1.一种基于在线灰分的密度调整方法，其特征在于，所述方法包括：
获取在线灰分仪实时采集的原始灰分数据，并按照切分标准对所述原始灰分数据进行切分，得到切分数据；
计算所述切分数据的灰分标准值，并基于所述切分数据和综合趋势因子，计算灰分变化趋势值；
计算所述在线灰分仪的可用率，当所述在线灰分仪的可用率大于预设可用率时，则基于所述灰分标准值、所述灰分变化趋势值和重介分选密度调整模型，获取重介分选密度调整值；
根据重介分选密度初始值和所述重介分选密度调整值完成在线灰分的密度调整。
2.根据权利要求1所述的基于在线灰分的密度调整方法，其特征在于，所述计算所述切分数据的灰分标准值包括灰分标准值计算步骤和噪声数据剔除步骤；其中，所述灰分标准值计算步骤包括：
对所有切分数据进行标准差计算得到实际标准差，对所有切分数据进行平均值计算，得到实际平均值；
将所述实际标准差与预设标准差进行比较，当所述实际标准差小于等于预设标准差，则将所述实际平均值作为灰分标准值；
当所述实际标准差大于预设标准差，则执行噪声数据剔除步骤；其中，所述噪声数据剔除步骤包括：
将所述切分数据按照由大到小或者由小到大的顺序重新排列，得到重排数据；
按照重排数据顺序依次交替剔除第一个重排数据或最后一个重排数据，并将剩余的重排数据作为新的切分数据继续执行所述灰分标准值计算步骤。
3.根据权利要求1所述的基于在线灰分的密度调整方法，其特征在于，所述基于所述切分数据和综合趋势因子，计算灰分变化趋势值，包括：
计算每一切分数据的平均值作为切分平均值，并计算相邻切分平均值的变化量；
当相邻切分平均值的变化量均大于等于正综合趋势因子，则获取灰分上升趋势值；
当相邻切分平均值的变化量均小于等于负综合趋势因子，则获取灰分下降趋势值；
当相邻切分平均值的变化量大于负综合趋势因子且小于正综合趋势因子，则获取灰分平稳趋势值。
4.根据权利要求1所述的基于在线灰分的密度调整方法，其特征在于，所述计算所述在线灰分仪的可用率，包括：
计算所述原始灰分数据的重组平均数，将得到的重组平均数一一与灰分初始值进行差值计算，得到灰分偏差；
判断所述灰分偏差是否超过设定的阈值，若未超过，则生成可信数；
统计可信数的数量，并调用可信率计算公式对所述可信数的数量进行计算，得到在线灰分仪的可用率。
5.根据权利要求4所述的基于在线灰分的密度调整方法，其特征在于，所述计算所述原始灰分数据的重组平均数，包括：
根据选取的时间戳，将所述原始灰分数据中每个子时段对应的灰分数据作为待处理数据，计算每个待处理数据的平均值，得到平均数据；
基于所述平均数据构建数据组，从各数据组中每次选取一个平均数据进行重组，直至完成每个数据组中的所有平均数据重组，得到重组数据组；
计算每个重组数据组的平均值作为重组平均数。
6.根据权利要求5所述的基于在线灰分的密度调整方法，其特征在于，所述可信率计算公式具体为：
其中，kx_1表示在线灰分仪的可用率，kx表示可信数的总量，n表示原始灰分数据的重组数据组的数量。
7.根据权利要求1所述的基于在线灰分的密度调整方法，其特征在于，所述基于所述灰分标准值、所述灰分变化趋势值和重介分选密度调整模型，获取重介分选密度调整值，包括：
当灰分标准值位于重介分选密度调整模型中的高灰区、理想区和低灰区，则根据各区域编号选择对应的调整值作为重介分选密度调整值；
当灰分标准值位于重介分选密度调整模型中的上临界区和下临界区，则根据所述灰分变化趋势值选择对应的调整值作为重介分选密度调整值。
8.一种基于在线灰分的密度调整装置，其特征在于，所述装置包括：
灰分数据切分模块，用于获取在线灰分仪实时采集的原始灰分数据，并按照切分标准对所述原始灰分数据进行切分，得到切分数据；
切分数据计算模块，用于计算所述切分数据的灰分标准值，并基于所述切分数据和综合趋势因子，计算灰分变化趋势值；
密度调整值计算模块，用于计算所述在线灰分仪的可用率，当所述在线灰分仪的可用率大于预设可用率时，则基于所述灰分标准值、所述灰分变化趋势值和重介分选密度调整模型，获取重介分选密度调整值；
在线灰分密度调整模块，用于根据重介分选密度初始值和所述重介分选密度调整值完成在线灰分的密度调整。
9.一种处理器，其特征在于，被配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的基于在线灰分的密度调整方法。
10.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，其特征在于，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的基于在线灰分的密度调整方法。