기고가 평판 기반의 게시판 및 포럼{CONTRIBUTOR REPUTATION-BASED MESSAGE BOARDS AND FORUMS}

본 발명은 일반적으로 인터넷, 웹 및 네트워크 기반의 메시지 보드 및 포럼, 채팅 룸, 이메일 및 다른 형태의 비동기 및 동기 통신에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 기고가(contributor) 또는 게시자의 평판을 몇몇 객관적인 기준으로 자동으로 평가하여, 그 기고가 또는 게시자에 의해 기고된 기고문, 게시물 또는 기타 컨텐츠를 분류하거나 평가하거나 또는 필터링하는데 사용하는, 그러한 메시지 보드 및 포럼, 채팅 룸, 이메일 등에 관한 것이다.

현재, 많은 메시지 보드 및 포럼이 온라인 상에 존재한다. 예를 들면, Raging Bull은 투자가들이 여러 주식의 전망에 대한 자신의 생각을 게시할 수 있는 인기있는 메시지 보드이다. SlashDot.org는 회원들이 기술적 문제에 대한 그들의 생각을 게시할 수 있고, 다른 사람들의 게시물을 평가할 수 있다. 다른 독자들이 어떻게 게시물을 주관적으로 평가하는 지 또는 게시물을 얼마나 좋아하는 지에 따라 게시물을 필터링하거나 또는 순위를 매기는 SlashDot의 능력이 특히 유용하다. 불행히도, Slashdot 및 많은 다른 사이트에 의해 채용된 협업적 필터링(collaborative filtering) 방법은 사후에 주관적인 판단에 의존한다. 즉, 독자들은 시간을 들여 게시물을 읽은 후에, 그들 중 일부가 그 게시물을 얼마나 좋아하는 지 또는 싫어하는 지에 대한 주관적인 판단을 제공한다.

다소 유용하긴 하지만, 이들 종래의 방법들에는 고유의 비효율성과 문제점이 존재한다. 먼저, 많은 사람들이 게시물을 읽을 것이지만, 모두가 그 게시물을 평가하지는 않는다. 이것은 강한 의견을 가진 소수의 사람들(그리고 어쩌면 복수의 사용자 식별자 또는 ID를 가진 한 사람 또는 소수의 사람)이 초기에 그리고 자주 평가함으로써 시스템을 왜곡시킬 수 있다는 것을 의미한다. 둘째로, 정보가 다른 사람들에 의해 평가되기를 기다리는 동안 많은 사람들은 여전히 제한된 저 품질의 정보 또는 품질 등급을 갖지 않은 정보를 검색해나가야 한다. 셋째로, 게시물의 품질은 매우 주관적이다. 일반적으로, 한 사람이 유용하다고 생각할 수 있는 것이 다른 사람에게는 쓸모없는 것으로 분류되거나 평가될 수도 있다. 대부분의 사이트는 객관적인 품질 등급 또는 심지어 주관적인 품질 등급조차 만들기 위한 엄격한 기준을 갖고 있지 않다. 이들 엄격한 기준이 추가된다 하더라도, 그러한 기준은 배우고 적용하는 데 시간이 걸릴 것이며 따라서 사용자의 참여를 감소시킬 것이다. 기준을 강화시키는 것 또한 실제로 실시하기에는 어렵거나 불가능할 것이다. 따라서, 현 기술수준은, 게시물 또는 제안이 기록된 후에만 적용될 수 있고, 적어도 웹사이트 또는 기타 대화식 또는 온라인 포럼의 사용자들에게 품질 제어의 부담을 전가시킴으로써 작용하는 기껏해야 주관적인 비교적 조잡한 필터링 능력만 보여준다.

예를 들어 사이트, 메시지 보드 또는 포럼 관리자 또는 창설자 외의 다른 복수의 게시자 또는 기고가가 있는 사이트, 메시지 보드 및/또는 포럼의 게시자 또는 기고가의 평판에 기초하여, 사전에 게시물 또는 기고문을 필터링하는 능력을 이용하거나 갖고 있는 어떠한 온라인 사이트, 메시지 보드 또는 복수의 사용자가 기고한 다른 포럼 등이 알려져 있다.

이러한 시스템을 구축하는데 있어서 특히 어려운 점은 게시자 또는 기고가의 품질에 대한 신뢰할 수 있고 객관적인 정보를 획득하는 문제였다. 전술한 바와 같이, SlashDot와 같은 사이트는 반드시 점수를 할당하는 독자들의 주관적인 판단에 의존한다. 품질 등급 시스템을 갖는 다른 사이트들(예를 들면, 온라인 경매 사이트인 이베이(Ebay)) 또한 통상적으로 주관적인 사용자 등급에 의존한다. (예를 들면, 이베이에서) 평가자들이 그들 또한 평가될 것이라는 것을 알게되면, "평판"은 신뢰할 수 없게 되는데, 그 이유는 사람들이 보복으로 부정적인 등급을 받을 것을 두려워하여 낮은 등급을 주기를 꺼리기 때문이다. 또한, 많은 게시자들이 1회 게시자이거나 드문 게시자이기 때문에, 흔히 게시물의 주관적인 품질조차도 사전에 신뢰할 수 있게 예측하는 것이 불가능하다. 단순히 대부분의 경우에 신뢰할 수 있는 트렌드를 생성하기 위한 충분한 데이터 포인트(data point)가 존재하지 않는다.

요약하면, 인터넷 및 온라인 게시 도메인에서 오늘날 사용되는 시스템 및 방법들은 게시물의 주관적인 품질 등급에 기반한 게시물의 필터링으로, 게시자의 객관적인 품질 메트릭에 기반하여 게시물을 필터링하고자 시도하는 것은 아니다. 사용자 평판 영역에서, 일반적으로 과장되며 많은 데이터 포인트(예를 들면, 많은 트 랜잭션)가 설정될 때까지는 그다지 유용하지 않은(그리고 어떠한 경우에도 신뢰할 수 없는) 이베이형의 주관적인 주석 또는 평가(객관적이지 않은 평판)를 볼 수 있다.

일측면에 따르면, 본 발명은 평판 기반의 통신 또는 컨텐츠 서비스를 운영하는 방법으로서, 제 1 사용자 기고가 평판과 관련된 적어도 하나의 메트릭(metric)을 획득하는 단계와, 상기 제 1 사용자 기고가와 관련이 있는 통신 또는 컨텐츠를 식별하는 단계와, 상기 획득된 객관적인 기고자 평판에 기초하여 상기 통신 또는 컨텐츠를 처리하여 처리된 통신 또는 컨텐츠를 생성하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다.

다른 측면에 따르면, 상기 방법에서 상기 서비스는 온라인 게시판, 온라인 메시지 보드, 채팅룸, 포럼, 정보 제공 서비스, 컨텐츠 전달 서비스, 이메일 서비스, 검색 엔진 서비스, 통신 또는 컨텐츠 차단 서비스 또는 이들의 임의의 조합으로 이루어진 서비스 세트로부터 선택된다.

다른 측면에 따르면, 본 발명은 온라인 평판 또는 컨텐츠에 기반하여 처리된 평판을 제공하는 시스템으로서, 기고가 평판 메트릭 수집 요소와, 통신 또는 컨텐츠 매체 식별 요소와, 통신 또는 컨텐츠 평판 처리 요소를 포함하는 시스템을 제공한다.

일측면에 따르면, 본 발명은 상기 시스템 또는 방법에 의해 생성된 통신 또는 컨텐츠를 제공한다.

다른 측면에 따르면, 본 발명은 통신 또는 컨텐츠 제공 서비스를 운영하는 비즈니스 방법 및 비즈니스 모델을 제공한다.

다른 측면에 따르면, 본 발명은 유형의 매체에 저장되거나 또는 전기적으로 액세스가능한 판독가능한 형태로 저장된 컴퓨터 프로그램 및 컴퓨터 프로그램 제품을 제공한다.

도 1은 본 발명에 따른 평판 기반의 메시지 보드, 웹사이트, 포럼, 채팅룸, 기타 통신 또는 컨텐츠 기반의 또는 관련된 사이트 또는 서비스 등을 제공하고 이용하기 위한 시스템의 예시적인 실시예를 도시한 도면.

도 2는 predictwallstree.com 웹사이트의 사전공개된 실물 모형으로부터 주석 입력 또는 메시지 보드를 위한 간단한 입력 박스의 일실시예를 도시한 도면.

도 3은 게시물이 정확성을 위해 평판에 의해 분류되면 나타날 수 있는 간단한 평판 기반의 게시판(reputation-based bulletin board)(RBB)의 일실시예를 도시한 도면.

도 4는 예시적인 드롭다운 또는 풀다운 필터링 제어를 도시한 도면.

도 5는 본 발명의 방법의 일실시예의 순서도.

본 발명은 게시자의 객관적인 품질 메트릭(예를 들면, 객관적인 성과 실적(performance track record) 또는 평판)에 기초하여 게시물을 필터링하는 시스템, 장치, 방법, 컴퓨터 프로그램 및 비즈니스 방법을 제공한다. 이 성과 실적 또는 평판은 과거의 성과(performance)에 기초할 수 있다. 본 발명은 메시지 보드 상의 게시물의 필터링을 다루는 게시자의 평판(예를 들면, 객관적인 성과 실적)에 관한 것이기 때문에, 적어도 부분적으로는 RBB(Reputation-Based Board)라고도 한다. 객관적인 성과 실적은 예를 들면 객관적인 성과 정확도 실적 또는 이력(history)이 될 수도 있다.

RBB는 메시지 보드, 웹사이트 또는 포럼에 한정되지 않고, 본 발명의 RBB 시스템 및 방법은 게시판, 메시지 보드 또는 다른 유형의 온라인 정보 교환 중 어느 한 유형에 상당한 값을 더할 수 있는데, 여기서 정보 소스 또는 정보 소스의 구성요소는 게시자의 평판에 의해 식별되거나 태그될 수 있다. 평판을 보다 객관화하고 정량화할수록 더 좋다. 예를 들면, 어떠한 의원에 대한 온라인 포럼에서 허가된 의사의 게시물은 성공적인 의료 횟수 또는 수년의 의료 행위 또는 기타 실제 객관적인 측정치를 반영하는 온라인 평판을 가질 수 있으며, 주식 예측가는 올바른 주식 예측 또는 다른 게시자의 주식 예측 능력의 객관적인 측정치를 반영하는 온라인 평판을 가질 수 있다.

객관적인 메트릭을 자동으로 수집하고 이들 평판 메트릭을 메시지 보드의 주제와 긴밀하게 매칭시킴으로써, (예를 들어, Slashdot) 기존의 협업 필터링 방안 또는 평판 등급 방안(예를 들면 이베이)보다 훨씬 더 적은 노력으로 훨씬 더 높은 객관적인 정확도로 게시물을 필터링하는 것이 가능하다. 예를 들면, (본 발명의 발명자에 의해 개발되어 운영되는)www.PredictWallStreet.com 웹사이트는 자동으로 주가를 예측하는 개인의 정확도를 온라인으로 추적한다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 정확도는 이 사이트가 매우 특별한 100% 객관적인 평판을 예측자에게 할당하도록 허용하는 모든 예측에 대해 추적된다.

평판을 결정하거나, 관련시키거나 또는 할당하는 일실시예에서, 특정 게시자 또는 기고가와 관련된 평판은 특정 필드 내에서 만들어진 게시물 또는 기고문과 매우 밀접하게 관련될 수도 있다. 당시의 IBM 주식 80%의 움직임을 정확하게 예측했지만, 월마트 주식은 50%의 움직임만 정확하게 예측한 온라인 주식 예측자인 조(Joe)를 고려해보자. 이 과거의 객관적인 성과는 조가 월마트(또는 그러한 시장 분야)보다 IBM 주식(또는 아마도 IBM 주식이 속하는 주식 시장 분야) 쪽에 대한 이해 또는 통찰력을 갖고 있다는 것을 암시하는 듯 하다. 따라서, 조가 (IBM 주식 메시지 보드에) IBM에 대한 메시지를 게시할 경우, 그는 정확한 예측에 대해 자신의 비교적 정확한 실적으로 인해 양호한 평판을 가질 것이다. 월마트 주식 메시지 보드에서는, 그의 평판은 비교적 양호하지 못할 것이다. 평판은 시간이 지남에 따라 변하거나 개선될 수도 있으므로, 최근의 객관적인 이력에 보다 높은 객관적인 가중치가 주어지는데, 즉, 보다 예전의 성과는 보다 적게 반영되거나 전혀 고려되지 않는다. 또한 평판은 다양한 유형의 결정론적인 또는 통계적 기반의 알고리즘 및 통계적 공식 또는 계산들 중 어느 하나 또는 임의의 조합에 의해 변화되거나 처리되는 것이 보다 유용한 평판 또는 평판 기반의 결과를 가져오는 것으로 밝혀진다 면, 그와 같이 변화되거나 처리될 수도 있다.

누구도 조의 게시물 또는 기고문(이 경우에는 주식 예측)의 품질을 주관적으로 결정하기 위해 이들을 읽고 점수를 매길 필요가 없다는 점에 유의하라. 대신에, 게시물은 조의 객관적인 평판에 기초하여 자동으로 필터링될 수도 있다. 평판은 각각의 메시지 보드, 온라인 포럼 또는 다른 소스에 특유할 수 있다. 예를 들어, 다른 사용자인 스티브는 메시지 보드로 가서 80 % 또는 그보다 양호한 실적을 갖는 사람에 의한 게시물만 볼 것을 요구할 수도 있다. IBM 보드에서는, 조의 기고문이 80%의 성과 기준을 만족하거나 이를 능가하기 때문에 스티브는 조의 게시물을 볼 것이다. 월마트 보드에서는, 조의 실적은 스티브가 설정한 임계치보다 낮기 때문에, 조의 게시물은 나타나지 않을 것이다. 물론, 스티브는 임계치를 설정하기보다, 먼저 가장 정확한 예측에 의해 분류되거나 또는 다른 방법으로 필터링된 게시물을 보고자 할 수도 있다. 기준은 수치적일 필요는 없고, 매우 신뢰할 수 있는 부류, 일반적으로 신뢰할 수 있는 부류, 의문의 여지가 있는 부류, 엉뚱한 부류 또는 게시자 또는 기고자의 객관적인 과거의 성과를 나타내도록 설정될 수 있는 기타 부류와 같은 성과 부류로 설정될 수도 있다. 중요한 것은 스티브는 조의 평판이 객관적인 성과 기준에 기초한다는 것을 알기 때문에, 조의 게시물에서의 정보를 가지고 무엇을 해야 할 지에 대해 훨씬 더 잘 알고 결정할 수 있다는 것이다. 또한, 모든 독자들은 다른 사람들을 평가하는 일을 하지 않아도 된다.

RBB 발명의 많은 변화가 가능하며 이는 광범위한 분야에 적용될 수 있다. (그 중에서도) 추가된 값의 두 개의 주요 소스는 (1) 객관적인 메트릭이 자동으로 수집된다는 것과, (2) 이들 메트릭에 기초하여 보고자 하는 게시물을 필터링하거나 또는 자동으로 선택하는 능력이다.

RBB의 이점들 중 하나는, 게시자가 이전에 게시물을 하나도 만들지 않은 경우에도, 그것이 평판을 설정한다는 것이다. 예를 들어 PredictWallStreet.com에서는, 많은 예측을 통해 꾸준히 잘 해오던 예측자는 자신의 첫 번째 게시물부터 양호한 평판을 가질 것이다. RBB가 쉽고 빠르게 많은 객관적인 성과 메트릭 포인트를 획득하는 수단과 결합되면(이하에서 보다 상세히 설명함), 특히 강력하고 가치있게 될 것이다.

이제 (1) 메트릭 수집 요소, (2) 일부 실시예에서 (a) 정보를 입력하는 수단 및 방법과 (b) 정보를 디스플레이하는 수단 및 방법을 포함하는 시스템 또는 메시지 보드 요소와 같은 시스템 또는 통신 매체 요소, (3) 메시지 보드가 수집된 메트릭(예를 들면, 게시자의 평판)에 기초하여 입력된 정보의 디스플레이를 정렬하거나 또는 수정하도록 하는 필터링 메커니즘 및 방법의 세 개의 주요한 요소를 포함하는 본 발명의 일특정 실시예를 주목해 보자. 본 발명의 다른 실시예들은 각각의 요소들을 별도로 포함할 수 있고 나머지 요소들은 선택적일 수 있다.

먼저 본 발명의 실시예를 실시할 수 있는 시스템을 설명한다. 본 발명의 실시예들은 웹사이트, 메시지 보드, 포럼 또는 기타 게시물 개체를 호스팅하는 제 1 노드 또는 머신을 갖는 사실상 임의의 컴퓨터 시스템 상에서 실시될 수 있으며, 게시자 또는 기고가는 임의의 다른 컴퓨터 머신 또는 정보 기구(또는 심지어 동일 서버 또는 다른 호스트 머신) 상에 있을 수도 있기 때문에, 본 발명은 다양한 머신 타입 및/또는 아키텍처에 적용할 수 있으며, 예시적인 실시예는 단순히 일례일 뿐 한정 사항은 아니다.

도 1은 컴퓨터(56) 또는 인터넷과 같은 네트워크(60)를 통해 서버(52)에 결합된 다른 정보 기구와 같은 대화형 전자 매체를 통해 하나 이상의 사용자(54)와 상호작용하는 역할을 할 수도 있는 서버(52)를 포함하는 시스템의 예시적인 실시예를 도시한 것이다. 본 발명의 특징들을 불명료하지 않게 하기 위해 도면에서 통상적인 네트워크, 서버, 컴퓨터 및 통신 링크는 도시하지 않았다.

서버(52)는 하나 이상의 프로세서(72) 및 요구되는 처리 작업들을 위한 프로세서에 결합된 메모리(73)를 포함한다. 이들 처리 작업들은 네트워크를 통해 사용자들과 통신하는 것을 제어하고, 프로그램 및 데이터를 저장하는 하드디스크 드라이브 대형 영구 저장장치와 같은 하나 이상의 통합 또는 분리된 저장 장치(74)에 액세스하는 것을 포함한다. 처리는 또한 본 명세서에 기술한 바와 같은 분류, 평가, 평판에 대한 정보 또는 사용자 기여 정보를 처리하는 것을 지원하는 활동을 포함한다.

사용자는 네트워크 통신 링크 또는 라인(78)을 통해 클라이언트측 컴퓨터 또는 정보 기구(머신)(77)로부터 서버에 액세스할 수 있다. 사용자는 서버와 디스플레이 및 인터페이스하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드 또는 애플릿을 구비할 수도 있다. 로컬 저장부는 데이터, 토큰, 쿠키 또는 기타 식별자 또는 정보를 저장하기 위한 로컬 사용자 컴퓨터 또는 정보 기구 상에 제공될 수 있다.

단일 서버가 도시되어 있지만, 서버에 수행되는 기능 및 동작은 스케일러빌 러티, 리던던시, 성능 또는 다른 이유로 복수의 서를 통해 분산될 수도 있다.

이제 (1) 메트릭 수집 요소, (2) 바람직하게는 정보를 입력하기 위한 수단 및 방법과 선택적으로 정보를 디스플레이하기 위한 수단 및 방법을 포함하는 사이트, 메시지 보드 및/또는 포럼 요소, (3) 사이트, 메시지 보드, 포럼 등이 수집된 메트릭(하나의 메트릭은 평판임)에 기초하여 입력된 정보의 디스플레이를 정렬하거나 수정하도록 허용하는 메커니즘을 제공하는 평가, 분류 및/또는 필터링 요소의 세 개의 주요 요소를 포함하는 본 발명의 시스템 및 방법의 일특정 실시예의 설명에 주목한다.

정보 또는 주석을 입력하는 수단의 실시예는 도 2를 참고하여 후술하며, 정보 또는 주석을 디스플레이하는 실시예는 도 3을 참고하여 후술한다. 메트릭을 수집하고, 정보를 입력하고, 정보를 디스플레이하는 수단 및 방법은 사용자 또는 클라이언트의 컴퓨터 또는 정보 기구 또는 서버 컴퓨터 상에서만 발생하거나 또는 이들 세 개의 주요 요소가 어느 한 컴퓨팅 머신에서 요구되도록 하는 몇몇 방식으로 둘 사이에 분산될 수도 있다. 또한 어떠한 요소는 서버 요소 또는 클라이언트 요소에게 선택적일 수도 있다.

이들 주요 요소들 각각을 이제 변형들의 부가적인 설명, 선택적인 특징 및 구성요소 및 바람직한 구현예 및/또는 실시예와 함께 몇몇 실시예를 통해 상세히 설명한다.

첫째, 메트릭 수집 시스템과 관련하여, 사용자 또는 기고가로부터 부가적인 입력을 요구하지 않고 데이터를 수집하는 자동 데이터 수집은 사용자가 데이터를 입력할 것을 요구하는 것보다 바람직하다. 기고가 또는 게시자의 객관적인 또는 사실에 기반한 평판이 그러한 하나의 메트릭이다. 데이터를 자동으로 수집하는 것이 바람직한 경우, 사용자가 최소한의 노력으로 많은 관련 데이터 포인트를 수집할 수 있는 시스템 및 방법이 바람직하게 이용된다. 평판 메트릭이 최근이 아니라는 사실이 중요하지 않은 경우에, 기존의 데이터를 사용하는 것도 때론 가능하며 본 발명의 일부 실시예에서 구현될 수도 있다. 그러나, 일반적으로는 메트릭을 이미 수집하지 않은 다수의 사용자를 가진 시스템에서는, 이 "기존의 데이터 분석" 방법이 적절하지 않다. 일반적으로, 현재의 메트릭을 수집하거나 업데이트하거나 또는 가지고 사용하는 것이 바람직하며, 따라서 다른 실시예들은 이 방법을 이용할 것이다.

구체적으로는, 재무 예측 시스템의 경우에, 예측의 정확도가 성과 메트릭의 핵심이다. 정확도는 방향성 정확도(예를 들면, 기고 예측자들이 주식이 올라갈 것이라고 예측했을 때 얼마나 자주 그 주식이 올랐는 지) 또는 절대적인 정확도(예를 들면, 기고 예측자의 예측 가격 목표가 주식의 실제 가격에 얼마나 가까운 지)로서 측정될 수 있다. 일부 전문 분석가의 예측에 대한 일부 데이터가 있지만, 데이터는 흔히 불완전하고 일반적으로는 원하는 것처럼 세밀하지는 않다. 따라서, 본 발명의 어떤 실시예는 이러한 기존의 객관적인 데이터를 독자적으로 또는 다른 데이터와 함께 사용할 수도 있지만, 기존의 객관적인 데이터의 사용은 많은 경우에 있어 재무 예측 RBB를 위한 바람직한 실시가 아닐 수도 있다. 그러나, 특별한 경우(예를 들면 설정된 분석자의 게시물에 관심 있는 사용자의 경우)에는, 그것이 바람 직한 실시예들 중 하나를 나타낼 수도 있다.

RBB는 많은 예측이 쉽고 신속하게 수집될 수 있고 이들 예측의 정확도가 자동으로 계산될 수 있는 경우에 재무 예측에 특히 강력하고 유익하다. 2006년 9월 22일 출원되었으며 발명자가 Craig A. Kaplan 및 Calen Lopata이며 발명의 명칭이 Graphical Forecasting Interface인 계류중인 미국 특허 출원 11/526,218과, 2006년 9월 22일 출원되었으며, 발명의 명칭이 Graphical Forecasting Interface이며 발명자가 Craig A. Kaplan 및 Calen Lopata인 PCT/US06/36922에 개시된 GFI(Graphical Forecasting Interface)는 사용자들로부터 매우 신속하고 쉽게 많은 데이터 포인트를 수집하는 방법으로, 본 출원의 RBB(Reputation-Based Boards)의 특징들에 선택적으로 이용될 수 있는데, 상기 출원들은 참조로서 본 명세서에 포함되어 있다.

전술한 GFI 또는 다른 그래픽 인터페이스를 이용하여, 사용자의 시간을 최소로 소모시키면서 수천 개의 예측이 데이터베이스에 저장될 수 있다. 시간이 지남에 따라, 예측들이 그 예측의 현 상태(예를 들면, 주가)에 대해 자동으로 검사되고 정확도가 자동으로 계산된다. 따라서, 사용자의 최소 노력으로, 각 예측자에 대해 상세하고 객관적인 추적 기록이 자동으로 생성될 수 있다. 그 다음에 RBB는 이 추적 기록을 사용하여 게시물을 필터링한다. RBB 및 그래픽 인터페이스(예를 들면, 전술한 특허출원의 GIF 그래픽 예측 인터페이스 또는 다른 그래픽 인터페이스)는 함께 제공될 때 함께 동작할 수도 있다. 따라서, 예측 시스템에 대한 하나의 바람직한 실시예는 그래픽 예측 인터페이스 요소 및 평판 기반의 보드 요소를 모두 포 함할 수 있다.

둘째, 게시물, 주석, 추천, 예측, 예상 및/또는 기타 정보 또는 데이터를 입력하는 것과 관련하여, 간단한 텍스트 입력 박스(도 2 참고)로부터 독립적인 상품으로서 이용가능한 복잡한 멀티스레디드 게시판 시스템에 이르기까지 많은 옵션들이 가능하다. 예시적인 컴퓨터 코드는, 예를 들어 사용자가 주석 또는 다른 정보를 게시할 수도 있는 방식으로 표 1에 제시되어 있다. 표 2는 예를 들어 게시되었거나 기고된 주석 또는 다른 정보를 디스플레이하거나 보는데 사용될 수 있는 컴퓨터 코드를 제공한다. 표 3의 코드는 사용자가 주석들을 게시하고 볼 수 있게 하며 표 1 및 2에 리스트된 코드와 함께 동작하는, 웹페이지 내에서 사용하기 위한 예시적인 컴퓨터 프로그램 코드이다. 이 예시적인 코드는 객관적인 평판 메트릭으로서 과거 기고가 정확도를 사용하는 재무 예측 시스템으로부터의 간단한 메시지가 어떻게 작동하는 지의 예를 제공한다.

온라인 게시판 또는 메시지 보드, 웹사이트 및 포럼 대신에 또는 이들에 추가로 채팅 룸, 이메일 및 다른 형태의 비동기 및 동기 통신이 이용될 수 있다. 본 발명의 이들 특징들 및 응용들은 실질적으로 분류, 평가 및 필터링과 같은 제 3 요소에 대해 유익하다. 다음은 다양한 필터링 메커니즘, 수단 및 방법에 대해 설명한다.

재무 예측 사이트 상의 채팅룸은 예측 정확도에 대한 최소 임계치를 넘지 않는 사람들로부터의 통신(메시지 보드에 게시물과 같은 일부 통신 세트)을 차단하는 능력을 갖고 있다. 이와 유사하게, 티커(ticker)(전술한 계류중인 특허출원 참조) 또는 RSS 피드로 흐르는 예측들로 이루어지는 데이터 피드는, 본 발명의 바람직한 실시예에서, 정확도 및/또는 사용자에게 중요할 수도 있는 다른 기준에 대한 사용자의 선호도에 따라서 필터링될 수도 있다(예를 들면, 자신의 포트폴리오 또는 와치 리스트에 있는 주식). 상기 및 다른 선택적인 특징들은 본 발명의 실시예에 의해 주어질 수도 있다.

일실시예에서, 평판 기반의 보드는 기고가들의 객관적인 평판에 기반하여 관련 컨텐츠의 편집을 제공한다. 컨텐츠는 예측 또는 예상, 추천, 의견, 문서, 이미지, 멀티미디어 컨텐츠, 주석 또는 주석 세트, 이메일 또는 기타 통신, 메시지, 메시지 보드 게시물, 게시판 게시물, 포럼 게시물, 개인 프로파일, 데이팅 프로파일, 접속 게시물 또는 임의의 다른 항목, 또는 기고가, 기고가 그룹, 작가들, 비평가(들) 등의 객관적인 평판이 컨텐츠의 값을 평가하는데 유용할 수 있는 컨텐츠와 같은 임의의 컨텐츠일 수도 있다.

일실시예에서, RBB는 복수의 게시물의 기고가들의 그룹의 평판을 처리하고, 그 처리 결과를 이용하여 어느 기고가의 주석이 편집에 포함되는 지를 결정한다. 일실시예에서는, 개인의 평판들의 평균, 가중 평균 또는 다른 대수적 또는 통계적 변환이 컴파일된 게시물과 함께 제공될 수도 있다.

본 명세서에 제시된 설명에 비추어, 단일 기고가의 객관적인 평판이 단독으로 또는 임의의 다른 1인의 기고가 또는 복수의 기고가들의 객관적인 평판과 함께 사용될 수도 있고, 일단 객관적인 기고가 평판 정보가 이용가능하면, 제한없이 임의의 컨텐츠에 적용될 수도 있음이 분명하다. 객관적인 평판들은 게시판 외의 많 은 목적으로 사용될 수도 있다.

예를 들어, 다른 메시지 보드 또는 본 명세서에서 설명한 컨텐츠 필터링 외에, 어떠한 유형의 컨텐츠가 필터링될 수도 있고, 상이한 색 또는 폰트 또는 상이한 리스트 또는 평판 메트릭에 따라 여러 방법으로 하이라이트된 수집물로 편집될 수도 있으며, 식별된 평판 임계치를 넘는 주석들을 자동으로 이메일링 또는 스트리밍하거나, 컨텐츠 또는 자료가 나타나거나 이와 관련하여 하나 이상의 사용자 또는 사용자 그룹에게 관심있는 평판을 갖는다고 식별될 때 어떤 방식으로 경보를 발생하거나, 정보를 자동으로 삭제하거나 충분히 낮은 평판 메트릭을 갖는 정보를 보관하거나, 링크되는 정보와 관련된 평판 및/또는 링크가 발생하는 정보와 관련된 평판에 기초하여 자동으로 정보에 링크하거나, 또는 평판 메트릭에 기초하여 처리하거나, 분류하거나, 통지한다.

재무 예측 시스템 및/또는 방법에 있어서, 정확도 임계치를 설정하는 능력(예를 들면, 일부 지정된 XX% 정확도보다 높은 예측자들만 보여주도록 설정된 임계치) 및/또는 정확도로 분류되도록 설정하는 능력은 바람직한 실시예에 포함되는 특징들이다.

도 3은 정확도에 기초한 매우 간단한 샘플 정렬(sorting)을 도시한 것이다. 임계치, 필터링 및 정렬을 프로그래밍하는 기법은 당해 분야에 잘 알려져 있으므로, 여기서는 더 이상 상세히 설명하지 않는다. 도 4(Slashdot.ort로부터 채택)는 기준이 게시물에 대한 주관적인 평가보다 객관적인 게시자 평판을 포함하는 경우, RBB의 바람직한 실시예의 일부가 될 수 있는 제어를 필터링하는 공통으로 사용된 사용자 인터페이스를 도시한 것이다. Slashdot.ort 기준은 객관적인 게시자 평판 또는 본 명세서에 개시된 본 발명의 많은 다른 측면들을 포함하지 않는다. 바람직한 실시예는 또한 날짜, 토픽, 게시자, 및 정확도를 포함하는 기타 관심 범주에 의해 게시물을 분류/필터링하는 능력을 포함할 수도 있다.

이상, 많은 선택적인 특징들을 포함하는 본 발명의 수많은 측면들 및 실시에를 설명하였지만, 특징들의 특정 조합을 포함하는 선택된 실시예의 설명에 주목하라.

일실시예(1)에서, 본 발명은 평판 기반의 통신 또는 컨텐츠 서비스를 운영하는 방법에 있어서, 제 1 사용자 기고가 평판과 관련된 적어도 하나의 메트릭(metric)을 획득하는 단계와, 상기 제 1 사용자 기고가와 관련이 있는 통신 또는 컨텐츠를 식별하는 단계와, 상기 획득된 객관적인 기고자 평판에 기초하여 상기 통신 또는 컨텐츠를 처리하여 처리된 통신 또는 컨텐츠를 생성하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다.

다른 실시예(2)에서, 이 방법은 하나 또는 복수의 기고가의 상기 객관적인 기고가 평판에 적어도 부분적으로 기반하여 다른 기고가들로부터의 다른 통신 또는 컨텐츠와 함께 상기 통신 또는 컨텐츠를 처리하는 단계를 더 포함할 수도 있다.

다른 실시예(3)에서, 이 방법은 또한 상기 서비스가 온라인 게시판, 온라인 메시지 보드, 채팅룸, 포럼, 정보 제공 서비스, 컨텐츠 전달 서비스, 이메일 서비스, 검색 엔진 서비스, 통신 또는 컨텐츠 차단 서비스 및 이들의 임의의 조합으로 이루어진 서비스 세트로부터 선택될 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(4)에서, 이 방법은 또한 상기 제 1 사용자 기고가 평판과 관련된 적어도 하나의 메트릭을 획득하는 단계가 상기 제 1 사용자 기고가 평판과 관련된 적어도 하나의 메트릭을 수집하는 단계를 포함할 것을 요구할 수 있다.

다른 실시예(5)에서, 이 방법은 또한 상기 제 1 사용자 기고가 평판과 관련된 적어도 하나의 메트릭을 수집하는 단계가 상기 사용자 기고가에 의한 별도의 의식적인(conscioius) 입력 없이 상기 방법에 의해 자동으로 수행될 것을 요구할 수 있다.

다른 실시예(6)에서, 이 방법은 또한 상기 제 1 사용자 기고가 평판과 관련된 적어도 하나의 메트릭을 획득하는 단계가 상기 제 1 사용자 기고가 평판과 관련된 적어도 하나의 메트릭을 외부 소스로부터 획득하는 단계를 포함할 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(7)에서, 이 방법은 또한 상기 통신 또는 컨텐츠를 식별하는 단계가 (i) 상기 제 1 사용자 기고가로부터 제 1 통신 또는 컨텐츠를 수신하는 단계와, (ii) 상기 제 1 사용자 기고가에게 적어도 부분적으로 속하는 기고문 또는 컨텐츠를 식별하는 단계 중 적어도 하나를 포함할 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(8)에서, 이 방법은 또한 상기 제 1 사용자 기고가와 관련성을 갖는 통신 또는 컨텐츠를 식별하는 단계를 포함할 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(9)에서, 이 방법은 또한 상기 생성된 처리된 통신 또는 컨텐츠 또는 그 일부분을 포함하는 제 2 통신을 사용자에게 전송하는 단계를 더 포함할 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(10)에서, 이 방법은 또한 복수의 다른 사용자 기고가 평판과 관련된 적어도 하나의 메트릭을 획득하는 단계와, 복수의 사용자 기고가 각각과 관련을 갖는 통신 또는 컨텐츠를 식별하는 단계와, 상기 복수의 상이한 사용자 기고가에 대한 상기 획득된 객관적인 기고가 평판에 기초하여 상기 복수의 통신 또는 컨텐츠를 처리하여 처리된 통신 또는 컨텐츠를 생성하는 단계를 더 포함할 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(11)에서, 이 방법은 또한 상기 객관적인 평판에 기초하여 처리하는 단계가 하나의 기고가 또는 복수의 기고가의 객관적인 평판에 기초하여 필터링, 정렬(sorting), 순서화(ordering), 차단(screening), 편집(compilling), 그루핑, 삭제, 플래깅(flagging), 감추기(hiding), 강조표시(highlighting), 프로모팅(promoting) 및 이들의 조합으로 이루어진 세트로부터 선택된 처리를 포함할 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(12)에서, 이 방법은 또한 상기 처리가 다른 기고가들 또는 다른 기고가 그룹들에 대해 상이할 수 있을 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(13)에서, 이 방법은 또한 상기 객관적인 평판에 기초하여 처리하는 단계가 상기 기고가 또는 기고가 그룹의 객관적인 평판에 기초하여 일부 항목들을 포함하고 다른 항목득은 포함하지 않도록 필터링하는 단계와, 상기 기고가 또는 기고가 그룹의 객관적인 평판에 기초하여 필터링하는 단계와, 상기 기고가 또는 기고가 그룹의 객관적인 평판에 기초하여 일부 항목들을 제외시키고 다른 항목들은 제외시키지 않도록 필터링하는 단계와, 상기 기고가 또는 기고가 그룹의 객관적인 평판에 기초하여 관련 컨텐츠 세트를 편집하는 단계와, 상기 기고가 또는 기고가 그룹의 객관적인 평판에 기초하여 순서화하는 단계와, 상기 기고가 또는 기고가 그룹의 객관적인 평판에 기초하여 낮은 순위에서 높은 순위로 순서화하는 단계와, 상기 기고가 또는 기고가 그룹의 객관적인 평판에 기초하여 높은 순위에서 낮은 순위로 순서화하는 단계와, 상기 기고가 또는 기고가 그룹의 객관적인 평판에 기초하여 선택하거나 선택하지 않는 단계와, 상기 기고가 또는 기고가 그룹의 객관적인 평판에 기초하여 처리하는 단계와, 상기 기고가 또는 기고가 그룹의 객관적인 평판에 기초하여 파생적인 객관적인 평판 데이터를 생성하는 단계와, 이들의 임의의 조합으로 이루어진 세트로부터 선택된 처리를 포함할 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(14)에서, 이 방법은 또한 상기 서비스가 네트워크 사이트, 인트라넷 사이트, 인터넷 사이트, 월드와이드웹 사이트, 전자 메일 또는 이메일, 대화식 전자 게시판, 대화식 전자 메시지 보드, 온라인 정보 교환, 이메일 또는 주석 스레드 세트, 온라인 대화식 주식 예측 포럼, 온라인 포럼 및 이들의 임의의 조합으로 이루어진 포럼 세트로부터 선택된 통신 포럼일 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(15)에서, 이 방법은 또한 상기 평판 메트릭이 통신되는 상기 기고문과 동일한 시도 필드에서 설정된 사실에 기반한 객관적인 기고가 평판을 포함할 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(16)에서, 이 방법은 또한 상기 객관적인 기고가 평판이 이력(historical) 정확도에 기반한 평판을 포함할 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(17)에서, 이 방법은 또한 상기 이력 정확도에 기반한 평판이 상 기 설정된 평판과 동일한 필드 내의 기고문에 대한 것일 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(18)에서, 이 방법은 또한 상기 객관적인 메트릭을 수집하는 단계가 정보의 객관적인 메트릭을 제공하여 객관적인 메트릭이 유도되도록 사용자가 별도의 동작을 취하도록 강요하지 않고 자동으로 객관적인 메트릭을 수집하는 단계를 포함할 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(19)에서, 이 방법은 또한 이들 평판 메트릭을 상기 특정 통신 포럼의 주제에 밀접하게 매칭시키는 단계를 요구할 수도 있다.

다른 실시예(20)에서, 이 방법은 또한 필터링 메트릭에 대한 사용자의 의식적인 기고문 입력없이, 사전 결정된 객관적인 정확도로 기고가 게시물을 필터링하는 단계를 요구할 수도 있다.

다른 실시예(21)에서, 이 방법은 또한 요소의 온라인 예측 또는 예상을 제공하는 기고가의 정확도를 자동으로 추적하는 단계와, 상기 요소의 예측과 예측된 시간 및 날짜에서의 상기 요소의 실제 값을 비교하여 예측 정확도 결과를 생성하는 단계와, 상기 비교에 기초하여 상기 기고가에 대한 예측 정확도를 자동으로 생성하는 단계를 요구할 수도 있다.

다른 실시예(22)에서, 이 방법은 또한 상기 요소가 온라인 주가 예측일 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(23)에서, 이 방법은 또한 평판 메트릭이 최근의 객관적인 이력(history)이 보다 큰 객관적인 가중치를 받거나 또는 보다 오래된 성과가 할인되거나 또는 어떠한 고려도 이루어지지 않도록 에이징 또는 정제될 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(24)에서, 이 방법은 또한 수집되거나 또는 직접 또는 간접으로 획득할 수 있는 평판 메트릭이 보다 유용해지게 처리되도록 요구할 수도 있다.

다른 실시예(25)에서, 이 방법은 또한 보다 유용해지도록 처리하는 단계가 적어도 하나의 객관적인 평판 메트릭에 통계적인 처리를 적용하는 단계를 포함할 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(26)에서, 이 방법은 또한 상기 적용된 통계적인 처리가 시간에 대한 가중된 평균을 계산하는 처리와, 일부 규정된 비교 기준에 따라서 하나의 기고가의 평판이 다른 기고가의 평판과 비교될 수 있도록 상기 평판 또는 복수의 평판을 정규화하는 처리를 포함하는 통계적인 처리 세트로부터 선택되도록 요구할 수도 있다.

다른 실시예(27)에서, 이 방법은 또한 상기 규정된 비교 기준이 객관적인 비교 기준을 포함하도록 요구할 수도 있다.

다른 실시예(28)에서, 이 방법은 또한 상기 객관적인 평판이 원시 평판(raw reputation), 처리된 평판 또는 윈시 평판과 처리된 평판의 임의의 조합을 포함하도록 요구할 수도 있다.

다른 실시예(29)에서, 이 방법은 또한 객관적인 메트릭 또는 복수의 메트릭의 조합에 기초하여 사용자에게 보여지거나 제시될 기고문을 필터링하거나 또는 자동으로 선택하는 단계를 더 포함할 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예에서, 본 발명은 온라인 통신 또는 컨텐츠에 기반하여 처리된 평 판을 제공하는 시스템에 있어서, 기고가 평판 메트릭 수집 요소와, 통신 또는 컨텐츠 매체 식별 요소와, 통신 또는 컨텐츠 평판 처리 요소를 포함하는 시스템을 제공한다.

이 시스템의 다양한 실시예는 요소들, 기능 블록, 컴퓨터 프로그램 소프트웨어 또는 전술한 방법의 단계들을 실시하기 위한 다른 수단을 포함할 수 있다.

다른 실시예(30)에서, 이 시스템은 또한 상기 수집 요소가 사용자 기고가에 의한 별도의 의식적인 입력없이 기고자 평판과 관련된 상기 평판 메트릭을 자동으로 수집하는 자동 수집 요소를 포함할 것을 요구할 수도 있다.

다른 실시예(31)에서, 이 시스템은 또한 상기 적어도 하나의 평판 메트릭이 외부 소스로부터 획득되도록 요구할 수도 있다.

다른 실시예(32)에서, 이 시스템은 또한 상기 기고가 평판 메트릭 식별 요소가 (i) 상기 제 1 사용자 기고가로부터 제 1 통신 또는 컨텐츠를 수신하는 수단과, (ii) 상기 제 1 사용자 기고가에게 적어도 부분적으로 속하는 기고문 또는 컨텐츠를 식별하는 수단으로 이루어진 세트로부터 선택된 상기 통신 또는 컨텐츠의 식별 수단을 포함하도록 요구할 수도 있다.

다른 실시예(33)에서, 이 시스템(32)은 또한 상기 통신 또는 컨텐츠 평판 처리 요소가 하나의 기고가 또는 복수의 기고가의 객관적인 평판에 기초하여 필터링, 정렬, 순서화, 차단, 편집, 그루핑, 삭제, 플래깅, 감추기, 강조표시, 프로모팅, 및 이들의 조합으로 이루어진 처리 방안 세트로부터 선택된 처리에 적합한 처리 유닛을 포함하도록 요구할 수도 있다.

다른 실시예(34)에서, 이 시스템(33)은 또한 상기 처리는 다른 기고가 또는 다른 기고가 그룹에 대해 상이할 수 있도록 요구할 수도 있다.

다른 실시예(35)에서, 이 시스템(34)은 또한 상기 통신 또는 컨텐츠 평판 처리 요소가 하나의 기고가 또는 복수의 기고가의 객관적인 평판에 기초하여 필터링, 정렬, 순서화, 차단, 편집, 그루핑, 삭제, 플래깅, 감추기, 강조표시, 프로모팅, 및 이들의 조합으로 이루어진 처리 방안 세트로부터 선택된 처리에 적합한 처리 유닛을 포함하도록 요구할 수도 있다.

다른 실시예(36)에서, 이 시스템은 또한 상기 통신 또는 컨텐츠 매체 요소가 네트워크 사이트, 인트라넷 사이트, 인터넷 사이트, 월드와이드웹 사이트, 전자 메일 또는 이메일, 대화식 전자 게시판, 대화식 전자 메시지 보드, 온라인 정보 교환, 이메일 또는 주석 스레드 세트, 온라인 대화식 주식 예측 포럼, 온라인 포럼 및 이들의 임의의 조합으로 이루어진 세트로부터 선택되도록 요구할 수도 있다.

다른 실시예(37)에서, 이 시스템은 또한 상기 통신 또는 컨텐츠 매체 요소가 (a) 정보를 입력하는 수단과, (b) 정보를 디스플레이하는 수단을 더 포함하도록 요구할 수도 있다.

다른 실시예(38)에서, 이 시스템은 또한 상기 통신 또는 컨텐츠 필터링 요소는 수집된 메트릭에 기초하여 입력된 정보의 디스플레이를 정렬하거나, 제한하거나, 편집하거나 또는 그렇지 않다면 수정하는 수단을 제공하도록 요구할 수도 있다.

다른 측면에서, 본 발명은 전술한 방법 및 시스템에 따라서 처리된 통신 또 는 컨텐츠를 제공한다.

다른 측면에서, 본 발명은 컴퓨터 시스템 또는 컴퓨터 네트워크의 동작을 변경하기 위한 전자적으로 액세스가능한 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램 제품으로서, 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터로 하여금 처리된 평판 기반의 통신 또는 컨텐츠를 생성하게 하는 실행가능한 컴퓨터 프로그램 인스트럭션으로서, 제 1 사용자 기고가 평판과 관련된 적어도 하나의 메트릭을 획득하고, 상기 제 1 사용자 기고가와 관련이 있는 통신 또는 컨텐츠를 식별하며, 상기 획득된 객관적인 기고자 평판에 기초하여 상기 통신 또는 컨텐츠를 처리하여 처리된 통신 또는 컨텐츠를 생성하는 인스트럭션을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 제공한다.

다른 실시예에서, 컴퓨터 프로그램 및 컴퓨터 프로그램 제품은 전술한 방법의 단계들 및/또는 특징들 중 어느 하나를 실시하는 프로그램 요소를 제공할 수도 있고, 하나의 컴퓨터 또는 복수의 컴퓨터 상에서 실시되어 상기 컴퓨터 또는 복수의 컴퓨터의 통상의 동작을 변화시킴으로써 기술적 효과를 달성할 수도 있다.

다른 측면에서, 본 발명은 평판 기반의 통신 또는 컨텐츠 제공 서비스를 운영하는 비즈니스 방법에 있어서, 제 1 사용자 기고가 평판과 관련된 적어도 하나의 메트릭을 획득하는 단계와, 상기 제 1 사용자 기고가와 관련이 있는 통신 또는 컨텐츠를 식별하는 단계와, 상기 획득된 객관적인 기고자 평판에 기초하여 상기 통신 또는 컨텐츠를 처리하여 처리된 통신 또는 컨텐츠를 생성하는 단계와, 상기 처리된 통신 또는 컨텐츠를 가입자에게 제공하는 단계와, 상기 가입자로부터 상기 제공된 처리된 통신 또는 컨텐츠와 교환으로서 보상(renumeration)을 수신하는 단계를 포 함하는 비즈니스 방법을 제공한다.

다른 실시예에서, 상기 비즈니스 방법은 또한 상기 보상이 재정적 보상, 서비스 보상, 수수료 보상, 소개 보상 또는 이들의 임의의 조합일 것을 요구할 수도 있다.

여기서 사용되는 용어 "실시예"는 예를 통해 설명하는 역할을 하는 실시예를 의미하는 것으로 한정적인 것은 아니다.

당업자라면, 전술한 예들 및 실시예들이 예시적인 것일 뿐 본 발명의 범주를 제한하는 것은 아님을 알 수 있을 것이다. 본 명세서 및 도면을 참고할 때, 당업자에게 자명한 본 발명에 대한 모든 치환, 개선, 등가물 및 개량이 본 발명의 진정한 사상 및 범주 내에 포함되도록 하고자 한다. 따라서, 첨부된 청구범위는 본 발명의 진정한 사상 및 범주 내에 포함되는 그러한 모든 변형, 치환, 등가물을 포함하고자 한다.

저작권 공고

여기에 포함된 내용은 저작권 보호를 받는다. 저작권의 소유자는 특허상표국의 특허 파일 또는 기록에 관여하는 어떠한 사람에 의한 본 특허 공개의 팩스 재생도 반대하지 않지만, 그렇지 않다면 저작권에 대한 모든 권한을 유지한다.

표 1. 사용자 주석에 대한 예시적인 코드(파일명 : Comment_view.asp)

표 2. 사용자 주석을 보기 위한 예시적인 코드(파일명 : Comment_view.asp)

표 3. 사용자가 주석을 게시하고 볼 수 있도록 하기 위한 웹페이지 내에 사용하는 예시적인 코드 (파일명 : Comments Functionality.asp)