81 |
图像处理装置及方法 |
CN200810171473.2 |
2008-09-05 |
CN101383910A |
2009-03-11 |
J·J·斯通; R·M·S·波特; C·H·吉拉尔 |
一种图像处理装置及方法生成场景的三维表示。该方法包括处理已捕获的视频图像以便从每个对象中提取一个或多个图像特征,将一个或多个图像特征与来自视频图像可能包括的可能实例对象的预定义集合的样本图像特征进行比较,根据图像特征与可能实例对象的已存储图像特征的比较来识别对象,生成对象路径数据,所述对象路径数据包括每个对象的对象标识数据,所述对象标识数据标识各自的对象;并且所述对象路径数据提供视频图像中平面上的对象关于时间的位置,计算投影矩阵,所述投影矩阵用于将根据对象路径数据的每个对象的位置从平面投影到平面的三维模型中。 |
82 |
图像处理装置及方法 |
CN200810171473.2 |
2008-09-05 |
CN101383910B |
2012-02-22 |
J·J·斯通; R·M·S·波特; C·H·吉拉尔 |
一种图像处理装置及方法生成场景的三维表示。该方法包括处理已捕获的视频图像以便从每个对象中提取一个或多个图像特征,将一个或多个图像特征与来自视频图像可能包括的可能实例对象的预定义集合的样本图像特征进行比较,根据图像特征与可能实例对象的已存储图像特征的比较来识别对象,生成对象路径数据,所述对象路径数据包括每个对象的对象标识数据,所述对象标识数据标识各自的对象;并且所述对象路径数据提供视频图像中平面上的对象关于时间的位置,计算投影矩阵,所述投影矩阵用于将根据对象路径数据的每个对象的位置从平面投影到平面的三维模型中。 |
83 |
平面扫描视频记波影像的生成方法和服务器及存储介质 |
CN201680015511.8 |
2016-06-09 |
CN107408299B |
2020-10-30 |
王溶振; 姜悳熏 |
本发明涉及一种在平面扫描视频记波影像生成服务器中执行,且利用实时或预先存储的超高速喉内窥镜影像的平面扫描视频记波影像生成方法,所述方法包括以下步骤:(a)获得黑白或彩色的超高速喉内窥镜影像;(b)设置用于从所述超高速喉内窥镜影像生成所述平面扫描视频记波影像的对象区域及单位像素;(c)针对所述对象区域,根据所述单位像素,提取所述超高速喉内窥镜影像的各帧的像素信息;(d)组合提取的所述各帧的像素信息而生成平面扫描视频记波影像的帧;以及(e)组合所述平面扫描视频记波影像的帧而生成平面扫描视频记波活动影像。 |
84 |
利用实时或预先存储的超高速喉内窥镜影像的平面扫描视频记波影像生成方法、执行其的平面扫描视频记波影像生成服务器及存储其的存储介质 |
CN201680015511.8 |
2016-06-09 |
CN107408299A |
2017-11-28 |
王溶振; 姜悳熏 |
本发明涉及一种在平面扫描视频记波影像生成服务器中执行,且利用实时或预先存储的超高速喉内窥镜影像的平面扫描视频记波影像生成方法,所述方法包括以下步骤:(a)获得黑白或彩色的超高速喉内窥镜影像;(b)设置用于从所述超高速喉内窥镜影像生成所述平面扫描视频记波影像的对象区域及单位像素;(c)针对所述对象区域,根据所述单位像素,提取所述超高速喉内窥镜影像的各帧的像素信息;(d)组合提取的所述各帧的像素信息而生成平面扫描视频记波影像的帧;以及(e)组合所述平面扫描视频记波影像的帧而生成平面扫描视频记波活动影像。 |
85 |
一种基于视频语义建模的视频浏览方法 |
CN201210188991.1 |
2012-06-08 |
CN102750349B |
2014-10-08 |
谢小鹏; 张昱; 肖海兵 |
本发明公开了一种基于视频语义建模的视频浏览方法,包括ViMeta-VU系统、视频语义浏览界面、2.5维affirn变换器以及智能代理;ViMeta-VU系统是语义视频对象分级跟踪处理系统;2.5维affirn变换器用于统计变化检测与时空滤器相合的语义视频对象平面自动分割,包括如下步骤:视频分割、视频语义表征和建模、视频的多址访问和移动代理。本发明的技术意义在于基于视频语义信息基础上推出了提供的某些行为的智能代理,如浏览行为、集中行为、参加行为等。解决方案不仅提供了视频对象的快速访问,也提供了灵活性,以满足视频镜头的需要,将有利于视频浏览效率的提高。 |
86 |
一种基于视频语义建模的视频浏览方法 |
CN201210188991.1 |
2012-06-08 |
CN102750349A |
2012-10-24 |
谢小鹏; 张昱; 肖海兵 |
本发明公开了一种基于视频语义建模的视频浏览方法,包括ViMeta-VU系统、视频语义浏览界面、2.5维affirn变换器以及智能代理;ViMeta-VU系统是语义视频对象分级跟踪处理系统;2.5维affirn变换器用于统计变化检测与时空滤器相合的语义视频对象平面自动分割,包括如下步骤:视频分割、视频语义表征和建模、视频的多址访问和移动代理。本发明的技术意义在于基于视频语义信息基础上推出了提供的某些行为的智能代理,如浏览行为、集中行为、参加行为等。解决方案不仅提供了视频对象的快速访问,也提供了灵活性,以满足视频镜头的需要,将有利于视频浏览效率的提高。 |
87 |
响应式视频画布生成 |
CN202211484573.7 |
2022-11-24 |
CN116647657A |
2023-08-25 |
C·D·纽耶; V·L·海德; T·C·沃兹沃斯; S·J·迪韦迪; P·J·阿森特 |
本公开实施例涉及响应式视频画布生成。描述了用于响应式视频画布生成的技术,以基于场景几何图形将三维效果赋予二维设计环境中的二维数字对象。例如,从包括数字视频和场景数据的输入数据生成响应式视频画布。场景数据描述环境的三维表示,并且包括多个平面。生成视觉变换并且将视觉变换与每个平面相关联,以使得数字对象能够与底层场景几何图形交互。在响应式视频画布中,接收相对于响应式视频画布的特定平面来定位二维数字对象的编辑。与特定平面相关联的视觉变换被应用于数字对象,并且可操作为将数字对象与特定平面的深度和定向对准。因此,数字对象包括基于三维表示的视觉特征。 |
88 |
一种增强现实视频画面中锚点的定位方法及其系统 |
CN201910664724.9 |
2019-07-22 |
CN110418185B |
2021-08-13 |
林春进 |
本发明提供了一种增强现实视频画面中锚点的定位方法,其特征在于,包括定位模块、视频终端和显示终端;所述定位模块与视频终端、显示终端连接,该定位模块包括视频流接入模块、空间位置数据库、空间注册及解析模块和视频图像处理模块;该方法包括:S1:确定视频中需要进行标定的对象;S2:创建该对象的全局唯一的锚点信息;S3:定义该锚点对象的展示样式;S4:获取视频终端信息以及待锚定对象的平面坐标;S5:分析并识别该锚点对象的空间位置信息;S6:遍历与设备ID关联的所有锚点对象的空间位置;S7:判断该锚点对象是否加入待渲染集合;S8:遍历待渲染集合中的锚点对象,解析其平面位置;S9:合成后发给显示终端;S10:显示终端显示视频画面。 |
89 |
一种增强现实视频画面中锚点的定位方法及其系统 |
CN201910664724.9 |
2019-07-22 |
CN110418185A |
2019-11-05 |
林春进 |
本发明提供了一种增强现实视频画面中锚点的定位方法,其特征在于,包括定位模块、视频终端和显示终端;所述定位模块与视频终端、显示终端连接,该定位模块包括视频流接入模块、空间位置数据库、空间注册及解析模块和视频图像处理模块;该方法包括:S1:确定视频中需要进行标定的对象;S2:创建该对象的全局唯一的锚点信息;S3:定义该锚点对象的展示样式;S4:获取视频终端信息以及待锚定对象的平面坐标;S5:分析并识别该锚点对象的空间位置信息;S6:遍历与设备ID关联的所有锚点对象的空间位置;S7:判断该锚点对象是否加入待渲染集合;S8:遍历待渲染集合中的锚点对象,解析其平面位置;S9:合成后发给显示终端;S10:显示终端显示视频画面。 |
90 |
信息处理设备、方法和计算机程序产品 |
CN201710511593.1 |
2017-06-28 |
CN107623838A |
2018-01-23 |
迈克尔·约翰·威廉斯; 威廉·杰克·拉泽斯-史密斯; 保尔·爱德华·普雷勒 |
本发明涉及一种信息处理设备、方法和计算机程序产品。一种信息处理设备包括:接收器电路,被配置为接收i)包括多个图像的视频流,每个图像包含位于平面中的位置的至少一个对象,并且该图像具有相关联的指示其在视频流中的时间位置的图像定时信息,以及ii)对象跟踪信息的流,每个对象跟踪信息的流具有相关联的指示其在对象跟踪信息的流中的时间位置的对象定时信息,其中,对象跟踪信息的流对应于视频流并且分开定义在视频流中的每个图像中捕获的对象在平面内的位置;以及控制器电路,被配置为对视频流中的对象中的每个对象的位置和对象跟踪信息执行模式匹配,并且当存在最接近的匹配位置时,使图像定时信息与对象定时信息同步。 |
91 |
信息处理设备、方法和计算机可读存储介质 |
CN201710511593.1 |
2017-06-28 |
CN107623838B |
2020-11-24 |
迈克尔·约翰·威廉斯; 威廉·杰克·拉泽斯-史密斯; 保尔·爱德华·普雷勒 |
本发明涉及一种信息处理设备、方法和计算机程序产品。一种信息处理设备包括:接收器电路,被配置为接收i)包括多个图像的视频流,每个图像包含位于平面中的位置的至少一个对象,并且该图像具有相关联的指示其在视频流中的时间位置的图像定时信息,以及ii)对象跟踪信息的流,每个对象跟踪信息的流具有相关联的指示其在对象跟踪信息的流中的时间位置的对象定时信息,其中,对象跟踪信息的流对应于视频流并且分开定义在视频流中的每个图像中捕获的对象在平面内的位置;以及控制器电路,被配置为对视频流中的对象中的每个对象的位置和对象跟踪信息执行模式匹配,并且当存在最接近的匹配位置时,使图像定时信息与对象定时信息同步。 |
92 |
全景视频数据处理方法及装置 |
CN202110571013.4 |
2021-05-25 |
CN113315914B |
2022-05-17 |
潘一汉 |
本申请提供全景视频数据处理方法及装置,其中全景视频数据处理方法包括:在检测到目标对象的中心进入固定视角区域的情况下,确定当前视频帧中框选目标对象的目标边框的参考极坐标;根据下一视频帧在球极坐标系中的全景图像,以参考极坐标为中心,生成下一视频帧的跟踪平面图像;将下一视频帧作为当前视频帧,返回执行根据下一视频帧在球极坐标系中的全景图像,以参考极坐标为中心,生成下一视频帧的跟踪平面图像的操作步骤,直至目标对象的中心离开固定视角解除区域。如此,只要目标对象没有离开固定视角解除区域,就始终以同一个极坐标为中心生成相应的平面图像,从而有效消除目标对象以大角度移动时,导致的跟踪效果不准确。 |
93 |
全景视频数据处理方法及装置 |
CN202110571013.4 |
2021-05-25 |
CN113315914A |
2021-08-27 |
潘一汉 |
本申请提供全景视频数据处理方法及装置,其中全景视频数据处理方法包括:在检测到目标对象的中心进入固定视角区域的情况下,确定当前视频帧中框选目标对象的目标边框的参考极坐标;根据下一视频帧在球极坐标系中的全景图像,以参考极坐标为中心,生成下一视频帧的跟踪平面图像;将下一视频帧作为当前视频帧,返回执行根据下一视频帧在球极坐标系中的全景图像,以参考极坐标为中心,生成下一视频帧的跟踪平面图像的操作步骤,直至目标对象的中心离开固定视角解除区域。如此,只要目标对象没有离开固定视角解除区域,就始终以同一个极坐标为中心生成相应的平面图像,从而有效消除目标对象以大角度移动时,导致的跟踪效果不准确。 |
94 |
全景视频数据处理方法及装置 |
CN202110571830.X |
2021-05-25 |
CN113518214B |
2022-03-15 |
潘一汉 |
本申请提供全景视频数据处理方法及装置,其中全景视频数据处理方法包括:根据下一视频帧在球极坐标系中的全景图像,以当前视频帧的播放平面图像的中心位置的参考极坐标为中心,生成下一视频帧的跟踪平面图像;根据目标对象的对象特征,确定下一视频帧的跟踪平面图像中目标对象的中心位置在球极坐标系中的更新极坐标;将更新极坐标作为参考极坐标,返回执行根据下一视频帧在球极坐标系中的全景图像,以参考极坐标为中心,生成下一视频帧的跟踪平面图像的操作步骤,直至达到跟踪停止条件,得到当前视频帧至目标视频帧对应的参考极坐标序列,提高播放体验。 |
95 |
一种全景视频的存储优化方法、系统、终端及存储介质 |
CN202210886773.9 |
2022-07-26 |
CN115720263A |
2023-02-28 |
陈梓豪; 邹龙昊; 陈作舟; 薛雅利; 陈昊; 王彬彬; 陶小峰 |
本发明公开了一种全景视频的存储优化方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取全景视频中第一全景图像,识别所述第一全景图像中的对象,计算所述对象的运动范围,并将所述全景视频分割成全景视频块;基于所述全景视频块获取第二全景图像,对所述第二全景图像进行分割得到语义分割结果,并对所述语义分割结果进行投影得到投影平面;对所述投影平面进行强化学习处理,并将所述全景视频块投影成平面格式后进行压缩储存。本发明通过将全景视频在时间轴上分割为多段全景视频块,依据每段全景视频块的内容,对投影坐标系进行多自由度空间旋转后,对全景视频进行投影为平面格式并压缩视频,使得压缩后的全景视频所需的存储空间减少。 |
96 |
视频编码和解码方法 |
CN200380107904.4 |
2003-12-22 |
CN1732691A |
2006-02-08 |
C·迪富尔; G·马昆特; S·瓦伦特 |
本发明涉及一种应用于原始视频序列的视频编码方法,在所述原始视频序列中,各连续帧或视频对象平面(VOP)包括一个或几个任意定形的视频对象(VO),所述视频对象由其纹理和运动分量以及附加的形状分量所定义。根据本发明,所述方法包括:非面向对象的编码步骤,应用于视频序列的少数帧;面向对象的编码步骤,应用于在所述少数帧后面的该序列的所有帧;以及定序步骤,用来控制将所述非面向对象和面向对象的编码步骤分别应用于适当的帧,以便生成一个编码的比特流,该比特流包括对应于所述少数帧的非面向对象编码的数据和其后的对应于所述后面各帧的面向对象编码的数据。本发明还涉及一种对应的视频解码方法。 |
97 |
全景视频数据处理方法及装置 |
CN202110571830.X |
2021-05-25 |
CN113518214A |
2021-10-19 |
潘一汉 |
本申请提供全景视频数据处理方法及装置,其中全景视频数据处理方法包括:根据下一视频帧在球极坐标系中的全景图像,以当前视频帧的播放平面图像的中心位置的参考极坐标为中心,生成下一视频帧的跟踪平面图像;根据目标对象的对象特征,确定下一视频帧的跟踪平面图像中目标对象的中心位置在球极坐标系中的更新极坐标;将更新极坐标作为参考极坐标,返回执行根据下一视频帧在球极坐标系中的全景图像,以参考极坐标为中心,生成下一视频帧的跟踪平面图像的操作步骤,直至达到跟踪停止条件,得到当前视频帧至目标视频帧对应的参考极坐标序列,提高播放体验。 |
98 |
增强现实多平面模型动画交互方法、装置、设备及存储介质 |
CN201810900487.7 |
2018-08-09 |
CN110827376A |
2020-02-21 |
陈怡; 刘昂 |
本公开公开了一种增强现实多平面模型动画交互方法、设备、装置及存储介质。所述方法包括:获取现实环境视频图像;对该视频图像进行计算处理,识别现实环境中的多个真实平面;将所述模型对应的虚拟对象放置于所述多个真实平面中的一个平面上;根据识别出的所述多个真实平面,生成所述虚拟对象在所述多个真实平面之间的动画轨迹。该方法通过识别出的现实环境的真实平面来生成虚拟对象的动画轨迹,从而将虚拟对象的动画效果与现实场景相关联,增强用户的真实性感官体验。 |
99 |
全景视频的视角选取方法、电子设备、计算机程序产品及可读存储介质 |
CN202210054025.4 |
2022-01-18 |
CN114598809A |
2022-06-07 |
陈勃霖; 龙良曲; 姜文杰 |
本发明实施例提供了一种全景视频的视角选取方法,包括:根据当前全景视频帧中的各拍摄对象的2D关键点与预设的标准2D关键点之间的欧氏距离对当前全景视频帧中的各拍摄对象进行静态位姿评估;根据当前全景视频帧中的各拍摄对象的2D关键点与相邻全景视频帧中的对应拍摄对象的2D关键点之间的欧氏距离对当前全景视频帧中的各拍摄对象进行动态位姿评估;根据当前全景视频帧中各拍摄对象的静态位姿评估结果和动态位姿评估结果确定选取的视角。本发明技术方案通过对全景视频帧中的各拍摄对象的位姿进行静态位姿和动态位姿的综合评估,可以在将全景视频帧剪辑成平面视频帧时提供辅助视角选取或自动生成剪辑视角,提高了用户在使用全景相机时的拍摄体验。 |
100 |
一种对焦平面调整方法及电子设备 |
CN201511021333.3 |
2015-12-30 |
CN105611167A |
2016-05-25 |
石伟兴; 陆建强; 黄绍华 |
本发明提供一种对焦平面调整方法及电子设备,在确定摄像头对应的目标对象后,可以通过多个第一部件来确定目标对象的空间位置信息,然后基于空间位置信息生成对焦指令,在摄像头执行对焦指令后可以使摄像头的对焦平面对准目标对象,这样摄像头可以对目标对象进行拍照或者采集目标对象的视频,以显示目标对象的图像。例如当目标对象为会议中的发言人时,摄像头在执行对焦指令后可以将摄像头的对焦平面对准发言人,从而通过摄像头来采集发言人的视频,实现有针对性的采集任意一个目标对象的图像。 |