一种基于行车记录仪的交通事故快速处理方法

申请号 CN201610507879.8 申请日 2016-07-01 公开(公告)号 CN106128089A 公开(公告)日 2016-11-16
申请人 合肥未来计算机技术开发有限公司; 发明人 产新国;
摘要 本 发明 涉及一种基于 行车记录仪 的交通事故快速处理方法,具体包括以下步骤:S1:对不同车型分别建立三维特征库,建立车辆信息库,将三维特征库和车辆信息库接入控制中心;S2:控制中心接到交通事故报警电话,控制中心根据报警电话中提供的信息调取交通事故现场行车记录仪视频数据;S3:控制中心将调取的视频数据与三维特征库和车辆信息库中的车辆进行比对分析,判定事故等级;S4:根据事故等级选取相应的初步处理方案并将方案和事故相关信息反馈给事故处理人员。本发明利用行车记录仪记录的视频数据,辅助事故处理人员对事故作出快速有效的处理,缩减了事故处理的时间,减轻了事故处理人员的工作强度,增加了事故处理人员的工作效率。
权利要求

1.一种基于行车记录仪的交通事故快速处理方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
步骤S1:对不同车型分别建立三维特征库,建立车辆信息库,将三维特征库和车辆信息库接入控制中心;
步骤S2:控制中心接到交通事故报警电话,控制中心根据报警电话中提供的信息调取交通事故现场行车记录仪视频数据;
步骤S3:控制中心将调取的视频数据与三维特征库和车辆信息库中的车辆进行比对分析,判定事故等级;
步骤S4:根据事故等级选取相应的初步处理方案并将方案和事故相关信息反馈给事故处理人员。
2.根据权利要求1所述的基于行车记录仪的交通事故快速处理方法,其特征在于:所述步骤S1中建立三维特征库步骤包括:
S11)获取不同车型在三维空间不同姿态度的图像;
S12)将获取的图像采用微分算子进行边缘检测分割;
S13)提取出分割后图像中车辆的特征点。
3.根据权利要求1所述的基于行车记录仪的交通事故快速处理方法,其特征在于:所述步骤S1中车辆信息库包括车辆所有人姓名、住址、联系方式,车辆年检信息,车辆保险信息,车辆发生过的事故信息,车辆违规信息。
4.根据权利要求1所述的基于行车记录仪的交通事故快速处理方法,其特征在于:所述步骤S2中调取交通事故现场行车记录仪视频的步骤包括:
S21)调取事故车辆行车记录仪视频数据,获取事故发生时间、地点信息;
S22)调取事故发生时周围车辆行车记录仪视频数据。
5.根据权利要求1所述的基于行车记录仪的交通事故快速处理方法,其特征在于:所述步骤S3控制中心将调取的视频数据与三维特征库和车辆信息库中的车辆进行比对分析和判定事故等级步骤包括:
S31)使用微分算子对调取的视频数据进行边缘检测分割得;
S32)提取分割后图像的特征点;
S33)将调取的视频数据中的特征点与三维特征库中的特征点进行比对,判定车辆的变化情况,再结合车辆信息库中的车辆信息判定事故的等级。
6.根据权利要求1所述的基于行车记录仪的交通事故快速处理方法,其特征在于:所述事故等级包括车辆轻微刮擦无变形、车辆变形但能继续安全行驶、车辆变形严重无法正常行驶只需清障车清理、车辆需特种机械救援四级。
7.根据权利要求1所述的基于行车记录仪的交通事故快速处理方法,其特征在于:所述初步处理方案为利用计算根据已发生的交通事故记录信息计算得出。

说明书全文

一种基于行车记录仪的交通事故快速处理方法

技术领域

[0001] 本发明涉及智能交通领域,尤其涉及一种基于行车记录仪的交通事故快速处理方法。

背景技术

[0002] 随着汽车保有量的增长,道路交通事故已成为世界性的问题,汽车被动安全性也成为汽车最首要的性能。目前,我国对交通事故的处理与认定也是采用传统方法仅限于对目击者的现场调查,对现场进行拍照记录一些零散的信息,对车辆的刹车轨迹进行简单的测量来进行事故的责任认定。这种方法效率低下、耗费人,责任认定也存在较大的主观性,同时对交通事故过程的记录也不够详细、不够直观。另外一种采用电测量的方法对碰撞现场进行模拟能够得到较精确的数据,但是它的造价太高,得到的数据也不够直观,也只是得到部分的实验结果不能应用到越来越多的交通事故认定中。
[0003] 现在,大多数的车主会在自己的爱车上安装行车记录仪,而行车记录仪能够记录汽车行驶全过程的视频图像和声音,可为交通事故提供证据,开车时边走边录像,同时把时间、速度、所在位置都记录在录像里,相当“黑匣子”,平时还可以做停车监控,安装行车记录仪,视频资料不可以裁剪,如果裁剪,在责任事故发生后则无法提供帮助。因此安装在汽车上的行车记录仪可以辅助交通事故的处理。

发明内容

[0004] 本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题,提供一种基于行车记录仪的交通事故快速处理方法,实现对交通事故作出等级判定,选取对应处理方案,辅助事故处理人员对事故作出快速有效的处理。
[0005] 为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本发明通过以下技术方案实现:一种基于行车记录仪的交通事故快速处理方法,具体包括以下步骤:步骤S1:对不同车型分别建立三维特征库,建立车辆信息库,将三维特征库和车辆信息库接入控制中心;
步骤S2:控制中心接到交通事故报警电话,控制中心根据报警电话中提供的信息调取交通事故现场行车记录仪视频数据;
步骤S3:控制中心将调取的视频数据与三维特征库和车辆信息库中的车辆进行比对分析,判定事故等级;
步骤S4:根据事故等级选取相应的初步处理方案并将方案和事故相关信息反馈给事故处理人员。
[0006] 其中,所述步骤S1中建立三维特征库步骤包括:S11)获取不同车型在三维空间不同姿态度的图像;
S12)将获取的图像采用微分算子进行边缘检测分割;
S13)提取出分割后图像中车辆的特征点。
[0007] 其中,所述步骤S1中车辆信息库包括车辆所有人姓名、住址、联系方式,车辆年检信息,车辆保险信息,车辆发生过的事故信息,车辆违规信息。
[0008] 其中,所述步骤S2中调取交通事故现场行车记录仪视频的步骤包括:S21)调取事故车辆行车记录仪视频数据,获取事故发生时间、地点信息;
S22)调取事故发生时周围车辆行车记录仪视频数据。
[0009] 其中,所述步骤S3控制中心将调取的视频数据与三维特征库和车辆信息库中的车辆进行比对分析和判定事故等级步骤包括:S31)使用微分算子对调取的视频数据进行边缘检测分割得;
S32)提取分割后图像的特征点;
S33)将调取的视频数据中的特征点与三维特征库中的特征点进行比对,判定车辆的变化情况,再结合车辆信息库中的车辆信息判定事故的等级。
[0010] 其中,所述事故等级包括车辆轻微刮擦无变形、车辆变形但能继续安全行驶、车辆变形严重无法正常行驶只需清障车清理、车辆需特种机械救援四级。
[0011] 其中,所述初步处理方案为利用计算根据已发生的交通事故记录信息计算得出。本发明的有益效果是:利用行车记录仪记录的视频数据,在事故发生后及时对交通事故作出事故等级判定,选取对应处理方案,辅助事故处理人员对事故作出快速有效的处理,缩减了事故处理的时间,减轻了事故处理人员的工作强度,增加了事故处理人员的工作效率。
附图说明
[0012] 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:图1是本发明的流程示意图。

具体实施方式

[0013] 下面将参考附图并结合实施例,来详细说明本发明。
[0014] 如图1一种基于行车记录仪的交通事故快速处理方法,具体包括以下步骤:步骤S1:对不同车型分别建立三维特征库,建立车辆信息库,将三维特征库和车辆信息库接入控制中心;
步骤S2:控制中心接到交通事故报警电话,控制中心根据报警电话中提供的信息调取交通事故现场行车记录仪视频数据;
步骤S3:控制中心将调取的视频数据与三维特征库和车辆信息库中的车辆进行比对分析,判定事故等级;
步骤S4:根据事故等级选取相应的初步处理方案并将方案和事故相关信息反馈给事故处理人员。
[0015] 其中,所述步骤S1中建立三维特征库步骤包括:S11)获取不同车型在三维空间不同姿态角度的图像;S12)将获取的图像采用微分算子进行边缘检测分割;S13)提取出分割后图像中车辆的特征点。
[0016] 其中,所述步骤S1中车辆信息库包括车辆所有人姓名、住址、联系方式,车辆年检信息,车辆保险信息,车辆发生过的事故信息,车辆违规信息。
[0017] 其中,所述步骤S2中调取交通事故现场行车记录仪视频的步骤包括:S21)调取事故车辆行车记录仪视频数据,获取事故发生时间、地点信息;S22)调取事故发生时周围车辆行车记录仪视频数据。
[0018] 其中,所述步骤S3控制中心将调取的视频数据与三维特征库和车辆信息库中的车辆进行比对分析和判定事故等级步骤包括:S31)使用微分算子对调取的视频数据进行边缘检测分割得;S32)提取分割后图像的特征点;S33)将调取的视频数据中的特征点与三维特征库中的特征点进行比对,判定车辆的变化情况,再结合车辆信息库中的车辆信息判定事故的等级。
[0019] 其中,所述事故等级包括车辆轻微刮擦无变形、车辆变形但能继续安全行驶、车辆变形严重无法正常行驶只需清障车清理、车辆需特种机械救援四级。
[0020] 其中,所述初步处理方案为利用云计算根据已发生的交通事故记录信息计算得出。
[0021] 以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。
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