1.一种系统，包括：
具有多个子系统的飞行器，所述飞行器包括：
第一处理器，其配置成监测子系统以便检测在飞行器飞行期间的触发事件以及响应于检测到触发事件对多个相关参数的数据进行测量；
第一存储器，其配置成将每一相关参数的测量数据存储于参数文件中；以及发送器，其能够从飞行器经无线通信链路传送所述参数文件；以及
地面支持网络，其配置成接收所述参数文件并识别导致异常状态的一个或多个来源，所述地面支持网络包括：
第二存储器，其配置成存储多个飞行器健康和趋势监测(AHTM)程序模块；以及第二处理器，其配置成执行所述AHTM程序模块中所选定的一个，并处理多个相关参数的测量数据以便识别导致该异常状态的一个或多个来源。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述第一处理器进一步配置成响应于检测到触发事件来测量相关变量的数据，并且其中每个相关参数与相关变量相关联并且左右或影响对相关变量测量得到的数据。
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述第一存储器进一步配置成将相关变量的测量数据存储于所述参数文件中。
4.根据权利要求3所述的系统，其中所述第二处理器进一步配置成确定相关变量的测量数据是否处于一个或多个阈值极限内或趋向于远离正常值，其中当确定相关变量的测量数据处于所述一个或多个阈值极限之外时检测到异常状态。
5.根据权利要求4所述的系统，其中所述第二处理器进一步配置成只有当确定相关变量的测量数据处于一个或多个阈值极限之外时才确定每一特定相关参数的测量数据是否处于与该特定相关参数相关联的特定阈值内；以及
其中所述第二处理器进一步配置成生成信息，所述信息包括确定为具有处于与特定相关参数相关联的特定阈值之外的测量数据的每一特定相关参数，并且其中被包括在所述信息内的特定相关参数被识别为导致相关变量的测量数据处于一个或多个阈值极限之外的来源。
6.根据权利要求1所述的系统，其中所述第二处理器进一步配置成确定该特定相关参数的测量数据是否处于与该特定相关参数相关联的特定阈值内；以及
其中所述第二处理器进一步配置成生成信息，所述信息包括确定为具有处于与特定相关参数相关联的特定阈值之外的测量数据的每一特定相关参数，并且其中被包括在所述信息内的特定相关参数被确定成导致相关变量的测量数据处于一个或多个阈值极限之外的来源。
7.根据权利要求1所述的系统，其中所述触发事件包括由飞行器上的机载计算机接收机组报警系统(CAS)消息，并且其中所述CAS消息自动地指示子系统之一的相关变量的测量数据处于一个或多个阈值极限之外且指示检测到异常状态。
8.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个相关参数的每一个的测量数据包括对于特定持续时间对该特定相关参数测量得到的数据流。
9.根据权利要求1所述的系统，其中所述无线通信链路包括：
无线局域网通信链路；或
蜂窝网络通信链路。
10.一种用于监测飞行器的子系统以便检测异常状态并且识别导致该异常状态的一个或多个来源的方法，所述方法包括：
在飞行器飞行期间检测触发事件；
响应于检测到触发事件对多个相关参数的数据进行测量；
将每一相关参数的测量数据存储于参数信息内；
从飞行器经无线通信链路传送所述参数信息并将所述参数信息中继到地面支持网络；
以及
在地面支持网络处使用多个相关参数的测量数据来识别导致该异常状态的一个或多个来源。
11.根据权利要求10所述的方法，其中所述测量的步骤还包括：
响应于检测到所述触发事件对相关变量的数据以及多个相关参数的数据进行测量，其中每个相关参数与相关变量相关联，并且潜在地左右或影响对相关变量测量得到的数据。
12.根据权利要求11所述的方法，其中所述存储的步骤还包括：
将相关变量的测量数据和与所述相关变量相关联的每一相关参数的测量数据存储在对应于该特定相关变量的参数信息中。
13.根据权利要求12所述的方法，其中还包括：
在地面支持网络处确定相关变量的测量数据是否趋向于远离正常值。
14.根据权利要求12所述的方法，其中在所述地面支持网络处确定相关变量的测量数据是否趋向于远离正常值的所述步骤包括：
在所述地面支持网络处确定相关变量的测量数据是否处于一个或多个阈值极限内。
15.根据权利要求14所述的方法，其中当确定相关变量的测量数据处于一个或多个阈值极限之外时检测到异常状态。
16.根据权利要求14所述的方法，其中在所述地面支持网络处使用多个相关参数的测量数据来识别导致异常状态的一个或多个来源的所述步骤包括：
当确定相关变量的测量数据处于一个或多个阈值极限之外时，对每一特定的相关参数确定该特定相关参数的测量数据是否处于与该特定相关参数相关联的特定阈值内；以及生成信息，所述信息包括确定为具有处于与特定相关参数相关联的特定阈值之外的测量数据的每一特定相关参数，其中被包括在信息内的特定相关参数被确定成导致相关变量的测量数据处于一个或多个阈值极限之外的来源。
17.根据权利要求10所述的方法，其中在所述地面支持网络处使用多个相关参数的测量数据来识别导致异常状态的一个或多个来源的所述步骤包括：
对每一特定的相关参数确定该特定相关参数的测量数据是否处于与该特定相关参数相关联的特定阈值内；以及
生成信息，所述信息包括确定为具有处于与特定相关参数相关联的特定阈值之外的测量数据的每一特定相关参数，其中被包括在信息内的所述特定相关参数被识别成导致相关变量的测量数据处于一个或多个阈值极限之外的来源。
18.根据权利要求10所述的方法，其中所述触发事件包括：
由飞行器上的机载计算机接收机组报警系统(CAS)消息；
其中所述CAS消息自动地指示子系统之一的相关变量的测量数据具有异常值，并指示检测到异常状态；以及
其中存储的步骤还包括：
将所述CAS消息以及与该CAS消息相关联的每一相关参数的测量数据存储在对应于该CAS消息的参数信息内，其中多个相关参数的每一个的测量数据包括对特定的持续时间对该特定相关参数测量得到的数据流。
19.具有多个子系统的飞行器，所述飞行器包括：
第一处理器，其配置成监测子系统以便检测在飞行器飞行期间的触发事件以及响应于检测到触发事件对多个相关参数的数据进行测量；
第一存储器，其配置成将每一相关参数的测量数据存储于参数文件中；以及发送器，其能够从飞行器经无线通信链路传送所述参数文件。
20.地面支持网络，其配置成接收参数文件并识别导致异常状态的一个或多个来源，所述地面支持网络包括：
第二存储器，其配置成存储多个飞行器健康和趋势监测(AHTM)程序模块；以及第二处理器，其配置成执行AHTM程序模块中所选定的一个，并处理多个相关参数的测量数据以便识别导致该异常状态的一个或多个来源。
1.一种系统，包括：
具有多个子系统的飞行器，所述多个子系统耦合到数据总线，所述飞行器包括：
第一处理器，其配置成监测多个子系统以便在飞行器飞行期间对于多个子系统中特定的一个子系统检测多个不同的触发事件中的一个以及响应于检测到触发事件对多个相关参数的数据进行测量，所述多个相关参数与对多个子系统中特定的一个子系统检测的触发事件相关联；
第一存储器，其配置成将每一相关参数的测量数据存储于特定类型的参数文件中；以及
发送器，其能够从飞行器经无线通信链路传送所述参数文件；以及
地面支持网络，其配置成接收所述参数文件并识别导致异常状态的一个或多个来源，所述地面支持网络包括：
第二存储器，其配置成存储多个飞行器健康和趋势监测(AHTM)程序模块，其中每个AHTM程序模块用于识别多个子系统中的一个子系统的异常状态；以及
第二处理器，其配置成执行所述AHTM程序模块中所选定的一个，该选定的一个对应于参数文件的所述特定类型，以便处理多个相关参数的测量数据以便识别导致该异常状态的一个或多个来源。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述第一处理器进一步配置成响应于检测到触发事件来测量相关变量的数据，并且其中每个相关参数与相关变量相关联并且左右或影响对相关变量测量得到的数据。
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述第一存储器进一步配置成将相关变量的测量数据存储于所述参数文件中。
4.根据权利要求3所述的系统，其中所述第二处理器进一步配置成确定相关变量的测量数据是否处于一个或多个阈值极限内或趋向于远离正常值，其中当确定相关变量的测量数据处于所述一个或多个阈值极限之外时检测到异常状态。
5.根据权利要求4所述的系统，其中所述第二处理器进一步配置成只有当确定相关变量的测量数据处于一个或多个阈值极限之外时才确定每一特定相关参数的测量数据是否处于与该特定相关参数相关联的特定阈值内；以及
其中所述第二处理器进一步配置成生成信息，所述信息包括确定为具有处于与特定相关参数相关联的特定阈值之外的测量数据的每一特定相关参数，并且其中被包括在所述信息内的特定相关参数被识别为导致相关变量的测量数据处于一个或多个阈值极限之外的来源。
6.根据权利要求1所述的系统，其中所述第二处理器进一步配置成确定该特定相关参数的测量数据是否处于与该特定相关参数相关联的特定阈值内；以及
其中所述第二处理器进一步配置成生成信息，所述信息包括确定为具有处于与特定相关参数相关联的特定阈值之外的测量数据的每一特定相关参数，并且其中被包括在所述信息内的特定相关参数被确定成导致相关变量的测量数据处于一个或多个阈值极限之外的来源。
7.根据权利要求1所述的系统，其中所述触发事件包括由飞行器上的机载计算机接收机组报警系统(CAS)消息，并且其中所述CAS消息自动地指示子系统之一的相关变量的测量数据处于一个或多个阈值极限之外且指示检测到异常状态。
8.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个相关参数的每一个的测量数据包括对于特定持续时间对该特定相关参数测量得到的数据流。
9.根据权利要求1所述的系统，其中所述无线通信链路包括：
无线局域网通信链路；或
蜂窝网络通信链路。
10.一种用于监测飞行器的多个子系统以便检测异常状态并且识别导致该异常状态的一个或多个来源的方法，所述方法包括：
在飞行器飞行期间监测多个子系统以对多个子系统中特定的一个子系统检测多个不同的触发事件中的一个；
响应于检测到触发事件对多个相关参数的数据进行测量，所述多个相关参数与对多个子系统中特定的一个子系统检测的触发事件相关联；
将每一相关参数的测量数据存储于特定类型的参数信息内；从飞行器经无线通信链路传送所述参数信息并将所述参数信息中继到地面支持网络；
存储多个飞行器健康和趋势监测(AHTM)程序模块，其中每个AHTM程序模块用于识别多个子系统中的一个子系统的异常状态；以及
执行所述AHTM程序模块中所选定的一个，该选定的一个对应于参数文件的所述特定类型，以便在地面支持网络处处理多个相关参数的测量数据来识别导致该异常状态的一个或多个来源。
11.根据权利要求10所述的方法，其中所述测量的步骤还包括：
响应于检测到所述触发事件对相关变量的数据以及多个相关参数的数据进行测量，其中每个相关参数与相关变量相关联，并且潜在地左右或影响对相关变量测量得到的数据。
12.根据权利要求11所述的方法，其中所述存储每一相关参数的测量数据的步骤还包括：
将相关变量的测量数据和与所述相关变量相关联的每一相关参数的测量数据存储在对应于该特定相关变量的参数信息中。
13.根据权利要求12所述的方法，其中还包括：
在地面支持网络处确定相关变量的测量数据是否趋向于远离正常值。
14.根据权利要求12所述的方法，其中在所述地面支持网络处确定相关变量的测量数据是否趋向于远离正常值的所述步骤包括：
在所述地面支持网络处确定相关变量的测量数据是否处于一个或多个阈值极限内。
15.根据权利要求14所述的方法，其中当确定相关变量的测量数据处于一个或多个阈值极限之外时检测到异常状态。
16.根据权利要求14所述的方法，其中执行所述AHTM程序模块中所选定的一个以便在所述地面支持网络处处理多个相关参数的测量数据来识别导致异常状态的一个或多个来源的所述步骤包括：
当确定相关变量的测量数据处于一个或多个阈值极限之外时，对每一特定的相关参数确定该特定相关参数的测量数据是否处于与该特定相关参数相关联的特定阈值内；以及生成信息，所述信息包括确定为具有处于与特定相关参数相关联的特定阈值之外的测