一种水果分选方法 |
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申请号 | CN201610017027.0 | 申请日 | 2016-01-07 | 公开(公告)号 | CN105597911A | 公开(公告)日 | 2016-05-25 |
申请人 | 何天柱; | 发明人 | 何天柱; | ||||
摘要 | 本 发明 公开了一种 水 果分选方法,先对同一品种的待测水果按形状分,然后针对同一类形状的水果进行大小分级,再针对同一形状、同一大小等级的水果进行 颜色 分类,最后进行品质分类。本发明的水果分选方法,可以实现对水果不同的分级,分级速度快,分选效率高,可对水果表面颜色、大小、形状、品质等指标进行精准分选,提高了生产效率,降低了劳动强度,而且所需设备简单,成本低。 | ||||||
权利要求 | 1.一种水果分选方法,其特征在于:先对同一品种的待测水果按形状分,然后针对同一类形状的水果进行大小分级,再针对同一形状、同一大小等级的水果进行颜色分类,最后进行品质分类,具体步骤如下: |
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说明书全文 | 一种水果分选方法技术领域[0001] 本发明涉及水果加工技术领域,尤其涉及一种水果分选方法。 背景技术[0002] 水果采后加工的主要步骤包括上料、清洗、干燥、打蜡、分级、包装等,而水果分级是水果采后加工中的关键环节与核心技术。经过国内外学者几十年的研究,得到很多种水果分级方法,目前比较常用的分级方法有人工分选法、机械式分选法、介电式分级法、机器视觉分选法、冲击共振法、激光分选法、基于X射线成像分选法、基于近红外光谱分选法、基于高光谱分选法和基于太赫兹波分选法等。人工分选主要是根据人的主观视觉判断水果的大小、形状、颜色、品质等进行分级,人工分选法能最大限度的减少在分级过程中对水果的机械损伤,但是由于个人的主观判断受到个人视力、对颜色的识别能力、个人情绪、外在光线和其它因素的影响,准确率不高,很难严格的按照分级标准进行分级,分选效率低下,并且分级速度较慢,劳动强度较大,需要大量的劳动力。而其他的分选法虽然精度较高,但是需要的设备成本大。 发明内容[0003] 本发明的目的是克服现有技术的不足,提供一种水果分选方法,可以实现对水果不同的分级,分级速度快,分选效率高,可对水果表面颜色、大小、形状、品质等指标进行精准分选,提高了生产效率,降低了劳动强度,而且所需设备简单,成本低。 [0004] 为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案: [0005] 一种水果分选方法,先对同一品种的待测水果按形状分,然后针对同一类形状的水果进行大小分级,再针对同一形状、同一大小等级的水果进行颜色分类,最后进行品质分类,具体步骤如下: [0006] (1)先形状分:针对同一品种的待测水果的每个水果,采集10幅不同姿态的水果彩色图像,对每幅水果彩色图像进行背景分割与目标提取,获得水果二值图像;然后求解每幅水果二值图像中水果的最小外接矩,最小外接矩的两条中心线将每幅水果二值图像中的水果分成四个区域,分别求解四个区域的水果面积;最后求解每幅水果二值图像中水果的对称指数,以至少1个形状端正和1个形状不端正的同种水果的对称指数离散度的中间值作为该品种水果的阀值,将待测该品种水果的对称指数离散度与该品种水果的阀值进行比较来判断水果形状是否端正,并将待测水果按形状分选为端正和不端正两类; [0007] (2)然后按大小分:针对步骤(1)按形状分类的结果,针对不同形状类别的水果分别进行大小分选,采用分级振动系统通过振动对水果精细大小分级,将水果分为大、中、小三个级别; [0008] (3)再按颜色分:针对步骤(2)按大小分类的结构,将不同大小级别的水果分别进行颜色分选;将同一形状类别、同一大小等级的水果放置在传输带上,传输带经过一封闭的摄像室,摄像室内提供一稳定的白炽光源,然后用摄像枪以同一标准记录水果表面的颜色 |