目标或者由教育机器人自定义学习目标后获取学习计划所需的学习数据，引导用户完成学习目标；

[0008] S3，判断是否进入深度信息采集模式，若是，则执行下一步；

[0009] S4，所述教育机器人进入深度信息采集模式，在一定时间内观察与用户接触的人群并对上述人群对用户造成的影响程度进行统计分析排序，获取前N名的兴趣和学习等级；

[0010] S5，所述教育机器人进入深度辅助学习模式，根据用户主动输入的学习目标和/或根据用户兴趣和学习等级分析得出的学习目标和/或前N名人群的兴趣和学习等级分析得出的学习目标制定学习计划，由用户指定学习目标或者由教育机器人自定义学习目标后获取学习计划所需的学习数据，引导用户完成学习目标。

[0011] 优选的，S3具体包括以下步骤：

[0012] S3，判断是否进入深度信息采集模式和/或新闻辅助学习模式，若进入深度信息采集模式，则执行步骤S4和步骤S5，若进入新闻辅助学习模式，则执行步骤S6；

[0013] S4，所述教育机器人进入深度信息采集模式，在一定时间内观察与用户接触的人群并对上述人群对用户造成的影响程度进行统计分析排序，获取前N名的兴趣和学习等级；

[0014] S5，所述教育机器人进入深度辅助学习模式，根据用户主动输入的学习目标和/或根据用户兴趣和学习等级分析得出的学习目标和/或前N名人群的兴趣和学习等级分析得出的学习目标制定学习计划，由用户指定学习目标或者由教育机器人自定义学习目标后获取学习计划所需的学习数据，引导用户完成学习目标；

[0015] S6，所述教育机器人进入新闻辅助学习模式，使用爬虫从搜索引擎获取搜索热门新闻资讯或从社交网络平台获取热门搜索信息并播放。

[0016] 优选的，还包括以下步骤：

[0017] S7，所述教育机器人根据热门新闻资讯和/或热门搜索信息制定课外延伸学习计划。

[0018] 优选的，步骤S6具体包括以下步骤：

[0019] S601，所述教育机器人进入新闻辅助学习模式，使用爬虫从搜索引擎获取搜索热门新闻资讯和/或从社交网络平台获取热门搜索信息；

[0020] S602，判断用户是否已达到法定成人年龄，若是，直接播放热门新闻资讯和/或热门搜索信息；否则，屏蔽不良信息后再播放热门新闻资讯和/或热门搜索信息。

[0021] 优选的，所述教育机器人设有防沉迷设定。

[0022] 优选的，还包括云服务器，所述教育机器人与云服务器交互数据。

[0023] 本发明的有益效果在于：由教育机器人获取用户的信息和兴趣，制定适合用户的学习计划，引导用户完成学习目标。附图说明

[0024] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0025] 图1为本发明一种智能教育机器人辅助学习方法一个实施例的流程图；

[0026] 图2为本发明一种智能教育机器人辅助学习方法另一个实施例的流程图；

[0027] 图3为图2中步骤S6的流程图。

具体实施方式

[0028] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0029] 如图1-图3所示，本发明提出了一种智能教育机器人辅助学习方法，由至少一个教育机器人实现，本发明中的教育机器人适用对象为学龄前儿童、中小学生、高中生、大学生和自学成人，用户可分为主动型学习用户和被动型学习用户，无论何种用户，本发明公开的方法，结合了用户本身和教育机器人智能大数据两者的因素，能够制定出适合用户的科学的系统的学习计划以及学习计划所需的学习数据。

[0030] 本发明具体包括以下步骤：

[0031] S1，教育机器人进入信息采集模式，采集用户主动输入的信息以及教育机器人在一定时间内观察用户行为、语言、情绪分析得出的用户兴趣和学习等级；用户的学习等级具体指的是用户所属大类别以及大类别中的小等级，比如用户A、B为学龄前儿童，A能够熟练背诵唐诗，B还不能从1数到100。

[0032] S2，教育机器人进入辅助学习模式，根据用户主动输入的学习目标和/或根据用户兴趣和学习等级分析得出的学习目标制定学习计划，由用户指定学习目标或者由教育机器人自定义学习目标后获取学习计划所需的学习数据，引导用户完成学习目标；

[0033] 比如用户A主动输入学习目标为学习宋词，比如教育机器人根据用户B的兴趣制定跳舞或画画学习计划或者根据用户B的学习等级制定识数的学习计划。

[0034] S3，判断是否进入深度信息采集模式，若是，则执行下一步；

[0035] S4，教育机器人进入深度信息采集模式，在一定时间内观察与用户接触的人群并对上述人群对用户造成的影响程度进行统计分析排序，获取前N名的兴趣和学习等级；N为整数；

[0036] S5，教育机器人进入深度辅助学习模式，根据用户主动输入的学习目标和/或根据用户兴趣和学习等级分析得出的学习目标和/或前N名人群的兴趣和学习等级分析得出的学习目标制定学习计划，由用户指定学习目标或者由教育机器人自定义学习目标后获取学习计划所需的学习数据，引导用户完成学习目标。

[0037] 本发明为教育机器人设置深度辅助学习模式，考虑到用户周边人群对用户自身的影响，能够更好地帮助用户制定学习计划，在深度辅助学习模式中，若对用户造成影响程度较高的人与用户不属于同一学习阶段，则仅根据该人的兴趣制定学习计划，若属于同一学习阶段，且与用户的学习目标相差过大，则仅根据该人的兴趣制定学习计划，若同一学习阶段，且与用户的学习目标相差在限定范围内，则根据该人的兴趣和学习等级制定学习计划。

[0038] 用户主动输入的学习目标、根据用户兴趣和学习等级分析得出的学习目标、前N名人群的兴趣和学习等级分析得出的学习目标的优先等级和权重比例由高到低。

[0039] 优选的，S3具体包括以下步骤：

[0040] S3，判断是否进入深度信息采集模式和/或新闻辅助学习模式，若进入深度信息采集模式，则执行步骤S4和步骤S5，若进入新闻辅助学习模式，则执行步骤S6；

[0041] S4，教育机器人进入深度信息采集模式，在一定时间内观察与用户接触的人群并对上述人群对用户造成的影响程度进行统计分析排序，获取前N名的兴趣和学习等级；

[0042] S5，教育机器人进入深度辅助学习模式，根据用户主动输入的学习目标和/或根据用户兴趣和学习等级分析得出的学习目标和/或前N名人群的兴趣和学习等级分析得出的学习目标制定学习计划，由用户指定学习目标或者由教育机器人自定义学习目标后获取学习计划所需的学习数据，引导用户完成学习目标；

[0043] S6，教育机器人进入新闻辅助学习模式，使用爬虫从搜索引擎获取搜索热门新闻资讯或从社交网络平台获取热门搜索信息并播放。

[0044] 优选的，还包括以下步骤：

[0045] S7，教育机器人根据热门新闻资讯和/或热门搜索信息制定课外延伸学习计划。

[0046] 优选的，步骤S6具体包括以下步骤：

[0047] S601，教育机器人进入新闻辅助学习模式，使用爬虫从搜索引擎获取搜索热门新闻资讯和/或从社交网络平台获取热门搜索信息；

[0048] S602，判断用户是否已达到法定成人年龄，若是，直接播放热门新闻资讯和/或热门搜索信息；否则，屏蔽不良信息后再播放热门新闻资讯和/或热门搜索信息。

[0049] 优选的，教育机器人设有防沉迷设定。

[0050] 本发明还包括云服务器，教育机器人与云服务器交互数据。

[0051] 在上述几个实施例中，教育机器人引导用户完成学习目标具体通过多媒体、游戏和/或考试等形式分步骤实现。

[0052] 本发明由教育机器人获取用户的信息和兴趣，制定适合用户的学习计划，引导用户完成学习目标。

[0053] 以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

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