| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 181 | 一种高噪声灰度不均匀图像的分割方法 | CN201610634200.1 | 2016-08-04 | CN106296675A | 2017-01-04 | 彭延军; 李雪; 王元红; 卢新明 |
| 本发明公开了一种高噪声灰度不均图像的分割方法，它是基于距离保持水平集方法和基于标记分水岭方法相结合的图像分割方法，该方法利用二者的优点弥补了相互的缺陷，实现了对同时含有高噪声和灰度不均匀目标的分割，能较准确地分割出感兴趣物体的边缘，能克服传统分水岭方法中存在的图像过度分割问题，且与传统水平集方法相比，运行速度较快，算法的运行时间不随图像尺寸大小的变化而变化。 | ||||||
| 182 | 矿石识别方法、检测机构、矿产分选机 | CN202110365016.2 | 2021-03-30 | CN113112466A | 2021-07-13 | 童晓蕾; 郭劲; 孙照焱; 汪海山; 周承丞 |
| 本申请提供一种矿石识别方法，包括以下步骤：获取包含背景的矿石图像；转换所述矿石图像为HSV色域图像；根据矿石图像的背景值，处理所述HSV色域图像生成初步分割的矿石图像；对初步分割的矿石图像进行分水岭变换，生成最终分割的矿石图像；根据最终分割的矿石图像，进行矿石识别。这样，矿石图像可以被相对精确的分割，从而，可提高矿石识别的精度。 | ||||||
| 183 | 基于改进SLIC算法的细胞图像分割方法 | CN202111029798.9 | 2021-09-03 | CN113744241A | 2021-12-03 | 陈静; 谢鹏; 缪坤坤; 夏超 |
| 本发明新型涉及细胞图像分割领域；本发明在图像分割前进行预处理操作，通过高斯滤波、图像增强等预处理方法，平滑图像，凸显局部细节，便于后续图像分割。针对分割宫颈细胞图像易出现过分割、欠分割的问题，本发明先使用经典的图像分割方法获取目标区域细胞核轮廓，再采用精确分割方法获得精确的细胞核边界。通过对各种分割方法的比较研究，我们选取了分水岭算法与简单线性迭代算法(SLIC)结合的分割方法，SILC分割算法比较适合于边界模糊和拓扑结构复杂的图像分割，在细胞图像分割中能取得很好的效果，有助于获取精确的细胞核轮廓。 | ||||||
| 184 | 一种基于多线索融合的手部分割方法 | CN202210306836.9 | 2022-03-25 | CN114862894A | 2022-08-05 | 沈晶; 张靖欣; 刘海波; 陈云杰; 王海枫; 刘宜柱; 刘志尧 |
| 本发明的目的是为克服手部分割在复杂背景条件下分割效果较差的问题而提供的一种基于多线索融合的手部分割方法。现有技术中存在的问题与不足，导致手部分割的分割效果不尽人意。首先，手部分割的背景形式多变、受到外部其他物体运动干扰多，使手部分割的结果与真实分割结果之间存在一定的偏差。本发明采用多线索融合的手部分割方法，通过使用YCrCb空间肤色分割、帧差法、背景提取计算分割区域，利用分水岭算法抑制原始YCrCb分割结果在进行洪泛填充时手部与背景粘连，对求出的分割区域进行与操作，求出最终的手部分割区域。 | ||||||
| 185 | 一种骨髓白细胞的细胞自动定位分割方法 | CN201910032063.8 | 2019-05-29 | CN110060229A | 2019-07-26 | 庞宝川; 陈哲; 柳家胜; 刘娟 |
| 本发明公开了一种骨髓白细胞的细胞自动定位分割方法，包括从输入的骨髓rgb图像中提取出骨髓白细胞图像WhiteCellGray，使用最大类间方差法（otsu）对骨髓白细胞图像WhiteCellGray进行二值化得到白细胞二值图像WhiteCellBW等。本发明通过颜色去卷积对标本图像进行骨髓白细胞通道图像提取；再经过二值化、孔洞填充、形态学平滑、分水岭等操作实现骨髓白细胞的分割定位；其中颜色去卷积可以从根本上消除成熟红细胞对于后期骨髓白细胞的分割识别的不良影响，从而提高骨髓白细胞的分割定位准确率；而分割使用的分水岭可以很好地分离开粘连细胞，减少细胞的漏检率。 | ||||||
| 186 | 基于标记分水岭算法的高分辨率合成孔径雷达图像线性建筑物检测方法 | CN201510027479.2 | 2015-01-20 | CN104715474B | 2017-09-01 | 王勇; 杨圆圆; 张胤; 沈炀; 杜熬; 吕海涛 |
| 本发明提供的基于标记分水岭算法的高分辨率合成孔径雷达图像线性建筑物检测方法，利用canny边缘检测算法得到原始边缘增强图像；利用二维最小Tsallis交叉熵法和二阶巴特沃斯低通滤波，消除噪声的干扰；采用形态学运算方法，在保证不丧失有效区域信息的同时，将某些模糊区域或相连区域分开，保证建筑物的完整和一致性；结合连通区域的计算，排除非噪声点信息，精确定位标记分水岭算法的前景标记；对滤波后的图像使用分水岭算法，得到的图作为标记分水岭算法的背景标记，保证建筑物边界信息的完整性；利用H‑minima技术和形态学重构对原始边缘增强图像进行修改，使局部极小值仅出现在前景和背景标记的位置，消除了过分割的现象。 | ||||||
| 187 | 基于卷积神经网络的多模态显微图像细胞分割方法 | CN202310111030.9 | 2023-02-13 | CN116229457A | 2023-06-06 | 冯尊磊; 胡凯文; 张圣旭明; 俞晓天; 宋明黎 |
| 一种基于卷积神经网络的多模态显微图像细胞分割方法，包括下列步骤：1)收集及标注多模态显微镜细胞图像数据集；2)生成细胞分割数据集中间监督目标；3)构建启发式模态分析器；4)构建基于检测框的深度卷积网络细胞分割分支；5)优化基于检测框的深度卷积网络细胞分割分支；6)处理难样本及构建分割质量估计模块；7)基于两步骤分水岭分割算法生成掩膜；8)自动选取分割结果。本发明可以对多模态细胞显微镜图像数据进行细胞分割。本发明采用多分支方法，启发式识别输入图像模态并调用对应模型，并使用两步骤分水岭分割方法增加细胞识别能力，并利用质量估计模块智能调用备用分支并选取较优结果，具有较强的实用性。 | ||||||
| 188 | 一种岩土材料SEM扫描图像的分割优化及定量参数提取方法 | CN202310670607.X | 2023-06-08 | CN116740089A | 2023-09-12 | 段淑倩; 高坡; 熊杰程; 张明焕; 曹备; 徐鼎平; 邱士利; 姚文敏 |
| 本发明公开了一种岩土材料SEM扫描图像的分割优化及定量参数提取方法，本发明基于MATLAB图像处理系统，采用分水岭算法对岩土材料SEM扫描图像的分割优化及定量参数提取，为岩土材料SEM扫描图像快速有效准确地高精度分割优化，提取具有封闭、连续的结构特征的结构单元，能同时实现多种细观参数的定量化计算，实现对不同细观定量参数快速准确获取提供有效依据和参考，使用的分水岭算法对图像进行处理能够更好的分割粘连颗粒，使得提取的参数更加具有参考价值，效果更好，准确度更高，从而对岩土材料的细观定性及定量研究起到了至关重要的作用。 | ||||||
| 189 | 结合形态学冠层控制和分水岭的LiDAR数据单木提取方法 | CN201110332395.1 | 2011-10-28 | CN102419818B | 2014-12-10 | 赵旦; 庞勇; 李增元; 刘清旺; 徐光彩 |
| 本发明的目的在于针对CHM、从LiDAR数据中提取单木时，减少对CHM质量的依赖，提高单木提取的精度。具体通过如下方法实现：基于形态学冠层控制，在CHM中确定外部标记；对所述CHM进行全局中值滤波处理，结合所述外部标记，使用局部极值的方式获得中值滤波处理后的CHM的内部标记；结合所述内部标记，对CHM进行两次分水岭操作；利用所述外部标记，分别对分水岭操作结果进行优化；根据单木分割结果，提取单木参数。本发明提供的方法，分割的结果只存在可忽略的过分割现象，使得单木分割的精度得到了提高，且对CHM质量的依赖程度得到降低，具有很强的实用价值。 | ||||||
| 190 | 基于动态图象压缩标准的阶层式对象分割法 | CN02105617.X | 2002-04-15 | CN1206866C | 2005-06-15 | 甘敏成; 郭钟荣; 吴国瑞; 蔡孟翰 |
| 本发明是一种基于MPEG(Motion Picture Experts Group，动态图像专家组)所推出的动态图象压缩标准七(MPEG-7)的阶层式对象分割法，其中利用MPEG-7的描述符(descriptor)结合分水岭分割(watershedsegmentation)技术，提出一种具有人性化的图象对象分割(image objectsegmentation)方式，本发明事先训练计算机认识一些图象对象，再提取出图象对象的特征(即MPEG-7定义的描述符)，以此做为数据库的标准，再利用这些特征来判定以分水岭分割技术所得的图象对象是否为所需对象，直到找出最相似对象为止。 | ||||||
| 191 | 结合形态学梯度的双门限阈值爆堆岩石块度图像分割方法 | CN202010123065.0 | 2020-02-27 | CN113313727A | 2021-08-27 | 刘迎九; 杨仕教; 陈然; 郭钦鹏; 郑建礼 |
| 本发明提供一种结合形态学梯度的双门限阈值爆堆岩石块度图像分割方法，以边缘链长度和按边缘链长自适应分块的块灰度作为双重阈值标准，基于双门限阈值分割算法得到目标区域与背景的明显界限后，结合图像分水岭图像分割算法处理便能进行再分割，对图像的极小值进行标定后就可以对梯度图直接进行分水岭变换，从而实现对爆堆岩体块度图像的准确分割。本发明基于形态学梯度的双门限阈值分割算法在对爆破岩体块度图像的分割效果上，优于一般传统的图像分割算法，对光照不均、表面纹理复杂的不同尺寸级岩堆图像分割准确性上更佳，解决了岩石表面噪点问题，克服了大量噪声对图像处理精度的影响。 | ||||||
| 192 | 一种基于二维模糊熵的粘连物分割方法 | CN201210571474.2 | 2012-12-25 | CN103065304B | 2015-02-11 | 张水发; 王开义; 刘忠强; 杨锋; 潘守慧 |
| 本发明公开了质量监测技术领域中的一种基于二维模糊熵的粘连物分割方法。本发明首先采集粘连物图像并将图像二值化提取目标粘连物图像，用分水岭方法获得粘连物图像的初始分割区域；然后计算初始分割区域中的过分割区域和正确分割区域之间最佳分割阈值，得到过分割区域和正确分割区域；之后计算过分割区域合并后的区域特征；最后通过合并后的区域的特征与标准样本特征模型比较，选择与标准样本特征模型最小距离对应的区域作为合并区域，进而得到粘连物的分割结果。本发明步骤简单清晰，耗时少，适用于对图像的快速分割，对粘连物的分割准确。 | ||||||
| 193 | 一种基于二维模糊熵的粘连物分割方法 | CN201210571474.2 | 2012-12-25 | CN103065304A | 2013-04-24 | 张水发; 王开义; 刘忠强; 杨锋; 潘守慧 |
| 本发明公开了质量监测技术领域中的一种基于二维模糊熵的粘连物分割方法。本发明首先采集粘连物图像并将图像二值化提取目标粘连物图像，用分水岭方法获得粘连物图像的初始分割区域；然后计算初始分割区域中的过分割区域和正确分割区域之间最佳分割阈值，得到过分割区域和正确分割区域；之后计算过分割区域合并后的区域特征；最后通过合并后的区域的特征与标准样本特征模型比较，选择与标准样本特征模型最小距离对应的区域作为合并区域，进而得到粘连物的分割结果。本发明步骤简单清晰，耗时少，适用于对图像的快速分割，对粘连物的分割准确。 | ||||||
| 194 | 基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法、装置和存储介质 | CN202211001606.8 | 2022-08-19 | CN115294148A | 2022-11-04 | 刘晓翔; 邝兆祺; 何子炎; 任苗苗; 屈挺; 万明 |
| 本申请涉及的基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法、装置和存储介质，其中，该基于分水岭算法的颗粒物粒径分析方法包括：获取带预设参照物的颗粒物图像；对带预设参照物的颗粒物图像进行预处理和距离变换，得到第一标记图像；将第一标记图像中的像素点作为初始标记，基于初始标记，利用基于标记的分水岭分割算法处理颗粒物图像，得到与颗粒物图像对应的第一分割图像；根据预设参照物的实际面积与预设参照物在第一分割图像中的像素面积的比例，计算得到颗粒物的横截面积，进而得到颗粒物的等效粒径数据。通过本申请，解决了相关技术中对颗粒物粒径分析时效性较低、准确率不高的问题，实现了灵活快速且精准的颗粒物粒径分析的有益效果。 | ||||||
| 195 | 一种基于梯度融合与聚类的三维视频图像修复方法 | CN201710333522.7 | 2017-05-12 | CN107240073B | 2020-04-24 | 唐向宏; 来伊丽; 李齐良; 楼幸欣 |
| 本发明公开了一种基于梯度融合与聚类的三维视频图像修复方法，其按如下步骤进行：步骤1、构建梯度图像；步骤2、利用K均值聚类获得前景标记；步骤3、提取前景及修复填充空洞。在传统的分水岭算法中，由于伪局部极小值对分割的影响，容易产生严重的过分割现象。本发明基于分水岭算法，标记提取、梯度图构建、前/背景提取等角度，提供一种基于梯度融合与聚类的三维视频图像空洞填充方法。结合彩色图和深度图的梯度信息能较好地考虑彩色图像的颜色特性和融合深度图像的几何特征，能够有效地表达图像的梯度；采用K均值聚类对深度图进行前景标记，以抑制分水岭过分割现象。 | ||||||
| 196 | 货物轮廓检测方法、装置、机械臂及可读存储介质 | CN201910822010.6 | 2019-09-02 | CN110555848B | 2022-08-26 | 许大红; 石江涛; 伊璐; 胡祥瑞; 张杰 |
| 本申请提出一种货物轮廓检测方法、装置、机械臂及可读存储介质，涉及检测技术领域，通过利用接收的货垛数据获得目标货垛灰度图像，进而对目标货垛灰度图像进行灰度分割后获得多个分割平面，并将多个分割平面中包含分割轮廓最多的分割平面作为目标分割平面，以及将目标分割平面所包含的所有分割轮廓作为多个目标分割轮廓，从而基于分水岭算法，对多个目标分割轮廓以及目标货垛灰度图像进行处理，得到多个货物轮廓图像，相比于现有技术，使袋装货物的货物轮廓图像能够由分割平面的分割轮廓得到，从而能够获得袋装货物更为精确的定位信息。 | ||||||
| 197 | 货物轮廓检测方法、装置、机械臂及可读存储介质 | CN201910822010.6 | 2019-09-02 | CN110555848A | 2019-12-10 | 许大红; 石江涛; 伊璐; 胡祥瑞; 张杰 |
| 本申请提出一种货物轮廓检测方法、装置、机械臂及可读存储介质，涉及检测技术领域，通过利用接收的货垛数据获得目标货垛灰度图像，进而对目标货垛灰度图像进行灰度分割后获得多个分割平面，并将多个分割平面中包含分割轮廓最多的分割平面作为目标分割平面，以及将目标分割平面所包含的所有分割轮廓作为多个目标分割轮廓，从而基于分水岭算法，对多个目标分割轮廓以及目标货垛灰度图像进行处理，得到多个货物轮廓图像，相比于现有技术，使袋装货物的货物轮廓图像能够由分割平面的分割轮廓得到，从而能够获得袋装货物更为精确的定位信息。 | ||||||
| 198 | 微纳光学元件表面缺陷检测方法及图像分割方法 | CN202011408875.7 | 2020-12-03 | CN112419296A | 2021-02-26 | 张东亮 |
| 本申请公开了一种微纳光学元件表面缺陷检测方法以及用于在检测中分割粘连的缺陷区域的图像分割方法。所述方法包括：获取微纳光学元件的表面缺陷分布图；对表面缺陷分布图中的缺陷区域进行距离变换，得到灰度图像；进行灰度拉伸，得到拉伸图像；利用分水岭算法进行图像分割，分割得到的多个分割区域形成分割图形；以及对位于两个以上分割区域中的单个缺陷区域进行分割，得到经校正的缺陷区域。根据本发明实施例，基于距离变换、灰度拉伸和分水岭算法对微纳光学元件表面的缺陷区域再次进行分析，对以“腰形”连接区域为特征的粘连的缺陷区域进行校正，提高了微纳光学元件表面缺陷检测的准确率。 | ||||||
| 199 | 结合形态学冠层控制和分水岭的LiDAR数据单木提取方法 | CN201110332395.1 | 2011-10-28 | CN102419818A | 2012-04-18 | 赵旦; 庞勇; 李增元; 刘清旺; 徐光彩 |
| 本发明的目的在于针对CHM、从LiDAR数据中提取单木时，减少对CHM质量的依赖，提高单木提取的精度。具体通过如下方法实现：基于形态学冠层控制，在CHM中确定外部标记；对所述CHM进行全局中值滤波处理，结合所述外部标记，使用局部极值的方式获得中值滤波处理后的CHM的内部标记；结合所述内部标记，对CHM进行两次分水岭操作；利用所述外部标记，分别对分水岭操作结果进行优化；根据单木分割结果，提取单木参数。本发明提供的方法，分割的结果只存在可忽略的过分割现象，使得单木分割的精度得到了提高，且对CHM质量的依赖程度得到降低，具有很强的实用价值。 | ||||||
| 200 | 基于动态图象压缩标准的阶层式对象分割法 | CN02105617.X | 2002-04-15 | CN1452411A | 2003-10-29 | 甘敏成; 郭钟荣; 吴国瑞; 蔡孟翰 |
| 本发明是一种基于MPEG(Motion PictureExperts Group，动态图像专家组)所推出的动态图象压缩标准七(MPEG－7)的阶层式对象分割法，其中利用MPEG－7的描述符(descriptor)结合分水岭分割(watershed segmentation)技术，提出一种具有人性化的图象对象分割(image object segmentation)方式，本发明事先训练计算机认识一些图象对象，再提取出图象对象的特征(即MPEG－7定义的描述符)，以此做为数据库的标准，再利用这些特征来判定以分水岭分割技术所得的图象对象是否为所需对象，直到找出最相似对象为止。 | ||||||
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