| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 81 | 用于增强图像对比度的方法、装置 | CN202111173620.1 | 2021-09-29 | CN113870142B | 2022-12-27 | 陈曲; 叶晓青; 孙昊 |
| 本公开提供了用于增强图像对比度的方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于图像拼接和图像识别场景下。具体实现方案为：确定所获取的待处理图像的对比度；根据对比度，确定预设对比度调整算法中的网格大小参数的参数值；基于采用参数值的预设对比度调整算法，增强待处理图像的对比度，得到对比度增强图像。本公开提高了待处理图像的对比度的增强效果以及预设对比度调整算法的适用范围。 | ||||||
| 82 | 图像对比度增强方法及装置 | CN202110484737.5 | 2021-04-30 | CN115272090A | 2022-11-01 | 陈鹏飞; 杨城 |
| 本发明公开了一种图像对比度增强方法及装置。其中，该方法包括：对目标图像进行对比度增强处理，并对对比度增强后的目标图像的亮度直方图进行均衡化处理，得到均衡亮度直方图；根据均衡亮度直方图确定对目标图像均衡化处理和对比度增强后的各像素点的亮度分量；根据各像素点的亮度分量确定目标图像的各像素点的亮度增益比率；根据亮度增益比率对目标图像的色度分量进行补偿，得到对目标图像处理后的色度分量；根据亮度分量和色度分量对目标图像进行调整。本发明解决了相关技术中的图像对比度增强方法，在提升图像对比度的同时，难以保证整体画质质量，难以保证细节信息不丢失的技术问题。 | ||||||
| 83 | 一种图像对比度的处理方法及系统 | CN202210798303.7 | 2022-07-06 | CN115170420A | 2022-10-11 | 张赛 |
| 本发明公开了一种图像对比度的处理方法及系统，包括以下步骤：训练神经网络，识别低照度图片和高照度图片；通过摄像头获取监控视频，截取所需图片部分，对原始图像构造亮度直方图；分析亮度直方图的图像特征，并求取亮度平均值；选取所需增强对比度的图片区域；并识别图片的像素点；通过摄像头内的光发生装置，对所需图片部分对应的实物进行照射，照射到实物并反射的光经CCD相机接收；将图片去极化，增强图片中的彩色区域；将图像进行反锐化。本发明准确判断其光照度的情况，并进行准确处理，有效地提高了图像的分类速度和分类精度，进行反锐化，能够显著的提高图片的对比度和分辨率，且能够有效降低图片噪声，进一步提高图像的质量。 | ||||||
| 84 | 一种图像对比度增强的方法和系统 | CN202110684682.2 | 2021-06-21 | CN113393397B | 2022-10-11 | 陈宇; 王明琛; 孙作潇 |
| 本发明公开了一种图像对比度增强的方法和系统，所述方法包括：统计目标图像Y、U、V三通道的直方图并归一化，计算YUV图像的非线性目标概率密度函数。根据YUV图像的非线性目标概率密度函数对目标图像的直方图进行裁剪和分配，得到第二概率密度函数。根据所述第二概率密度函数对目标图像进行直方图规定化，输出对比度增强的图像。本发明提供的方法无需将YUV图像格式与RGB图像格式进行互相转换，同时防止对目标图像对比度拉伸过度。 | ||||||
| 85 | 一种图像对比度提升的方法 | CN202110581948.0 | 2021-05-27 | CN113077404B | 2022-09-23 | 陈宇; 王明琛; 孙作潇; 刘宇新; 朱政 |
| 本发明公开了一种图像对比度提升的方法，属于图像处理技术领域。所述方法为计算图像的亮度图像，截取一定亮度范围的亮度图像进行拉伸，最后对拉伸后的亮度图像的直方图进行裁剪并且均衡化。在直方图均衡化过程中，减弱图像暗区域的均衡化来抑制均衡化过程中图像暗区域噪声放大的问题。 | ||||||
| 86 | 基于激光的相位板图像对比度操控 | CN202010406203.6 | 2020-05-14 | CN111948236B | 2022-09-02 | B.布伊泽; B.亨里克森; P.多娜 |
| 基于激光的相位板图像对比度操控。本文公开了用于实施基于激光的相位板图像对比度增强的方法和系统。实例方法至少包括：在电子显微镜的衍射平面中形成至少一个光学峰；以及在第一位置处将电子束引导通过所述至少一个光学峰，其中所述第一位置决定了所述光学峰向所述电子束的电子赋予的相位操控量。 | ||||||
| 87 | 彩色图像对比度信息计算方法及装置 | CN202210056501.6 | 2022-01-18 | CN114511459A | 2022-05-17 | 孔斌; 钱晶; 王灿; 杨静 |
| 本发明公开一种彩色图像对比度信息计算方法及装置，属于计算机视觉技术领域，方法包括计算图像中各像素点在HSV颜色空间的色度信息；基于线性去色比例参数，计算图像中各像素点在RGB颜色空间的亮度信息；根据各像素点的色度信息和亮度信息，计算相邻像素点间的颜色差异信息；将颜色差异信息超过阈值的像素点作为差异点，基于差异点对应的颜色差异信息和差异点的数量计算所述图像的对比度。方法受原始图像中颜色均匀或接近均匀区域的影响较小，在亮度信息获取过程中，能够更好的保留彩色对比度信息，并且减少了视觉无法察觉差异的相邻数据信息对最终结果的影响，更有利于表达彩色图像感性对比度信息。 | ||||||
| 88 | 一种图像对比度增强方法及系统 | CN202210142774.2 | 2022-02-16 | CN114494471A | 2022-05-13 | 路陈红; 李香蕊 |
| 本发明提供一种用于图像对比度增强方法及系统，属于图像处理技术领域，该系统包括待增强图像获取模块、灰度图获取模块、直方图生成模块、直方图归一化模块、预设权值生成模块、Gamma参数值计算模块和增强图像生成模块，该方法包括：1.输入待增强图像；2.对输入的待增强图像进行颜色空间转换及通道分离，获得待增强图像的灰度图I；3.计算灰度图的直方图；4.计算直方图的归一化系数；5.计算Gamma参数值的预设权值；6.计算Gamma参数值；7.使用Gamma参数值对待增强图像灰度图进行Gamma变换并经通道合并和颜色空间转换获得增强图像。本发明有效的解决了在提升图像对比度的同时，存在图像过度增强或增强不足的问题，提升了图像的视觉效果。 | ||||||
| 89 | 光学显微镜检查的图像对比度增强 | CN201880049659.2 | 2018-05-22 | CN111051964B | 2022-03-11 | E·巴拉乌尔; B·艾比 |
| 一种对物体成像的方法包括：将物体支撑在样本架的等离子体层上，其中等离子体层限定了与物体相邻的亚微米结构的周期性阵列；将样本架暴露于光，从而：光的第一部分透射过：(i)等离子体层，但不透射过物体，或者(ii)等离子体层和物体的第一部分；并且光的第二部分透射过等离子体层和物体的至少第二部分；其中光与至少等离子体层相互作用，从而：第一部分的透射光的特征在于具有一个或多个第一表面等离子体共振峰，并且第二部分的透射光的特征在于具有一个或多个第二表面等离子体共振峰，一个或多个第二表面等离子体共振峰由于物体影响在等离子体层内传播的等离子体而与第一表面等离子体共振峰产生波长偏移；并且通过第一部分和第二部分的透射光来构造物体的图像，从而能够对物体进行空间分辨。 | ||||||
| 90 | 一种图像对比度调节方法及装置 | CN202111048293.7 | 2021-09-08 | CN113870127A | 2021-12-31 | 王国栋 |
| 本发明实施例提供了一种图像对比度调节方法及装置，该方法包括获取待调节图像和用于调节待调节图像的第一伽马曲线，基于待调节图像的亮度直方图，确定待调节图像的亮度分布特征，基于亮度直方图的峰值点对应的亮度值，将第一伽马曲线划分为第一调整区域和第二调整区域，根据亮度分布特征分别对第一调整区域和第二调整区域进行调整，得到第二伽马曲线，通过第二伽马曲线对待调节图像的对比度进行调节。如此，该方案在图像对比度的调节过程中所涉及的数据计算并不复杂且计算量少，因而所耗费的计算资源也少，所以适合应用在性能较低的视频监控设备中，从而可以解决现有技术中存在计算逻辑复杂且计算量大导致耗费的计算资源多的问题。 | ||||||
| 91 | 一种图像对比度增强的方法和系统 | CN202110684682.2 | 2021-06-21 | CN113393397A | 2021-09-14 | 陈宇; 王明琛; 孙作潇 |
| 本发明公开了一种图像对比度增强的方法和系统，所述方法包括：统计目标图像Y、U、V三通道的直方图并归一化，计算YUV图像的非线性目标概率密度函数。根据YUV图像的非线性目标概率密度函数对目标图像的直方图进行裁剪和分配，得到第二概率密度函数。根据所述第二概率密度函数对目标图像进行直方图规定化，输出对比度增强的图像。本发明提供的方法无需将YUV图像格式与RGB图像格式进行互相转换，同时防止对目标图像对比度拉伸过度。 | ||||||
| 92 | 增强图像对比度的方法及其装置 | CN201811259739.9 | 2018-10-26 | CN109658341B | 2021-01-01 | 邓宇帆 |
| 本发明公开一种增强图像对比度的方法及其装置，通过将源图像从RGB空间转至YCbCr空间以提取亮度分量并使其对应非彩色图像进行伽马曲线校正以获得暗区细节图像和亮区细节图像，利用PCNN模型将暗区细节图像和亮区细节图像融合以得到对比度增强的亮度分量，对比增强的亮度分量及未调整的分量转回至RGB颜色空间，得对比度增强图像，同时，对比度增强的图像的细节部分也得到保护，对比度增强的图像也是噪点现象得到改善的图像。 | ||||||
| 93 | 一种增强凸文图像对比度的处理方法 | CN201910794857.8 | 2019-08-27 | CN110796627A | 2020-02-14 | 韦耀东; 马龙 |
| 本发明公开了一种增强凸文图像对比度的处理方法，包括四个条形灯、待测凸文标签和摄像头，所述四个条形灯为第一条形灯、第二条形灯、第三条形灯和第四条形灯，所述摄像头位于待测凸文标签的正上方，有效提高凸文文字识别率，提高凸文检验效率；降低工业现场技术人员的工作难度，方便工程师的项目管理，减少项目成本。 | ||||||
| 94 | 图像对比度增强方法、系统及装置 | CN201910473420.4 | 2019-05-31 | CN110264418A | 2019-09-20 | 王璐瑶; 林立; 安昕 |
| 本发明提供一种图像对比度增强方法、系统及装置，其中，所述图像对比度增强方法包括如下步骤：对通过光纤显微内镜采集的图像进行滤波预处理；对滤波后的图像进行增强处理；对增强处理后的图像，进行非线性灰度变换，并计算图像上每一个像素点非线性灰度变换后的灰度值，获得新图像；基于获得的新图像，削去图像最低像素的值，标准化最高像素值，以图像像素最小值和最大值为标准，使像素值标准化在0-255之间，获得对比度增强后的图像。本发明有利于增强光纤显微内镜图像中鳞状细胞的形态特征，有利于辅助内镜医生的工作，进而减轻医生工作和训练负担，提升临床效率。 | ||||||
| 95 | DPM码图像对比度增强方法及装置 | CN201811556174.0 | 2018-12-19 | CN109800614A | 2019-05-24 | 黄自力; 何学智; 林林 |
| 本发明公开了一种DPM码图像对比度增强方法及装置，首先对二维条码图片进行解码尝试，若解码失败，则计算对比度增强阈值；然后通过带有对比度增强阈值的公式对图片进行处理，实现像素值在对比度增强阈值附近的对比度大幅拉升。对比度增强后，将图片输入现有条码解码算法进行解码尝试，若解码失败，则返回进行对比度增强阈值的重新调整，以达到最优的对比度增强阈值。本发明针对DPM码低对比度，背景纹理复杂的问题，实现对DPM条码的针对性对比度增强，大幅提升了条码的识别率。 | ||||||
| 96 | 一种模拟增强图像对比度的方法 | CN201811622225.5 | 2018-12-28 | CN109688354A | 2019-04-26 | 李文杰; 旷章曲 |
| 本发明公开了一种模拟增强图像对比度的方法，包括：利用Ramp产生器输出划分区域的Ramp信号，采用模拟电路增加对比度的方式，通过区域划分调节及相应的斜率调节，来实现对信号的放大和缩小；其中，实现对信号的放大包括：通过调节区域的划分和相应的斜率来实现关心信号区域的放大，通过斜率调节来实现非关心信号区域的缩小。该方法采用模拟电路增强对比度的方法，通过分区域调节模拟增益，来实现对信号的放大和缩小，由于该操作是在ADC量化前进行，因此不会损失精度，从而图像的分辨率更高。 | ||||||
| 97 | 增强图像对比度的方法及其装置 | CN201811259739.9 | 2018-10-26 | CN109658341A | 2019-04-19 | 邓宇帆 |
| 本发明公开一种增强图像对比度的方法及其装置，通过将源图像从RGB空间转至YCbCr空间以提取亮度分量并使其对应非彩色图像进行伽马曲线校正以获得暗区细节图像和亮区细节图像，利用PCNN模型将暗区细节图像和亮区细节图像融合以得到对比度增强的亮度分量，对比增强的亮度分量及未调整的分量转回至RGB颜色空间，得对比度增强图像，同时，对比度增强的图像的细节部分也得到保护，对比度增强的图像也是噪点现象得到改善的图像。 | ||||||
| 98 | 一种眼底图像对比度增强方法 | CN201510859494.3 | 2015-11-27 | CN105488768B | 2018-01-12 | 肖志涛; 张欣鹏; 耿磊; 张芳; 吴骏 |
| 本发明涉及一种基于灰度直方图的眼底图像二次γ‑校正对比度增强方法，该方法首先提取绿色通道，计算灰度直方图曲线；然后确定直方图曲线的主峰以及主峰两侧的第一上升沿；最后采用二次γ‑校正函数实现眼底图像绿色通道的对比度增强。本发明充分利用绿色通道的灰度直方图特性，自适应性强，有效地弥补眼底图像中普遍存在的光照不均、对比度低等缺陷，显著增强图像的对比度，并很好地保留图像的细节和有效信息，便于后续眼底目标的检测。 | ||||||
| 99 | 用以增强图像对比度的方法及其系统 | CN201710659808.4 | 2017-08-04 | CN107403422A | 2017-11-28 | 李福文; 李一晨 |
| 一种用以增强图像对比度的方法及其系统，该方法适用于一图像处理系统，包括下列步骤：取得一第一图像；根据第一图像，产生一第一直方图信息；根据第一直方图信息，得到对应第一图像的第一参数以及第二参数，其中第一参数与第一图像的同质区域数目有关以及第二参数与第一图像的平均亮度信息有关；对第一参数以及第二参数进行一加权平均运算，以决定一限制参数；以限制参数，对第一直方图信息进行一限制对比度直方图均衡化处理，产生一第二直方图信息；以及根据第二直方图信息以及一映射曲线，调整第一图像，以产生具有对比度增强效果的第二图像。 | ||||||
| 100 | 一种图像对比度增强方法和装置 | CN201410228962.2 | 2014-05-27 | CN105335933B | 2017-11-17 | 刘屹; 黄鹏; 成喜民; 叶健 |
| 一种图像对比度增强方法和装置，所述方法和装置在将当前图像Pt转换至YUV格式后，通过获取所述当前图像Pt的平均亮度补值，并对当前图像Pt亮度分量的直方图进行分割，根据图像亮区和暗区的不同特性分别进行分析，生成两个亮度索引表，进而将所述两个亮度索引表按照亮度值大小顺序进行拼接生成一个全体亮度索引表，并根据所述亮度索引表生成色度索引表，并通过所生成的所述全体亮度索引表对图像的亮度分量进行有效地修正和补偿，使得图像的对比度范围进行动态扩展，进而可以突出局部细节，避免图像的动态范围不正确，并且由于根据生成的色度索引表对色度分量也进行了相应的补偿，因此可以最大限度地保持图像的原色调和饱和度不失真。 | ||||||
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