| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 61 | 图像对比度调整方法及装置 | CN201410722385.2 | 2014-12-02 | CN104504648B | 2018-04-06 | 王百超; 秦秋平; 陈志军 |
| 本公开是关于一种图像对比度调整方法及装置，属于图像处理技术领域。本公开通过确定每个像素点的像素值的第一伸缩系数及每个像素点的像素值的第一平移系数，并根据每个像素点的像素值、每个像素点的像素值的第一伸缩系数及第一平移系数，确定每个像素点的第一目标像素值，进而根据每个像素点的第一目标像素值确定对比度调整后的图像。由于对每个像素点的像素值均确定了一个第一目标像素值，使得处理结果更具准确性。又由于确定的每个像素点的第一目标像素值与每个像素点的像素值呈第一线性关系，而且每个像素点的第一目标像素值与每个像素点的像素值之间的差值最小，因此，避免了各个像素点的第一目标像素值比较平滑的现象，从而避免光晕现象。 | ||||||
| 62 | 一种灰度图像对比度均衡增强的方法 | CN201610880224.5 | 2016-10-09 | CN106570831A | 2017-04-19 | 葛秘蕾; 汪江华; 潘晓东; 刘玉 |
| 本发明涉及一种属于图像处理技术领域，涉及一种灰度图像对比度均衡增强的方法，解决图像对比度不均的问题，提高成像质量。本发明通过使用高斯/拉普拉斯金字塔分解技术将原始灰度图像细分成不同频带，然后在各个频带上分别使用伽玛校正实现对比度均衡化，最后将均衡化结果再利用高斯/拉普拉斯金字塔重构技术进行恢复，即可得到最终处理图像。由于充分考虑到图像各个频带对对比度强弱分布的影响，因此均衡化后的结果能够很好地改善图像局部区域特定尺度的对比度大小。与一般的对比度均衡化方法相比更具针对性，并且处理后图像的信息量也更大。 | ||||||
| 63 | 一种视频图像对比度调整方法及装置 | CN201210077552.3 | 2012-03-21 | CN103327219B | 2016-12-14 | 王宗苗; 张兴明; 傅利泉; 朱江明; 吴军; 吴坚 |
| 本发明公开了一种视频图像对比度调整方法及装置，用以实现通过视频图像采集设备的采集参数对伽马曲线进行实时调整，采用实时调整的伽马曲线对视频图像的对比度进行调整，提高视频图像对比度调整的效率，降低对视频图像对比度进行调整的复杂度。该方法为：检测视频图像采集设备的当前采集参数和采集的视频图像的亮度相关参数，确定出对应的调整曲线组，所述调整曲线组中包含的各调整曲线为所述当前采集参数和/或亮度相关参数取边界值时对应的曲线；根据所述当前采集参数和/或亮度相关参数，并基于所述调整曲线组计算获得对应的伽马曲线；采用所述伽马曲线对采集的视频图像的对比度进行调整。 | ||||||
| 64 | 低照度图像对比度的提升方法 | CN201510572079.X | 2015-09-09 | CN105184747A | 2015-12-23 | 俞大海; 杨阳; 孙芳; 韩建枫 |
| 一种低照度图像对比度的提升方法，包括以下步骤：A、自适应亮度提升：计算图像直方图的区域，然后根据线阵图像线路序列来判断图像是否需要提升，对直方图区域进行自适应拉伸；B、自适应对比度提升：选择待处理的像素作为中心像素，计算中心像素周围邻域的亮度均值M和方差б，再利用方差和均值，计算当前点的灰度值，用计算得到的新的灰度值代替之前的灰度值；C、噪声抑制：使用滤波器对图像中的噪声进行泊松去噪。可以有效增强低照度-低对比度图像，使在低照度下采集到图像能够用于数据分析和识别。同时由于本发明采用的算法简单，可以实现大图像的实时处理。 | ||||||
| 65 | 增强彩色图像对比度的方法及其系统 | CN201510271866.0 | 2015-05-25 | CN104881849A | 2015-09-02 | 汪辉; 但垂福; 章琦; 汪宁; 田犁; 方娜; 封松林 |
| 本发明涉及图像处理领域，公开一种增强彩色图像对比度的方法及系统。本发明包括以下步骤：获取彩色图像每个像素点在HSL三维空间中的色调，饱和度和亮度的值；在HSL三维空间中截取色调值相同的像素点所在的二维平面，将HSL三维空间转换成色调为常量保持不变，且饱和度和亮度为变量的多个二维平面；对二维平面进行区域划分，确定二维平面中每个像素点的拉伸方向；确定像素点沿拉伸方向的拉伸距离，得到拉伸后的饱和度和亮度；根据保持不变的色调，拉伸后的饱和度和亮度，输出对比度增强的彩色图像。通过在HSL色彩空间对饱和度和亮度进行联合拉伸，增加了色彩丰富性，显著提高彩色图像的对比度，具备简单，高效，快速，易于硬件化的优势。 | ||||||
| 66 | SAR图像对比度自适应调整的方法 | CN201410573377.6 | 2014-10-23 | CN104318530A | 2015-01-28 | 尤红建; 刘方坚 |
| 本发明提供了一种SAR图像对比度白适应调整的方法。该方法包括：计算原始SAR图像的一次积分图像和二次积分图像；以及对原始SAR图像的每个像素，根据图像中每个像素周围邻域的区域像素值计算局部区域图像的统计分布参数，进而计算其灰度调整值，完成SAR图像对比度的白适应调节。本发明能够很好地符合SAR图像本身的统计特性。 | ||||||
| 67 | 一种图像对比度增强的方法和装置 | CN201310669478.9 | 2013-12-10 | CN103679657A | 2014-03-26 | 徐光柱; 雷帮军; 李春林 |
| 本发明公开了一种图像对比度增强的方法和装置，属于数字图像处理领域。所述方法包括：利用脉冲耦合神经网络模型中的反曲连接模型和归一化方法对待处理图像进行分解，获取分解图像，所述分解图像是指包含所述待处理图像中亮度信息的图像；将所述待处理图像和所述分解图像相除，得到对比度增强图像。本发明通过利用脉冲耦合神经网络模型中的反曲连接模型和归一化方法对待处理图像进行分解，使用得到的分解图像进行对比度增强，使得增强后的图像具有丰富清晰的细节纹理信息，避免了过增强现象的发生。 | ||||||
| 68 | 图像对比度的线性增强方法 | CN201210530681.3 | 2012-12-11 | CN103034985A | 2013-04-10 | 戴林; 宇德志; 白云飞 |
| 一种图像对比度的线性增强方法，首先使用计数器对图像灰度进行直方图统计，然后对统计完毕的该帧数据直方图进行累积，根据读出的灰度值判断整体图像最有效信息部分的位置，即拉伸区域的两个端点，后依次向两边递推，得出两个保留部分和压缩部分的边界值，并根据各部分的比例关系计算出相应的拉伸斜率，最后对各点灰度值逐一进行分类和拉伸计算，所得结果即为最终自适应曲线的输出值。基于对灰度域图像的直方图分析，针对包含不同信息的图像生成不同的对比度线性增强曲线，从而达到对不同场景的自适应处理，能够应用在不同场景中，突出图像信息丰富的部分，在最大限度的保留图像细节的同时压缩次要部分，避免了图像细节吞噬现象。 | ||||||
| 69 | 一种图像对比度增强方法和装置 | CN201110229687.2 | 2011-08-11 | CN102298770A | 2011-12-28 | 刘博; 张绍勇 |
| 本发明提供了一种图像对比度增强方法和装置，所述方法包括下列步骤：按照固定大小将获取的图像分割成若干个非重叠的固定子块，并计算其转换函数；以所述图像内增强边界点及其内部的任意像素点为中心取出大小为所述固定大小的子块，并将该子块设置为当前子块；根据各固定子块被当前子块覆盖的比例对各固定子块的转换函数进行加权平均，生成当前子块的中心像素点的灰度值输出；对于位于从所述图像的边界点到所述增强边界点范围内的像素点，将所述图像中的原始像素值作为这些点的灰度值输出。本发明提供的图像对比度增强的方法和装置提高了图像对比度增强算法的计算速度，满足车载夜视系统中DSP实时处理的要求，且具有较佳的增强效果。 | ||||||
| 70 | 一种视频图像对比度改善方法 | CN200810204949.8 | 2008-12-30 | CN101453558A | 2009-06-10 | 安博文 |
| 本发明提供了一种视频图像对比度改善的方法，所述方法首先对图像进行直方图均衡处理，并且能根据识别当前图像像素是否密集在低灰度区域，判断在直方图均衡后是否需要进一步处理；即当当前图像在低灰度区域的像素数占该图像总像素数的比率大于设定的比例阈值R时，则表明当前图像像素密集在低灰度区域，在对图像进行直方图均衡后需要进一步处理；当当前图像在低灰度区域的像素占该图像总像素的比率小于等于设定的比例阈值R时，则表明当前图像像素没有密集在低灰度区域，只需直接输出直方图均衡后的图像灰度值。所述方法在改善视频图像对比度、丰富图像层次感的同时，降低了运算复杂度，减少了运算量。 | ||||||
| 71 | 用于提高图像对比度的系统和方法 | CN200580051959.7 | 2005-11-14 | CN101297346A | 2008-10-29 | 马克·鲁姆雷希; 约翰·黑格 |
| 公开的实施例涉及用于提高显示装置的对比度的系统(40)和方法(130)。示例性实施例包括：确定视频帧的最亮对象的亮度等级(134)；基于最亮对象的像素亮度等级来确定视频帧的所需照度(136)；获得伽马校正像素调整值(140)；将伽马校正像素调整值应用于视频帧的输入像素的色彩值(68－72)以获得伽马校正像素值(74－78)；以及显示该伽马校正像素值(144)。 | ||||||
| 72 | 自适应图像对比度增强的方法 | CN200680028230.2 | 2006-08-03 | CN101233539A | 2008-07-30 | A·格兰; A·利维 |
| 通过形成图像的有效区的亮度值的直方图，计算将直方图分割成具有基本相等的填充密度的多个柱的多个“初始”柱索引，将“初始”柱索引映射到比该“初始”柱索引更均匀间隔的“最终”柱索引，以及根据“最终”柱索引调节所有像素的亮度值来增强数字图像的对比度。 | ||||||
| 73 | 一种视频图像对比度增强方法及装置 | CN200710019171.9 | 2007-11-23 | CN101179650A | 2008-05-14 | 梁志虎; 张小宁; 刘纯亮; 王志国; 屠震涛; 赵晓东; 邓新群; 韦海成 |
| 本发明公开了一种视频图像对比度增强方法及装置，对于输入的一帧图像数据进行灰度直方图统计得到本帧图像的归一化灰度直方图，归一化灰度直方图数据再和归一化基础直方图按照设定的比例进行叠加得到归一化计算直方图；再对归一化计算直方图进行累加得到灰度映射函数进行缓存；同时按照上一帧图像计算得到的灰度映射函数对本帧图像进行灰度变换得到对比度增强后的视频图像数据，采用该方法可以在实现视频图像反Gamma校正的同时获得对比度增强的效果。 | ||||||
| 74 | 调节视频图像对比度的设备 | CN97105498.3 | 1997-06-06 | CN1157945C | 2004-07-14 | 库诺·伦兹; 西格里德·豪泽 |
| 一种调节视频图像对比度的设备。本发明涉及使视频图像的亮度信号(Y)和色度信号(CB，CR)转换为红(R)，绿(G)和蓝(B)彩色信号的设备。该设备包括一个转换矩阵和使亮度信号(Y)和蓝色差色度信号(CB)以及红色差色度信号(CR)的幅度通过用户调整控制而修改的装置。该设备包括附加装置，防止在转换矩阵输出端具有最大值的彩色信号达到一个等于白电平的x%的饱和值时所述彩色信号会超过所述饱和值。x%最好等于70%。本发明应用于电视机。 | ||||||
| 75 | 调节视频图像对比度的设备 | CN97105498.3 | 1997-06-06 | CN1172396A | 1998-02-04 | 库诺·伦兹; 西格里德·豪泽 |
| 一种调节视频图像对比度的设备。本发明涉及使视频图像的亮度信号(Y)和色度信号(CB,CR)转换为红(R),绿(G)和蓝(B)彩色信号的设备。该设备包括一个转换矩阵和使亮度信号(Y)和蓝色差色度信号(CB)以及红色差色度信号(CR)的幅度通过用户调整控制而修改的装置。该设备包括附加装置,防止在转换矩阵输出端具有最大值的彩色信号达到一个等于白电平的x%的饱和值时所述彩色信号会超过所述饱和值。x%最好等于70%。本发明应用于电视机。 | ||||||
| 76 | 彩色图像对比度信息计算方法及装置 | CN202210056501.6 | 2022-01-18 | CN114511459B | 2025-04-18 | 孔斌; 钱晶; 王灿; 杨静 |
| 本发明公开一种彩色图像对比度信息计算方法及装置，属于计算机视觉技术领域，方法包括计算图像中各像素点在HSV颜色空间的色度信息；基于线性去色比例参数，计算图像中各像素点在RGB颜色空间的亮度信息；根据各像素点的色度信息和亮度信息，计算相邻像素点间的颜色差异信息；将颜色差异信息超过阈值的像素点作为差异点，基于差异点对应的颜色差异信息和差异点的数量计算所述图像的对比度。方法受原始图像中颜色均匀或接近均匀区域的影响较小，在亮度信息获取过程中，能够更好的保留彩色对比度信息，并且减少了视觉无法察觉差异的相邻数据信息对最终结果的影响，更有利于表达彩色图像感性对比度信息。 | ||||||
| 77 | 一种图像对比度调节方法及装置 | CN202111441772.5 | 2021-11-30 | CN114202517B | 2024-11-08 | 黄际雷; 杨德文 |
| 本发明提供一种图像对比度调节的方法及装置，所述方法包括：在显示屏幕上选取感兴趣区域，将所述感兴趣区域的图像选中为目标图像，对所述目标图像进行处理，得到所述目标图像中各个像素的亮度值范围，对所述目标图像中各个像素的亮度值范围进行扩展，根据扩展后的亮度值范围计算所述目标图像中的各个像素经过调节后的亮度值，根据调节后的亮度值调节所述目标图像中的各个像素的亮度，得到对比度调节后的目标图像，通过提高图像显示的对比度来提升图像显示的可识读性，减少调节图像的次数。本发明可有效提高图像显示信息的一次识读率，减少图像调节窗宽窗位的次数，提高工作效率。 | ||||||
| 78 | 一种温敏漆图像对比度增强方法 | CN202410939684.5 | 2024-07-15 | CN118469888B | 2024-09-17 | 黄辉; 熊能; 刘祥; 高川; 邹岱玘; 王红彪; 熊健; 郭涛; 邓富强; 胡浩 |
| 本发明公开了一种温敏漆图像对比度增强方法，属于机器视觉的图形图像处理领域，包括：S1、对相机采用的原始高分辨率图像X进行预处理，以得到低分辨率原始图像x；S2、构建网络训练模型对x进行处理，以输出对应的判别图像z；S3、将X、x、z作为输入构建拟合双边空间仿射模型，以寻找x与z之间的映射关系；将所述映射关系应用到X上，以生成最终的对比度增强图像Z。本发明提供一种温敏漆图像对比度增强方法，通过构建拟合双边空间仿射模型，实现低分辨率图像向高分辨率图像的映射，有效降低了方法对模型以及硬件的依赖，提升了图像增强的速度，能够解决图像采集过程中图像中目标对比度不足的问题，降低后续图像处理的误差。 | ||||||
| 79 | 一种图像对比度增强方法和装置 | CN202310090486.1 | 2023-01-20 | CN118396907A | 2024-07-26 | 杨乐; 张乐; 杨作兴 |
| 本发明提供了一种图像对比度增强方法和装置，该方法包括：获取原始图像及其自动曝光信息；将原始图像转换为灰度图像，根据灰度图像确定对比度调整的增益和补偿；根据原始图像的自动曝光信息确定原始图像的环境照度，根据原始图像的环境照度确定对比度调整的伽马曲线；根据对比度调整的伽马曲线、以及对比度调整的增益和补偿，对原始图像进行对比度调整得到目标图像。本发明能够提升图像质量。 | ||||||
| 80 | 磁共振图像对比度合成方法及系统 | CN202310877516.3 | 2023-07-18 | CN116596825A | 2023-08-15 | 张志浩; 项磊; 王泷; 宫恩浩 |
| 本申请提供一种磁共振图像对比度合成方法及系统，磁共振图像对比度合成方法，包括获取同一部位处两种对比度的多组样本图像，并分组定义为源对比度图像与目标对比度图像；计算所述源对比度图像到所述目标对比度图像的残差映射，并构建一深度残差网络模型；模型训练步骤：将多组所述源对比度图像输入至所述深度残差网络模型，并计算输出的合成图像与对应的所述目标对比度图像之间的联合损失值；判断是否满足终止条件，若否，更新所述深度残差网络模型的参数，并循环模型训练步骤，若是，停止训练；获取一采集图像，并利用所述深度残差网络模型输出对应的合成图像，以解决现有的合成方法导致合成图像与真实采集图像的相似度较低的技术问题。 | ||||||
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