专利汇可以提供一种基于多模态车辆特征识别的车辆特征融合系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于多模态车辆特征识别的车辆特征融合系统,包括感应模 块 、监控模块、处理模块、提取模块、特征融合模块、匹配模块、决策模块和报警模块,所述感应模块包括感应器,用于感应车辆的出现,并在感应到车辆后,将 信号 传输给监控模块,所述监控模块包括摄像头,用于拍摄车辆的图片,并将拍摄的车辆图片传输给处理模块,所述处理模块包括 微处理器 、接收模块和传输模块,接收模块用于接收监控模块传输的图片信息,微处理器用于处理接收模块接收的图片信息,传输模块用于将处理的图片结果传输给提取模块,所述提取模块包括车辆 颜色 提取模块本发明可同时对车辆颜色、车检坐标和车辆车牌号进行检测。,下面是一种基于多模态车辆特征识别的车辆特征融合系统专利的具体信息内容。
1.一种基于多模态车辆特征识别的车辆特征融合系统,包括感应模块、监控模块、处理模块、提取模块、特征融合模块、匹配模块、决策模块和报警模块,其特征在于:
所述感应模块包括感应器,用于感应车辆的出现,并在感应到车辆后,将信号传输给监控模块;
所述监控模块包括摄像头,用于拍摄车辆的图片,并将拍摄的车辆图片传输给处理模块;
所述处理模块包括微处理器、接收模块和传输模块,接收模块用于接收监控模块传输的图片信息,微处理器用于处理接收模块接收的图片信息,传输模块用于将处理的图片结果传输给提取模块;
所述提取模块包括车辆颜色提取模块、车检坐标提取模块和车牌提取模块;
所述车辆颜色提取模块用于提取图片中车辆的颜色信息,并将提取的特征数据信息传输给特征融合模块;
所述车检坐标提取模块用于提取图片中车辆的年检信息,并将提取的特征数据信息传输给特征融合模块;
所述车牌提取模块用于提取图片中车辆的车牌照信息,并将提取的特征数据信息传输给特征融合模块;
所述特征融合模块包括融合模块,融合模块用于融合车辆颜色提取模块、车检坐标提取模块和车牌提取模块提取的图片中车辆的特征数据信息,并将融合后的特征数据信息传输给匹配模块;
所述匹配模块包括运算模块和目标模块,目标模块存储有目标车辆信息,运算模块用于运算融合模块传输的图片中车辆的特征信息和目标模块中目标车辆的信息,并将运算结果数据信息传输给决策模块;
所述决策模块包括判断单元,判断单元用于判断匹配模块传输的特征信息是否符合目标车辆信息,当判断车辆信息符合时,决策模块会控制报警模块工作;所述报警模块包括报警器,用于提示工作人员及时了解目标车辆。
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态车辆特征识别的车辆特征融合系统,其特征在于:所述感应器为红外线感应器,通过发射红外线光,可快速感应是否有车辆经过。
3.根据权利要求1所述的一种基于多模态车辆特征识别的车辆特征融合系统,其特征在于:所述摄像头为AHD监控摄像头,AHD监控摄像头为200万高清摄像头,重量为0.85Kg,体积小便于安装。
4.根据权利要求1所述的一种基于多模态车辆特征识别的车辆特征融合系统,其特征在于:所述微处理器基于Nehalem微架构,2颗核心,内置三通道DDR2内存控制器,每颗核心独享8KB二级缓存,1-4MB共享三级缓存。
5.根据权利要求1所述的一种基于多模态车辆特征识别的车辆特征融合系统,其特征在于:所述车检坐标提取模块包括行扫描单元,采用行扫描法可确定年检保险标志边缘以及相应坐标,提取待测参数对应的测量特征点,研究各测量特征点的拓扑信息,确定基于拓扑信息的特征向量;经亚像素边缘提取后,利用OpenCV中的亚像素角点检测函数,检测所有角点,最后根据极限误差理论,分析误差产生的原理,对检测数据与年检标志的真实尺寸进行比较,建立畸变与误差补偿函数,对其所测量后的数据进行畸变校正和误差处理,以提高系统的对于年检标示的测量精度需求。
6.根据权利要求1所述的一种基于多模态车辆特征识别的车辆特征融合系统,其特征在于:所述车辆颜色提取模块包括向量机单元,向量机单元它基于结构风险最小化理论之上在特征空间中建构最优分割超平面,使得学习器得到全局最优化,并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界,对于车身颜色的提取,需要根据颜色特征和拉格朗日乘子理论设计最优支持向量机,也就是在车辆颜色的特征空间里求解条件极值问题,运用设计好的最优支持向量机识别车身颜色,在各种情况下如光照不同、目标检测有误、目标受遮挡或目标运动状态改变,都能很好地检测出车辆颜色;同时,各颜色识别率较高。
7.根据权利要求1所述的一种基于多模态车辆特征识别的车辆特征融合系统,其特征在于:所述目标模块为存储器,存储器用于存储目标车辆的信息,存储器的容量至少为2T硬盘。
8.根据权利要求1所述的一种基于多模态车辆特征识别的车辆特征融合系统,其特征在于:所述报警器为蜂鸣报警器,蜂鸣报警器为AD11系列CDY-13A蜂鸣报警器。
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