| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 141 | 中医舌诊用的舌头彩色数码照片的舌体分割提取方法 | CN200610113119.5 | 2006-09-15 | CN100375979C | 2008-03-19 | 白净; 张永红; 吴佳 |
| 本发明属于中医舌诊用的舌头彩色图像处理技术领域。具体特征在于，用两步对舌体进行分割提取：首先得到舌体的粗略轮廓图，其次用二维形变轮廓模型进行较准确的分割。在第一步中，用分水岭变换对图像的红色通道进行处理，得到粗略的舌体轮廓，在处理时先用饱和度图阈值求图像的标记图像，再用标记图像对图像的梯度图进行强制最小值，得到待分割图像，然后再用分水岭变换方法对待分割图像采用在图像纵剖面的采样点—灰度值曲线上，实施分水岭变换，得到一个由各纵剖面上的分水岭构成的集合，该分水岭集合中的一片连通区域即为舌体区域，其边界就是舌体粗略轮廓图。试验证明，图像结果非常准确，适用于不同年龄层次的健康和疾病人群。 | ||||||
| 142 | 一种基于数据与模型联合驱动的陶瓷材料晶粒分割算法 | CN202010836869.5 | 2020-08-19 | CN111915630B | 2023-06-23 | 雷涛; 李云彤; 加小红; 周文政; 袁启斌; 王成兵 |
| 本发明公开了一种基于数据与模型联合驱动的陶瓷材料晶粒分割算法，首先通过卷积神经网络输出图像轮廓；其次利用鲁棒分水岭变换实现图像中晶粒的预分割，解决了相关技术分水岭算法存在的过分割以及分割区域个数与轮廓精度难以平衡的问题；最后根据卷积神经网络输出的图像轮廓对预分割结果进行优化，本发明利用鲁棒分水岭变换联合卷积神经网络来构建分割模型，能够实现陶瓷材料晶粒尺寸的自动测量，而且具有较高的计算效率和准确性，在基于扫描电镜图像的陶瓷材料分析领域具有广泛的应用前景。 | ||||||
| 143 | 高分辨率遥感影像快速分割方法 | CN201610112981.8 | 2016-02-29 | CN105574887A | 2016-05-11 | 王薇; 范一大; 刘庆杰; 汤童; 张秦川 |
| 本发明涉及图像处理领域，公开了一种高分辨率遥感影像快速分割方法，该方法包括：步骤S1、读取高分辨率遥感影像；步骤S2、计算所读取的高分辨率遥感影像的多波段形态学梯度，从而得到由所述多波段形态学梯度构成的多波段形态学梯度图像；步骤S3、对所述多波段形态学梯度图像进行形态学重建，以得到形态学重建后的梯度图像；步骤S4、对形态学重建后的梯度图像进行分水岭分割以得到分水岭分割后的图像；以及步骤S5、对分水岭分割后的图像进行区域合并。本发明能够快速分割具有海量数据的遥感影像，并能够有效地减小过分割。 | ||||||
| 144 | 一种基于数据与模型联合驱动的陶瓷材料晶粒分割算法 | CN202010836869.5 | 2020-08-19 | CN111915630A | 2020-11-10 | 雷涛; 李云彤; 加小红; 周文政; 袁启斌; 王成兵 |
| 本发明公开了一种基于数据与模型联合驱动的陶瓷材料晶粒分割算法，首先通过卷积神经网络输出图像轮廓；其次利用鲁棒分水岭变换实现图像中晶粒的预分割，解决了相关技术分水岭算法存在的过分割以及分割区域个数与轮廓精度难以平衡的问题；最后根据卷积神经网络输出的图像轮廓对预分割结果进行优化，本发明利用鲁棒分水岭变换联合卷积神经网络来构建分割模型，能够实现陶瓷材料晶粒尺寸的自动测量，而且具有较高的计算效率和准确性，在基于扫描电镜图像的陶瓷材料分析领域具有广泛的应用前景。 | ||||||
| 145 | 高分辨率遥感影像快速分割方法 | CN201610112981.8 | 2016-02-29 | CN105574887B | 2019-08-02 | 王薇; 范一大; 刘庆杰; 汤童; 张秦川 |
| 本发明涉及图像处理领域，公开了一种高分辨率遥感影像快速分割方法，该方法包括：步骤S1、读取高分辨率遥感影像；步骤S2、计算所读取的高分辨率遥感影像的多波段形态学梯度，从而得到由所述多波段形态学梯度构成的多波段形态学梯度图像；步骤S3、对所述多波段形态学梯度图像进行形态学重建，以得到形态学重建后的梯度图像；步骤S4、对形态学重建后的梯度图像进行分水岭分割以得到分水岭分割后的图像；以及步骤S5、对分水岭分割后的图像进行区域合并。本发明能够快速分割具有海量数据的遥感影像，并能够有效地减小过分割。 | ||||||
| 146 | 一种铁谱图像磨粒链生长过程的分割方法 | CN202210941729.3 | 2022-08-08 | CN115439498A | 2022-12-06 | 冯松; 文扬帆; 张江桥; 张艳飞 |
| 本发明请求保护一种铁谱图像磨粒链生长过程的分割方法，涉及铁谱图像分割技术领域，其包括以下步骤：S1、将训练图片输入，训练磨粒目标检测模型；S2、将预测铁谱图像输入，获取预测图片中物体位置信息和类别信息；S3、对铁谱图像采用改进的标记分水岭分割算法进行图像分割，将粘连在一起的磨粒链分割为单个磨粒。本方法可以准确地逐个分割磨粒链中的磨粒，将磨粒标记和背景标记的磨粒链运用标记分水岭算法分割，准确将磨粒链分割出，解决了磨粒链分割中的过分割和欠分割问题。 | ||||||
| 147 | 基于分水岭算法和最小生成树的分布均匀性评估方法 | CN201410576808.4 | 2014-10-24 | CN104282026B | 2017-06-13 | 熊振华; 袁鑫; 盛鑫军; 朱向阳 |
| 本发明提供一种基于分水岭算法和最小生成树的分布均匀性评估方法，对图像进行灰度处理与中值滤波；使用OTSU大津法进行二值化处理；进行形态学运算，得到特征标记图像；利用分水岭算法进行分割；计算分割后的图像中分割区域的质心及质心距离组成的邻接矩阵；利用Prim算法，计算最小生成树；基于最小生成树分析图像中颗粒或斑点的分布均匀性。本发明提供的方法对图像的干扰、噪声等无效信息进行过滤，为分水岭算法的提供了标记来源，避免了颗粒或斑点尺寸不一致时产生的误分割以及噪声造成的过分割现象；基于分水岭算法的分割更好表征颗粒或斑点之间以及颗粒或斑点与整体分布之间的关系；利用Prim算法获得最小生成树，时间复杂度低，效率高，对分布均匀性的评估更准确。 | ||||||
| 148 | 基于分水岭算法和最小生成树的分布均匀性评估方法 | CN201410576808.4 | 2014-10-24 | CN104282026A | 2015-01-14 | 熊振华; 袁鑫; 盛鑫军; 朱向阳 |
| 本发明提供一种基于分水岭算法和最小生成树的分布均匀性评估方法，对图像进行灰度处理与中值滤波；使用OTSU大津法进行二值化处理；进行形态学运算，得到特征标记图像；利用分水岭算法进行分割；计算分割后的图像中分割区域的质心及质心距离组成的邻接矩阵；利用Prim算法，计算最小生成树；基于最小生成树分析图像中颗粒或斑点的分布均匀性。本发明提供的方法对图像的干扰、噪声等无效信息进行过滤，为分水岭算法的提供了标记来源，避免了颗粒或斑点尺寸不一致时产生的误分割以及噪声造成的过分割现象；基于分水岭算法的分割更好表征颗粒或斑点之间以及颗粒或斑点与整体分布之间的关系；利用Prim算法获得最小生成树，时间复杂度低，效率高，对分布均匀性的评估更准确。 | ||||||
| 149 | 一种棉花叶部粘连病斑图像分割方法和系统 | CN201811061115.6 | 2018-09-12 | CN109359653B | 2020-07-07 | 张建华; 韩书庆; 孔繁涛; 吴建寨; 张晶; 曹姗姗 |
| 本发明实施例提供一种棉花叶部粘连病斑图像分割方法和系统，该方法包括：S1、获取棉花病斑区域图像中连通分量的最小二乘圆误差值；S2、基于最小二乘圆误差值调整H‑minima方法的h阈值，并将棉花病斑区域图像经H‑minima方法变换后与h阈值比较，直至极小值点数量发生变化，则进行距离变换和分水岭分割；S3、判断分水岭分割前最小二乘圆误差值是否大于分水岭分割后最小二乘圆误差值；若否，则分割结束，得到病斑分割区域；S4、标记病斑分割区域，并将病斑分割区域与棉花病斑原图进行逻辑运算，得到粘连病斑图像分割结果。可实现棉花病斑区域的提取以及粘连病斑的自动分割，对棉花病害的诊断具有重要意义。 | ||||||
| 150 | 一种棉花叶部粘连病斑图像分割方法和系统 | CN201811061115.6 | 2018-09-12 | CN109359653A | 2019-02-19 | 张建华; 韩书庆; 孔繁涛; 吴建寨; 张晶; 曹姗姗 |
| 本发明实施例提供一种棉花叶部粘连病斑图像分割方法和系统，该方法包括：S1、获取棉花病斑区域图像中连通分量的最小二乘圆误差值；S2、基于最小二乘圆误差值调整H-minima方法的h阈值，并将棉花病斑区域图像经H-minima方法变换后与h阈值比较，直至极小值点数量发生变化，则进行距离变换和分水岭分割；S3、判断分水岭分割前最小二乘圆误差值是否大于分水岭分割后最小二乘圆误差值；若否，则分割结束，得到病斑分割区域；S4、标记病斑分割区域，并将病斑分割区域与棉花病斑原图进行逻辑运算，得到粘连病斑图像分割结果。可实现棉花病斑区域的提取以及粘连病斑的自动分割，对棉花病害的诊断具有重要意义。 | ||||||
| 151 | 一种图像分割方法 | CN201711254603.4 | 2017-12-01 | CN107977976A | 2018-05-01 | 赵芸; 徐兴; 默罕默德·拉米·金多; 施祥 |
| 本发明公开了一种图像分割方法，所述图像具有物品像素和背景像素，所述图像分割方法包括：(1)取待分割的图像，删除背景，然后对图像进行二值化处理；(2)计算每个物品像素到距离最近的背景像素的欧式距离，并以所述欧式距离对该物品像素赋值；(3)采用分水岭算法对所述图像进行分割，形成多个区域；(4)用支持向量机识别每个区域的样本数量，如样本数量大于1，则对该区域再次用分水岭算法进行分割。本发明以物品像素到最近的背景像素的欧式距离对该物品像素进行赋值，然后采用分水岭算法进行图像分割，并且采用支持向量机识别分割区域的样本数量，如果样本有粘连则再次分割，相对于现有的分割方法能够将粘连较严重或粘连后形状会改变的物体分割开。 | ||||||
| 152 | 一种分水岭、多区域局域融合和特征跟踪的客流统计方法 | CN201910057673.3 | 2019-01-19 | CN109766865B | 2021-02-26 | 郭建国; 韩波; 王全军; 任海波 |
| 本发明涉及公共交通工具客流统计管理技术领域，具体涉及一种分水岭、多区域局域融合和特征跟踪的客流统计方法，本客流统计方法使用深度摄像头，采用分水岭算法分割图像局部特征，并将得到的特征融合分割为人体特征来统计记录上下客人员数目，达到客流统计的目的，该方法简单实用，在公交车客流统计实践中，得到了较好的准确度，并且保持了实时性。 | ||||||
| 153 | 一种建筑物的提取方法及终端 | CN202310876643.1 | 2023-07-17 | CN117237376A | 2023-12-15 | 陈春雷; 康亚舒; 翁胧胧; 程福健 |
| 本发明公开了一种建筑物的提取方法及终端，将获取的含有建筑物的俯视图输入神经网络分割模型，输出建筑物分割图、建筑物内轮廓锚图以及建筑物角点热力图，使用分水岭算法基于建筑物内轮廓锚图和建筑物分割图进行分割，得到建筑物分割图的外轮廓，使用穿针引线法基于建筑物角点热力图对建筑物分割图的外轮廓进行修正，得到建筑物轮廓图，通过结合神经网络分割模型和分水岭算法，能够准确地提取出图中的建筑物，且对初步分割出来的建筑物分割图的外轮廓进行进一步的修正，从而有效提升了建筑物提取的精度。 | ||||||
| 154 | 一种基于机器视觉的纺织品瑕疵检测方法及系统 | CN202310655392.4 | 2023-06-05 | CN116523899A | 2023-08-01 | 刘洪林 |
| 本发明涉及纺织品领域，提供一种基于机器视觉的纺织品瑕疵检测方法及系统，包括：得到纺织品灰度图像；计算每一个像素点的对比度；计算像素点的平滑度；获得重构后的对比度图；通过分水岭算法对重构后的对比度图进行分割，得到缺陷边缘；通过缺陷边缘得到缺陷区域，根据缺陷区域对纺织品瑕疵进行评价。本发明通过构建对比度分水岭分割方法，解决了传统基于灰度分水岭分割导致的过分割与边界破碎的情况，使得检测效果更好。 | ||||||
| 155 | 遥感图像多尺度分割及分割结果的层次结构表示方法 | CN200810224365.7 | 2008-10-20 | CN101408941B | 2010-10-27 | 冯峥; 何启翱; 戢中东; 唐娉; 张晓安 |
| 本发明提供一种针对遥感图像，特别是高空间分辨率遥感图像的多尺度图像分割方法，并同时构建出分割边界一致的不同尺度分割结果层次结构之间的关系。该方法采用一种基本的图像分割方法——分水岭分割方法，得到初始分割结果，扫描分割区域建立分割块之间的邻接关系，生成初始的底层小尺度区域结构，继而在此基础上先后加入灰度、纹理、形状等特征进行合并调整，合并过程自动进行，不需要人工设定阈值，从而形成第二层分割较大尺度的区域结构和第三层大尺度的分割区域结构。该过程可以迭代进行，直到形成所需的尺度分割层次及结构。生成的多尺度分割区域层次结构可以真正实现不同尺度间分割区域的快速切换和访问，并且该结构不仅适合分水岭图像分割算法，也适合为其他分割方法构造多尺度的分割区域层次结构。 | ||||||
| 156 | 一种分水岭、多区域局域融合和特征跟踪的客流统计方法 | CN201910057673.3 | 2019-01-19 | CN109766865A | 2019-05-17 | 郭建国; 韩波; 王全军; 任海波 |
| 本发明涉及公共交通工具客流统计管理技术领域，具体涉及一种分水岭、多区域局域融合和特征跟踪的客流统计方法，本客流统计方法使用深度摄像头，采用分水岭算法分割图像局部特征，并将得到的特征融合分割为人体特征来统计记录上下客人员数目，达到客流统计的目的，该方法简单实用，在公交车客流统计实践中，得到了较好的准确度，并且保持了实时性。 | ||||||
| 157 | 一种基于复杂商品图像主体检测方法 | CN201410542974.2 | 2014-10-14 | CN104268537A | 2015-01-07 | 彭学露; 陈永健; 黄琦 |
| 本发明公开了一种基于复杂商品图像主体检测方法，自动对输入的复杂图像进行主体区域检测。该方法首先进行人脸检测，若检测到人脸则采用基于人脸的分水岭分割方法，否则采用基于图像中心区域的分水岭分割方法。方法尤其适合在电子商务和图像搜索购物网站使用，消除背景区域，强调主体区域，并满足图像检索的实时性要求，为购物图像搜索引擎服务。 | ||||||
| 158 | 结合背景信息和最大后验边缘概率准则的SAR图像分割方法 | CN201010290040.6 | 2010-09-20 | CN101937566A | 2011-01-05 | 侯彪; 焦李成; 李囡; 王爽; 张向荣; 马文萍; 尚荣华; 李阳阳 |
| 本发明公开了一种结合背景信息和最大后验边缘概率准则的SAR图像分割方法，它属于图像处理技术领域，主要解决现有基于区域的分层模型中分水岭分割方法对于灰度差异不大的图像边缘获取不完整和分割准确性不高的问题。其分割过程为：对原图像经过均值采样得到四叉树分层结构，在原始图像上截取训练样本进行特征提取；除最粗层外，其他各层采用梯度修正的分水岭分割；对分水岭分割得到的区域进行合并；考虑父区域和邻接区域作为背景信息，用最大期望值方法训练参数，计算得出每层各区域的后验边缘概率P(xA|y)，从而得到最终分割结果。本发明具有分割结果区域一致性好边界准确的优点，可用于SAR图像目标识别。 | ||||||
| 159 | 一种全息环境模拟系统 | CN201410576299.5 | 2014-10-26 | CN105631840A | 2016-06-01 | 张雨蒙 |
| 一种全息环境模拟系统，它包括以下几个步骤：新时域分割、形态学后处理、空域分割、时空融合、实验分析与比较；所述的新时域分割包括背景减除、对称帧差，将背景减除与对称帧差二值结果相加；所述的空域分割包括空域内图像的分水岭算法分割、空域内图像的小波分解、空域内小波域下的分水岭算法分割。本发明能克服现有的基于时空融合算法的弊端，不仅对于刚性运动目标的分割能达到很好的效果，而且对于人体运动这种非刚性的运动目标也能得到完整的分割结果。 | ||||||
| 160 | 基于网格化局部分水岭的模糊聚类方法 | CN201711162183.7 | 2017-11-21 | CN107808384A | 2018-03-16 | 狄岚; 刘海涛; 顾雨迪 |
| 本发明揭露了一种基于网格化局部分水岭的模糊聚类方法，将超像素思想与分水岭算法相结合，并且在模糊C均值聚类算法(Fuzzy c-means)的基础上进行改进，提高图像分割算法对图像显著区域的抓取能力及效率以及去噪能力。本发明先根据区域灰度值方差将图像进行不均匀网格化，再对每个网格使用局部最优阈值的分水岭算法，减少了全局分水岭带来的局部信息遗失，获得各个网格内的显著性聚水盆，再实施区域融合，将每个标记区域的灰度均值化，最后使用考虑区域面积的FCM进行聚类，得到最终的分割图像。本发明对噪声的鲁棒性强，能够有效剔除干扰区域，分割出图像中的显著区域，同时也具有较低的时间复杂度。 | ||||||
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