技术领域
[0001] 本
发明涉及智能家居领域，尤其涉及一种独居老人意外发生联动控制预警方法及系统。
背景技术
[0002] 在智能家居的应用中，各种智能设备协调使用，同时对室内环境进行监控，但是传统的监控方式并不能对所有的意外事件进行监控。例如，独居老人如果在家里发生突发意外，而监控摄像头无法拍摄到意外情景时，外人无法知道老人在家中发生意外，导致无法及时对老人进行救援，错过了黄金救援时间，而带来不可估量的损失。
[0003] 因此，目前在智能家居系统应用中，极需一种针对独居老人发生意外而联动控制预警的方法，以解决智能家居系统应用中由于独居老人在室内出现意外险情时，外人无法及时赶到现场处理险情，而带来不可估量的损失的技术问题。
发明内容
[0004] 本发明提供了一种独居老人意外发生联动控制预警方法及系统，通过学习分析独居老人使用设备的使用数据，判断可能发生遇险情况，再通过活动轨迹的时间判断，确定独居老人的遇险事件，发出遇险信息；以解决
现有技术的智能家居系统应用中由于独居老人在室内出现意外险情时，外人无法及时赶到现场处理险情，而带来不可估量的损失的技术问题，从而对独居老人的遇险情况进行及时发现并发送警报
信号，进而通知管理人员及时赶到现场处理险情，为业主处理紧急险情。
[0005] 为了解决上述技术问题，本发明
实施例提供了一种独居老人意外发生联动控制预警方法，包括：
[0006] 获取智能家居设备的使用数据，根据所述使用数据进行学习分析，得到用户画像；
[0007] 实时检测独居老人所在房屋的智能家居设备的实时使用数据，当所述实时使用数据与所述用户画像进行
阈值对比不符时，触发预警信号；
[0008] 在触发预警信号后，通过社区管理系统中储存的社区视频文件进行查找，得到所述独居老人的活动轨迹；
[0009] 对所述活动轨迹的时间进行判断，当判断预警信号发生时间前后的预设时间阈值内没有查询到相关的活动轨迹时，确定独居老人遇险，则将预设的遇险信息发送到独居老人所属监护人的用户终端，以及将所述预设的遇险信息发送到物业管理系统，以使物业管理人员及时上
门救援。
[0010] 作为优选方案，所述获取智能家居设备的使用数据，根据所述使用数据进行学习分析，得到用户画像，具体包括：
[0011] 从
物联网连接中台采集智能家居设备数据；
[0012] 将采集的数据转换成话单数据，生成数据文件并进行存储；
[0013] 将话单数据文件进行
数据挖掘，形成用户画像。
[0014] 作为优选方案，所述将话单数据文件进行数据挖掘，形成用户画像，具体包括：
[0015] 合并话单数据文件并在实例中缓存和建立
算法模型，挖掘数据并把用户标签输出到
数据库进行储存。
[0016] 作为优选方案，所述建立算法模型的具体过程，包括：
[0017] 建立第一MR模型，将单个用户的一类话单的所有数据以多个维度进行合并，生成一个用户相关的数据
块；基于合并后的数据块，提取用户属性，统计物品行为特征，产生用户个体相关的各类标签，得到个体分析参数；
[0018] 建立第二MR模型，计算话单数据文件的全局参数；
[0019] 建立第三MR模型，根据所述个体分析参数和全局参数，进行最终数据挖掘，根据挖掘结果描述用户画像，输出用户标签。
[0020] 作为优选方案，所述在触发预警信号后，通过社区管理系统中储存的社区视频文件进行查找，得到所述独居老人的活动轨迹，具体包括：
[0021] 通过人脸抓拍技术对独居老人的脸部特征进行
人脸识别，将识别得到的人脸相关数据上报存储边缘端文件系统；
[0022] 在多个摄像头采集得到的人脸图片中进行人脸比对和查找与图片相同的人员信息；
[0023] 根据多个摄像头采集的地理
位置信息和人员出现时间数据，生成人员轨迹分析图层。
[0024] 作为优选方案，所述独居老人意外发生联动控制预警方法还包括：当检测到所述业主所在房屋中的智能家居设备的状态发生变化时，将预设的信息数据发送到用户终端。
[0025] 作为优选方案，所述独居老人意外发生联动控制预警方法还包括：获取用户终端发送的控制指令，控制所述业主所在房屋中的智能家居设备执行所述控制指令相应的指令动作。
[0026] 本发明实施例提供了一种独居老人意外发生联动控制预警系统，包括：
[0027] 学习分析模块，用于获取智能家居设备的使用数据，根据所述使用数据进行学习分析，得到用户画像；
[0028] 数据预警模块，用于实时检测独居老人所在房屋的智能家居设备的实时使用数据，当所述实时使用数据与所述用户画像进行阈值对比不符时，触发预警信号；
[0029] 活动轨迹模块，用于在触发预警信号后，通过社区管理系统中储存的社区视频文件进行查找，得到所述独居老人的活动轨迹；
[0030] 信息发送模块，用于对所述活动轨迹的时间进行判断，当判断预警信号发生时间前后的预设时间阈值内没有查询到相关的活动轨迹时，确定独居老人遇险，则将预设的遇险信息发送到独居老人所属监护人的用户终端，以及将所述预设的遇险信息发送到物业管理系统，以使物业管理人员及时上门救援。
[0031] 本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的
计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如上述任一项所述的独居老人意外发生联动控制预警方法。
[0032] 本发明实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、
存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的独居老人意外发生联动控制预警方法。
[0033] 相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
[0034] 本发明通过学习分析独居老人使用设备的使用数据，判断可能发生遇险情况，再通过活动轨迹的时间判断，确定独居老人的遇险事件，发出遇险信息；以解决现有技术的智能家居系统应用中由于独居老人在室内出现意外险情时，外人无法及时赶到现场处理险情，而带来不可估量的损失的技术问题，从而对独居老人的遇险情况进行及时发现并发送警报信号，进而通知管理人员及时赶到现场处理险情，为业主处理紧急险情。
附图说明
[0035] 图1：为本发明独居老人意外发生联动控制预警方法的步骤
流程图；
[0036] 图2：为本发明实施例中的智慧家居整体架构图；
[0037] 图3：为本发明实施例中的查找活动轨迹的原理结构图。
具体实施方式
[0038] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0039] 请参照图1至图3，本发明优选实施例提供了一种独居老人意外发生联动控制预警方法，包括：
[0040] S1，获取智能家居设备的使用数据，根据所述使用数据进行学习分析，得到用户画像；在本实施例中，所述步骤S1具体包括：S11，从物联网连接中台采集智能家居设备数据；S12，将采集的数据转换成话单数据，生成数据文件并进行存储；S13，将话单数据文件进行数据挖掘，形成用户画像。
[0041] 在本实施例中，所述步骤S13具体包括：合并话单数据文件并在实例中缓存和建立算法模型，挖掘数据并把用户标签输出到数据库进行储存。
[0042] 在本实施例中，所述建立算法模型的具体过程，包括：建立第一MR模型，将单个用户的一类话单的所有数据以多个维度进行合并，生成一个用户相关的数据块；基于合并后的数据块，提取用户属性，统计物品行为特征，产生用户个体相关的各类标签，得到个体分析参数；建立第二MR模型，计算话单数据文件的全局参数；建立第三MR模型，根据所述个体分析参数和全局参数，进行最终数据挖掘，根据挖掘结果描述用户画像，输出用户标签。
[0043] 具体地，老人每天都会做饭，洗澡、烧热
水等操作，对于这些高频使用的家庭设备，设备的状态变化都会通过网络发送智慧家居
云平台，云平台记录用户每天的使用习惯，记录方案如下：
[0044] a.自动从物联网连接中台采集设备数据；
[0045] b.将采集的数据转换成话单数据，主要维度包含使用者、地点、时间、物类型，最终生成数据文件，存储至
大数据平台Hadoop。(附：话单是指用于描述用户对物品的使用行为)[0046] c.将话单数据文件进行数据挖掘，形成用户画像。具体步骤是使用大数据平台Hadoop合并话单数据文件，并在Reduce实例中缓存和建立MapReduce模型，挖掘数据，把用户标签输出到HBASE数据库。
[0047] 主要算法模型如下：
[0048] 采用第一MR模型，将单个用户的一类话单的所有数据以多个维度进行合并，生成一个用户相关的数据块；基于合并后的数据块，提取用户属性，统计物品行为特征，产生用户个体相关的各类标签，得到个体分析参数，包括内容偏好、物品使用频繁度等；
[0049] 采用第二MR模型，计算话单数据文件的全局参数；
[0050] 采用第三MR模型，根据所述个体分析参数和全局参数，进行最终数据挖掘，根据挖掘结果描述用户画像，输出用户标签。
[0051] S2，实时检测独居老人所在房屋的智能家居设备的实时使用数据，当所述实时使用数据与所述用户画像进行阈值对比不符时，触发预警信号。
[0052] 当检测到老人有3X24小时没有洗澡或做饭时，将该信息发送到社区管理系统，社区管理系统将该老人录入的人脸信息与最近的社区视频中查找老人的活动轨迹。
[0053] S3，在触发预警信号后，通过社区管理系统中储存的社区视频文件进行查找，得到所述独居老人的活动轨迹；在本实施例中，所述步骤S3具体包括：S31，通过人脸抓拍技术对独居老人的脸部特征进行人脸识别，将识别得到的人脸相关数据上报存储边缘端文件系统；S32，在多个摄像头采集得到的人脸图片中进行人脸比对和查找与图片相同的人员信息；S33，根据多个摄像头采集的地理位置信息和人员出现时间数据，生成人员轨迹分析图层。
[0054] 具体地，如图3所示，查找老人的活动轨迹的
数据处理流程如下：
[0055] a)前端摄像头通过人脸抓拍(也可以是AI盒子通过实时拉流抓人脸)完成
人脸检测、
跟踪、选优、上报的功能，人脸相关数据上报存储边缘端文件系统。
[0056] b)在多个摄像头的人脸图片中进行人脸比对和查找与图片相同人员信息。
[0057] c)按多个摄像头地理位置信息和人员出现时间数据，生成人员轨迹分析图层。
[0058] S4，对所述活动轨迹的时间进行判断，当判断预警信号发生时间前后的预设时间阈值内没有查询到相关的活动轨迹时，确定独居老人遇险，则将预设的遇险信息发送到独居老人所属监护人的用户终端，以及将所述预设的遇险信息发送到物业管理系统，以使物业管理人员及时上门救援。
[0059] 将查找记录的结果发送给智慧家居系统，如果没有外出记录记活动轨迹，系统判定老人在家可能发送了意外，无法通知外界，将判定信息发送到老人的子女手机，同时将判定信息发送到社区管理系统。社区管理系统接收到信息之后，将告警信息分发到老人所在小区的物业人员手机，物业人员必要时可上门查看老人的状况。
[0060] 在本实施例中，所述独居老人意外发生联动控制预警方法还包括：S5，当检测到所述业主所在房屋中的智能家居设备的状态发生变化时，将预设的信息数据发送到用户终端。在本实施例中，所述独居老人意外发生联动控制预警方法还包括：S6，获取用户终端发送的控制指令，控制所述业主所在房屋中的智能家居设备执行所述控制指令相应的指令动作。
[0061] 用户家中装有智能设备，其中智能设备包括支持连接互联网连接的WIFI设备，支持自组网的Zigbee设备，Zigbee管理设备网关，网关同时支持Zigbee和WIFI双协议。业主在手机或pad终端安装智慧家居APP，通过APP将家中的智能设备联网，将用户家中智能设备信息发送到智慧家居云平台。智能设备与云平台建立一长链接，每隔3秒发送一次心跳包，保持链接长活，用以双方的及时通讯。智能设备检测到设备状态变化时，通过长链接发送到智慧家居云平台，智慧家居云平台接收到设备状态变化时，可将信息推送到用户手机APP；用户通过手机APP远程操控设备时，将操作指令先发送到智慧家居云平台，云平台找到要操控的设备，通过长链接将该指令发送到对应的设备上，完成用户到设备的双向通讯。智慧家居整体架构图如图2所示。
[0062] 本发明可以24小时监测老人日常使用电器
频率，系统自动学习推导出老人可能产生了意外，将告警信息推送到亲人的手机或呼叫物业管理员上门查看。
[0063] 本发明技术方案的优点在于：成本低，一般家庭都会有电饭煲，
热水器等高频使用家电；并且可用作老人看护的一种辅助方法和技术。
[0064] 相应地，本发明实施例提供了一种独居老人意外发生联动控制预警系统，包括：
[0065] 学习分析模块，用于获取智能家居设备的使用数据，根据所述使用数据进行学习分析，得到用户画像；
[0066] 数据预警模块，用于实时检测独居老人所在房屋的智能家居设备的实时使用数据，当所述实时使用数据与所述用户画像进行阈值对比不符时，触发预警信号；
[0067] 活动轨迹模块，用于在触发预警信号后，通过社区管理系统中储存的社区视频文件进行查找，得到所述独居老人的活动轨迹；
[0068] 信息发送模块，用于对所述活动轨迹的时间进行判断，当判断预警信号发生时间前后的预设时间阈值内没有查询到相关的活动轨迹时，确定独居老人遇险，则将预设的遇险信息发送到独居老人所属监护人的用户终端，以及将所述预设的遇险信息发送到物业管理系统，以使物业管理人员及时上门救援。
[0069] 本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述任一实施例所述的独居老人意外发生联动控制预警方法。
[0070] 本发明实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的独居老人意外发生联动控制预警方法。
[0071] 优选地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序、计算机程序)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
[0072] 所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、
数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成
电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他
可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立
硬件组件等，通用处理器可以是
微处理器，或者所述处理器也可以是任何常规的处理器，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种
接口和线路连接所述终端设备的各个部分。
[0073] 所述存储器主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储
操作系统、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器可以是高速
随机存取存储器，还可以是
非易失性存储器，例如插接式
硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡和闪存卡(Flash Card)等，或所述存储器也可以是其他易失性固态存储器件。
[0074] 需要说明的是，上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，上述终端设备仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。
[0075] 以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何
修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
