医学影像的显示方法、信息处理方法及存储介质
阅读：875发布：2020-05-08
专利汇可以提供医学影像的显示方法、信息处理方法及存储介质专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本公开涉及医学影像的显示方法、信息处理方法及存储介质，显示方法主要包括：响应于在第一诊断界面的操作，当存在关联于第一医学影像的第二医学影像，提供第二诊断界面；在所述第二诊断界面中至少显示基于第一诊断信息更新后的第二诊断信息。信息处理方法主要包括：当存在关联于第一医学影像的第二医学影像，获取所述第一医学影像和第二医学影像所包含的同一关注对象的影像参数的比对结果；根据第一诊断信息，结合所述比对结果，得到更新后的第二诊断信息。通过本公开的各 实施例 ，提高了诊断结果，另一方面有利于提高诊断效率，给医学影像的分析和诊断提供了极大的便利。，下面是医学影像的显示方法、信息处理方法及存储介质专利的具体信息内容。
1.一种医学影像的显示方法，包括：
响应于在第一诊断界面的操作，当存在关联于第一医学影像的第二医学影像，提供第二诊断界面；
在所述第二诊断界面中至少显示基于第一诊断信息更新后的第二诊断信息；其中：
所述第一诊断界面显示有所述第一诊断信息。
2.根据权利要求1所述的显示方法，其中，还包括：
在所述第二诊断界面中以第一显示区域显示与所述第一医学影像相关的内容，以第二显示区域显示与所述第二医学影像相关的内容；
所述第二诊断信息显示于所述第一显示区域。
3.根据权利要求2所述的显示方法，其中，还包括：
在所述第一显示区域中：
通过影像显示区，单帧或者逐帧显示所述第一医学影像；
通过信息显示区，显示包括所述第二诊断信息在内的诊断信息。
4.根据权利要求2所述的显示方法，其中，还包括：
在所述第二诊断界面中呈现所述第一医学影像和第二医学影像的关联关系，包括：
在所述第一显示区域和第二显示区域中联动显示针对同一关注对象的医学影像；或者响应于针对所述第一医学影像和第二医学影像关于关注对象的匹配，至少在第一显示区域中显示匹配结果，该匹配结果至少包括相匹配的第一医学影像和第二医学影像的帧数。
5.根据权利要求1所述的显示方法，其中，还包括：
当所述第二诊断信息不同于所述第一诊断信息，响应于在第一诊断界面中加载所述第一医学影像的操作，在所述第一诊断界面中显示提示信息，以表征所述第二诊断信息不同于所述第一诊断信息；
所述提示信息的显示方式包括以下至少一种：
文字显示方式、标记显示方式、色彩显示方式、亮度显示方式。
6.一种信息处理方法，包括：
当存在关联于第一医学影像的第二医学影像，获取所述第一医学影像和第二医学影像所包含的同一关注对象的影像参数的比对结果；
根据第一诊断信息，结合所述比对结果，得到更新后的第二诊断信息；
其中：
所述第一诊断信息由基于标准诊断分类规则对所述第一医学影像分析获得。
7.根据权利要求6所述的处理方法，其中，还包括：
匹配所述第一医学影像和第二医学影像所包含的关注对象，以确定所述同一关注对象。
8.根据权利要求6所述的处理方法，其中，还包括：
将所述第一医学影像中：
倍增时间小于第一阈值的关注对象，界定为第一类关注对象；
倍增时间大于第一阈值小于第二阈值的关注对象，界定为第二类关注对象；
倍增时间大于第三阈值的关注对象，界定为第三类关注对象；
其中：所述得到更新后的第二诊断信息，还包括：
结合所述第一类关注对象、第二类关注对象、第三类关注对象的分类、直径、有无恶性特征，得到所述第二诊断信息。
9.根据权利要求6所述的处理方法，其中，所述影像参数包括以下至少一种：
关注对象的良恶性、体积、密度、倍增时间、CT值。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令由处理器执行时，实现：
根据权利要求1至5中任一项所述的显示方法；或者
根据权利要求6至9中任一项所述的信息处理方法。
医学影像的显示方法、信息处理方法及存储介质
技术领域
[0001] 本公开涉及医疗影像处理、识别、显示技术领域，具体涉及一种医学影像的显示方法、信息处理方法及计算机可读存储介质。
背景技术
[0002] 现有技术中，在医学影像分析诊断中，例如肺结节良恶性的分级，通常是针对当前扫描的医学影像实施的，而对于有可临床参考的医学影像的条件而言，这种只针对当前医学影像的良恶性分级可能存在一定的误差，由此在一定程度上降低了医学影像分析和诊断的准确度。发明内容
[0003] 本公开意图提供一种医学影像的显示方法、信息处理方法及计算机可读存储介质，根据可参考的医学影像的诊断信息，自动调整、显示当前医学影像影像的诊断信息，以提高对病灶信息诊断的准确度，一方面提高了诊断结果，另一方面有利于提高诊断效率，给医学影像的分析和诊断提供了极大的便利。
[0004] 根据本公开的方案之一，提供一种医学影像的显示方法，包括：
[0005] 响应于在第一诊断界面的操作，当存在关联于第一医学影像的第二医学影像，提供第二诊断界面；
[0006] 在所述第二诊断界面中至少显示基于第一诊断信息更新后的第二诊断信息；其中：
[0007] 所述第一诊断界面显示有所述第一诊断信息。
[0008] 在一些实施例中，其中，还包括：
[0009] 在所述第二诊断界面中以第一显示区域显示与所述第一医学影像相关的内容，以第二显示区域显示与所述第二医学影像相关的内容；
[0010] 所述第二诊断信息显示于所述第一显示区域。
[0011] 在一些实施例中，其中，还包括：
[0012] 在所述第一显示区域中：
[0014] 通过信息显示区，显示包括所述第二诊断信息在内的诊断信息。
[0015] 在一些实施例中，其中，还包括：
[0016] 在所述第二诊断界面中呈现所述第一医学影像和第二医学影像的关联关系，包括：
[0017] 在所述第一显示区域和第二显示区域中联动显示针对同一关注对象的医学影像；或者
[0018] 响应于针对所述第一医学影像和第二医学影像关于关注对象的匹配，至少在第一显示区域中显示匹配结果，该匹配结果至少包括相匹配的第一医学影像和第二医学影像的帧数。
[0019] 在一些实施例中，其中，还包括：
[0020] 当所述第二诊断信息不同于所述第一诊断信息，响应于在第一诊断界面中加载所述第一医学影像的操作，在所述第一诊断界面中显示提示信息，以表征所述第二诊断信息不同于所述第一诊断信息；
[0021] 所述提示信息的显示方式包括以下至少一种：
[0022] 文字显示方式、标记显示方式、色彩显示方式、亮度显示方式。
[0023] 根据本公开的方案之一，提供一种信息处理方法，包括：
[0024] 当存在关联于第一医学影像的第二医学影像，获取所述第一医学影像和第二医学影像所包含的同一关注对象的影像参数的比对结果；
[0025] 根据第一诊断信息，结合所述比对结果，得到更新后的第二诊断信息；
[0026] 其中：
[0027] 所述第一诊断信息由基于标准诊断分类规则对所述第一医学影像分析获得。
[0028] 在一些实施例中，其中，还包括：
[0029] 匹配所述第一医学影像和第二医学影像所包含的关注对象，以确定所述同一关注对象。
[0030] 在一些实施例中，其中，还包括：
[0031] 将所述第一医学影像中：
[0032] 倍增时间小于第一阈值的关注对象，界定为第一类关注对象；
[0033] 倍增时间大于第一阈值小于第二阈值的关注对象，界定为第二类关注对象；
[0034] 倍增时间大于第三阈值的关注对象，界定为第三类关注对象；
[0035] 其中：所述得到更新后的第二诊断信息，还包括：
[0036] 结合所述第一类关注对象、第二类关注对象、第三类关注对象的分类、直径、有无恶性特征，得到所述第二诊断信息。
[0037] 在一些实施例中，其中，所述影像参数包括以下至少一种：
[0038] 关注对象的良恶性、体积、密度、倍增时间、CT值。
[0039] 根据本公开的方案之一，提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令由处理器执行时，实现：
[0040] 根据上述的医学影像的显示方法；或者
[0041] 根据上述的信息处理方法。
[0042] 本公开的各种实施例的医学影像的显示方法、信息处理方法及计算机可读存储介质，通过进一步对当前医学影像所包含的关注对象处理、显示，在当前诊断模式下将比对诊断模式的介入，能够更准确地确定医学影像关注对象的影像参数变化情况，并且根据其变化情况对诊断信息进行进一步准确地更新。以当前肺结节影像和历史肺结节影像为例，根据历史医学影像中肺结节的信息自动调整与其匹配的当前肺结节的良恶性分级及倍增时间并进行显示，极大地提高了对肺结节良恶性诊断的准确度，有利于对于肺结节良恶性的分析诊断，提高了医学影像分析和诊断效率，在临床上很大程度能够避免误诊现象的发生。
[0044] 在未必按照比例绘制的附图中，不同视图中相似的附图标记可以表示相似的构件。具有字母后缀的相似附图标记或具有不同字母后缀的相似附图标记可以表示相似构件的不同实例。附图通常作为示例而非限制地图示各种实施例，并且与说明书和权利要求书一起用于解释所公开的实施例。
[0046] 图2示出基于图1的又一种胸部CT辅助诊断软件的界面；
[0047] 图3示出根据本公开实施例的医学影像的显示方法的一种显示界面；
[0048] 图4示出基于图3的本公开实施例的医学影像的显示方法的又一种显示界面。
具体实施方式
[0049] 为了使得本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例的附图，对本公开实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0050] 除非另外定义，本公开使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。
[0051] 为了保持本公开实施例的以下说明清楚且简明，本公开省略了已知功能和已知部件的详细说明。
[0052] 针对本公开所涉及医学影像，可以为采用各类医学成像设备获取的人体及身体各部位或器官的立体医学影像，例如：核磁共振成像设备(MRI)获取的三维影像，三维立体医学影像也可以为计算机断层扫描设备(CT)扫描获取的三维影像，或者为对计算机断层扫描设备(CT)扫描的的CT二维切片影像进行重建获取的三维影像，本公开不限于此。二维切片影像是指利用医学成像设备获取的人体及身体各部位或器官的二维序列数字断层影像，例如，计算机断层扫描设备(CT)、核磁共振成像设备(MRI)、正电子发射计算机造影设备(PET)、超声设备(Ultrasound)获取的二维切片影像等，本公开不限于此。二维切片影像也可以指对三维立体医学影像的特征进行提取并重建影像后获得的二维影像。
[0053] 本公开将通过具体实施例的方式，以CT影像为主要说明示例，描述本公开的实施例的医学影像的显示方法、信息处理方法及计算机可读存储介质。应当理解，DICOM影像对于器官的三维影像能够全面、详细地呈现，其中以三个维度影像为主要构建基础。矢状面(sagittal plane)是将人体分切为左右两部分，左右切面就是矢状面,而左右相等的切面被称为正中矢状面，相应的影像可以定义为矢状图。冠状面(coronal plane)是沿左、右方向将人体纵切为前后两部分的断面，通过铅垂轴与横轴的平面及与其平行的所有平面都称为冠状面，这些平面将人体分成前、后两个部分，相应的影像可以定义为冠状图。与矢状面和冠状面对应的即有横断面(transverse plane)。在CT医学影像的分析和诊断过程，对于医学影像中需要分析和诊断的部位、病灶、异物、占位体等等，凡是具有临床分析和诊断意义的对象，可以称之为关注对象。在本公开的各实施例中，以胸部CT影像中包含的关注对象为结节为例，例如肺结节。在胸部CT影像的范畴内，肺结节可以是指表现为小于3mm的局灶性、类椭圆形、密度增高的实型性或亚实性肺部阴影。直径小于5mm的为微小结节，5-10mm的为小结节。肺结节既可以是良性病变，也可以是恶性，或交界性病变。目前可以通过CT来采集胸部影像，并通过AI等方式来辅助诊断胸部影像中可能存在的肺结节。在一些诊断信息显示界面中，会给出检测到的肺结节的相关信息，例如：良恶性、体积、长短径、密度、倍增时间、CT值范围等。肺结节的特征信息可以包括肺结节的体积信息、长/短径信息、密度信息、征象信息等一些可以从胸部影像中获得的结节的特征信息，也可以简单直观的表征基于针对结节的分类规则和肺结节的分类结果，使得临床上可以通过相应的特征信息快速的显示，对该肺结节作出诊断，例如，肺结节的特征信息还可以包括结节的类型，例如恶性和良性，其还可以包括结节的危险程度，例如低危、中危和高危等，此外，该危险程度还可以以百分比方式呈现，例如危险程度为“X％”等，在此不作具体限定。可选的，肺结节的分类规则可以为用户自行设定的分类的规则，其还可以为现有的分类规则，如针对肺结节的梅奥预测模型的分类规则、肺部影像报告和数据系统(Lung-RADS)分级规则等，在此不作具体限定。
[0054] 作为方案之一，本公开的实施例提供了一种医学影像的显示方法，包括：
[0055] 响应于在第一诊断界面的操作，当存在关联于第一医学影像的第二医学影像，提供第二诊断界面；
[0056] 在所述第二诊断界面中至少显示基于第一诊断信息更新后的第二诊断信息；其中：
[0057] 所述第一诊断界面显示有所述第一诊断信息。
[0058] 如图1所示，图1是本公开所涉及的一种胸部CT辅助诊断软件的界面，其中：
[0059] 位于视图的最上方，可以作为工具栏区域，通过在该区域中的一些操作，可以实现与该CT辅助诊断软件的界面的部分或者全部交互；
[0060] 位于视图的左侧，可以作为医学影像列表区域，可以通过在该区域中的一些操作，调取需要分析和诊断的医学影像，其中还可以包括历史医学影像列表；
[0061] 位于视图的中部，可以被布置为本公开的实施例的影像显示区域，用于显示以下至少一种医学影像：3D医学影像、横断面医学影像、矢状面医学影像、冠状面医学影像，以及基于这些医学影像变换后的影像，例如相应的器官展开图、器官分割图，等等。具体结合本公开的附图，其可以作为影像显示区域，其中主要可以显示需要分析和诊断的医学影像。应当理解，在该区域中的显示可以包括静态显示单帧、多帧的医学影像，包括二维影像、三维影像等等，也可以包括动态显示医学影像；
[0062] 位于视图的右侧，可以作为诊断信息显示区域，其中可以示出需要分析和诊断的医学影像的临床信息。示出方式可以是信息框列表、图表、文字、数字化曲线，等等。所示出的信息内容，以可操作、可交互为优选方式，即：可通过在所示出的信息内容上进行操作，链接于该医学影像更多的信息，以及与该医学影像相关的信息。以肺结节为例，在该区域中的诊断信息中，可以包括了诊断出的，例如AI诊断出的所有肺结节的信息列表。临床知晓的，肺结节的信息包括诊断出的所有结节的信息列表，其中可以包括：该结节的良恶性分级(可以基于Lung-RADS分级确定，而Lung-RADS分级则可以基于结节的大小，密度，征象等信息确定)、体积、密度、倍增时间、CT值等等。如图1中所示的肺结节N3的良恶性分级为“高危”，当界面操作体，例如鼠标光标、触控笔、手指等，移动至良恶性等级即“高危”处时，通过弹窗的方式显示该肺结节的Lung-RADS分级，如图2中所示的良恶性为高危的肺结节对应的Lung-RADS分级为4X级。当界面操作体移出“高危”位置，Lung-RADS分级弹窗自动隐藏，呈现如图1所示的界面。
[0063] 本领域技术人员结合临床可以理解，虽然在诊断信息列表一栏，通常会给出当前、某一时刻检测到的肺结节的相关信息，例如：良恶性、体积、长短径、密度、倍增时间、CT值范围等，但是目前对于肺结节良恶性的分级，通常是单独针对当前、某一时刻拍摄的影像进行分级评估。对于存在可临床参考的医学影像的情况，例如存在同一患者的历史医学影像等这类能够给当前医学影像提供比对参考的医学影像，那么单独针对当前医学影像中肺结节的良恶性分级势必存在一定的误差，由此就会在一定程度上降低了诊断的准确度，临床分析和诊断中无法判断出该肺结节是否存在恶化的程度，无法确定准确的病变程度信息，进而也就无法准确地确定病程，无法做出准确的临床病理分析。
[0064] 为了能够直观地分析和诊断肺结节，本公开旨在改进上述缺陷，在存在上述这类可参考医学影像的情况下，通过有别于当前诊断界面的诊断界面，向用户呈现经过更新后的肺结节诊断信息。可以继续结合图1示例说明，用户在第一诊断界面中对第一医学影像进行分析诊断，通过用户在第一诊断界面中进行操作，从而触发本公开的显示方法的执行步骤。用户可以在图1中所示最上方的工具栏区域、左侧的医学影像列表区域、中部的影像显示区域、右侧的诊断信息显示区域中任一区域进行操作，具体交互方式可以通过对软件界面的配置，设置可交互的操作对象实现。本公开的一种实施例可以采用在右侧的诊断信息显示区域中进行相应操作，即，用户将操作体，例如鼠标光标、触控笔、手指等，指向或者点击第一诊断界面的右侧的诊断信息显示区域中“倍增时间”位置，以实现上述操作。
[0065] 具体的，第一医学影像可以被视作当前医学影像，在第一诊断界面的右侧的诊断信息显示区域中，呈现了当前医学影像的肺结节的诊断信息，其中包括肺结节的影像参数、分级信息等等，例如可以是该结节的良恶性分级(可以基于Lung-RADS分级确定，而Lung-RADS分级则可以基于结节的大小，密度，征象等信息确定)、体积、密度、倍增时间、CT值等。
[0066] 响应于上述操作，系统可以判定是否存在有与第一医学影像关联的第二医学影像，例如，判定是否与当前医学影像关联的历史医学影像，也即，第一医学影像和第二医学影像可以是同一患者的当前医学影像和历史医学影像，两者可以是包含同一关注对象、同一器官、同一病灶。历史医学影像可以优选距离当前最近一次扫描的上一次医学影像。具体的，诊断系统响应上述操作，会自动搜索本地、远程等影像库中是否存在同一患者的历史医学影像，例如根据医学影像序列号、患者特征信息等等能够识别历史医学影像的标识信息自动搜索数据库中是否存储有该患者的历史医学影像，患者特征信息可以包括患者ID号，例如身份证号、病历号、医保号，等等。若存在，则提示检测到当前医学影像具有历史医学影像，给出选择操作界面供用户选择是否进入一种不同于当前诊断模式的另一种诊断模式，这种诊断模式可以被定义为比对模式，从而以调取本公开的实施例的第二诊断界面。若不存在，可以为用户给出相应的提示信息。
[0067] 作为优化的显示方式，诊断系统可以从数据库中将该历史医学影像添加至如图1中左侧的医学影像列表区域。在确定进入上述本公开实施例的比对模式(下文相同)情况下，如图3所示，在第二诊断界面中至少显示基于第一诊断信息更新后的第二诊断信息。在实际临床诊断中，第二诊断信息与第一诊断信息存在相同的情形，也存在不相同的情形。在两者相同的情形下，本公开的实施例的第二诊断界面可以对第二诊断信息进行显示，也可以对第二诊断信息不进行显示，而以提示显示的方式，向用户呈现两者相同、一致等等这类的结果。在两者不相同的情形下，在第二诊断界面应当显示更新后的第二诊断信息。具体实施例中，基于诊断系统参考历史医学影像中肺结节的信息对当前医学影像中与其匹配的肺结节的良恶性分级以及倍增时间进行的重新评估，如图3所示，在第二诊断界面中显示肺结节N3的良恶性分级由之前的“高危”调整为”低危”，如图4中所示，将鼠标光标移动至良恶性分级“低危”时，通过弹窗的方式显示该肺结节的Lung-RADS分级为2级，当鼠标光标移出“低危”位置，Lung-RADS分级弹窗自动隐藏，呈现如图3所示的界面。
[0068] 本领域技术人员应当理解，针对不同显示场景，本公开各实施例针对第二诊断信息的显示，其所依附的显示界面，可以是通过上述如图1中所涉及的显示界面、显示区域中进行显示，也可以是独立于如图1中所涉及的显示界面、显示区域，这些显示界面、显示区域可以被认为是当前操作所配置的当前显示界面。即，可以理解为，以区别于当前显示界面的显示界面为显示载体实现显示，以显示本公开各实施例的第二诊断信息。这些独立的显示界面可以通过：弹出显示界面、浮动显示界面、突出显示界面、高亮显示界面，甚至于不同于当前显示设备的远程显示界面实现本公开涉及的各实施例中第二诊断信息的显示。
[0069] 作为本公开一种实施方式，针对第二诊断信息的显示，可以进一步在第一医学影像和第二医学影像共同向用户呈现基础上实现。可以继续结合图3和图4概括描述为：在所述第二诊断界面中以第一显示区域显示与所述第一医学影像相关的内容，以第二显示区域显示与所述第二医学影像相关的内容；所述第二诊断信息显示于所述第一显示区域。如第一显示区域，其中，中部显示有第一医学影像，具体可以配置为用于显示3D医学影像、横断面医学影像、矢状面医学影像、冠状面医学影像，以及基于这些医学影像变换后的影像，例如相应的器官展开图、器官分割图，等等。在该区域中的显示可以包括静态显示单帧、多帧、逐帧的医学影像，包括二维影像、三维影像等等，也可以包括动态显示医学影像。结合前文，在第一显示区域中可以通过标识显示的方式标识第一医学影像为前文所述的当前医学影像，例如图3和图4中通过显示“New-N3”这一类的标识，向用户呈现第一显示区域中显示与第一医学影像相关的内容。进一步的，第一显示区域下部显示有第二诊断信息，即，可以包括图3中下部关于“低危”的显示、图4中下部关于“低危Lung-RADS 2级”的显示，等等。如第二显示区域，其中，中部显示有第一医学影像，具体可以配置为用于显示3D医学影像、横断面医学影像、矢状面医学影像、冠状面医学影像，以及基于这些医学影像变换后的影像，例如相应的器官展开图、器官分割图，等等。在该区域中的显示可以包括静态显示单帧、多帧、逐帧的医学影像，包括二维影像、三维影像等等，也可以包括动态显示医学影像。结合前文，在第二显示区域中可以通过标识显示的方式标识第二医学影像为前文所述的历史医学影像，例如图3和图4中通过显示“Previous-P3”这一类的标识，向用户呈现第二显示区域中显示与第二医学影像相关的内容。进一步的，第二显示区域下部显示有与该历史医学影像相关的影像参数、诊断信息等内容，即，可以包括图3和图4中下部关于“影像所见”、“实性结节影”、“处理建议”，等等。
[0070] 进一步的，本公开的各实施例的第二诊断界面，可以采用以联动的方式显示关于第一医学影像和第二医学影像的内容，即，在所述第二诊断界面中呈现所述第一医学影像和第二医学影像的关联关系。一种可选的显示方式为：在所述第一显示区域和第二显示区域中联动显示针对同一关注对象的医学影像。即，通过交互操作，例如滚动条操作、上划下划操作、鼠标滚动操作等等，第一显示区域和第二显示区域中联动地显示同一患者某同一部位或者某相应部位的当前医学影像和历史医学影像。又一种可选的显示为：结合前文描述，响应于针对所述第一医学影像和第二医学影像关于关注对象的匹配，至少在第一显示区域中显示匹配结果，该匹配结果至少包括相匹配的第一医学影像和第二医学影像的帧数。为了能够明确地向用户呈现历史医学影像与当前医学影像包含了同一肺结节，可以通过向用户输出一些可视内容，例如输出具有一致性的历史医学影像与当前医学影像的标号、层数，从而表征本公开实施例中的历史医学影像与当前医学影像的一致性。在具体实施例中，可以显示历史医学影像与当前医学影像的标号、层数等，例如历史医学影像为第M层，当前医学影像为M’层，通过M和M’的数值关系以表示两者能够包含同一肺结节。具体为，在历史医学影像中的肺结节和当前医学影像中的肺结节进行匹配的状况下，若匹配成功，则显示配准的结节列表，如图3和图4所示左下侧显示的N3-P3，如图3和图4即示出了：左侧下方给出了对历史医学影像和当前医学影像的匹配结果，例如以配准结节列表表示，即当前医学影像中第30层的肺结节和历史医学影像中第28层的肺结节相匹配，也即这两个肺结节为同一个肺结节。
[0071] 为了能够优化第一诊断界面的显示内容，本公开的一种优选方案可以为：当所述第二诊断信息不同于所述第一诊断信息，响应于在第一诊断界面中加载所述第一医学影像的操作，在所述第一诊断界面中显示提示信息，以表征所述第二诊断信息不同于所述第一诊断信息。本公开的各实施例中，较为优选的方式是在比对模式下会调整肺结节的良恶性分级和Lung-RADS分级，而在第一诊断界面中该肺结节的良恶性和Lung-RADS分级可以不发生改变。若第一诊断界面中的良恶性分级和Lung-RADS分级与比对模式下，该肺结节的良恶性分级和Lung-RADS分级不一致时，在第一诊断界面中该肺结节良恶性一侧可以通过显示提示信息，以表征所述第二诊断信息不同于所述第一诊断信息。所述提示信息的显示方式包括以下至少一种：文字显示方式、标记显示方式、色彩显示方式、亮度显示方式。例如，在第一诊断界面中文字提示“当前良恶性结果与历史比对模式下良恶性结果有差异”，或者在该肺结节良恶性一侧用标识进行标记，如“黄色的叹号、三角形等”。当用户用鼠标指向该标识时，提示“当前良恶性结果与历史比对模式下良恶性结果有差异”。通过此种方式，可以提示该肺结节的良恶性有变，需要重点关注，从而进一步提升诊断效率和准确率。在一些必要的临床应用场景下，可以理解为，经过比对模式更新了诊断信息后，这些文字提示、标记提示是在非比对模式下，例如在现有诊断模式下、在现有诊断界面上显示，即，针对经过比对模式诊断后的医学影像，并且比对模式中存在“良恶性分级和Lung-RADS分级不一致”的情况，那么在后续任何诊断过程中通过诊断界面中显示该医学影像影像，都会有这些文字提示、标记提示。
[0072] 在一些具体实施方式中，本公开以肺结节为关注对象，所涉及的肺结节的影像参数以及相关诊断信息可以通过以下一些方式确定。
[0073] 一、关于肺结节倍增时间
[0074] 本公开可以通过一种确定肺结节倍增时间的方法，作为本公开各实施例中肺结节的影像参数以及相关诊断信息确定的方案之一。
[0075] 包括：
[0076] 步骤1：获取第一胸部CT影像和第二胸部CT影像。
[0077] 具体来说，该第一胸部CT影像和第二胸部CT影像为同一体内在不同时间拍摄的包括肺结节的影像，其中，第二胸部CT影像拍摄的时间可以晚于第一胸部CT影像的拍摄的时间，第一胸部CT影像和第二胸部CT影像为三维影像。
[0078] 步骤2：将所述第一胸部CT影像和第二胸部CT影像中的目标肺结节进行匹配，并确定所述第一胸部CT影像和所述第二胸部CT影像中匹配的目标肺结节的长短径的长度，根据所述第一胸部CT影像中目标肺结节的长短径的长度可以确定第一胸部CT影像中目标肺结节的体积，根据所述第二胸部CT影像中目标肺结节的长短径的长度可以确定第二胸部CT影像中目标肺结节的体积。进而根据第一胸部CT影像中目标肺结节的体积和第二胸部CT影像中目标肺结节的体积可以确定肺结节的倍增时间，即肺结节增长一倍所需要的时间。
[0079] 在进行目标肺结节匹配时，具体可以为先确定第一胸部CT影像和第二胸部CT影像中各定位锚点在第一胸部CT影像和第二胸部CT影像中的第一坐标。第一胸部CT影像、第二胸部CT影像中目标肺结节的第一坐标可以通过人工进行标定，也可以采用卷积神经网络对已标定肺结节的第一坐标的胸部CT影像进行训练确定肺结节检测模型，然后针对任意胸部CT影像，通过肺结节检测模型检测影像中目标结节的第一坐标。定位锚点为第一胸部CT影像和第二胸部CT影像中均存在且在第一胸部CT影像和第二胸部CT影像中的位置相对固定的点，定位锚点可以根据实际情况预先设定，比如在对肺结节进行匹配时，可以将定位锚点设定为气管分叉处中心点或脊椎骨中心点或胸骨中心点或左右肺的肺尖点或上述各点的组合。第一胸部CT影像和第二胸部CT影像中各定位锚点的第一坐标可以通过人工进行标定，也可以根据定位锚点检测模型确定的，其中，定位锚点检测模型是采用卷积神经网络对已标记定位锚点的第一坐标的多张胸部CT影像进行训练后确定的。然后根据第一胸部CT影像和第二胸部CT影像的分割影像以及第一胸部CT影像和第二胸部CT影像中各定位锚点的第一坐标，确定空间变换矩阵。胸部CT影像的分割影像为从胸部CT影像中标记出主要器官的影像，比如胸部CT影像的分割影像可以为从胸部CT影像中标记出肺部的影像，具体在标记时，可以使用不同的颜色将肺部从胸部CT影像中标记出来。
[0080] 在得到空间变化矩阵之后，可以根据空间变换矩阵将第一胸部CT影像中目标肺结节的第一坐标转换为标定坐标系的第二坐标。最后根据第一胸部CT影像的目标肺结节的第二坐标，确定在第二胸部CT影像中与第一胸部CT影像的目标肺结节匹配的目标肺结节。其中：
[0081] 通过卷积神经网络训练确定定位锚点检测模型过程，可以采用如下步骤：获取胸部CT影像作为训练样本；人工标记训练样本中定位锚点的坐标；将训练样本输入3D卷积神经网络进行训练，确定定位锚点检测模型。
[0082] 采用上述训练确定的定位锚点检测模型确定胸部CT影像中定位锚点的第一坐标的过程，可以采用如下步骤：将胸部CT影像依次通过L个3D卷积特征提取块进行特征影像的提取，L大于等于2小于等于5；将特征影像转换为特征向量并通过全连接模块将特征向量映射为胸部CT影像中定位锚点的第一坐标，定位锚点的第一坐标为三维坐标，定位锚点检测模型包括一个输入层、L个3D卷积特征提取块、q个全连接模块、一个输出层，其中L大于等于2小于等于5，L的具体取值根据实际情况确定，q大于0，3D卷积特征提取块包括3D卷积模块和max pooling层，其中，3D卷积模块包括3D卷积层、批量化(BN)层、激励函数层，3D卷积特征提取块中各层的大小可以根据实际情况确定。
[0083] 定位锚点检测模型通过3D卷积神经网络和2D卷积神经网络训练获取的过程，可以采用如下步骤：获取胸部CT影像作为第一类训练样本；人工标记第一类训练样本中第一类定位锚点的坐标；以第一类定位锚点的坐标为基础，从第一类训练样本中截取二维胸部CT影像(二维胸部CT影像是指沿某一个维度对所述胸部CT影像进行切分后获得的影像，如可以是该胸部CT影像在横断面方向上的影像、矢状面方向上的影像或者冠状面方向上的影像)作为第二类训练样本；人工标记第二类训练样本中第二类定位锚点的坐标；将第一类训练样本输入3D卷积神经网络进行训练，将第二类训练样本输入2D卷积神经网络进行训练，确定定位锚点检测模型。
[0084] 采用上述训练确定的定位锚点检测模型确定胸部CT影像中定位锚点的第一坐标的过程，可以采用如下步骤：将胸部CT影像依次通过M个3D卷积特征提取块进行第一特征影像的提取，M大于等于2小于等于5；将第一特征影像转换为第一特征向量并通过第一全连接模块将第一特征向量映射为胸部CT影像中第一类定位锚点的第一坐标，第一类定位锚点的第一坐标为三维坐标；根据第一类定位锚点的第一坐标从胸部CT影像中截取二维胸部CT影像；将二维胸部CT影像依次通过N个2D卷积特征提取块进行第二特征影像的提取，N大于等于2小于等于5；将第二特征影像转换为第二特征向量并通过第二全连接模块将第二特征向量映射为二维胸部CT影像中定位锚点的坐标；根据二维胸部CT影像中定位锚点的坐标以及第一类定位锚点的坐标确定第二类定位锚点的第一坐标，第二类定位锚点的第一坐标为三维坐标。
[0085] 在得到匹配的目标结节之后，根据目标肺结节的三维坐标从胸部CT影像中确定包含目标肺结节的ROI(感兴趣区域)。具体地，以肺结节的三维坐标为中心，向周围扩展预设距离，确定包含肺结节的像素立方体，预设距离为肺结节的半径的预设倍数，比如肺结节半径的1.25倍。然后截取此像素立方体，并插值缩放到一定的大小。之后再对像素立方体中每一个像素附加一个空间信息通道，输出ROI，空间信息通道为像素与肺结节的三维坐标之间的距离。根据ROI以及肺结节分割模型从胸部CT影像中分割出肺结节区域，肺结节分割模型是采用卷积神经网络对已标记肺结节区域的多张胸部CT影像进行训练后确定的。通过对肺结节区域进行测量确定目标肺结节的长短径的长度，进而可以根据目标肺结节的长短径来确定目标肺结节的体积，即可以确定出第一胸部CT影像中目标肺结节的体积和第二胸部CT影像中目标肺结节的体积。从而基于第一胸部CT影像中目标肺结节的体积和第二胸部CT影像中目标肺结节的体积确定肺结节的倍增时间。
[0086] 二、关于肺结节良恶性
[0087] 本公开可以通过一种确定肺结节良恶性的方法，作为本公开各实施例中肺结节的影像参数以及相关诊断信息确定的方案之一。
[0088] 包括：
[0089] 步骤1：获取胸部CT影像，确定肺结节在所述患者的胸部CT影像中的位置，并从所述胸部CT影像中提取得到肺结节影像；
[0090] 步骤2：采用预设特征提取神经网络模型对所述肺结节影像进行特征提取，得到对应的特征向量；
[0091] 步骤3：将对应的特征向量输入预设良恶性分类神经网络模型，并得到所述预设良恶性分类神经网络模型输出的肺结节对应的良恶性。
[0092] 步骤3所涉及的预设良恶性分类神经网络模型的结构包括第一全连接层、第二全连接层和softmax层。待确诊对应的特征向量可以依次通过第一全连接层、第二全连接层进行计算后，再由softmax层进行分类后输出分类结果，从而得到患者患有的肺结节的良恶性。将多个特征向量，以及每个患者患肺结节的良恶性输入预设良恶性分类神经网络模型中，可以确定预设良恶性分类神经网络模型的参数。具体来说，可以先将多个对应的特征向量输入到初始的良恶性分类神经网络模型，得到每个患者患有的肺结节的预测肺结节良恶性，然后根据每个患者患有的肺结节的预测肺结节良恶性以及每个患者患有的肺结节的实际肺结节良恶性，进行反向训练，生成预设良恶性分类神经网络模型。
[0093] 本领域技术人员结合临床，可以理解，上述方案适用于肺结节的分叶征象、毛刺征象、空泡征象、胸膜牵拉征象的确定。
[0094] 作为方案之一，本公开的实施例提供了一种信息处理方法，包括：
[0095] 当存在关联于第一医学影像的第二医学影像，获取所述第一医学影像和第二医学影像所包含的同一关注对象的影像参数的比对结果；
[0096] 根据第一诊断信息，结合所述比对结果，得到更新后的第二诊断信息；
[0097] 其中：
[0098] 所述第一诊断信息由基于标准诊断分类规则对所述第一医学影像分析获得。
[0099] 具体的，可以结合上文描述，当将操作体指向或者点击第一诊断界面中诊断信息时，例如倍增时间，诊断系统可根据患者ID号自动搜索数据库中是否存储有该患者的历史医学影像，若存在，给出相应提示检测到了当前医学影像具有历史医学影像，是否进入比对模式。同时，诊断系统会从数据库中将历史医学影像添加至第一诊断界面左侧的影像列表。本公开的各实施例所涉及的比对结果，可以理解为主要指“倍增时间”。实际运用中，第一诊断信息和第二诊断信息可以都是良恶性和Lung-RADS分级，可以以列表、映射等方式(下文中以文字逐一举例说明)显示，根据第一诊断信息、比对结果(例如：倍增时间)并结合肺结节的密度、平均径、恶性征象得出第二诊断信息。在进入比对模式后，诊断系统会将历史医学影像中的肺结节和当前医学影像中的肺结节进行匹配，若匹配成功，则显示配准的结节列表，如图3左下侧显示的N3-P3，诊断系统参考历史医学影像中肺结节的信息，对当前医学影像中与其匹配的肺结节的良恶性分级以及倍增时间进行重新评估，如图3中所示的肺结节N3的良恶性分级由之前的“高危”调整为”低危”，而将鼠标移动至良恶性分级“低危”时，通过弹窗的方式显示该肺结节的Lung-RADS分级为2级，参见图4所示，当鼠标移出“低危”位置，Lung-RADS分级弹窗自动隐藏，呈现如图3所示的界面。
[0100] 本领域技术人员结合临床能够知晓，美国放射学院2014年4月28日正式颁布了第1版肺部影像报告和数据系统(Lung Imaging Reporting and Data System,Lung-RADS),即Lung-RADS 1.0版本，实际上是针对肺癌高危风险人群的肺结节影像报告和数据系统。
[0101] 据此，本公开的实施例的信息处理方法，旨在比对第一医学影像和第二医学影像，而本公开的实施例的标准诊断分类规则可以通过采用上述的Lung-RADS分级标准。应当理解，本公开的各实施例中，在Lung-RADS分级标准的基础上，并没有完全依赖于Lung-RADS的准则对某一组医学影像单独进行分级，而是将Lung-RADS分级准则和倍增时间进行了结合来更新。
[0102] 作为优选实施方式，本公开的实施例中将所述第一医学影像中：
[0103] 倍增时间小于第一阈值的关注对象，界定为第一类关注对象；
[0104] 倍增时间大于第一阈值小于第二阈值的关注对象，界定为第二类关注对象；
[0105] 倍增时间大于第三阈值的关注对象，界定为第三类关注对象；
[0106] 其中：所述得到更新后的第二诊断信息，还包括：
[0107] 结合所述第一类关注对象、第二类关注对象、第三类关注对象的分类、直径、有无恶性特征，得到所述第二诊断信息。
[0108] 以下通过具体更新结果对本公开的实施例的信息处理方法进行详细说明：
[0109] 1、在有历史医学影像情形下，当前医学影像中肺结节的良恶性分级为“高危”，Lung-RADS分级为4X级，通过比对当前医学影像与最近一次历史医学影像的影像参数，在达到预定比较条件的状况下，重新评估良恶性分级以及倍增时间进行重新评估，从而更新为良恶性分级为“低危”，Lung-RADS分级为2级；
[0110] 2、对于肺结节倍增时间大于30天，且小于400天，可定义为缓慢增大肺结节，在有历史医学影像情形下，当前医学影像中新增肺结节或者缓慢增大的肺结节的分类为钙化，比对前Lung-RADS原始值为1，有恶性特征状况下，Lung-RADS更新后为1；
[0111] 3、对于肺结节倍增时间大于30天，且小于400天，可定义为缓慢增大肺结节，在有历史医学影像情形下，当前医学影像中新增肺结节或者缓慢增大的肺结节的分类为实性，具体分为：
[0112] 1)直径小于4毫米，比对前Lung-RADS原始值为2，有恶性特征状况下，Lung-RADS更新后为2；
[0113] 2)直径大于4毫米小于6毫米，比对前Lung-RADS原始值为3，有恶性特征状况下，Lung-RADS更新后为4X；
[0114] 3)直径大于6毫米小于8毫米，比对前Lung-RADS原始值为4A，有恶性特征状况下，Lung-RADS更新后为4X；
[0115] 4)直径大于8毫米，比对前Lung-RADS原始值为4B，有恶性特征状况下，Lung-RADS更新后为4X；
[0116] 4、对于肺结节倍增时间大于30天，且小于400天，可定义为缓慢增大肺结节，在有历史医学影像情形下，当前医学影像中新增肺结节或者缓慢增大的肺结节的分类为半实性，具体分为：
[0117] 1)直径小于6毫米，比对前Lung-RADS原始值为3，有恶性特征状况下，Lung-RADS更新后为4X；
[0118] 2)直径大于6毫米小于8毫米，比对前Lung-RADS原始值为4A，有恶性特征状况下，Lung-RADS更新后为4X；
[0119] 3)直径大于8毫米，比对前Lung-RADS原始值为4B，有恶性特征状况下，Lung-RADS更新后为4X；
[0120] 5、对于肺结节倍增时间大于30天，且小于400天，可定义为缓慢增大肺结节，在有历史医学影像情形下，当前医学影像中新增肺结节或者缓慢增大的肺结节的分类为磨玻璃，具体分为：
[0121] 1)直径小于20毫米，比对前Lung-RADS原始值为2，有恶性特征状况下，Lung-RADS更新后为2；
[0122] 2)直径大于20毫米，比对前Lung-RADS原始值为3，有恶性特征状况下，Lung-RADS更新后为4X；
[0123] 6、对于肺结节倍增时间小于30天，在有历史医学影像情形下，肺结节炎性可能性大，Lung-RADS更新后为2；
[0124] 7、对于肺结节倍增时间大于400天或者无明显变化或体积减小，在有历史医学影像情形下，肺结节良性可能性大，Lung-RADS更新后为2。
[0125] 可以通过影像参数，例如CT值来对应肺结节的分类。一般来说，肺结节的密度为磨玻璃时，CT值在-600HU～-500HU之间，肺结节的密度处于实性过渡时，CT值在-200HU～-300HU之间，肺结节的密度为实性时，CT值大于0。进一步具体来说，本文中的恶性特征是指：
分叶、毛刺、空洞、空泡、胸膜牵拉。结合上述示例，若新增肺结节为钙化，在有恶性特征且Lung-RADS分级的原始值为3或4，新增肺结节在比对模式下的Lung-RADS分级为4X。若Lung-RADS分级的原始值为1，则新增结节在比对模式下的分级不变。
分叶、毛刺、空洞、空泡、胸膜牵拉。结合上述示例，若新增肺结节为钙化，在有恶性特征且Lung-RADS分级的原始值为3或4，新增肺结节在比对模式下的Lung-RADS分级为4X。若Lung-RADS分级的原始值为1，则新增结节在比对模式下的分级不变。
[0126] 本公开的实施例的信息处理方法在比对模式下，可以根据历史医学影像中肺结节的信息自动调整与其匹配的当前肺结节的良恶性分级及倍增时间并进行显示，在一定程度上提高了对肺结节良恶性诊断的准确度，有利于对于肺结节良恶性的诊断，提高了诊断效率，避免了误诊现象的发生。
[0127] 本领域技术人员可以理解，本公开的实施例的比对模式是针对用户交互予以定义的，即：该比对模式可以是通过配置于影像设备的软件实现，可以在一些应用场景下视为属于一种特定模式，也可以是通过用户操作，在当前显示区域中布置予以实现，等等。比对模式可以比对多组医学影像，多组医学影像的内容不做唯一限定，也可以是不同患者、相近时期的、相类似关注对象的医学影像，也可以是同一患者、不同时期的、同一关注对象的医学影像，也可以是不同患者、不同扫描设备的、相类似关注对象的医学影像，等等；多组医学影像的来源不做唯一限定，可以是来自本地设备的医学影像，可以是来自本地设备和远程设备的医学影像，可以是实时更新的医学影像和标准影像库中的医学影像，等等。只要满足将需要临床明确分析和诊断的医学影像与临床可参考医学影像比对，能够得到具有临床分析诊断意义的这一比对结果，即符合本公开的发明构思。本文中结合附图，以基于同一肺结节的历史医学影像和当前医学影像为例，将上述比对模式称之为历史比对模式，来呈现本公开的实施例的比对模式。
[0128] 具体来说，本公开的发明构思之一，旨在能够得到进一步对当前医学影像所包含的关注对象处理、显示，在当前诊断模式下将比对诊断模式的介入，能够更准确地确定医学影像关注对象的影像参数变化情况，并且根据其变化情况对诊断信息进行进一步准确地更新。至少能够达到的技术目的包括：医学影像分析和诊断过程中，在通过在相应交互界面上的操作，历史医学影像中肺结节的信息自动调整与其匹配的当前肺结节的良恶性分级及倍增时间并进行显示，极大地提高了对肺结节良恶性诊断的准确度，有利于对于肺结节良恶性的分析诊断，提高了医学影像分析和诊断效率，在临床上很大程度能够避免误诊现象的发生。
[0129] 通过本公开的医学影像显示方法，基于本领域技术人员常识性了解，可以知晓同时公开了：
[0130] 一种显示设备，包括显示单元和处理器，配置为：响应于在第一诊断界面的操作，当存在关联于第一医学影像的第二医学影像，提供第二诊断界面；
[0131] 在所述第二诊断界面中至少显示基于第一诊断信息更新后的第二诊断信息；其中：
[0132] 所述第一诊断界面显示有所述第一诊断信息。
[0133] 本公开各实施例所涉及的如上所述的显示设备，与上述各实施例中的医学影像的显示方法属于同一构思，其能够能够进一步对医学影像所包含的关注对象处理、显示，使得在医学影像分析和诊断过程中能够自动调整、显示当前医学影像影像的诊断信息，以提高对病灶信息诊断的准确度，一方面提高了诊断结果，另一方面有利于提高诊断效率，给医学影像的分析和诊断提供了极大的便利。有利于医学影像的分析和诊断，提高了效率和准确度，为临床提供了极大的便利。在此基础上的临床对诊治、用药、护理、康复等这些方面的策略选取，以及病理分析、病例库完善等等各方面，均能够达到良好的有益效果。
[0134] 在一些实施例中，本公开各实施例所涉及的如上所述的显示设备可以采用各种方式整合在影像的现有处理平台上。例如，可以在胸部影像的现有处理平台上利用开发接口编写上述程序模块，从而实现与现有处理平台的兼容及对其的更新，从而降低硬件成本，更有助于显示设备的推广和应用。
[0135] 本公开还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令由处理器执行时，实现根据上述的医学影像的显示方法，至少包括：
[0136] 响应于在第一诊断界面的操作，当存在关联于第一医学影像的第二医学影像，提供第二诊断界面；
[0137] 在所述第二诊断界面中至少显示基于第一诊断信息更新后的第二诊断信息；其中：
[0138] 所述第一诊断界面显示有所述第一诊断信息。
[0139] 本公开还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令由处理器执行时，实现根据上述的信息处理方法，至少包括：
[0140] 当存在关联于第一医学影像的第二医学影像，获取所述第一医学影像和第二医学影像所包含的同一关注对象的影像参数的比对结果；
[0141] 根据第一诊断信息，结合所述比对结果，得到更新后的第二诊断信息；
[0142] 其中：
[0143] 所述第一诊断信息由基于标准诊断分类规则对所述第一医学影像分析获得。
[0144] 在一些实施例中，执行算机可执行指令处理器可以是包括一个以上通用处理设备的处理设备，诸如微处理器、中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)等。更具体地，该处理器可以是复杂指令集计算(CISC)微处理器、精简指令集计算(RISC)微处理器、超长指令字(VLIW)微处理器、运行其他指令集的处理器或运行指令集的组合的处理器。该处理器还可以是一个以上专用处理设备，诸如专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、片上系统(SoC)等。
[0145] 在一些实施例中，计算机可读存储介质可以为存储器，诸如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、相变随机存取存储器(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、闪存盘或其他形式的闪存、缓存、寄存器、静态存储器、光盘只读存储器(CD-ROM)、数字通用光盘(DVD)或其他光学存储器、盒式磁带或其他磁存储设备，或被用于储存能够被计算机设备访问的信息或指令的任何其他可能的非暂时性的介质等。
[0146] 在一些实施例中，计算机可执行指令可以实现为多个程序模块，多个程序模块共同实现根据本公开中任何一项所述的医学影像的显示方法。
[0148] 这样的内容可以是可以直接执行(“对象”或“可执行”形式)的源代码或差分代码(“delta”或“patch”代码)。这里描述的实施例的软件实现可以通过其上存储有代码或指令的制品提供，或者通过操作通信接口以通过通信接口发送数据的方法提供。机器或计算机可读存储介质可以使机器执行所描述的功能或操作，并且包括以可由机器(例如，计算显示设备、电子系统等)访问的形式存储信息的任何机制，例如可记录/不可记录介质(例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘存储介质、光存储介质、闪存显示设备等)。通信接口包括与硬连线、无线、光学等介质中的任何一种接口以与其他显示设备通信的任何机制，例如存储器总线接口、处理器总线接口、因特网连接、磁盘控制器等。通信接口可以通过提供配置参数和/或发送信号来配置以准备通信接口，以提供描述软件内容的数据信号。可以通过向通信接口发送一个或多个命令或信号来访问通信接口。
[0149] 本公开的实施例的计算机可执行指令可以组织成一个或多个计算机可执行组件或模块。可以用这类组件或模块的任何数量和组合来实现本公开的各方面。例如，本公开的各方面不限于附图中示出的和本文描述的特定的计算机可执行指令或特定组件或模块。其他实施例可以包括具有比本文所示出和描述的更多或更少功能的不同的计算机可执行指令或组件。
[0150] 以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如，上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外，在上述具体实施方式中，各种特征可以被分组在一起以简单化本公开。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反，本公开的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而，以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中，其中每个权利要求独立地作为单独的实施例，并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本公开的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。
[0151] 以上实施例仅为本公开的示例性实施例，不用于限制本公开，本公开的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本公开的实质和保护范围内，对本公开做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本公开的保护范围内。
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