1.一种使用神经学信号与计算设备进行交互的方法，所述方法包括：
由显示设备呈现图形用户界面，所述显示设备通信地耦合到计算设备；
响应于接收到与来自第一用户的神经学信号相对应的一个或多个信号，将所接收的所述一个或多个信号转换为用于控制所述图形用户界面的一个或多个命令；
响应于所述一个或多个命令，由所述图形用户界面执行一个或多个动作。
2.根据权利要求1所述的方法，其中将所接收的所述一个或多个信号转换为一个或多个命令包括：
将所接收的所述一个或多个信号从所述计算设备传输给远程服务器；
由所述远程服务器处理所接收的所述一个或多个信号，以获得用于控制所述图形用户界面的所述一个或多个命令；以及
将所述一个或多个命令从所述远程服务器传输给所述计算设备。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括维护数据存储库，所述数据存储库用于存储与多个用户中的每个用户有关的用户数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个动作包括以下中的至少一项：打开、查看、修改和更新文件。
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个动作包括以下中的一项或多项：打开和/或播放所述计算设备上的视频或音频文件。
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个动作包括向第二用户传输所述第一用户的以下中的至少一项：身体健康数据、精神健康数据、认知警觉数据、精神压力数据、恐惧级别数据和伤害的生理描述。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个命令包括传输或播放预先记录的音频视觉消息。
8.根据权利要求1所述的方法，其中所述图形用户界面包括多个区域，每个区域与由所述图形用户界面提供的不同功能相对应。
9.根据权利要求8所述的方法，其中至少一个区域包括用于选择所述至少一个区域中的元素的神经学控制的旋转标记。
10.根据权利要求9所述的方法，其中所述至少一个区域包括键盘界面，所述键盘界面能够经由所述一个或多个命令由所述旋转标记选择。
11.根据权利要求1所述的方法，其中所述计算设备被配置为：存储所述一个或多个命令和所接收的所述信号中的一个或多个，并且基于所接收的所述信号和特定用户的命令来执行机器学习以生成针对所述特定用户的预测模型。
12.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个命令包括打开web浏览器或流式应用。
13.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个命令包括打开所述计算设备上的游戏应用。
14.根据权利要求8所述的方法，其中所述区中的至少一个区被划分为子区的网格。
15.根据权利要求14所述的方法，其中子区对应于代码段或指令，所述代码段或指令可操作以在经由所述一个或多个命令的选择时由所述计算设备执行。
16.一种计算设备，包括：
处理器；
存储器，其上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行根据权利要求1至15中任一项所述的方法。
17.一种非瞬态计算机可读介质存储介质，其上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由计算机执行时，使所述计算机执行根据权利要求1至15中任一项所述的方法。
1.一种在没有任何初步或进行中的硬件校准或训练的情况下使用基于人脑的神经学信号与计算机操作系统进行交互的方法。
2.一种在没有任何初步或进行中的软件校准或训练的情况下使用基于人脑的神经学信号与计算机操作系统进行交互的方法。
3.一种使用基于人脑的神经学信号来控制计算机操作系统或经修改的计算机操作系统的方法。
4.一种使用基于人脑的神经学信号来导航通过计算机操作系统的特征的方法。
5.一种仅使用基于人脑的神经学信号来查看、改变或更新计算机操作系统的图形用户界面的内容的方法。
6.一种计算机操作系统，被配置为支持从人脑接收的神经学数据的加密、解密和计算机兼容的解释。
7.一种将来自人脑的神经命令处理、过滤和分类为用于计算机操作系统的基于神经学的功能的活跃计算机命令的方法。
8.一种交互式图形用户界面系统，被设计用于最终用户与计算机操作系统之间的流线式交互，所述计算机操作系统被构建用于基于人脑的导航命令并且响应于所述基于人脑的导航命令。
9.一种交互式图形用户界面系统，所述交互式图形用户界面系统基于最终用户随时间的神经学能力和认知能力而被定制用于每个独立的所述最终用户。
10.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够使用基于人脑的神经学信号来将外部计算机数据下载到计算机操作系统、计算机硬件或计算机软件应用中。
11.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够使用基于人脑的神经学信号来将音乐数据文件下载或数字流式传输到计算机操作系统、计算机硬件或计算机软件应用中，并且后续播放所述音乐数据文件。
12.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够使用基于人脑的神经学信号来将视频数据文件下载或数字流式传输到计算机操作系统、计算机硬件或计算机软件应用中，并且后续播放所述视频数据文件。
13.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够使用基于人脑的神经学信号来将数据文件存储到计算机中，并且取回所述数据文件。
14.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够经由计算机操作系统的所述使用来使用基于人脑的神经学信号，以向另一独立的人或另一计算机操作系统或计算机硬件或计算机软件应用广播并且通信人自己的身体健康状态。
15.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够经由计算机操作系统的所述使用来使用基于人脑的神经学信号，以向另一独立的人或另一计算机操作系统或计算机硬件或计算机软件应用广播并且通信人自己的精神健康状态。
16.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够经由计算机操作系统的所述使用来使用基于人脑的神经学信号，以向另一独立的人或另一计算机操作系统或计算机硬件或计算机软件应用广播并且通信人自己的认知警觉状态。
17.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够经由计算机操作系统的所述使用来使用基于人脑的神经学信号，以向另一独立的人或另一计算机操作系统或计算机硬件或计算机软件应用广播并且通信人自己的精神压力状态。
18.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够经由计算机操作系统的所述使用来使用基于人脑的神经学信号，以向另一独立的人或另一计算机操作系统或计算机硬件或计算机软件应用广播并且通信人自己的恐惧状态。
19.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够经由计算机操作系统的所述使用来使用基于人脑的神经学信号，以向另一独立的人或另一计算机操作系统或计算机硬件或计算机软件应用广播并且通信人对突然伤害或一组突然伤害的生理描述。
20.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够经由计算机操作系统的所述使用来使用基于人脑的神经学信号，以向另一人或另一计算机操作系统警告从潜在的危险到立即威胁生命的危险的算法预测的可变状态。
21.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够经由计算机操作系统的所述使用来使用基于人脑的神经学信号，以通过利用神经学控制的嵌入式实时视频会议软件应用与另一人进行通信。
22.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够经由计算机操作系统的所述使用来使用基于人脑的神经学信号，以通过利用嵌入式预先记录的音频视觉消息与另一人进行通信。
23.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够使用基于人脑的神经学信号，通过经由嵌入式神经学控制的数字雷达计算机代码定位界面的使用来定位预编程的计算机代码并且以这样的代码的技术执行为目标和启动所述这样的代码的技术执行，来控制和操作计算机操作系统。
24.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够经由计算机操作系统的所述使用来使用基于人脑的神经学信号，以通过用较慢的常规字符拼写方法的非辅助、非归档、非预测、非P300事件相关的潜在脑机接口系统，利用虚拟键盘来键入文本消息，来与另一人进行通信，这样的虚拟键盘本身由嵌入式数字雷达字母定位接口进行神经学控制。
25.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中最终用户能够经由计算机操作系统的所述使用来使用基于人脑的神经学信号，以通过用字符拼写方法的非P300常规脑机接口系统，利用虚拟键盘来键入数字辅助的基于预测文本的消息，来与另一人进行通信，这样的键盘本身由嵌入式数字雷达字母定位和单词定位接口进行神经学控制。
26.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统基于最终用户的人口统计数据，经由机器学习算法在计算机用户界面中独立地定位、选择、优先级排序、调度、组织、存储和向所述最终用户显示数字形式的外部内容。
27.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统基于最终用户对计算机操作系统导航的模式识别，经由机器学习算法在计算机用户界面中独立地定位、选择、优先级排序、调度、组织、存储和向所述最终用户显示数字形式的外部内容。
28.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统基于最终用户对计算机操作系统使用趋势的模式识别，经由机器学习算法在计算机用户界面中独立地定位、选择、优先级排序、调度、组织、存储和向所述最终用户显示数字形式的外部内容。
29.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统基于最终用户历史上相同或类似访问的内容的频率和重复级别，经由机器学习算法在计算机用户界面中独立地定位、选择、优先级排序、调度、组织、存储和向所述最终用户显示数字形式的外部内容。
30.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统基于在最终用户与所述计算机操作系统之间的交互时所述最终用户的身体健康，经由机器学习算法在计算机用户界面中独立地定位、选择、优先级排序、调度、组织、存储和向所述最终用户显示数字形式的外部内容。
31.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统基于在最终用户与所述计算机操作系统之间的交互时所述最终用户的精神健康，经由机器学习算法在计算机用户界面中独立地定位、选择、优先级排序、调度、组织、存储和向所述最终用户显示数字形式的外部内容。
32.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统能够基于最终用户偏好和最终用户人口统计数据，在计算机操作系统用户界面内下载并且安装外部的神经学控制的第三方开发的软件应用或第三方开发的游戏应用。
33.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统下载、组织、归类并且在所述计算机操作系统的用户界面中向最终用户呈现无限数量的静态预编程的内容或基于算法的动态生成的内容。
34.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户经由从在线电子商务平台或在线电子支付网关进行的金融业务的完成来访问、显示、选择、查看、购买第三方商品或服务。
35.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户经由在所述计算机操作系统的图形用户界面中显示的预编程的纯音频、纯视觉或音频视觉消息与另一人或动物或机器人进行通信。
36.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户经由在远程定位的互联网web浏览器或支持web的移动软件应用中显示的、或经由计算机文件转移或上载/下载应用或基于计算机的过程或基于计算机的服务被递送到第三方的预编程的纯音频、纯视觉或音频视觉消息与另一人或动物或机器人进行通信。
37.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户与被远程定位的另一人进行通信，以接收诸如法律、金融或医学咨询的技术支持或专家专业建议。
38.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户与被远程定位的另一人进行通信，以接收立即的紧急医学辅助。
39.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户与被远程定位的另一人进行通信，以接收立即的紧急医学救护或医学要求的运输辅助。
40.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户与被远程定位的另一人进行通信，以接收立即的紧急警力辅助。
41.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户与被远程定位的另一人进行通信，以接收立即的紧急消防辅助。
42.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户登录到在线社交媒体消息传递平台，以与所述最终用户的联系人或所述消息传递平台的任何其他成员进行交互。
43.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户登录到在线实时视频会议平台，以与所述最终用户的联系人或任何其他第三方个体进行交互。
44.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户访问、查看和收听每日本地和国际新闻的视频广播或纯音频广播。
45.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户访问、查看和收听音乐视频广播或纯音频音乐广播。
46.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户访问、查看和收听在线预先记录的电影胶片、电影和/或电视连续剧或任何实时或预先记录的基于电视的广播。
47.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户访问和控制本地或远程互联网连接的基于家庭的自动化装置。
48.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户通过使用所述计算机操作系统来访问诸如个人或商业银行信息的被远程定位的或基于互联网云的金融记录，并且发起金融业务。
49.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统允许最终用户集成、下载、购买、订阅、访问、查看、列出、添加、删除、搜索和执行所述计算机操作系统内的第三方开发的基于神经学信号的软件应用或第三方开发的基于神经学信号的软件游戏应用。
50.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统是与静态或动态生成的内部或外部逻辑、数据、内容或信息相关联的、支持互联网web浏览器的内部指令执行系统。
51.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统具有图形计算机界面，所述图形计算机界面由在所述计算机操作系统的图形用户界面或所述图形用户界面的部分的图形网格状表示内的线性或径向移动或平移的图形或图形集合所表示的、计算机代码的交互式定位和交互式执行来控制。
52.根据权利要求1至4或51中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统具有充当计算机代码执行的二维接收器的、所述计算机操作系统的图形用户界面或所述图形用户界面的部分的图形网格状表示。
53.根据权利要求1至4、51或52中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统具有以网格图形形式的代码执行的二维接收器，其中所述网格的每个小区是能够由原始代码执行激活并且后续生成自动次级子例程嵌套的代码执行的独立物理区域，所述代码执行的二维接收器本身能够启动和执行另外的子例程嵌套的代码执行，所述另外的子例程嵌套的代码执行由所述计算机操作系统或所述计算机操作系统的图形用户界面本地处理、或在接收后由其他第三方独立电子系统外部处理。
54.根据权利要求1至4、51、52或53中任一项所述的方法，其中由基于人脑的神经学信号控制的计算机操作系统具有以下能力：通过计算所述计算机操作系统的图形用户界面内的图形元素的每个几何中心之间的数学差和/或物理距离，对由两个或更多个图形元素之间的交互所发起的代码执行进行辨别或优先级排序。
55.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中所述计算机操作系统被配置为经由机器学习技术随时间确定特定趋势，所述机器学习技术包括经由人工神经网络、数学或波形算法分析或特定签名提取中的至少一项来过滤神经学数据，其中所述神经学数据包括脑电图数据和/或眼电图数据中的至少一项。
56.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中所述计算机操作系统被配置为基于经由机器学习技术的特定趋势的确定来随时间修改所述计算机操作系统的功能性，所述机器学习技术包括经由人工神经网络、数学或波形算法分析或特定签名提取中的至少一项来过滤神经学数据，其中所述神经学数据包括脑电图数据和/或眼电图数据中的至少一项。
57.一种计算设备，包括：
处理器；
存储器，其上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行根据权利要求1至56中任一项所述的方法。
58.一种非瞬态计算机可读存储介质，其上存储有处理器可执行指令，所述处理器可执行指令在由处理器执行时，使所述处理器执行根据权利要求1至56中任一项所述的方法。