技术领域
[0001] 本
发明涉及环境安全技术领域，尤其是涉及一种能够快速、准确检测实验室环境中一氧化氮浓度的实验环境中一氧化氮检测系统及检测方法。
背景技术
[0002] 一氧化氮(NO)是无色无味、不溶于
水的有毒气体。由于一氧化氮带有自由基，这使它的化学性质非常活泼。当它与氧气反应后，可形成具有
腐蚀性的气体——二氧化氮(NO2)，二氧化氮可使一氧化氮和氧气的反应
钝化。
[0003] 一氧化氮具有强氧化性，易与有机物
接触燃烧，遇到氢气时会爆炸性化合。接触空气会散发出棕色有酸性氧化性的棕黄色雾。一氧化氮较不活泼，但在空气中易被氧
化成二氧化氮，二氧化氮有强烈腐蚀性和毒性。
[0004] 目前对于低浓度一氧化氮检测方法主要依靠仪器分析的方法，如气相色谱法等。上述检测方法虽然可以准确的检测环境中微量一氧化氮的浓度，但是普遍存在检测周期长、成本昂贵等不足，而且，需要经过专业培训的熟练技术人员操作仪器设备，无法实现环境中微量一氧化氮的现场准确快速检测。
[0005] 因此，目前使用的用于微量一氧化氮的检测系统存在灵敏度低、选择性差、
稳定性差或者不能长期使用的问题。
[0006] 中国
专利授权公告号：CN101846610A，授权公告日2010年9月29日，公开了一种气体检测装置及气体检测系统，其包括
石英板、第一
电极、第二电极及
吸附层，所述石英板具有相对的第一表面和第二表面，所述第一
电极形成于第一表面，所述第二电极形成于第二表面，所述吸附层形成于第一电极表面，所述吸附层由铱-二氧化铱
纳米棒组成，用于吸附待检测气体，以使气体检测装置的
质量发生变化，从而获得待检测气体的浓度。该发明存在检测速度慢，检测
精度低的不足。
发明内容
[0007] 本发明是为了克服
现有技术中的气体检测方法的检测周期长、成本高、设备昂贵的不足，提供了一种能够快速、准确检测实验室环境中一氧化氮浓度的实验环境中一氧化氮检测系统及检测方法。
[0008] 为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
[0009] 一种实验环境中一氧化氮检测系统，包括
控制器，
存储器、
底板，设于底板上的横截面呈矩形的气室和
支撑架，设于支撑架上的导向结构和横向
丝杆；
[0010] 所述气室内壁顶部设有
频率可调
超声波发生器和用于向下吹
风的若干个风扇，气室上部内设有由电热丝构成的第一金属网和第二金属网，第一金属网和第二金属网之间设有若干
块间隔分布的气体敏感膜，第二金属网下部的气室内设有用于将气室分隔为上下两部分的水平隔板，气室内底部设有
超声波接收器、托板、检测头和沿托板上表面螺旋分布的轨道，检测头上设有MQ-2
传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器；
[0011] 横向丝杆一端与设于支撑架上的第一
电机的
转轴连接，所述气室上设有用于插入水平隔板的开口，水平隔板外端设有连接板，检测头下部设有用于带动检测头沿轨道运动的第二电机，连接板与丝杆
螺纹连接，连接板与导向结构滑动连接，位于水平隔板上部和下部的气室上分别设有一组进气管和出气管；进气管和出气管上均设有电磁
阀；开口和水平隔板之间设有密封结构；水平隔板上部的进气管上设有过滤网；
[0012] 控制器分别与频率可调超声波发生器、超声波接收器、存储器、各个电扇、各个
电磁阀、第一金属网、第二金属网、第一电机、第二电机、MQ-2传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器电连接。
[0013] 气体敏感膜用于吸附实验室气体，气体敏感膜具有气体富集作用，可将气体敏感膜依次在HNO3(1∶1)、丙
酮和双蒸水中超声清洗15min，清洗后的电极置于室温下晾干备用；按一定比例将苹果汁与聚乙二醇溶液混合，用超声振荡均匀得到混合物，用
微量注射器吸取5μL质量分数为5％Nafion的混合物，滴涂于气体敏感膜表面，室温下晾干待用。
[0014] 频率可调超声波发生器和超声波接收器用于带动气体敏感膜最大幅度的震动，第一金属网和第二金属网用于加热气体敏感膜，从而使气体敏感膜中吸附的气体尽可能多的散发出来；各个风扇用于将经过
烘烤从气体敏感膜中散发出来的气体吹向气室下部，便于各个传感器检测；水平隔板用于分隔气室上部和下部，从而方便气室上部和下部同时进行气体富集和传感器清洗；支撑架、导向结构、横向丝杆和第一电机用于带动水平隔板水平移动，从而使控制器可通过第一电机控制水平隔板将气室内分为上下两部分或者使气室恢复为一个整体；托板给轨道提供支撑，轨道给检测头提供移动至托板不同部位的导向，MQ-2传感器和MQ-135传感器分别用于检测环境
信号，一氧化氮传感器用于检测一氧化氮气体信号；第二电机用于带动检测头沿轨道移动。
[0015] 由于传感器对被检测的目标气体均具有交叉敏感特性，因此本发明采用MQ-2传感器和MQ-135传感器作为辅助传感器，一氧化氮传感器作为检测一氧化氮气体的主传感器，将MQ-2传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器检测的信号进行融合，得到了传感器融合信号signal(t)，从而既保留了主传感器的检测信息，又保留了主传感器与辅助传感器之间的信号差异信息，提高了检测精度。
[0016] 因此，本发明具有灵敏度高、稳定性好且响应时间短，对一氧化氮具有较好的选择性，能够检测出浓度更低的微量一氧化氮气体，从而有效的保障人们身体健康的特点。
[0017] 作为优选，所述轨道包括
基板、设于基板上表面的两条间隔设置的凹槽，所述凹槽底面上设有等间隔排列的
齿条；所述检测头底部设有两个与凹槽相配合的
齿轮；所述第二电机的转轴与设于两个齿轮之间的连接轴相连接。
[0018] 作为优选，所述基板上设有第一
挡板，与第一挡板相对的第二挡板；第一挡板、第二挡板上设有对应的导向滑槽；所述齿轮的连接轴两端设有用于插入第一挡板、第二挡板的导向滑槽的延伸轴；检测头下表面设有与第一挡板、第二挡板上表面滚动接触的若干个滚珠。导向滑槽、延伸轴和滚珠的设置，使检测头的稳定性更好，
摩擦力更小。
[0019] 作为优选，所述支撑架包括开口向下的U形架、设于气室前部和后部的L形架；所述导向结构为设于U形架和两个L形架之间的两条横梁；所述连接板呈矩形，连接板下部设有用于穿过两条横梁的2个通孔，连接板上部设有用于与横向丝杆配合的丝杆孔。
[0020] 作为优选，气体敏感膜内设有若干个间隔分布的空腔，空腔内设有伸出气体敏感膜上下表面之外的
碳纳米管。空腔和
碳纳米管增加了气体敏感膜对气体的吸附能力。
[0021] 一种实验环境中一氧化氮检测系统的控制方法，包括如下步骤：
[0022] (6-1)控制器控制气室下部的进气管和出气管上的电磁阀均打开，通过进气管向气室下部内充入洁净空气，对MQ-2传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器清洗6至20分钟，清洗完毕后，控制器控制气室下部的进气管和出气管上的电磁阀均关闭；
[0023] (6-2)控制器控制气室上部的进气管和出气管上的电磁阀打开，通过进气管向气室内循环充入待检测的实验室气体，各个气体敏感膜吸附气体，10至20分钟后控制器控制气室上部的进气管和出气管上的电磁阀关闭；
[0024] (6-3)控制器控制第一电机带动横向丝杆转动，横向丝杆通过连接板带动水平隔板向气室外水平移动，使水平隔板内端移至与开口相接触
位置时，控制器控制第一电机停止工作；
[0025] (6-4)控制器控制频率可调超声波发生器发出超声波、超声波接收器接收超声波，控制器控制频率可调超声波发生器发出的超声波的从5Hz逐渐增大频率增大，直至使超声波接收器接收的超声波幅度最大时，控制器控制频率可调超声波发生器发出的超声波的频率保持稳定，超声波带动气体敏感膜震动；
[0026] 控制器控制第一金属网和第二金属网通电，同时控制各个电扇工作，气体敏感膜吸附的气体进入气室下部，5至10分钟后，控制器控制第一金属网和第二金属网断电，各个电扇停止工作，可调超声波发生器和超声波接收器停止工作；
[0027] (6-5)控制器控制第一电机带动横向丝杆转动，横向丝杆通过连接板带动水平隔板向气室内水平移动，使水平隔板外端移至与开口相接触位置相接触时，控制器控制第一电机停止工作；
[0028] (6-6)控制器通过第二电机带动检测头沿轨道移动，MQ-2传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器检测气体信号，控制器收到一氧化氮传感器的检测信号S1(t)、MQ-2传感器的检测信号S2(t)，MQ-135传感器的检测信号S3(t)；控制器利用公式signal(t)＝S12 2 2
(t)+(S1(t)-S2(t))+(S1(t)-S3(t))计算传感器融合信号signal(t)；
[0029] (6-7)存储器中预先存储有随机共振模型和一氧化氮浓度
预测模型，将signal(t)输入随机共振模型中，控制器计算随机共振模型共振时的输出
信噪比SNR，[0030] 将SNR输入一氧化氮浓度预测模型中，得到被检测的实验室气体的一氧化氮浓度。
[0031] 由于传感器对被检测的目标气体均具有交叉敏感特性，因此本发明采用MQ-2传感器和MQ-135传感器作为辅助传感器，一氧化氮传感器作为检测一氧化氮气体的主传感器，一氧化氮传感器的检测信号S1(t)、MQ-2传感器的检测信号S2(t)，MQ-135传感器的检测信号S3(t)，本发明利用公式
[0032] signal(t)＝S12(t)+(S1(t)-S2(t))2+(S1(t)-S3(t))2将MQ-2传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器检测的信号进行融合，得到了传感器融合信号signal(t)，从而既保留了主传感器的检测信息，又保留了主传感器与辅助传感器之间的信号差异信息，提高了检测精度。
[0033] 作为优选，所述步骤(6-1)由下述步骤替换：
[0034] (7-1)控制器控制气室下部的进气管和出气管上的电磁阀均打开，通过进气管向气室下部内充入洁净空气，对MQ-2传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器清洗5至10分钟；
[0035] (7-2)通过进气管向气室下部充入已知一氧化氮浓度为S的实验室气体，通气3至10分钟后，控制器控制气室下部的进气管和出气管上的电磁阀均关闭；
[0036] 控制器通过第二电机带动检测头沿轨道移动，MQ-2传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器检测气体信号，控制器收到一氧化氮传感器的检测信号S1(t)、MQ-2传感器的检测信号S2(t)，MQ-135传感器的检测信号S3(t)；
[0037] (7-3)控制器选取S1(t)的n个等间隔分布的抽样值S11，S12，...，S1n，选取S2(t)的n个等间隔分布的抽样值S21，S22，...，S2n，选取S3(t)的n个等间隔分布的抽样值S31，S32，...，S3n；
[0038] 利用公式
[0039] di2＝(S1i-S)2+(S2i-S)2+(S3i-S)2，i＝1，2，...，n，计算差值距离di2；
[0040] 利用下述公式 分别计算矩阵A，B，C和D；存储器中设有最小
阈值e；
[0041] (7-4)当A中数据至少有82.5％≤e并且D中数据至少有82.5％≤e时，转入步骤(6-2)；否则，转入步骤(7-1)。
[0042] 步骤(7-2)至(7-4)是对MQ-2传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器的校正过程，只有满足A中数据至少有82.5％≤e并且D中数据至少有82.5％≤e的校正条件的MQ-2传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器才用于对待检测气体进行检测，否则需要重复校正过程，从而提高传感器检测的精度。
[0043] 作为优选，所述输出信噪比SNR的计算过程包括如下步骤：
[0044] 将signal(t)输入一层随机共振模型
[0045]中；
[0046] 其中，V(x，t，α)为势函数，x(t)为布朗粒子的运动轨迹，t为运动时间，α是粒子瞬时运动
加速度，D2为外噪声强度，N(t)为内秉噪声， 为周期性正弦信号，A1是信号幅度，f是信号频率， 为
相位；a，b为设定的常数；设[0047] 控制器计算V(x，t，α)对于x的一阶导数，二阶导数和三阶导数，并且使等式等于
0，得到二层随机共振模型：
[0048]
[0049] 设定噪声强度D2＝0， signal(t)＝0，N(t)＝0；计算得到A1的临界值为
[0050] 将A1的临界值代入一层随机共振模型中，并设定X0(t)＝0，sn0＝0，用四阶珑格库塔
算法求解一层随机共振模型，得到
[0051]
[0052] m＝0，1，…，N-1；并计算：
[0053] (k1)m＝4(aαxm-1(t)2-bαxm-1(t)3+snm-1(t))
[0054]
[0055]
[0056]
[0057] 其中，xm(t)为x(t)的m阶导数，snm-i是S(t)的m-1阶导数在t＝0处的值，snm+1是S(t)的m+1阶导数在t＝0处的值，得到x1(t)，x2(t)，…，xm+1(t)的值；
[0058] 控制器对x1(t)，x2(t)，…，xm+1(t)进行积分，得到x(t)，并得到x(t)在一层随机共振模型和二层随机共振模型组成的双层随机系统产生随机共振时刻的位置x1值、与x1相对应的共振时刻t1、最优瞬时运动加速度α1，及与t1和α1所对应的噪声D1，D1为D2中的一个值；D2是在[0，1]范围内以0.01周期循环步进的一个函数，D2的取值与时间相关，知道了t1时刻，D1就确定了。
[0059] 控制器利用公式 计算双层随机共振系2
统输出的信噪比SNR；其中，ΔU＝a/4b。
[0060] 作为优选，控制器计算并得到检测过程中signal(t)的平均幅度值SS，所述A1≤0.47SS，一层随机共振模型和二层随机共振模型中的9.9SS≤D2≤19SS；a和b均≤0.91SS。
[0061] 对A1，D2和a和b取值范围的限定，确保一层随机共振模型和二层随机共振模型具有良好的灵敏性，从而使输出的信噪比SNR更加准确。
[0062] 作为优选，一氧化氮浓度预测模型为一氧化氮浓度W＝5.9+0.0746×SNR。
[0063] 因此，本发明具有如下有益效果：(1)灵敏度高、稳定性好且响应时间短，对一氧化氮具有较好的选择性，能够检测出浓度更低的微量一氧化氮气体，从而有效的保障人们身体健康；(2)操作简单、检测
费用低。
附图说明
[0065] 图2是本发明的气室的一种剖视图；
[0066] 图3是本发明的一氧化氮浓度检测装置的一种俯视图；
[0067] 图4是本发明的连接板的一种结构示意图；
[0068] 图5是本发明的轨道的一种横截面结构示意图；
[0069] 图6是本发明的轨道的一种俯视图；
[0070] 图7是本发明的
实施例1的一种
流程图。
[0071] 图中：控制器1、底板2、气室3、支撑架4、导向结构5、横向丝杆6、风扇7、气体敏感膜8、第二金属网9、水平隔板10、托板11、轨道12、检测头13、第一电机14、连接板15、第二电机16、电磁阀17、第一金属网18、MQ-2传感器20、MQ-135传感器21、一氧化氮传感器22、进气管23、出气管24、存储器25、基板121、凹槽122、齿轮123、连接轴124、第一挡板125、第二挡板126、导向滑槽127、延伸轴128、U形架41、L形架42、横梁51、通孔151、丝杆孔152、滚珠129、频率可调超声波发生器26、超声波接收器27。
具体实施方式
[0072] 下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的描述。
[0073] 实施例1
[0074] 如图1、图2所示的实施例是一种实验环境中一氧化氮检测系统，包括控制器1，存储器25、底板2，设于底板上的横截面呈矩形的气室3和支撑架4，设于支撑架上的导向结构5和横向丝杆6；
[0075] 如图2所示，气室内壁顶部设有频率可调超声波发生器26和用于向下吹风的5个风扇7，气室上部内设有由电热丝构成的第一金属网18和第二金属网9，第一金属网和第二金属网之间设有5块间隔分布的气体敏感膜8，第二金属网下部的气室内设有用于将气室分隔为上下两部分的水平隔板10，气室内底部设有超声波接收器27、托板11、检测头13和沿托板上表面螺旋分布的轨道12，检测头上设有MQ-2传感器20、MQ-135传感器21和一氧化氮传感器22；
[0076] 如图3所示，横向丝杆一端与设于支撑架上的第一电机14的转轴连接，气室上设有用于插入水平隔板的开口，水平隔板外端设有连接板15，检测头下部设有用于带动检测头沿轨道运动的第二电机16，连接板与丝杆
螺纹连接，连接板与导向结构滑动连接，位于水平隔板上部和下部的气室上分别设有一组进气管23和出气管24；进气管和出气管上均设有电磁阀17；开口和水平隔板之间设有密封结构；水平隔板上部的进气管上设有过滤网；
[0077] 如图1所示，控制器分别与频率可调超声波发生器、超声波接收器、存储器、各个电扇、各个电磁阀、第一金属网、第二金属网、第一电机、第二电机、MQ-2传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器电连接。
[0078] 如图5、图6所示，轨道包括基板121、设于基板上表面的两条间隔设置的凹槽122，凹槽底面上设有等间隔排列的齿条；检测头底部设有两个与凹槽相配合的齿轮123；第二电机的转轴与设于两个齿轮之间的连接轴124相连接。
[0079] 基板上设有第一挡板125，与第一挡板相对的第二挡板126；第一挡板、第二挡板上设有对应的导向滑槽127；齿轮的连接轴两端设有用于插入第一挡板、第二挡板的导向滑槽的延伸轴128；检测头下表面设有与第一挡板、第二挡板上表面滚动接触的多个滚珠129。
[0080] 如图3所示，支撑架包括开口向下的U形架41、设于气室前部和后部的L形架42；导向结构为设于U形架和两个L形架之间的两条横梁51；如图4所示，连接板呈矩形，连接板下部设有用于穿过两条横梁的2个通孔151，连接板上部设有用于与横向丝杆配合的丝杆孔152。
[0081] 气体敏感膜内设有多个间隔分布的空腔，空腔内设有伸出气体敏感膜上下表面之外的碳纳米管。
[0082] 如图7所示，一种实验环境中一氧化氮检测系统的控制方法，包括如下步骤：
[0083] 步骤100，传感器清洗
[0084] 控制器控制气室下部的进气管和出气管上的电磁阀均打开，通过进气管向气室下部内充入洁净空气，对MQ-2传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器清洗20分钟，清洗完毕后，控制器控制气室下部的进气管和出气管上的电磁阀均关闭；
[0085] 步骤200，气体敏感膜吸附气体
[0086] 控制器控制气室上部的进气管和出气管上的电磁阀打开，通过进气管向气室内循环充入待检测的实验室气体，各个气体敏感膜吸附气体，20分钟后控制器控制气室上部的进气管和出气管上的电磁阀关闭；
[0087] 步骤300，抽开水平隔板
[0088] 控制器控制第一电机带动横向丝杆转动，横向丝杆通过连接板带动水平隔板向气室外水平移动，使水平隔板内端移至与开口相接触位置时，控制器控制第一电机停止工作；
[0089] 步骤400，震动及加热气体敏感膜，并将气体敏感膜释放的气体吹向气室下部[0090] 控制器控制频率可调超声波发生器发出超声波、超声波接收器接收超声波，控制器控制频率可调超声波发生器发出的超声波的从5Hz逐渐增大频率增大，直至使超声波接收器接收的超声波幅度最大时，控制器控制频率可调超声波发生器发出的超声波的频率保持稳定，超声波带动气体敏感膜震动；
[0091] 控制器控制第一金属网和第二金属网通电，同时控制各个电扇工作，气体敏感膜吸附的气体进入气室下部，10分钟后，控制器控制第一金属网和第二金属网断电，各个电扇停止工作，可调超声波发生器和超声波接收器停止工作；
[0092] 步骤500，闭合水平隔板
[0093] 控制器控制第一电机带动横向丝杆转动，横向丝杆通过连接板带动水平隔板向气室内水平移动，使水平隔板外端移至与开口相接触位置相接触时，控制器控制第一电机停止工作；
[0094] 步骤600，各个传感器检测气体信号并得到传感器融合信号
[0095] 控制器通过第二电机带动检测头沿轨道移动，MQ-2传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器检测气体信号，控制器收到一氧化氮传感器的检测信号S1(t)、MQ-2传感器的检测信号S2(t)，MQ-135传感器的检测信号S3(t)；控制器利用公式
[0096] signal(t)＝S12(t)+(S1(t)-S2(t))2+(S1(t)-S3(t))2计算传感器融合信号signal(t)；
[0097] 步骤700，计算并得到检测的实验室气体的一氧化氮浓度
[0098] 存储器中预先存储有随机共振模型和一氧化氮浓度预测模型，将signal(t)输入随机共振模型中，控制器计算随机共振模型共振时的输出信噪比SNR，
[0099] 将SNR输入一氧化氮浓度预测模型：一氧化氮浓度W＝5.9+0.0746×SNR中，得到被检测的实验室气体的一氧化氮浓度。
[0100] 一氧化氮浓度预测模型是利用步骤100至700检测各种已知浓度分别为W1，W2，…，W100的一氧化氮气体，得到与每种一氧化氮浓度相对应的输出信噪比SNR1，SNR2，…，SNR100；利用点(W1，SNR1)，(W2，SNR2)，…，(W100，SNR100)在直
角坐标系中做点，得到各个点的拟合曲线的公式，对拟合曲线的公式进行变换，得到本发明的一氧化氮浓度预测模型。
[0101] 所述输出信噪比SNR的计算过程包括如下步骤：
[0102] 将signal(t)输入一层随机共振模型
[0103]中；
[0104] 其中，V(x，t，α)为势函数，x(t)为布朗粒子的运动轨迹，t为运动时间，α是粒子瞬时运动加速度，D2为外噪声强度，N(t)为内秉噪声， 为周期性正弦信号，A1是信号幅度，f是信号频率， 为相位；a，b为设定的常数；设控制器计算并得到检测过程中signal(t)
的平均幅度值SS，所述A1≤0.47SS，一层随机共振模型和二层随机共振模型中的
9.9SS≤D2≤19SS；a和b均≤0.91SS。
[0105] 控制器计算V(x，t，α)对于x的一阶导数，二阶导数和三阶导数，并且使等式等于0，得到二层随机共振模型：
[0106]
[0107] 设定噪声强度D2＝0， signal(t)＝0，N(t)＝0：计算得到A1的临界值为
[0108] 将A1的临界值代入一层随机共振模型中，并设定X0(t)＝0，sn0＝0，用四阶珑格库塔算法求解一层随机共振模型，得到
[0109]
[0110] m＝0，1，…，N-1；并计算：
[0111] (k1)m＝4(aαxm-1(t)2-bαxm-1(t)3+snm-1(t))
[0112]
[0113]
[0114]
[0115] 其中，xm(t)为x(t)的m阶导数，snm-1是S(t)的m-1阶导数在t＝0处的值，snm+1是S(t)的m+1阶导数在t＝0处的值，得到x1(t)，x2(t)，…，xm+1(t)的值；
[0116] 控制器对x1(t)，x2(t)，…，xm+1(t)进行积分，得到x(t)，并得到x(t)在一层随机共振模型和二层随机共振模型组成的双层随机系统产生随机共振时刻的位置x1值、与x1相对应的共振时刻t1、最优瞬时运动加速度α1，及与t1和α1所对应的噪声D1，D1为D2中的一个值；
[0117] 控制器利用公式 计算双层随机共振系2
统输出的信噪比SNR；其中，ΔU＝a/4b。
[0118] 实施例2
[0119] 实施例2中包括实施例1中的所有结构及步骤部分，实施例2用如下步骤替换实施例1中的步骤100：
[0120] 步骤110，传感器清洗
[0121] 控制器控制气室下部的进气管和出气管上的电磁阀均打开，通过进气管向气室下部内充入洁净空气，对MQ-2传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器清洗10分钟；
[0122] 步骤120，传感器校正
[0123] 通过进气管向气室下部充入已知一氧化氮浓度为S的实验室气体，通气时间为200秒，控制器控制气室下部的进气管和出气管上的电磁阀均关闭；
[0124] 控制器通过第二电机带动检测头沿轨道移动，MQ-2传感器、MQ-135传感器和一氧化氮传感器检测气体信号，控制器收到一氧化氮传感器的检测信号S1(t)、MQ-2传感器的检测信号S2(t)，MQ-135传感器的检测信号S3(t)；
[0125] 步骤130，控制器选取S1(t)的n＝20个等间隔分布的抽样值S11，S12，...，S1n，选取S2(t)的n个等间隔分布的抽样值S21，S22，...，S2n，选取S3(t)的n个等间隔分布的抽样值S31，S32，...，S3n；
[0126] 利用公式
[0127] di2＝(S1i-S)2+(S2i-S)2+(S3i-S)2，i＝1，2，...，n，计算差值距离di2；
[0128] 利用下述公式分别计算矩阵A，B，C和D；存储器中设有最小阈值e；
[0129] 步骤140，当A+B+C＝D并且A中每项数据至少有82.5％≤e并且D中每项数据至少有82.5％≤e时，转入步骤200；否则，转入步骤110。
[0130] 应理解，本实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或
修改，这些等价形式同样落于本
申请所附
权利要求书所限定的范围。
