1.一种基于贝叶斯网络的社区配电网动态风险评估方法，其特征在于，包括：
构建用于社区配电网动态风险评估的指标体系，基于所述指标体系构建配电馈线短路故障诊断贝叶斯网络模型和构建社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型；其中，所述指标体系中社区配电网停电风险水平为最上层指标，所述社区配电网停电风险水平的下一级指标包括社区配电网馈电线路风险水平、社区配电网外部风险水平、社区配电网线路元器件风险水平、社区配电网负荷点风险水平及社区配电网系统风险水平；所述社区配电网停电风险水平的下一级指标包括单相接地短路、两相短路、两相接地短路及三相短路，所述单相接地短路、所述两相短路、所述两相接地短路及所述三相短路的下一级指标包括三相电流大小、三相电流相位、三相电压大小、三相电流正负零三序大小及三相电压相位；所述社区配电网外部风险水平的下一级指标包括年限老化和天气；所述社区配电网线路元器件风险水平的下一级指标包括变压器、断路器、隔离开关、熔断器及馈电线路，所述变压器、所述断路器、所述隔离开关、所述熔断器及所述馈电线路的下一级指标包括年故障率、平均修复时间、年检修率及检修时间；所述社区配电网负荷点风险水平的下一级指标包括社区配电网负荷点年故障停运率、社区配电网负荷点平均停电持续时间及社区配电网负荷点年平均停电时间；所述社区配电网系统风险水平的下一级指标包括社区配电系统平均停电频率、社区配电系统平均停电持续时间、社区电力用户平均停电持续时间、社区配电系统平均供电可用率、社区配电系统电量不足指标及社区配电系统平均缺电指标；
将采集的电流电压预设数据输入到所述配电馈线短路故障诊断贝叶斯网络模型，得到配电馈线短路状态信息；所述配电馈线短路故障诊断贝叶斯网络模型的根节点为所述电流电压预设数据节点、中间节点为预设短路类型节点、顶节点为所述配电馈线短路状态信息节点；所述电流电压预设数据节点连接所述预设短路类型节点，所述预设短路类型节点连接所述配电馈线短路状态信息节点；
将天气信息、社区配电系统元器件的运行年限信息及所述配电馈线短路状态信息输入到所述社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型，得到社区停电风险评估结果；所述社区配电系统元器件包括隔离开关、熔断器、变压器、断路器及配电馈线；所述社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型的根节点包括天气信息节点、运行年限信息节点及所述配电馈线短路状态信息节点；所述社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型的中间节点包括元器件故障率节点、负荷点可靠性指标节点以及系统可靠性指标节点；所述社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型的顶节点为停电风险值节点；所述元器件故障率节点包括隔离开关故障率节点、熔断器故障率节点、配电馈线故障率节点、断路器故障率节点及变压器故障率节点；所述天气信息节点和所述运行年限信息节点分别连接各个所述元器件故障率节点，所述配电馈线短路状态信息节点连接所述配电馈线故障率节点，所述元器件故障率节点连接所述负荷点可靠性指标节点，所述负荷点可靠性指标节点连接所述系统可靠性指标节点，所述系统可靠性指标节点连接所述停电风险值节点。
2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络的社区配电网动态风险评估方法，其特征在于，所述电流电压预设数据节点对应的指标为电流电压预设数据，所述电流电压预设数据包括三相电压大小、三相电压相位、三相电流大小、三相电流相位以及三相正负零三序电流大小；所述预设短路类型节点对应的指标为预设短路类型，所述预设短路类型包括单相短路、两相短路、两相接地短路及三相短路。
3.根据权利要求2所述的基于贝叶斯网络的社区配电网动态风险评估方法，其特征在于，所述单相短路发生时，具有如下特征：两相电流为0、单相电压为0、电流零负序相等、相电流零序分量存在、a相电压降落、a相电流变化、b相电流变化；所述两相短路发生时，具有如下特征：两相电流相位差180、两相电流模制相等、两相电压绝对值相等、两相电压同相位、a相电压降落、a相电流变化、b相电压降落、a相正负序电流相等；所述两相接地短路发生时，具有如下特征：两相电压为0、单相电流为0、电流零序分量存在、a相电流变化、b相电压降落、c相电压降落；所述三相短路发生时，具有如下特征：电压为0、电压降落、电流变化。
4.根据权利要求3所述的基于贝叶斯网络的社区配电网动态风险评估方法，其特征在于，所述负荷点可靠性指标节点包括负荷点年故障停运率节点及负荷点年平均停电时间节点；所述系统可靠性指标节点包括社区配电系统平均停电频率节点、社区配电系统平均停电持续时间节点、社区电力用户平均停电持续时间节点、社区配电系统平均供电可用率节点、社区配电系统电量不足指标节点及社区配电系统平均缺电指标节点。
5.根据权利要求4所述的基于贝叶斯网络的社区配电网动态风险评估方法，其特征在于，所述元器件故障率节点对应的指标是元器件故障率，所述元器件故障率的计算公式为：
其中， 表示所述元器件故障率(次/年)，t表示运行年限，μ表示比例参数，ω表示形状参数，ε表示尺度参数，Pstatem表示配电馈线短路故障对元器件的影响程度，Pstate为配电馈线短路实时故障诊断结果，配电馈线正常Pstate取值为1，配电馈线单相短路Pstate取值为2，配电馈线两相短路Pstate取值为3，配电馈线两相接地短路Pstate取值为4，配电馈线三相短路Pstate取值为5；m为短路故障因子；τ为经验值，σ表示天气影响因子；
所述负荷点年故障停运率节点对应的指标是负荷点年故障停运率，所述负荷点年故障停运率表示一年时间内由于元件发生故障引发的社区配电网负荷点断电的频次，计算公式为：
其中，λCi表示第i类负荷点的年故障停运率(次/年)，J表示某元器件故障导致第i类负荷点停电的所有元器件的集合，j表示元件序号，λCj表示由于第j个元器件故障导致的第i类负荷点的年故障停运率；
所述负荷点年平均停电时间节点对应的指标为负荷点年平均停电时间，所述负荷点年平均停电时间表示一年内社区某负荷点停电时间总数，计算公式为：
其中，UCi第i类负荷点的年平均停电时间(小时/年)，rCj表示第j个元器件发生故障时负荷点平均停运持续时间(次/时)，所述负荷点平均停运持续时间表示从断电时刻起到恢复供给电能的时长平均值；
所述社区配电系统平均停电频率节点对应的指标为社区配电系统平均停电频率，所述社区配电系统平均停电频率表示社区配电系统中运行的用户一年中平均停电次数，计算公式为：
C
其中，CSAIFI表示所述社区配电系统平均停电频率，单位：次/(用户.年)；Ni表示第i类负荷点的用户数；
所述社区配电系统平均停电持续时间节点对应的指标为社区配电系统平均停电持续时间，所述社区配电系统平均停电持续时间表示社区配电系统中运行的用户在一年时间中经受的平均停电持续时间，计算公式为：
其中，CSAIDI表示所述社区配电系统平均停电持续时间，单位：小时/(用户.年)；
所述社区电力用户平均停电持续时间节点对应的指标为社区电力用户平均停电持续时间，所述社区电力用户平均停电持续时间表示一年中被停电的用户经受的平均停电持续时间，计算公式为：
其中，CCAIDI表示所述社区电力用户平均停电持续时间，单位小时/(停电用户.年)；
所述社区配电系统平均供电可用率节点对应的指标为社区配电系统平均供电可用率，所述社区配电系统平均供电可用率表示用户在一年中可以利用的小时数与用户要求的总供电小时数的比值，计算公式为：
其中，CASAI表示所述社区配电系统平均供电可用率(％)，8760为一年的总小时数；
所述社区配电系统电量不足指标节点对应的指标为社区配电系统电量不足指标，所述社区配电系统电量不足指标表示电力系统一年中由于停电事故而造成用户损失电量，计算公式为：
CENS＝∑UCiLaiC
C
其中，CENS表示所述社区配电系统电量不足指标(KW.h/年)，Lai为连接在每个负荷点上的平均负荷；
所述社区配电系统平均缺电指标节点对应的指标为社区配电系统平均缺电指标，所述社区配电系统平均缺电指标的计算公式为：
其中，CAENS表示所述社区配电系统平均缺电指标(MW.h/用户.年)；LpiC为社区配电网第i类负荷点的峰值负荷；fiC为社区某负荷点的负荷百分比系数；
所述停电风险值节点对应的指标为停电风险值，计算公式为：
其中，RISKC表示所述停电风险值， 表示第i类负荷点的故障停电损失(元/kwh)；
上述各式中，C为表示社区的符号。
6.根据权利要求5所述的基于贝叶斯网络的社区配电网动态风险评估方法，其特征在于，所述构建所述配电馈线短路故障诊断贝叶斯网络模型具体包括：建立用于配电馈线短路故障诊断的故障树；基于所述用于配电馈线短路故障诊断的故障树构建配电馈线短路故障诊断贝叶斯网络初始模型；以所述配电馈线短路故障诊断贝叶斯网络初始模型中各节点的数据构成的数据集为训练样本，利用MCMC算法对所述配电馈线短路故障诊断贝叶斯网络初始模型进行训练，得到所述配电馈线短路故障诊断贝叶斯网络模型；并且，通过对训练样本的计数得到所述配电馈线短路故障诊断贝叶斯网络模型中每个节点的条件概率表；
所述构建所述社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型，具体包括：建立用于社区配电网停电风险评估的故障树；基于所述用于社区配电网停电风险评估的故障树构建社区配电网停电风险评估贝叶斯网络初始模型；以所述社区配电网停电风险评估贝叶斯网络初始模型中各节点的数据构成的数据集为训练样本，利用MCMC算法对所述社区配电网停电风险评估贝叶斯网络初始模型进行训练，得到所述社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型；
并且，通过对训练样本的计数得到所述社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型中每个节点的条件概率表。
7.根据权利要求6所述的基于贝叶斯网络的社区配电网动态风险评估方法，其特征在于，所述方法还包括根据所述社区停电风险评估结果，利用所述条件概率表计算所述配电馈线短路故障诊断贝叶斯网络模型及所述社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型中每个节点的后验概率，从而得到故障发生的区域及相应的元器件。
8.一种基于贝叶斯网络的社区配电网动态风险评估装置，其特征在于，包括：
指标体系及贝叶斯模型构建模块，用于：构建用于社区配电网动态风险评估的指标体系，基于所述指标体系构建配电馈线短路故障诊断贝叶斯网络模型和构建社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型；其中，所述指标体系中社区配电网停电风险水平为最上层指标，所述社区配电网停电风险水平的下一级指标包括社区配电网馈电线路风险水平、社区配电网外部风险水平、社区配电网线路元器件风险水平、社区配电网负荷点风险水平及社区配电网系统风险水平；所述社区配电网停电风险水平的下一级指标包括单相接地短路、两相短路、两相接地短路及三相短路，所述单相接地短路、所述两相短路、所述两相接地短路及所述三相短路的下一级指标包括三相电流大小、三相电流相位、三相电压大小、三相电流正负零三序大小及三相电压相位；所述社区配电网外部风险水平的下一级指标包括年限老化和天气；所述社区配电网线路元器件风险水平的下一级指标包括变压器、断路器、隔离开关、熔断器及馈电线路，所述变压器、所述断路器、所述隔离开关、所述熔断器及所述馈电线路的下一级指标包括年故障率、平均修复时间、年检修率及检修时间；所述社区配电网负荷点风险水平的下一级指标包括社区配电网负荷点年故障停运率、社区配电网负荷点平均停电持续时间及社区配电网负荷点年平均停电时间；所述社区配电网系统风险水平的下一级指标包括社区配电系统平均停电频率、社区配电系统平均停电持续时间、社区电力用户平均停电持续时间、社区配电系统平均供电可用率、社区配电系统电量不足指标及社区配电系统平均缺电指标；
配电馈线短路状态信息获取模块，用于：将采集的电流电压预设数据输入到所述配电馈线短路故障诊断贝叶斯网络模型，得到配电馈线短路状态信息；所述配电馈线短路故障诊断贝叶斯网络模型的根节点为所述电流电压预设数据节点、中间节点为预设短路类型节点、顶节点为所述配电馈线短路状态信息节点；所述电流电压预设数据节点连接所述预设短路类型节点，所述预设短路类型节点连接所述配电馈线短路状态信息节点；
社区停电风险评估模块，用于：将天气信息、社区配电系统元器件的运行年限信息及所述配电馈线短路状态信息输入到所述社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型，得到社区停电风险评估结果；所述社区配电系统元器件包括隔离开关、熔断器、变压器、断路器及配电馈线；所述社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型的根节点包括天气信息节点、运行年限信息节点及所述配电馈线短路状态信息节点；所述社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型的中间节点包括元器件故障率节点、负荷点可靠性指标节点以及系统可靠性指标节点；所述社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型的顶节点为停电风险值节点；所述元器件故障率节点包括隔离开关故障率节点、熔断器故障率节点、配电馈线故障率节点、断路器故障率节点及变压器故障率节点；所述天气信息节点和所述运行年限信息节点分别连接各个所述元器件故障率节点，所述配电馈线短路状态信息节点连接所述配电馈线故障率节点，所述元器件故障率节点连接所述负荷点可靠性指标节点，所述负荷点可靠性指标节点连接所述系统可靠性指标节点，所述系统可靠性指标节点连接所述停电风险值节点。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于贝叶斯网络的社区配电网动态风险评估方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于贝叶斯网络的社区配电网动态风险评估方法的步骤。