一种基于机器学习的农田作物蒸散量预测系统
专利汇可以提供一种基于机器学习的农田作物蒸散量预测系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于 机器学习 的农田作物 蒸散量 预测系统，包括有采集终端， 服务器 端和客户端；采集终端实时采集农田各个监测点的气象数据信息并通过通信网络传输给服务器端；服务器端将气象数据写入 数据库 ，再对所采集的气象数据进行预处理并利用机器学习 算法 进行数据模型训练，所述的数据 可视化 模 块 将预测的蒸散量结果绘制成 蒸发 量预测图谱，并将数据模型的结果通过通信网络发送给客户端进行预测结果展示，为大面积的农田作物 灌溉 提供更加科学合理的灌溉指导。，下面是一种基于机器学习的农田作物蒸散量预测系统专利的具体信息内容。
1.一种基于机器学习的农田作物蒸散量预测系统，其特征在于：包括有采集终端，服务器端和客户端；所述的采集终端实时采集农田各个监测点的气象数据信息并通过通信网络传输给服务器端；所述的服务器端包括有数据接收和存储模块、数据预处理模块、数据模型训练模块和数据可视化模块；所述的数据接收和存储模块将各个监测点获取的气象数据以一定的命名格式标识并存储于数据库中；所述的数据预处理模块对于各个监测点的气象数据分别进行去噪、插值补全和归一化处理后选取预处理后0-1之间的气象数据；所述的数据模型训练模块对于预处理选取后的气象数据，利用机器学习的算法进行模型训练，所述的模型训练即根据不同的作物选择不同的训练模型和调节参数，针对不同作物不同时间段的蒸散量进行预测和波动展示；所述的数据可视化模块将预测的蒸散量结果绘制成蒸发量预测图谱；所述的客户端通过通信网络接收蒸发量预测图谱并进行图谱的显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的农田作物蒸散量预测系统，其特征在于：
所述的采集终端采集的气象数据信息包括有日平均气温，日照时数，日最高气温，日最低气温，相对湿度和日均风速。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的农田作物蒸散量预测系统，其特征在于：
所述的通信网络包括有GPRS无线通信网络、WAN网络和Zigbee网络。
4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的农田作物蒸散量预测系统，其特征在于：
所述的利用机器学习的算法进行模型训练的具体步骤是：首先预测时间序列后调用训练模型并加载，然后从数据库中读取模型参数进行模型初始化，再进行数据预处理，最后数据进行模型训练并保存蒸散量预测结果数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的农田作物蒸散量预测系统，其特征在于：
所述的蒸发量预测图谱展示不同区域农作物在一段时间的作物蒸散量的波动情况，用于显示农作物需水量的变化。
6.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的农田作物蒸散量预测系统，其特征在于：
所述的采集终端按照设定时间段将农田各个监测点的气象数据信息通过通信网络传输给服务器。
7.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的农田作物蒸散量预测系统，其特征在于：
所述的客户端包括有电脑和移动显示终端。
一种基于机器学习的农田作物蒸散量预测系统
技术领域
背景技术
发明内容
所述的采集终端实时采集农田各个监测点的气象数据信息并通过通信网络传输给服务器端；所述的服务器端包括有数据接收和存储模块、数据预处理模块、数据模型训练模块和数据可视化模块；所述的数据接收和存储模块将各个监测点获取的气象数据以一定的命名格式标识并存储于数据库中；所述的数据预处理模块对于各个监测点的气象数据分别进行去噪、插值补全和归一化处理后选取预处理后0-1之间的气象数据；所述的数据模型训练模块对于预处理选取后的气象数据，利用机器学习的算法进行模型训练，所述的模型训练即根据不同的作物选择不同的训练模型和调节参数，针对不同作物不同时间段的蒸散量进行预测和波动展示；所述的数据可视化模块将预测的蒸散量结果绘制成蒸发量预测图谱；所述的客户端通过通信网络接收蒸发量预测图谱并进行图谱的显示。
附图说明
具体实施方式
服务器端包括有数据接收和存储模块、数据预处理模块、数据模型训练模块和数据可视化模块；数据接收和存储模块将各个监测点获取的气象数据以一定的命名格式标识并存储于数据库中；数据预处理模块对于各个监测点的气象数据分别进行去噪、插值补全和归一化处理后选取预处理后0-1之间的气象数据；数据模型训练模块对于预处理选取后的气象数据，利用机器学习的算法进行模型训练，模型训练即根据不同的作物选择不同的训练模型和调节参数，针对不同作物不同时间段的蒸散量进行预测和波动展示；数据可视化模块将预测的蒸散量结果绘制成蒸发量预测图谱（蒸发量预测图谱展示不同区域农作物在一段时间的作物蒸散量的波动情况，用于显示农作物需水量的变化）；
客户端（电脑和移动显示终端）通过通信网络接收蒸发量预测图谱并进行图谱的显示。
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 一种高温太阳能真空集热管用复合型吸氢材料 | 2020-05-19 | 778 |
| 一种测量地表蒸散量的方法及系统 | 2020-05-11 | 639 |
| 一种测定生态系统蒸散氢氧同位素通量的装置 | 2020-05-13 | 860 |
| 一种蒸散型和非蒸散型吸气剂混用的真空玻璃 | 2020-05-20 | 213 |
| 基于遥感的区域蒸散量监测方法 | 2020-05-12 | 24 |
| 渗流补偿式陆面蒸散仪测量方法 | 2020-05-13 | 528 |
| 一种基于多算法集成的全球陆表蒸散估算系统及方法 | 2020-05-17 | 905 |
| 基于农田蒸散量观测修正作物系数的方法 | 2020-05-14 | 855 |
| 一种定量式花材药草蒸散器 | 2020-05-16 | 791 |
| 一种传感器的保护装置及测量稻田蒸散量的装置 | 2020-05-16 | 624 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
