专利汇可以提供一种基于大数据的运动数据分析方法及系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于 大数据 的运动数据分析方法及系统,所述方法包括:获取用户的健身行为产生的连续的运动数据,并对所述运动数据进行预处理;所述预处理后的运动数据至少包括运动强度参数、运动量参数、运动持续时间参数之一;将所述运动数据与预设的标准运动数据进行分析比较,判断两者的运动强度参数、运动量参数或运动持续时间参数是否匹配,若否,则确定用户的健身行为的动作不标注,并输出不标准程度。本发明适用于海量运动数据的实时处理和反馈,能够判断用户的健身行为是否标准,以进一步提供相应的指导建议。,下面是一种基于大数据的运动数据分析方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种基于大数据的运动数据分析方法,其特征在于,包括:
获取用户的健身行为产生的连续的运动数据,并对所述运动数据进行预处理;所述预处理后的运动数据至少包括运动强度参数、运动量参数、运动持续时间参数之一;
将所述运动数据与预设的标准运动数据进行分析比较,判断两者的运动强度参数、运动量参数或运动持续时间参数是否匹配,若否,则确定用户的健身行为的动作不标注,并输出不标准程度。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的运动数据分析方法,其特征在于,还包括:
将所述运动数据进行可视化处理,获得与所述运动数据相对应的三维可视化数据,并通过显示器显示。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的运动数据分析方法,其特征在于,还包括:
对预处理后的运动数据进行运动强度特征和运动节奏特征的提取,建立识别模型,对健身行为进行识别,以获得运动行为参数;所述运动行为参数至少包括稳态运动强度参数和稳态运动节奏参数;稳态指当前用户的惯性的运动状态。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的运动数据分析方法,其特征在于,还包括:
根据所述运动行为参数和不标准程度,确定健身行为的指导建议信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述的基于大数据的运动数据分析方法,其特征在于,所述运动数据包括一下至少之一:
肢体运动轨迹、力度、幅度、速度、心率、血压。
6.一种基于大数据的运动数据分析系统,其特征在于,包括:
数据获取单元,用于获取用户的健身行为产生的连续的运动数据,并对所述运动数据进行预处理;所述预处理后的运动数据至少包括运动强度参数、运动量参数、运动持续时间参数之一;
数据分析单元,用于将所述运动数据与预设的标准运动数据进行分析比较,判断两者的运动强度参数、运动量参数或运动持续时间参数是否匹配,若否,则确定用户的健身行为的动作不标注,并输出不标准程度。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的运动数据分析系统,其特征在于,还包括:
可视化处理单元,用于将所述运动数据进行可视化处理,获得与所述运动数据相对应的三维可视化数据,并通过显示器显示。
8.根据权利要求6所述的基于大数据的运动数据分析系统,其特征在于,还包括:
健身行为识别单元,用于对预处理后的运动数据进行运动强度特征和运动节奏特征的提取,建立识别模型,对健身行为进行识别,以获得运动行为参数;所述运动行为参数至少包括稳态运动强度参数和稳态运动节奏参数;稳态指当前用户的惯性的运动状态。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的运动数据分析系统,其特征在于,还包括:
所述数据分析单元,还用于根据所述运动行为参数和不标准程度,确定健身行为的指导建议信息。
10.根据权利要求6至9任一项所述的基于大数据的运动数据分析系统,其特征在于,所述运动数据包括一下至少之一:
肢体运动轨迹、力度、幅度、速度、心率、血压。
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