| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 1 | 用于使症状与医学病症相关联的系统和方法 | CN202180043081.1 | 2021-06-25 | CN115884742B | 2024-04-30 | 郑秀珉; 弗洛伊德·皮埃雷斯 |
| 公开了一种用于使症状与医学病症相关联的系统。该系统包括与用户设备相关联的服务器装置。该服务器装置可操作以：向用户设备提供用户活动集；从用户设备接收与从用该户活动集中选择出一用户活动有关的信息；从用户设备接收与所选择的用户活动相关联的用户输入；分析用户输入并为其分配表现分数；基于表现分数识别一个或多个症状；并且为症状分配严重性分数，以用于使症状与医学病症相关联。本发明还公开了一种用于使症状与医学病症相关联的方法和执行上述方法的计算机程序产品。 | ||||||
| 2 | 一种血液检测装置及方法、计算机存储介质 | CN201911209248.8 | 2019-11-30 | CN112881703B | 2024-04-19 | 汤诚鹏; 许焕樟; 侯鹏飞 |
| 本申请公开了一种血液检测装置及方法、计算机存储介质，其中，该血液检测装置包括：多个检测通道，多个检测通道包括血常规检测通道和至少两个特定蛋白检测通道；控制器，连接多个检测通道，用于在对同一待检测血样进行血常规检测和/或特定蛋白检测时，控制多个检测通道同时对待检测血样分别进行血常规检测和/或特定蛋白检测，在多个检测通道中的一个检测通道正在执行的或者待执行的第一检测步骤所需要的操作组件，与另一检测通道待执行的第二检测步骤所需要的操作组件不相同时，控制第一检测步骤和第二检测步骤同时执行。通过上述方式，一方面可以将血常规检测和多个特定蛋白检测在同一装置上实现，另一方面通过时序叠加可以提高检测效率。 | ||||||
| 3 | 基于区块链的数字医疗信息存储及共享架构的构建方法 | CN202111404659.X | 2021-11-24 | CN114090510B | 2024-04-16 | 赵剑; 强文倩; 匡哲君; 史丽娟; 何秉高; 徐大伟; 安天博; 董文华 |
| 本发明涉及医疗数据信息数据处理技术领域，特别涉及基于区块链的数字医疗信息存储及共享架构的构建方法。基于区块链的数字医疗信息存储及共享架构的构建方法，包括：由多个位于对等节点的用户以节点映射的方式映射在一区块链的网络之中；用户至少包括私人医生、医院、诊所、个人及科研机构；用户之间在区块链的网络之中构成联盟链，该联盟链上各节点之间的用户之间能够发送交易信号至其他节点上的用户，以使得联盟链上各节点之间的用户之间的能够获得一医患信息数据，以使得该医患信息A在区块链的网络之中交易时的方式自由平等，实现了医患信息数据交易的过程中保证了交易的不可篡改性和强时序性同时还保障了医疗数据的隐私安全。 | ||||||
| 4 | 融合区块链与隐私求交技术的医疗数据共享方法及系统 | CN202410052287.6 | 2024-01-15 | CN117577248B | 2024-04-05 | 李劲松; 赵振淞; 陆遥; 田雨; 周天舒 |
| 本发明公开了一种融合区块链与隐私求交技术的医疗数据共享方法及系统，本发明通过设计双链并行的区块链系统结构，并结合属性加密技术，在保护数据安全隐私的条件下，实现了区块链上数据多对多的高效共享，提高了医疗数据的共享效率。本发明通过引入可搜索加密技术与隐私集合求交集技术，实现了区块链上多中心数据的统一搜索与筛选功能以及多中心数据的匹配与对齐功能，丰富了医疗数据共享的功能性，真正意义上实现了保证安全隐私条件下多中心之间的数据交流互通。 | ||||||
| 5 | 一种医疗设备的智能互联装置和方法 | CN202311582959.6 | 2023-11-24 | CN117789960A | 2024-03-29 | 秦晓丽; 房珂宇; 陈平; 张鑫; 刘培朋; 高树田; 李昊; 王钧钧; 赵欣 |
| 本发明公开了一种医疗设备的智能互联装置和方法，所述装置包括：数据采集模块、传输探测模块、数据传输模块和数据处理模块；所述数据采集模块，用于采集得到所有型号的医疗设备的医疗数据，利用畸变矫正信息，对所述医疗数据进行设备编码和通信编码处理，得到发送信息序列；所述传输探测模块，用于对数据传输模块的传输信道进行探测，得到畸变矫正信息；所述数据传输模块，用于将所述发送信息序列发送至数据处理模块；所述数据处理模块，用于对接收的接收信息序列进行分析处理。本发明公开了一种利用所述医疗设备的智能互联装置实现智能互联的方法。本发明可以有效解决医疗设备互操作性问题、集成问题、安全问题、环境问题和物资管理问题。 | ||||||
| 6 | 一种基于深度学习实现疾病名称标准化分级的系统 | CN202311794506.X | 2023-12-25 | CN117497111B | 2024-03-15 | 吴行伟; 童荣生; 邓博; 沈浩 |
| 本申请公开了一种基于深度学习实现疾病名称标准化分级的系统，涉及医疗人工智能技术领域，包括：第一获取模块获取临床数据的原始疾病名称；第二获取模块获取标准分级规则的标准分级标签得到第一分级标签；第一处理模块分别以每一初始数据为中心字，根据第一预设距离和中心字对原始疾病名称进行划分得到第一数据；第一分析模块分别将每一第一数据输入第一分析模型，输出字向量；第二分析模块将所有字向量输入第二分析模型，第二分析模型对字向量进行特征提取，根据第一分级标签对原始疾病名称进行分类，输出第一分级结果，更加全面的获取原始疾病名称中单个字特征、字与字相对位置特征、字与原始疾病名称相对位置特征的提取，提高分级准确性。 | ||||||
| 7 | 医学数据的处理方法、装置及存储介质 | CN202011605891.5 | 2020-12-30 | CN112700825B | 2024-03-05 | 郑永升; 梁平 |
| 本公开涉及医学数据的处理方法、医学数据的处理装置及计算机可读存储介质，处理方法包括获取原始医学数据，所述原始医学数据包含分别具有编码的多个手术信息；基于所述编码，根据第一排序规则，对多个手术信息进行第一排序；基于所述编码，根据第二排序规则，对经第一排序的手术信息进行第二排序；基于所述编码，根据第三排序规则，对经第二排序的手术信息进行第三排序；生成具有手术排序特征的目标医学数据。通过本公开的各实施例能够准确高效地标准化处理完整的医学数据，整理出有序的手术信息。 | ||||||
| 8 | 基于医疗大模型的应用安全管理方法和相关装置 | CN202311320470.1 | 2023-10-11 | CN117637082A | 2024-03-01 | 胡加学; 尹大海; 赵景鹤; 贺志阳; 陈祖吉; 鹿晓亮; 李珊珊; 葛磊; 周艳辉; 韦成勇 |
| 本申请公开了一种基于医疗大模型的应用安全管理方法和相关装置，该方法包括：获取医疗服务请求数据；利用医疗大模型对医疗服务请求数据进行任务处理，得到医疗服务结果数据；其中，医疗服务请求数据和医疗服务结果数据中的至少一者作为安全管理对象，以由医疗大模型进行应用安全处理，应用安全处理包括以下至少一者：关于数据内容的安全性处理以及关于潜在的安全风险的防护处理。通过上述方案，本申请能够提高医疗相关数据的安全性。 | ||||||
| 9 | 一种医疗数据管理方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202311706574.6 | 2023-12-12 | CN117633898A | 2024-03-01 | 纪倩雯 |
| 本发明公开了一种医疗数据管理方法、装置、电子设备及存储介质，本发明在采集到每条医疗数据时，通过对每条医疗数据进行分块加密，来得到每条医疗数据的加密数据，而后，以加密形式的数据来进行数据的传输与存储，如此，本发明采用密文形式来管理医疗数据，相比于传统技术采用明文数据来传输和存储医疗数据，本发明提高了医疗数据的信息安全，降低了信息泄露的风险，因此，适用于在医疗数据管理领域的大规模应用与推广。 | ||||||
| 10 | 基于5G通讯的医疗护理远程监控系统 | CN202410076679.6 | 2024-01-19 | CN117579080A | 2024-02-20 | 田芳; 李毅; 于诗萌 |
| 本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于5G通讯的医疗护理远程监控系统，该系统包括：医疗护理数据采集模块、数据分层模块、数据重组模块、远程监控模块，通过统计医疗护理数据中每类字符间的距离获取每类字符距离序列的目标程度，根据标记字符距离序列的目标程度与每种距离值频率所对应的权重；利用权重获取最优分层步长，获取多个数据字符子序列；根据子序列间的重组程度；获取重组优先级，并获取重组后的数据序列；利用霍夫曼编码对重组后数据进行压缩，得到压缩数据；通过对数据进行重组处理，令有限的存储空间内存储更多的数据，通过对压缩数据进行异常检测获取患者护理情况，达到远程监控的目的的同时令监测结果更准确。 | ||||||
| 11 | 结构化医学数据的发送方法、存储方法及相关装置 | CN202311507367.8 | 2023-11-14 | CN117240916B | 2024-02-13 | 孙麒傲; 吴海滨; 王家辉; 周永来; 张正 |
| 本说明书实施方式提供了一种结构化医学数据的发送方法、存储方法及相关装置。所述方法应用于边缘计算节点，边缘计算节点部署于医疗科研机构的私网中，且部署有大语言模型；所述方法包括：从医疗科研机构的私网中的私网电子设备获取医学数据；其中，医学数据包括患者在医疗科研机构就医过程中产生的诊疗数据；将医学数据结合指定提示指令模板，输入大语言模型，以使大语言模型输出对应医学数据的结构化医学数据；将结构化医学数据发送给位于公网中的结构化医学数据平台。通过本说明书中实施方式，突破了医疗科研机构私网与公网的数据隔离，提高了对医学数据的统计分析价值的利用效率。 | ||||||
| 12 | 基于时间序列漫射光相关谱的深层组织血流提取方法 | CN202311666330.X | 2023-12-06 | CN117524494A | 2024-02-06 | 尚禹; 桂志国; 王珺琪; 严俊娟 |
| 本发明涉及组织血流测量技术领域，公开了一种基于时间序列漫射光相关谱的深层组织血流提取方法，包括以下步骤：S1：获取时间序列上的近距离与远距离归一化光强时间自相关曲线并归一化；S2：分别计算近距离和远距离曲线对应的斜率；S3：根据对应的斜率分别计算近距离和远距离一阶血流值；S4：构造目标函数，利用最小二乘法得到一阶残差；S5：根据一阶残差对远距离的单血流值进行归一化处理得到深层组织一阶血流值；S6：更新曲线重复S2～S5，得到深层组织二阶血流值；S7：重复S6直至得到N阶深层组织血流值。本发明可以实现在无形态信息的情况下进行深层组织血流的测量。 | ||||||
| 13 | 一种便携式医疗电子信息系统终端设备 | CN202311582941.6 | 2023-11-24 | CN117497165A | 2024-02-02 | 徐兵 |
| 本发明公开了一种便携式医疗电子信息系统终端设备，属于信息数据处理技术领域，包括机体与医疗信息收集模块；本发明中，通过在内设置有医疗信息收集模块与信息综合处理模块，能够使获取的大量信息具备快速检索导出的效果，易于通过该终端设备快速检索信息，通过在内设置有各科室信息统计模块与资源调配分析模块，能够实时对于科室内的动态信息进行获取，随时更新医疗信息，且将信息同步进行传输，能够在后续根据不同的各科室内对于耗材的消耗、设备的应用情况进行调节，制定资源调配方案，对于医疗耗材、医疗设备与医务人员在各个不同的科室内进行分配调换，避免发生由于资源分配不均带来的不良影响，大大提高了该终端的实际应用效果。 | ||||||
| 14 | 健康管理装置、健康管理方法及存储介质 | CN201880040826.7 | 2018-06-11 | CN110770841B | 2024-02-02 | 中村文彦; 野崎大辅; 松冈和 |
| 本发明的一个方面的健康管理装置具有：启动部，启动双六，该双六构成为包括连结开始区域和结束区域的多个区域，用户的棋子从所述开始区域朝向所述结束区域前进所述多个区域；获取部，获取所述用户的生物体信息的测定数据；判定部，基于所述获取的测定数据来判定评价值；确定部，基于所述判定的评价值，确定所述双六中的所述棋子前进的区域数；以及更新部，基于所述确定的区域数，更新表示所述棋子所位于的区域的位置信息。 | ||||||
| 15 | 医疗数据合成方法及装置 | CN202311332221.4 | 2023-10-16 | CN117077641B | 2024-01-19 | 沈丹婷; 张灏; 赵礼悦; 柏沁言 |
| 16 | 一种基于语义相似度的ICD10编码方法及系统 | CN202311493848.8 | 2023-11-09 | CN117408229A | 2024-01-16 | 林梓陆; 谭琼丽; 高唯唯; 曾婷; 柳子用; 邱述洪 |
| 本发明涉及医学数据处理技术领域，公开一种基于语义相似度的ICD10编码方法，包括：根据医学样本数据和ICD10编码样本标签数据，利用改进型损失函数，训练得到ICD10编码模型；得到待编码医学数据；根据待编码医学数据，通过ICD10编码模型，得到与待编码医学数据相似度最高的医学样本数据对应的ICD10编码样本标签数据，作为待编码医学数据的ICD10编码数据。本发明使得任何人能够通过ICD10编码模型根据统一的编码规则得到待编码医学数据的ICD10编码数据，有利于提高编码的准确性和效率，降低编码员的技术要求，节省人力成本，有助于医疗机构提高工作效率和生产力，具有广泛的应用前景。 | ||||||
| 17 | 病例信息的处理方法、装置、介质及电子设备 | CN202311394365.2 | 2023-10-25 | CN117334314A | 2024-01-02 | 吕佳欣; 陈炜杰; 蒋伊石 |
| 本申请提供一种病例信息的处理方法、病例信息的处理装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，该方法可以获取目标病例的资源消耗信息，并针对资源消耗信息中各资源字段，获取到分别对应于各资源字段的资源消耗数据分布图，即，多个资源消耗数据分布图。由于资源消耗数据分布图可以体现相应资源字段下的消耗数据的分布情况，因此，将消耗值映射至相对应的资源消耗数据分布图中，可以得到用于表征消耗值在资源消耗数据分布图中的相对位置的分布对比图。分布对比图可以客观地、准确地、直观地表征消耗值是否合理，无需审核人员依赖历史经验判别消耗值是否合理，有利于提升针对目标病例的消耗值合理性判定结果的准确度。 | ||||||
| 18 | 医疗数据的脱敏处理方法、装置及电子设备 | CN202311174472.4 | 2023-09-13 | CN116910817B | 2023-12-29 | 张锋; 吴江云; 邹亮; 甘威 |
| 本申请提供的一种医疗数据的脱敏处理方法、装置及电子设备，方法包括：对非结构化医疗数据进行结构化处理，得到结构化医疗数据；基于构建的属性特征字典，对所述结构化医疗数据进行特征词截取处理，得到若干特征词以及对应的表达类型；将所有的特征词映射到同一值域上，以确定该每个特征词的映射向量；根据每个特征词对应的映射向量以及表达类型，生成该每个特征词的属性表达集合元；根据每个特征词的属性表达集合元，计算该每个特征词对应的信息熵；基于所有特征词的信息熵，从所有特征词筛选出敏感特征词，并与脱敏策略配置库进行匹配，以对其进行脱敏处理，提高了敏感信息的识别准确率，降低了后续脱密处理的数据处理量，提高了脱敏的效率。 | ||||||
| 19 | 医疗信息分类方法、医疗分类信息的存储方法及计算设备 | CN201911385443.6 | 2019-12-28 | CN111091881B | 2023-12-19 | 周禹同; 魏先友; 周天 |
| 20 | 结构化医学数据的发送方法、存储方法及相关装置 | CN202311507367.8 | 2023-11-14 | CN117240916A | 2023-12-15 | 孙麒傲; 吴海滨; 王家辉; 周永来; 张正 |
| 本说明书实施方式提供了一种结构化医学数据的发送方法、存储方法及相关装置。所述方法应用于边缘计算节点，边缘计算节点部署于医疗科研机构的私网中，且部署有大语言模型；所述方法包括：从医疗科研机构的私网中的私网电子设备获取医学数据；其中，医学数据包括患者在医疗科研机构就医过程中产生的诊疗数据；将医学数据结合指定提示指令模板，输入大语言模型，以使大语言模型输出对应医学数据的结构化医学数据；将结构化医学数据发送给位于公网中的结构化医学数据平台。通过本说明书中实施方式，突破了医疗科研机构私网与公网的数据隔离，提高了对医学数据的统计分析价值的利用效率。 | ||||||
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