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序号 专利名 申请号 申请日 公开(公告)号 公开(公告)日 发明人
1 用于有源噪声控制的控制电路和用于有源噪声控制的方法 CN201580017304.1 2015-02-18 CN106465007B 2019-08-16 霍斯特·歌特; 马丁·舍尔克迈尔
一种用于有源噪声控制ANC的控制电路,其耦接至扬声器(SP)和ANC麦克(MIC),该扬声器(SP)基于放大的音频信号来产生扬声器信号(SPS),该ANC麦克风(MIC)基于外界噪声(NOISE)和扬声器信号(SPS)来产生干扰音频信号。控制电路包括:第一混频器(M1),其通过将音频信号(IN)与第一补偿信号(CS1)叠加来产生中间音频信号;第一放大器(AMP1),其基于中间音频信号来产生放大的音频信号;以及补偿单元(CU),其基于音频信号(IN)来产生第二补偿信号(CS2)。调节单元(TUNE)基于干扰音频信号和第二补偿信号(CS2)来产生经补偿的音频信号。耦接至调节单元(TUNE)的ANC滤波器(ANCF)通过对经补偿的音频信号实施滤波操作来产生第一补偿信号。
2 一种语音交互方法、装置和智能终端 CN201780003279.0 2017-12-27 CN108369805B 2019-08-13 张含波
发明实施例提供了一种语音交互方法、装置和智能终端。其中,所述方法包括:当接收到语音交互指令时,检测当前交互环境的噪声信息,所述噪声信息包括噪声音量和噪声频率;根据所述噪声频率确定用于合成与所述语音交互指令对应的应答语音的主频率;基于所述主频率合成所述应答语音;根据所述噪声音量、所述噪声频率和所述应答语音的主频率确定播放所述应答语音的音量;以所确定的所述音量播放所述应答语音。通过上述技术方案,本发明实施例能够基于声音的掩蔽效应,根据当前的交互环境的噪声信息动态调整其应答语音的主频率和播放音量,使得用户在任意交互环境下都可以获得较好的语音交互体验。
3 数字设备及其语音文字变换处理方法 CN201580011086.0 2015-02-05 CN106062870B 2019-08-13 许承炫; 金箕南; 金智洙; 宋亨
说明书中公开了数字设备及其语音文字变换处理方法。其中,本发明的数字设备及其语音文字变换处理方法,其可包括:激活文本输入域(text input field)的步骤;检查文本输入域的属性(attribute)的步骤;接收关于文本输入域中要输入的数据的语音文字变换STT处理的请求的步骤;判断文本输入域的属性类型是否为安全属性(sensitive attribute)的步骤;根据判断结果,当文本输入域的属性类型为安全属性时,切断语音文字变换处理的步骤。
4 交互式穿戴式设备的空气书写和手势系统 CN201610226704.X 2016-04-13 CN106055088B 2019-08-09 黄昱豪; 张智凯; 陈俊嘉; 刘子明
发明提出一种交互式穿戴式设备的空气书写和手势系统以及装置。在该方法及系统中,穿戴式设备可感测由使用者穿戴的穿戴式设备的移动。穿戴式设备也可确定与一个或多个预定模式对应的移动路径。穿戴式设备可进一步执行一个或多个操作,以响应对应于一个或多个预定模式的至少一个的移动路径的决定。本发明提出的交互式穿戴式设备的空气书写和手势系统,可方便地使用该系统。
5 歌曲旋律信息处理方法和装置 CN201610158349.7 2016-03-18 CN107203571B 2019-08-06 朱碧磊; 郑昉劢; 金星明; 李科; 吴永坚; 黄飞跃
发明涉及一种歌曲旋律信息处理方法和装置,所述方法包括:收集已有的MIDI文件;获取所述MIDI文件的歌曲标识,并根据所述MIDI文件生成第一旋律信息,将所述第一旋律信息与所述歌曲标识对应存储到所述歌曲旋律数据库;获取用户终端上传的用户清唱音频数据集合;根据所述用户清唱音频数据集合提取与歌曲标识对应的第二旋律信息;将所述第二旋律信息与所述歌曲标识对应存储到所述歌曲旋律数据库。本发明提供的歌曲旋律信息处理方法和装置,不但降低了建立歌曲旋律数据库的成本,而且在利用该歌曲旋律数据库进行哼唱识别时可以提高识别命中率。
6 具有谐振表圈的报时或音乐钟表 CN201710151167.1 2017-03-14 CN107193199B 2019-08-02 Y·卡德米利; S·马莱夏; S·卡道; D·萨尔其
发明涉及一种音乐钟表(200),其具有紧固在手表外壳(100)的结构(1)或谐振器(2)上的音簧,谐振器(2)通过凸(7)在腔室(4)周围刚性地组装在结构(1)上,从而允许谐振器(2)在确定的频率范围内振动,腔室(4)封装密封元件(3,31,32),从而与凸耳(7)一起形成结构(1)与谐振器(2)之间的唯一机械连接,结构(1)或谐振器(2)包括接纳与结构(1)和谐振器(2)接触垫片(31,32)的沟槽(51,52),结构(1)或谐振器(2)或密封元件(3)包括刚性的突出浮凸部(61,62,63),该浮凸部将垫片(31,32)挤压在其沟槽(51,52)中,并且具有20邵氏硬度A以下的硬度,以最低限度地衰减谐振器(2)的振动。
7 声音处理装置及方法 CN201510551429.4 2015-09-01 CN106303838B 2019-08-02 陈雷; 李淳民; 唐汉熙; 黄志玮
发明揭露一种声音处理装置及方法。声音处理装置包含:麦克阵列以及后滤波模。麦克风阵列包含指向不同方向的多个麦克风,并配置以接收多个声音信号。后滤波模块配置以:自麦克风阵列接收声音信号;对声音信号滤波,以产生区分为多组的多个滤波信号,各组滤波信号对应于声音信号其中之一,其中同组的滤波信号各对应于不同的多个频带其中之一;分别根据各组滤波信号中对应于同一个频带的滤波信号的强度,以及频带间的噪声强度相关性间的比较产生多个频带信号;以及叠加频带信号以产生输出声音信号。本发明的声音处理装置可有效抑制噪声对声音信号的影响。
8 键盘单元 CN201610080102.8 2016-02-04 CN105845117B 2019-08-02 大须贺一郎; 吉村美智子
一种键盘单元包括:键;位移部件,其构造为通过按键操作被键直接地或间接地驱动而沿前进行程方向移动;检测器,其构造为检测位移部件的操作方向已经从前进行程方向变为返回方向;以及产生器,其构造为基于检测器所检测到的信息产生发音指示信息。
9 基于人工智能的语音特征提取方法及装置 CN201611239071.2 2016-12-28 CN106710589B 2019-07-30 李超; 李先刚
发明提出一种基于人工智能的语音特征提取方法及装置,其中,方法包括:对待识别语音进行频谱分析,得到待识别语音的语谱图,利用图像识别算法中的Inception卷积结构,对语谱图进行特征提取,得到待识别语音的语音特征。本发明中,通过对待识别语音进行频谱分析,将连续的待识别语音转换成语谱图进行表示,由于Inception卷积结构为可以精准识别图像特征的有效的图像识别方式,利用Inception卷积结构对语谱图进行识别,提取出待识别语音较为准确的语音特征,进而可以提高语音识别的准确率。
10 基于人工智能的字母音素转换模型生成方法及装置 CN201610102345.7 2016-02-24 CN105590623B 2019-07-30 陈志杰; 康永国
申请提出一种基于人工智能的字母音素转换模型生成方法及装置,其中,该方法包括:在应用神经网络对训练数据中的每个单词进行字母音素转换的每次训练过程中,按照预设的节点比例对所述神经网络的隐层节点进行随机筛选,获取用于训练每个单词的保留节点;应用与所述保留节点对应的子神经网络训练对应的单词,更新所述子神经网络各保留节点的相关权重;最终对所有子神经网络各保留节点的相关权重进行均值处理,生成字母音素转换模型。通过本申请提供的基于人工智能的字母音素转换模型生成方法和装置,提高了字母音素转换模型的学习能和泛化能力,从而避免了过拟合现象。
11 降低和检测复诵和复听错误的飞行器系统及方法 CN201410638302.1 2014-11-13 CN104766497B 2019-07-30 M.I.莫希迪恩
提供了降低和检测复诵和复听错误的飞行器系统和方法。方法包括获得关于飞行器的当前上下文的上下文数据。使用上下文数据将包括入站语音和出站语音通信的对话转录成文本。比较入站语音通信的文本与出站语音通信的文本,以确定相应的文本之间是否存在差异。如果确定存在差异则输出差异提醒,以指示复诵错误。
12 用于语音识别音素签名候选 CN201410487689.5 2014-09-22 CN104732971B 2019-07-30 K.彻克特
本文描述了用于语音信号中的音素鉴别的系统和方法的各种实施例。在计算设备处确定语音信号基础频率。基于归一化的音素函数计算极值点处的曲率。归一化的音素函数是音素函数的时间周期和音素函数的值的函数。将计算出的曲率与音素的基准曲率进行比较。当计算出的曲率的序列与基准曲率的序列相匹配时,鉴别相应的音素。
13 一种实现语音歌唱化的方法和装置 CN201210591777.0 2012-12-31 CN103915093B 2019-07-30 孙见青; 凌震华; 江源; 何婷婷; 胡国平; 胡郁; 刘庆峰
发明实施例公开了一种实现语音歌唱化的方法和装置,所述方法包括:接收用户输入的语音信号;将所述语音信号切分获得各基本考察单元的语音片断;根据预置的简谱,确定简谱中的各音符与所述各基本考察单元的对应关系;根据简谱中各音符的音高,和所述对应关系,分别确定其所对应的基本考察单元的目标基频值;根据简谱中各音符的节拍数,和所述对应关系,分别确定其所对应的基本考察单元的目标时长;根据所述目标基频值和目标时长调整各基本考察单元的语音片断,使得调整后的语音片段的基频为所述目标基频值,调整后的语音片段的时长为所述目标时长。该方法避免了多次信号转换的损失,实现了对任意长度及任意内容的语音向任意歌曲的唱歌语音转换。
14 用于使用能量限制操作产生频率增强信号的装置及方法 CN201480019085.6 2014-01-28 CN105229738B 2019-07-26 萨沙·迪施; 拉尔夫·盖尔; 克里斯蒂安·赫尔姆里希; 马库斯·穆赖特鲁斯; 康斯坦丁·施密特
一种用于产生频率增强信号(130)的装置,包含:信号产生器(200),其用于从核心信号(120)产生增强信号,该增强信号包含不包括在该核心信号中的增强频率范围,其中,该增强信号的时间部分包含用于多个次频带的次频带信号;合成滤波器组(300),其用于使用增强信号(130)产生频率增强信号(140),其中,信号产生器(200)被配置为用于执行能量限制,以便确保由合成滤波器组(300)获得的频率增强信号(140)使得较高频带的能量至多等于较低频带中能量或比较高频带中的能量至多大预定阈值
15 基于上下文的算术解码设备和方法 CN201610031675.1 2010-06-18 CN105427867B 2019-07-19 朱基岘; 金重会; 吴殷美
公开了一种基于上下文的算术解码设备和方法。所述基于上下文的算术解码设备可确定将被解码的当前N元组的上下文,确定与当前N元组的最高有效位(MSB)码元相应的MSB上下文,并使用当前N元组的上下文和MSB上下文来确定概率模型。随后,所述基于上下文的算术解码设备可基于确定的概率模型来对MSB执行解码,并基于从对转义码进行解码的处理而得到的最低有效位(LSB)的比特深度,对LSB执行解码。
16 用于提供虚拟音频再现的方法和装置 CN201580074093.5 2015-12-11 CN107211216B 2019-07-16 L·卡凯南; A·韦泰克; M·雨希塔洛; M·昂卡拉
提供了一种方法、装置和计算机程序产品,以允许音频信号向用户提供与该音频信号的源的距离有关的附加信息,从而增加用户的情境意识。在该方法的上下文中,确定从用户到对象的距离和方向。该方法还缩放到对象的距离,以创建在用户周围的预定义声场区域内的修正距离。该方法还使得与该对象相关的音频提示被可听见地提供给用户。该音频提示使得该对象仿佛在离用户修正距离处和该方向上位于该预定义声场区域内。
17 一种基于状态机的语义解析方法及装置、设备 CN201710099405.9 2017-02-23 CN106874259B 2019-07-16 冯晓冰; 廖玲; 王飞; 徐浩
发明公开了一种基于状态机的语义解析方法,其中,所述方法包括:确定语音产品的功能;根据所述语音产品的功能确定所述语音产品在语义解析中的步骤集合,所述步骤集合中至少包括两个以上的步骤;为所述步骤集合中的每一步骤确定对应的状态机的节点;根据确定的节点形成节点集合;将所述节点集合形成所述语音产品的状态机。本发明同时还公开了一种基于状态机的语义解析装置、设备。
18 房间和节目响应扬声器系统 CN201480021643.2 2014-03-06 CN105144746B 2019-07-16 T·M·霍尔曼
发明描述了包括音频接收器和一个或多个扬声器阵列的家庭音频系统。音频接收器测量扬声器阵列所驻留的房间的声学属性以及通过扬声器阵列待播放的声音节目内容的音频特性。基于这些测量,音频接收器向声音节目内容的一个或多个片段分配指向性比率并可能分配各种波束图案。由接收器使用所分配的指向性比率通过扬声器阵列来播放声音节目内容的片段。还描述了其他实施例
19 CN201410087814.3 2014-03-11 CN104103260B 2019-07-16 吉野澄
发明提供一种鼓,借由减小由拉圈所围成的圆的口径来对用于构成打击面的膜构件赋予拉力,所述拉力圈沿鼓的外圆周而配置。鼓包括:固定元件,对膜构件的缘部进行固定;间隔赋予元件,在形成打击面的平面的法线方向上,在膜构件之中的借由固定元件而固定的缘部与打击面之间赋予间隔;以及多个接触构件,与连结部分相接触,所述连结部分将膜构件之中的缘部与打击面加以连结。多个接触构件分别与所述连结部分的圆周方向上的彼此不同的各个位置相接触,使多个接触构件与拉力圈的内侧相接触,并且减小由拉力圈所围成的圆的口径,由此使接触构件向打击面的中央位移。
20 用于识别音乐符号的方法和装置 CN201580019141.0 2015-01-26 CN106164932B 2019-07-12 法比奥·瓦朗特; 皮埃尔-米歇尔·拉利卡恩
发明公开了从手写音乐记号识别音乐符号的音乐符号识别装置和方法。各种实现方式可以包括:‑检测(S2)手写音乐记号;‑把手写音乐记号分割(S6)成基本墨片段;‑把基本墨水片段分组(S8)成图形对象;‑对于每一个图形对象确定(S10)一个音乐符号候选以及符号成本;以及‑对音乐符号候选进行解析(S12),其中所述解析包括:‑通过对音乐符号候选应用语法规则而形成(S14)图形,每一个图形包括与被应用于至少一个后代节点的语法规则相对应的非终端节点;‑把每一条所应用的语法规则与代表所应用的语法的相关性的空间成本相关联(S16);以及‑基于符号成本和空间成本来选择(S18)一个图形以作为手写音乐记号的最有代表性的图形。
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