专利汇可以提供一种基于毫米波测云雷达的实时在线标校方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于毫米波测 云 雷达的实时在线标校方法,首先依据 硬件 原理 框图 和 软件 流程图 完成系统工作 基础 搭建,然后在系统工作时对发射模 块 功率和接收通道增益进行实时测量标校,最后在每天零点时刻完成一次系统内部标校源标校,同时上报状态监测结果,实时监测系统状态。本发明首先采用一种简单、低成本的方案,解决了以往标校需要消耗大量资源的问题;其次,该方法可以实时在线标校,用于对系统故障实时监测,保证所获取数据的高可靠性;最后,该方法操作简便,实用性较强,可以应用在实际的毫米波测云雷达系统中。因此,本发明具有很强的实用性和极高的应用价值。,下面是一种基于毫米波测云雷达的实时在线标校方法专利的具体信息内容。
1.一种基于毫米波测云雷达的实时在线标校方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:功率实时测量监测
频综产生的激励信号通过激励开关耦合至发射模块,发射模块对其进行功率放大得到发射功率信号;发射功率信号经过环行器馈送至天线,此时保护开关处于关闭状态,但同时会有部分信号耦合至接收模块,此部分信号为漏功率信号;
根据公式(1)对功率实时测量监测:
Pt=P0-G+D2+D1 (1)
其中,Pt为发射功率值;P0为漏功率信号的功率值,可由接收模块检测得到;G为接收通道增益;D1为环行器由发射通道漏至接收通道的隔离度;D2为保护开关关闭时的隔离度;
步骤2:接收通道增益实时测量监测
当雷达系统处于接收状态时,发射模块不再产生发射功率信号,保护开关打开,当雷达探测区域没有目标回波,则只存在热噪声;热噪声的功率为10log(kTB);
根据公式(1)对接收通道增益的实时测量:
G=PN-10log(kTB)-F (2)
其中,k为玻尔兹曼常数;T为当前温度,开尔文;B为接收模块带宽;F为系统的噪声系数;G为接收通道增益;PN为接收模块最终输出的噪声功率值;
步骤3:内部标校源标校
在标校时,发射模块不工作,频综产生的激励信号通过激励标校开关直接耦合至低噪放,通过接收通道后被输出检测;其中输入低噪放的信号功率为P1,经过增益为G的接收通道后输出信号功率为P0,在标校时改变P1的功率来求得整个系统的线性动态范围,同时改变输入信号的中心频率对系统速度进行标校;
步骤4:系统状态自检监测
当上述自检监测结果出现故障时上报给主控软件,系统根据结果初步诊断系统故障部位,并将故障信息迅速反馈至专业人员,通知其及时处理。
2.根据权利要求1所述的标校方法,其特征在于,所述初步诊断具体为:
当内部标校与接收通道增益正常,而功率实时测量不正常,则发射模块故障;
当接收通道增益正常,而功率实时测量与内部标校不正常,则内部标校源故障;
当接收通道增益、功率实时测量与内部标校均不正常,则接收通道故障。
3.根据权利要求1所述的标校方法,其特征在于,在每天零点进行内部标校源标校。
标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
---|---|---|
标注对象立体框图生成方法、装置、电子设备及存储介质 | 2020-05-08 | 159 |
一种电网故障下并网变流器韧性评估方法 | 2020-05-11 | 79 |
平抑充电站直流微网电压波动的虚拟直流电机控制方法 | 2020-05-11 | 31 |
灌浆压力波动程控方法 | 2020-05-12 | 435 |
永磁同步电机的控制方法 | 2020-05-14 | 703 |
微网能量管理系统模拟测试平台 | 2020-05-12 | 565 |
基于深度卷积神经网络的干扰识别模型及智能识别算法 | 2020-05-08 | 904 |
一种基于鱼眼镜头的单目测距方法 | 2020-05-13 | 740 |
一种基于图像相似度计算的植物生长测量方法、系统及电子设备 | 2020-05-11 | 711 |
一种基于Labview的车身控制器自动检测工具及其自动分析方法 | 2020-05-12 | 719 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询,专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析,涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度,系统通过AI智能系统对图表进行解读,只需1分钟,一键生成行业专利分析报告。