| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 161 | 油液磨粒图像分割方法 | CN201811559431.6 | 2018-12-20 | CN109584253B | 2022-08-30 | 任松; 徐雪茹; 王小书 |
| 本发明公开了一种油液磨粒图像分割方法，包括步骤：1)基于自适应H‑minima技术完成磨粒图像的分水岭分割；2)基于Lab颜色空间提取磨粒图像的颜色特征参数；3)基于LBP图谱提取磨粒图像的纹理特征参数；4)基于巴氏距离确定分水岭同质区域的相似度；5)基于相似度矩阵自动标记种子区域；6)基于区域合并准则完成分水岭同质区域的合并；7)基于形态学处理对区域合并图像进行修正，完成图像分割。本发明通过在分割流程的各个环节中实现关键参数的自适应调整，极大地提高了算法的普适应。与现有方法相比，本发明涉充分利用了彩色磨粒图像承载的信息，分割过程清晰完整、分割结果稳定，极大地提高了磨粒分割工作准确程度。 | ||||||
| 162 | 一种基于无人机多源遥感的树冠提取方法 | CN202110908736.9 | 2021-08-09 | CN113592882B | 2022-06-03 | 陈巧; 陈永富; 王娟; 徐志扬 |
| 本发明公开了一种基于无人机多源遥感的树冠提取方法，包括获取可见光影像和激光雷达点云，以无人机可见光正射影像和激光雷达点云为数据源，采用分水岭分割与面向对象多尺度分割相结合的方法提取不同郁闭度下单木树冠信息，首先采用面向对象多尺度分割法提取无人机可见光影像树冠和非树冠区域，以树冠区域为掩膜提取树冠分布范围；基于无人机激光雷达构建的CHM，采用分水岭分割法得到单木树冠初步分割结果；以分水岭分割的树冠边界为基础，以可见光正射影像亮度值为特征，对可见光正射影像树冠区域进行二次分割，获得优化后的单木树冠边界信息，大大的增加了对遥感树冠提取的准确性。 | ||||||
| 163 | 一种基于无人机多源遥感的树冠提取方法 | CN202110908736.9 | 2021-08-09 | CN113592882A | 2021-11-02 | 陈巧; 陈永富; 王娟; 徐志杨 |
| 本发明公开了一种基于无人机多源遥感的树冠提取方法，包括获取可见光影像和激光雷达点云，以无人机可见光正射影像和激光雷达点云为数据源，采用分水岭分割与面向对象多尺度分割相结合的方法提取不同郁闭度下单木树冠信息，首先采用面向对象多尺度分割法提取无人机可见光影像树冠和非树冠区域，以树冠区域为掩膜提取树冠分布范围；基于无人机激光雷达构建的CHM，采用分水岭分割法得到单木树冠初步分割结果；以分水岭分割的树冠边界为基础，以可见光正射影像亮度值为特征，对可见光正射影像树冠区域进行二次分割，获得优化后的单木树冠边界信息，大大的增加了对遥感树冠提取的准确性。 | ||||||
| 164 | 一种三维情景对战系统 | CN201410576309.5 | 2014-10-26 | CN105631842A | 2016-06-01 | 张雨蒙 |
| 一种三维情景对战系统，它包括以下几个步骤：新时域分割、形态学后处理、空域分割、时空融合、实验分析与比较；所述的形态学后处理包括腐蚀、膨胀、开运算与闭运算、边界提取、图像连通处理；所述的空域分割包括空域内图像的分水岭算法分割、空域内图像的小波分解、空域内小波域下的分水岭算法分割。本发明能克服现有的基于时空融合算法的弊端，不仅对于刚性运动目标的分割能达到很好的效果，而且对于人体运动这种非刚性的运动目标也能得到完整的分割结果。 | ||||||
| 165 | 基于病灶容积测量的MRI自动图像分割方法 | CN201510577847.0 | 2015-09-11 | CN105225231A | 2016-01-06 | 傅均; 汤旭翔; 赵帅; 陈赛; 陈柳柳; 曹海洋 |
| 本发明公开了一种基于病灶容积测量的MRI自动图像分割方法，其首先获取待分割的MRI扫描图像的灰度图像；然后对灰度图像进行分不重叠子块处理；接着采用标记分水岭分割算法对灰度图像进行分割，得到多个初步病灶区域；再将每个初步病灶区域对应的每个子块中的所有像素点各自的像素值作为输入参数输入非线性优化模型中进行优化，得到对应的最终病灶区域；优点是采用标记分水岭分割算法对灰度图像进行初步分割，不仅分割得到的初步病灶区域的准确度高，而且分割效率高；在初步分割后，利用非线性优化模型进行优化，因此只需一次分割再结合优化就能得到准确的病灶区域，分割过程简单，分割效率高，且运算量少，适合大批量图像分割作业。 | ||||||
| 166 | 油液磨粒图像分割方法 | CN201811559431.6 | 2018-12-20 | CN109584253A | 2019-04-05 | 任松; 徐雪茹; 王小书 |
| 本发明公开了一种油液磨粒图像分割方法，包括步骤：1)基于自适应H-minima技术完成磨粒图像的分水岭分割；2)基于Lab颜色空间提取磨粒图像的颜色特征参数；3)基于LBP图谱提取磨粒图像的纹理特征参数；4)基于巴氏距离确定分水岭同质区域的相似度；5)基于相似度矩阵自动标记种子区域；6)基于区域合并准则完成分水岭同质区域的合并；7)基于形态学处理对区域合并图像进行修正，完成图像分割。本发明通过在分割流程的各个环节中实现关键参数的自适应调整，极大地提高了算法的普适应。与现有方法相比，本发明涉充分利用了彩色磨粒图像承载的信息，分割过程清晰完整、分割结果稳定，极大地提高了磨粒分割工作准确程度。 | ||||||
| 167 | 一种基于分水岭变换的静态手势识别方法 | CN202110177991.0 | 2021-02-09 | CN112906550B | 2022-07-19 | 于天河; 张海珍; 王鹏; 季盛; 李翰堂; 秦梦娇 |
| 一种基于分水岭变换的静态手势识别方法属于图像处理领域；手势识别方法包括手势图像的采集、颜色空间转换、自适应亮度调整、肤色阈值分割、分水岭变换、灰度阈值合并、手势特征提取和模板匹配。自适应亮度调整算法极大地提高了类肤色区域提取准确性；双高斯滤波核更好地解决了分水岭变换中的过分割问题，同时更好地保留了图像的边缘信息；傅里叶相关性判别手势指令更好地利用了待匹配手势的特征，提高了手势识别的准确性。 | ||||||
| 168 | 一种基于分水岭变换的静态手势识别方法 | CN202110177991.0 | 2021-02-09 | CN112906550A | 2021-06-04 | 于天河; 张海珍; 王鹏; 季盛; 李翰堂; 秦梦娇 |
| 一种基于分水岭变换的静态手势识别方法属于图像处理领域；手势识别方法包括手势图像的采集、颜色空间转换、自适应亮度调整、肤色阈值分割、分水岭变换、灰度阈值合并、手势特征提取和模板匹配。自适应亮度调整算法极大地提高了类肤色区域提取准确性；双高斯滤波核更好地解决了分水岭变换中的过分割问题，同时更好地保留了图像的边缘信息；傅里叶相关性判别手势指令更好地利用了待匹配手势的特征，提高了手势识别的准确性。 | ||||||
| 169 | 基于距离变换分水岭算法的两维传递函数体数据识别方法 | CN201310618130.7 | 2013-11-27 | CN103679796A | 2014-03-26 | 宋沂鹏; 杨杰 |
| 本发明公开一种基于距离变换分水岭算法的两维传递函数体数据识别方法，首先通过遍历属于用户已设置的传递函数的体素，并对其进行填充和取补理，然后依据其对应的距离变换的反值利用分水岭算法对这些体素进行分类，识别出重叠于传递函数空间的感兴趣结构。由于分水岭方法过分依赖计算所得的距离值，导致感兴趣结构的过分割造成误分的现象或者无法分割开在空间上相连的结构，因此依据体素在感兴趣结构内部的距离特点修正距离值来解决这个问题。本发明在没有增加传递函数空间新维数的前提下利用距离变换分水岭算法将每个结构识别出来，并可去除不感兴趣结构对其的遮挡。甚至当这些结构在空间上相连且灰度值相近时，也能得到令人满意的识别效果。 | ||||||
| 170 | 井下矿石图像的分割方法、装置、作业机械及电子设备 | CN202410099156.3 | 2024-01-24 | CN117611829A | 2024-02-27 | 樊硕; 徐昊; 岳志强; 刘京; 周江涛 |
| 本发明涉及图像处理领域，提供一种井下矿石图像的分割方法、装置、作业机械及电子设备，其中的方法包括：获取井下矿石图像；基于预先训练的Unet分割网络，对井下矿石图像进行分割，得到初始矿石分割图像；利用改进分水岭算法对初始矿石分割图像进行优化，得到目标矿石分割图像；根据目标矿石分割图像中目标矿石的实际几何尺寸，统计得到矿石块度。该方法通过Unet分割网络与改进分水岭算法相结合的方式，对井下矿石图像进行分割，克服了现有井下矿石图像分割方法的分割准确度不高的缺陷，能够有效分割井下矿石图像中粘连的矿石，还实现了矿石块度的准确统计。 | ||||||
| 171 | 基于病灶容积测量的MRI自动图像分割方法 | CN201510577847.0 | 2015-09-11 | CN105225231B | 2017-11-10 | 傅均; 汤旭翔; 赵帅; 陈赛; 陈柳柳; 曹海洋 |
| 本发明公开了一种基于病灶容积测量的MRI自动图像分割方法，其首先获取待分割的MRI扫描图像的灰度图像；然后对灰度图像进行分不重叠子块处理；接着采用标记分水岭分割算法对灰度图像进行分割，得到多个初步病灶区域；再将每个初步病灶区域对应的每个子块中的所有像素点各自的像素值作为输入参数输入非线性优化模型中进行优化，得到对应的最终病灶区域；优点是采用标记分水岭分割算法对灰度图像进行初步分割，不仅分割得到的初步病灶区域的准确度高，而且分割效率高；在初步分割后，利用非线性优化模型进行优化，因此只需一次分割再结合优化就能得到准确的病灶区域，分割过程简单，分割效率高，且运算量少，适合大批量图像分割作业。 | ||||||
| 172 | 一种彩色图像的分割方法及装置 | CN201710454701.6 | 2017-06-15 | CN107274424A | 2017-10-20 | 任大勇; 贾振红 |
| 本发明公开了一种彩色图像的分割方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的是抑制图像分割过程中的过分割现象，进一步提高了彩色图像的分割效率。所述方法包括：获取彩色图像对应的梯度图像；利用比特平面分层重构所述梯度图像，得到重构后的梯度图像；对所述重构后的梯度图像进行分水岭分割。本发明主要用于彩色图像的分割。 | ||||||
| 173 | 基于深度图像的猪只分割方法 | CN202010116353.3 | 2020-02-25 | CN111354003B | 2023-04-25 | 张连宽; 肖德琴; 杨秋妹; 谢炫 |
| 本发明公开了基于深度图像的猪只分割方法，其基于深度数据进行猪只分割，由于深度数据不受光线限制，可以全时段采集数据，相较于彩色图像对监测猪只具有实时优势；同时深度数据反应了猪只的三维空间图像特征对后续的猪只行为与状况分析更具有应用价值。其次，通过分水岭分割方法可对粘连猪只进行有效分割，并针对其容易因噪声而出现过度分割的问题，提出先验标记代表性要分割的区域的解决方法。针对于深度学习的识别限制，采用形态学分割方法进一步分割粘连较小猪只。在此基础上，对于粘连较大而难以识别的猪只，采用旋度中心算法识别未分割的猪只背部与腹部并使用分水岭算法分割图像，从而显著提升分割率。 | ||||||
| 174 | 一种基于混合方法的彩色图像分割方法 | CN201710736906.3 | 2017-08-24 | CN107481241A | 2017-12-15 | 张建华 |
| 本发明提出了一种基于混合方法的彩色图像分割方法，包括以下得步骤：①空间转化：通过HIS彩色空间对彩色图像进行处理；②初始分割：将处理过的图你进行梯度转化、形成梯度图像，通过梯度图像的分水岭变化来进行图像分割；③种子的选择：在每个待分割的区域找一个生长种子，④区域生长；⑤区域合并。本发明结合结合分水岭分割法及基于区域的自动种子区域生长的方法，利用区域生长的互补性来克服过分分割的不良效果并保证内部区域的一致性。 | ||||||
| 175 | 基于距离变换分水岭算法的两维传递函数体数据识别方法 | CN201310618130.7 | 2013-11-27 | CN103679796B | 2016-12-07 | 宋沂鹏; 杨杰 |
| 本发明公开一种基于距离变换分水岭算法的两维传递函数体数据识别方法，首先通过遍历属于用户已设置的传递函数的体素，并对其进行填充和取补理，然后依据其对应的距离变换的反值利用分水岭算法对这些体素进行分类，识别出重叠于传递函数空间的感兴趣结构。由于分水岭方法过分依赖计算所得的距离值，导致感兴趣结构的过分割造成误分的现象或者无法分割开在空间上相连的结构，因此依据体素在感兴趣结构内部的距离特点修正距离值来解决这个问题。本发明在没有增加传递函数空间新维数的前提下利用距离变换分水岭算法将每个结构识别出来，并可去除不感兴趣结构对其的遮挡。甚至当这些结构在空间上相连且灰度值相近时，也能得到令人满意的识别效果。 | ||||||
| 176 | 一种淋巴结CT图像自动分割方法及系统 | CN202110100051.1 | 2021-01-25 | CN112884714A | 2021-06-01 | 严加勇; 张欣; 段世梅 |
| 本发明公开了一种淋巴结CT图像自动分割方法及系统，包括以下步骤：指定目标淋巴结，结合淋巴结CT图像增强和自适应阈值自动确定淋巴结内部标识区域和淋巴结外部标识区域；自适应确定淋巴结灰度阈值，并完善淋巴结外部标识区域；基于原始灰度图像的灰度梯度图像，利用标识区域控制分水岭模型对梯度图像进行自动分割，获得最终分割结果。本发明仅需指定目标淋巴结，便可实现对目标淋巴结的自动分割。本发明结合多尺度Hessian矩阵增强、自适应阈值和区域控制分水岭模型，综合了淋巴结的形态特征和灰度特征，从而保证了分割过程的自动性和有效性。 | ||||||
| 177 | 荧光原位杂交图像的细胞核分割方法及系统 | CN201810597308.7 | 2018-06-11 | CN109003255B | 2020-11-10 | 刘娟; 陈哲; 袁静萍; 汤永飞; 贺华; 段慧芳 |
| 本发明公开了一种荧光原位杂交图像的细胞核分割方法及系统，所述方法通过预处理、二值化、孔洞填充、形态学操作、二次分水岭等处理过程，实现FISH图像中细胞核的识别、分割。所述系统包括FISH图像接收模块、图像预处理模块、细胞核检测模块和报告生成模块。本发明在对乳腺癌、胃癌及其他癌细胞的FISH图像进行分割得到细胞核区域的时候，能够通过多次预处理减少图像荧光散射效果，可有效改善直接分水岭容易产生过分割的问题，从而提升FISH图像识别细胞的分割质量。 | ||||||
| 178 | 一种牙齿图像分割方法和装置 | CN202110850238.3 | 2021-07-27 | CN113506301A | 2021-10-15 | 王志勇; 张伊慧; 王正伟; 李胜军; 刘志刚; 闫超; 胡友章; 晏开云 |
| 本发明涉及一种牙齿图像分割方法和装置，属于图像分割和重建技术领域，解决了现有技术中相邻接触的牙齿彼此分割错误的问题。该方法包括：获取输入对象，输入对象是牙齿二值图像；从输入对象中提取前景标记和背景标记，并获取边界梯度；将牙齿二值图像、前景标记、背景标记和边界梯度作为分水岭算法的输入参数，生成初始分割图像，使得初始分割图像中的不同牙齿具有不同的编号值；初始分割图像结合牙齿结构修正获得修正前景标记，将牙齿二值图像、修正前景标记、背景标记和边界梯度作为分水岭算法的输入参数，生成修正分割图像；以及对修正分割图像进行牙齿结构修正以获得输出分割图像。能够校正分割错误以提高分割精度。 | ||||||
| 179 | 基于深度图像的猪只分割方法 | CN202010116353.3 | 2020-02-25 | CN111354003A | 2020-06-30 | 张连宽; 肖德琴; 杨秋妹; 谢炫 |
| 本发明公开了基于深度图像的猪只分割方法，其基于深度数据进行猪只分割，由于深度数据不受光线限制，可以全时段采集数据，相较于彩色图像对监测猪只具有实时优势；同时深度数据反应了猪只的三维空间图像特征对后续的猪只行为与状况分析更具有应用价值。其次，通过分水岭分割方法可对粘连猪只进行有效分割，并针对其容易因噪声而出现过度分割的问题，提出先验标记代表性要分割的区域的解决方法。针对于深度学习的识别限制，采用形态学分割方法进一步分割粘连较小猪只。在此基础上，对于粘连较大而难以识别的猪只，采用旋度中心算法识别未分割的猪只背部与腹部并使用分水岭算法分割图像，从而显著提升分割率。 | ||||||
| 180 | 荧光原位杂交图像的细胞核分割方法及系统 | CN201810597308.7 | 2018-06-11 | CN109003255A | 2018-12-14 | 刘娟; 陈哲; 袁静萍; 汤永飞; 贺华; 段慧芳 |
| 本发明公开了一种荧光原位杂交图像的细胞核分割方法及系统，所述方法通过预处理、二值化、孔洞填充、形态学操作、二次分水岭等处理过程，实现FISH图像中细胞核的识别、分割。所述系统包括FISH图像接收模块、图像预处理模块、细胞核检测模块和报告生成模块。本发明在对乳腺癌、胃癌及其他癌细胞的FISH图像进行分割得到细胞核区域的时候，能够通过多次预处理减少图像荧光散射效果，可有效改善直接分水岭容易产生过分割的问题，从而提升FISH图像识别细胞的分割质量。 | ||||||
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