技术领域
[0001] 本
发明涉及大数据存储领域，尤其涉及一种自动化大数据分配平台。
背景技术
[0002] “大数据”通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，亦指那些在传统
基础设施中长期保存的数据。这里的“大”有几层含义，它可以形容组织的大小，而更重要的是，它界定了企业中IT基础设施的规模。业内对大数据应用寄予了无限的期望–商业信息积累的越多价值也越大–只不过我们需要一个方法把这些价值挖掘出来。
[0003] 随着大数据应用的爆发性增长，它已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。
硬件的发展最终还是由
软件需求推动的，就这个例子来说，人们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。
[0004] 从另一方面看，这一变化对存储厂商和其他IT基础设施厂商未尝不是一个机会。随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长，以及分析数据来源的多样化，此前存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。存储厂商已经意识到这一点，它们开始
修改基于
块和文件的存储系统的架构设计以适应这些新的要求。
发明内容
[0005] 本发明需要具备以下两处发明点：
[0006] (1)鉴于基于三次内插法的图像插值处理后的图像比原先图像具有更低的
冗余度的特性，为了降低图像的冗余度以提高后续图像检测处理的有效性，采用了自适应的再次插值选择机制以进一步丰富图像内容；
[0007] (2)基于宴会厅的每一个餐桌所就座的人员的不同性别的数量，自动确定所述餐桌应供应的酒量
包装品的数量和饮料包装品的数量，从而减少了服务人员和就餐人员的繁琐沟通环节。
[0008] 根据本发明的一方面，提供了一种自动化大数据分配平台，所述平台包括：
[0009] 有线录影设备，位于宴会厅的餐桌的上方，用于对所述餐桌所在
位置执行录影动作，以获得当前录影
帧；
[0010] 大数据端存储设备，通过网络与
数据采集设备连接，用于存储并发送男性成像特征和女性成像特征；
[0011] 数据采集设备，与总线型
单片机连接，用于基于男性成像特征和女性成像特征识别所述待处理图像中的男性人员数量和女性人员数量；
[0012]
信号映射设备，与所述数据采集设备连接，用于基于男性人员数量确定宴会供应的酒类包装品的数量，还用于基于女性人员数量确定宴会供应的饮料包装品的数量[0013] 无线上传设备，分别与所述信号映射设备和宴会厅的后方控制室的
服务器连接，用于将所述酒量包装品的数量和所述饮料包装品的数量无线上传给宴会厅的后方控制室的服务器；
[0014] 形态学处理设备，与所述有线录影设备连接，设置在餐桌下方的仪表盒内，用于对接收到的当前录影帧执行形态学处理，以获得并输出相应的形态学处理图像；
[0015] 所述形态学处理设备包括信号
腐蚀子设备和信号膨胀子设备，所述信号膨胀子设备与所述信号腐蚀子设备连接，并将处理后的图像发送给所述信号腐蚀子设备；
[0016] 三次内插设备，与所述形态学处理设备连接，用于对接收到的形态学处理图像执行基于三次内插法的图像插值处理，以获得并输出三次内插图像；
[0017] 冗余度分析设备，与所述三次内插设备连接，用于接收所述三次内插图像和所述形态学处理图像，基于所述形态学处理图像各个
像素点的各个像素值分析所述形态学处理图像的信号冗余度，并基于所述三次内插图像各个像素点的各个像素值分析所述三次内插图像的信号冗余度。
[0018] 本发明的自动化大数据分配平台原理可靠、操作方便。由于基于宴会厅的每一个餐桌所就座的人员的不同性别的数量，自动确定所述餐桌应供应的酒量包装品的数量和饮料包装品的数量，从而减少了服务人员和就餐人员的繁琐沟通环节。
具体实施方式
[0019] 下面将对本发明的自动化大数据分配平台的实施方案进行详细说明。
[0020] 自动控制技术的研究有利于将人类从复杂、危险、繁琐的劳动环境中解放出来并大大提高控制效率。自动控制是工程科学的一个分支。它涉及利用反馈原理的对动态系统的自动影响，以使得输出值接近我们想要的值。从方法的
角度看，它以数学的系统理论为基础。我们今天称作自动控制的是二十世纪中叶产生的
控制论的一个分支。基础的结论是由诺伯特·维纳，鲁道夫·卡尔曼提出的。
[0021] 举例说明，室内
温度的调节室内温度的调节是一个简明易懂的例子。目的是把室内温度保持在一个定值θ，尽管开窗等因素使得室内热量散发出室外(干扰d)。为了达到这个目的，加热必须被适当的影响。通过
阀门的调节，温度就会保持恒定。除此之外，在人们有感觉之前，暖器热
水的温度也会受外界温度的干扰。
[0022] 目前，在宴会厅内的各个餐桌的酒类包装品和饮料包装品的数量都是定制的，每一个餐桌的数量都相同，不会因为前来宴会就餐的人员的数量和性别进行有差别的定制和处理，导致服务人员和就餐人员经常陷入繁琐的沟通环节中。
[0023] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种自动化大数据分配平台，能够有效解决相应的技术问题。
[0024] 根据本发明实施方案示出的自动化大数据分配平台包括：
[0025] 有线录影设备，位于宴会厅的餐桌的上方，用于对所述餐桌所在位置执行录影动作，以获得当前录影帧；
[0026] 大数据端存储设备，通过网络与数据采集设备连接，用于存储并发送男性成像特征和女性成像特征；
[0027] 数据采集设备，与总线型单片机连接，用于基于男性成像特征和女性成像特征识别所述待处理图像中的男性人员数量和女性人员数量；
[0028] 信号映射设备，与所述数据采集设备连接，用于基于男性人员数量确定宴会供应的酒类包装品的数量，还用于基于女性人员数量确定宴会供应的饮料包装品的数量[0029] 无线上传设备，分别与所述信号映射设备和宴会厅的后方控制室的服务器连接，用于将所述酒量包装品的数量和所述饮料包装品的数量无线上传给宴会厅的后方控制室的服务器；
[0030] 形态学处理设备，与所述有线录影设备连接，设置在餐桌下方的仪表盒内，用于对接收到的当前录影帧执行形态学处理，以获得并输出相应的形态学处理图像；
[0031] 所述形态学处理设备包括信号腐蚀子设备和信号膨胀子设备，所述信号膨胀子设备与所述信号腐蚀子设备连接，并将处理后的图像发送给所述信号腐蚀子设备；
[0032] 三次内插设备，与所述形态学处理设备连接，用于对接收到的形态学处理图像执行基于三次内插法的图像插值处理，以获得并输出三次内插图像；
[0033] 冗余度分析设备，与所述三次内插设备连接，用于接收所述三次内插图像和所述形态学处理图像，基于所述形态学处理图像各个像素点的各个像素值分析所述形态学处理图像的信号冗余度，并基于所述三次内插图像各个像素点的各个像素值分析所述三次内插图像的信号冗余度；
[0034] 命令提取设备，与所述冗余度分析设备连接，用于在所述三次内插图像的信号冗余度除以所述形态学处理图像的信号冗余度所获得的倍数超限时，发出第一驱动命令；
[0035] 所述命令提取设备还用于在所述三次内插图像的信号冗余度除以所述形态学处理图像的信号冗余度所获得的倍数未超限时，发出第二驱动命令；
[0036] 总线型单片机，分别与所述命令提取设备和所述三次内插设备连接，用于在接收到所述第二驱动命令时，控制所述三次内插设备对所述三次内插图像再次执行基于三次内插法的图像插值处理，以获得对应的待处理图像；
[0037] 其中，所述总线型单片机还用于在接收到所述第一驱动命令时，将所述三次内插图像作为待处理图像输出。
[0038] 接着，继续对本发明的自动化大数据分配平台的具体结构进行进一步的说明。
[0039] 所述自动化大数据分配平台中还可以包括：
[0040] 信号解析设备，与所述有线录影设备连接，设置在餐桌下方的仪表盒内，用于接收所述当前录影帧，对所述当前录影帧中每一个像素点的像素值占据的字节数进行分析，以获得参考字节数输出；
[0041] 像素点统计设备，用于接收所述当前录影帧，统计所述当前录影帧中的像素点的总数，以获得参考总数输出。
[0042] 所述自动化大数据分配平台中还可以包括：
[0043] 数量判断设备，分别与所述信号解析设备和所述像素点统计设备连接，用于接收所述参考字节数和所述参考总数，并基于所述参考字节数和所述参考总数的乘积确定与其成正比的数据量等级；
[0044] 嵌入式处理设备，分别与数量判断设备和现场锐化设备连接，用于在接收到的数据量等级超限时，恢复对所述现场锐化设备的电
力供应；
[0045] 其中，所述嵌入式处理设备还用于在接收到的数据量等级未超限时，切断对所述现场锐化设备的电力供应。
[0046] 所述自动化大数据分配平台中还可以包括：
[0047] 现场锐化设备，用于接收来自所述信号解析设备的当前录影帧，对所述当前录影帧执行平滑处理操作，以获得并输出相应的现场锐化图像；
[0048] 中值滤波设备，与所述现场锐化设备连接，用于接收所述现场锐化图像，对所述现场锐化图像执行中值滤波操作，以获得对应的中值滤波图像；
[0049] 通道值解析设备，与所述中值滤波设备连接，用于接收所述中值滤波图像，获得所述中值滤波图像中每一个像素点的
饱和度通道值、
亮度通道值和
色调通道值。
[0050] 所述自动化大数据分配平台中还可以包括：
[0051] 动态处理设备，与所述通道值解析设备连接，用于对所述中值滤波图像中各个像素点的各个饱和度通道值组成的饱和度图案执行图像增强处理，以获得第一增强图案，对所述中值滤波图像中各个像素点的各个亮度通道值组成的亮度图案执行图像增强处理，以获得第二增强图案，所述中值滤波图像中各个像素点的各个色调通道值组成色调图案；
[0052] 数据合并设备，与所述动态处理设备连接，用于将所述第一增强图案、所述第二增强图案和所述色调图案进行合并，以获得与所述中值滤波图像对应的数据合并图像；
[0053] 其中，所述数据合并设备还与所述形态学处理设备连接，用于将所述数据合并图像替换所述当前录影帧发送给所述形态学处理设备。
[0054] 根据本发明实施方案示出的自动化大数据分配方法包括：
[0055] 使用有线录影设备，位于宴会厅的餐桌的上方，用于对所述餐桌所在位置执行录影动作，以获得当前录影帧；
[0056] 使用大数据端存储设备，通过网络与数据采集设备连接，用于存储并发送男性成像特征和女性成像特征；
[0057] 使用数据采集设备，与总线型单片机连接，用于基于男性成像特征和女性成像特征识别所述待处理图像中的男性人员数量和女性人员数量；
[0058] 使用信号映射设备，与所述数据采集设备连接，用于基于男性人员数量确定宴会供应的酒类包装品的数量，还用于基于女性人员数量确定宴会供应的饮料包装品的数量[0059] 使用无线上传设备，分别与所述信号映射设备和宴会厅的后方控制室的服务器连接，用于将所述酒量包装品的数量和所述饮料包装品的数量无线上传给宴会厅的后方控制室的服务器；
[0060] 使用形态学处理设备，与所述有线录影设备连接，设置在餐桌下方的仪表盒内，用于对接收到的当前录影帧执行形态学处理，以获得并输出相应的形态学处理图像；
[0061] 所述形态学处理设备包括信号腐蚀子设备和信号膨胀子设备，所述信号膨胀子设备与所述信号腐蚀子设备连接，并将处理后的图像发送给所述信号腐蚀子设备；
[0062] 使用三次内插设备，与所述形态学处理设备连接，用于对接收到的形态学处理图像执行基于三次内插法的图像插值处理，以获得并输出三次内插图像；
[0063] 使用冗余度分析设备，与所述三次内插设备连接，用于接收所述三次内插图像和所述形态学处理图像，基于所述形态学处理图像各个像素点的各个像素值分析所述形态学处理图像的信号冗余度，并基于所述三次内插图像各个像素点的各个像素值分析所述三次内插图像的信号冗余度；
[0064] 使用命令提取设备，与所述冗余度分析设备连接，用于在所述三次内插图像的信号冗余度除以所述形态学处理图像的信号冗余度所获得的倍数超限时，发出第一驱动命令；
[0065] 所述命令提取设备还用于在所述三次内插图像的信号冗余度除以所述形态学处理图像的信号冗余度所获得的倍数未超限时，发出第二驱动命令；
[0066] 使用总线型单片机，分别与所述命令提取设备和所述三次内插设备连接，用于在接收到所述第二驱动命令时，控制所述三次内插设备对所述三次内插图像再次执行基于三次内插法的图像插值处理，以获得对应的待处理图像；
[0067] 其中，所述总线型单片机还用于在接收到所述第一驱动命令时，将所述三次内插图像作为待处理图像输出。
[0068] 接着，继续对本发明的自动化大数据分配方法的具体步骤进行进一步的说明。
[0069] 所述自动化大数据分配方法还可以包括：
[0070] 使用信号解析设备，与所述有线录影设备连接，设置在餐桌下方的仪表盒内，用于接收所述当前录影帧，对所述当前录影帧中每一个像素点的像素值占据的字节数进行分析，以获得参考字节数输出；
[0071] 使用像素点统计设备，用于接收所述当前录影帧，统计所述当前录影帧中的像素点的总数，以获得参考总数输出。
[0072] 所述自动化大数据分配方法还可以包括：
[0073] 使用数量判断设备，分别与所述信号解析设备和所述像素点统计设备连接，用于接收所述参考字节数和所述参考总数，并基于所述参考字节数和所述参考总数的乘积确定与其成正比的数据量等级；
[0074] 使用嵌入式处理设备，分别与数量判断设备和现场锐化设备连接，用于在接收到的数据量等级超限时，恢复对所述现场锐化设备的电力供应；
[0075] 其中，所述嵌入式处理设备还用于在接收到的数据量等级未超限时，切断对所述现场锐化设备的电力供应。
[0076] 所述自动化大数据分配方法还可以包括：
[0077] 使用现场锐化设备，用于接收来自所述信号解析设备的当前录影帧，对所述当前录影帧执行平滑处理操作，以获得并输出相应的现场锐化图像；
[0078] 使用中值滤波设备，与所述现场锐化设备连接，用于接收所述现场锐化图像，对所述现场锐化图像执行中值滤波操作，以获得对应的中值滤波图像；
[0079] 使用通道值解析设备，与所述中值滤波设备连接，用于接收所述中值滤波图像，获得所述中值滤波图像中每一个像素点的饱和度通道值、亮度通道值和色调通道值。
[0080] 所述自动化大数据分配方法还可以包括：
[0081] 使用动态处理设备，与所述通道值解析设备连接，用于对所述中值滤波图像中各个像素点的各个饱和度通道值组成的饱和度图案执行图像增强处理，以获得第一增强图案，对所述中值滤波图像中各个像素点的各个亮度通道值组成的亮度图案执行图像增强处理，以获得第二增强图案，所述中值滤波图像中各个像素点的各个色调通道值组成色调图案；
[0082] 使用数据合并设备，与所述动态处理设备连接，用于将所述第一增强图案、所述第二增强图案和所述色调图案进行合并，以获得与所述中值滤波图像对应的数据合并图像；
[0083] 其中，所述数据合并设备还与所述形态学处理设备连接，用于将所述数据合并图像替换所述当前录影帧发送给所述形态学处理设备。
[0084] 另外，所述无线上传设备包括时分双工通信
接口。时分双工是一种通信系统的双工方式，在移动通信系统中用于分离接收和传送信道。移动通信目前正向第三代发展，中国于1997年6月提交了第三代移动通信标准草案(TD-SCDMA)，其TDD模式及智能天线新技术等特色受到高度评价并成三个主要候选标准之一。在第一代和第二代移动通信系统中FDD模式一统天下，TDD模式没有引起重视。但由于新业务的需要和新技术的发展，以及TDD模式的许多优势，TDD模式将日益受到重视。
[0085] 时分双工的工作原理如下：TDD是一种通信系统的双工方式，在移动通信系统中用于分离接收与传送信道(或上下行链路)。TDD模式的移动通信系统中接收和传送是在同一
频率信道即载波的不同时隙，用保证时间来分离接收与传送信道；而FDD模式的移动通信系统的接收和传送是在分离的两个对称频率信道上，用保证频段来分离接收与传送信道。
[0086] 采用不同双工模式的移动通信系统特点与通信效益是不同的。TDD模式的移动通信系统中上下行信道用同样的频率，因而具有上下行信道的互惠性，这给TDD模式的移动通信系统带来许多优势。
[0087] 在TDD模式中，上行链路和下行链路中信息的传输可以在同一
载波频率上进行，即上行链路中信息的传输和下行链路中信息的传输是在同一载波上通过时分实现的。
[0088] 最后应注意到的是，在本发明各个
实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中，也可以是各个设备单独物理存在，也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。
[0089] 所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对
现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动
硬盘、只读
存储器(ROM，Read-Only Memory)、
随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0090] 以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉
本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以
权利要求的保护范围为准。
