| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 21 | 低照度图像对比度的提升方法 | CN201510572079.X | 2015-09-09 | CN105184747B | 2019-05-10 | 俞大海; 杨阳; 孙芳; 韩建枫 |
| 一种低照度图像对比度的提升方法，包括以下步骤：A、自适应亮度提升：计算图像直方图的区域，然后根据线阵图像线路序列来判断图像是否需要提升，对直方图区域进行自适应拉伸；B、自适应对比度提升：选择待处理的像素作为中心像素，计算中心像素周围邻域的亮度均值M和方差б，再利用方差和均值，计算当前点的灰度值，用计算得到的新的灰度值代替之前的灰度值；C、噪声抑制：使用滤波器对图像中的噪声进行泊松去噪。可以有效增强低照度‑低对比度图像，使在低照度下采集到图像能够用于数据分析和识别。同时由于本发明采用的算法简单，可以实现大图像的实时处理。 | ||||||
| 22 | 一种图像对比度的提高方法和装置 | CN201810055229.3 | 2018-01-19 | CN108364271A | 2018-08-03 | 张金泉; 金波 |
| 本申请公开了一种图像对比度的提高方法和装置，所述方法包括：确定目标图像的平均亮度；根据所述目标图像的平均亮度，确定与所述目标图像对应的修正曲线；根据所述修正曲线，对所述目标图像进行亮度修正。本申请实施例的方法和装置，能够有效提高目标图像的对比度，提高目标图像在OLED中的显示效果。 | ||||||
| 23 | 一种彩色图像对比度增强方法及系统 | CN201510996241.0 | 2015-12-25 | CN105427265B | 2018-05-29 | 戴声奎; 朱光喜 |
| 本发明公开了一种彩色图像对比度增强方法，包括如下步骤：读取彩色图像，获取各个像素的坐标及其颜色分量值；计算各颜色分量值的均值，生成均值图像数据；对均值图像数据进行保边缘的平滑滤波处理；进行小尺度的均值滤波处理；根据对比增强控制参数计算像素对比度增强系数；根据像素对比度增强系数，对各所述颜色分量值进行增强，得到颜色分量增强值；对颜色分量增强值进行钳位处理并输出。其次，还公开了执行上述方法的增强系统，包括：读取模块、均值计算模块、平滑滤波处理模块、均值滤波处理模块、增强系数计算模块、增强模块和输出模块。本发明能够直接在RGB空间进行处理，只需要进行一次关键的平滑滤波操作即可，计算简化，而且对比度增强的效果良好。 | ||||||
| 24 | 一种图像对比度增强方法及系统 | CN201310706704.6 | 2013-12-20 | CN104732487B | 2017-10-31 | 毛水江; 郭先清; 傅璟军 |
| 为解决现有图像对比度增强采用单一斜率，环境适应性差的问题，本发明实施例提供了一种图像对比度增强方法及系统。一种图像对比度增强方法，包括如下步骤：S1、预处理步骤；S2、最小亮度、最大亮度获取步骤；S3、理想方差获取步骤；S4、修正差值获取步骤；S5、修正最小亮度获取步骤；S6、拉伸幅度获取步骤；S7、对比度增强步骤。采用本发明提供的图像对比度增强方法，无需特别进行调试，就可以适应所有的场景，在图像上对比度弱的场景，本发明方法会自动增加对比度增强的强度，在对比度强的场景，本发明方法会自动减小对比度增强的强度，因此本发明方法可以随着场景的变化而自动调节对比度强度，其适应性更好。 | ||||||
| 25 | 一种图像对比度增强的方法和装置 | CN201310669478.9 | 2013-12-10 | CN103679657B | 2017-04-12 | 徐光柱; 雷帮军; 李春林 |
| 本发明公开了一种图像对比度增强的方法和装置，属于数字图像处理领域。所述方法包括：利用脉冲耦合神经网络模型中的反曲连接模型和归一化方法对待处理图像进行分解，获取分解图像，所述分解图像是指包含所述待处理图像中亮度信息的图像；将所述待处理图像和所述分解图像相除，得到对比度增强图像。本发明通过利用脉冲耦合神经网络模型中的反曲连接模型和归一化方法对待处理图像进行分解，使用得到的分解图像进行对比度增强，使得增强后的图像具有丰富清晰的细节纹理信息，避免了过增强现象的发生。 | ||||||
| 26 | 一种彩色图像对比度增强方法及系统 | CN201510996241.0 | 2015-12-25 | CN105427265A | 2016-03-23 | 戴声奎; 朱光喜 |
| 本发明公开了一种彩色图像对比度增强方法，包括如下步骤：读取彩色图像，获取各个像素的坐标及其颜色分量值；计算各颜色分量值的均值，生成均值图像数据；对均值图像数据进行保边缘的平滑滤波处理；进行小尺度的均值滤波处理；根据对比增强控制参数计算像素对比度增强系数；根据像素对比度增强系数，对各所述颜色分量值进行增强，得到颜色分量增强值；对颜色分量增强值进行钳位处理并输出。其次，还公开了执行上述方法的增强系统，包括：读取模块、均值计算模块、平滑滤波处理模块、均值滤波处理模块、增强系数计算模块、增强模块和输出模块。本发明能够直接在RGB空间进行处理，只需要进行一次关键的平滑滤波操作即可，计算简化，而且对比度增强的效果良好。 | ||||||
| 27 | 一种图像对比度增强方法和装置 | CN201410228962.2 | 2014-05-27 | CN105335933A | 2016-02-17 | 刘屹; 黄鹏; 成喜民; 叶健 |
| 一种图像对比度增强方法和装置，所述方法和装置在将当前图像Pt转换至YUV格式后，通过获取所述当前图像Pt的平均亮度补值，并对当前图像Pt亮度分量的直方图进行分割，根据图像亮区和暗区的不同特性分别进行分析，生成两个亮度索引表，进而将所述两个亮度索引表按照亮度值大小顺序进行拼接生成一个全体亮度索引表，并根据所述亮度索引表生成色度索引表，并通过所生成的所述全体亮度索引表对图像的亮度分量进行有效地修正和补偿，使得图像的对比度范围进行动态扩展，进而可以突出局部细节，避免图像的动态范围不正确，并且由于根据生成的色度索引表对色度分量也进行了相应的补偿，因此可以最大限度地保持图像的原色调和饱和度不失真。 | ||||||
| 28 | 一种图像对比度增强方法及系统 | CN201310706704.6 | 2013-12-20 | CN104732487A | 2015-06-24 | 毛水江; 郭先清; 傅璟军 |
| 为解决现有图像对比度增强采用单一斜率，环境适应性差的问题，本发明实施例提供了一种图像对比度增强方法及系统。一种图像对比度增强方法，包括如下步骤：S1、预处理步骤；S2、最小亮度、最大亮度获取步骤；S3、理想方差获取步骤；S4、修正差值获取步骤；S5、修正最小亮度获取步骤；S6、拉伸幅度获取步骤；S7、对比度增强步骤。采用本发明提供的图像对比度增强方法，无需特别进行调试，就可以适应所有的场景，在图像上对比度弱的场景，本发明方法会自动增加对比度增强的强度，在对比度强的场景，本发明方法会自动减小对比度增强的强度，因此本发明方法可以随着场景的变化而自动调节对比度强度，其适应性更好。 | ||||||
| 29 | 一种视频图像对比度实时调节的方法 | CN201110361296.6 | 2011-11-15 | CN102377913B | 2013-10-09 | 周华; 阮思恩 |
| 本发明涉及图像处理技术领域，本发明公开了一种视频图像对比度实时调节的方法，其具体包含以下步骤：（1）将输入的原始视频信号分成串行的视频帧，每帧包含M个像素点，每个像素点L位；（2）对一个原始像素点的输入像素值，做归一化处理，得到归一化像素值；（3）根据对比度调节函数，得到对比度调节后的归一化像素值；（4）将对比度调节后的归一化像素值，通过反向归一化处理，得到对比度调节后的输出像素值。函数S的曲线只有一个分段点，而且分段处平滑渐进，从而带来更少的对比度突变，使得调节后的图像更平滑；对比度调节的过程由查表完成，极大的减少系统开销，更加能满足视频图像信号调节的实时性要求。 | ||||||
| 30 | 一种视频图像对比度调整方法及装置 | CN201210077552.3 | 2012-03-21 | CN103327219A | 2013-09-25 | 王宗苗; 张兴明; 傅利泉; 朱江明; 吴军; 吴坚 |
| 本发明公开了一种视频图像对比度调整方法及装置，用以实现通过视频图像采集设备的采集参数对伽马曲线进行实时调整，采用实时调整的伽马曲线对视频图像的对比度进行调整，提高视频图像对比度调整的效率，降低对视频图像对比度进行调整的复杂度。该方法为：检测视频图像采集设备的当前采集参数和采集的视频图像的亮度相关参数，确定出对应的调整曲线组，所述调整曲线组中包含的各调整曲线为所述当前采集参数和/或亮度相关参数取边界值时对应的曲线；根据所述当前采集参数和/或亮度相关参数，并基于所述调整曲线组计算获得对应的伽马曲线；采用所述伽马曲线对采集的视频图像的对比度进行调整。 | ||||||
| 31 | 一种视频图像对比度实时调节的方法 | CN201110361296.6 | 2011-11-15 | CN102377913A | 2012-03-14 | 周华; 阮思恩 |
| 本发明涉及图像处理技术领域，本发明公开了一种视频图像对比度实时调节的方法，其具体包含以下步骤：（1）将输入的原始视频信号分成串行的视频帧，每帧包含M个像素点，每个像素点L位；（2）对一个原始像素点的输入像素值，做归一化处理，得到归一化像素值；（3）根据对比度调节函数，得到对比度调节后的归一化像素值；（4）将对比度调节后的归一化像素值，通过反向归一化处理，得到对比度调节后的输出像素值。函数S的曲线只有一个分段点，而且分段处平滑渐进，从而带来更少的对比度突变，使得调节后的图像更平滑；对比度调节的过程由查表完成，极大的减少系统开销，更加能满足视频图像信号调节的实时性要求。 | ||||||
| 32 | 一种视频图像对比度增强方法和装置 | CN201010612103.5 | 2010-12-20 | CN102014279A | 2011-04-13 | 陈航锋; 邓兵 |
| 本发明公开了一种视频图像对比度增强方法，该方法包括：确定一帧图像中暗部区域和亮部区域的像素分界值；根据确定出的像素分界值对该帧图像进行灰度拉伸；对经过灰度拉伸后的图像的暗部区域和亮部区域进行增强，得到对比度增强的图像。本发明同时公开了一种视频图像对比度增强装置，应用本发明所述的方法和装置，能够动态地增强视频图像的对比度，改善视频画面的实时效果。 | ||||||
| 33 | 图像对比度的处理方法及装置 | CN201010164530.1 | 2010-04-16 | CN101873429A | 2010-10-27 | 范蒙; 陈军; 贾永华; 胡扬忠; 邬伟琪 |
| 本发明实施例公开了一种图像对比度的处理方法及装置，用于在数字摄像设备内对图像进行对比度处理，包括：获取待处理的一帧图像；对所述一帧图像的颜色空间所对应的各个通道进行直方图统计，获得直方图统计信息；根据直方图统计信息调整图像的像素灰度分布，并输出调整前的像素灰度级别与调整后的像素灰度级别之间的映射关系；根据映射关系对所述图像的像素灰度值进行重新映射，得到对比度处理后的图像。本发明实施例在图像进行压缩或传输之前实现对图像的对比度增强，避免了对压缩或传输后质量下降的图像进行对比度增强处理，导致图像的噪声或干扰进一步扩大的问题，通过在数字摄像设备内进行对比度前端优化处理，由此增强了视频图像的显示效果。 | ||||||
| 34 | 动态图像对比度调整装置 | CN200510054305.1 | 2005-03-08 | CN100551082C | 2009-10-14 | 许凯翔; 陈旭宏; 高旭彬; 余义盛 |
| 本发明提供一种动态图像调整装置，用以动态调整一第一图像信号的对比度，其中该第一图像信号包含多个像素，调整装置包含一第一转换模块、一运算模块以及一第二转换模块。第一转换模块接收第一图像信号用以产生多个调整信号，其中每一像素对应于一调整信号。运算模块连接到第一转换模块，运算模块接收多个调整信号中一第一组调整信号，以产生一第一增益曲线。第二转换模块连接到运算模块与第一转换模块，第二转换模块依据第一增益曲线与多个调整信号以产生一第二图像信号。 | ||||||
| 35 | 图像对比度增强装置及增强方法 | CN200510029731.X | 2005-09-07 | CN1929551A | 2007-03-14 | 王东建 |
| 本发明涉及一种图像对比度增强装置，该装置包括：灰度分布统计电路、自适应对比度映射曲线计算电路、帧间曲线软融合电路和灰度映射电路。本发明还涉及一种图像对比度增强方法，该方法包括：步骤1，对当前帧的图像亮度信号进行灰度分布统计，得到灰度统计数据；步骤2，根据所述灰度统计数据，计算所述图像亮度信号的灰度映射曲线；步骤3，将所述灰度映射曲线与前帧的软融合结果进行软融合，得到当前帧的软融合结果；步骤4，根据所述当前帧的软融合结果进行灰度映射。本发明能动态地根据序列图像的灰度等级分布提高有效灰度等级的对比度，并能对场景切换时的动态对比度调整曲线进行软切换，从而实现了能有效地防止闪烁的自适应动态对比度增强。 | ||||||
| 36 | 样品检查中的图像对比度增强 | CN202311103277.2 | 2018-09-25 | CN117153651A | 2023-12-01 | 王義向; 张楠 |
| 本公开的实施例涉及样品检查中的图像对比度增强。本文中公开了一种方法，包括：在第一时间段期间，将第一数量的电荷沉积到样品的区域中；在第二时间段期间，将第二数量的电荷沉积到该区域中；在扫描带电粒子的束在样品上生成的探针斑点的同时，从探针斑点中记录表示带电粒子的束与样品的相互作用的信号；其中第一时间段期间的平均沉积速率和第二时间段期间的平均沉积速率不同。 | ||||||
| 37 | 一种工业X射线图像对比度增强方法 | CN202110055237.X | 2021-01-15 | CN112669239B | 2023-07-18 | 黄茜; 陈清睿; 胡志辉; 师聪颖 |
| 本发明属于图像增强技术领域，公开一种工业X射线图像对比度增强方法。该方法首先利用不同尺度的高斯中心环绕函数估算原图的环境入射光分量和反射光分量，然后利用一复合函数对每个尺度的归一化反射光分量进行变换，接着对所有变换图进行加权平均并进行自适应拉伸、量化和截断，最后利用引导滤波减少噪声。本发明实现了工业X射线图像的快速增强，具有较好的稳定性，对工业X射线图像有不错的增强效果，能有效提高后续图像处理或识别的准确率和效率。 | ||||||
| 38 | 一种图像对比度的增强方法及系统 | CN202211189812.6 | 2022-09-28 | CN115482172A | 2022-12-16 | 陈婷; 陈伟; 柴春华; 江浩川 |
| 本发明提供了一种图像对比度的增强方法及系统，方法包括：获取输入图像Iin的目标区域，对所述目标区域进行低频滤波，得到低频图像If；基于所述低频图像If，设置窗宽为ω的滑动窗口；通过灰度变换曲线对所述低频图像进行增强，得到增强后的低频图像If‑ce；所述滑动窗口的中心依次划过所述低频图像上的每个像素点，根据所述滑动窗口的滑动过程中所经过的、且位于所述目标区域内的像素值来获得灰度变换曲线的影响系数x1和x2；通过所述低频图像If和所述增强后的低频图像If‑ce得到增强的预图像Ice，将所述增强的预图像Ice与所述输入图像Iin进行融合，得到增强后的输出图像Iout。 | ||||||
| 39 | 一种增强B超远场图像对比度的方法 | CN202211004104.0 | 2022-08-22 | CN115239699A | 2022-10-25 | 康恺; 谢战战 |
| 本发明属于B型超声诊断仪领域，特别是一种增强B超远场图像对比度的方法，具体为将超声图像从亮区到暗区进行作灰阶反向扩展计算，步骤一：在第一RAM中进行灰度统计，统计当前图像各灰度级像素点个数；超声图像最大255灰度级，灰阶值作为写地址；步骤二：在第二RAM中进行灰度值反向累加，从灰度统计RAM中读取统计的灰度值，进行反向累加，作为下一幅B超图像的扩展结果，新图像灰阶值作为读地址；步骤三：将扩展的结果进行实际灰度值换算；步骤四：将灰度值进行反转，得到目标像素点的灰度值；本发明的方法可以将B超图像的灰度差别充分拉开，又不会产生B超图像背景及弱回声变亮的问题。 | ||||||
| 40 | 一种图像对比度的评估方法和装置 | CN202210407132.0 | 2022-04-19 | CN114494262B | 2022-07-26 | 刘才钰; 李雪峰; 吴清泉; 杨军红; 刘浩 |
| 本发明提供了一种图像对比度的评估方法和装置，所述方法包括：将待评估图像转换为灰度图像，并计算灰度平均值；将灰度值等于灰度平均值的像素点作为边界点，把灰度图像划分为若干区域；以区域内灰度值最大的像素点到区域内各像素点的最大D8距离作为各区域的区域半径，结合各区域的变化值，计算每个区域的局部对比度；根据各区域的局部对比度，获得待评估图像的全局对比度，进而获得评估结果。相对于现有技术，通过将图像划分为若干区域，并计算各区域的局部对比度，获得图像的局部信息进行全局评估，获取图像对比度的同时兼顾了图像的全局信息和图像各部分的局部信息，提高评估的精细度并保持图像各局部信息的完整性。 | ||||||
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