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一种用于食品检测的电子

阅读:344发布:2020-05-25

专利汇可以提供一种用于食品检测的电子专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 一种用于食品检测的 电子 舌:使用该实验系统可以准确识别不同香型和同种香型不同品牌的白酒,采用PCA(主成分分析法)方法对所测的数据进行分析.得出训练样本完全线性可分.测试样本的分类正确率能达到100,同时该系统具有速度快,操作简单等优点;物 传感器 大量应用于临床和食品检测上,也可用于环境 水 质检测;本发明一种用用于食品检测的电子舌可以检测水中的重 金属离子 ,其原理是重金属离子会抑制酶的活性;这种传感器把脲酶固定在对 氨 离子敏感的FET表面,形成了尿素酶场效应。,下面是一种用于食品检测的电子专利的具体信息内容。

1.本发明一种用用于食品检测的电子舌:使用该实验系统可以准确识别不同香型和同种香型不同品牌的白酒,采用PCA(主成分分析法)方法对所测的数据进行分析.得出训练样本完全线性可分.测试样本的分类正确率能达到1 00 ,同时该系统具有速度快,操作简单等优点;
传感器大量应用于临床和食品检测上,也可用于环境质检测;
本发明一种用用于食品检测的电子舌可以检测水中的重金属离子,其原理是重金属离子会抑制酶的活性;
这种传感器把脲酶固定在对离子敏感的FET表面,形成了尿素酶场效应管(LlI~aenzymeFET);
这种传感器由8个含有类脂膜的电极组成,类脂膜用类脂物质组成;类脂膜把味觉物质的信息转换为电信号
每个类脂膜被安装在带一个洞的塑料管上,这样柱体内部就与外界隔离;
管的末端用一个塞子封住,在塞子上安有Ag/Agcl电极;管子盛有3mol/L的KC1溶液;
8个检测电极被分成两组,并与2个电极夹连接;电极由机械手控制;
味觉物质使类脂膜的电位发生变化,输出电信号;这个电信号是味觉物质味道的性质和强度,而不是味觉物质的数量;
产生不同味觉特征的物质的响应模式不同,因此,可以很容易区分每一种味道;
因为标准偏差小于1%,所以,复检性非常高;另一方面,味觉传感器具有与同一味觉组相似的响应模式,酸物质的样本HC1、柠檬酸醋酸具有类似的响应模式;对于其它味觉物质,如苦味、甜味和鲜昧,也适用;味觉传感器能响应它对应的味道,味觉传感器有对化学物质进行分子识别的能;因此,使用多通道味觉传感器可以轻易地区分不同的饮料;
从多通道味觉传感器对33个品牌的啤酒的响应特征曲线的PCA结果可以看出:通过PCA数据处理后,第一主元与啤酒味道的浓烈度和清淡度有关,第二主元与啤酒的柔和度和强烈度有关;
味觉传感器的最大优点就是不用对任何食物进行预处理,将饮料一倒进杯子就能检测出味道,使用味觉传感器能检测出味道随时间的变化;
这种传感器也能用来分析胶状或固体食物,许多污染物如CN一,Fe“,cu“,可以在几分钟之内检测出来;
使用多样回归分析可以选择性地检测氰化物;
多通道电极味觉传感器对味觉物质的识别,实质上是基于类脂膜的;
具有关文献介绍,味觉传感器系统的类脂膜具有典型的长期漂移的特征,这个长期漂移的特征依赖膜的成份和电势起伏现象;
伏安法电子舌
伏安法电子舌由一组贵金属的工作电极阵列组成,取代了传统方法中的单一电极;
有两种伏安法:小振幅脉冲伏安法(SAPV)和大振幅脉冲伏安法(LAPV);电子舌的应用选择了LAPV;用15~100mV的不同的电压值,每个电极收集了一些数据点;在数据处理过程中,选择起关键作用的数据点用来校准和识别;
  使用有2个工作电极(铂和金)的电子舌检测不同饮料:9个品牌的桔子汁、两种类型的橙子汁软饮料、苹果汁和巴氏灭菌奶,发现这种电子舌能够区分不同种类的饮料,通过PCA来处理数据;用这种电子舌也能够检测饮料的老化、化等变化;
用有5个工作电极(铂、金、铱、钯、铑)的电子舌,来检测牛奶发酵和细菌滋生;检测牛奶的11个样本,打开包装要立即进行,然后,每隔30min得一个最大值;
在2个牛奶样本中加入抑菌剂(叠氮化钠)来防止细菌滋生;借助于dip.slide试验,每2h检测牛奶样本中的细菌菌落,然后,用参考值来校准;
通过局部最小二乘(PLS)回归算法和借助于反向传播人工神经网络(BPNN)来进行多变量校正;
有6个工作电极(铂、金、铱、钯、铑和铼)、2个离子选择电极(pH和氯化物)、二氧化物电极和导电率的结合了伏安法的合成电子舌,与温度传感器一起用来识别发酵牛奶样本,用PCA和BPNN(反向人工神经网络)来处理数据,BPNN用来分类;
已经证明:伏安法、电势分析法和电导分析法的结合,可改善电子舌的识别能力;
  伏安法具有高敏感性、多功能性、简单性和鲁棒性,所以,伏安法成为广泛使用的分析技术;但这种方法还存在一些问题,如发生在不同贵金属电极上的化学反应的差别还不清楚;伏安法电子舌对细菌的敏感特性不清楚。
2.生物传感器生物传感器由敏感元件和信号处理装置组成;
敏感元件又分为分子识别元件和换能器两部分,分子识别元件一般由生物活性材料,如酶、微生物及DNA等构成;依据换能器介质的不同,生物传感器可分为电化学生物传感器、光生物传感器及压电生物传感器;也可按活性材料的不同划分;
生物传感器可用于对气体或液体的检测,这里介绍的是几种用于液体检测的生物传感器(电子舌);
  生物传感器可用于食品中残留农药的检测,如有一种生物传感器,使用人造酶为活性材料,利用有机磷杀虫剂水解酶,对硝基酚和二乙基酚的测定极限为10~mol,在
4|D℃以下测定只需4min,可用于测定食品中残留的有机磷杀虫剂。
3.本发明一种用用于食品检测的电子舌利用石英晶体的压电效应来实现能量转换和信号传感的;
它通过分子识别元件感知样品中是否含有或含有多少待测生物学大分子靶序列,换能器将感知的信号转换为可观察的信号;石英谐振式生物传感器的研制,起源于1959年Sauerbrey等人的研究; 这种传感器的优点是能动态、定量地监测对象,在液体中可直接获取信息,可实现单样本多指标或多样本单指标的检测。
4.这种传感器以电导、半导体或离子导电的材料构成电极,上涂有一层生物化学薄膜作为敏感膜,如,YonHin和ZhuJian—zhong等人在微电极上固定葡萄糖氧化酶制作了微型葡萄糖传感器J;Kim等人用MEMS技术制作了用于全血分析的微型生物传感器,这种传感器的工作电极由30×30的微阵列电极构成,单个电极的直径为6m;
生把尿素酶生物传感器浸入1.0×10mol/L尿素溶液中等到输出电压信号稳定后,向尿素溶液中加入汞离子溶液,浓度逐渐增大;
加入汞离子,会迅速对固定酶产生抑制(t=5min),测量的电信号也随之下降;
当汞离子浓度逐渐增大到10mol/L时,酶的剩余活性几乎全部被抑制,检测的下限为5×10一mol/L;检测汞离子的试验,证明了尿素酶生物传感器应用于水质监测的可能性;
电子舌与电子鼻的结合
不论人或动物,鼻子和嘴总是离得很近,客观上造成了从不同度对同一食物同时识别的可能;
对物质分析,同时使用电子舌与电子鼻,显然比单独使用其中一个要精确的多;
用电子舌与电子鼻的结合检测酒是一个比较典型的例子;酒具有味觉和嗅觉的特征,是由于芳香族分子在液体和气体状态下是不同的;用电子舌与电子鼻检测四种不同的酒,从检测中分别得到八和四维的数据阵列;
因为这两种传感器的输出量不同,所以,必须有一个标准化过程;
  每一个数据集合被标准化后,对每一个四种不同酒的检测得到一个十二维的数据阵列;两个数据集合的组合已经在十二维空间导致样本的一种新的表示法,这种表示法同时包含关于被测样本的从电子舌与电子鼻产生的信息。
5.对四种酒的区分效果是令人满意的;在主元平面组件的相关配置与电子鼻情形相似,在电子舌的作用下,成功地达到红酒(2和5)和白酒(1和4)的组件之间地相对大的间距要求;
对用电子舌与电子鼻的结合来区分酒以外的其它饮料也进行了研究…;
电子鼻有10个催化活性金属,如铂、铱、钯为栅极的MOSFET(金属氧化物半导体场效应晶体管)传感器和4个金属氧化物(Taguchi)传感器;
电子舌由6个金属伏安电极组成;用这两种传感器对苹果汁、橙子汁和菠萝汁的4个样本进行检测;由PCA和PLS进行数据处理,其中,PLS用来建立一个数字的分类模型;从PCA知道单独使用电子鼻不能区分苹果汁和菠萝汁;
另一方面,当单独使用电子舌数据时,橙子汁样本不能完全从苹果汁中区分出来;通过分别使用每个数据集合,PLS模型能准确区分所有的样本;
当把两种传感器的数据结合起来时,能改善分类能力;J 电子鼻与电子舌的构成电子鼻由气敏传感器、信号处理系统和模式识别系统等功能器件组成;
由于食品的气味是多种成分的综合反映,所以电子鼻的气味感知部分往往采用多个具有不同选择性的气敏传感器组成阵列,利用其对多种气体的交叉敏感性,将不同的气味分子在其表面的作用转化为方便计算的与时间相关的可测物理信号组,实现混合气体分析;
在电子鼻系统中,气体传感器阵列是关键因素,目前电子鼻传感器的主要类型有导电型传感器、压电式感器的材料为金属氧化物、高分子聚合物材料、压电材料等;
在信号处理系统中的模式识别部分主要采用人工神经网络和统计模式识别等方法;
人工神经网络对处理非线性问题有很强的处理能力,并能在一定程度上模拟生物的神经联系,因此在人工嗅觉系统中得到了广泛的应用。
6.本发明一种用用于食品检测的电子舌由于在同一个仪器里安装多类不同的传感器阵列,使检测更能模拟人类嗅觉神经细胞,根据气味标识和利用化学计量统计学软件对不同气味进行快速鉴别;在建立数据库基础上,对每一样品进行数据计算和识别,可得到样品的“气味指纹图”和“气味标记”;
电子鼻采用了人工智能技术,实现了由仪器“嗅觉”对产品进行由于这种智能传感器矩阵系统中配有不同类型传感器,使它能更充分模拟复杂的鼻子,也可通过它得到某产品实实在在的身份证明.从而辅助专家快速地进行系统化、科学化的气味监测、鉴别、判断和分析一。
7.本发明一种用用于食品检测的电子舌用类脂膜作为味觉物质换能器的味觉传传感器、场效应传感器、光纤传感器等,最常用的气敏传感器,它能够以类似人的味觉感受方式检测出味觉物质;
在近几年中,应用传感器阵列和根据模式识别的数字信号处理方法,出现了电子鼻与电子舌的集成化;在俄罗斯,研究电子舌与电子鼻复合成新型分析仪器,其测量探头的顶端是由多种味觉电极组成的电子舌,而在底端则是由多种气味传感器组成的电子鼻,其电子舌中的传感器阵列是根据预先的方法来选择的,每个传感器单元具有交又灵敏度。

说明书全文

一种用于食品检测的电子

[0001] 一、领域本发明一种用用于食品检测的电子舌属于电子领域。
[0002] 二、简介电子舌的概述:
现代科学对液体中的味道分成酸、苦、甜、咸、鲜等五种基本味道。
[0003] 电子舌(electronic tongue),就是应用於分辨液体中味道判定及成份分析的仪器。
[0004] 它是一种可以在短时间内分辨和定量溶液中不同的味觉(taste)或化学成份的仪器。
[0005] 因此电子舌是仿生感测科技的一种,它模仿人的舌头及味觉判定,相对於其他仿生感测科技;如人工、电子鼻而言,电子舌仍有许多未知领域待开发。 [0006] 电子舌具有分析快速,多用途及可以定性及定溶液中化学成份的功能。 [0007] 因此其应用的领域很广泛,如食品、工业、环境监测…等,可预期将来更可应用於医学检测、居家健检等各方面。
[0008] 电子舌的发展与应用现状电子舌经历了一段较长的发展历程。近些年来,由于应用前景广阔,电子舌得到了很大发展。
[0009] 应用:在食品新鲜程度检测中的应用
人类主要通过嗅觉与味觉系统来辨别食品的好坏与新鲜程度,因此,电子鼻与电子舌在食品检测中有其自身的应用价值。
[0010] 在原材料方面,已采用电子鼻来检测橄榄油及其他食用油是否变质及鱼、肉、蔬菜、果等的新鲜度。
[0011] 英国科学家最近发明出用于检验蔬菜和水果是否快要腐烂的新型电子鼻。Oshita等将“La France”梨在不成熟时进行采摘,然后将它们分成3组.第1组在4℃下贮藏115 d(未成熟期);第2组在4(下贮藏115 d后,在3o C下放置1 d(成熟期);第3组在4(’下贮藏115 d后,在3O C下放置5 d(完熟期)。用32个导电高分子传感器阵列的电子鼻系统进行分析,采用Non—linear mapping软件进行数据处理。对这3个不同阶段的梨同时用化学分析方法、GC和GC—MS进行分析,结论是电子鼻能够很明显区分出3种不同成熟时期的梨,并且同其他分析结果有很强的相关性。
[0012] 传统的鱼肉的新鲜度评价可以通过电流生物传感器来测定胺或用酶反映来测定,但这些方法在实际检测中不是很合适。O’Connell等 采用11个费加罗公司产的涂金属化物传感器阵列构成的电子鼻系统来评价和分析阿根廷鳕鱼肉的新鲜度。他们把同一个市场新鲜的阿根廷鳕鱼肉,切成2O~60 g不同质量的鱼片,放入箱内贮藏。
[0013] 在果蔬成熟度检测中的应用农产品中水果与蔬菜的成熟度的检测不仅关消费者,也关系到食品工业的发展。
[0014] 目前农产品的无损检测手段不断得到发展,但它们都局限于特定的农产品,并且也不能进行在线检测,而电子鼻检测却能做到,它将通过气味检测得到的数据信号与产品各成熟度指标建立关系,从而能够做到在线检测生长中的水果或蔬菜所散发的气味并进行成熟度判别 。
[0015] 目前已有厂商准备在超市开发一套电子鼻系统,用于实时检测水果及蔬菜的新鲜度,以提高产品的价格。Benady等发明了一种水果成熟度传感器,根据其挥发的气味或是没有气味的电子感应进行区分。
[0016] 传感器中利用了气体探测半导体,似一个小小的帽子被安置在水果的表面,成熟水果的气味散发出来即被帽子积累,引起传感器传导率的改变,然后通过计算机数据系统进行计算。在实验室测试时,判断水果成熟或未成熟的成功率在9O 以上 分为3组(未成熟,半成熟,成熟)检测,成功率是83 。
[0017] 在饮料识别中的应用化学分析。
[0018] 化学方法烦琐,实时性差,而物理化学分析方目前检测饮料质量的方法主要有化学分析和物理法又需要较贵重的仪器,并对技术要求很高.不适应快速分析的需要。 [0019] 在电子舌的发展上,味觉传感器也已经能够很容易区分几种饮料,比如咖啡、离子饮料等。LarisaLvova等 研究电子舌在茶叶滋味分析中的运用。
[0020] 电子舌可以很好地预测咖啡(代表了苦味)、单宁酸(代表了苦味和涩味)、蔗糖葡萄糖(代表了甜味)、L一精酸和茶氨酸(代表了由酸到甜的变化范围)的含量和儿茶素的总含量。
[0021] 电子舌可以定性和定量分析茶叶的品质。它在味评价中将是一项具有广阔前景的技术。
[0022] 在酒类识别中的应用电子鼻与电子舌在酒类方面的应用,尤其在品牌的鉴定、异味检测、新产品的研发、原料检验、蒸馏酒品质鉴定、制酒过程管理的监控方面大有用武之地。
[0023] 利用较少的气敏传感器构成阵列.并改进人工神经网络识别软件,进行了酒类的识别,探索电子鼻在酒类方面应用的途径。
[0024] 但在实验中,对同一酒类不同品牌的精细识别,没做进一步研究。史志存等。 [0025] 对不同品牌的白酒做了测试分析,实验表明:使用该实验系统可以准确识别不同香型和同种香型不同品牌的白酒,采用PCA(主成分分析法)方法对所测的数据进行分析.得出训练样本完全线性可分.测试样本的分类正确率能达到1 00 ,同时该系统具有速度快,操作简单等优点。
[0026] 物传感器大量应用于临床和食品检测上,也可用于环境水质检测。 [0027] 一种尿素酶生物传感器_l,可以检测水中的重金属离子,其原理是重金属离子会抑制酶的活性。
[0028] 这种传感器把脲酶固定在对氨离子敏感的FET表面,形成了尿素酶场效应管(LlI~aenzymeFET)。
[0029] 四、分类及组成1、多通道电极味觉传感器
  这种传感器是第一个基于非特定传感器方法的液体分析多传感器系统,虽是1990年由Toko等人研制的,但它现在仍然是最具有选择性和广泛使用的味觉传感器。
[0030] 这种传感器由8个含有类脂膜的电极组成,类脂膜用类脂物质组成。类脂膜把味觉物质的信息转换为电信号
[0031] 每个类脂膜被安装在带一个洞的塑料管上,这样柱体内部就与外界隔离。 [0032] 管的末端用一个塞子封住,在塞子上安有Ag/Agcl电极。管子盛有3mol/L的KC1溶液。
[0033] 8个检测电极被分成两组,并与2个电极夹连接。电极由机械手控制。 [0034] 味觉物质使类脂膜的电位发生变化,输出电信号。这个电信号是味觉物质味道的性质和强度,而不是味觉物质的数量。
[0035] 产生不同味觉特征的物质的响应模式不同,因此,可以很容易区分每一种味道。 [0036] 因为标准偏差小于1%,所以,复检性非常高。另一方面,味觉传感器具有与同一味觉组相似的响应模式,例如:酸物质的样本HC1、柠檬酸醋酸具有类似的响应模式。NaCI,KC1,KBr这些咸物质,也具有类似的响应模式。
[0037] 对于其它味觉物质,如苦味、甜味和鲜昧,也适用。味觉传感器能响应它对应的味道,味觉传感器有对化学物质进行分子识别的能。因此,使用多通道味觉传感器可以轻易地区分不同的饮料。
[0038] 从多通道味觉传感器对33个品牌的啤酒的响应特征曲线的PCA结果可以看出:通过PCA数据处理后,第一主元与啤酒味道的浓烈度和清淡度有关,第二主元与啤酒的柔和度和强烈度有关。
[0039] 味觉传感器的最大优点就是不用对任何食物进行预处理,将饮料一倒进杯子就能检测出味道,使用味觉传感器能检测出味道随时间的变化。
[0040] 这种传感器也能用来分析胶状或固体食物,如西红柿,可以先用搅拌机碾碎它们;也可用来检测工厂排水的污染情况,许多污染物如CN一,Fe“,cu“,可以在几分钟之内检测出来。
[0041] 使用多样回归分析可以选择性地检测氰化物。
[0042] 多通道电极味觉传感器对味觉物质的识别,实质上是基于类脂膜的。 [0043] 具有关文献介绍,味觉传感器系统的类脂膜具有典型的长期漂移的特征,这个长期漂移的特征依赖膜的成份和电势起伏现象。
[0044] 伏安法电子舌伏安法电子舌由一组贵金属的工作电极阵列组成,取代了传统方法中的单一电极。
[0045] 有两种伏安法:小振幅脉冲伏安法(SAPV)和大振幅脉冲伏安法(LAPV)。电子舌的应用选择了LAPV。用15~100mV的不同的电压值,每个电极收集了一些数据点。在数据处理过程中,选择起关键作用的数据点用来校准和识别。
[0046] 使用有2个工作电极(铂和金)的电子舌检测不同饮料:9个品牌的桔子汁、两种类型的橙子汁软饮料、苹果汁和巴氏灭菌奶,发现这种电子舌能够区分不同种类的饮料,通过PCA来处理数据。用这种电子舌也能够检测饮料的老化、氧化等变化。 [0047] 用有5个工作电极(铂、金、铱、钯、铑)的电子舌,来检测牛奶发酵和细菌滋生。检测牛奶的11个样本,打开包装要立即进行,然后,每隔30min得一个最大值。 [0048] 在2个牛奶样本中加入抑菌剂(叠氮化钠)来防止细菌滋生。借助于dip.slide试验,每2h检测牛奶样本中的细菌菌落,然后,用参考值来校准。
[0049] 通过局部最小二乘(PLS)回归算法和借助于反向传播人工神经网络(BPNN)来进行多变量校正。
[0050] 有6个工作电极(铂、金、铱、钯、铑和铼)、2个离子选择电极(pH和氯化物)、二氧化物电极和导电率的结合了伏安法的合成电子舌,与温度传感器一起用来识别发酵牛奶样本,用PCA和BPNN(反向人工神经网络)来处理数据,BPNN用来分类。
[0051] 已经证明:伏安法、电势分析法和电导分析法的结合,可改善电子舌的识别能力。
[0052] 伏安法具有高敏感性、多功能性、简单性和鲁棒性,所以,伏安法成为广泛使用的分析技术。但这种方法还存在一些问题,如发生在不同贵金属电极上的化学反应的差别还不清楚;伏安法电子舌对细菌的敏感特性不清楚。
[0053] 生物传感器生物传感器由敏感元件和信号处理装置组成。
[0054] 敏感元件又分为分子识别元件和换能器两部分,分子识别元件一般由生物活性材料,如酶、微生物及DNA等构成。依据换能器介质的不同,生物传感器可分为电化学生物传感器、光生物传感器及压电生物传感器;也可按活性材料的不同划分。
[0055] 生物传感器可用于对气体或液体的检测,这里介绍的是几种用于液体检测的生物传感器(电子舌)。
[0056] 生物传感器可用于食品中残留农药的检测,如有一种生物传感器,使用人造酶为活性材料,利用有机磷杀虫剂水解酶,对硝基酚和二乙基酚的测定极限为10~mol,在4|D℃以下测定只需4min,可用于测定食品中残留的有机磷杀虫剂。
[0057] 这种生物传感器是利用石英晶体的压电效应来实现能量转换和信号传感的。 [0058] 它通过分子识别元件感知样品中是否含有或含有多少待测生物学大分子靶序列,换能器将感知的信号转换为可观察的信号。石英谐振式生物传感器的研制,起源于1959年Sauerbrey等人的研究。这种传感器的优点是能动态、定量地监测对象,在液体中可直接获取信息,可实现单样本多指标或多样本单指标的检测。
[0059] 这种传感器以电导、半导体或离子导电的材料构成电极,上涂有一层生物化学薄膜作为敏感膜,如,YonHin和ZhuJian—zhong等人在微电极上固定葡萄糖氧化酶制作了微型葡萄糖传感器J。Kim等人用MEMS技术制作了用于全血分析的微型生物传感器,这种传感器的工作电极由30×30的微阵列电极构成,单个电极的直径为6m。
[0060] 生把尿素酶生物传感器浸入1.0×10mol/L尿素溶液中等到输出电压信号稳定后,向尿素溶液中加入汞离子溶液,浓度逐渐增大。
[0061] 加入汞离子,会迅速对固定酶产生抑制(t=5min),测量的电信号也随之下降。 [0062] 当汞离子浓度逐渐增大到10mol/L时,酶的剩余活性几乎全部被抑制,检测的下限为5×10一mol/L。检测汞离子的试验,证明了尿素酶生物传感器应用于水质监测的可能性。
[0063] 电子舌与电子鼻的结合不论人或动物,鼻子和嘴总是离得很近,客观上造成了从不同度对同一食物同时识别的可能。
[0064] 对物质分析,同时使用电子舌与电子鼻,显然比单独使用其中一个要精确的多。 [0065] 用电子舌与电子鼻的结合检测酒是一个比较典型的例子。酒具有味觉和嗅觉的特征,是由于芳香族分子在液体和气体状态下是不同的。用电子舌与电子鼻检测四种不同的酒,从检测中分别得到八和四维的数据阵列。
[0066] 因为这两种传感器的输出量不同,所以,必须有一个标准化过程。 [0067] 每一个数据集合被标准化后,对每一个四种不同酒的检测得到一个十二维的数据阵列。两个数据集合的组合已经在十二维空间导致样本的一种新的表示法,这种表示法同时包含关于被测样本的从电子舌与电子鼻产生的信息。
[0068] 对四种酒的区分效果是令人满意的。在主元平面组件的相关配置与电子鼻情形相似,在电子舌的作用下,成功地达到红酒(2和5)和白酒(1和4)的组件之间地相对大的间距要求。
[0069] 对用电子舌与电子鼻的结合来区分酒以外的其它饮料也进行了研究…。 [0070] 电子鼻有10个催化活性金属,如铂、铱、钯为栅极的MOSFET(金属氧化物半导体场效应晶体管)传感器和4个金属氧化物(Taguchi)传感器。
[0071] 电子舌由6个金属伏安电极组成。用这两种传感器对苹果汁、橙子汁和菠萝汁的4个样本进行检测。由PCA和PLS进行数据处理,其中,PLS用来建立一个数字的分类模型。
从PCA知道单独使用电子鼻不能区分苹果汁和菠萝汁。
[0072] 另一方面,当单独使用电子舌数据时,橙子汁样本不能完全从苹果汁中区分出来。通过分别使用每个数据集合,PLS模型能准确区分所有的样本。
[0073] 当把两种传感器的数据结合起来时,能改善分类能力。J 电子鼻与电子舌的构成电子鼻由气敏传感器、信号处理系统和模式识别系统等功能器件组成。
[0074] 由于食品的气味是多种成分的综合反映,所以电子鼻的气味感知部分往往采用多个具有不同选择性的气敏传感器组成阵列,利用其对多种气体的交叉敏感性,将不同的气味分子在其表面的作用转化为方便计算的与时间相关的可测物理信号组,实现混合气体分析。
[0075] 在电子鼻系统中,气体传感器阵列是关键因素,目前电子鼻传感器的主要类型有导电型传感器、压电式感器的材料为金属氧化物、高分子聚合物材料、压电材料等。 [0076] 在信号处理系统中的模式识别部分主要采用人工神经网络和统计模式识别等方法。
[0077] 人工神经网络对处理非线性问题有很强的处理能力,并能在一定程度上模拟生物的神经联系,因此在人工嗅觉系统中得到了广泛的应用。
[0078] 由于在同一个仪器里安装多类不同的传感器阵列,使检测更能模拟人类嗅觉神经细胞,根据气味标识和利用化学计量统计学软件对不同气味进行快速鉴别。在建立数据库基础上,对每一样品进行数据计算和识别,可得到样品的“气味指纹图”和“气味标记”。 [0079] 电子鼻采用了人工智能技术,实现了由仪器“嗅觉”对产品进行由于这种智能传感器矩阵系统中配有不同类型传感器,使它能更充分模拟复杂的鼻子,也可通过它得到某产品实实在在的身份证明.从而辅助专家快速地进行系统化、科学化的气味监测、鉴别、判断和分析一。
[0080] 电子舌是用类脂膜作为味觉物质换能器的味觉传传感器、场效应传感器、光纤传感器等,最常用的气敏传感器,它能够以类似人的味觉感受方式检测出味觉物质。 [0081] 在近几年中,应用传感器阵列和根据模式识别的数字信号处理方法,出现了电子
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