1.一种基于医疗大模型的应用安全管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取医疗服务请求数据；
利用所述医疗大模型对所述医疗服务请求数据进行任务处理，得到医疗服务结果数据；
其中，所述医疗服务请求数据和所述医疗服务结果数据中的至少一者作为安全管理对象，以由所述医疗大模型进行应用安全处理，所述应用安全处理包括以下至少一者：关于数据内容的安全性处理以及关于潜在的安全风险的防护处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关于数据内容的安全性处理包括数据内容的可靠性处理、数据内容的合规性处理、以及数据内容的价值观处理中的至少一者。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述安全管理对象包括所述医疗服务结果数据，所述应用安全处理包括所述关于数据内容的安全性处理，且所述关于数据内容的安全性处理包括数据内容的可靠性处理；
对所述医疗服务结果数据进行所述数据内容的可靠性处理，包括以下至少一个步骤：
获取所述医疗服务结果数据的至少一个准确度评价指标；
生成所述医疗服务结果数据的溯源记录；
检测所述医疗服务结果数据与客观知识的匹配程度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成所述医疗服务结果数据的溯源记录，包括以下至少一个步骤：
生成所述医疗服务结果数据的日志记录，所述日志记录包括所述医疗大模型的版本和所述医疗服务结果数据的生成时间中的至少一者；
标记所述医疗服务结果数据的来源语料；
和/或，所述检测所述医疗服务结果数据与客观知识的匹配程度，包括：
检测所述医疗服务结果数据与事实性知识之间的偏差，以得到所述医疗服务结果数据的事实性误差程度；
响应于所述医疗服务结果数据的事实性误差程度满足事实正确要求，检测所述医疗服务结果数据是否存在逻辑推理错误，得到逻辑推理的检测结果。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述安全管理对象包括所述医疗服务结果数据，所述应用安全处理包括所述关于数据内容的安全性处理，且所述关于数据内容的安全性处理包括数据内容的合规性处理；
对所述医疗服务结果数据进行所述数据内容的合规性处理，包括以下至少一个步骤：
查找出所述医疗服务请求数据中不符合预设规定的目标信息，并控制生成的所述医疗服务结果数据不包含所述目标信息；所述目标信息包括敏感信息和负面影响信息中的至少一者；
为所述医疗服务结果数据提供内容标识，所述内容标识包括显性标识和隐形标识中的至少一者。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述安全管理对象包括所述医疗服务结果数据，所述应用安全处理包括所述关于数据内容的安全性处理，且所述关于数据内容的安全性处理包括数据内容的价值观处理；
对所述医疗服务结果数据进行所述数据内容的价值观处理，包括：
使所述医疗服务结果数据的内容符合医疗道德伦理。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述使所述医疗服务结果数据的内容符合医疗道德伦理，包括：
利用医疗道德伦理知识库，分析所述医疗服务结果数据是否存在与所述医疗道德伦理相悖的无效内容；
响应于所述医疗服务结果数据存在所述无效内容，对所述无效内容进行删除、屏蔽或采用其他内容替代，所述其他内容符合所述医疗道德伦理且与所述无效内容相关。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用安全处理包括关于潜在的安全风险的防护处理；
对所述安全管理对象进行关于潜在的安全风险的防护处理，包括：
对所述安全管理对象进行安全风险检测，以确定所述安全管理对象中是否存在安全风险数据；所述安全风险数据为影响所述医疗大模型应用安全的数据；
响应于存在所述安全风险数据，过滤所述安全管理对象中的所述安全风险数据。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述安全管理对象进行安全检测，以确定所述安全管理对象中是否存在安全风险数据，包括以下至少一个步骤：
基于预设检测规则，检测所述安全管理对象中是否存在所述安全风险数据；
利用目标检测模型对所述安全管理对象进行安全检测，确定所述安全管理对象中是否存在所述安全风险数据。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型为所述医疗大模型和风险审核模型中的至少一者；
所述利用目标检测模型对所述安全管理对象进行安全检测，确定所述安全管理对象中是否存在所述安全风险数据，包括：
响应于所述安全管理对象包括所述医疗服务请求数据，利用所述医疗大模型对所述医疗服务请求数据进行安全检测，确定所述医疗服务请求数据中是否存在所述安全风险数据；
响应于所述安全管理对象包括所述医疗服务结果数据，利用所述风险审核模型对所述医疗服务结果数据进行安全检测，确定所述医疗服务结果数据中是否存在所述安全风险数据。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全管理对象包括所述医疗服务结果数据，所述应用安全处理包括为关于潜在的安全风险的防护处理；
对所述安全管理对象进行关于潜在的安全风险的防护处理，包括：
利用第三方匹配模型检测所述医疗服务结果数据与所述医疗大模型的原始处理任务之间的匹配程度；
响应于所述医疗服务结果数据与所述医疗大模型的原始处理任务之间的匹配程度不符合一致性要求，舍弃所述医疗服务结果数据。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用安全处理包括为关于潜在的安全风险的防护处理，所述潜在的安全风险的类型包括提示注入攻击、数据投毒攻击和模型投毒攻击中的至少一者。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述潜在的安全风险的类型包括提示注入攻击，所述方法还包括：
利用至少一种提示增强方式，提升所述医疗大模型的提示防御能力，所述提示增强方式包括语义增强方式和结构增强方式中的一者或组合。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，利用所述语义增强方式，提升所述医疗大模型的提示防御能力，包括以下至少一个步骤：
在所述医疗大模型的系统任务提示中加入对提示注入攻击的特征的描述和针对性的应对措施，以引导所述医疗大模型在接收到恶意提示的情况下能够专注于原始任务；
利用增强样本训练所述医疗大模型，所述增强样本由恶意提示和正确回答组成；
和/或，利用所述结构增强方式，提升所述医疗大模型的提示防御能力，包括以下至少一个步骤：
调整用户输入数据和系统任务提示的相对位置；
利用预设标识符标记用户输入数据，所述预设标记符用于使系统任务提示与用户输入数据间形成边界。
15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述安全管理对象包括所述医疗服务请求数据的情况下，对所述医疗服务请求数据的应用安全处理在所述任务处理之前执行；
在所述安全管理对象包括所述医疗服务结果数据的情况下，对所述医疗服务结果数据的应用安全处理在所述任务处理过程中或者之后执行。
16.一种基于医疗大模型的应用安全管理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取医疗服务请求数据；
任务处理模块，用于利用所述医疗大模型对所述医疗服务请求数据进行任务处理，得到医疗服务结果数据；
其中，所述医疗服务请求数据和所述医疗服务结果数据中的至少一者作为安全管理对象，以由所述医疗大模型进行应用安全处理，所述应用安全处理包括以下至少一者：关于数据内容的安全性处理以及关于潜在的安全风险的防护处理。
17.一种电子设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述存储器中存储有程序指令，所述处理器用于执行所述程序指令以实现权利要求1至15任一项所述的方法。
18.根据权利要求17所述的设备，其特征在于，所述电子设备基于物理安全保障要求、功能安全保障要求、管理安全保障要求中至少一种安全要求进行部署；
和/或，所述电子设备用于医疗大模型的训练、推理中至少一个阶段，在所述训练、推理中至少一个阶段下，所述电子设备基于网络带宽、网络时延、网络丢包率、网络抖动中至少一种保障要求进行部署；
和/或，所述电子设备设有信息窃取防护、安全漏洞防护中至少一种保障手段；
和/或，所述电子设备运行于芯片异构场景。
19.根据权利要求17所述的设备，其特征在于，所述电子设备运行有多种软件设施，所述多种软件设施包括以下任意两者或以上：依赖库、人工智能框架、向量数据库、大模型中间件、接口；
其中，所述电子设备设有对所述多种软件设施的防护手段，且所述防护手段包括漏洞管理、安全更新中至少一者。
20.根据权利要求17所述的设备，其特征在于，所述电子设备设有与数据采集、数据预处理、数据使用中至少一者相关的防护手段，且所述防护手段包括存储安全、隐私保护、过程安全、销毁安全中至少一者；和/或，
所述电子设备设有与模型训练安全、模型推理安全、模型文件安全中至少一者相关的防护手段。
21.根据权利要求17所述的设备，其特征在于，所述电子设备设有与服务安全相关的防护手段；
其中，所述服务安全包括：服务稳健性、服务安全性、服务合规性、反馈处置机制中至少一者。
22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器运行的程序指令，所述程序指令用于实现权利要求1至15任一项所述的方法。