专利汇可以提供一种基于重点目标区域的水下传感器网络优化部署方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提出了一种基于重点目标区域的 水 下 传感器 网络优化部署方法,包括水域监测模型的建立和水下传感器网络的优化部署两个基本步骤。步骤一,利用主成份分析方法,建立重点水域监测模型;步骤二,利用加权因子调整的粒子群 算法 实现对整个网络的优化部署。本发明通过建立重点水域的监测模型,进而实现对整个网络的优化部署,可灵活有效的解决复杂水域的水质监测问题。,下面是一种基于重点目标区域的水下传感器网络优化部署方法专利的具体信息内容。
1.一种基于重点目标区域的水下传感器网络优化部署方法,其特征在于:包括水域监测模型的建立和水下传感器网络的优化部署两个步骤,
所述水域监测模型的建立包括:
(1)重点水域模型分析:针对采集到的水域监测数据,利用主成份分析法对各个因素进行分析,对水质参数进行降维处理,提取出水质评价的代表成分,其数学模型为:
其中,i为样本个数;j为因子个数;n为主成份分析后的主成份个数;a1j,a2j,……,anj是原始变量矩阵在各主成分上的载荷;Xi1,Xi2,……,Xij是原始变量矩阵经过标准化处理的值;zi1,zi2,……,zin表示经过主成份分析后各个主成份的值;
由主成份分析得出的每个样本的主成份zin值,能够得到相应的主成份评价函数Zi,作为评判重点区域的数据基础:
其中,Zi是每个样本对应的主成份评价得分值;λi1,λi2,…λin是矩阵[Xi1,Xi2,……,Xij]初始特征值对应的方差贡献率;
通过主成份分析对某区域水质参数的分析,可以得出该区域在时间变化上的综合水质评价得分Zi,求取这些得分的方差值,可以评价该水域的水质数据稳定或者波动的情况,同理,可求得各片水域的综合水质评价得分的方差值,比较各水域的方差值大小,将方差值最大的区域作为污染严重的重点监测区域;
(2)水域模型的建立:对待监测水域进行网格化处理,假定水域大小为M×N,包括一般监测水域和重点监测水域,对监测水域离散化处理,以密度为gs划分网格,所述监测水域中的网格点由矩阵Ω表示:
其中, Ω′k代表重要的监测水域,其中,k=1,2,…t;
所述水下传感器网络的优化部署包括:
(1)水域模型覆盖度量标准的建立:在得到如式(3)所述的水域模型后,对其产生的网格点记为Xmn,区域内的网格点总数记作KK,网格点Xmn被一个传感器si监测到的概率记为c(si,Xmn);采用布尔感知模型完成传感器的覆盖监测,模型的数学表达式如下:
其中,d(si,Xmn)表示传感器节点与网格点Xmn的欧式距离,即传感器节点si部署在点(xi,yi)上,则网格点Xmn到(xi,yi)的距离为:
其中,Rc表示传感器的有效监测半径,当d(si,Xmn)大于传感器的有效半径时,网格点Xmn将不能被监测;对于一个受监测网格,将它被整个监测区域中的所有传感器节点监测到得概率定义为联合监测概率,网格Xmn的联合监测概率如下公式所示:
统计监测概率等于1的网格数量,其与总网格数KK的比值即为目标区域的覆盖率;
(2)基于粒子群算法的网络优化部署:假设在一个二维水域平面上,需要监测的水域的网格点为矩阵Ω,在解的D维搜索空间里有n个粒子作为预备解,随机部署m个传感器节点,则群体中的第i个粒子位置为si=(xi1,yi1;xi2,yi2;xi3,yi3;……;xim,yim),其中,每一个传感器节点在更新过程中有一个速度向量,用于更新当前速度和位置;
每个粒子在自动更新过程中,会经历一个表征个体最优解的位置和一个表征全局最优解的位置;首先是每个传感器节点根据当前的速度和自身位置以及邻居节点的位置更新当前的速度,进而更新当前的位置,所有传感器节点的当前速度和当前位置得到更新之后就计算一次适应值,粒子则通过新的适应值不断跟踪个体最优解pid=(pi1,pi2,pi3,……,piD)和全局最优解Pg=(pg1,pg2,pg3,......,pgd)进行搜索,以最优适应值为目标更新自己,其中,piD和pgd为每一次运算后适应值的大小;适应值由传感器网络的节点位置所确定的覆盖率大小决定,每次更新之后的覆盖率应当大于上次更新之后的覆盖率,在达到最大迭代次数时终止;根据粒子的自动移动特点,速度和位置的更新公式为:
其中,i=1,2,3,……,n,d=1,2,3,……,D,k为最大迭代次数,可设为50, 为加权因子,它记录粒子当前的运动状况,c1和c2是加速因子,c1使粒子具有自我继承的作用,c2使粒子吸收群体中其他临近粒子的好的位置,r1和r2为[0,1]之间的随机数;在加权因子、加速因子以及随机数的相互联系和作用下,粒子向自身经历过的最优点和群体历史最优点靠近,由此,传感器节点均部署在使网络覆盖率最大的位置;
在此基础上,对重点水域进行重新部署,即将距离重点监测区域小于传感器半径的传感器节点部署到重点监测区域内,实现对污染严重的区域的实时重点监测。
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