| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 141 | 内镜报告辅助生成方法及装置 | CN202311705379.1 | 2023-12-13 | CN117393101A | 2024-01-12 | 吴婉雯; 王羽嗣; 王云忠; 刘思德 |
| 本发明提供一种内镜报告辅助生成方法及装置，涉及医疗设备技术领域，方法包括：在阅片者撰写的候选内镜报告中，识别至少一项第一信息；在各第一信息包括对受检者的诊断内容的情况下，提取对受检者的诊断内容中的至少一项人工阅片结果；获取基于人工智能AI模型，对受检者的内镜图像识别出的至少一项第一辅助阅片结果；将各人工阅片结果与对应的第一辅助阅片结果进行匹配，输出未匹配成功的人工阅片结果对应的第一待确认信息；基于已匹配成功的人工阅片结果和经确认的人工阅片结果，生成目标内镜报告。本发明利用AI模型减小了阅片者的工作量，进而基于审核通过和经确认的第一信息生成最终的目标内镜报告，提高了最终生成的内镜报告的质量。 | ||||||
| 142 | 基于视觉先验和跨模态对齐网络的医疗影像报告生成方法 | CN202311379780.0 | 2023-10-24 | CN117393098A | 2024-01-12 | 周川; 陈雷霆; 张盛 |
| 本发明公开了一种基于视觉先验和跨模态对齐网络的医疗影像报告生成方法；包括如下操作；步骤1，进行预处理；步骤2，进行视觉先验特征提取；步骤3，进行视觉特征提取；步骤4，进行跨模态对齐处理；步骤5，进行影像报告生成；步骤6，进行损失计算。本发明应用计算机视觉和自然语言处理技术，提出基于视觉先验和跨模态对齐网络的医疗影像报告生成方法，利用对比注意从影像中探索视觉先验特征，快速定位异常区域，并引入跨模态记忆矩阵，促进图像和文本特征间的交互和对齐，生成准确有效的报告，帮助医生减少阅片和撰写报告的时间，提高影像报告的质量以及诊断的精度。 | ||||||
| 143 | 一种基于对比学习的电子病历多模态医疗语义对齐方法 | CN202311694492.4 | 2023-12-12 | CN117391092A | 2024-01-12 | 费洪晓; 李亚宁; 黄文体; 龙军 |
| 本发明涉及智能医疗技术领域，具体公开了一种基于对比学习的电子病历多模态医疗语义对齐方法，包括如下步骤：步骤S1，对医学报告进行实体关系抽取，获取医疗三元组；步骤S2，对医学检查图像、医学报告和医疗三元组进行编码；步骤S3，进行全局特征对齐和局部特征对齐；步骤S4，联合实例级对齐模块和描述级对齐模块进行迭代训练，实现电子病历多模态医疗语义对齐。优点是，应用本发明方法，对齐医学影像特征表示中医学报告的语义信息，让关键的病灶区域学习相关的视觉和文本特征，输出多模态的语义特征表示。 | ||||||
| 144 | 应用于心电图机的报告生成方法、心电图机以及存储介质 | CN202010066791.3 | 2020-01-20 | CN113140277B | 2024-01-12 | 邱四海; 肖文聪; 吴雅婷; 严彬彬; 周丹; 张在阳; 戴志龙 |
| 本申请提供了一种应用于心电图机的报告生成方法、心电图机以及存储介质，心电图机检测病患的心电信息，以生成原始心电报告；检测到心电图机的批注触发指令时，获取相应的用户的输入信息和/或获取的病患的非心电报告的其它医疗数据报告中的至少部分内容；生成最终心电报告。该方案通过在用户输入信息和/或获取的病患的非心电报告的其它医疗数据报告中的至少部分内容作为批注修改并保存在原始报告中，可以及时的记录对报告的判断以及解释，解决了用户无法及时的在触屏显示器上对报告进行修改或者编辑的技术问题。 | ||||||
| 145 | 一种快速查看健康报告方法、系统及介质 | CN202311437876.8 | 2023-11-01 | CN117373604A | 2024-01-09 | 陈泽鹏; 赵磊; 刘福亮; 綦吉 |
| 本申请实施例提供了一种快速查看健康报告方法、系统及介质，该方法包括：通过历史大数据获取过敏源信息，将过敏源信息输入标准健康模型，并输出标准健康信息；采集用户生理信号，并对生理信号进行预处理，得到用户健康状态监测信息；将用户健康状态监测信息与标准健康信息进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；若大于或等于，则生成健康风险信息；若小于，则生成健康报告，并将健康报告按照预定的方式进行传输；通过分析用户过敏源对用户标准健康信息进行智能生成，可以有效避免用户在进行监控状态检测过程中造成的误差，提前规避过敏源信息的干扰，提高健康报告的生成速率，实现健康报告的快速查看。 | ||||||
| 146 | 图片信息抽取方法和装置、电子设备、存储介质 | CN202311318569.8 | 2023-10-11 | CN117373043A | 2024-01-09 | 董永飞 |
| 本申请提出的图片信息抽取方法和装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域及数字医疗领域。包括：获取病历图片；对所述病历图片进行文字识别，得到文字内容和文字位置；其中，所述文字位置用于指示所述文字内容所在位置；对所述文字内容进行第一向量转换，得到字符向量，并对所述文字位置进行第二向量转换，得到字符位置向量；对所述病历图片进行像素识别，得到图片像素信息向量；基于预设的目标编码模型对所述字符向量、所述字符位置向量和所述图片像素信息向量进行融合编码，得到信息融合编码向量；根据所述信息融合编码向量和预设的信息序列模板进行信息抽取，得到目标病历信息序列。本申请提高了对病历图片进行信息抽取的准确性。 | ||||||
| 147 | U纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的方法和系统 | CN202311377587.3 | 2023-10-23 | CN117372378A | 2024-01-09 | 汪昕; 郑高兴; 丁晶; 王鹤 |
| 本发明的一个技术方案是提供了一种U纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种U纤维自动追踪定量及与白质高信号关系分析的系统。本发明能够帮助临床医生鉴别诊断不同原因的脑白质病变，与现有技术方案相比具有如下有益效果：提供了多模态影像自动分析和定量化的工具，包括白质高信号的自动提取和定量，全脑白质纤维束的自动追踪和微结构指标定量等；提出了更精准的四个U纤维筛选过滤条件，这在以往的研究中很难做到这么完美；提供了良好的可视化模块；可以一键式自动导出影像报告，为以后自动出报告做铺垫。 | ||||||
| 148 | 一种基于脊柱关节振动信息的表皮提取定位方法及系统 | CN202311666398.8 | 2023-12-07 | CN117370878A | 2024-01-09 | 刘垒 |
| 本发明涉及振动信号测量技术领域，具体为一种基于脊柱关节振动信息的表皮提取定位方法及系统，包括以下步骤：基于脊柱关节的振动信号，采用信号捕捉与滤波处理算法，进行数据捕捉，并通过高通滤波去除噪声，生成预处理后的振动数据。本发明中，通过信号捕捉与滤波处理算法，有效去除噪声，提升数据质量，为分析提供精准输入，深度神经网络学习算法增强特征识别精度和效率，精确识别振动模式，模式识别与分类算法精准提取并分类振动特征，三维映射与可视化算法将数据转化为脊柱三维视觉模型，增强结果解释性，振动分析与定位算法结合人工智能预测分析，准确定位问题区域，预测脊柱健康趋势，为临床诊断治疗提供支持。 | ||||||
| 149 | 基于互联网生成式人工智能提升医学影像数据质量的方法 | CN202311376454.4 | 2023-10-24 | CN117115045B | 2024-01-09 | 刘景鑫; 李嘉阳; 龙知善; 石张镇; 安东洪 |
| 本发明涉及医学影像处理技术领域，具体为基于互联网生成式人工智能提升医学影像数据质量的方法，包括以下步骤，基于物联网技术，采用数据采集算法，收集多模态医学影像数据，生成原始医学影像数据集；基于所述原始医学影像数据集，采用图像预处理算法，得到预处理后的医学影像数据集。本发明中，引入生成式AI和工业互联网技术改进传统医学影像质量提升方法。多模态医学影像数据更精确融合，生成对抗网络实现数据增强和多样性保持。深度学习降噪提升影像质量，增强后续分析准确性。卷积神经网络自动标注加速数据标记。分布式存储和云端医学数据仓库简化数据管理与共享，支持远程诊断和智慧健康管理。决策树算法确保高效准确的健康数据分析。 | ||||||
| 150 | 医疗在线咨询评估系统及医疗在线咨询装置 | CN202311357040.7 | 2023-10-19 | CN117334338A | 2024-01-02 | 廖静; 侯筱蓉 |
| 本发明公开了一种医疗在线咨询评估系统及医疗在线咨询装置，该医疗在线咨询评估系统包括用户交互终端和评估平台，评估模型的评估方法为：获取多个样本咨询结果的评估指标；对评估指标进行单因素分析，筛选得到特征参数；利用特征参数构建至少一个分析模型，通过分析模型获取预测参数；采集患者咨询结果的预测参数，并输入分析模型，得到咨询结果的评估结果。本技术方案制定评估指标体系及评估系统，以定量评估电子咨询质量，旨在为网络医疗服务提供商建立电子咨询服务提供基准，协助医生在电子咨询决策中，并为相关政府政策的制定提供信息。 | ||||||
| 151 | 显微镜病理诊断流程自动化和智能化的控制系统及方法 | CN202311073781.2 | 2023-08-24 | CN117334305A | 2024-01-02 | 郑锦永; 康怀志; 张志刚; 何礼鹏 |
| 本发明公开了一种显微镜病理诊断流程自动化和智能化的控制系统及方法，该系统包括：样本识别系统、样本智能移动及自动聚焦系统、图像实时显示及图像编辑系统、共享诊断系统，病理诊断学资料查阅对比诊断系统、病理报告撰写系统、样本收纳管理系统。本发明可以使样本在显微镜下的位置移动、自动聚焦和实时图像显示等关键步骤得以实现自动化，这样能够提高显微镜诊断病理切片流程的工作效率和准确性，减少医生和操作人员的工作负担，同时，还可以提供清晰的样本图像供医生进行病理诊断和分析，从而进一步提高了诊断的精确性。 | ||||||
| 152 | 一种用于乳腺癌检测的报告生成系统 | CN202311358740.8 | 2023-10-19 | CN117334288A | 2024-01-02 | 周捷明; 谈家亮; 林云峰; 王浩 |
| 本发明公开了一种用于乳腺癌检测的报告生成系统，涉及医疗技术领域，解决了乳腺癌检测报告加密的技术问题；通过图像采集模块获取用户乳房的图像数据；并将图像数据发送至图像检测模块；图像检测模块获取图像数据，并对图像数据进行检测分析，获取检测信息；图像检测模块将检测信息发送至报告生成模块；报告生成模块接收检测信息，并根据检测信息和报告模板生成检测报告；报告生成模块将检测报告发送至存储中心进行存储，并将检测报告设定相关权限；报告查看模块授予用户获取相关权限后，查看检测报告；将检测报告根据用户权限进行查看，避免了检测用户机密信息的泄露。 | ||||||
| 153 | 一种个性化医疗影像诊断路径生成系统及方法 | CN202310429410.7 | 2023-04-20 | CN116469542B | 2024-01-02 | 杨媛媛; 周立信; 顾轶平; 王明庆 |
| 本发明公开了一种个性化医疗影像诊断路径生成系统及方法，系统包括：客户端、服务器和数据库；所述客户端用于采集系统数据和显示推导路径；所述服务器用于对所述系统数据进行加工，并基于加工后的所述系统数据进行诊断路径推导，生成推导路径；所述数据库用于存储所述系统数据和所述推导路径。本发明的数据来源于医生真实的操作数据、临床数据；算法模型基于注意力机制的图神经网络，具有可解释性；具有良好的人机交互界面，医生可查看修正自动生成的影像诊断路径和报告，用于后续模型的智能水平的提高。 | ||||||
| 154 | 一种基于大数据的医院信息管理方法及系统 | CN202311333003.2 | 2023-10-13 | CN117316409A | 2023-12-29 | 金峰 |
| 本发明涉及大数据分析技术领域，具体为一种基于大数据的医院信息管理方法及系统，包括以下步骤：基于医院的大规模临床文本数据，采用自然语言处理和深度学习算法进行数据预处理和分析，生成预处理临床文本数据集。本发明中，通过集成自然语言处理和深度学习技术，实现对大规模临床文本数据的高效处理，提升数据预处理速度和质量，借助时间序列分析，准确预测医院资源使用情况，有助于资源优化配置，结合卷积神经网络技术，医学图像自动识别精确度得到提升，减少了人为判断误差，增强学习用于个性化医疗路径规划，为患者提供更精准的治疗方案，提高治疗效果，整合知识图谱和区块链技术，构建完备医疗知识体系，确保医疗数据的安全和一致性。 | ||||||
| 155 | 一种基于深度学习的耳疾电子病历解析方法 | CN202311620641.2 | 2023-11-30 | CN117316372A | 2023-12-29 | 曹天甲; 倪广健; 程龙龙; 田野 |
| 本发明公开了一种基于深度学习的耳疾电子病历解析方法，涉及到医学领域，包括以下步骤：S1：数据的输入和预处理；获取真实电子病历文本数据，进行预处理；S2：Schema定义；定义外部实体类别和内部实体类别，将外部实体类别和内部实体类别作为病历语料库中重要的信息；S3：实体识别模型基于堆叠的平面实体识别层而设计；当词向量+字符向量输入到第一层时，该识别层进行实体类别的识别；若识别出外部实体，则其对应的表示向量不参与后续传递，用于外部实体提取；若识别出内部实体，则将内部实体生成内部实体表示向量，用于内部实体的提取，本发明针对中文以及医疗领域的特点，提出了一种多层堆叠的实体识别方法，可以有效的解决嵌套实体识别的问题。 | ||||||
| 156 | 血液检测过程跟踪方法、装置、设备及介质 | CN202311236540.5 | 2023-09-22 | CN117316359A | 2023-12-29 | 邓永春; 蒋志平 |
| 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种血液检测过程跟踪方法、装置、设备及介质，能够根据目标对象的当前状态确定采样地点，以科学分配采样地点，并根据目标对象佩戴的便携式可穿戴设备进行定位以生成导航信息，方便用户根据导航快速找到采样地点，当检测到目标对象到达采样地点时，发出拍摄现场照片及登记采样信息的提示信息，以提示相关人员进行跟进，避免出现信息遗漏及错误，进一步生成采集的目标血液样本的目标标识码，并与便携式可穿戴设备进行绑定，对待检测样本进行检测得到检测结果，并根据检测结果及目标标识码生成检测报告，将检测报告及待保存样本进行入库，并生成入库记录，进而实现血液检测的自动化全程跟踪。 | ||||||
| 157 | 计算机实现的方法和系统 | CN202211658171.4 | 2020-06-28 | CN116417103B | 2023-12-29 | V·博纳格里; R·帕蒂尔; N·塔那维鲁; 黄建; V·P·艾 |
| 本发明涉及计算机实现的方法和系统。本说明书中所描述的主题的方面体现在如下的系统和方法中，该系统和方法利用机器学习技术以使用被训练为识别表示与临床试验调查相关联的不良事件的异常的一个或多个学习模型来评价临床试验数据。在一些实现中，获得在临床试验场所收集到的调查数据。选择与临床试验场所相对应的模型集。模型集中所包括的各模型被训练为基于在临床试验场所收集到的历史调查数据来识别用于指示与调查数据相关联的依从性风险的一个或多个指标的不同的集合。基于调查数据相对于历史调查数据来确定临床试验场所的评分。评分表示调查数据与表示依从性风险的至少一个指标相关联的可能性。 | ||||||
| 158 | 一种老年护理用管理系统及其管理方法 | CN202310524292.8 | 2023-05-10 | CN117292811A | 2023-12-26 | 吴小华 |
| 本发明涉及老年护理用管理系统技术领域，具体为一种老年护理用管理系统及其管理方法，一种老年护理用管理系统是由管理云平台、后台响应组件、网络控制器对接单元组成。本发明中，基于管理云平台进行一体化的管理工作，通过网络控制器对接单元与类别服务器进行通讯，并通过前端资源组件管理老年护理设备，类别服务器基于用户管理中心来管理联合用户平台，联合用户平台基于联网设备服务器执行身体状态监控和环境状态监控，非联网设备服务器基于设备档案管理单元管理设备，以此多维度地对老年日常生活、健康项目等数据进行了规范化、周期性的管理工作，提升了管理工作的管理维度以及处理及时性。 | ||||||
| 159 | 基于机器学习的生化免疫检验报告智能审核方法和系统 | CN202210676300.6 | 2022-06-15 | CN117275650A | 2023-12-22 | 刘靳波; 孔鑫; 李光荣 |
| 本发明属于信息技术领域，具体涉及一种基于机器学习的生化免疫检验报告智能审核方法和系统。本发明的审核方法包括如下步骤：步骤1，输入待审核的检验报告，进行预处理和特征提取，得到特征；步骤2，采用机器学习模型对步骤1得到的特征进行计算，得到是否通过的审核结果；其中，所述机器学习模型是投票组合模型，所述投票组合模型的构建方法是：以DT、RF和SVM作为基分类器，采用投票法将所述基分类器的类别概率组合；步骤3，输出所述审核结果。本发明能够兼顾报告审核结果的灵敏度和特异性，减少人工干预，缩短样本检测样本周转时间(TAT)，具有很好的应用前景。 | ||||||
| 160 | 一种报表生成的方法和装置 | CN202210662120.2 | 2022-06-13 | CN117275639A | 2023-12-22 | 颜振永; 王小涛; 王文彬 |
| 本发明公开了一种报表生成的方法和装置，涉及医疗健康技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据接收到的报表创建请求，对数据仓库中的基础数据进行指标计算得到第一指标数据，第一指标数据包括第一指标标识及每个第一指标标识对应的指标数据；获取用于生成报表的指标配置信息，配置信息包括第一指标标识和指标运算规则；根据配置信息中包括的第一指标标识，从第一指标数据中获取对应的指标数据；根据指标运算规则，对获取的指标数据进行运算生成第二指标数据，并根据第二指标数据生成报表。该实施方式实现了一种不需要硬编码生成报表的方法，节约了人工成本和时间成本，提升了数据校验的效率和准确率，更好的满足了数据需求的时效性。 | ||||||
QQ群二维码
意见反馈
意见反馈