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一种跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法

阅读:1037发布:2020-06-02

专利汇可以提供一种跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 实施例 涉及 生物 识别、信息处理技术领域,特别是一种跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法,该方法包括:采集跨境载体中生物信息,跨境载体包括如下一种或几种:跨境人群及携带物、跨境货物及电商、跨境交通工具、和/或 气溶胶 压舱 水 ,生物包括如下一种或几种: 害虫 、 杂草 、病原 微生物 、软体动物或其他预先 选定 的 有害生物 ;对跨境截获的生物开展 风 险分析,以确定是否为检疫性生物及需要采取的风险管理措施;对需要进行检疫处理的生物进行查验和/或监测,以及相应检疫处理。本发明实现了跨境有害生物的识别及处理措施,可对有害的跨境生物进行有效的防治和灭除,降低跨境生物恶性传播的几率,有助于更好地保护农林生产和自然生态环境。,下面是一种跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法专利的具体信息内容。

1.一种跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法,其特征在于,包括:
采集跨境载体中生物信息,所述跨境载体包括如下一种或几种:跨境人群及携带物、跨境货物及电商、跨境交通工具、和/或气溶胶压舱,所述生物包括如下一种或几种:害虫杂草、病原微生物、软体动物和其他预先选定有害生物
对所述生物信息进行险分析,以确定是否为检疫性生物及需要采取的风险管理措施;
对所述需要进行检疫处理的生物进行查验和/或监测,以及相应的检疫处理。
2.根据权利要求1所述的跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法,其特征在于,采集跨境载体中生物信息的步骤之后,还包括:将所述跨境载体中生物信息保存在第一数据库中;
根据所述第一数据库中的第一生物信息中的预先选定的标识信息,查询一个或多个指定的数据库,以更新该第一生物信息的标识信息,然后将更新后的该第一生物信息的标识信息保存在第二数据库中。
3.根据权利要求2所述的跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述风险分析的结果、所述查验和/或监测的结果、以及所述检疫处理的结果保存到所述第二数据库中。
4.根据权利要求2所述的跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法,其特征在于,所述标识信息包括以下一种或几种:国家、寄主、气候环境、传播介体、历史信息、其他地区分布、寿命、产卵量、扩散性、竞争、适宜温区、产毒、分布范围、传毒、传病、危害期、世代数、天敌。
5.根据权利要求4所述的跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
将采集到的所述生物信息实时传送给计算机;
所述计算机提取有害生物信息将所述有害生物信息与预先指定的所述第一数据库中预存的跨境生物的数据进行匹配,以确定是否存在跨境生物因子;在匹配成功时,所述计算机控制开展有害生物查验和/或监测;
所述计算机记录查验和/或监测所述有害生物的时间、所述有害生物的标识信息,并利用记录的信息构建所述第二数据库。
6.根据权利要求5所述的跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法,其特征在于,所述计算机提取所述有害生物的特征信息,以用于与所述第一数据库中的预存的所述跨境生物的数据进行匹配。
7.根据权利要求6所述的跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法,其特征在于,所述特征信息包括所述有害生物的体表色彩、形体结构或DNA。
8.根据权利要求2至7中任一项所述的跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法,其特征在于,还包括对所述第二数据库中数据进行搜索操作,在进行所述搜索操作时采用数据库索引、内存及缓存加速、或者ES搜索引擎中的一种或多种加速方式。

说明书全文

一种跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法

技术领域

[0001] 本发明实施例涉及生物识别、信息处理技术领域,特别是一种跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法。

背景技术

[0002] 跨境隐存高危生物因子是农林作物生长中的大敌,在农作物整个生长期内都有发生,可造成农作物大量减产,尤其随着跨境人群及携带物、跨境货物及电商、跨境交通工具、气溶胶压舱等途径,从国外入侵到国内的有害生物。这些入侵的有害生物,在国内可能没有天敌,更容易给农作物带来灭顶之灾。因此,如何识别这些入境的有害生物,并及时采取相应的应对措施,具有非常重要的意义。

发明内容

[0003] 本发明实施例的目的在于提供一种跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法,能够有效地识别入境生物,并针对识别出的生物采取相应的应对措施,以更好地保护农林作物。
[0004] 为解决上述技术问题,本发明的实施例提供了一种跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法,包括:采集跨境载体中生物信息,所述跨境载体包括如下一种或几种:跨境人群及携带物、跨境货物及电商、跨境交通工具、和/或气溶胶压舱水,所述生物包括如下一种或几种:害虫杂草、病原微生物、软体动物或其他预先选定的有害生物;对所述生物信息进行险分析,以确定是否为检疫性生物及需要采取的风险管理措施;对所述需要进行检疫处理的生物进行查验和/或监测,以及相应的检疫处理。
[0005] 可选地,采集跨境载体中生物信息的步骤之后,还包括:将所述跨境载体中生物信息保存在第一数据库中;根据所述第一数据库中的第一生物信息中的预先选定的标识信息,查询一个或多个指定的数据库,以更新该第一生物信息的标识信息,然后将更新后的该第一生物信息的标识信息保存在第二数据库中。
[0006] 可选地,所述方法还包括:将所述风险分析的结果、所述查验和/或监测的结果、以及所述检疫处理的结果保存到所述第二数据库中。
[0007] 可选地,所述第一标识信息包括以下一种或几种:国家、寄主、气候环境、传播介体、历史信息、其他地区分布、寿命、产卵量、扩散性、竞争、适宜温区、产毒、分布范围、传毒、传病、危害期、世代数、天敌。
[0008] 可选地,所述方法还包括:,将采集到的所述生物信息实时传送给计算机;所述计算机提取有害生物信息,将所述有害生物信息与预先指定的所述第一数据库中预存的跨境生物的数据进行匹配,以确定是否存在跨境生物因子;在匹配成功时,所述计算机控制开展有害生物查验和/或监测;;所述计算机记录监测和/或查验有害生物的时间、所述有害生物的标识信息,并利用记录的信息构建所述第二数据库。
[0009] 可选地,所述计算机提取所述有害生物的特征信息,以用于与所述第一数据库中的预存的所述跨境生物的数据进行匹配。
[0010] 可选地,所述特征信息包括所述有害生物的体表色彩、形体结构或DNA。
[0011] 可选地,还包括对所述第二数据库中数据进行搜索操作,在进行所述搜索操作时采用数据库索引、内存及缓存加速、或者ES搜索引擎中的一种或多种加速方式。
[0012] 本发明实施例中,对于跨境生物的处理措施为,首先采集跨境载体中生物信息,识别跨境载体上的生物,对得到的生物信息进行风险分析,其中,风险分析结果会确定跨境载体上所存生物的风险等级,根据生物的风险等级,确定需要进行查验和/或监测,以及检疫处理的生物。此过程实现了跨境有害生物的识别及处理措施,可对有害的跨境生物进行有效的防治和灭除,降低跨境生物恶性传播的几率,有助于更好地保护农林生产和自然生态环境。附图说明
[0013] 一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
[0014] 图1是本发明提供的一种跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法的流程图
[0015] 图2是本发明提供的多种信息采集及查验/监测工作时的流程图。具体实施例
[0016] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的各实施例进行详细的阐述。然而,本领域的普通技术人员可以理解,在本发明各实施例中,为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是,即使没有这些技术细节和基于以下各实施例的种种变化和修改,也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
[0017] 本发明实施例提供的一种跨境多载体隐存高危生物因子数据的处理方法,包括:采集跨境载体中生物信息,所述跨境载体包括如下一种或几种:跨境人群及携带物、跨境货物及电商、跨境交通工具、和/或气溶胶压舱水,所述生物包括如下一种或几种:害虫、杂草、病原微生物、软体动物和其他预先选定的有害生物;对所述生物信息进行风险分析,以确定是否为检疫性生物及需要采取的风险管理措施;对所述需要进行检疫处理的生物进行查验和/或监测,以及相应的检疫处理。
[0018] 跨境载体中生物信息的采集方式为,利用图像采集技术获取生物信息,如利用摄像单元或拍照单元获取生物图像,并将生物信息传递给计算机,通过计算机提取有害生物信息;在进行风险分析时,将计算机提取的有害生物信息与第一数据库中的跨境生物的数据进行匹配,其中,第一数据库为海关数据库,匹配后可得到生物的标识信息,如,所述标识信息包括以下一种或几种:国家、寄主、气候环境、传播介体、历史信息、其他地区分布、寿命、产卵量、扩散性、竞争力、适宜温区、产毒、分布范围、传毒、传病、危害期、世代数、天敌。利用标识信息确定生物的风险等级,一般对于风险等级较高的生物需要进一步地进行查验和/或监测,以及检疫处理。
[0019] 查验和/或监测过程中,对害虫、杂草、病原微生物、软体动物和其他预先选定的有害生物分别进行查验和/或监测,以得到相应的结果。
[0020] 作为本实施例的优选实施方式,还可利用对上述跨境载体中生物的识别和处理信息构建第二数据库,即构建一个独立的数据库,可以应用在跨境载体入境时检测使用,也可应用于已经入侵的地区的各类载体检测使用。
[0021] 具体的构建方式为:采集跨境载体中生物信息的步骤之后,还包括:将所述跨境载体中生物信息保存在第一数据库中;根据所述第一数据库中的第一生物信息中的预先选定的标识信息,查询一个或多个指定的数据库,以更新该第一生物信息的标识信息,然后将更新后的该第一生物信息的标识信息保存在第二数据库中。
[0022] 根据有害生物信息,在其与第一数据库(海关数据库)进行匹配后,得到部分标识信息,例如,有害生物信息在与海关数据库匹配后得到的生物信息包括,国家、寄主、气候环境、传播介体;而对于其他的标识信息,可根据已知的标识信息查询一个或多个指定的数据库而得到,将得到标识信息存入到第二数据中,对当前生物的标识信息进行更新,达到完善第二数据库的目的;一个或多个指定的数据库包括但不局限为网站(如中国国家有害生物检疫信息平台、动植物检验检疫信息资源共享服务平台)、书籍、文献、网络爬虫等。
[0023] 其中,所述方法还包括:将所述风险分析的结果、所述查验和/或监测的结果、以及所述检疫处理的结果保存到所述第二数据库中。第二数据库中,不仅包含生物的标识信息,同时,对于生物的处理信息,如风险分析结果、检疫处理结果等均存储到第二数据库中,在对生物进行匹配时,可得到该生物的标识信息,以及处理信息。
[0024] 作为本实施例的优选实施方式,如图2所示,所述方法还包括:
[0025] 步骤101:将采集到的生物信息实时传送给计算机。
[0026] 步骤102:计算机提取有害生物信息,将该有害生物信息与预先指定的第一数据库中预存的跨境生物的数据进行匹配,以确定是否存在跨境生物因子。
[0027] 若匹配成功,则进入步骤103;若匹配失败,则结束流程。
[0028] 步骤103:计算机控制开展有害生物查验和/或监测。
[0029] 步骤104:计算机记录查验和/或监测有害生物的时间、有害生物的表示信息,并利用记录的信息构建第二数据库。
[0030] 需要说明的是,该预先指定的第一数据库为海关数据库,该海关数据库中预存有各种跨境生物的数据,包括但不限于:生物的跨境途径、类型、数量、特征等,其中跨境途径包括:跨境人群及携带物、跨境货物及电商、跨境交通工具、和/或气溶胶压舱水等。因此,从该第一数据库中,可准确的获知各种入侵的生物的信息。由此可见,本发明实施例利用该第一数据库识别入侵的生物,相对于现有技术而言,能够大大提高识别地效率与准确度。在识别出入侵的生物之后,及时开展有害生物查验和/或监测,使得监管者可以及时采取相应的措施,达到及时防治或灭害的效果;另一方面记录查验和/或监测的有害生物的相关信息,并构建相应的第二数据库,使得监管者能够更清楚地的掌握历史捕获到的各种跨境生物的信息,有助于更好地保护农林作物。
[0031] 可选地,在步骤102中,计算机在接收到采集的生物信息时,可先对当前的生物信息进行分析,以判断是否存在生。若判定存在生物,计算机可再提取有害生物信息,以用于与第一数据库中预存的跨境生物的数据进行匹配;若判定不存在生物,计算机则无需进行任何处理(即无需再进行后续的匹配的操作),此方式有助于减少不必要的匹配处理。
[0032] 在实际应用中,计算机可预先存储该跨境载体的生物信息,且该预存的生物信息中不存在有害生物,作为比对对象。值得一提的是,该比对对象可定期更新,以更准确地反映该跨境载体的信息。在步骤101中接收到采集的生物信息后,计算机可先将当前接收到的生物信息与预存的生物信息进行比对,若两者之间不存在区别,则判定当前接收的生物信息中不存在有害生物。若两者存在区别,则计算机可对该区别部分进行分析,以进一步确定该区别部分是否为有害生物。具体地,计算机可从当前接收的生物信息中提取区别部分的信息,并将提取的信息与预存的生物的信息进行比较。例如,提取的信息为区别部分的尺寸,此时,就可将该尺寸与预存的生物的尺寸阈值进行比较(该阈值可根据跨境多载体隐存高危生物因子数据库中的生物的数据进行确定),若超过该阈值,则判定当前接收的生物信息中不存在生物;否则,则判定存在有害生物。在判定当前接收的生物信息中存在有害生物后,计算机就可进一步提取有害生物的特征信息,并将提取的特征信息与第一数据库中存储的跨境生物的数据进行匹配,以最终确定该生物信息中是否存在跨境生物,其中,特征信息包括所述有害生物的体表色彩、形体结构或DNA等。
[0033] 以害虫为例,针对害虫的操作具体包括:计算机判断生物信息中是否存在害虫;在判定存在害虫时,计算机从生物信息中提取害虫的特征信息,如体表色彩、形体结构等,以用于与第一数据库中的预存的跨境生物的数据进行匹配。另外,本领域技术人员可以理解,在实际应用中,除了利用上文所述的海关数据库的存储数据获取跨境生物的信息以外,本发明还可结合相关文献及网路数据来识别并获取跨境生物的信息,即可针对不同的跨境生物采取不同的信息获取途径,从而更好地构建跨境多载体隐存高危生物因子数据库。
[0034] 上述构建的第二数据库,在进行数据搜索操作时,可采用搜索加速技术,包括数据库索引、内存及缓存加速及ES搜索引擎,具体的:
[0035] 1、数据库索引
[0036] 通过建立索引可以极大地提高在数据库中获取所需信息的速度,同时还能提高服务器处理相关搜索请求的效率。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,例如employee表的姓(lname)列。如果要按姓查找特定职员,与必须搜索表中的所有行相比,索引会帮助更快地获得该信息。
[0037] 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与使用书籍中的索引的方式很相似:它搜索索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行。
[0038] 2、内存及缓存加速
[0039] 数据库每秒中接受请求的次数也是有限的,在很多应用场合,由于受限于硬盘IO的性能或者自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当发现系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的瓶颈出现。缓存的作用就是将这些来之不易的数据保存在内存中,当有其他线程或者客户端需要查询相同的数据资源时,直接从缓存的内存中返回数据,这样不但可以提高系统的响应时间,同时也可以节省对这些数据的处理流程的资源消耗,整体上来说,系统性能会有大大的提升。
[0040] 理论上来讲,请求的任何一个环节都是缓存可以作用的地方。也就是说在整个请求流程的任何一点,我们都可以加缓存。但是不是所有的数据都可以放进缓存的,需要放进缓存的数据总是有一些特征的,要清楚的判断数据是否可以被缓存,可以被怎样缓存,就必须要从数据的变化特征下手。可以把数据特征总结为一段时间内变或者不变。根据这个数据特征,我们就可以在合适的位置和合适的缓存类型中缓存该数据,从而达到搜索加速的目的。
[0041] 3、ES搜索引擎
[0042] 在一些业务场景下,如模糊查找,全文检索等,数据库的索引是失效的,无法起到加速搜索的作用,如果数据量大且变化频繁,也不太适合缓存加速,此时,智能搜索引擎就是很好的一个选择。Elasticsearch(简称ES)就是其中的典型代表。
[0043] ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
[0044] ES可以快速地储存、搜索和分析海量数据。ES是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,采用分布式实时文件存储,支持集群,可扩展。在ES中,每一个字段都会默认被建立索引,也就是说,每一个字段都会有一个反向索引以便快速搜索。而且,与大多数其他数据库不同的是,ES可以在同一个查询中使用所有的反向索引,以惊人的速度返回查询结果,可以帮助浏览并利用已经快要烂在数据库里的那些极难查询的数据。
[0045] 本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0046] 本领域的普通技术人员可以理解,上述各实施例是实现本发明的具体实施例,而在实际应用中,可以在形式上和细节上对其作各种改变,而不偏离本发明的精神和范围。
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