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一种信息交互式排序系统及排序方法

阅读：137发布：2020-10-14

专利汇可以提供一种信息交互式排序系统及排序方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明涉及一种信息交互式排序系统及排序方法，既可以减少顾客排队等待时间，又可以使公共资源利用率达到最大化，该系统主要由两部分组件构成：独立区域组件、集中区域组件。独立区域组件主要包括如下组成单元：人机交互单元、独立控制单元、独立数据分析单元、预警单元。集中区域组件主要包括如下组成单元：集中预约单元、集中控制单元、集中数据分析单元。，下面是一种信息交互式排序系统及排序方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种信息交互式排序系统，所述系统用于需要优化顾客排队时间，充分协调公共资源的公共场合，由独立区域组件、集中区域组件构成。
2.根据权利要求1所述的信息交互式排序系统，其特征在于，
所述的独立区域组件包括如下单元：人机交互单元、独立控制单元、独立数据分析单元和预警单元；
所述的集中区域组件包括如下单元：集中预约单元、集中控制单元、集中数据分析单元。
3.根据权利要求2所述的信息交互式排序系统，其特征在于，
所述的人机交互单元用于采集现场排队信息并进行处理，按照实际情况叫号并向顾客推送信息；
所述的独立控制单元根据事先设定的排队规则向其他各个单元发送指令信息；
所述的独立数据分析单元接收控制单元传送的数据信息，按照设定的方法分析当前的排队情况、进行压力测试等工作，并将测试结果传送到人机交互单元或预警单元或独立控制单元。
所述的预警单元接收独立控制单元发送的预警信息，将预警信息传送到集中区域组件。
4.根据权利要求2所述的信息交互式排序系统，其特征在于，
所述的集中控制单元用于接收各个独立区域传送的信息，通过设定的计算方法统一调配各个独立区域的资源，并将信息反馈到各个独立区域。
所述的集中数据分析单元用于对集中控制单元传送的信息进行统一的综合处理或对单个顾客的预约习惯进行统计分析，并将排队特征反馈到集中控制单元；
所述的集中预约单元用于接收顾客的预约信息，并接收集中控制单元发送的信息，根据设定的规则将预约信息传送到各个独立区域的独立预约单元。
5.根据权利要求4所述的信息交互式排序系统，其特征在于，所述的集中数据分析单元的统计分析方法可以是基于大数据原理的分析方法、基于神经网络的分析方法、基于排队论的分析方法。
6.根据权利要求2至5任一所述的信息交互式排序系统，其特征在于，
所述的人机交互单元可以由呼叫单元、监控单元、通知单元、预约单元或前述任意单元组合构成。
7.根据权利要求6所述的信息交互式排序系统，其特征在于，
所述的呼叫单元按照控制单元输入的事先设定的叫号算法叫号，并将叫号进度随时传送到控制单元；
所述的监控单元通过现场摄像头、手机定位设备、传感器、以及其他物联网相关技术，将等待区域排队人数情况实时传送到控制单元；
所述的通知单元根据控制单元发出的指令，将通知信息通过显示屏、手机信息等方式发送给顾客；
所述的预约单元接收顾客的预约指令，将顾客预约信息传送到独立控制单元。
8.权利要求1至7任一所述的信息交互式排序系统在需要排队系统的公共营业场所的应用，所述的公共营业场所包括但不限于医院、体检机构、游乐园、银行。
9.一种信息交互式排序方法，其特征在于，该排序方法是独立区域排序方法或集中区域排序方法，
所述的独立区域排序方法步骤为：
(1)将营业场所经营时间分为X个时间段：T(1)、T(2)......T(X)；
(2)按照独立排序方法一排序，或(3)按照独立排序方法二排序；
所述的独立排序方法一为：
某个时间段T(a)最多接待的人数为：T(a)N，最少接待的人数为:T(a)n，在这个时间段内来排队的顾客数为：T(a)S，
如T(a)N>T(a)S>T(a)n，则排队情况正常，
如T(a)S>T(a)N，或T(a)S独立数据分析单元或集中数据分析单元经过一段时期的统计分析后，分析出各个时间段排队人数的规律，对每个时间段安排的人数给出合理建议；
所述的独立排序方法二为：
顾客办理某类业务的最长时间为：t，
如某位顾客办理此类业务的时间:T>t，则人机交互单元获得该信息，然后将信息传送到独立控制单元，独立控制单元调整该时间段人数的安排，并将信息传送到人机交互单元，人机交互单元中的通知子单元将相关信息及时发送给顾客，并提供相应的参考建议；
所述的集中区域排序方法如下：
如某营业场所有Z个营业网点：Y(1)、Y(2)......Y(Z)，每个营业网点视为一个独立区域；
其中营业网点Y(a)最多接待的顾客数为：Y(a)N，最少接待的顾客数为：Y(a)n；
该营业网点Y(a)实际来办理业务的顾客数为：Y(a)S；
如Y(a)n如Y(a)S>Y(a)N，或Y(a)S通过独立区域的预警单元将信息实时传送到集中区域的集中控制单元；
集中控制单元接收所有排队压力大的区域Y'(即Y(x)S>Y(x)N)的排队信息，以及所有排队压力小的独立区域Y″(即Y(x)S集中控制单元统计分析独立区域Y'和独立区域Y″的排队人数情况，基于分配原则发出分配指令；
分配首先基于就近原则，即地理位置最近的Y'与Y″互相分配；
分配其次基于排队人数最多最少原则，即max(Y'(1…x)S)与min(Y″(1…x)S)优先分配；
独立区域组件接收到集中控制单元的信息指令后，将分配建议信息发送给排队的顾客，并提示顾客到达路线；
集中控制单元将各个营业网点的排队信息整理后发送到集中预约单元，集中预约单元提示顾客尽量选择排队人少的营业网点，并提示到达路线。

说明书全文

一种信息交互式排序系统及排序方法

技术领域

[0001] 本发明属于信息技术领域，具体而言，涉及一种信息交互式排序系统及排序方法。

背景技术

[0002] 目前的公共场所人群排队现象出现了这样一种情况：即在一段时间内同一经营领域部分营业场所排队人数众多，而另外一部分营业场所顾客却很少。例如大型游乐场的不同游乐项目、银行不同的营业网点、医院不同的候诊科室，以及电影院、餐厅、政府服务机构等经营场所。

[0003] 导致的问题是：部分区域人们需要排队等待很长时间，而另外一部分区域的公共资源没有得到充分的利用。其主要原因是：信息交互不够畅通，即营业场所排队信息不能够及时准确的传达给顾客，顾客也不能够合理的选择办理业务的时间及地点。

[0004] 目前已有的排队系统功能主要是用来增强排队秩序，而之前设计的自主选时排队系统则主要用来减少顾客现场排队等待时间。总体来说都只是基于单个营业场所，而没有将各个营业场所的情况进行通盘考虑。

发明内容

[0005] 本发明提供一种既可以减少顾客排队等待时间，又可以使公共资源利用率达到最大化的排队系统及排队方法。

[0006] 本发明首先涉及一种排队系统，该系统主要由两部分组件构成：独立区域组件、集中区域组件。

[0007] 独立区域组件主要包括如下组成单元：人机交互单元、独立控制单元、独立数据分析单元、预警单元。

[0008] 集中区域组件主要包括如下组成单元：集中预约单元、集中控制单元、集中数据分析单元。

[0009] (系统各个组成部分间的集成关系见说明书附图1)

[0010] 独立区域组件中各个组成单元的功能如下：

[0011] 人机交互单元：接收顾客预约信息，采集现场排队信息并进行处理，按照实际情况叫号并向顾客推送信息，人机交互单元中可以设置的具体子单元如下：

[0012] 预约单元：顾客按照提示的时间段划分来预约办理业务的时间；预约的途径可以包括现场排队机、互联网、移动应用等方式；预约单元将顾客预约信息传送到独立控制单元。

[0013] 呼叫单元：按照独立控制单元输入的事先设定的叫号算法叫号，并将叫号进度随时传送到独立控制单元。

[0014] 监控单元：通过现场摄像头、手机定位设备、传感器、以及其他物联网相关技术，将等待区域排队人数情况实时传送到独立控制单元。

[0015] 通知单元：根据独立控制单元发出的指令，将通知信息通过显示屏、手机信息等方式发送给顾客。

[0016] 独立控制单元：综合营业时间段安排、已预约人数、可预约人数、现场排队人数等各类信息，根据事先设定的排队规则向人机交互单元发送指令信息；接收独立分析单元发送的信息；并根据人数情况向预警单元发送预警信息。

[0017] 独立数据分析单元：接收独立控制单元传送的数据信息，按照设定的方法分析当前的排队情况、进行压力测试等工作，并将测试结果传送到人机交互单元或独立控制单元；也可以利用大数据的分析方法、神经网络分析方法、排队论分析方法以及其他分析方法分析出独立区域在不同时间内呈现的排队特征，以及单个顾客的预约习惯等信息，并将信息发送到独立控制单元。

[0018] 预警单元：接收独立控制单元发送的预警信息，将预警信息传送到集中区域组件。

[0019] 集中区域组件中各个组成单元的功能如下：

[0020] 集中控制单元：接收各个独立区域组件传送的信息，通过设定的计算方法统一调配各个独立区域的资源，并将信息反馈到各个独立区域。

[0021] 集中数据分析单元：对集中控制单元传送的信息进行统一的综合处理，利用大数据分析方法、神经网络分析方法、排队论分析方法以及其他分析方法分析出各个独立区域在不同时间内呈现的排队特征，并将排队特征反馈到集中控制单元；集中数据分析单元也可以对单个顾客的预约习惯进行统计分析。

[0022] 集中预约单元：接收顾客的预约信息，并接收集中控制单元发送的信息，根据设定的规则将预约信息传送到各个独立区域。

[0023] 本发明还涉及一种排序方法，如下：

[0024] 该排序方法包括两个部分：独立区域排序方法、集中区域排序方法。

[0025] 独立区域排序方法如下：

[0026] 假定营业场所经营时间分为X个时间段：T(1)、T(2)......T(X)[0027] 方法一：

[0028] 假定某个时间段T(a)最多接待的人数为：T(a)N，最少接待的人数为:T(a)n。

[0029] 假定在这个时间段内来排队的顾客数为：T(a)S

[0030] 如果：T(a)N>T(a)S>T(a)n,则视为排队情况正常

[0031] 如果：T(a)S>T(a)N，或T(a)S

[0032] 通过人机交互单元将异常信息传送到独立控制单元。

[0033] 独立控制单元将信息整理后发送到人机交互单元，人机交互单元中的通知子单元将信息发送给顾客。

[0034] 例如T(1)时间段T(1)S>T(1)N，T(2)时间段T(2)S

[0035] 对于人数T(a)S的判定，主要基于人机交互单元中的预约单元和监控单元对现场排队人数的判定情况。

[0036] 独立数据分析单元或集中数据分析单元经过一段时期的统计分析后，基于大数据分析原理，分析出各个时间段排队人数的规律，可以对每个时间段安排的人数给出合理建议。

[0037] 方法二：

[0038] 假定顾客办理某类业务的最长时间为：t

[0039] 如果出现某位顾客办理此类业务的时间:T>t

[0040] 则人机交互单元获得该信息，然后将信息传送到独立控制单元。

[0041] 独立控制单元则会调整时间段人数的安排，例如减少该时间段可预约的人数，并将信息传送到人机交互单元。

[0042] 人机交互单元中的通知子单元将相关信息及时发送给顾客，信息内容可以结合其他时间段的人数情况给顾客提供相应的参考建议。

[0043] 集中区域排序方法如下：

[0044] 假定某营业场所有Z个营业网点：Y(1)、Y(2)......Y(Z),每个营业网点可视为一个独立区域。

[0045] 设定某个营业网点Y(a)最多接待的顾客数为:Y(a)N，最少接待的顾客数为:Y(a)n。

[0046] 该营业网点Y(a)实际来办理业务的顾客数为:Y(a)S。

[0047] 如果Y(a)n

[0048] 如果：Y(a)S>Y(a)N，或Y(a)S

[0049] 通过独立区域的预警单元将信息实时传送到集中区域的集中控制单元。

[0050] 集中控制单元接收所有排队压力大的区域Y'(即Y(x)S>Y(x)N)的排队信息，以及所有排队压力小的独立区域Y″(即Y(x)S

[0051] 集中控制单元统计分析独立区域Y'和独立区域Y″的排队人数情况，基于分配原则发出分配指令。

[0052] 分配首先基于就近原则，即地理位置最近的Y'与Y″互相分配。

[0053] 分配其次基于排队人数最多最少原则，即max(Y'(1…x)S)与min(Y″(1…x)S)优先分配。

[0054] 对于人数Y(x)S的判定，主要基于人机交互单元中的预约单元和监控单元对现场排队人数的判定情况。

[0055] 独立区域组件接收到集中控制单元的信息指令后，将分配建议信息发送给排队的顾客，并提示顾客到达路线。

[0056] 集中控制单元将各个营业网点的排队信息整理后发送到集中预约单元，集中预约单元提示顾客尽量选择排队人少的营业网点，并可以提示到达路线。

[0057] 独立数据分析单元或集中数据分析单元经过一段时期的统计分析后，基于大数据分析方法、神经网络分析方法、排队论分析方法等方法，分析出各个营业网点排队人群的规律，可以起到提前预警、提前调配的作用。

[0058] 独立数据分析单元或集中数据分析单元也可以对顾客个人使用信息进行统计分析，例如可以综合顾客的个人喜好、顾客所在的地理位置、附近营业场所排队情况等相关信息，为顾客提出个性化建议。

[0059] 通过对各营业网点排队人群信息的统一分析，除了可以采用对排队人群分流的方式，也可以重新调整各营业网点的资源，例如工作人员的调配，设备设施的重新部署等。

[0060] 本排序方法中的信息交互主要包括两层含义：

[0061] (1)顾客与营业网点的信息交互：主要指顾客即可以主动选择在某个营业网点办理业务的时间地点，又可以接收营业网点建议的办理业务的时间地点。

[0062] (2)各个营业网点间的信息交互：主要指不同营业网点排队情况信息的实施传送，可以统一进行资源调配、人员分流等工作。

[0063] 本系统及方法的特点及优势如下：

[0064] 将各个营业场所的排队系统进行集成，将排队信息进行统一汇总分析。

[0065] 采用信息交互式技术，顾客既可以在排队系统输入信息，排队系统又可以主动向顾客推送信息。

[0066] 采用物联网等相关技术随时获取营业场所顾客排队情况。

[0067] 采用大数据分析原理，营业场所可以对营业网点压力进行提前预测，提前分流，提前做好应对排队压力过大的相关预案工作。

[0068] 独立数据分析单元或集中数据分析单元的具体功能也可以综合顾客的个人喜好、顾客的地理位置、营业场所排队情况等相关信息，为顾客提供量身定制的建议。

[0069] 将各个营业场所排队信息进行综合处理，即结合各个营业场所的接待能力及现场排队情况，统一协调分配资源，避免部分营业场所人数过多而部分营业场所资源浪费的情况，最大限度的提高公共资源的利用效率以及节省顾客排队时间。

附图说明

[0070] 图1.本发明所述的排序系统个组成部分集成关系图

具体实施方式

[0071] 为使本发明的目的、特点和技术方案更加清楚，下面对本发明的具体实施方式进行详细说明。在此，本发明的示意性实施方式举例用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定，未来具体应用情况还要看使用单位实际需求而定。

[0072] 实施例1：大型游乐场/主题公园

[0073] 假定大型游乐场/主题公园有Z个游乐项目：Y(1)、Y(2)……Y(Z)[0074] 每个游乐项目部署一套独立区域组件。

[0075] 整个游乐场部署一套集中区域组件。

[0076] 游客可以通过独立区域组件预约游乐项目时间，也可以通过集中区域组件预约游乐项目时间。

[0077] 每个游乐项目等待区域的人机交互单元中可以设置摄像头、传感器等监控单元设备随时掌握游客排队情况。

[0078] 人机交互单元中的通知单元随时向游客发送各个游乐项目排队情况等相关信息，并可以结合地图导航功能提示游客的行进路线。

[0079] 现场工作人员也可以根据通知单元提示的信息在不同游乐项目间协调分配。

[0080] 独立数据分析单元或集中数据分析单元也可以综合游客的个人喜好、游客在游乐场中所处的地理位置、附近游乐项目排队情况等相关信息，为游客提供量身定制的游玩攻略。

[0081] 游乐场可以根据独立数据分析单元或集中数据分析单元提供的数据提前做好应对排队压力过大的相关预案工作。

[0082] 运用本信息交互排序系统及方法统一协调游乐场资源，可以避免某些游乐项目排队人数过多，而其他游乐项目少有人问津的情况；并可以减少游客排队等待时间。

[0083] 实施例2：银行营业网点

[0084] 假定某家银行有Z个营业网点：Y(1)、Y(2)……Y(Z)

[0085] 每个营业网点部署一套独立区域组件。

[0086] 整个银行部署一套集中区域组件。

[0087] 顾客可以通过独立区域组件预约办理业务时间，也可以通过集中区域组件预约办理业务时间。

[0088] 每个营业网点等待区域的人机交互单元中可以设置摄像头、传感器等监控单元设备随时掌握顾客排队情况。

[0089] 人机交互单元中的通知单元随时向顾客发送各个营业网点目前排队情况等相关信息，并可以结合地图导航功能提示顾客去往其他营业网点的路线。

[0090] 银行可以根据独立数据分析单元或集中数据分析单元提供的数据提前做好应对排队压力过大的相关预案工作。

[0091] 运用本信息交互排序系统及方法统一协调银行营业网点资源，可以避免某些网点排队人数过多，而其他网点排队人数过少的情况；并可以减少顾客排队等待时间。

[0092] 实施例3：医院体检中心

[0093] 假定某医院体检中心有Z个体检科目科室：Y(1)、Y(2)……Y(Z)[0094] 每个体检科室门口部署一套独立区域组件。

[0095] 整个医院体检中心部署一套集中区域组件。

[0096] 顾客可以通过独立区域组件预约各个体检科目科室的体检时间，也可以通过集中区域组件预约体检科目科室的体检时间。

[0097] 每个体检科目科室门口等待区域的人机交互单元中可以设置摄像头、传感器等监控单元设备随时掌握顾客排队情况。

[0098] 人机交互单元中的通知单元随时向顾客发送各个体检科目科室排队情况等相关信息，还可以综合体检科目的检查次序以及目前排队情况，给出时间安排的综合建议。

[0099] 医院可以根据独立数据分析单元或集中数据分析单元提供的数据提前做好应对排队压力过大的相关预案工作。

[0100] 运用本信息交互排序系统及方法统一协调体检中心资源，可以避免某些科室排队人数过多，而某些科室又出现空闲的情况；并可以减少顾客排队等待时间。

[0101] 本发明不仅适用于以上三个行业，同时也适用于电影院、餐饮、政府服务机构等任何需要长时间排队的营业场所。且开发成本较低并易于推广。

[0102] 以上所述的具体实施示例，对本发明的功能、技术方案及应用效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的实施示例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的创意及原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护之内。

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