基于大数据的定价方法、装置、计算机设备及存储介质
阅读：373发布：2020-05-08
专利汇可以提供基于大数据的定价方法、装置、计算机设备及存储介质专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提出一种基于 大数据 的定价方法，该方法包括：获取大数据，大数据包含有各种与产品定价相关的数据；根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值；获取 基础 定价、各数据元素在定价中的权重和基础定价中各数据元素的基础元素值；根据当前元素值和基础元素值确定各数据元素的变化情况；根据基础定价、各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价。通过对大数据进行处理，获取大数据中影响定价的数据元素，根据数据元素的变化情况以及数据元素影响定价的程度来调整定价，使得定价更加精细化，通过多方数据整合，也使得定价能够最大效用化。此外，本发明还提出一种基于大数据的定价装置、计算机设备及存储介质。，下面是基于大数据的定价方法、装置、计算机设备及存储介质专利的具体信息内容。
1.一种基于大数据的定价方法，其特征在于，所述方法包括：
获取大数据，所述大数据包含有各种与产品定价相关的数据；
根据所述大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值；
获取基础定价、所述各数据元素在定价中的权重和所述基础定价中各数据元素的基础元素值；
根据所述当前元素值和所述基础元素值确定各数据元素的变化情况；
根据所述基础定价、所述各数据元素在定价中的权重和所述各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大数据包括销售大数据，所述数据元素包括成本数据元素，所述成本数据元素包括运输成本、材料成本、人力成本、广告成本中的至少一种；
所述根据所述大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：
抓取所述销售大数据中影响销售盈亏的因素数据，输入销售盈亏模型，得到所述成本数据元素的元素值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大数据包括市场大数据，所述数据元素还包括市场数据元素，所述市场数据元素包括企业的市场份额和影响力、企业合作伙伴的市场份额和影响力、产品市场份额、产品市场供需中的至少一种；
所述根据所述大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：
抓取所述市场大数据中影响市场变化的因素数据，输入市场变化模型，得到所述市场数据元素的元素值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大数据包括用户行为大数据，所述数据元素还包括用户心理数据元素，所述用户心理数据元素包括用户对同类产品作出的心理预估选择、产品自身对用户的心理变化中的至少一种；
所述根据所述大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：
抓取所述用户行为大数据中影响用户心理的因素数据，输入用户心理模型，得到所述用户心理数据元素的元素值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述当前元素值和所述基础元素值确定各数据元素的变化情况的步骤之后，还包括：
根据所述各数据元素的变化情况得到各数据元素对价格的影响程度；
根据所述影响程度对各数据元素在定价中的权重进行调整；
所述根据所述基础定价、所述各数据元素在定价中的权重和所述各数据元素的变化情况得到调整后的定价，包括：
根据所述基础定价、所述调整后各数据元素在定价中的权重和所述各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
监控所述数据元素的权重；
当所述数据元素的权重超出对应的预设权重范围时，报警提示。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
监控定价的波动数据，对所述波动数据聚合分析，得到定价的波动幅度；
当所述波动幅度超出预设定价范围时，报警提示。
8.一种基于大数据的定价装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取大数据，所述大数据包含有各种与产品定价相关的数据；
第一确定模块，用于根据所述大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值；
第二获取模块，用于获取基础定价、所述各数据元素在定价中的权重和所述基础定价中各数据元素的基础元素值；
第二确定模块，用于根据所述当前元素值和所述基础元素值确定各数据元素的变化情况；
定价模块，用于根据所述基础定价、所述各数据元素在定价中的权重和所述各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7所述任一种方法的步骤。
10.一种存储介质，储存有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7所述任一种方法的步骤。
基于大数据的定价方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
[0001] 本发明涉及大数据计算领域，尤其涉及一种基于大数据的定价方法、装置、设备及储存介质。
背景技术
[0002] 随着经济的发展，消费市场的日趋庞大，对于影响市场经济和企业经济的产品定价也需要进行精细化、最大效用化的合理计算。
发明内容
[0004] 基于此，有必要针对上述问题，提供一种基于大数据的定价方法、装置、计算机设备及储存介质。
[0005] 第一方面，本发明实施例提供一种基于大数据的定价方法，该方法包括：
[0006] 获取大数据，大数据包含有各种与产品定价相关的数据；
[0007] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值；
[0008] 获取基础定价、各数据元素在定价中的权重和基础定价中各数据元素的基础元素值；
[0009] 根据当前元素值和基础元素值确定各数据元素的变化情况；
[0010] 根据基础定价、各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
[0011] 在一个实施例中，大数据包括销售大数据，数据元素包括成本数据元素，成本数据元素包括运输成本、材料成本、人力成本、广告成本中的至少一种；
[0012] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：
[0013] 抓取销售大数据中影响销售盈亏的因素数据，输入销售盈亏模型，得到成本数据元素的元素值。
[0014] 在一个实施例中，大数据包括市场大数据，数据元素还包括市场数据元素，市场数据元素包括企业的市场份额和影响力、企业合作伙伴的市场份额和影响力、产品市场份额、产品市场供需中的至少一种；
[0015] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：
[0016] 抓取市场大数据中影响市场变化的因素数据，输入市场变化模型，得到市场数据元素的元素值。
[0017] 在一个实施例中，大数据包括用户行为大数据，数据元素还包括用户心理数据元素，用户心理数据元素包括用户对同类产品作出的心理预估选择、产品自身对用户的心理变化中的至少一种；
[0018] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：
[0019] 抓取用户行为大数据中影响用户心理的因素数据，输入用户心理模型，得到用户心理数据元素的元素值。
[0020] 在一个实施例中，在根据当前元素值和基础元素值确定各数据元素的变化情况的步骤之后，还包括：
[0021] 根据各数据元素的变化情况得到各数据元素对价格的影响程度；
[0022] 根据影响程度对各数据元素在定价中的权重进行调整；
[0023] 根据所述基础定价、各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价，包括：
[0024] 根据基础定价、调整后各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
[0025] 在一个实施例中，方法还包括：
[0026] 监控数据元素的权重；
[0027] 当数据元素的权重超出对应的预设权重范围时，报警提示。
[0028] 在一个实施例中，方法还包括：
[0029] 监控定价的波动数据，对波动数据聚合分析，得到定价的波动幅度；
[0030] 当波动幅度超出预设定价范围时，报警提示。
[0031] 第二方面，本发明实施例提供一种基于大数据的定价装置，该装置包括：
[0032] 第一获取模块，用于获取大数据，大数据包含有各种与产品定价相关的数据；
[0033] 第一确定模块，用于根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值；
[0034] 第二获取模块，用于获取基础定价、各数据元素在定价中的权重和基础定价中各数据元素的基础元素值；
[0035] 第二确定模块，用于根据当前元素值和基础元素值确定各数据元素的变化情况；
[0036] 定价模块，用于根据基础定价、各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
[0038] 获取大数据，大数据包含有各种与产品定价相关的数据；
[0039] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值；
[0040] 获取基础定价、各数据元素在定价中的权重和基础定价中各数据元素的基础元素值；
[0041] 根据当前元素值和基础元素值确定各数据元素的变化情况；
[0042] 根据基础定价、各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
[0043] 第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，储存有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行如下步骤：
[0044] 获取大数据，大数据包含有各种与产品定价相关的数据；
[0045] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值；
[0046] 获取基础定价、各数据元素在定价中的权重和基础定价中各数据元素的基础元素值；
[0047] 根据当前元素值和基础元素值确定各数据元素的变化情况；
[0048] 根据基础定价、各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
[0049] 上述基于大数据的定价方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对大数据进行处理，获取大数据中影响定价的数据元素，根据数据元素的变化情况以及数据元素影响定价的程度来调整定价，使得定价更加精细化，通过多方数据整合，也使得定价能够最大效用化，满足市场中多方因素变化的情况，规避了因定价导致的销售风险。附图说明
[0050] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0051] 其中：
[0052] 图1为一个实施例中基于大数据的定价方法的流程图；
[0053] 图2为一个实施例中调整权重的流程图；
[0054] 图3为一个实施例中基于大数据的定价装置的结构示意图；
[0055] 图4为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。
具体实施方式
[0056] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0057] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0058] 如图1所示，在一个实施例中，本发明提出一种基于大数据的定价方法，该方法包括：
[0059] 步骤102，获取大数据，大数据包含有各种与产品定价相关的数据。
[0060] 其中，大数据是大量数据集的复杂聚集，大数据中包含有各类影响产品定价的数据，比如销售数据、市场数据、用户行为数据等等。
[0061] 步骤104，根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值。
[0062] 其中，数据元素是指调整定价的直接参照指标，而元素值则是对数据元素进行量化所得到的数值，数据元素可以包括总成本、市场占有率、市场供需和影响力等等，通过分析大数据中的相对同类竞争商品的排名和所占份额、产品受众范围、大众认可度、时令性因素等可以得到相应的市场供需和影响力情况，并量化为数值，如市场占有率为50％。
[0063] 步骤106，获取基础定价、各数据元素在定价中的权重和基础定价中各数据元素的基础元素值。
[0064] 其中，基础定价是指在各数据元素的元素值选取一个参照值(即基础元素值)时对应的定价。数据元素在定价中的权重是指数据元素对定价的影响程度，影响力越高，对应的权重越大，在一个实施例中，所有数据元素的权重总和等于1；数据元素的权重可以是根据历史数据进行计算得到的，也可以通过当前数据进行计算得到。
[0065] 步骤108，根据当前元素值和基础元素值确定各数据元素的变化情况。
[0066] 其中，在调整定价时，根据基础定价为基础，确定当前时期的元素值与基础定价中的元素值的变化情况，包括上升、不变和下降，以市场占有率为例，在基础定价中市场占有率的基础元素值为50％，若确定的市场占有率的当前元素值为70％，则此时市场占有率的变化情况为上升20％。
[0067] 步骤110，根据基础定价、各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
[0068] 其中，根据各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况可得到定价需要调整的幅度，结合基础定价可得到调整后的定价，例如市场供需上升20％(是指需求大于供给的情况)，假设基础定价为X，市场供需的权重为20％，那么调整后的定价为Y＝X+X*20％*20％。
[0069] 通过对大数据进行处理，获取大数据中影响定价的数据元素，根据数据元素的变化情况以及数据元素影响定价的程度来调整定价，使得定价更加精细化，通过多方数据整合，也使得定价能够最大效用化，满足市场中多方因素变化的情况，规避了因定价导致的销售风险。
[0070] 在一个实施例中，大数据包括销售大数据，数据元素包括成本数据元素，成本数据元素包括运输成本、材料成本、人力成本、广告成本中的至少一种；
[0071] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：抓取销售大数据中影响销售盈亏的因素数据，输入销售盈亏模型，得到成本数据元素的元素值。
[0072] 其中，销售大数据中包含有产品历史真实的销售情况，对销售情况进行分析，计算企业经济流入流出的数据因素，具体的分析在不同销售活动中销售情况的波动变化，抓取各销售平台不同时间和活动的销售情况数据。成本数据元素包括基础成本和相关费用，成本数据元素又可具体划分为地理环境因素、材料成本因素、生成制造因素、运营价值因素等。在计算成本数据元素中，需要考虑历史销售数量等，销售数量越大，单位制造成本越低。销售盈亏模型中包含相应的计算逻辑和规则，将抓取到的影响销售盈亏的因素数据输入到模型中，输出相应的成本数据元素的元素值。
[0073] 根据销售大数据进行分析，得到相应的成本数据元素，使得参考该成本数据元素的定价更精确。
[0074] 在一个实施例中，大数据包括市场大数据，数据元素还包括市场数据元素，市场数据元素包括企业的市场份额和影响力、企业合作伙伴的市场份额和影响力、产品市场份额、产品市场供需中的至少一种；
[0075] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：抓取市场大数据中影响市场变化的因素数据，输入市场变化模型，得到市场数据元素的元素值。
[0076] 其中，市场大数据中包含有与市场变化相关的市场数据，包括企业的关键信息、企业自身预估价值、企业的竞争优势、产品的竞争优势等等。市场数据元素包括企业的资产价值、大众对认知度、企业占同类企业的竞争排名、企业产品所占的市场份额；以及针对具体的产品：相对同类竞争商的排名和所占份额、产品受众范围、大众认可度、时令性因素。市场变化模型中包含相应的计算逻辑和规则，通过将抓取到的市场数据输入模型，输出相应的市场数据元素的元素值。市场变化模型中包括对SWOT分析、SLEPT分析、波特五力分析等传统市场分析方法的综合比较。
[0077] 根据市场大数据进行分析，得到相应的市场数据元素，使得参考该市场数据元素的定价更加精细化。
[0078] 在一个实施例中，大数据包括用户行为大数据，数据元素还包括用户心理数据元素，用户心理数据元素包括用户对同类产品做出的心理预估选择、产品自身对用户的心理变化中的至少一种；
[0079] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：抓取用户行为大数据中影响用户心理的因素数据，输入用户心理模型，得到用户心理数据元素的元素值。
[0080] 其中，用户行为大数据包含有用户对于产品所作为的各种行为数据，比如浏览产品、加入购物车、产品下单、产品付款、产品退等等，以及每个阶段发送的次数，以及占总行为次数的比例等等。而用户心理数据元素则是通过对用户行为进行漏斗阶段性分析、产品属性标签分析等等，基于行为数据进行分析得到的用户对于产品的一个心理感受、期望程度、心理预估价格、购买产品前后的心理变化、影响用户心理的产品属性标签等等。具体的，漏斗阶段性分析中建立触发漏斗的行为节点和跳出漏斗的行为节点，对不同节点所过滤掉和留存的数据进行分析；产品属性标签分析中抓取并分析产品分类数据和用户搜索时产品的搜索标签，以及市场上相似产品在市场上所属的分类属性进行标签分类，最后进行整理和排序。用户心理模型中包含相应的计算逻辑和规则，通过将抓取到的用户行为数据输入模型，输出相应的用户心理数据元素的元素值。
[0081] 根据用户行为大数据进行分析，得到相应的用户心理数据元素，使得参考该用户心理数据元素的定价更加精细化。
[0082] 如图2所示，在一个实施例中，在根据当前元素值和基础元素值确定各数据元素的变化情况的步骤之后，还包括：
[0083] 步骤202，根据各数据元素的变化情况得到各数据元素对价格的影响程度。
[0084] 其中，数据元素影响定价的程度是变化的，因此需要实时更新数据元素所占的权重。数据元素还包括市场中的产品的出售价格，根据影响价格的数据元素变化和出售价格的变化确定当前各数据对出售价格的影响程度，其中，由于影响出售价格的数据元素不止一个，因此可采用控制变量的方法进行确定，也可以采取其他方法进行确定。
[0085] 步骤204，根据影响程度对各数据元素在定价中的权重进行调整。
[0086] 其中，上述提到，权重是指数据元素对价格的影响程度，在得到数据元素对出售价格的影响程度后，进一步确定相应数据元素的权重。例如，当前市场供需上升20％(上升是指需求大于供给的情况)，控制其余数据元素的变量后，出售价格上升2％，那么可以确定市场供需当前的权重为2％/20％＝10％，除了考虑数据元素变化与出售价格变化之外，还可以进一步考虑其他因素，比如出售价格的归属企业等。
[0087] 根据所述基础定价、各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价，包括：
[0088] 步骤206，根据基础定价、调整后各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
[0089] 其中，得到调整后的权重后，基于调整后的权重进行定价。
[0090] 通过采用当前数据元素的变化实时设置权重，从而使得最终的定价符合实际情况，精确度高。
[0091] 在一个实施例中，方法还包括：监控数据元素的权重；当数据元素的权重超出对应的预设权重范围时，报警提示。
[0092] 其中，数据元素的权重是直接影响定价的参数，当得到的权重超出预设权重范围时，说明此时权重异常，进行报警提示，从而使管理者及时知晓情况并做出调整。
[0093] 通过对权重设置合理的预设权重范围，当权重出现异常时，及时人工介入进行调整，保证定价的稳定性和可控性。
[0094] 在一个实施例中，方法还包括：监控定价的波动数据，对波动数据聚合分析，得到定价的波动幅度；当波动幅度超出预设定价范围时，报警提示。
[0095] 其中，实时监控定价的波动情况，并通过聚合分析得到波动幅度，波动幅度是指定价在某一时刻的变化程度，当变化程度过快时，说明此时可能出现特殊情况，进行报警提示；进一步的监控变化的高低峰值，若高低峰值超出预设范围时同样进行报警提示。
[0096] 通过对定价的高低峰值以及变化程度设置预设范围，当出现异常时，及时人工介入进行调整，保证定价的稳定性和可控性。
[0097] 如图3所示，在一个实施例中，本发明提出一种基于大数据的定价装置，该装置包括：
[0098] 第一获取模块302，用于获取大数据，大数据包含有各种与产品定价相关的数据。
[0099] 第一确定模块304，用于根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值。
[0100] 第二获取模块306，用于获取基础定价、各数据元素在定价中的权重和基础定价中各数据元素的基础元素值。
[0101] 第二确定模块308，用于根据当前元素值和基础元素值确定各数据元素的变化情况。
[0102] 定价模块310，用于根据基础定价、各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
[0103] 在一个实施例中，大数据包括销售大数据，数据元素包括成本数据元素，成本数据元素包括运输成本、材料成本、人力成本、广告成本中的至少一种；
[0104] 第一确定模块还用于抓取销售大数据中影响销售盈亏的因素数据，输入销售盈亏模型，得到成本数据元素的元素值。
[0105] 在一个实施例中，大数据包括市场大数据，数据元素还包括市场数据元素，市场数据元素包括企业的市场份额和影响力、企业合作伙伴的市场份额和影响力、产品市场份额、产品市场供需中的至少一种；
[0106] 第一确定模块还用于抓取市场大数据中影响市场变化的因素数据，输入市场变化模型，得到市场数据元素的元素值。
[0107] 在一个实施例中，大数据包括用户行为大数据，数据元素还包括用户心理数据元素，用户心理数据元素包括用户对同类产品做出的心理预估选择、产品自身对用户的心理变化中的至少一种；
[0108] 第一确定模块还用于抓取用户行为大数据中影响用户心理的因素数据，输入用户心理模型，得到用户心理数据元素的元素值。
[0109] 在一个实施例中，上述装置还包括：
[0110] 第三确定模块，用于根据各数据元素的变化情况得到各数据元素对价格的影响程度，根据影响程度对各数据元素在定价中的权重进行调整。
[0111] 定价模块还用于根据基础定价、调整后各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
[0112] 在一个实施例中，上述装置还包括：
[0113] 第一监控模块，用于监控数据元素的权重，当数据元素的权重超出对应的预设权重范围时，报警提示。
[0114] 在一个实施例中，上述装置还包括：
[0115] 第二监控模块，用于监控定价的波动数据，对波动数据聚合分析，得到定价的波动幅度，当波动幅度超出预设定价范围时，报警提示。
[0116] 在一个实施例中，本发明提供一种计算机设备，该计算机设备的内部结构图如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现基于大数据的定价方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行基于大数据的定价方法。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0117] 在一个实施例中，提供的一种基于大数据的定价方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图4所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成一种基于大数据的定价装置的各个程序模块。比如，第一获取模块302、第一确定模块304、第二获取模块306、第二确定模块308、定价模块310。
[0118] 一种计算机设备，包括处理器和存储器，存储器中储存有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行如下步骤：获取大数据，大数据包含有各种与产品定价相关的数据；根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值；获取基础定价、各数据元素在定价中的权重和基础定价中各数据元素的基础元素值；根据当前元素值和基础元素值确定各数据元素的变化情况；根据基础定价、各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
[0119] 在一个实施例中，大数据包括销售大数据，数据元素包括成本数据元素，成本数据元素包括运输成本、材料成本、人力成本、广告成本中的至少一种；
[0120] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：抓取销售大数据中影响销售盈亏的因素数据，输入销售盈亏模型，得到成本数据元素的元素值。
[0121] 在一个实施例中，大数据包括市场大数据，数据元素还包括市场数据元素，市场数据元素包括企业的市场份额和影响力、企业合作伙伴的市场份额和影响力、产品市场份额、产品市场供需中的至少一种；
[0122] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：抓取市场大数据中影响市场变化的因素数据，输入市场变化模型，得到市场数据元素的元素值。
[0123] 在一个实施例中，大数据包括用户行为大数据，数据元素还包括用户心理数据元素，用户心理数据元素包括用户对同类产品做出的心理预估选择、产品自身对用户的心理变化中的至少一种；
[0124] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：抓取用户行为大数据中影响用户心理的因素数据，输入用户心理模型，得到用户心理数据元素的元素值。
[0125] 在一个实施例中，在根据当前元素值和基础元素值确定各数据元素的变化情况的步骤之后，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行如下步骤：根据各数据元素的变化情况得到各数据元素对价格的影响程度；根据影响程度对各数据元素在定价中的权重进行调整；
[0126] 根据所述基础定价、各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价，包括：根据基础定价、调整后各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
[0127] 在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行如下步骤：监控数据元素的权重；当数据元素的权重超出对应的预设权重范围时，报警提示。
[0128] 在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行如下步骤：监控定价的波动数据，对波动数据聚合分析，得到定价的波动幅度；当波动幅度超出预设定价范围时，报警提示。
[0129] 一种存储介质，储存有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行如下步骤：获取大数据，大数据包含有各种与产品定价相关的数据；根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值；获取基础定价、各数据元素在定价中的权重和基础定价中各数据元素的基础元素值；根据当前元素值和基础元素值确定各数据元素的变化情况；根据基础定价、各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
[0130] 在一个实施例中，大数据包括销售大数据，数据元素包括成本数据元素，成本数据元素包括运输成本、材料成本、人力成本、广告成本中的至少一种；
[0131] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：抓取销售大数据中影响销售盈亏的因素数据，输入销售盈亏模型，得到成本数据元素的元素值。
[0132] 在一个实施例中，大数据包括市场大数据，数据元素还包括市场数据元素，市场数据元素包括企业的市场份额和影响力、企业合作伙伴的市场份额和影响力、产品市场份额、产品市场供需中的至少一种；
[0133] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：抓取市场大数据中影响市场变化的因素数据，输入市场变化模型，得到市场数据元素的元素值。
[0134] 在一个实施例中，大数据包括用户行为大数据，数据元素还包括用户心理数据元素，用户心理数据元素包括用户对同类产品做出的心理预估选择、产品自身对用户的心理变化中的至少一种；
[0135] 根据大数据确定影响定价的各数据元素的当前元素值，包括：抓取用户行为大数据中影响用户心理的因素数据，输入用户心理模型，得到用户心理数据元素的元素值。
[0136] 在一个实施例中，在根据当前元素值和基础元素值确定各数据元素的变化情况的步骤之后，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行如下步骤：根据各数据元素的变化情况得到各数据元素对价格的影响程度；根据影响程度对各数据元素在定价中的权重进行调整；
[0137] 根据所述基础定价、各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价，包括：根据基础定价、调整后各数据元素在定价中的权重和各数据元素的变化情况得到调整后的定价。
[0138] 在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行如下步骤：监控数据元素的权重；当数据元素的权重超出对应的预设权重范围时，报警提示。
[0139] 在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行如下步骤：监控定价的波动数据，对波动数据聚合分析，得到定价的波动幅度；当波动幅度超出预设定价范围时，报警提示。
[0140] 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
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