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一种判断死因数据质量的方法

阅读：734发布：2023-02-03

专利汇可以提供一种判断死因数据质量的方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种判断死因数据质量的方法，它有五大步骤：步骤一：统计ICD编码为A00-R99；I00-I99；J00-J99的三大类疾病的每日死亡数；步骤二：以日期为横坐标，死亡数为纵坐标做散点图；步骤三：将散点图与标准的死亡数据散点图进行图形变化趋势的比较，标准的死亡数据散点图应为冬季死亡数高，夏季死亡数低，有着明显季节变化趋势的图形；步骤四：根据数据趋势进行异常数据点的判断；步骤五：结合原始数据，做出最终的数据质量的判断。本发明构思科学，计算简单，可操作性高，普适性强。在死因数据质量的判断中具有非常好的应用价值，在公共卫生与环境健康实际工作的推广中有切实的应用前景。，下面是一种判断死因数据质量的方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种判断死因数据质量的方法，其特征在于：该方法具体步骤如下：
步骤一：统计ICD编码为A00-R99；I00-I99；J00-J99的三大类疾病的每日死亡数；
步骤二：以日期为横坐标，死亡数为纵坐标做散点图；
步骤三：将散点图与标准的死亡数据散点图进行图形变化趋势的比较，标准的死亡数据散点图应为冬季死亡数高，夏季死亡数低，有着明显季节变化趋势的图形；
步骤四：根据数据趋势进行异常数据点的判断；
步骤五：结合原始数据，做出最终的数据质量的判断。
2.根据权利要求1所述的一种判断死因数据质量的方法，其特征在于：步骤一中所述统计ICD编码为A00-R99；I00-I99；J00-J99的三大类疾病，具体分别指全部疾病编码；循环系统疾病编码；呼吸系统疾病编码。

说明书全文

一种判断死因数据质量的方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种判断死因数据质量的方法，该方法主要应用于健康领域，用以核查死因数据质量，为进一步的统计分析提供高质量数据保证。

背景技术

[0002] 近年来，我国已经全面推行死因监测，该数据是我国健康领域重要的基础数据，并可为进一步的数据分析及相关政策的制定提供重要的依据。但是，由于死因监测的难度较大，涉及很多人为上报的因素，死因数据的质量一直存在着问题。虽然，近年来，在核查死因数据质量方面有了一些方法，如查重、计算年死亡率等方法，但是这些方法较难发现死因数据细节上的质量问题。因此，十分需要建立能较好的判断死因数据质量的方法。

[0003] 本发明一种判断死因数据质量的方法能够提供具有普适性的死因数据质量判断方法，通过汇总每日主要疾病死亡数，并做出死因数据时间序列图，基于死因数据本身的季节变化趋势并辅助一些必备参数，可发现死因数据质量问题，并判断死因数据质量，该方法的建立使得更深层次的判断我国死因数据质量，并为提高我国死因监测水平奠定了重要的基础。

发明内容

[0004] 1.1目的

[0005] 为了解决我国目前判断死因数据质量的不足，提高判断死因数据质量的科学性、普适性与操作性，特提供一种判断死因数据质量的方法。该方法是一种基于每日主要疾病死因的数据，并做时间序列图来判断死因数据的质量。

[0006] 1.2技术方案

[0007] 本发明一种判断死因数据质量的方法，该方法具体步骤如下：

[0008] 步骤一：统计ICD编码为A00-R99；I00-I99；J00-J99的三大类疾病的每日死亡数。

[0009] 步骤二：以日期为横坐标，死亡数为纵坐标做散点图。

[0010] 步骤三：将散点图与标准的死亡数据散点图进行图形变化趋势的比较，(标准的死亡数据散点图应为冬季死亡数高，夏季死亡数低，有着明显季节变化趋势的图形。)[0011] 步骤四：根据数据趋势进行异常数据点的判断。

[0012] 步骤五：结合原始数据，做出最终的数据质量的判断。

[0013] 其中，步骤一中所述统计ICD编码为A00-R99；I00-I99；J00-J99的三大类疾病，具体分别指全部疾病编码；循环系统疾病编码；呼吸系统疾病编码。

[0014] 1.3优点与功效

[0015] 本发明构思科学，计算简单，可操作性高，普适性强。在死因数据质量的判断中具有非常好的应用价值，在公共卫生与环境健康实际工作的推广中有切实的应用前景。附图说明

[0016] 图1某市2000-2010年为每日A00-R99死因数据散点图。

[0017] 图2某市2000-2010年为每日I00-I99死因数据散点图。

[0018] 图3某市2000-2010年为每日J00-J99死因数据散点图。

[0019] 图4为本发明的实际操作流程图。

具体实施方式

[0020] 见图1—图4，以某市2000-2010年死因数据为例，说明如下

[0021] 第一，统计ICD编码为A00-R99；I00-I99；J00-J99的三大类疾病的每日死亡数。

[0022] 第二，以日期为横坐标，死亡数为纵坐标做散点图，如图1—图3所示；

[0023] 第三，将散点图与标准的死亡数据散点图进行图形变化趋势的比较，发现符合冬季死亡数高，夏季死亡数低的死因数据季节变化趋势，可初步判断该地区死因数据质量。

[0024] 第四，发现在2009年下半年，死因数据变化趋势不连续，可判断2009年下半年死因数据质量监测存在质量问题。

[0025] 第五，发现2003年夏季出现高值点，经与此期间温度数据联合判断，发现为高温热浪所导致的死亡数增加，是正常情况，不存在质量问题。

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