| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 181 | 一种基于遍历寻优的图像对比度增强方法 | CN201911282511.6 | 2019-12-13 | CN111161165B | 2023-03-14 | 戴声奎; 朱益铭; 汪子玉; 高剑萍 |
| 本发明涉及一种基于遍历寻优的图像对比度增强方法，包括：对图像直方图进行均值归一化处理；根据得到的直方图对截断阈值进行遍历并进行截断均分处理，然后进行直方图均衡并计算得到直方图的统计参数；根据优化模型结合统计参数求解最优阈值并进行截断和均分处理；对直方图数据进行后处理；直方图均衡及图像输出。本发明能够解决部分图像的对比度不足、整体亮度不足或过曝等问题，提升图像对比度。 | ||||||
| 182 | 一种宽动态范围红外图像对比度增强方法 | CN201811313863.9 | 2018-11-06 | CN109636736B | 2022-11-01 | 刘琼; 焦晓鹏; 毛义伟; 汪江华 |
| 本发明涉及一种宽动态范围红外图像对比度增强方法，利用多层图像掩膜，提取红外图像局部信息，在多层掩膜图像的计算中，对不同滤波窗口选取不同大小的图像掩膜特征因子，对图像中不同对比度区域，选择不同滤波程度，最终达到对图像中的低对比度区域自适应提高增强程度的效果。该方法在宽动态范围的情况下，有效提高红外图像对比度，可明显改善红外图像的观测效果。 | ||||||
| 183 | 图像对比度调整方法、装置和计算机设备 | CN201810949614.2 | 2018-08-20 | CN109146815B | 2022-08-30 | 钱玉斐 |
| 本申请涉及一种图像对比度调整方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对输入的第一图像信号进行颜色空间转换，获得第二图像信号；对第二图像信号进行对比度调整和色彩检测，得到检测色彩区间，判断检测色彩区间是否在预设的色彩区间内；若是，则对第二图像信号进行对比度修正，将对比度修正后的第二图像信号进行颜色空间转换，使其恢复至初始颜色空间，获得第三图像信号；输出第三图像信号。采用本方法有效解决了在图像对比度调整后造成的画面失真，使得对比度调整后的图像更为自然。 | ||||||
| 184 | 一种双链路神经网络红外图像对比度增强方法 | CN202210390857.3 | 2022-04-14 | CN114792293A | 2022-07-26 | 徐锋; 龚泿军; 陈国栋; 庞忠祥; 杨瑞琳; 黄军杰; 明吉花 |
| 一种双链路神经网络红外图像对比度增强方法,构建红外图像数据集并进行预处理，使用深度学习的方法，设计一个包含两个特征提取模块和一个特征融合模块的双链路卷积神经网络。特征提取模块一用于提取红外图像浅层的特征信息，仅使用三层卷积神经网络，避免网络深度加深，层数的增大，细节信息的丢失；特征提取模块二用于提取红外图像高层的特征信息；最后特征融合模块将提取到的特征进行融合，增强特征，丰富细节信息。最终网络模型有效预测了图像中的目标区域与背景区域，突出目标、抑制背景噪声，提升了图像对比度及纹理细节。 | ||||||
| 185 | 一种基于直方图的图像对比度增强检测方法 | CN202210214813.5 | 2022-03-07 | CN114677333A | 2022-06-28 | 毕秀丽; 尚奕璇; 肖斌; 刘波 |
| 本发明请求保护一种基于直方图特征的图像对比度增强检测方法，涉及数字图像处理、计算机视觉、机器学习等技术领域。具体步骤为：1)搜集并整理公开的图像样本；2)对公开图像进行多种对比度增强操作以完成图像篡改数据集的构建；3)通过篡改图像的直方图进行对比度增强操作的痕迹特征提取；3)利用支持向量机(SVM)对提取到的痕迹特征进行训练；4)利用训练得到的模型对其他篡改图像直方图中的提取到的痕迹特征进行测试，得到最终分类结果。5)利用所提取的痕迹特征对经过伽马校正后的图像进行伽马参数值的估计。本方法可以对现实中的篡改图像进行检测，也可以对伽马校正图像进行参数值的估计，并且取得较好的分类精度。 | ||||||
| 186 | 完全自适应的红外图像对比度增强方法及系统 | CN201911023159.4 | 2019-10-25 | CN110838091B | 2022-06-17 | 陈龙; 魏兆超; 范光强; 郭宇; 吴金中 |
| 本发明公开了一种完全自适应的红外图像对比度增强方法及系统，红外图像对比度增强方法包括：步骤S1：接收灰度图像，并根据所述灰度图像获得灰度直方图；步骤S2：根据所述灰度直方图获得所述灰度直方图上进行线性变换的边界；步骤S3：根据所述边界对所述灰度图像的全部像素进行线性变换获得增强后的所述灰度图像。本发明能够根据红外图像的特点自动调整参数阈值，不需人为干预，并且计算复杂度低，能够适用于红外成像设备的实时处理。 | ||||||
| 187 | 增强加密域JPEG图像对比度的方法及系统 | CN201611127706.X | 2016-12-09 | CN108230219B | 2021-10-29 | 黄倩; 朱国普; 杨建权; 黄晓霞 |
| 本发明涉及一种增强加密域JPEG图像对比度的方法，包括：a.对图像持有者的JPEG图像进行加密处理，并将加密后的JPEG图像发送至远端服务器；b.对远端服务器接收到的加密JPEG图像进行对比度增强处理，并发送给图像使用者；c.对图像使用者收到的所述经过对比度增强处理的加密JPEG图像进行解密，得到对比度增强后的图像。本发明还涉及一种增强加密域JPEG图像对比度的系统。本发明能够对加密域的JPEG图像进行对比度增强，保护用户数据在远端服务器的隐私安全。 | ||||||
| 188 | 图像对比度增强方法、装置和显示设备 | CN201911205279.6 | 2019-11-29 | CN112884659A | 2021-06-01 | 武勇 |
| 本发明提供一种图像对比度增强方法、装置和显示设备，该图像对比度增强方法包括：根据显示器灰度级分区、预设显示区域播放图像时各灰度级分区的像素数以及所述预设显示区域的像素总数，计算所述预设显示区域播放图像时的灰度直方图；对所述灰度直方图做直方图均衡化处理，以提高所述预设显示区域的对比度。本发明的图像对比度增强方法，可以对显示器的预设显示区域的图像的像素进行灰度级调整，从而增强预设显示区域的对比度，不会给全局图像的对比度带来影响，减少图片细节损失并为用户提供更好的视觉体验，并且无需增加额外硬件，降低成本。 | ||||||
| 189 | 图像对比度的增强方法、装置、设备和介质 | CN201911094600.8 | 2019-11-11 | CN112785509A | 2021-05-11 | 王玉波; 张龙; 孙岳 |
| 本发明实施例公开了一种图像对比度的增强方法、装置、设备和介质。其中方法包括：对待处理图像进行全局对比度增强处理，得到全局增强图像和亮度映射曲线；若根据亮度映射曲线和可见度阈值，确定全局增强图像存在过度增强，则根据可见度阈值调整亮度映射曲线，并基于调整后的亮度映射曲线，重新对待处理图像进行对比度增强处理，得到增强结果。本发明实施例避免了对图像对比度过度增强，并且还能抑制图像中噪声增强，从而有效改善图像的视觉效果。 | ||||||
| 190 | 增强图像对比度的装置、电子设备及方法 | CN201480072445.9 | 2014-01-08 | CN105900138B | 2021-02-09 | 王炳融; 谭志明 |
| 本发明实施例提供一种增强图像对比度的装置、电子设备及方法，其中，所述装置包括：划分单元，用于将输入图像划分为至少两个层，其中，所述至少两个层的细节程度不同；增强单元，用于分别对所述至少两个层的各个层进行对比度增强，其中，对各个层进行对比度增强的程度不同；合成单元，用于将对比度增强后的所述至少两个层进行合成。通过将图像划分为细节程度不同的至少两个层，并对该至少两个层进行不同程度的对比度增强，能够准确有效的增强图像对比度，从而提高图像的显示效果。 | ||||||
| 191 | 一种类纸显示器的图像对比度提升方法 | CN201911294846.X | 2019-12-16 | CN110992294A | 2020-04-10 | 易子川; 马思敏; 曾炜博; 迟锋; 刘黎明; 张智; 杨健君; 张崇富; 水玲玲; 白鹏飞; 彭保 |
| 本发明公开了一种类纸显示器的图像对比度提升方法，包括以下步骤：对电泳电子纸进行视频拍摄，筛选出一个电泳电子纸受光噪干扰严重的视频；将视频分帧为图片并截取保存中间区域的图像；将图像转换为灰度图；对灰度图进行同态滤波处理；计算出处理后的图片的亮度平均值，并画出图像的亮度变化曲线图；本发明利用同态滤波对受光噪影响的电泳电子纸图像进行去噪，去噪效果显著，并增强图像的亮度对比度，能够确保得到的电泳电子纸图像内容的真实性及准确性，且该方法可以通过观察图像的亮度变化曲线对接下来的视频亮度进行预测，方便快速找出滤波阈值，可以避免某些值设置不当而引起获取的图像不符合要求，进一步提高图像内容的可靠性。 | ||||||
| 192 | 完全自适应的红外图像对比度增强方法及系统 | CN201911023159.4 | 2019-10-25 | CN110838091A | 2020-02-25 | 陈龙; 魏兆超; 范光强; 郭宇; 吴金中 |
| 本发明公开了一种完全自适应的红外图像对比度增强方法及系统，红外图像对比度增强方法包括：步骤S1：接收灰度图像，并根据所述灰度图像获得灰度直方图；步骤S2：根据所述灰度直方图获得所述灰度直方图上进行线性变换的边界；步骤S3：根据所述边界对所述灰度图像的全部像素进行线性变换获得增强后的所述灰度图像。本发明能够根据红外图像的特点自动调整参数阈值，不需人为干预，并且计算复杂度低，能够适用于红外成像设备的实时处理。 | ||||||
| 193 | 一种基于直方图受限的图像对比度增强方法 | CN201811239774.4 | 2018-10-23 | CN109559284A | 2019-04-02 | 王海峰; 章怡; 范鑫 |
| 本发明公开了一种基于直方图受限的图像对比度增强方法，属于图像处理技术领域，包括：计算灰度图像I的直方图H(i)；计算p≥p0对应的h0；记录H(i)＞h0的灰度值，设置拉伸范围；依次找出灰度值在原图像上的位置，并在输出图像对应位置写入数值，记录其对应数值；记录H(i)≤h0的灰度值，取出灰度数值，找出最接近的数值，并记下其位置坐标，找出变化后的数值；将输出图像转换成uint8类型输出。本发明采用全局直方图处理，最大限度拉伸图像动态范围，以达到对比度增强的目的；对于动态范围比较小的低对比度图像，能增强的图像效果特别明显，而且对雾天图像具有一定去雾效果，能够有效改善图像可视范围，提高视觉效果。 | ||||||
| 194 | 图像对比度增强方法、装置、设备及存储介质 | CN201810952870.7 | 2018-08-21 | CN109191395A | 2019-01-11 | 全晓荣; 陈洪波 |
| 本发明实施例公开了一种图像对比度增强方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标图像的灰度图；对灰度图进行全局对比度增强，以得到全局灰度图；将灰度图划分为多个子区域，基于预设顺序将每个子区域作为目标子区域，根据目标子区域的相邻子区域的灰度值对该目标子区域的灰度值进行调整，以生成局部灰度图；根据全局灰度图和局部灰度图确定目标图像对比度增强后的增强灰度图。解决了现有技术的图像对比度增强方案存在适应性较差的技术问题，达到了提高图像对比度增强对图像适应性的技术效果。 | ||||||
| 195 | 图像对比度调整方法、装置和计算机设备 | CN201810949614.2 | 2018-08-20 | CN109146815A | 2019-01-04 | 钱玉斐 |
| 本申请涉及一种图像对比度调整方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对输入的第一图像信号进行颜色空间转换，获得第二图像信号；对第二图像信号进行对比度调整和色彩检测，得到检测色彩区间，判断检测色彩区间是否在预设的色彩区间内；若是，则对第二图像信号进行对比度修正，将对比度修正后的第二图像信号进行颜色空间转换，使其恢复至初始颜色空间，获得第三图像信号；输出第三图像信号。采用本方法有效解决了在图像对比度调整后造成的画面失真，使得对比度调整后的图像更为自然。 | ||||||
| 196 | 增强图像对比度的方法、设备及存储介质 | CN201780005603.2 | 2017-07-27 | CN108513672A | 2018-09-07 | 蔡剑锐; 曹子晟; 胡攀 |
| 一种增强图像对比度的方法、设备及存储介质，该方法包括：调用神经网络，所述神经网络的训练集为一组图像对，其中每一对图像包括针对同一场景的第一图像和第二图像，所述第一图像的对比度低于所述第二图像的对比度(101)；将第三图像输入所述神经网络(102)；获得经过所述神经网络映射输出的第四图像，所述第四图像的对比度高于所述第三图像的对比度(103)。该方法可以增强任意输入的低对比度图像，使之能达到多曝光融合图像的高动态范围，因此对比度增强后的图像效果真实，图像质量较高。 | ||||||
| 197 | 增强图像对比度的装置、电子设备及方法 | CN201480072445.9 | 2014-01-08 | CN105900138A | 2016-08-24 | 王炳融; 谭志明 |
| 本发明实施例提供一种增强图像对比度的装置、电子设备及方法，其中，所述装置包括：划分单元，用于将输入图像划分为至少两个层，其中，所述至少两个层的细节程度不同；增强单元，用于分别对所述至少两个层的各个层进行对比度增强，其中，对各个层进行对比度增强的程度不同；合成单元，用于将对比度增强后的所述至少两个层进行合成。通过将图像划分为细节程度不同的至少两个层，并对该至少两个层进行不同程度的对比度增强，能够准确有效的增强图像对比度，从而提高图像的显示效果。 | ||||||
| 198 | 一种基于图像对比度的调频斜率估计方法 | CN201310606379.6 | 2013-11-25 | CN104656067A | 2015-05-27 | 徐志明; 卢永革; 姚京萍 |
| 本发明属于估计方法，具体涉及一种基于图像对比度的调频斜率估计方法。它包括：步骤一：预处理，计算初始的调频斜率Ka1，Ka2，步骤二：计算调频斜率，由黄金分割法计算得到调频斜率Ka3，并利用这个调频斜率对原始SAR数据进行距离向压缩和方位向压缩，得到二维图像，同时计算所得二维图像的对比度C3；步骤三：曲线拟合，利用上述计算出的三个对应点（Ka1，C1）、（Ka2，C2）和（Ka3，C3）进行二次抛物线拟合，得到拟合曲线，步骤四：计算斜率，步骤五：成像。使用本发明的效果是：该方法是根据图像对比度与方位向调频斜率的关系，使用抛物线法来估计多普勒调频斜率，避免了传统算法中的反复迭代，可以大大提高计算效率。 | ||||||
| 199 | 一种基于直方图的自适应图像对比度增强方法 | CN201110393236.2 | 2011-12-01 | CN102496152B | 2014-08-27 | 刘强; 刘成强; 鲁国宁 |
| 本发明公开了一种基于直方图的自适应图像对比度增强方法，通过收缩直方图、遍历直方图上连续数个灰度阶对应的像素点个数总和，以判断图像灰度阶是否集中，对于灰度阶集中的图像，即大于总数门限的图像不进行对比度增强操作，避免增强后图像质量变换，然后根据收缩后的直方图得到的最小灰度阶、最大灰度阶以及灰度均值进行变换得到最小关键灰度阶、中值关键灰度阶、最大关键灰度阶，最后基于最小关键灰度阶、中值关键灰度阶、最大关键灰度阶对最小灰度阶、灰度均值和最大灰度阶划分出的四个空间构建空间映射关系，得到图像对比度增强的查找表，依据该表对输入图像进行图像对比度增强。这样图像对比度增强依据图像直方图分布情况，自适应调节映射关系，避免了图像对比度得过度增强。 | ||||||
| 200 | 一种基于直方图的自适应图像对比度增强方法 | CN201110393236.2 | 2011-12-01 | CN102496152A | 2012-06-13 | 刘强; 刘成强; 鲁国宁 |
| 本发明公开了一种基于直方图的自适应图像对比度增强方法，通过收缩直方图、遍历直方图上连续数个灰度阶对应的像素点个数总和，以判断图像灰度阶是否集中，对于灰度阶集中的图像，即大于总数门限的图像不进行对比度增强操作，避免增强后图像质量变换，然后根据收缩后的直方图得到的最小灰度阶、最大灰度阶以及灰度均值进行变换得到最小关键灰度阶、中值关键灰度阶、最大关键灰度阶，最后基于最小关键灰度阶、中值关键灰度阶、最大关键灰度阶对最小灰度阶、灰度均值和最大灰度阶划分出的四个空间构建空间映射关系，得到图像对比度增强的查找表，依据该表对输入图像进行图像对比度增强。这样图像对比度增强依据图像直方图分布情况，自适应调节映射关系，避免了图像对比度得过度增强。 | ||||||
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