一种无人驾驶车辆的检测方法 |
|||||||
申请号 | CN202011516107.3 | 申请日 | 2020-12-21 | 公开(公告)号 | CN112747936B | 公开(公告)日 | 2023-01-10 |
申请人 | 宁波大榭招商国际码头有限公司; | 发明人 | 张冉; 顾卡杰; 万升磊; | ||||
摘要 | 本 发明 涉及无人驾驶技术领域,尤其涉及一种无人驾驶车辆的检测方法。它包括以下步骤:S1、车辆启动;S2、车辆自检,并且判断是否出现故障,若自检环节出现故障,则上报,然后停止检测;若自检环节没有出现故障,则继续下一步;S3、车辆行驶到检测 位置 ,然后通过他检设备和/或 车身 传感器 自动对车辆进行他检,并且判断是否出现故障,若他检环节出现故障,则上报,然后停止检测;若他检环节没有出现故障,则表明车辆正常;且所述他检包括车辆控制能 力 检测、车载传感器性能检测以及传感器标定吻合度检测。采用这种方法,不但不需要专业的人员参与检测,而且检测效率较高。 | ||||||
权利要求 | 1.一种无人驾驶车辆的检测方法,其特征在于:它包括以下步骤: |
||||||
说明书全文 | 一种无人驾驶车辆的检测方法技术领域[0001] 本发明涉及无人驾驶技术领域,尤其涉及一种无人驾驶车辆的检测方法。 背景技术[0002] 无人驾驶车辆主要是通过车载的感知控制模块来进行感知控制,进而实现自动驾驶。无人驾驶车辆经运行、测试等各种日常损耗,车辆上的感知控制模块可能会发生轻微的偏转、位移,感知性能出现下降甚至故障,以上种种均会影响无人驾驶车辆的安全性,增加运行风险。 [0003] 无人驾驶车辆常规的感知控制模块标定方案,一般是车辆下线后,技术人员统一安排,逐个进行指标查验,以检测可能存在的故障问题。然而,此类检测方法存在检测滞后、检测效率不高、且容易漏检的问题。 发明内容[0004] 本发明所要解决的技术问题是:提供一种无人驾驶车辆的检测方法,采用这种方法,不但不需要专业的人员参与检测,而且检测效率较高。 [0005] 本发明所采用的技术方案是:一种无人驾驶车辆的检测方法,它包括以下步骤: [0006] S1、车辆启动; [0007] S2、车辆自检,并且判断是否出现故障,若自检环节出现故障,则上报,然后停止检测;若自检环节没有出现故障,则继续下一步; [0009] 且所述他检包括车辆控制能力检测以及车载传感器性能检测以及传感器标定吻合度检测。 [0011] 作为优选,所述传感器性能检测包括静态障碍物检测、动态障碍物检测以及定点停车。 [0012] 作为优选,所述静态检测包括以下步骤: [0013] A1、车辆按照设定路线行驶,遇到设定的静态障碍物; [0014] A2、车辆传感器扫描检测,检测障碍物位置以及大小,并且将检测结果与设定的结果进行比对,当比对结果在误差范围内,则判断静态检测结果正常;若比对结果在误差范围外,则判断静态检测结果不正常,上报情况,并且停止检测。 [0015] 作为优选,所述动态检测包括以下步骤: [0016] B1、车辆按照设定路线行驶,遇到设定的动态障碍物; [0017] B2、车辆传感器扫描检测,检测障碍物位置、大小以及其运动趋势,并且将检测结果与设定的结果进行比对,当比对结果在误差范围内,则判断动态检测结果正常;若比对结果在误差范围外,则判断动态检测结果不正常,上报情况,并且停止检测。 [0018] 作为优选,所述运动趋势包括对向运动、同向运动、交叉运动、车道入侵以及高空坠物。 [0019] 作为优选,所述定点停车包括以下步骤: [0020] C1、车辆按照设定位置进行停车; [0021] C2、他检设备和/或车身传感器检测车辆是否停车准确,若他检设备和/或车身传感器检测停车不准确,则上报,并且停止检测;若他检设备和/或车身传感器检测停车准确,则表示定位停车功能正常。 [0022] 作为优选,所述自检包括硬件系统自检、软件系统自检以及通讯自检,所述硬件系统自检又包括指示灯检测控制自检、声源控制能力自检、车辆整体状态自检以及拖挂状态自检,所述软件系统自检包括与管理端交互自检、与TCS交互自检以及与高精度地图标定自检,所述通讯自检包括连通性自检以及通讯质量自检。 [0023] 作为优选,步骤S3之后还包括背箱状态检测,其具体步骤为放箱,并且他检位置设备和/或车身传感器需要记录放箱的冲击情况。 [0024] 作为优选,所述传感器标定吻合度检测的具体步骤包括: [0025] D1、车辆行驶到检测区域; [0026] D2、通过自身传感器探测检测区域内的标识物; [0027] D3、将检测到的结果与设定的结果进行比较,当比对结果在误差范围内,则判断传感器标定吻合度正常;若比对结果在误差范围外,则判断传感器标定吻合度不正常,上报情况,并且停止检测。 [0028] 采用以上方法与现有技术相比,本发明具有以下优点:本发明提供的无人驾驶车辆检测方法,通过自检与他检完成检测无人驾驶车辆的各感知控制模块的识别和响应情况是否正常,从而实现对批量的无人驾驶车辆的感知控制模块快速检测,提高了无人驾驶车辆感知控制设备检测的自动化水平和检修效率。另一方面能够较为系统和准确地评估无人驾驶车辆基本功能,为无人驾驶车辆在实车运行前检提供安全保障,完善了无人驾驶车辆感知控制设备测试标准和规范。而且采用这个方法可以大大节省了每天人工检测感知和控制设备的资源投入,标准化的检测过程也提升整体检测效率,减少无人驾驶车辆等待检测时产生的无谓损耗。 具体实施方式[0029] 以下通过具体实施方式对本发明做进一步描述,但是本发明不仅限于以下具体实施方式。 [0030] 具体实施例一,一种无人驾驶车辆的检测方法,主要包括启动自检、他检以及背箱检测,其中: [0031] 启动自检包括硬件系统自检、软件系统自检以及通讯自检,其中: [0032] 硬件系统自检包括指示灯检测控制自检、声源控制能力自检、车辆整体状态自检以及拖挂状态自检,指示灯自检包括左转向灯自检、右转向灯自检、双闪灯自检、刹车灯自检以及雾灯自检;声源控制能力自检包括喇叭自检、电喇叭自检以及汽笛自检;车辆整体状态自检包括胎压、油量、电量、水温、异常警示等自检;拖挂状态自检包括拖挂重量自检、与车头的相对角度自检以及拖挂水平性自检; [0033] 软件系统自检包括与管理端交互自检、与TCS(无人集卡管理系统)交互自检以及与高精度地图标定自检; [0034] 通讯自检包括连通性自检以及通讯质量自检。 [0035] 启动自检是依靠车辆本身自带的系统来完成的所以启动之后就可以进行,不需要车辆行驶移动; [0036] 他检主要是在一个设定的检测场地,包括车辆控制能力检测、车载传感器性能检测以及传感器标定吻合度检测,其中: [0037] 车辆控制能力检测包括启动、加速、制动、制动起步、换道、减速、停车、倒车、转向;例如建造一个特定的模拟通道,车辆停止在通道前,依次启动(自身),加速至20码(他检:测速仪检测)、制动标线处开始制动,减速至0码(他检:测速仪检测),制动起步(自身),换道(他检:地磁或地感线圈),减速(自身),停止标线处停车(他检:摄像头;自身视觉、激光、GPS等),倒车、转向(他检:摄像头、地磁等;自身); [0038] 车辆控制能力主要是控制车辆按照设定的行驶路线行驶并且在设定的固定点位按照设定的操作执行,并且执行过程中会通过各种他检设备(如摄像头、传感器等)来检测上述操作是否准确; [0040] 静态障碍物检测具体是在按照设定的路线行驶,并且该设定路线中会设置静态障碍物,如三角锥、路栏等,车辆行驶到该路段时需要通过自身传感器进行扫描检测得到扫描结果,这个扫描结果主要包括障碍物位置以及大小,然后再与设定的结果去比较,看是否在误差范围内,这样可以确认传感器组件是否运行正常; [0041] 动态障碍物检测具体是按照设定的路线行驶,并且该设定路线中会出现动态的障碍物,如模拟行人的假人以及行驶的车辆,车辆行驶到该路段时需要通过自身传感器进行扫描检测得到扫描结果,这个扫描结果主要是动态障碍物的大致位置以及其运动趋势,如对向运动、同向运动、车道入侵以及高空坠物等,然后再与设定的结果去比较,看是否在误差范围内,这样也可以确认传感器组件是否运行正常; [0042] 定点停车具体是车辆根据自身定位模块(卫星定位、惯导、轮速计以及高精度地图)按照设定的位置进行停车,然后通过他检设备(摄像头、传感器等)来判断停车位置是否准确,这样能确定自身定位模块是否准确; [0043] 传感器标定吻合度检测,其具体步骤包括:车辆行驶到检测区域;通过自身传感器探测检测区域内的标识物;将检测到的结果与设定的结果进行比较,当比对结果在误差范围内,则判断传感器标定吻合度正常;若比对结果在误差范围外,则判断传感器标定吻合度不正常,上报情况,并且停止检测。 [0044] 背箱检测是在自检与他检检测完毕后,表示车辆正常时才会进行的,就是实际作业过程中,将集装箱放入车辆的拖挂上,然后车辆自带的传感器(可以采用冲击感应设备)会检测到冲击力,记录这个冲击力,当下一次检测中如果出现故障,可以通过记录来追溯。 [0045] 最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的技术人员应当理解,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行同等替换;而这些修改或者替换,并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神与范围。 |