专利汇可以提供应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提供了一种应用于农业LoRa网关的 机器学习 决策系统,包括树莓派模 块 、射频模块及 服务器 ;所述树莓派模块搭载Linux系统,内设有网关主程序及 算法 模型 接口 程序;所述网关主程序用于通过SPI接口控制射频模块接收和发送数据信息;所述算法模型接口程序用于将射频模块接收到的数据信息进行分析处理;所述服务器用于对算法模型进行模型训练,并将训练完成的算法模型通过以太网发送至树莓派模块,为树莓派模块提供相应的算法模型。本发明的有益效果在于:利用树莓派模块的冗余性能,在树莓派模块上设算法模型接口程序,接收从服务器下移的算法模型,使得数据能够在网关进行处理,可以减轻服务器的负担,利用冗余的网关资源降低服务器所需 费用 。,下面是应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统专利的具体信息内容。
1.一种应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统,其特征在于:包括,树莓派模块、射频模块及服务器;
所述树莓派模块搭载Linux系统,内设有网关主程序及算法模型接口程序;所述网关主程序用于通过SPI接口控制射频模块接收和发送数据信息;所述算法模型接口程序用于将射频模块接收到的数据信息进行分析处理;
所述服务器用于对算法模型进行模型训练,并将训练完成的算法模型通过以太网发送至树莓派模块,为树莓派模块提供相应的算法模型。
2.如权利要求1所述的应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统,其特征在于:
算法模型接口程序,还用于将网关主程序接收到的图片类型或者数值类型的数据发送给算法模型接口程序,算法模型接口程序接收到数据后,将其输入算法模型,得到算法结果;并将算法结果返回给网关主程序,完成算法计算工作。
3.如权利要求1所述的应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统,其特征在于:
当算法模型更新时,服务器将算法模型进行训练后,通过以太网将算法模型发送到网关算法模型接口程序;算法模型程序接收到算法模型后,修改或覆盖本地算法模型文件,完成算法模型的更新。
4.如权利要求1所述的应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统,其特征在于:
所述服务器还用于与网关主程序进行业务数据交互,对业务数据进行分析处理。
5.如权利要求1所述的应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统,其特征在于:
所述算法模型程序还用于维护应用程序接口,以供网关主程序本地调用。
6.如权利要求1所述的应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统,其特征在于:所述射频模块的型号为SX1301。
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