1.一种电动摩托车减震调节系统，其特征在于，包括：
图像采集模块，设置在电动摩托车的前端，用于在所述电动摩托车行驶过程中采集距离所述电动摩托车前方一预设距离处的路面图像；
干扰采集模块，用于实时采集环境亮度、空气含水率、所述电动摩托车的振动参数、所述电动摩托车灯光的离地高度、光照强度以及照射角度，所述照射角度为所述电动摩托车灯光与路面之间的夹角；
计算模块，连接所述干扰采集模块，用于根据所述离地高度、照射角度以及所述空气含水率计算得到灯光照射距离，以及根据所述灯光照射距离、所述光照强度和所述环境亮度计算得到路面亮度；
扰动生成模块，分别连接所述干扰采集模块和所述计算模块，用于根据所述路面亮度处理得到亮度干扰数据，以及根据所述振动参数处理得到振动干扰数据；
图像修复模块，连接所述扰动生成模块和所述图像采集模块，用于根据所述亮度干扰数据以及所述振动干扰数据对所述路面图像进行修复，得到修复图像；
图像识别模块，连接所述图像修复模块，用于对所述修复图像中的坑洼进行识别得到若干坑洼数据，以及对所述修复图像中的路面特征进行识别得到路面材质数据；
减震调节模块，连接所述图像识别模块，用于根据各所述坑洼数据以及所述路面材质数据提前调节所述电动摩托车的减震幅度。
2.根据权利要求1所述的电动摩托车减震调节系统，其特征在于，还包括存储模块，连接所述计算模块和所述扰动生成模块，所述存储模块中预先保存有若干所述空气含水率与偏移角度之间的关联关系以及若干所述空气含水率与光照干扰系数之间的关联关系；
则所述计算模块包括：
第一计算单元，用于根据所述空气含水率在所述存储模块中匹配得到相应的偏移角度，并将所述离地高度、所述照射角度以及所述偏移角度输入预设的距离计算公式中，计算得到所述灯光照射距离；
第二计算单元，用于根据所述空气含水率在所述存储模块中匹配得到相应的光照干扰系数，将所述光照干扰系数、所述灯光照射距离、所述光照强度和所述环境亮度输入预设的光源计算公式中，计算得到所述路面亮度。
3.根据权利要求2所述的电动摩托车减震调节系统，其特征在于，所述距离计算公式配置为：
其中，用于表示所述灯光照射距离；
用于表示所述照射角度；
用于表示所述偏移角度；
用于表示所述离地高度。
4.根据权利要求3所述的电动摩托车减震调节系统，其特征在于，所述光源计算公式配置为：
；
其中， 用于表示所述路面亮度；
用于表示所述光照干扰系数；
用于表示所述光照强度；
用于表示所述环境亮度。
5.根据权利要求2所述的电动摩托车减震调节系统，其特征在于，所述存储模块中还预先保存有所述路面亮度与所述亮度干扰数据之间的关联关系以及所述振动参数与所述振动干扰参数之间的关联关系，所述扰动生成模块包括：
第一干扰单元，用于将所述路面亮度在所述存储模块中匹配得到所述亮度干扰数据；
第二干扰单元，用于将所述振动参数在所述存储模块中匹配得到所述振动干扰数据。
6.根据权利要求1所述的电动摩托车减震调节系统，其特征在于，所述图像修复模块包括：
亮度修复单元，用于根据所述亮度干扰数据对所述路面图像中的亮度和对比度进行修复；
振动修复单元，用于根据所述振动干扰数据调整预设的滤波防抖算法中的滤波参数，并根据调整过后的所述滤波防抖算法对所述路面图像中的重叠和残影进行修复。
7.根据权利要求2所述的电动摩托车减震调节系统，其特征在于，所述存储模块还连接所述图像识别模块，所述存储模块中还预先保存有若干路面特征与所述路面材质数据之间的关联关系，所述图像识别模块包括：
预处理单元，用于对所述修复图像进行图像预处理，得到预处理过后的所述修复图像；
特征提取单元，连接所述预处理单元，用于根据预设的特征提取算法对预处理过后的所述修复图像进行特征提取，得到所述路面特征和所述坑洼数据；
匹配单元，连接所述特征提取单元，用于根据所述路面特征在所述存储模块中匹配得到相应的所述路面材质数据。
8.根据权利要求1所述的电动摩托车减震调节系统，其特征在于，所述坑洼数据包括坑洼形状、坑洼尺寸和坑洼深度。
9.根据权利要求7所述的电动摩托车减震调节系统，其特征在于，所述减震调节模块包括：
规划单元，用于根据所述坑洼数据中的所述坑洼形状生成最优行进路线；
振幅预测单元，连接所述规划单元，用于将所述最优行进路线中包含的坑洼的所述坑洼深度、所述坑洼形状以及所述路面材质数据输入预先训练完毕的振幅预测模型中，预测得到行驶在前方预设距离处路面上的预测振动幅度；
调整单元，连接所述振幅预测单元，用于根据所述预测振动幅度提前调整所述电动摩托车的减震幅度。