| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 121 | 室内森林浴瓶 | CN200620041558.5 | 2006-05-08 | CN200963360Y | 2007-10-24 | 陈新华 |
| 一种室内森林浴瓶，它是以美术工艺瓶作为载体，内部装有既是容器又是灯罩的容器灯罩。在热源作用下，能让流动空气从容器灯罩侧面通过固体植物精油，也能让容器灯罩上部盘型容器内的液体植物精油产生蒸发。同时，还装有高浓度负离子发生器及灯具。当灯点亮、负离子发生器开始工作时，容器灯罩内空气被加热而产生的流动空气可带出固体或液体植物精油的芳香和高浓度负离子。如使用天然植物精油森林香，当森林香和负离子浓度在室内达到森林浓度时，即可模拟出森林中的健康空气，从而达到森林浴的效果。另外，美术工艺瓶当灯在内部点亮时，可照射出更加绚丽多彩、赏心悦目的效果，同时也起到夜灯照明的作用。 | ||||||
| 122 | 基于有功功率及贝叶斯分析的风电机组健康状态评估方法 | CN202311540833.2 | 2023-11-17 | CN117803535A | 2024-04-02 | 阴晓艳; 叶翔; 南雄; 王英敏; 成艳亭; 王鹤麒; 万逵芳; 王伟 |
| 本发明涉及一种基于有功功率及贝叶斯分析的风电机组健康状态评估方法，包括：步骤1，获取风电机组历史SCADA数据，基于测定风速下有功功率测量值与理论值的偏差，将历史SCADA数据划分,健康数据、亚健康数据和异常数据；步骤2，基于随机森林回归算法分别建立目标风机有功功率的健康回归模型、亚健康回归模型和异常回归模型；步骤3，建立在时间t的模型残差向量，用于表征目标风机在t时刻的状态；步骤4，基于贝叶斯定理对模型残差向量进行分析，得到目标风机在t时刻处于健康状态、亚健康状态及异常状态的概率。本发明能够帮助运维人员准确掌握机组运行状态，有效识别机组性能劣化趋势，从而合理安排运维计划，降低运维成本。 | ||||||
| 123 | 基于混合模型的风力发电机轴承寿命预测方法及装置 | CN202311237069.1 | 2023-09-22 | CN117272186A | 2023-12-22 | 张涛; 刘亚杰; 杜雨洁; 王锐; 黄生俊; 史志超; 黄旭程 |
| 本申请涉及一种基于混合模型的风力发电机轴承寿命预测方法及装置。所述方法包括：对风力发电机相关运行数据集进行数据转换，将振幅概率密度形式数据集分为训练集和测试集，根据训练集对预先构建的随机森林回归模型进行训练；根据提取的训练集的健康指标对2D‑CNN‑BiLSTM混合结构的预测模型进行训练，根据测试集中预测起点前各样本的健康指标值和健康指标预测模型预测下一时刻健康指标，通过循环开展单步预测步骤完成未来多时刻健康指标值预测，并利用健康指标阈值对预测的未来多时刻健康指标值进行判断，确定轴承失效时刻，根据当前时刻至失效时刻间时间差计算得到轴承寿命预测值。采用本方法能够提高轴承寿命预测准确率。 | ||||||
| 124 | 基于机器学习的风电齿轮箱轴承健康状态评估方法与系统 | CN202211480422.4 | 2022-11-24 | CN115935805A | 2023-04-07 | 李秀昊; 刘怀西; 张敏; 吴迪; 苗得胜 |
| 本发明公开了一种基于机器学习的风电齿轮箱轴承健康状态评估方法与系统，包括：S1、获取风电场内每个机组在不同运行状况下的数据；S2、对数据进行预处理；S3、基于机器学习的随机森林模型构建参数模型；采用两层级联结构的长短期记忆网络挖掘齿轮箱轴承健康数据的深层特征，训练得到健康模型；S4、将机组运行的实时数据输入参数模型提取特征参数数据，再对特征参数数据预处理操作，利用健康模型对特征参数数据进行预测，得到预测的健康数据，再与实时数据对比得到预测偏差，构建健康状态评估模型，对实时数据的健康状态进行评价。本发明能够保证机组在不同运行条件下评价结果的准确性、可靠性和稳定性，实现风电齿轮箱轴承状态的实时动态监测。 | ||||||
| 125 | 一种汞暴露健康风险对经济系统影响机制的分析方法 | CN202311048385.4 | 2023-08-18 | CN117059273A | 2023-11-14 | 梁赛; 陈薇茹; 易梦婷 |
| 本发明公开了一种汞暴露健康风险对经济系统影响机制的分析方法，所述方法包括：S1：收集相关数据，包括食品汞浓度、人均食品消费、城镇化率；S2：根据收集的数据评估汞暴露健康风险；S3：构建中介效应模型；S4：基于中介效应模型，构建汞暴露健康风险在经济系统中传递的网络；S5：利用已构建的网络，分析汞暴露健康风险对经济系统的影响机制。本发明基于中介效应模型构建汞暴露健康风险影响传递的复杂网络，通过随机森林算法识别汞暴露健康风险影响的关键传导路径和关键控制节点，解析汞暴露健康风险影响在经济系统中的传递过程，可为风险调控政策指出着力点，优化政策资源分配，提高政策管控效率。 | ||||||
| 126 | 一种基于阻抗-扭矩拟合算法的钢结构法兰螺栓健康检测识别方法 | CN202410195769.7 | 2024-02-22 | CN118070009A | 2024-05-24 | 赵燕荣; 吴荣 |
| 本发明涉及阻抗测量技术领域，且公开了一种基于阻抗‑扭矩拟合算法的钢结构法兰螺栓健康检测识别方法，数据采集：使用传感器采集钢结构法兰螺栓的阻抗和扭矩数据，并确保数据质量良好，数据预处理：对采集到的数据进行预处理，如去噪、滤波和数据校正，消除环境干扰和提高数据质量，以减少误差。该基于阻抗‑扭矩拟合算法的钢结构法兰螺栓健康检测识别方法，通过引入随机森林和卷积神经网络，其具有较高的准确性和鲁棒性，能够有效地从螺栓的阻抗、扭矩或图像数据中提取特征，并做出精确的分类和预测，通过结合随机森林和卷积神经网络，可以同时利用非图像参数和图像参数来进行螺栓健康状态的监测和识别。 | ||||||
| 127 | 一种基于容量增量变化量曲线的锂电池健康状态估计方法 | CN202210730518.5 | 2022-06-24 | CN115186579A | 2022-10-14 | 李玲莲; 黄汝佳; 郭春辰 |
| 本发明公开一种基于容量增量变化量曲线的锂电池健康状态估计方法，包括：获取锂电池数据；建立等电压差电压序列以及其与充电电量的对应关系以构建容量增量变化量曲线；利用随机森林方法分析容量增量变化量曲线上各函数值重要性；筛选该曲线上可作为表征参数的函数值；通过神经网络建立表征参数与锂电池健康状态的映射关系；应用神经网络估计锂电池健康状态。本发明的锂电池健康状态估计方法的精度和准确性高，通用性较好。 | ||||||
| 128 | 基于机器学习的通过体检指标预测健康状态的方法 | CN202011311946.1 | 2020-11-20 | CN112825275A | 2021-05-21 | 黄璐琳; 帅平; 刘玉萍; 邓燕辉; 王海鑫 |
| 本发明公开一种基于机器学习的通过体检指标预测健康状态的方法，采用随机森林算法通过体检指标预测采样样本的健康状态，对于健康与非健康状态样本，采用下采样策略对随机使用的样本进行采样，获取采样样本，采用随机欠采样的方法，通过随机选择目标类的数据子集来平衡数据。本发明具有良好的预测性能，能够帮助预测病情恶化者的真实情况，识别“高危”患者，并为受影响的个体提供最相关的后续检查。 | ||||||
| 129 | 一种基于激光雷达的室内独居老人行走健康检测方法 | CN201911382083.4 | 2019-12-28 | CN111048208A | 2020-04-21 | 胡鑫; 初佃辉; 李政佐 |
| 本发明公开了一种基于激光雷达的室内独居老人行走健康检测方法，平面激光雷达通过向周围物体投放激光来获取环境信息，将数据传输到分析主机中；获取扫描数据，实时跟踪并提取室内独居老人的行走状态，客户端会定期接收主机分析系统中的行走健康数据信息并存储在本地数据库中；采用随机森林机器模型来完成研究过程中所有的训练和预测，利用卡尔曼滤波器实时跟踪室内行人，选择和提取室内被检测跟踪的行人的步态运动学参数；利用这些行走步态参数来分析室内独居老人的行走健康。本发明的有益效果是能够准确的监测独居老人的健康状况。 | ||||||
| 130 | 环保纳米负离子健康漆 | CN200510005467.6 | 2005-01-06 | CN1648176A | 2005-08-03 | 谭陆雄 |
| 本发明涉及一种精细化工领域的水性环保纳米负离子健康漆涂料，其涂膜表层细腻光滑，耐擦洗15000次，色彩鲜艳柔和。该负离子健康漆是在原有纳米涂料的基础上，保留原有水性环保纳米涂料的各种性能指标，并突破原有纳米涂料只能保证自身环保而不能促使周围环境也环保的局限性，增加纳米负离子剂，经过特殊组合，形成具有呼吸功能的环保健康漆，这样，不仅有优异的纳米涂料性能，还能去除室内各种有毒有害气体，带给人们健康舒适的环境，使有限的室内空间也拥有森林般的自然气息。 | ||||||
| 131 | 船舶维护管理方法、系统、可读存储介质及计算机设备 | CN202211010281.X | 2022-08-23 | CN115526345A | 2022-12-27 | 刘金华; 安军伟 |
| 本发明公开了一种船舶维护管理方法、系统、可读存储介质及计算机设备，本发明将健康样本数据作为机器学习的训练样本，并将故障样本数据作为机器学习的测试样本，通过训练样本对随机森林方法进行模型训练，以得到诊断模型，当船舶设备的实时健康指标从T1时刻到T2时刻的实时健康指标持续超过预设值时，通过诊断模型对T1时刻到T2时刻之间的船舶设备运行数据进行诊断，以得到T1时刻到T2时刻之间的船舶设备故障分类结果，最后在数据库中查找并输出船舶设备故障分类结果对应的故障处理方案，实现了对设备的健康状态的有效监测管理。 | ||||||
| 132 | 一种分布式低碳能源站健康状态预警预测方法 | CN202211493072.5 | 2022-11-25 | CN115713162A | 2023-02-24 | 张菲菲; 王月强; 黄冬; 徐灏逸; 陆忠心; 张金荣; 王璐; 顾治君; 鲁涛; 赵睿智; 姜飞; 罗涌恒; 易子木 |
| 本发明公开了一种分布式低碳能源站健康状态预警预测方法，包含分析分布式低碳能源站状态信息，采集分布式低碳能源站状态量数据；运用孤立森林算法对采集的状态量进行检测，筛选出异常的状态量数据；运用随机森林算法对异常的状态量数据进行修正；计算状态变化量，并结合现行状态量，确定分布式低碳能源站的运行状态分类方法；采集分布式低碳能源站的状态变化量、状态量以及运行状态，对广义回归神经网络PSO‑GRNN模型进行训练；根据分布式低碳能源站新生成的状态变化量和状态量，不断修正广义回归神经网络PSO‑GRNN模型。本发明提供的分布式低碳能源站健康状态预警预测方法，有助于对分布式低碳能源站健康状态未来运行状态进行预测，具有良好应用前景。 | ||||||
| 133 | 一种基于孤立森林的斜拉索工作状态监测方法 | CN202311151305.8 | 2023-09-07 | CN116881819B | 2023-11-14 | 朱思宇; 向天宇; 易瑞; 张杰; 杜斌 |
| 本发明涉及车桥耦合系统技术领域，提出了一种基于孤立森林的斜拉索工作状态监测方法，首先通过建立斜拉桥的有限元模型，模拟车辆过桥时的车桥耦合振动；然后在实际斜拉索上布置索力传感器，获取索力信号，并以此修正有限元模型生成的正常与异常状态的索力样本；再采用卷积变分自编码的深度学习模型对输入数据进行降维处理，并从中提取出有代表性的特征；降维后的数据将用于训练的孤立森林模型，以输出斜拉索的健康状态或异常状态；经过训练后，将孤立森林模型用于实时监测斜拉桥的斜拉索工作状态。本发明不仅提高了斜拉索状态监测的准确性，而且实现了对斜拉索异常状态的早期发现和预警，有着重要的应用价值。 | ||||||
| 134 | 一种基于孤立森林的斜拉索工作状态监测方法 | CN202311151305.8 | 2023-09-07 | CN116881819A | 2023-10-13 | 朱思宇; 向天宇; 易瑞; 张杰; 杜斌 |
| 本发明涉及车桥耦合系统技术领域，提出了一种基于孤立森林的斜拉索工作状态监测方法，首先通过建立斜拉桥的有限元模型，模拟车辆过桥时的车桥耦合振动；然后在实际斜拉索上布置索力传感器，获取索力信号，并以此修正有限元模型生成的正常与异常状态的索力样本；再采用卷积变分自编码的深度学习模型对输入数据进行降维处理，并从中提取出有代表性的特征；降维后的数据将用于训练的孤立森林模型，以输出斜拉索的健康状态或异常状态；经过训练后，将孤立森林模型用于实时监测斜拉桥的斜拉索工作状态。本发明不仅提高了斜拉索状态监测的准确性，而且实现了对斜拉索异常状态的早期发现和预警，有着重要的应用价值。 | ||||||
| 135 | 一种基于随机森林模型的光伏电站逆变器故障诊断方法 | CN202111198305.4 | 2021-10-14 | CN113922756A | 2022-01-11 | 潘飞 |
| 本发明公开一种基于随机森林模型的光伏电站逆变器故障诊断方法，涉及光伏发电检测领域。该基于随机森林模型的光伏电站逆变器故障诊断方法，包括以下步骤：S1：数据采集；S2：特征提取；S3：模型选择；S4：数据处理；S5，模型预测与应用。该基于随机森林模型的光伏电站逆变器故障诊断方法，通过对测试集进行预测并计算准确率，然后汇总出索到的最佳参数，用模型再次对测试集进行预测并计算准确率，并保存准确率最高的模型，从而在采集光伏电站最新的运行数据时，可以进行特征计算算出特征数据，之后将特征数据整理成lgb特征的数据集格式，调用已训练出来的最优模型并进行对比，进而可以判断本次数据反应的逆变器健康状态。 | ||||||
| 136 | 一种林区防火治害无人机组联动系统 | CN202010694879.X | 2020-07-17 | CN111711480A | 2020-09-25 | 蒋晨璐 |
| 本发明公开了一种林区防火治害无人机组联动系统，涉及园林防护技术领域；包括建立通讯连接的无人机组、基站和地面控制中心，无人机组包括无人机监测组和无人机响应组，所述无人机监测组搭载有监测组件，所述无人机响应组搭载有灭火装置和灭虫治害装置。本发明集日常监测、数据分析、消防处理、虫害防治为一体的森林巡防联动系统，以无人机编队为主要设备，基站为辅助设备，实现全方位全天候对森林中风向、烟雾、温度、湿度等参数的监测，同时，监测到的数据将通过基站被实时上传，出现火情时可得出火情规模大小并根据规模进行灭火措施，出现虫害时可以大面积撒药，并能够管控乱砍乱伐现象，提供对森林消防和生态健康方面的日常监管。 | ||||||
| 137 | 一种多功能水森林光波房 | CN202010109352.6 | 2020-02-22 | CN112316311A | 2021-02-05 | 陈承祥 |
| 本发明公开了一种多功能水森林光波房，涉及光波房技术领域，包括箱体，所述箱体的下表面固定安装有万向轮，且箱体的前侧转动安装有箱门，所述箱体的两侧均设置有固定机构，且箱体的前侧位于箱门的一侧位置处嵌入安装有控制面板。本发明结构合理，操作简单，本发明水森林光波房在传统光波房仅能提供远红外线的基础上，以绿色环保的方式有效为人们提供号称“空气维生素”的小粒径生态级负氧离子，极大提高了空气质量，实现了人在城中，住在林中，让每个家庭养生就在家中，从此拥有水森林阳光房，既拥有“空气维生素”的植物负氧离子健康空气，又享受“生命之光”的远红外线，有效提高人体免疫力及身体素质。 | ||||||
| 138 | 一种基于机器学习的快递站点健康度检测方法 | CN201710586701.1 | 2017-07-18 | CN107545387B | 2020-12-22 | 李勇; 董雍佳; 赵志洋 |
| 本发明公开一种基于机器学习的快递站点健康度检测方法，包括：快递站点历史运营数据采集；采用特征工程方法对运营数据进行处理，构建建模使用的特征属性集：使用各种原始运营数据构造能体现站点运营状况的特征属性集S1；从S1中选取特征子集，并以多项式曲线拟合技术，构建能够体现站点长期运营状况变化趋势的特征属性集S2；使用构建好的特征属性数据集训练模型：对特征属性集S1中的正面样例进行上采样，然后训练随机森林模型Model1；修改随机森林的Bootstrap采样方法为下采样方法，然后使用特征属性集S2训练改进后的随机森林模型Model2。本发明可根据快递站点的运营状况发现运营异常及存在异常变化趋势的站点。 | ||||||
| 139 | 一种基于机器学习的快递站点健康度检测方法 | CN201710586701.1 | 2017-07-18 | CN107545387A | 2018-01-05 | 李勇; 董雍佳; 赵志洋 |
| 本发明公开一种基于机器学习的快递站点健康度检测方法，包括：快递站点历史运营数据采集；采用特征工程方法对运营数据进行处理，构建建模使用的特征属性集：使用各种原始运营数据构造能体现站点运营状况的特征属性集S1；从S1中选取特征子集，并以多项式曲线拟合技术，构建能够体现站点长期运营状况变化趋势的特征属性集S2；使用构建好的特征属性数据集训练模型：对特征属性集S1中的正面样例进行上采样，然后训练随机森林模型Model1；修改随机森林的Bootstrap采样方法为下采样方法，然后使用特征属性集S2训练改进后的随机森林模型Model2。本发明可根据快递站点的运营状况发现运营异常及存在异常变化趋势的站点。 | ||||||
| 140 | 一种具有物联网功能的森林用鸟类投食器 | CN201911363623.4 | 2019-12-26 | CN111109148B | 2022-01-25 | 张雪松 |
| 本发明公开了一种具有物联网功能的森林用鸟类投食器，通过电子秤所测得的饲料重量，控制器可以控制第一电动伸缩杆、第二电动伸缩杆和第三电动伸缩杆来实现对饲料投放量进行精准控制，同时对于饲料投喂盒内置物板上的剩余饲料，能通过饲料回收机构及时回收至饲料存储筒内，避免饲料长期与空气接触造成发霉变质，对森林的鸟类健康造成影响，使其可以长时间的放置在森林中，减少维护人员的体力与时间；其具有物联网功能，可方便维护人员在后台得知设备运行状态，当出现饲料不足或设备故障时，可以及时响应并到场进行维护，其摄像头可以实现对鸟类的拍摄，并通过在林区内多点布置本发明，辅助科研人员对当前林区的鸟类种群进行种群数量和分布的统计。 | ||||||
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