专利汇可以提供一种公交系统的基于大数据客流预测方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种公交系统的基于 大数据 客流预测方法,该方法实时采集终端的环境、天气数据及客流数据,并将上述数据进行统计和分析,通过线性拟合 算法 计算出客流量。本发明在实时采集客流数据的 基础 上,结合影响客流 波动 数据的因素实时分析客流动态给出预测结果,为实时调度提供参考依据。,下面是一种公交系统的基于大数据客流预测方法专利的具体信息内容。
1.一种公交系统的基于大数据客流预测方法,其特征在于该方法实时采集终端的环境、天气数据及客流数据,并将上述数据进行统计和分析,通过线性拟合算法计算出客流量。
2.如权利要求1所述的公交系统的基于大数据客流预测方法,其特征在于所述方法,所采集的数据,除了环境、天气数据及客流数据,还包括时间、日历,以更准确地对客流量进行计算。
3.如权利要求2所述的公交系统的基于大数据客流预测方法,其特征在于所述方法,采集数据后,进一步实时查询交通路线是否有突发事件,并针对结果,读取相应的具有同样或类似突发事件的历史数据,然后将历史数据与环境、天气数据及客流数据一起,通过线性拟合算法计算出客流量。
4.如权利要求3所述的公交系统的基于大数据客流预测方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:
101、开始;
102、获取某终端站点的天气情况、环境情况,并将天气和环境数据传输给后台;
103、判断当前时间点的工作性质,是否是工作日、节假日等;
104、查询是否有突发事件,例如行进道路上是否有活动、道路拥堵、交通事故、道路塌方等意外情况;
105、从历史数据中查询并读取对应突发事件的,具体地说,先查询对应时间点的历史数据,再从历史数据中查询是否有突发事件,如果有则读取突发事件时的客流量,如果无,则将时间点增加阀值来扩大查询范围,继续寻找突发事件,并继续下一步;
106、将上述天气和环境数据、工作性质、历史数据等进行统计,并利用通过线性拟合算法计算出客流量。
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