一种定向投放移动广告的方法及系统
专利汇可以提供一种定向投放移动广告的方法及系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种定向投放 移动广告 的方法及系统，该方法包括如下步骤：1）制作用于关键词分词切词的词典；2）提取用户关键词；3）建立用户关键词特征权重库；4）生成关键词特征模型；5）获取关键词集合；6）提取目标受众；7）移动广告投放。本 发明 具体的实现了基于广告用户 请求 信息选取关键词特征产生 算法 模型实施关键词的扩展方案，继而通过推荐词集合获取目标受众人群，引导广告投放在与广告内容联系更加紧密的受众人群，最终完成对于移动广告的 定位 投放。，下面是一种定向投放移动广告的方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种定向投放移动广告的方法，其特征在于：包括以下步骤：
1）制作用于关键词分词切词的词典；
所需用于关键词分词切词的词典至少包括：电视剧、电影、综艺节目、动漫以及明星名称；
2）提取用户关键词；
根据所获取的用户数据，进而分析用户词信息，之后再通过用于关键词分词切词的词典以及停用词进行分词切词，实现用户关键词特征的提取；
3）建立用户关键词特征权重库；
根据用户关键词特征出现的频次和时序性，使用衰减函数对用户关键词进行衰减处理，接着完成用户关键词特征权重库的建立；
4）生成关键词特征模型；
载入关键词特征库，转换成语料集合，然后化成向量形式，进行向量空间上的相似度计算，从而生成关键词特征模型；
5）获取关键词集合；
通过关键词特征模型获取关键词特征相关的推荐词，接下来对上述推荐词进行组合进而形成推荐词集合；具体包括如下子步骤：
a）明确所需推荐词集合的数量；
b）输入客户关键词，获取与关键词特征相关性最大的几组推荐词集合；
c）将推荐词集合的数量以及关键词数量进行对比，一方面，如步骤b中推荐词集合的数量满足推荐词集合的数量的要求，则对步骤b中的推荐词集合进行整理；另一方面，若步骤b中推荐词集合的数量不满足推荐词集合的数量的要求，则再次对客户关键词进行分词切词，使用再次分词切词后的词组进行关键词特征模型计算，从而补足所缺少的推荐词集合的数量；若仍不能满足所需推荐词集合的数量，则选用用户关键词特征权重库的热词补足所需推荐词集合的数量；
6）提取目标受众；
依据推荐词集合，于用户关键词特征权重库中筛选出相关目标受众；
7）移动广告投放；
最后将移动广告投放于上述目标受众中。
2.根据权利要求1所述的一种定向投放移动广告的方法，其特征在于：所述用于关键词分词切词的词典通过网络爬虫器爬取所需关键词。
3.一种定向投放移动广告的系统，其特征在于：至少包括：
1）用户关键词特征权重库模块，可转化为语料，并通过向量形式生成关键词特征模型；
2）关键词特征模型模块，用于获取与关键词特征相关联的推荐词；
3）关键词扩展推荐词集合模块，采用与关键词特征相关联的推荐词进行组合，并将组合后的关键词扩展推荐词集合与用户关键词特征权重库进行对比，从而实现目标受众的筛选；
4）提取受众进行投放模块，用于最终将移动广告定向投放给目标受众。
4.根据权利要求3所述的一种定向投放移动广告的系统，其特征在于：所述用户关键词特征权重库模块由以下子模块组成：
用户请求信息模块：对用户的词信息进行分析，进而筛选出上述词信息中的关键词；
用户关键词清洗转化模块：获取用于关键词分词切词的词典信息以及停用词信息，并与筛选出的关键词进行对比，从而获得与用于关键词分词切词的词典相关的关键词信息；
用户关键词衰减处理模块：用于将经过用户关键词清洗转化模块清洗转化后的关键词信息进行衰减函数衰减处理；
用户关键词特征权重库建立模块：对于衰减处理后的关键词信息进行整理组合，最终实现用户关键词特征权重库的建立。
5.根据权利要求1所述的一种定向投放移动广告的方法，其特征在于：用于关键词分词切词的词典至少包含中文的信息或包含英文的信息。
一种定向投放移动广告的方法及系统
技术领域
背景技术
发明内容
1）制作用于关键词分词切词的词典；
所需用于关键词分词切词的词典至少包括：电视剧、电影、综艺节目、动漫以及明星名称；
2）提取用户关键词；
根据所获取的用户数据，进而分析用户词信息，之后再通过用于关键词分词切词的词典以及停用词进行分词切词，实现用户关键词特征的提取；
3）建立用户关键词特征权重库；
根据用户关键词特征出现的频次和时序性，使用衰减函数对用户关键词进行衰减处理，
接着完成用户关键词特征权重库的建立；
4）生成关键词特征模型；
载入关键词特征库，转换成语料集合，然后化成向量形式，进行向量空间上的相似度计算，从而生成关键词特征模型；
5）获取关键词集合；
通过关键词特征模型获取关键词特征相关的推荐词，接下来对上述推荐词进行组合进而
形成推荐词集合；具体包括如下子步骤：
a）明确所需推荐词集合数量；
b）输入客户关键词，获取与关键词特征相关性最大的几组推荐词集合；
c）将推荐词集合的数量以及关键词数量进行对比，一方面，如步骤b中推荐词集合的数量满足推荐词集合的数量的要求，则对步骤b中的推荐词集合进行整理；另一方面，若步骤b中推荐词集合的数量不满足推荐词集合的数量的要求，则再次对客户关键词进行分词切词，使用再次分词切词后的词组进行关键词特征模型计算，从而补足所缺少的推荐词集合的数量；若仍不能满足所需推荐词集合的数量，则选用用户关键词特征权重库的热词补足所需推荐词集合的数量；
6）提取目标受众；
依据推荐词集合，于用户关键词特征权重库中筛选出相关目标受众；
7）移动广告投放；
最后将移动广告投放于上述目标受众中。
2）关键词特征模型模块，用于获取与关键词特征相关联的推荐词；
3）关键词扩展推荐词集合模块，采用与关键词特征相关联的推荐词进行组合，并将组合后的关键词扩展推荐词集合与用户关键词特征权重库进行对比，从而实现目标受众的筛选；
4）提取受众进行投放模块，用于最终将移动广告定向投放给目标受众。
用户关键词清洗转化模块：获取用于关键词分词切词的词典信息以及停用词信息，并与
筛选出的关键词进行对比，从而获得与用于关键词分词切词的词典相关的关键词信息；
用户关键词衰减处理模块：用于将经过用户关键词清洗转化模块清洗转化后的关键词信息进行衰减函数衰减处理；
用户关键词特征权重库建立模块：对于衰减处理后的关键词信息进行整理组合，最终实现用户关键词特征权重库的建立。
图2是本发明中的建立关键词集合的流程图；
图3是本发明中一种定向投放移动广告的系统的流程图；
图4是本发明中用户关键词特征权重库模块的流程图；
图5为实施例的流程图。
具体实施方式
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