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一种独立微网频率控制器设计方法

阅读:411发布:2021-06-15

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1.一种独立微网频率控制器设计方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
1)建立独立微网的发电系统的数学模型,独立微网包括光伏发电系统和柴油机发电系统混合供电系统;
2)建立光伏系统数学模型




其中 和 分别是太阳能电池的输出电流输出电压, 是光生电流, 是光电池反向饱和电流, 是电子电量, 是波尔兹曼常数, 是二极管理想因子, 是并联电池数, 是串联电池数, 是光电池内阻电流, 是温度在 时的饱和电流,是光伏阵列的温度, 是参考温度, 是材料跨越能阶所需能量, 是短路电流温度系数, 是太阳能电池模块的短路电流, 是日照强度, 是太阳能电池模块内阻;
3)建立包含负荷扰动的柴油机数学模型 ,其中矩阵
, 和 为标称常数矩阵, 是负荷扰动值,其中 ,
, ,
其中 是频率偏差, 是柴油发电机输出功率变化, 是调速器位置增量变化, 是积分控制增量变化, 是负荷干扰, 是调速器时间常数, 是柴油发电机的时间常数, 是柴油发电机所接电系统时间常数, 是相关增益, 是调速器速度调节系数, 为积分控制增益;
4)设计干扰观测器 其中 是系统状态观测向量,
是干扰观测值, 是4阶单位常值矩阵, 和 是要设计的观测器增益矩阵;
5)设计切换面 ,其中矩阵 矩阵和矩阵
是常数矩阵,矩阵 满足 并且选择矩阵 使得 是非奇异矩阵;
6)设计控制器 ,其中 是干扰观测器估计的负荷值,
其中 和 是非负常数, 是符号函数。

说明书全文

一种独立微网频率控制器设计方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种电系统频率控制技术,特别涉及一种基于干扰观测器和滑模控制的独立微网频率控制器设计方法。

背景技术

[0002] 孤岛运行是微网的重要运行模式,是解决我国偏远地区用电、大电网灾变时地方用电和战争条件下部队用电等的重要途径。但是在独立运行模式下,微网必须能维持自己的电压和频率。而微网中接入光伏等新能源时,由于光伏发电系统受天气变化的影响其输出功率具有波动性、随机性、间歇性等特点,所以电源出力的波动性以及微网中负荷的不断变化可能会引起独立微网有功不平衡和频率大幅偏移,超出安全运行范围。因此,在包含光伏新能源的独立微网中,为了保持微网的平稳运行必须采取适当的频率控制策略。
[0003] 近年来,关于通过降低新能源输出功率波动来抑制微网频率偏差的研究已经取得一定成果。文献针对光伏最大功率跟踪控制提出了优化策略,减小由于天气影响而产生的光伏输出功率的波动,从而优化微网的频率,但是没有考虑微网中负荷变化的影响,并且没有直接针对微网频率偏差进行调节。文献通过增加电池储能设备来改善光伏系统的电能质量,使得光伏系统的输出变得更加平滑,但是当光伏系统容量较大时,需要安装大容量的蓄电池,将会导致光伏系统安装成本大幅增加,而且使用蓄电池会带来不可避免的环境问题。此外还有学者专设计负载电阻来消耗波动的功率,但这并不能有效的抑制功率波动。文献提出了基于最小阶观测器的光柴混合系统的频率优化控制策略。通过设计最小阶观测器预测系统负荷值,利用估计的负荷值来调节光伏系统的功率输出,从而减小了微网的频率偏差。但是文献中所设计的最小阶观测器只适用于确定性线性系统,并且所得到的光伏输出功率小于最大功率跟踪控制得到的光伏输出功率,不利于新能源的充分利用。

发明内容

[0004] 本发明是针对以光伏发电系统和柴油发电机为电源的独立微网系统受光伏输出功率波动影响大,控制难的问题,提出了一种独立微网频率控制器设计方法,设计了干扰观测器和滑模控制器,通过调节柴油发电机的输出功率,减少由于负荷变化和光伏系统功率波动引起的微网频率偏差。所设计的滑模负荷频率补偿控制器,不仅可以减小微网频率的偏差,同时保证了光伏系统的最大功率输出,提高了可再生能源利用率。
[0005] 本发明的技术方案为:一种独立微网频率控制器设计方法,具体包括如下步骤:1)建立独立微网发电系统的数学模型,独立微网包括光伏发电系统和柴油机系统混合供电系统;
2)建立光伏系统数学模型




其中 和 分别是太阳能电池模的输出电流输出电压, 是光生电流, 是光电池反向饱和电流, 是电子电量, 是波尔兹曼常数, 是二极管理想因子, 是并联电池数, 是串联电池数, 是光电池内阻电流, 是温度在 时的饱和电流,是光伏阵列的温度, 是参考温度, 是材料跨越能阶所需能量, 是短路电流温度系数, 是太阳能电池模块的短路电流, 是日照强度, 是太阳能电池模块内阻;
3)建立包含负荷扰动的柴油机数学模型 ,其中矩
阵 , 和 为标称常数矩阵, 是负荷扰动值,其中 ,
, ,
其中 是频率偏差, 是柴油发电机输出功率变化, 是调速器位置
增量变化, 是积分控制增量变化, 是负荷干扰, 是调速器时间常数, 是柴油发电机的时间常数, 是柴油发电机所接电力系统时间常数, 是相关增益, 是调速器速度调节系数, 为积分控制增益;
4)设计干扰观测器 其中 是系统状态观测向量,
是干扰观测值, 是4阶单位常值矩阵, 和 是要设计的观测器增益矩阵;
5)设计切换面 ,其中矩阵 矩阵和矩阵
是常数矩阵,矩阵 满足 并且选择矩阵 使得 是非奇异矩阵;
6)设计控制器 ,其中 是干扰观测器估计的负荷值,
其中 和 是非负常数, 是符号函数。
[0006] 本发明的有益效果在于:本发明独立微网频率控制器设计方法,按此方法设计的控制器,不仅可以减小系统频率的偏差,同时保证了光伏系统的最大功率输出,提高了可再生能源利用率。附图说明
[0007] 图1为本发明独立微网频率控制器设计微网动态模型结构框图;图2为本发明独立微网频率控制器设计中负荷实际功率和干扰观测器估计负荷值仿真图;
图3为本发明独立微网频率控制器设计中干扰观测器负荷实际值和估计值的误差变化仿真图;
图4为本发明微网系统中的日照强度变化仿真图;
图5为本发明独立微网中柴油发电机单独为负荷供电时微网频率偏差仿真图;
图6为本发明独立微网中柴油发电机单独为负荷供电时柴油机输出功率仿真图;
图7为本发明光伏发电系统和柴油机共同作用给负荷供电微网频率偏差仿真图;
图8为本发明光伏发系统和柴油机共同作用给负荷供电光伏输出功率仿真图;
图9为本发明光伏发电系统和柴油机共同作用给负荷供电柴油机输出功率仿真图;
图10为发明光伏发电系统和柴油机共同作用给负荷供电并增加了滑模频率补偿控制策略柴油机输出功率仿真图;
图11为发明光伏发电系统和柴油机共同作用给负荷供电并增加了滑模频率补偿控制策略微网频率偏差仿真图;
图12为发明光伏发电系统和柴油机共同作用给负荷供电并增加了滑模频率补偿控制策略光伏输出功率和参考文献的光伏输出功率仿真图;
图13为发明参考文献频率偏差仿真图。

具体实施方式

[0008] (1)考虑混合能源接入的独立微网的数学模型:微网的动态模型如图1所示,图1是光柴互补独立微网的动态结构模型。其中包括柴油发电系统,光伏发电系统,干扰观测器和滑模频率补偿控制器。主要利用干扰观测器估计的负荷值设计滑模频率补偿控制器,应用该控制器调节柴油发电机的输出功率,从而抑制独立微网中由于光伏输出功率波动和负荷不断变化引起的微网频率偏差。下面分别是图1中各个模块的的详细数学模型。
[0009] 太阳能电池模块对设计逆变器和控制系统具有重要意义,太阳能电池模块的传统I-V特性、太阳能电池模块的饱和电流 随温度变化的情况、光电池内阻电流可以由下面的公式表达:
其中 和 分别是太阳能电池模块的输出电流和输出电压, 是光生电流, 是光电池反向饱和电流, 是电子电量, 是波尔兹曼常数, 是二极管理想因子, 是并联电池数, 是串联电池数, 是光电池内阻电流, 是温度在 时的饱和电流, 是光伏阵列的温度, 是参考温度, 是材料跨越能阶所需能量, 是短路电流温度系数,是太阳能电池模块的短路电流, 是日照强度, 是太阳能电池模块内阻。光伏的输出功率可由下式得出:
为 了 设 计 柴 油 发 电 机 的 滑 模 控 制,建 立 其 状 态 空 间 模 型 满 足,其中矩阵 , 和 为标称常数矩阵, 是负荷扰动,令
可以看成模型的干扰不确定项,
其中 , , ,
其中 是频率偏差, 是柴油发电机输出功率变化, 是调速器阀门位置
增量变化, 是积分控制增量变化, 是负荷干扰, 是调速器时间常数, 是柴油发电机的时间常数, 是柴油发电机所接电力系统时间常数, 是相关增益, 是调速器速度调节系数, 为积分控制增益。
[0010] (2)本发明的基于干扰观测器和滑模控制的独立微网频率控制器的设计原理:为了设计信息完全已知控制器,首先需要设计干扰观测器估计微网中不断变化的负荷值,为此设计干扰观测器满足状态方程
和 是设计的观测器增益矩阵。由设计的观测器,能够估计出负荷干扰 的值。
[0011] 针对柴油机电力系统模型设计积分型滑模面 满足方程:其中 和 是常数矩阵,矩阵 满足 。所设计的积分切换面可以
保证系统在到达阶段具有良好的动态性能。
[0012] 基于滑动模态的存在条件为 ( 和 是非负常数, 是符号函数),设计滑模补偿控制器满足:
其中 是干扰观测器估计的负荷值,所设计的观测增益 、 ,可使观测误差具有满意的精度
[0013] (3)本发明的基于干扰观测器和滑模控制的独立微网频率控制器的设计方法:本发明提出的混合能源接入的独立微网频率控制器的设计方法,在建立了微网中的光柴发电系统的数学模型之后,按照下列步骤进行:
1)建立光伏系统数学模型 ,
, ,

[0014] 2)建立包含负荷扰动的柴油机数学模型 ,其中矩阵 ,和 为标称常数矩阵, 是负荷扰动值。
[0015] 3)设计干扰观测器 其中 是系统状态观测向量, 是干扰观测值, 是4阶单位常值矩阵, 和 是要设计的观测器增益矩阵。
[0016] 4)设计切换面 ,其中矩阵 矩阵和矩阵是常数矩阵,矩阵 满足 并且选择矩阵 使得 是非奇异矩阵。
[0017] 5)设计如下控制器 ,其中 是干扰观测器估计的负荷值,而且可以通过适当选取观测增益 、 ,可使观测误差 具有满意的精度。
[0018] (4)算例分析:本发明考虑光伏发电机的额定输出功率和柴油发电机的额定输出功率分别是225KW和750KW。光伏阵列和电源逆变器的参数见表1,仿真时间为30分钟。模型中的具体参数为:
, ,
对应干扰观测器模型参数为:
, ,
为了证明所设计频率控制器的有效性,将通过对微网系统模型进行三种不同条件下仿真对比证明。
[0019] 负荷实际功率 和估计值如图2所示,图3是负荷实际值和估计值的误差变化,由图2和图3的仿真效果说明所设计的干扰观测器能精确估计微网系统中的负荷值。图4是本微网系统中的日照强度变化 。
[0020] (1)算例1:由图5-6所示,系统为柴油发电机单独为负荷供电。其中图5为微网频率偏差,图6为柴油机输出功率。可以看出在700到100秒时负荷的波动是很大的,相应的频率变化也是很大的。
[0021] (2)算例2:本系统由光伏发电机和柴油机共同作用给负荷供电。光伏发电采用mppt控制算法,由仿真7-9可以看出虽然光伏能源得到了充分利用,但是整个系统的频率偏差非常大。因此当光伏系统大规模渗透时,如果不采取任何补偿措施,将会影响整个微网系统的频率稳定和电能质量。
[0022] (3)算例3:本系统由光伏发电机和柴油机共同作用给负荷供电,但是增加了滑模频率补偿控制策略,由仿真图10-12可以看出频率变化很小而且很平滑。因此本文提出的负荷频率鲁棒控制器是很有效的。与图13参考文献频率偏差仿真图相比,本文的滑模频率补偿控制策略具有更好的效果。
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