1.一种经由个性化数字平台针对前驱糖尿病监测风险并推荐饮食摄入的方法，所述方法包括：
由具有一个或多个处理器的计算装置并且经由应用编程接口生成用于评估用户特定前驱糖尿病风险的应用，其中所述应用提示输入用户属性以评估所述用户特定前驱糖尿病风险；
由所述计算装置并且从与用户相关联的用户装置接收所述用户的一个或多个用户属性以针对所述用户评估所述用户特定前驱糖尿病风险；
基于所述一个或多个用户属性的向量化来生成与所述用户相关联的特征向量；
执行包括与所述用户相关联的所述特征向量和多个参考特征向量的多个特征向量的聚类；
基于所述聚类来确定所述用户的前驱糖尿病风险水平；以及
由所述计算装置并且基于所述用户的所述前驱糖尿病风险水平和所述一个或多个用户属性为所述用户生成对饮食摄入的推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其中执行所述聚类包括：
基于前驱糖尿病风险水平的数量来确定要形成的簇的数量；
执行以下项的一次或多次迭代：
对于所述数量的要形成的簇中的每个簇，在包括与所述用户相关联的所述特征向量和所述多个参考特征向量的所述多个特征向量中选择质心特征向量；以及
确定所述多个特征向量中的每个特征向量的平均距离；
基于使所述平均距离最小化的一组质心来识别属于所述数量的簇中的每个簇的特征向量；以及
确定与每个簇相关联的前驱糖尿病风险水平。
3.根据权利要求1所述的方法，其中接收所述一个或多个用户属性包括：
经由所述应用向所述用户装置发送请求所述用户输入生理数据的消息；以及从所述用户装置接收所述生理数据。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于所述用户的所述前驱糖尿病风险水平和所述一个或多个用户属性来确定一组用户特定产品，其中生成对所述饮食摄入的所述推荐包括来自所述一组用户特定产品的一个或多个用户特定产品。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
经由所述应用向所述用户装置发送请求所述用户输入活动水平、食物过敏、优选饮食或合并症中的一者或多者的消息；以及
基于所述活动水平、所述食物过敏、所述优选饮食或所述合并症中的所述一者或多者，从所述一组用户特定产品过滤用户特定产品。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
由所述计算装置基于所述用户的所述一个或多个用户属性来生成针对所述用户的饮食摄入选项；以及
基于所述用户的所述前驱糖尿病风险水平来过滤针对所述用户的所述饮食摄入选项以便为所述用户生成对所述饮食摄入的所述推荐。
7.根据权利要求6所述的方法，其中过滤所述饮食摄入选项包括：
对于每个饮食摄入选项确定血糖负荷；以及
将每个饮食摄入选项的所述血糖负荷与同所述用户的所述前驱糖尿病风险水平相关联的阈值血糖负荷进行比较。
8.一种用于监测前驱糖尿病风险并推荐饮食摄入的系统，所述系统包括：
一个或多个处理器；和
存储器，所述存储器存储指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述系统：
经由应用编程接口生成用于评估前驱糖尿病风险的应用，其中所述应用提示输入用户属性以评估所述前驱糖尿病风险；
从与用户相关联的用户装置接收所述用户的一个或多个用户属性以针对所述用户评估所述前驱糖尿病风险；
基于所述一个或多个用户属性的向量化来生成与所述用户相关联的特征向量；
执行包括与所述用户相关联的所述特征向量和多个参考特征向量的多个特征向量的聚类；
基于所述聚类来确定所述用户的前驱糖尿病风险水平；以及
基于所述用户的所述前驱糖尿病风险水平和所述一个或多个用户属性为所述用户生成对饮食摄入的推荐。
9.根据权利要求8所述的系统，其中所述指令使所述处理器通过以下项来执行所述聚类：
基于前驱糖尿病风险水平的数量来确定要形成的簇的数量；
执行以下项的一次或多次迭代：
对于所述数量的要形成的簇中的每个簇，在包括与所述用户相关联的所述特征向量和所述多个参考特征向量的所述多个特征向量中选择质心特征向量；以及
确定所述多个特征向量中的每个特征向量的平均距离；
基于使所述平均距离最小化的一组质心来识别属于所述数量的簇中的每个簇的特征向量；以及
确定与每个簇相关联的前驱糖尿病风险水平。
10.根据权利要求8所述的系统，其中所述指令在被执行时使所述系统通过以下项来接收所述一个或多个用户属性：
经由所述应用向所述用户装置发送请求所述用户输入生理数据的消息；以及从所述用户装置接收所述生理数据。
11.根据权利要求8所述的系统，其中所述指令在被执行时使所述系统：
基于所述用户的所述前驱糖尿病风险水平和所述一个或多个用户属性来确定一组用户特定产品，其中生成对所述饮食摄入的所述推荐包括来自所述一组用户特定产品的一个或多个用户特定产品。
12.根据权利要求10所述的系统，其中所述指令在被执行时还使所述系统：
经由所述应用向所述用户装置发送请求所述用户输入活动水平、食物过敏、优选饮食或合并症中的一者或多者的消息；以及
基于所述活动水平、所述食物过敏、所述优选饮食或所述合并症中的所述一者或多者，从所述一组用户特定产品过滤用户特定产品。
13.根据权利要求8所述的系统，其中所述指令在被执行时还使所述系统：
基于所述用户的所述一个或多个用户属性来生成针对所述用户的饮食摄入选项；以及基于所述用户的所述前驱糖尿病风险水平来过滤针对所述用户的所述饮食摄入选项以便为所述用户生成对所述饮食摄入的所述推荐。
14.根据权利要求13所述的系统，其中所述指令在被执行时使所述系统通过以下项来过滤所述饮食摄入选项：
对于每个饮食摄入选项确定血糖负荷；以及
将每个饮食摄入选项的所述血糖负荷与同所述用户的所述前驱糖尿病风险水平相关联的阈值血糖负荷进行比较。
15.一种用于在包含计算机可执行编程指令的用于监测前驱糖尿病风险并推荐饮食摄入的计算机系统上使用的非暂态计算机可读介质，所述指令包括：
由计算系统并且经由应用编程接口生成用于评估用户特定前驱糖尿病风险的应用，其中所述应用提示输入用户属性以评估所述用户特定前驱糖尿病风险；
对于与相应的多个用户相关联的多个用户装置中的每个用户装置：
从与所述用户相关联的所述用户装置接收所述用户的一个或多个用户属性以针对所述用户评估所述用户特定前驱糖尿病风险；
基于所述一个或多个用户属性的向量化来生成与所述用户相关联的特征向量；
执行与所述相应的多个用户相关联的多个特征向量的聚类；
基于所述聚类来确定所述多个用户中的每个用户的前驱糖尿病风险水平；
对于所述多个用户中的每个用户，基于所述用户的所述前驱糖尿病风险水平和所述一个或多个用户属性为所述用户生成对饮食摄入的推荐。
16.根据权利要求15所述的非暂态计算机可读介质，其中执行所述聚类包括：
基于前驱糖尿病风险水平的数量来确定要形成的簇的数量；
执行以下项的一次或多次迭代：
对于所述数量的要形成的簇中的每个簇，在所述多个特征向量中选择质心特征向量；
以及
确定所述多个特征向量中的每个特征向量的平均距离；
基于使所述平均距离最小化的一组质心来识别属于所述数量的簇中的每个簇的特征向量；以及
确定与每个簇相关联的前驱糖尿病风险水平。
17.根据权利要求15所述的非暂态计算机可读介质，其中所述指令还包括：
对于所述多个用户中的给定用户，基于所述给定用户的所述前驱糖尿病风险水平和所述一个或多个用户属性来确定一组用户特定产品，其中为所述给定用户生成对所述饮食摄入的所述推荐包括来自所述一组用户特定产品的一个或多个用户特定产品。
18.根据权利要求17所述的非暂态计算机可读介质，其中所述指令还包括：
经由所述应用向所述多个用户装置中的给定用户装置发送请求与所述给定用户装置相关联的给定用户输入活动水平、食物过敏、优选饮食或合并症中的一者或多者的消息；以及
基于所述活动水平、所述食物过敏、所述优选饮食或所述合并症中的所述一者或多者，从所述一组用户特定产品过滤用户特定产品。
19.根据权利要求15所述的非暂态计算机可读介质，其中所述指令还包括：
由所述计算装置并且基于所述多个用户中的给定用户的所述一个或多个用户属性来生成针对所述用户的饮食摄入选项；以及
基于所述给定用户的所述前驱糖尿病风险水平来过滤针对所述给定用户的所述饮食摄入选项以便为所述给定用户生成对所述饮食摄入的所述推荐。
20.根据权利要求19所述的非暂态计算机可读介质，其中过滤所述饮食摄入选项包括：
对于针对所述给定用户的每个饮食摄入选项确定血糖负荷；以及
将每个饮食摄入选项的所述血糖负荷与同所述给定用户的所述前驱糖尿病风险水平相关联的阈值血糖负荷进行比较。