1.一种汽车的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，基于车辆远程信息处理数据的实时捕获动态触发并且自动作操纵自动化、自给自足的汽车系统(11/12)，用于基于与多个机动车辆(41,…,45)相关联的按比例缩放的实时风险测量的评分驱动的操作，所述基于远程信息处理的系统(1)包括：与到传感器和/或测量设备(401,…,405)和/或车载诊断系统的多个接口(421,…,425)相关联的车辆嵌入式远程信息处理设备(411,…,415)，捕获所述机动车辆(41,…,45)和/或用户(321,322,323)的基于使用的(31)和/或基于用户(32)和/或操作的(33)实时远程信息处理数据(3)，其中借助于从所述车辆嵌入式远程信息处理设备(411,…,415)动态地传输所捕获的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)远程信息处理数据(3)到中央智能电路(10)的在中央智能电路(10)之间的至少一个无线连接(4210)来设置数据链路(21)，并且其中汽车远程信息处理系统(1)生成并传递相应电子信令到自动化汽车系统(11/12)，动态控制并且自动作操纵所述自动化汽车系统(11/
12)的操作，
其特征在于，所述中央智能电路(10)包括车辆-远程信息处理驱动的聚合器(100)，其中借助于车辆-远程信息处理驱动的聚合器(100)，借助于测量和累积可变评分参数(1011,…,1013)的基于远程信息处理数据的触发器(1001)，通过在所述车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)(411,…,415)的数据流路径(451,…,455)内动态调整的触发器参数(611,…,613；621,…,623；631,…,633)，触发和监测从车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)(411,…,415)捕获的风险相关的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)远程信息处理数据(3)，
其中所述中央智能电路(10)包括机器学习装置(1004)，其经由所述车辆-远程信息处理驱动的聚合器(100)与基于远程信息处理数据的触发器(1001)通信，动态地适应和学习动态调整的触发器参数(611,…,613；621,…,623；631,…,633)，用于触发和/或测量用以测量预定风险事件(6)的发生的评分参数(1011,…,1013)，其中所述机器学习装置(1004)包括状态观察单元(1005)和学习单元(1006)，所述状态观察单元(1005)观察状态变量，该状态变量包括测量驾驶评分和/或情境评分和/或车辆安全评分的评分参数(1011,…,
1013)中的至少一个，并且所述学习单元(1006)通过基于历史测量的风险事件(6)模式将由所述车辆-远程信息处理驱动的聚合器(100)触发的驾驶评分和/或情境评分和/或车辆安全评分中的至少一个链接到按比例缩放的风险度量中的至少一个，来执行机器操作的学习操作，
其中所述中央智能电路(10)还包括驾驶评分模块(101)，其在所述机动车辆(41,…,
45)运行期间基于捕获的、触发的和监测的风险相关的基于使用(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)远程信息处理数据(3)，测量和/或生成单个或一组复合的可变评分参数(1011,…,1013)，用于描述使用和/或风格和/或驾驶环境条件，其中所述汽车远程信息处理系统(1)基于单个或一组复合的可变评分参数(1011,…,1013)生成电子信令，并将所述电子信令传递到所述自动化汽车系统(11/12)，动态地控制和自动作操纵所述自动化汽车系统(11/12)的操作。
2.根据权利要求1所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述可变驾驶评分参数至少基于包括速度和/或加速和/或制动和/或转弯和/或猛然加速的驾驶员行为参数的测量，和/或包括驾驶时移动电话的使用的分心参数的测量和/或疲劳参数的和/或药物使用参数的测量，其中借助于所述机器学习装置(1004)动态适应和学习动态调整的触发器参数(611,…,613；621,…,623；631,…,633)至少基于包括速度和/或加速和/或制动和/或转弯和/或猛然加速的所述触发和测量的驾驶员行为参数，和/或包括驾驶时移动电话的使用的分心参数的测量和/或疲劳参数的和/或药物使用参数的测量。
3.根据权利要求1或2之一所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述机器学习装置(1004)还包括决策单元(1007)，用于基于所述学习单元(1006)的学习结果，从目前的状态变量实时确定所述触发器参数(611,…,613；621,…,623；631,…,633)中的至少一个的最佳值，所述决策单元(1007)学习选择优化测量所述评分参数的操作(1011,…,1013)的更好的触发器参数(611,…,613；621,…,623；631,…,633)。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述智能OEM链接的远程信息处理系统(1)被实现为自动操作、动态触发和经调整的多层风险转移系统，其包括一个或多个自动化的第一风险转移系统(11)，以基于第一风险转移参数(501,…,505)从机动车辆(41,…,45)到第一风险转移系统之一(11)提供动态浮动的第一级风险转移，其中所述第一风险转移系统(11)包括多个支付转移模块(113)，其被配置为接收和存储(112)所述机动车辆(41,…,45)的风险暴露(5)的风险转移相关联的第一支付参数(1121,…,1125)，用于汇集其风险(51,…,55)，并且其中自动远程信息处理OEM系统(1)包括第二风险转移系统(12)，以基于第二风险转移参数(511,…,515)从第一风险转移系统(11)中的一个或多个到第二风险转移系统(12)提供第二风险转移，其中所述第二风险转移系统(12)包括第二支付转移模块(123)，其被配置为接收和存储(122)第二支付参数(1221,…,1225)，用于汇集与转移到所述第一风险转移系统(11)的风险暴露相关联的第一风险转移系统(11)的风险，以及其中所述中央电路(10)与所述第二风险转移系统(12)相关联。
5.根据权利要求4所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，借助于与所述第二风险转移系统(12)相关联的所述中央智能电路(10)，影子请求(109)通过数据传输网络被周期性地发送到分散地连接到所述中央智能电路(10)的至少一个第一风险转移系统(11)，其中所述影子请求(109)至少包括基于捕获的、触发的和监测的风险相关的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)远程信息处理数据(3)的所述单个或者一组复合的可变评分参数(1011,…,1013)和/或风险相关参数，并且其中响应于发出的影子请求(109)，将基于动态收集的单个或一组复合的可变评分参数(1011,…,1013)的个性化风险转移简档(114)从至少一个第一风险转移系统(11)发送到相应的机动车辆(41,…,
45)，并且借助于所述机动车辆(41,…,45)的仪表板(461,…,465)发布，供所述机动车辆(41,…,45)的驾驶员选择，并且其中作为对在所述仪表板(461,…,465)上发布个性化风险转移简档(114)的回应，支付转移参数从所述第一风险转移系统(11)发送到OEM链接的远程信息处理系统(1)的OEM，其中由自动化的第一风险转移系统(11)提供的个性化风险转移简档(124)基于所述机动车辆(41,…,45)运行期间测量时间依赖性使用和/或风格和/或驾驶环境条件的生成的单个或一组复合的可变评分参数(10131)进行时间依赖性地变化，并且其中在相对于选定的风险转移简档(114)触发更优选的风险转移简档(114)的情况下，OEM链接的远程信息处理系统(1)自动地适应风险转移动态浮动的第一级风险转移。
6.根据权利要求5所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，借助于所述中央智能电路(10)，如果借助于OEM链接的远程信息处理系统(1)的OEM的访问控制单元允许传输影子请求(109)，则所述影子请求(109)被发送到相应的第一风险转移系统(11)，其中单个或一组复合的可变评分参数(1011,…,1013)借助于与所述第二风险转移系统(12)相关联的驾驶评分模块(101)生成。
7.根据权利要求6所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述OEM的访问控制单元包括可定义的分配表，所述分配表包括具有至少一个第一风险转移系统(11)的变量列表，其中所述影子请求(109)到特定第一风险转移系统(11)的传输取决于OEM的访问控制单元的可定义分配表。
8.根据权利要求4至7中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，如果允许借助于所述OEM链接的远程信息处理系统(1)的OEM的访问控制单元发布，则第一风险转移系统(11)的个性化风险转移简档(114)仅借助于所述机动车辆(41,…,45)的仪表板(461,…,465)发布，以供所述机动车辆(41,…,45)的驾驶员选择。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，描述所述机动车辆(41,…,45)的运行期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件并且借助于驾驶评分模块(101)生成的所述单个或一组复合的可变评分参数(1011,…,1013)至少包括测量驾驶评分和/或情境评分和/或车辆安全评分的评分参数。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述可变驾驶评分参数至少基于包括速度和/或加速和/或制动和/或转弯和/或猛然加速的驾驶员行为参数的测量、和/或包括驾驶中移动电话的使用的分心参数的测量、和/或疲劳参数和/或药物使用参数的测量。
11.根据权利要求9或10之一所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述可变情境评分参数至少基于：基于道路类型和/或交叉路口的数量和/或隧道和/或海拔的测量的行程评分参数，和/或测量的行程时间参数，和/或测量的天气参数，和/或测量的位置参数，和/或测量的距离驱动参数。
12.根据权利要求9至11中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述可变车辆安全评分参数至少基于测量的ADAS特征激活参数和/或测量的车辆碰撞测试评级参数和/或测量的所述机动车辆(41,…,45)的自动化参数水平和/或测量的软件风险评分参数。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述车载传感器和/或测量设备(401,…,405)和/或车载诊断系统和/或车载交互设备包括用于感测所述机动车辆(41,…,45)的操作参数(40121)的本体感测传感器(4021)和/或用于在所述机动车辆(41,…,45)的运行期间感测环境参数(40111)的外部感测传感器(4011)。
14.根据权利要求4至13中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述自动化的第一风险转移系统(11)被实现为自动化的第一风险转移系统(11)，以基于第一风险转移参数(501,…,505)从所述机动车辆(41,…,45)向相应的第一风险转移系统(11)提供第一风险转移，其中所述第一风险转移系统(11)包括多个支付转移模块(113)，其被配置为接收和存储(112)与所述机动车辆(41,…,45)的风险暴露(5)的风险转移相关联的第一支付参数(1121,…,1125)，用于汇集风险(51,…,55)。
15.根据权利要求4至14中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述影子请求(109)的风险相关参数包括所生成的单个或一组复合的可变评分参数的至少一部分，和/或借助于车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)(411,…,415)捕获的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)远程信息处理数据(3)的至少一部分。
16.根据权利要求1至15中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)(411,…,415)的所述一个或多个无线连接(4210)或有线连接(4211)包括蓝牙或蓝牙LE(42101)和/或Wi-Fi(42102)和/或WiMAX(42106)作为无线连接，用于通过使用车载蓝牙功能或蓝牙LE(低功耗)和/或3G或4G(42105)和/或GPS(42103)和/或GPRS(42104)和/或基于Wi-Fi 802.11标准的BT和/或WiMAX(42106)和/或非接触式或接触式智能卡、和/或SD卡(安全数字存储卡)或其他可互换的非易失性存储卡建立个人区域网络(PAN)，在2.4至2.485GHz的ISM(工业、科学和医疗)无线电频段内使用短波UHF(超高频)无线电波进行数据交换。
17.根据权利要求1至16中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，用于感测环境参数(40111)的外部感测传感器或测量设备(4011)至少包括：到物体的距离和/或环境光的强度和/或声音幅度。
18.根据权利要求1至17中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述车载传感器和测量设备(401,…,405)至少包括GPS模块；和/或GSM模块，具有借助于GSM三角测量GSM跟踪；和/或地质罗盘模块，以3轴特斯拉计和3轴加速度计为基础；和/或陀螺传感器或陀螺仪；和/或MEMS加速度计传感器，其包括悬臂梁，其中振动质量作为检测质量以测量适当加速度或g力加速度；和/或MEMS磁力计或磁阻坡莫合金传感器或其他三轴磁力计；和/或三轴基于MEMS的陀螺仪或适当的基于MEMS的惯性测量单元，其合并单个集成电路中的所有九轴感测。
19.根据权利要求4至18中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，借助于所述基于中央智能电路(10)，在动态结果列表(108)中捕获风险转移简档并将其分类，其中基于动态生成的单个或一组复合的可变评分参数(1011,…,1013)和/或触发、捕获和监测的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)远程信息处理数据(3)，周期性地将所述影子请求(109)发送到多个第一自动化风险转移系统(11)，并且其中所述结果列表(108)被动态地实时调整并显示给用户，以便借助于所述仪表板(461,…,
465)进行选择。
20.根据权利要求4至19中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，借助于所述中央智能电路(11)，在所述结果列表(108)中捕获风险转移简档并将其分类，其中，如果所述中央智能电路(10)触发了动态生成的单个或一组复合的可变评分参数(1011,…,1013)和/或触发、捕获和监测的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)远程信息处理数据(3)的交替，则基于动态生成的单个或一组复合的可变评分参数(1011,…,1013)和/或触发、捕获和监测的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)远程信息处理数据(3)，所述影子请求(109)被生成并被发送到多个第一自动化风险转移系统(11)，并且其中，所述结果列表(108)是实时动态调整的，并借助于仪表板(461,…,465)显示给用户以供选择。
21.根据权利要求4至20中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，如果触发了相对于所选风险转移简档(114)来说更优选的风险转移简档(114)，则所述OEM链接的远程信息处理系统(1)自动警告用户。
22.根据权利要求4至21中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，如果触发了相对于所选择的风险转移简档(114)来说更优选的风险转移简档(114)，则所述OEM链接的远程信息处理系统和平台(1)自动地调整用户的风险转移。
23.根据权利要求4至22中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述结果列表(108)被动态地实时调整并显示给用户以基于可定义的分类标准进行选择，所述可定义的分类标准包括第一次支付参数(1121,…,1125)和/或持续时间和/或风险转移结构。
24.根据权利要求4至23中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，借助于所选择的第一自动化风险转移系统(11)，处理具有与风险相关的远程信息处理数据(3)的所发送的影子请求(109)，其中借助于第一自动化风险转移系统(11)生成第一风险转移参数(501,…,505)和相关的第一支付转移参数(1121,…,1125)，并且其中，在与机动车辆(41,…,45)的转移风险暴露(51,…,55)相关联的一种已定义风险事件(61,…,
63)被触发发生的情况下，基于第一风险转移参数(501,…,505)和相关的第一支付转移参数(1121,…,1125)的相应第一自动化风险转移系统(11)自动覆盖发生的损失(71,…,75)。
25.根据权利要求4至24中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述OEM链接的远程信息处理系统(1)包括第二风险转移系统(12)，用于基于第二风险转移参数(511,…,515)从第一自动化风险转移系统(11)到第二风险转移系统(12)提供第二风险转移，其中所述第二风险转移系统(12)包括第二支付转移模块(123)，被配置成接收和存储(122)第二支付参数(1221,…,1225)，以用于汇集与转移到第一风险转移系统(11)的风险暴露相关联的第一风险转移系统(11)的风险。
26.根据权利要求4至25中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，第二风险转移参数(511,…,515)和相关的第二支付转移参数(1221,…,1225)借助于所述第二风险转移系统(12)的中央智能电路(11)生成，其中基于第二风险转移参数(511,…,515)和相关的第二支付转移参数(1221,…,1225)的第二保险系统(12)至少部分地覆盖发生的损失(71,…,75)。
27.根据权利要求4至26中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，基于从机动车辆(41,…,45)捕获的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作(33)的汽车数据(3)，基于用户对风险转移简档(124)的选择，并基于第一风险转移系统的汇集风险(5)，借助于所述OEM链接的远程信息处理系统(1)动态地调整和/或优化所述第一和第二风险转移参数(501,…,505/511,…,515)和相关的第一和第二支付转移参数(1121,…,1125/1221,…,1225)。
28.根据权利要求1至27中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所发送的远程信息处理数据(3)至少包括机动车辆(41,…,45)的同时测量的、与时间相关的背景和/或环境数据，其至少包括测量的天气条件参数和/或位置坐标参数。
29.根据权利要求1至28中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述外部感测传感器或测量设备(4011)至少包括用于监测机动车辆(41,…,45)周围环境的雷达设备(40117)，和/或用于监测机动车辆(41,…,45)的周围环境的激光雷达设备(40115)，和/或用于测量机动车辆(41,…,45)的定位参数的全球定位系统(40122)或车辆跟踪设备，和/或用于补充和改进由全球定位系统(40112)或车辆跟踪设备测量的定位参数的路程计设备(40114)，和/或用于监测机动车辆(41,…,45)的周围环境的计算机视觉设备(40116)或视频摄像机，和/或用于测量靠近机动车辆(41,…,45)的附近的物体位置的超声波传感器(40113)。
30.根据权利要求4至29中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述OEM链接的远程信息处理系统(1)包括聚合模块，基于捕获的风险相关的远程信息处理数据(3)，为一个或多个汇集的风险暴露的机动车辆(41,…,45)提供风险暴露(51,…,55)，其中第一和/或第二风险转移参数(501,…,505/511,…,515)以及相关的第一和第二支付转移参数(1121,…,1125/1221,…,1225)基于汇集的驾驶机动车辆(41,…,45)的预定义风险事件(61,…,63)的发生可能性而动态地生成。
31.根据权利要求4至30中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，通过增加相关联的存储的聚合损失参数(80)，借助于在预定时间段(1041)内捕获的在所有风险暴露的机动车辆(41,…,45)上测量到发生了风险事件(61,…,63)的损失参数(711,…,715/721,…,725/731,…,735)，自动聚合发生和触发的损失(71,…,75)，并且用于通过增加相关联的存储的聚合支付参数(81)，在预定时间段(1041)内自动聚合(81)在所有风险暴露机动车辆(41,…,45)上接收和存储的第一支付参数(1121,…,1125)，并且其中基于聚合的损失参数(80)与聚合的支付参数(81)的比率而动态地生成所述可变的第一和/或第二风险转移参数(501,…,505/511,…,515)以及相关的第一和/或第二支付转移参数(1121,…,1125/1221,…,1225)。
32.根据权利要求4至31中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述第一风险转移系统(11)包括第一自动化资源汇集系统(111)并且所述第二风险转移系统(12)包括第二自动化资源汇集系统(121)，其中风险暴露的机动车辆(41,…,45)借助于多个支付转移模块(113)连接到第一资源汇集系统(111)，支付转移模块(113)被配置为从风险暴露的机动车辆(41,…,45)接收并储存(112)第一支付(1121,…,1125)，以便汇集其风险暴露(51,…,55)，其中第一风险转移系统(11)基于所接收和存储的第一支付参数(1121,…,1125)为每个连接的风险暴露的机动车辆(41,…,45)提供自动风险保护，其中所述第一风险转移系统(11)借助于第二支付转移模块(123)连接到第二资源汇集系统(121)，所述第二支付转移模块(123)被配置为从所述第一风险转移系统(11)接收和存储(122)第二支付参数(1221,…,1225)，以用于采用一部分由所述第一风险转移系统(11)累积的风险暴露(51,…,55)，并且其中，在发生一个已定义的风险事件(61,…,63)的情况下，由所述汽车系统(1)自动覆盖发生的损失。
33.根据权利要求1至32中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述中央智能电路(10)包括附加触发器(1002/1003)，其基于与机动车辆(41,…,45)相关联的捕获的汽车数据(3)触发事故通知和/或其他附加服务。
34.根据权利要求1至33中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)(411,…,415)借助于无线电数据系统(RDS)模块和/或包括卫星接收模块的定位系统和/或包括数字无线电服务模块的移动电话接口和/或与无线电数据系统或定位系统或蜂窝电话接口通信的语言单元，来提供一个或多个无线连接(4210)。
35.根据权利要求1至34中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)(411,…,415)的接口(421,…,
425)用于与机动车辆的数据传输总线中的至少之一相连，包括用于与机动车辆的控制器局域网(CAN)总线连接的接口。
36.根据权利要求1至35中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)(411,…,415)包括用于保存处理器驱动操作代码的安全装置，和用于读取和捕获汽车数据(3)的闪存。
37.根据权利要求1至36中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，所述车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)(411,…,415)连接到车载交互设备(441,…,445)，其中车辆的速度和行程距离由全球定位系统(GPS)电路(40111)监测，并且其中汽车数据(3)经由所述车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)(411,…,
415)借助于蜂窝电信连接发送到所述基于中央智能电路(10)。
38.根据权利要求4至37中任一项所述的智能OEM链接的远程信息处理系统(1)，其特征在于，响应于所发出的影子请求(109)，基于动态收集的单个或一组复合的可变评分参数(1011,…,1013)的个性化风险转移简档(114)从至少一个第一风险转移系统(11)发送到相应的机动车辆(41,…,45)，并且借助于驾驶员的移动无线电单元或移动电话的移动应用程序来发布，从而由机动车辆(41,…,45)的驾驶员进行选择，其中所述移动应用程序与所述OEM链接的远程信息处理系统(1)的OEM相关联。
基于智能、远程信息处理的OEM线路装配系统及其对应方法，
用于按比例缩放的实时风险测量/风险评分驱动信令
技术领域
[0001] 本
发明涉及基于移动远程信息处理的实时系统，其动态地对捕获的环境或操作参数作出反应，尤其涉及在运行期间远程信息处理系统分别对
机动车辆的
汽车参数以及相应的
电子信令和调查的实时监测、捕获和反应。本发明还涉及基于远程信息处理的自动转向、自动作风险转移、警报和实时通知系统，用于在远程信息处理的背景下使用的机动车辆和汽车无线技术。最后，本发明还涉及基于机器控制的基于远程信息处理的智能实时
专家系统。本文中，远程信息处理技术，特别是交通和车辆远程信息处理，是指用于通信、仪表和控制以及运输领域中的信息技术的系统。因此，本发明还涉及远程信息处理与实时风险监测以及特别基于捕获和测量基于使用和/或基于用户的远程信息处理实时数据的自动作的自动风险转移系统的使用，包括以新的方式整合和增强电信技术、车辆技术、道路运输技术、道路安全技术、电气工程技术(如
传感器、仪器仪表、无线通信等)以及计算机/
软件工程技术(如多媒体、互联网等技术)。本发明改进和扩展了远程信息处理的适用性，特别是通过电信设备发送、接收和存储信息的技术，同时实现对远程对象的控制，电信和信息技术的集成使用，用于车辆中的应用和对移动中的车辆的控制，在汽车系统中使用与远程信息处理和移动通信技术相结合的全球导航卫
星系统(GNSS)技术，以及在公路车辆中使用这种系统，特别是实时自反应系统，即具有车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)的车辆远程信息处理技术。
背景技术
[0002] 在当今汽车行业的全球性以及现代汽车制造的多样性和复杂性中，对于
汽车制造商而言，无论在世界各地的哪个地方都能够加入各种供应商非常重要。例如，许多汽车制造商已在东欧、巴西和中国建立了扩散制造业务。此外，通常有许多高度专业化的第三方供应商为整车的组装提供零件。OEM(原始设备制造商)表示此类车辆的组件的原始生产商，因此OEM汽车零件与原始生产和组装车辆中使用的零件相同。OEM零件通常由汽车制造商保证与车辆兼容。与OEM零件相比，售后市场零件可能兼容也可能不兼容，而且很多公司可能会为某种产品生产售后零件。在汽车工程中，汽车设计和汽车布局描述了如何组装汽车，例如在车辆上找到
发动机和
驱动轮的地方，包括什么样的驾驶辅助设备，如高级驾驶员辅助系统(ADAS)和/或相应的安全
人机界面，以在驾驶过程中帮助驾驶员或提高汽车安全性和更普遍的是提高道路安全性。影响设计和组装布局选择的因素包括成本、复杂性、可靠性、
包装(乘客车厢和行李箱的
位置和尺寸)、重量分布以及车辆的预期操纵特性。
[0003] 现代汽车工程车驾驶(包括完全手动控制驾驶、部分自动驾驶汽车、无人驾驶汽车、自动驾驶汽车、
机器人汽车)与能够感测其环境和操作状态或使用的车辆相关联。这种现代汽车工程车辆能够使
用例如雷达、
激光雷达(通过激光测量距离的测量设备)、GPS(全球
定位系统)、里程表(通过使用运动
传感器数据测量随时间变化的位置的测量设备)和
计算机视觉检测各种操作或周围参数。在现代汽车中，先进的控制系统通常解释感测信息以识别适当的导航路径，以及障碍物和相关标志。传感器可以包括有源和无源感测设备，其中传感器是测量物理量并将测量的物理量转换成可以由观察者或其他仪器、
电路或系统读取的
信号的物理转换器设备。用于汽车机动车辆或移动蜂窝电话的常用传感器例如是包含红外发射器的红外传感器，以及例如与非
接触式
开关一起使用的红外检测器，仅响应和检测环境IR的被动红外(PIR)传感器，例如运动传感器、速度检测器，或诸如雷达枪，例如使用
多普勒效应的
微波雷达(来自移动物体的返回回波将被频移)或发送光脉冲用于确定连续脉冲之间的反射时间差异以确定速度的IR/激光雷达，发出声音并感测回波以确定范围的
超声波传感器，测量电容的变化率并借助于检测
质量将其转换为
加速度的
加速度计，测量沿第一轴来回摆动的质
块以及当沿第二方向检测到旋转时在电容改变的第三方向上测量质块两侧的板的
陀螺仪，通过使用加速度计和陀螺仪的组合提供完整的6-
自由度传感器的IMU-传感器(惯性测量单元)，例如用于接触感测的
力感测
电阻器，基于电阻、电容或表面声波感测的
触摸屏，诸如GPS(全球定位系统)，三
角测量或细胞识别系统的
位置传感器，诸如相机和计算机视觉的视觉传感器，基于SIM或基于RFID(
射频识别)传感器，或诸如潮湿传感器、
湿度传感器、
温度传感器等的
环境传感器。所述车辆用于感测其环境和操作状态或使用的能力例如在上述高级驾驶员辅助系统(ADAS)中使用，其表示为自动化/适应/增强车辆系统以实现安全和更好驾驶而开发的系统。安全特征旨在通过提供警告驾驶员潜在问题的技术或通过实施安全措施和接管车辆来避免碰撞来避免碰撞和事故。自适应特征可以自动化照明，提供
自适应巡航控制，自动
制动，结合GPS/交通警告，连接到智能手机，警告其他汽车的驾驶员或危险，保持驾驶员在正确的车道，或显示
盲点。
[0004]
现有技术中存在不同形式的ADAS，其中一些特征内置于汽车中或可作为附加组件使用。通常，第三方供应商也提供售后解决方案。ADAS依赖于来自多个数据源的输入，包括上述汽车成像、激光雷达、雷达、
图像处理、计算机视觉和车载网络。此外，还可以从与主要车辆平台分开的其他来源输入，例如其他车辆，称为车辆到车辆(V2V)或车辆到
基础设施(例如
移动电话或Wi-Fi
数据网络)系统。近年来，ADAS技术是汽车电子领域发展最快的领域之一，在例如用于图像传感器质量或通信协议(例如车辆信息API(应用程序编程
接口))的IEEE 2020的开发技术特定标准的车辆安全系统中(参见例如国际标准化组织(ISO)的ISO 26262)，提高了全行业质量标准的采用率。通过使用汽车到汽车(也称为车辆到车辆(V2V))和汽车到基础设施(也称为车辆到基础设施(V2X))数据，ADAS显然正在推动无线网络连接的发展来提供更高的价值。
[0005] 上述设备和用户监测的发展，通常被称为远程信息处理，强烈影响并仍然影响电子、电信增值服务和风险转移(保险)行业，制定类似或一致的技术策略，以提高交互的有效性和与客户的即时(实时)互动。如今所需的组件是越来越纯粹的技术组件。社交网络、远程信息处理、面向服务的体系结构(SOA)和基于使用的服务(UBS)都在相互作用并推动这一发展。社交平台，例如Facebook、Twitter和YouTube，提供改善客户交互和传达产品信息的能力。然而，远程信息处理领域仍然更大，因为它引入了全新的可能性，使技术输入要求和动态风险转移、技术和移动性的问题规范保持一致。SOA和远程信息处理正成为管理集成已知技术和新应用程序的复杂性的关键。从技术上讲，远程信息处理是电信和信息技术的综合体，是一个跨学科的技术术语，涵盖电信、车辆技术、道路运输、道路安全、电气工程(传感器、仪器、无线通信等)和信息技术(多媒体、互联网等)。因此，移动参数感测、数据聚合或远程信息处理技术领域受到各种技术的影响，例如，经由电信设备发送、接收和存储信息的技术，结合对远程对象的影响控制，电信和信息学在车辆中的应用的综合使用，以及例如在移动中控制车辆，GNSS(全球导航卫星系统)技术与汽车
导航系统中的计算机和移动通信技术相结合。将这种技术与公路车辆一起使用也称为车辆远程信息处理。特别是，远程信息处理通过允许采用新方式捕获和监测实时数据，触发了移动通信、车辆监测系统和定位技术的集成。基于使用的风险转移系统，例如由Progressive公司的所谓Snapshot技术提供的系统，将风险转移补偿或保费与车载“远程信息处理”设备收集的监测驾驶行为和使用信息联系起来。在过去的五年中，远程信息处理设备在汽车中的使用量增加了10到100倍。在这样一个扩展的平台上，远程信息处理设备和系统可以帮助提高安全性并改善驾驶行为。
[0006] 车辆远程信息处理是指主要在移动单元(例如汽车或其他车辆)中安装或嵌入电信设备，用于发送实时驾驶数据，例如可以由第三方系统使用，作为自动风险监测和风险转移系统，提供所需的输入，例如以衡量个别驾驶员的质量和风险。用于这种变化的远程信息处理仪器可在市场上获得。车辆
跟踪和全球定位卫星系统(GPS)技术正在变得司空见惯，电信设备也几乎可以从任何地方连接起来。特别是，通过将远程信息处理与其他实时测量系统相互连接，可以想象动态监测和适应的风险转移。存在用于具有本地或全球
覆盖的车辆跟踪的各种
卫星导航系统，其被称为全球导航卫星系统(GNSS)。例如NAVSTAR全球定位系统(GPS)(美国)、GLONASS(俄罗斯)、北斗导航卫星系统(中国)、伽利略(欧盟)和GPS辅助GEO增强导航(GAGAN)(印度)、它们增强了NAVSTAR GPS和GLONASS位置或准天顶卫星系统(QZSS)(日本)的准确度，这是一个三卫星区域时间传输系统和对GPS增强。这种系统提供的优点可以是例如包括，在涉及车祸之后，可以自动激活紧急和道路服务，评估车辆损坏，并且联系最近的维修车间。总之，客户体验可以从风险转移系统和保险范围的传统可操作性转变为实时导航和监测，包括自动激活礼宾服务、安全驾驶技巧视频、为在后座、车内的孩子们提供
视频点播或在线反馈以及实时车辆诊断。
[0007] 除了实时监管之外，还要提到的是，由于多种不同的原因，保险
代理人可能希望与与保险公司相关联的客户交换信息。然而，客户与保险公司和/或保险公司与再保险公司之间的信息交换通常仍然是繁琐且耗时的，因此，由这种结构提供的风险转移通常在固定的、商定的时间段内保持静止。例如，现有的或潜在的消费者可以
访问保险代理人的网页以确定保险单的年度或月度成本(例如，希望通过选择新的保险公司来节省资金或提高保护
水平)。消费者可以向保险代理人提供基本信息(例如姓名、业务类型、出生日期、职业等)，并且保险代理人可以使用该信息来向保险公司
请求保费报价。在某些情况下，保险公司只会用保费报价回复保险代理人。但是，在其他情况下，与保险公司相关联的承销商将要求保险代理人提供额外信息，以便生成适当的保费报价。例如，承销商可以要求保险代理人指示主要使用机动车辆的
频率、地点和时间、或其他数据，例如机动车辆的年龄和预期用途(运输等)。只有在确定了这些附加信息之后，保险公司才能进行适当的风险分析，以处理适当的承保决定和/或保费定价。
[0008] 集成的远程信息处理技术可以通过集中式专家系统提供新的技术领域，特别是在监测和转向方面，例如在风险转移技术中，由这种自动化专家系统提供更加准确和有利可图的定价模型。这将产生巨大的优势，特别是对于实时和/或基于使用和/或动态操作的系统。这种远程信息处理系统的优点不仅限于风险转移，因为例如在车队管理中也有优势，可以经由远程信息处理监测员工的驾驶行为，提高资产利用率，减少
燃料消耗并提高安全性等。其他领域也可能受益于此类集成远程信息处理系统，因为州和地方政府需要努力改善燃料消耗、排放和公路安全。例如，一些州最近发布了动态付费(PAYD)法规，另一方面允许保险公司根据实际驾驶里程数和估计驾驶里程数提供驾驶员保费率。减少开车是一种经济激励。
[0009] 目前，远程信息处理技术以加速度计的形式提供上述功能，允许评估驾驶风格和行为，从而将通常从当前40跟踪的风险因素扩展到超过100。随着对加速度计的需求不断增加，汽车制造商和设备制造商已经能够降低单位成本。增加连接和访问的需求(由“始终连接”的消费者驱动)将允许额外的设备应用程序。需要指出的是，远程信息处理
生态系统中的大多数技术并非车辆保险所独有。社交倾听、社区保护
门户和家庭监测对房屋和财产保险风险的评估方式产生影响。此外，如果家中存在水、热或
空调问题，监测系统可用于调节家庭
温度控制或自动调度服务供应商。此外，正在为医疗保健和高级生活产品开发远程信息处理技术，包括基于位置的警报、健康监测和家庭跟踪服务，这些服务可用于评估个人风险，从而实现生活风险转移领域的优化风险转移。例子还包括机器人护士的助手，旨在提醒老年人日常活动，并引导他们穿过他们的家园，并在紧急情况下寻求帮助。随着技术变得更加可靠和具有成本效益，以及随着老年人和家庭护理部门对此类解决方案的需求的增加，这些类型的应用将继续发展。
[0010] 如在本发明的方式中使用的远程信息处理技术还可以为面向服务的体系结构(SOA)或基于使用的和/或基于用户的应用程序提供基础技术。两者都被认为是当今最有前途的技术之一。SOA允许公司根据需要(经由Intranet或Internet)提供其应用程序和计算资源(如客户
数据库和供应商目录)。SOA基于即插即用的概念，提供跨多个技术平台的可重用
软件组件。它提供了一种新的软件部署方法，同时还解决了诸如复杂性和无效数据集成等严重问题。这种方法提供了一致的技术，使得访问数据和集成新旧内容变得更加容易。信息和服务集中且可重复使用，缩短了开发时间并降低了维护成本。当需要软件服务(例如检索客户信息)时，用户或系统向目录发送请求，该目录确定正确的服务名称、位置和所需格式，然后发回所需的输出(在这种情况下，啊客户信息)。用户和其他应用程序不需要知道
数据处理或处理的内部工作。组织也不需要拥有和维护软件；他们只是通过互联网或网络或其他数据传输网络访问适当的服务。然而，在本发明的方式中使用的远程信息处理技术也可以为其他平台提供基础技术，例如loT-平台(
物联网)，其提供物理设备、车辆、
建筑物和/或嵌入有电子设备、软件传感器、
致动器和网络连接的其他物品的网络，使这些物体能够收集和交换数据。特别地，loT允许跨现有网络基础设施远程感测和控制对象，还允许将物理世界更直接地集成到处理器驱动的系统和计算机设备中。这种集成可提高效率、准确性和经济效益。当loT包含传感器和执行器时，该技术成为更一般的系统级网络物理系统，其可能包括智能
电网、智能家居、智能交通和智能城市等技术。在loT中，每个东西都可以通过其
嵌入式计算机系统进行唯一识别，并且还能够与现有的互联网基础设施进行互操作。loT提供超越机器到机器(M2M)通信的设备，系统和服务的高级连接，涵盖各种协议、域和应用程序。这些通过引用并入本文。这些嵌入式设备(包括智能对象)的互连适用于几乎所有领域的自动化，同时还支持
智能电网和智能城市等高级应用。loT中的内容涉及各种各样的设备，但特别是具有内置传感器的汽车，用于环境监测的分析设备或现场操作设备，其可以辅助汽车驾驶员，例如，在搜索和救援操作中。因此，loT中的内容可以包括
硬件、软件、数据和/或服务的混合。这些设备借助各种现有技术收集有用数据，然后在其他设备之间自动流动数据。目前的例子包括目前开发的众多
原型自动或半自动车辆，包括梅赛德斯-奔驰、通用汽车、大陆汽车系统、IAV、Autoliv Inc.、博世、日产、雷诺、丰田、奥迪、沃尔沃、特斯拉汽车、标致、AKKA技术、来自帕尔
马大学的Vislab、
牛津大学和谷歌例如使用具有适当网络技术的互连远程信息处理设备来控制、监测、操作和操纵半自动或全自动车辆。
[0011] 在现有技术中，US8538785B2示出了一种用于基于测量的路线复杂性对风险转移进行定价的系统。该系统存储从车辆内的传感器接收的远程信息数据。远程信息处理数据包括车辆的地理位置信息和车辆运动学数据。系统基于远程信息处理数据生成行程的复合评分。处理器还被配置为基于行程的复杂性评分来为驾驶员确定基于汽车的风险转移的价格。US2013/0096731A1示出了另一种现有技术系统。系统基于地理位置捕获驾驶事件的远程信息处理数据。接口从车辆的一个或多个车载传感器接收驾驶数据，并且基于车辆的地理定位由接收的远程信息数据捕获驾驶事件。捕获驾驶事件包括适当存储与驾驶事件相关联的驱动数据。最后，WO2015/144241A1示出了一种用于事件触发的多层风险转移系统的系统，其通过为可变数量的风险转移元素提供自给自足的风险保护来自动切换至少两个互补的耦合风险转移系统。提供了一种数据结构，用于借助于分段表存储多个可变和动态自适应风险转移段，该分段表基于该结构给出可适应的风险转移函数。支付参数自动分配给分段表的每个可变风险转移段。当通过测量设备的数据流路径中的事件驱动触发器检测到风险事件的发生时，在分段表内确定相应的可变风险段，并且基于相应的风险转移函数生成激活信号。借助于产生的激活信号触发第一和第二风险转移层的互补激活，并且基于所传送的激活信号提供风险暴露成分的风险保护。
发明内容
[0012] 本发明的一个目的是提供一种移动汽车系统，该系统在运行期间实时地动态地响应所捕获的机动车辆的环境参数或操作参数，特别是测量汽车系统的参数，这允许用户借助于自动风险转移引擎动态且实时地调整车辆的操作或驾驶风险，以允许基于在运行期间对机动车辆的汽车参数进行的监测、捕获和响应来动态地选择适当的风险转移简档(profile)。此外，本发明的目的是基于车辆远程信息处理数据的实时捕获动态地触发基于远程信息处理的自动化汽车系统。特别地，本发明的一个目的是基于动态调整乃至浮动的第一级风险转移将现有技术扩展到动态触发和动态可调整的多层风险转移系统，从而加强开发自动化系统的重要地位，以允许
反应性自给自足的实时操作。本发明的另一个目的是提供一种方法，以便在技术上捕获、处理和自动化用户的动态调整的、复杂的且难以比较的风险转移结构，并触发相关操作以自动化最佳共享的风险和转移操作。本发明的另一个目的是借助于侵入式远程信息处理数据动态地同步和调整这些操作，从而改变环境条件或运行条件，基于适当的技术触发结构方法在不同的风险转移系统之间协调使用远程信息处理，从而使得不同的风险转移方法具有可比性。与标准实践相反，不同风险转移系统的资源汇集系统应建立可比较的风险转移结构，允许以期望的、基于技术的、依赖于技术手段、过程流程和过程控制/操作的重复的准确度优化风险转移操作。沿着自动化保险远程信息处理值链，有许多技术提供单独的元件，然而，本发明的一个目的是提供覆盖从设备安装和数据捕获到自动化精确风险测量、分析和管理的全范围的整体技术解决方案。最后，本发明的另一个目的是提供一种基于实时评分和测量的动态专家评分系统，并进一步提供基于评分
算法和数据处理的技术可扩展解决方案，以允许调整和比较到自动风险转移的其他领域的信令。特别地，例如基于实时评分向汽车/驾驶员提供反馈的实时评分和测量，警告司机有关危险行为并优化风险转移。
[0013] 根据本发明，这些目的尤其通过独立
权利要求的特征实现。此外，进一步的有利
实施例可以从
从属权利要求和相关描述中得出。
[0014] 根据本发明，上述用于智能OEM连接的远程信息处理系统和平台用于与机动车辆或乘客或货物的运输工具相关联的评分驱动操作的上述目的，尤其是借助于本发明的以下方式实现的：一种汽车的智能OEM链接的远程信息处理系统，基于车辆远程信息处理数据的实时捕获动态触发并且自动作操纵自动化、自给自足的(self-sufficient operated)汽车系统，用于基于与多个机动车辆相关联的按比例缩放的实时风险测量的评分驱动的操作，所述基于远程信息处理的系统包括：与到传感器和/或测量设备和/或车载诊断系统的多个接口相关联的车辆嵌入式远程信息处理设备，捕获所述机动车辆和/或用户的基于使用的和/或基于用户和/或操作的实时远程信息处理数据，其中借助于从所述车辆嵌入式远程信息处理设备动态地传输所捕获的基于使用的和/或基于用户的和/或操作的远程信息处理数据到中央智能电路的在中央智能电路之间的至少一个无线连接来设置数据链路，并且其中汽车远程信息处理系统生成并传递相应电子信令到自动化汽车系统，动态控制并且自动作操纵所述自动化汽车系统的操作，其特征在于，所述中央智能电路包括车辆-远程信息处理驱动的聚合器，其中借助于车辆-远程信息处理驱动的聚合器，借助于测量和累积可变评分参数的基于远程信息处理数据的触发器，通过在所述车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)的数据流路径内动态调整的触发器参数，触发和监测从车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)捕获的风险相关的基于使用的和/或基于用户的和/或操作的远程信息处理数据，其中所述中央智能电路包括
机器学习装置，其经由所述车辆-远程信息处理驱动的聚合器与基于远程信息处理数据的触发器通信，动态地适应和学习动态调整的触发器参数，用于触发和/或测量测量预定风险事件的发生的评分参数，其中所述机器学习装置包括状态观察单元和学习单元，所述状态观察单元观察状态变量，该状态变量包括测量驾驶评分和/或情境评分和/或车辆安全评分的评分参数中的至少一个，并且所述学习单元通过基于历史测量的风险事件模式将由所述车辆-远程信息处理驱动的聚合器触发的驾驶评分和/或情境评分和/或车辆安全评分中的至少一个链接到按比例缩放的风险度量中的至少一个来执行机器操作的学习操作，其中所述中央智能电路还包括驾驶评分模块，其所述机动车辆运行期间基于捕获的、触发的和监测的风险相关的使用和/或基于用户的和/或操作的远程信息处理数据，测量和/或生成单个或一组复合的可变评分参数，用于描述使用和/或风格和/或驾驶环境条件，其中所述汽车远程信息处理系统基于单个或一组复合的可变评分参数生成电子信令，并将所述电子信令传递到所述自动化汽车系统，动态地控制和自动作操纵所述自动化汽车系统的操作。所述可变驾驶评分参数可以例如至少基于包括速度和/或加速和/或制动和/或转弯和/或猛然加速(jerking)的驾驶员行为参数的测量，和/或包括驾驶
时移动电话的使用的分心参数的测量和/或疲劳参数的和/或药物使用参数的测量，其中借助于所述机器学习装置动态适应和学习动态调整的触发器参数至少基于包括速度和/或加速和/或制动和/或转弯和/或猛然加速的所述触发和测量的驾驶员行为参数，和/或包括驾驶时移动电话的使用的分心参数的测量和/或疲劳参数的和/或药物使用参数的测量。所述机器学习装置可以例如还包括决策单元，用于基于所述学习单元的学习结果，从目前的状态变量实时确定所述触发器参数中的至少一个的最佳值，所述决策单元学习选择优化测量所述评分参数的操作的更好的触发器参数。所述智能OEM链接的远程信息处理系统可以例如被实现为自动操作、动态触发和经调整的多层风险转移系统，其包括一个或多个自动化的第一风险转移系统，以基于第一风险转移参数从机动车辆到第一风险转移系统之一提供动态浮动的第一级风险转移，其中所述第一风险转移系统包括多个支付转移模块，其被配置为接收和存储所述机动车辆的风险暴露的风险转移相关联的第一支付参数，用于汇集其风险，并且其中自动远程信息处理OEM系统包括第二风险转移系统，以基于第二风险转移参数从第一风险转移系统中的一个或多个到第二风险转移系统提供第二风险转移，其中所述第二风险转移系统包括第二支付转移模块，其被配置为接收和存储第二支付参数，用于汇集与转移到所述第一风险转移系统的风险暴露相关联的第一风险转移系统的风险，以及其中所述中央电路与所述第二风险转移系统相关联。借助于与所述第二风险转移系统相关联的所述中央智能电路，影子请求可以例如通过数据传输网络被周期性地发送到分散地连接到所述中央智能电路的至少一个第一风险转移系统，其中所述影子请求至少包括基于捕获的、触发的和监测的风险相关的基于使用的和/或基于用户的和/或操作的远程信息处理数据的所述单个或者一组复合的可变评分参数和/或风险相关参数，并且其中响应于发出的影子请求，将基于动态收集的单个或一组复合的可变评分参数的个性化风险转移简档从至少一个第一风险转移系统发送到相应的机动车辆，并且借助于所述机动车辆的仪表板发布，供所述机动车辆的驾驶员选择，并且其中作为对在所述仪表板上发布个性化风险转移简档的回应，支付转移参数从所述第一风险转移系统发送到OEM链接的远程信息处理系统的OEM，其中由自动化的第一风险转移系统提供的个性化风险转移简档基于测量所述机动车辆运行期间的时间依赖性使用和/或风格和/或环境条件的生成的单个或一组复合的可变评分参数进行时间依赖性地变化，并且其中在相对于
选定的风险转移简档触发更优选的风险转移简档的情况下，OEM链接的远程信息处理系统自动地适应风险转移动态浮动的第一级风险转移。作为特定实施例变型，基于远程信息处理的系统包括与多个机动车辆相关联的车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)，OEM组装的远程信息处理设备包括一个或多个无线连接或有线连接多个用于连接的接口具有车辆数据传输总线中的至少一个，和/或用于与传感器和/或测量设备连接的多个接口，其中，为了提供无线连接，远程信息处理设备借助于远程信息处理设备的天线连接装置充当相应数据传输网络内的无线
节点，并且其中远程信息处理设备通过接口连接到传感器和/或测量设备和/或车载诊断系统和/或车载交互设备，并且其中远程信息处理设备捕获机动车辆和/或用户的基于使用的和/或基于用户的和/或操作的远程信息数据，其中OEM链接的基于远程信息处理的系统包括一个或多个第一风险转移系统，以基于第一风险转移参数从至少一些机动车辆到第一风险转移系统之一提供第一风险转移，其中第一风险转移系统包括多个支付转移模块，其被配置为接收和存储与所述机动车辆的风险暴露的风险转移相关联的第一支付参数，以用于汇集其风险，并且自动化的基于远程信息处理的OEM系统包括第二风险转移系统，以基于第二风险转移参数从第一风险转移系统中的一个或多个到第二风险转移系统的提供第二风险转移，其中第二风险转移系统包括第二支付转移模块，配置为接收和存储第二支付参数，用于汇集与转移到第一风险转移系统的风险暴露相关联的第一风险转移系统的风险，其中机动车辆的多个车载嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)通过所述数据传输网络连接到与第二风险转移系统相关联的基于专家系统的中央电路，其中借助于基于专家系统的中央电路之间的无线连接来设置数据链路，该电路至少从车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)发送捕获的基于使用的和/或基于用户的和/或可操作的远程信息数据到基于专家系统的中央电路，其中借助于与第二风险转移系统相关联的基于专家系统的中央电路的车辆-远程信息处理驱动的聚合器，从OEM组装的移动远程信息处理系统捕获的风险相关的基于使用的和/或基于用户的和/或操作的远程信息处理数据借助于车载嵌入式远程信息处理设备(装配的OE线路)的数据流路径中的基于远程信息处理数据的触发器触发和监测，其中与第二风险转移系统相关联的基于专家系统的中央电路还包括驾驶评分模块，其基于捕获的、触发的和监测的与风险相关的基于使用的和/或基于用户的和/或操作的远程信息处理数据测量和/或生成单个或一组复合的可变评分参数，其描绘机动车辆运行期间的驾驶的使用和/或风格和/或环境条件，其中借助于与第二风险转移系统相关联的基于专家系统的中央电路，影子请求被发送到通过数据传输网络分散地连接到基于专家系统的中央电路的至少一个第一风险转移系统，其中影子请求包括至少所述单个或一组复合的可变评分参数和/或基于捕获、触发和监测的基于使用和/或基于用户和/或操作的风险相关远程信息处理数据，并且其中，响应于发出的影子请求，基于动态收集的单个或一组复合的可变评分参数的个性化风险转移简档从至少一个第一风险转移系统发送到相应的机动车辆并且通过机动车辆的仪表板发出以供机动车辆的驾驶员选择，并且作为在所述仪表板上发布个性化的风险转移简档的回应，支付转移参数从第一风险转移系统发送到车辆链接的基于远程信息处理的系统和平台的OEM。描绘机动车辆的运行期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件并且借助于驾驶评分模块生成的单个一组或复合的可变评分参数可以至少包括例如：测量驾驶评分和/或情境评分和/或车辆安全评分的评分参数。所述可变驾驶评分参数可以例如至少基于包括速度和/或加速和/或制动和/或转弯和/或猛然加速的驾驶员行为参数的测量和/或包括驾驶中移动电话的使用的分心参数的测量和/或疲劳参数和/或药物使用参数的测量。所述可变情境评分参数可以例如至少基于，基于道路类型和/或交叉路口的数量和/或隧道和/或海拔的行程评分参数，和/或测量的行程时间参数，和/或测量的天气参数，和/或测量的位置参数，和/或测量的距离驱动参数。所述可变车辆安全评分参数可以例如至少基于测量的ADAS特征激活参数和/或测量的车辆碰撞测试评级参数和/或测量的所述机动车辆的自动化参数水平和/或测量的软件风险评分参数。由自动风险转移供应商系统提供的多个个性化风险转移简档可以例如基于在机动车辆运行期间借助于触发、捕获和监测的操作参数或环境参数的测量的时间依赖性使用和/或风格和/或环境条件时间依赖性地变化。自动风险转移供应商系统可以包括相关联的自动化第一风险转移系统，以基于第一风险转移参数从所述机动车辆向相应的第一风险转移系统提供第一风险转移，其中所述第一风险转移系统包括多个支付转移模块，其被配置为接收和存储与所述机动车辆的风险暴露的风险转移相关联的第一支付参数，用于汇集风险。所述影子请求的风险相关参数可以例如包括所生成的单个或一组复合的可变评分参数和/或借助于车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)捕获的基于使用的和/或基于用户的和/或操作的远程信息处理数据的至少一部分。所述车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)的所述一个或多个无线连接或有线连接可以例如包括蓝牙或蓝牙LE和/或Wi-Fi和/或WiMAX和/或基于激光的高速无线连接，例如使用具有
正交频分复用的
灯泡形探测器，作为无线连接，用于通过使用车载蓝牙功能和/或蓝牙LE(低功耗)和/或3G和/或4G和/或GPS和/或GPRS和/或基于Wi-Fi 802.11标准的BT和/或WiMAX和/或非接触式或接触式
智能卡、和/或SD卡(安全数字存储卡)或其他可互换的非易失性存储卡建立个人区域网络(PAN)，在2.4至2.485GHz的ISM(工业、科学和医疗)无线电频段内使用短波UHF(超高频)
无线电波进行数据交换。本发明的一个优点是，本发明允许基于专门捕获和测量的基于使用情况和/或基于用户的远程信息处理实时数据，用实时风险监测的以及基于特定捕获和测量的自动作的自动化风险转移系统扩展技术适用性并优化远程信息处理的使用，以新的方式包含、集成和增强电信技术、车辆技术、道路运输技术、道路安全技术、如传感器、仪器、无线通信等电气工程技术、以及如多媒体、互联网等技术的计算机/
软件工程技术。本发明改进和扩展了远程信息处理的适用性，特别是经由电信设备发送、接收和存储信息的技术，同时实现对远程对象的控制，电信和信息技术的综合使用，用于车辆和控制移动车辆，使用与汽车系统中的远程信息处理和移动通信技术相结合的全球导航卫星系统(GNSS)技术，以及在道路车辆中使用这种系统，特别是实时自反应系统，即具有车载嵌入式远程信息处理设备的车辆远程信息处理技术(装配OEM线路的)。
[0015] 作为一个实施例变型，车载传感器和测量设备和/或车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)和/或车载诊断系统和/或车载交互设备可以例如包括用于感测机动车辆的操作参数的本体感测传感器和/或测量设备，和/或用于在机动车辆的运行期间感测环境参数的外部感测传感器和/或测量设备。车载传感器和测量设备可以例如至少包括GPS模块(全球定位系统)和/或基于3轴特斯拉计和3轴加速度计的地质罗盘模块和/或陀螺传感器或陀螺仪，以及/或MEMS加速度计传感器，其包括由
悬臂梁构成，其中振动质量作为检测质量以测量适当加速度或g力(g-force)加速度，和/或MEMS磁力计或磁阻坡莫
合金传感器或其他三轴磁力计。例如，定义的与机动车辆的转移风险暴露相关联的风险事件可以至少包括与损害赔偿和/或损失和/或延迟交付的责任风险转移相关的转移风险暴露，其中发生的损失通过基于第一风险转移参数和相关的第一支付转移参数的第一风险转移系统被自动覆盖(如果此时系统未拒绝所请求的风险转移)。例如，外部感测传感器或测量设备可以至少包括用于监测机动车辆周围环境的雷达设备和/或用于监测机动车辆周围环境的激光雷达设备和/或用于测量机动车辆的定位参数的全球定位系统或车辆跟踪设备和/或用于补充和改进由全球定位系统或车辆跟踪设备测量的定位参数的路程计设备和/或用于监测机动车辆的周围环境的计算机视觉设备或视频摄像机和/或测量靠近机动车辆的物体的位置的
超声波传感器。为了提供无线连接，移动电信装置可以例如借助于车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)的天线连接充当相应数据传输网络内的无线节点，特别是移动电信网络，例如3G，4G，5G LTE(长期演进)网络或移动WiMAX或其他基于GSM/EDGE和UMTS/HSPA的网络技术等，更具体地说，具有适当的识别手段，例如SIM(用户识别模块)等。车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)可以例如连接到车载诊断系统和/或车载交互设备，其中车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)捕获机动车辆/或用户的基于使用的和/或基于用户的和/或操作的远程信息处理数据。此外，车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)可以例如连接到车载交互设备和/或车载诊断系统，其中车辆的速度和行驶距离由全球定位系统(GPS)电路监测，并且其中远程信息处理数据是借助于蜂窝电信连接，经由车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)发送到基于专家系统的中央电路。借助于无线电数据系统(RDS)模块和/或包括卫星接收模块的定位系统和/或包括数字无线电服务模块的移动蜂窝电话模块，和/或与无线电数据系统或定位系统或蜂窝电话模块通信的语言单元，车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)可以例如提供一个或多个无线连接。卫星接收模块可以例如包括全球定位系统(GPS)电路和/或数字无线电服务模块，其至少包括全球移动通信系统(GSM)单元。用于与机动车辆的数据传输总线中的至少一个连接的移动电信装置的多个接口可以例如包括至少一个接口，用于与机动车辆的
控制器局域网(CAN)总线连接，例如用于与车载诊断(OBD)端口连接，或用于其他连接，例如，用于连接
电池安装设备，或者还有用于连接OEM(原始设备制造商)安装系统，以获得对车载传感器或娱乐系统(例如Apple Carplay等)的信息访问，从而提供必要的车辆传感器信息。基于专家系统的中央电路还可以包括聚合模块，基于所捕获的与风险相关的远程信息处理数据，为一个或多个汇集了风险暴露的机动车辆提供风险暴露，其中第一和第二风险转移参数和相关的第一和第二支付转移参数是基于汇集的机动车辆的预定风险事件的发生可能性而动态生成的。此外，通过增加相关联的存储的聚合损失参数，借助于在预定时间段内捕获的在所有风险暴露的机动车辆上测量到发生了风险事件的损失参数，可以自动聚合发生和触发的损失，并且用于通过增加相关联的存储的聚合支付参数，在预定时间段内自动聚合在所有风险暴露机动车辆上接收和存储的第一支付参数，并且其中基于聚合的损失参数与聚合的支付参数的比率而动态地生成可变的第一和/或第二风险转移参数以及相关的第一和/或第二支付转移参数。第一和第二风险转移系统可以例如借助于基于专家系统的中央电路被完全自动地指导、触发、发信号通知和相互激活，其中指导、触发、发送信号通知和激活以动态-可适应的第一和第二风险转移参数以及相关的第一和第二支付转移参数为基础，借助于耦接的第一和第二保险系统为与基于OEM链接的远程信息处理的系统和平台相关联的可变数量的机动车辆提供自给自足的风险保护。在第一和第二风险转移层级的背景中，第一风险转移系统可以例如包括第一自动化资源汇集系统，第二风险转移系统包括第二自动化资源汇集系统，其中暴露风险机动车辆借助于多个支付转移模块连接到第一资源汇集系统，所述多个支付转移模块被配置为接收和存储来自风险暴露的机动车辆的第一支付，以用于汇集其风险暴露，其中第一风险转移系统提供基于接收到和存储的第一个支付参数，为每个连接的暴露风险的机动车辆提供自动风险保护，其中第一风险转移系统借助于第二支付转移模块连接到第二资源汇集系统，第二支付转移模块配置成接收和存储来自第一保险系统的第二支付参数，用于采用由第一风险转移系统累积的一部分风险暴露，并且其中，在发生一个定义的风险事件的情况下，发生的损失由基于专家系统的汽车系统自动覆盖。
[0016] 本系统的一个优点是提供一种技术和全面的解决方案，该解决方案基于远程信息处理数据，特别是来自CAN BUS或TCU(远程信息处理控制单元)的数据，或通过汽车制造商或绘图(mapping)供应商的数据
云对各个驾驶员进行评分。这有利于访问无法通过黑匣子、OBD或其他远程信息处理设备访问的新数据点。此外，该方法还在主要事故贡献因素与风险因素，主要事故贡献因素与远程信息处理数据点之间建立了
桥梁以用于评分目的，以便进行精确的风险评估。举个例子，人们可以看看美国，那里的第二大事故原因是超速。本发明可以考虑到超速和其他数据点，例如NAVI(汽车导航系统)车速信息，制动操作时的车速(行程数据)，或者例如，制动信息可以在驾驶事件期间(而不是G力)与例如ABS(防抱死
制动系统)或ESC(电子稳定控制)之类的ADAS系统的激活相结合。基于对消费者和保险公司可见的评分和其他相关远程信息处理数据(如果消费者同意)，保险公司能够报价。本发明考虑了用于机动车辆的自动化风险转移的全新方式，其中第二风险转移系统(再保险人)能够分别通过汽车制造商和机动车辆的OEM来提供和分配风险转移(保险)。对于风险暴露的机动车辆或被保险人而言，本系统是完全灵活的。例如，本系统可以为机动车辆和/或消费者提供1或2个月自由的风险转移或试用期。之后，消费者可以基于这些报价选择保险供应商。基于其灵活性，本发明的适用性不限于机动车辆背景下的风险转移，而是还可以应用于其他风险转移领域。本发明允许提供(可能经由OEM供应商提供)基于远程信息处理的自动化风险转移平台(其允许几乎完全自动化的风险转移，包括政策发布、索赔处理等)。OEM/汽车制造商可以通过车载嵌入式设备(例如，
信息娱乐系统)(并且可能通过智能手机应用)充当风险转移(保险)的发布者。如上所述，第二风险转移系统和/或其相关联的第一风险转移系统可以向潜在客户(潜在的保单持有人)提供免费试用期(例如1-2个月)，从而为所有各方创造优势。因此，本发明还允许实现诸如TBYB(先试后买)特征之类的特征，这对于现有技术系统的竞争风险转移来说是不可能的。第二风险转移系统能够分析来自车辆(嵌入式设备)的远程信息处理数据，以提供驾驶风格和数据的评分，然后将它们转移到相关联的第一保险系统，这样可以基于获得的评分给出报价。因此，第二风险转移系统也能够优化其操作风险转移参数。基于专家系统的中央电路进行评分并通过仪表板/汽车的触摸屏提供报价的发布。本发明的系统和平台为终端客户提供了选项，从而基于这些报价自由选择风险转移供应商和产品(例如PHYD(按驾驶行为付费)或PAYD(按驾驶里程付费))。在PHYD中，风险转移系统可以例如基于个人驾驶行为(人如何制动、加速、转弯)提供折扣。该折扣以安装在机动车辆中的远程信息处理设备以及相应捕获的远程信息处理数据(它们用于测量随时间变化的行为和位置)为基础。在PAYD中，例如，风险转移系统可以以里程数(一个人驾驶了多远)为基础来提供折扣，而不是以在何处或如何驾驶为基础。它们可以例如以经由车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)捕获的里程表读数，聚合的GPS数据(如果安装了这样的设备)，或者来自安装在汽车中的其他远程信息处理设备的里程表读数为基础。具有车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)的车辆连接的基于远程信息处理的系统和平台允许向机动车辆/保单持有人提供增值服务，包括风险转移和/或其他服务。本发明的系统允许通过机动车辆的仪表板/信息娱乐系统/汽车的触摸屏提供其核心功能。它是一个完全自动化的系统，用于提供驾驶员评级/评分/行为比较，用于通过仪表板发布报价(聚合器模块/通过各种第一风险转移系统(保险)和比较做出的报价)，用于试用期，政策信息(计费，索赔，政策信息)/与数字平台的数据交换/索赔处理(可能达到
阈值)。本发明也可以例如通过到上述设备中的智能手机应用程序(来自OEM或汽车制造商)或嵌入式应用程序的可选链接来实现。OEM可以实现车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)以便维持智能手机设计标准(smartphone projection standards)，从而允许移动设备运行特定
操作系统，以便允许通过仪表板的头部单元(head unit)在汽车中操作某些操作系统。示例可以包括Apple CarPlay，Mirrorlink，Android Auto，车载导航系统。对于车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)，可能还存在其他设备源，例如售后和改装设备(
挡风玻璃设备，黑匣子，OBD加密狗，CLA设备(点烟器适配器)，eCall OBU，导航系统)，例如独立设备或链接到智能手机应用程序或互联网网页或智能
手表和其他可穿戴设备的设备。本发明不限于任何连接标准。例如，它可以以NB-IOT和/或Wi-Fi和/或蓝牙和/或蜂窝和/或超窄带(UNB)和/或低功率广域(LPWA)(互联网)为基础来使用。最后，本发明允许人们实现附加的特征或服务，例如自动策略模块(包括：自动承保)，索赔处理模块，技术会计模块(例如，用于月度计费)，客户管理模块和/或其他远程信息处理模块，例如驾驶员反馈，积极选择，奖励，忠诚度计划，参与，游戏化，社交媒体集成，增值服务的界面(例如，电子呼叫，崩溃通知，崩溃报告等)等。进一步的增值服务可以集成在本发明的系统中并且在技术上是自动化的，例如，被盗车辆恢复、被盗车辆跟踪、事故后服务、碰撞报告、驾驶员辅导/培训、eCall/bCall、奖励、实时反馈、驾驶员评分、驾驶员安全培训、实时交通信息、远程诊断、燃料消耗、加油站的位置和价格、POI服务、社交网络、调度和部署地理
围栏、维修成本计算、车队管理和跟踪、拼车功能(自动驾驶汽车)或汽车共享预订、和/或“最后一英里”功能(如果已停泊汽车的话)。
[0017] 此外，本发明提供了复杂的风险转移评估的完全透明的应用程序，其中，车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)在人们驾驶时动态地收集数据。用户可以借助于移动机动车辆的仪表板容易地使用本发明的系统。本发明允许提供一种系统，该系统不与风险转移系统或相关的保险公司链接。本发明不必限于经由OEM远程信息处理的交互，并且OEM仪表板也可以是售后市场的远程信息处理设备或嵌入OEM的设备。售后市场的设备可以包括(例如，挡风玻璃设备，黑匣子，OBD加密狗，CLA设备(点烟器适配器)，eCall OBU，导航系统)例如独立设备的或与本发明的蜂窝电话节点应用程序关联的设备。作为变型，智能手机设计标准可以允许移动设备运行特定操作系统，以便通过仪表板的头部单元在汽车中进行操作。示例包括Apple Carplay，Mirrorlink，Android Auto，车载导航系统。其他聚合器设备可以例如允许是嵌入式OEM设备和/或信息娱乐系统和/或仪表板的头部单元和/或汽车的触摸屏(例如，在像特斯拉的汽车中)提供，等等。例如，数据可以由第三方分析以提供驾驶风格的评分，然后转移到主要保险公司合作伙伴，其可以基于所获得的评分给出报价。它可能包括保险公司可用于区分和操纵其投资组合的其他相关数据。因此，本发明系统允许供应商/聚合器/OME将新的远程信息处理消费者带到保险公司，其中消费者可以基于这些报价动态地选择保险供应商。除了现有技术系统所考虑的风险因素之外，远程信息处理-车辆数据还允许动态地捕获大量风险因素。例如，这些风险因素可以包括与时间相关的速度测量、硬制动、加速、转弯、距离、里程(PAYD)、短途旅行、一天中的时间、道路和地形类型、移动电话使用情况(驾驶时)、天气/驾驶条件、位置、温度、盲点、本地驾驶、太阳角度和炫目的太阳信息(驾驶员脸部阳光照射情况)、安全带状态、高峰时间、疲劳、驾驶员信心、
油门位置、换道、油耗、VIN(车辆识别号码)、S形穿桩、过高的RPM(每分钟转数)、越野、G力、制动
踏板位置、驾驶员警觉性、包括燃料水平的CAN(控制器区域网络)总线(车辆总线)参数、距其他车辆的距离、距障碍物的距离、驾驶员警觉性、自动功能的激活/使用、高级驾驶员辅助系统的激活/使用、
牵引力控制数据、前灯和其他灯的使用、
闪光灯的使用、车辆重量、车辆乘客数量、交通标志信息、经过的交叉路口、黄色和红色交通灯的跳过、酒精水平检测设备、药物检测设备、驾驶员分心传感器、驾驶员攻击性、驾驶员心理和情绪状态、来自其他车辆的炫目的
车头灯、车门状态(打开/关闭)、挡风玻璃的可见度、车道位置、车道选择、车辆安全性、驾驶员情绪和/或乘客情绪。到目前为止，没有任何现有技术系统能够处理如此种种动态监测的风险相关数据。生成的评分参数的优点反映了捕获的感测数据，因为评分的数据分量甚至可以包括：客户策略细节，个人驾驶数据，崩溃取证数据，信用评分，统计驾驶数据，历史索赔数据，市场数据库，驾驶执照分数，统计索赔数据，天气或道路类型或周围环境的背景数据。这种广泛的监测能力进一步允许为两个自动风险转移系统的优化耦合提供技术解决方案，以及更好且更有效的技术实施方式，从而能够通过共享专家工具和开发手段共享和最小化所需的汽车资源并提供统一的、优化的、多层次风险转移方法，为必要的资源汇集(例如，汇集的保费)生成最小化条件。本发明提供了整体技术解决方案，其涵盖从收集传感器和ADAS(高级驾驶员辅助系统或主动安全)数据到用于自动风险转移系统/覆盖范围和增值服务的准确风险分析的所有风险转移结构(例如，汽车共享解决方案、车队管理、警报、交叉销售、咨询)，这对于现有技术系统来说是不可能的。本发明提供了一种用于各种风险转移方案的自动化风险转移系统，例如，与部分或全自动车辆相关或依赖于它的机动车或产品责任(再)保险系统和/或风险转移系统。此外，本发明提供了一种整体且统一的自动化技术方法，用于在风险转移的所有不同结构中覆盖机动车辆，例如汽车和/或技术制造商的产品责任，驾驶员责任范围。此外，本发明还提供了整体技术解决方案，其涵盖从汽车控制电路和/或远程信息处理设备和/或应用程序安装到自动化的准确风险测量、分析和管理的整个范围。最后，它能够以实时评分和测量为基础提供基于专家系统或基于机器学习的动态评分系统，并且还提供基于评分算法和数据处理的技术可扩展解决方案，以允许调整信号到其他自动风险转移领域。通过背景数据增强的本发明能够为实时调整的多层级风险转移系统提供最佳和最高优化的技术解决方案。它允许人们捕获和控制驾驶员评分行为，并比较其在技术操作和背景中的行为。它允许人们根据位置或旅程自动捕获风险评分，并自动分析和响应与增值服务的需求相关的数据，例如事故通知和/或对驾驶员的反馈和/或自动化车队风险报告和/或自动的动态优化承保等。作为实施例变型，例如，评分驱动模块可以根据测量的维护情况(例如，所有者的维护故障)和从与机动车辆相关联的汽车数据中提取的监管因素或主动安全性特征的使用情况来自动捕获评分风险。例如，系统的基于远程信息处理的反馈装置可以包括经由到机动车辆的汽车控制电路的数据链路的动态警报馈送，其中基于专家系统的中央电路指挥设备立即警告驾驶员多个性能测量，包括例如高RPM(即每分钟高转数，作为机动车辆发动机的马达旋转频率的测量值)，不稳定驱动，不必要的发动机功率，较大的加速度，道路预期和/或ECO驱动。基于OEM链接的远程信息处理系统为实时动态风险的调整和改进提供了机会，即，当它们发生时，与机动车辆的风险模式(例如，位置、速度等)相关。通过指挥训练辅助工具向驾驶员提供即时反馈，并将信息直接发送到移动远程信息处理设备，确保采用双管齐下的方法来纠正风险(通常是昂贵的)驾驶习惯。因此，汽车系统不仅允许相互优化第一和第二风险转移系统的操作参数，而且还优化与风险暴露的机动车辆有关的风险和/或风险行为。现有技术的系统不允许这种整体的实时优化。作为另一种增值服务，汽车系统可以例如动态地生成所选机动车辆的车队风险报告。这些由汽车系统自动生成的车队报告提供了一种新方法以共享和比较车辆统计数据。
在例如预先支付汽车风险转移((再)保险)手段的情况下所提出的发明将刺激承运人(第一级风险转移系统)将其汽车数据和索赔历史提供给第二级风险转移系统，以不断改善其评分服务，这样反而有利于承运人的是，帮助其降低成本和综合比率。
[0018] 在一个替代实施例中，基于专家系统的中央电路包括具有存储的分类触发参数的表，用于触发预定级别的评分，其中基于在使用期间触发的驾驶机动车辆的分类并且基于从多个驾驶机动车辆捕获的基于使用的和/或基于用户的和/或操作的汽车数据，借助于基于专家系统的中央电路动态地调整和/或累积第一和第二风险转移参数以及相关的第一和/或第二支付转移参数。该实施例尤其具有以下优点：其允许提供新的统一方法，以用于与风险暴露的机动车辆相关联的风险的自动风险转移，考虑了动态测量的、基于使用的参数，允许在风险暴露车辆的水平以及第一和/或第二风险转移系统的风险暴露的操作汇集水平上进行新的优化。
[0019] 在一个替代实施例中，通过将捕获的远程信息处理数据与定义的评分驾驶行为模式进行比较，驾驶评分模块基于定义的评分驾驶行为模式触发并自动选择评分驾驶参数。评分驱动模块可以进一步例如基于与机动车辆相关联的车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)的捕获的远程信息处理数据，自动捕获根据测量的机动车辆的位置或旅程的评分风险。该替代实施例尤其具有以下优点：它允许提供实时调整的多层级风险转移系统。
此外，它允许捕获和/或控制评分驾驶行为(也从驾驶的位置、时间、道路等意义上来看)，并且比较其在技术操作和背景中的行为。它允许自动捕获根据位置或旅程的评分风险，并自动分析和响应与附加服务(例如事故通知)需求相关的数据。
[0020] 在一个替代实施例中，基于专家系统的中央电路包括附加触发器，该附加触发器基于所捕获的OEM链接的基于远程信息处理的系统和平台的远程信息处理数据触发事故通知和/或其他附加服务，该OEM链接的基于远程信息处理的系统和平台是与多个机动车辆相关联的一个机动车辆的OEM链接的基于远程信息处理的系统和平台。该替代实施例尤其具有以下优点：该系统能够基于另外生成的信令向客户提供额外的益处。
[0021] 在另一替代实施例中，切换设备包括捕获装置，用于捕获从第一保险系统到第二支付转移模块的支付转移，其中，系统的第二层触发结构可通过触发与预定激活阈值参数匹配的支付转移来激活。在另一个实施例变型中，在触发发送了与发生定义的风险事件相关联的损失的情况下，基于第二风险转移参数和相关的第二支付转移参数，由第二保险系统覆盖发生损失的预定义定义部分。因此，本发明可以实现为利用比例或非比例风险转移作为第一和第二风险转移系统之间的耦合机制，其中在比例风险转移耦合下，第二风险转移系统借助于切换设备激活了分别转移到第一风险转移系统的每个风险的固定百分比的份额，每个损失转移到该风险转移系统。因此，第二风险转移系统借助于第二支付参数从第一风险转移系统接收该固定的支付转移。在非比例风险转移耦合下，在超出与所定义风险事件的发生相关联的所定义激活阈值参数的触发示例中，发生的损失由第二保险系统基于第二风险转移参数和相关的第二支付转移参数至少部分地进行覆盖。激活阈值可以与发生的每个单个损失相关联，或者与借助于聚合损失参数测量的累积损失相关联。因此，非比例耦合可以在超额赔款或停损超赔风险转移结构中实现，其中超额赔款结构可以例如基于险位超赔XL(险位超赔再保险XL)，事故超赔/事件超赔XL(事故超赔再保险或Cat XL)或累聚(aggregate)XL结构。作为更具体的替代实施例，通过资源汇集系统的监测模块请求从风险暴露分量经由多个支付接收模块到资源汇集系统的周期性支付转账，其中，一旦不能通过监测模块检测到周期性转账时，风险暴露分量的风险转移或保护就被监测模块打断。作为替代方案，当在风险暴露分量的数据流路径中触发了风险事件指示符的事件时，监测模块可以自动中断或免除周期性支付转账请求。这些替代实施例尤其具有以下优点：系统允许监测操作的进一步自动化，尤其是其关于汇集资源的操作。
[0022] 在另一替换实施例中，在车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)的数据流路径中触发风险事件的指示符的发生的情况下，激活第一和/或第二资源汇集系统的独立验证风险事件触发器，并且其中，如果发生了关于风险事件的指示符，独立验证风险事件触发器在具有来自主要数据流路径的独立测量参数的替代数据流路径(例如，替代的远程信息处理设备的数据流路径)中另外发布触发，以验证风险暴露的汽车机动车辆处的风险事件的发生。在该替代方案中，如果通过独立验证风险事件触发器验证风险暴露分量处的风险事件的发生，则仅将支付转移分配给相应的风险暴露机动车辆。这些替代实施例尤其具有以下优点，可以因此改善系统的操作和财务
稳定性。此外，该系统不易受欺诈和伪造的影响。
[0023] 通常，该系统可以例如包括捕获装置，该捕获装置捕获分配给两个风险转移系统之一的支付转移，例如，还捕获从第一保险系统到第二支付转移模块的支付转移，其中，所分配的保险系统被激活，并且其中，与所分配的风险转移层相关联的第一保险系统的风险暴露被转移到第二保险系统。该替代实施例尤其具有以下优点：可以另外激活第二保险系统，以允许从第一资源汇集系统到第二资源汇集系统的受控且离散的风险转移和风险覆盖。
[0024] 在另一替代实施例中，第一保险系统包括接口模块，用于在将支付参数从第一资源汇集系统转移到第二资源汇集系统之前访问并调整所分配的操作参数。该替代实施例尤其具有以下优点：风险转移结构可以被动态地调整，并且此外，由第一保险系统或第二保险系统直接选择和/或另外优化。
[0025] 在又一替代实施例中，基于专家系统的中央电路包括用于处理风险相关的驾驶机动车辆数据并且用于(特别是基于风险相关的机动车辆数据)为一个或多个所汇集的风险暴露机动车辆提供关于所述风险暴露的可能性的数据的装置，并且其中，可以基于总风险和/或汇集的风险暴露机动车辆的风险暴露的可能性来动态地确定来自风险暴露的机动车辆的用于汇集其风险的支付的接收和预先存储。该替代实施例尤其具有以下优点：可以动态地调整第一和/或第二资源汇集系统的操作以改变与汇集的风险相关的条件，例如汇集的机动车辆的环境条件或风险分布的变化等。另一个优点是，当系统在不同的环境、地点或国家中运行时，系统不需要任何手动调整，因为风险暴露的机动车辆的支付大小与总的汇集风险直接相关。然而，重要的是要注意，本发明不一定必须导致调整的定价或保费。例如，它还可以自动向在低风险区域驾驶的自动化机动车辆提供优惠券，或者根本没有任何改变，但系统使用自动化数据自动确定风险转移是否在下一年继续。本发明还可以专门用于自动提供和激活调整的和/或特别选择的增值服务，例如，事故通知和/或对机动车辆或驾驶员的反馈和/或自动车队风险报告和/或自动化动态优化的承保等。因此，本发明允许调整第一风险转移层级或系统的风险以及基于被保机动车辆的风险程度(例如，通过基于风险的驾驶员实时反馈)和/或第二风险转移层级或系统的风险。现有技术系统不允许这种优化和/或调整。反馈可以例如通过在相同位置处和/或类似的条件下将机动车辆的简档和模式与其他机动车辆的简档或模式进行比较来生成。
[0026] 在一个替代实施例中，该系统包括装置，该装置用于处理风险相关的分量数据并且用于提供关于一个或多个汇集的风险暴露的机动车辆的所述风险暴露的可能性的信息(特别是基于风险相关的机动车辆的数据)，并且其中从第一资源汇集系统到第二资源汇集系统的用于转移其风险的支付的接收和预先存储可以基于总风险和/或汇集的风险暴露分量的风险暴露的可能性来动态地确定。该替代实施例尤其具有以下优点：可以动态地调整第一和/或第二资源汇集系统的操作以改变所汇集风险的条件，例如汇总的风险分量的环境条件或风险分布的变化等。另一个优点是，当系统在不同的环境、地点或国家中运行时，系统不需要任何手动调整，因为风险暴露分量的支付大小与总的汇集风险直接相关。
[0027] 在一个替代实施例中，通过第一风险转移系统动态调整汇集的机动车辆的数量，以达到风险转移系统所覆盖的非协变发生风险在任何规定时间仅影响总汇集风险暴露分量的较小比例的程度。类似地，第二风险转移系统可以例如动态地调整从第一风险转移系统传输的所汇集的风险份额的数量，以达到由第二风险转移系统所覆盖的非协变发生风险在任何规定时间仅影响从第一风险转移系统传输的总汇集风险的较小比例的程度。该变型例尤其具有以下优点：可以改善系统的操作稳定性和财务稳定性。
[0028] 在一个替代实施例中，基于时间相关发生率数据，风险事件触发器借助于操作模块为一个或多个预定义风险事件进行动态调整。该替代实施例尤其具有以下优点：系统可以动态地捕获在捕获风险事件或避免这种事件的发生方面的改进(例如通过改进的预测系统实现等)，并且这些改进基于汇集的风险暴露分量的总风险而动态地影响系统的整体操作。
[0029] 在另一替代实施例中，在每次触发发生时(其中通过至少一个风险事件触发器测量指示预定义风险事件的参数)，总参数支付由触发来分配，并且其中，总分配支付在触发事件时是可转移的。预定义的总支付可以例如被调平到任何适当的定义总额，例如预定值，或与风险暴露机动车辆的总转移风险和定期支付的金额相关的任何其他总额。该替代方案尤其具有以下优点：参数支付或预定金额的支付可以依赖于固定金额。此外，参数支付可以为调整的总额支付留有余地，该调整的总额支付可以例如取决于由系统触发的风险事件发生的阶段。
附图说明
[0030] 通过示例，参考附图将更详细地解释本发明，其中：
[0031] 图1示出了示意性地示出根据本发明实施例(例如，根据图2)的操作流程和处理步骤的
框图。
[0032] 图2示意性地示出了用于与机动车辆41,…,45或乘客或货物的运输工具相关联的评分驱动操作的示例性OEM链接的基于远程信息处理的系统和平台1的框图。基于远程信息处理的系统1包括与多个机动车辆41,…,45相关联的车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415。远程信息处理设备411,…,415经由接口421,…,425连接到传感器和/或测量设备401,…,405和/或车载诊断系统431,…,435和/或车载交互设备441,…,445，并且其中远程信息处理设备411,…,415捕获机动车辆41,…,45和/或用户321,322,
323的基于使用的31和/或基于用户的32和/或操作的33远程信息数据3。
[0033] 图3示出了另一个框图，示意性地示出了用于与机动车辆41,…,45或乘客或货物的运输工具相关联的评分驱动操作的示例性OEM链接的基于远程信息处理的系统和平台1。基于远程信息处理的系统1包括与多个机动车辆41,…,45相关联的车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415。远程信息处理设备411,…,415通过接口连接421,…,
425到传感器和/或测量设备401,…,405和/或车载诊断系统431,…,435和/或车载交互设备441,…,445，并且其中远程信息处理设备411,…,415捕获机动车辆41,…,45和/或用户
321,322,323的基于使用的31和/或基于用户的32和/或操作的33远程信息数据3。系统1能够例如，捕获不同种类的远程信息数据3，以及例如来自用户的驾驶行为和/或机动车辆
41,…,45自行驾驶(自动驾驶)和/或机动车辆41,…,45是否正在干预其自动或安全特征。
如果基于专家系统的中央电路10从机动车辆41,…,45自身捕获数据3，则后者是可能的。车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)可以借助于机动车辆的系统的传感器(例如，由车载诊断系统提供)自身产生数据3。如图3所示，基于专家系统的中央电路10被实现为OEM链接的基于远程信息处理的系统和平台1的单独部分，或者作为第二风险转移系统12的一部分，其中在后一种情况下，评分数据可以由第二风险转移系统12提供给第一风险转移系统12和/或风险暴露的机动车辆41,…,45，以交换对捕获的远程信息处理数据3和/或捕获的索赔或损失数据711,…,715/721,…,725/731,…,735的访问。如图3所示，基于OEM链接的基于远程信息处理的系统和平台1可以包括一个第一风险转移系统11或多个第一风险转移系统11a-11d，所有这些都与相同的第二风险转移系统12相关联。
[0034] 图4示出了另一个框图，示意性地示出了根据本发明的实施例变型的示例性动态适应的汽车系统1，其具有与多个风险暴露的机动车辆41,…,45相关联的车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415。特别地，示出了基于专家系统的中央电路10。车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)捕获机动车辆41,…,45和/或用户321,
322,323的基于使用的31和/或基于用户的32远程信息数据3。通过数据传输网络2将它们传输到基于专家系统的中央电路10，其与耦合的第一和第二风险转移系统11/12协作。
[0035] 图5示出了示意性地示出示例性车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415和实时远程信息处理数据捕获的框图。
具体实施方式
[0036] 图2示意性地示出了用于与机动车辆41,…,45或乘客或货物的运输工具相关联的评分驱动操作的OEM链接的基于远程信息处理的系统和平台1的实施例的可能实现的架构，特别是借助于基于专家系统的中央电路10和车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415提供动态的OEM链接的基于远程信息处理的系统和平台以及远程信息处理数据聚合器。OEM链接的基于远程信息处理的系统1在捕获的环境或操作参数3上动态地实时响应，特别是在运行期间对机动车辆41,…,45的监测的和捕获的汽车参数3作出反应。本发明还能够提供基于远程信息处理的自动风险转移、警报和实时通知系统，用于机动车辆41,…,45和远程信息处理环境中使用的无线技术。最后，本系统1还提供基于远程信息处理的实时专家系统。因此，本发明的系统1提供了用于远程信息处理的结构，以及基于捕获和测量的基于使用的和/或基于用户的远程信息处理数据3的实时风险监测、自动风险转移和保险系统。
[0037] 为了提供OEM链接的基于远程信息处理的动态系统，基于远程信息处理的系统1在结果列表108中捕获风险转移简档114并对其进行分类，其中提供结果列表108用于借助于基于专家系统的中央电路10经由机动车辆41,…,45的仪表板(或另一界面)向机动车辆41,…,45的用户显示并供其选择。
[0038] 车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415包括与机动车辆41,…,45的车载传感器和测量设备401,…,405和/或机动车辆41,…,45的车载诊断系统
431,…,435和/或车载交互设备441,…,445的一个或多个数据传输连接。车载传感器和测量设备401,…,405和/或车载诊断系统431,…,435和/或车载交互设备441,…,445包括用于感测机动车辆41,…,45的操作参数40121的本体感测传感器4021和/或用于在机动车辆
41,…,45的运行期间感测环境参数40111的外部感测传感器4011。例如，外部感测传感器或测量设备4011可以至少包括用于监测机动车辆41,…,45的周围的雷达设备40117和/或用于监测机动车辆41,…,45的周围的激光雷达设备40115和/或用于测量机动车辆41,…,45的定位参数的全球定位系统40122或车辆跟踪设备和/或用于补充和改进由全球定位系统
40112或车辆跟踪设备测量的定位参数的测距设备40114和/或用于监测机动车辆41,…,45的周围的计算机视觉设备40116或视频摄像机和/或用于测量机动车辆41,…,45的附近的物体位置的
超声波传感器40113。用于感测机动车辆41,…,45的操作参数40121的本体感测传感器或测量设备4012可至少包括机动车辆41,…,45的马达速度和/或
车轮负载和/或航向和/或电池状态。车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415的一个或多个无线连接4210或有线连接4211可以例如包括蓝牙(IEEE802.15.1)或蓝牙LE(低
能量)
42101作为无线连接，用于通过使用车载蓝牙功能和/或3G和/或4G和/或GPS和/或蓝牙LE(低功耗)和/或基于Wi-Fi 802.11标准的BT、和/或非接触式或接触式智能卡、和/或SD卡(安全数字存储卡)或其他可互换的非易失性存储卡建立个人区域网络(PAN)，在2.4至
2.485GHz的ISM(工业、科学和医疗)无线电频段内使用短波UHF(超高频)无线电波进行数据交换。
[0039] 为了提供无线连接4210，车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415例如可以借助于车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415的天线连接充当相应数据传输网络内的无线节点，特别是如所提到的，移动电信网络，例如3G，4G，5G LTE(长期演进)网络或移动WiMAX或其他基于GSM/EDGE和UMTS/HSPA的网络技术等，并且更具体地，具有适当的识别装置，如SIM(用户识别模块)等。车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415可以例如连接到车载诊断系统431,…,435和/或车载交互设备
441,…,445，其中车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415捕获机动车辆41,…,45和/或用户的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)的汽车数据3。车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415例如可以借助于无线电数据系统(RDS)模块和/或包括卫星接收模块的定位系统和/或包括数字无线电服务模块的移动蜂窝电话模块和/或与无线电数据系统或定位系统或蜂窝电话模块通信的语言单元来提供一个或多个无线连接4210。卫星接收模块可以例如包括全球定位系统(GPS)电路和/或至少包括全球移动通信系统(GSM)单元的数字无线电服务模块。用于与机动车辆的数据传输总线中的至少一个连接的移动电信装置10的多个接口例如可以至少包括用于与机动车辆的控制器局域网(CAN)总线连接的接口，例如与车载诊断(OBD)端口相关的接口，或其他连接，例如电池安装设备，或OEM(原始设备制造商)安装系统，以获得对车载传感器或娱乐系统(例如Apple Carplay等)的信息访问，从而提供必要的车辆传感器信息。在机动车辆41,…,45的运行期间测量的操作参数40121和/或环境参数40111可以例如包括与时间相关的速度测量、硬制动、加速、转弯、距离、里程(PAYD)、短途旅行、一天中的时间、道路和地形类型、手机使用情况(驾驶中)、天气/驾驶条件、位置、温度、盲点、本地驾驶、太阳角和耀眼的太阳信息(驾驶员脸上阳光照射)、安全带状态、高峰时间、疲劳、驾驶员信心、油门位置、车道变换、油耗、VIN(车辆识别号)、障碍滑
雪、过高RPM(每分钟转数)、越野、G力、制动踏板位置、驾驶员警觉性、包括燃料水平的CAN(控制器区域网络)总线(车辆的总线)参数、到其他车辆的距离、到障碍物的距离、驾驶员警觉性、激活/使用自动功能、激活/使用高级驱动程序、辅助系统、牵引力控制数据、前灯和其他灯的使用、闪光灯的使用、车辆重量、车辆乘客数量、交通标志信息、交叉路口经过、橙色和红色交通灯的跳过、酒精水平检测设备、药物检测设备、驾驶员分心传感器、驾驶员攻击性、驾驶员心理和情绪状况、其他车辆炫目的车头灯、车门状态(打开/关闭)、通过挡风玻璃的可见性、车道位置、车道选择、车辆安全、驾驶员心情和/或乘客情绪。迄今，没有现有技术的系统能够处理各种动态监测的风险相关数据。所生成的评分参数的优点反映了捕获的感测数据，因为评分的数据分量甚至可以例如包括：客户政策细节，个体驾驶数据，崩溃取证数据，信用评分，统计驾驶数据，历史索赔数据，市场数据库，驾驶执照点，统计索赔数据，天气或道路类型或周围环境的背景数据。
[0040] 基于专家系统的中央电路10包括车辆-远程信息处理驱动的核心聚合器100，其具有基于远程信息处理数据的触发器1001，其在机动车辆41,…,45的运行期间，在机动车辆41,…,45的传感器401,…,405和/或车载诊断系统431,…,435和/或车载交互设备441,…,
445的数据流路径451,…,455中触发、捕获和监测所述操作参数40121和/或环境参数
40111。在具有状态观测单元1005的变型中，通过状态观测单元1005执行触发和监测。车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415可以例如包括至少GPS模块(全球定位系统)和/或基于3轴特斯拉计和3轴加速度计和/或陀螺传感器或陀螺仪的地质罗盘模块，和/或包括由具有振动质量作为测量适当或g力加速度的检验质量的悬臂梁组成的MEMS加速计传感器，和/或MEMS磁力计或磁阻坡莫合金传感器或其他三轴磁力计。
[0041] 中央智能电路10包括机器学习装置1004，其经由车辆-远程信息处理驱动的聚合器100与基于远程信息数据的触发器1001通信，动态地适应和学习动态调整的触发器参数611,…,613；621,…,623；631,…,633，用于触发和/或测量评分参数1011,…,1013，用于测量预定风险事件6的发生。机器学习装置1004可以实现为车辆-远程信息处理驱动的聚合器
100和/或中央智能电路10的一部分，机器学习装置1004包括状态观察单元1005和学习单元
1006，状态观察单元1005观察状态变量，该状态变量包括测量驾驶评分和/或情境评分和/或车辆安全评分的评分参数1011,…,1013中的至少一个，并且学习单元1006通过将由车辆-远程信息处理驱动的聚合器100触发的驾驶评分和/或情境评分和/或车辆安全评分中的至少一个链接到基于历史测量的风险事件6模式的比例风险度量中的至少一个，来执行机器操作的学习操作。可变驾驶评分参数可以例如至少基于包括速度和/或加速和/或制动和/或转弯和/或猛然加速的驾驶员行为参数的测量，和/或包括驾驶时移动电话的使用的分心参数的测量和/或疲劳参数和/或药物使用参数的测量，其中借助于机器学习装置1004动态适应和学习动态调整的触发器参数611,…,613；621,…,623；631,…,633至少基于所述触发和测量的包括速度和/或加速和/或制动和/或转弯和/或猛然加速的驾驶员行为参数的测量，和/或包括驾驶时移动电话的使用的分心参数的测量和/或疲劳参数和/或药物使用参数的测量。机器学习装置1004例如还可以包括决策单元1007，用于根据当前状态变量，基于学习单元1006的学习结果，实时确定触发器参数611,…,613；621,…,623；631,…,
633中的至少一个的最佳值，决策单元1007学习选择更好的触发器参数611,…,613；
621,…,623；631,…,633优化测量评分参数1011,…,1013的操作。在基于
强化学习结构实现学习单元1006的示例性情况下，作为代理的学习单元1006可以基于环境状态，即捕获的远程信息处理数据3来决定动作。在这方面的动作意味着决策单元1007选择动态调整的触发器参数611,…,613；621,…,623；631,…,633的新值，以根据这些新的触发值执行动作。
这些新的触发值表示适应的环境，其具有适应的风险事件6的测量的发生。通过环境的这种改变，奖励被给予机器学习装置或设备1004，并且机器学习设备1004的决策单元1007学习更好的动作的选择(决策)，以获得例如更高的奖励。多次重复这些过程提高了动作值函数的可靠性和/或实际风险测量的
精度。如上所述，将这种机器学习设备1004引入作为控制装置的中央智能电路10，借助于动态调整的触发器参数611,…,613；621,…,623；631,…,633实现自动调整和自优化操作，用于借助于智能远程信息处理系统1优化实时测量预定风险事件6的发生。它进一步改善了对相关联的风险驱动和自持操作的系统11/12的电子信令的产生。最后，它还允许优化其他自给自足的操作系统11/12的操作，从而最小化操作要求和消耗。
[0042] 通常，机器学习装置1004包括状态观察单元1005，用于观察至少基于触发的测量参数之一测量的评分变量1011,…,1013的状态，例如，在观察状态变量的时间远程信息处理设备401,…,405；411,…,415的路径中的包括速度和/或加速度和/或制动和/或转弯和/或猛然加速的驾驶员行为参数的测量，和/或包括驾驶时移动电话的使用的分心参数的测量和/或疲劳参数和/或药物使用参数的测量。机器学习装置1004的学习单元1006通过将风险状态和实际发生时间值中的至少一个与由状态观察单元1005观察到的测量参数相关联来执行学习操作。学习单元1006可以执行各种类型的机器学习，例如
监督学习、
无监督学习、
半监督学习、强化学习、转换、多任务学习等。在以下描述中，学习单元1006示例性地使用Q学习执行强化学习，其被发现可产生良好的结果。在这种情况下，机器学习装置1006可以对应于强化学习中的代理。此外，物理触发和测量的参数允许在特定时间测量窗口内检测机动车辆41,…,45的按比例缩放的风险状态。用于执行强化学习的学习单元1006可包括：奖励计算单元，用于基于由状态观察单元1005观察到的测量的风险状态中的至少一个来生成奖励，以及用于更新函数的函数更新单元(
人工智能)，例如，动作值函数(动作值表)，用于根据奖励计算单元产生的奖励，从当前状态变量决定至少一个缩放的风险测量值和/或评分参数。当然，函数更新单元可以更新其他函数。如上所述，机器学习装置1004还包括决策单元，用于基于学习单元1006的学习结果从当前状态变量中确定触发器参数1001-1003中的至少一个的最佳值。决策单元分别学习选择更好的触发器和/或触发器参数1001-
1003和动作(决策)。
[0043] 中央智能电路10包括驾驶评分模块101，其基于触发的、捕获的和监测的操作参数40111或环境参数40121测量和/或生成描述在机动车辆41,…,45的运行期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的单个或一组复合可变评分参数1011,…,1013。因此，系统1基于监测的操作参数40111或环境参数40121对各个驾驶员进行评分。基于消费者和风险转移供应商(保险公司)可以看到的评分和/或其他相关的远程信息处理数据(如果消费者同意的话)，第一风险转移系统10能够进行报价。单个或一组复合的可变评分参数1011,…,1013描绘了在机动车辆41,…,45的运行期间的驾驶的使用和/或风格和/或环境条件，并且例如，可以借助于驾驶评分模块101产生，至少包括测量驾驶评分和/或情境评分和/或车辆安全评分的评分参数。对于驾驶评分、情境评分和车辆安全评分，(i)可变驾驶评分参数至少基于包括速度和/或加速和/或制动和/或转弯和/或猛然加速的驾驶员行为参数的测量和/或包括驾驶中移动电话的使用的分心参数的测量和/或疲劳参数和/或药物使用参数的测量，(ii)可变情境评分参数至少基于，基于道路类型和/或交叉路口的数量和/或隧道和/或海拔的测量的行程评分参数，和/或测量的行程时间参数，和/或测量的天气参数，和/或测量的位置参数，和/或测量的距离驱动参数，以及(iii)可变车辆安全评分参数至少基于测量的ADAS特征激活参数和/或测量的车辆碰撞测试评级参数和/或测量的机动车辆41,…,45的自动化参数水平和/或测量的软件风险评分参数。这项创新使得将事故的所有主要贡献因素与由OEM提供的风险相关数据点和风险驱动因素联系起来，用于评分和风险测量/评估技术对象成为可能。借助于车辆的CAN-BUS或TCU(远程信息处理控制单元)数据，可以更准确并且以更精确的方式为最终消费者实现评分和风险测量/评估，从而改善和优化以客户为中心的体验和风险选择。测量主要贡献因素，例如，他们可以举例说明美国事故的主要贡献因素如下：(1)分心驾驶，(2)超速驾驶，(3)酒后驾驶，(4)鲁莽驾驶，(5)下雨，(6)闯红灯，(7)闯停车标志，(8)未成年驾驶员，(9)夜间驾驶，(10)汽车设计效果。借助于在作为客户端的车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415和基于专家系统的中央电路
10之间的移动电信网络2上的车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415的无线连接4210来设置数据链路21。移动远程信息处理设备411,…,415充当所述移动电信网络2内的无线节点221,…,225。基于专家系统的中央电路10自动生成所述单个或一组复合的可变评分参数。示例性评分的测量参数可以如下：例如，诸如速度、加速度、猛然加速、分心、疲劳、交通灯、距离(跟随太近)等驾驶评分，以及诸如天气、道路类型、道路标志等的情境评分，以及例如激活/使用自动化功能等车辆安全评分。
[0044] 影子请求109被发送到多个第一自动化风险转移系统11，其通过数据传输网络分散地连接到基于专家系统的中央电路10。影子请求109至少包括基于测量和/或生成的单个或一组复合的可变评分参数1011,…,1013的风险相关参数。基于专家系统的中央电路10响应于发出的影子请求109基于动态收集的单个或一组复合的可变评分参数1011,…,1013接收多个个性化风险转移简档114。影子请求109的风险相关参数包括由车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)411,…,415基于触发、捕获和监测的操作参数40111或环境参数40121来测量和/或生成的至少基于使用的31和/或基于用户的32和/或操作的33远程信息处理数据3，以及生成的单个或一组复合的可变评分参数1011,…,1013。影子请求109可以例如基于动态生成的单个或一组复合的可变评分参数1011,…,1013和/或触发、捕获和监测的操作参数40111或环境参数40121周期性地发送到多个第一自动化风险转移系统11。结果列表108可以实时动态调整并显示给用户，以便经由仪表板461,…,465或机动车辆
41,…,45的另一个交互设备进行选择。然而，如果基于专家系统的中央电路10触发动态生成的单个或一组复合的可变评分参数1011,…,1013和/或触发、捕获和监测的操作参数
40111或环境参数40121的交替，还可以基于动态生成的单个或一组复合的可变评分参数
1011,…,1013和/或触发、捕获和监测的操作参数40111或环境参数40121，生成影子请求
109并将其发送到多个第一自动化风险转移系统11。结果列表108可以实时动态调整并显示给用户以供选择。作为实施例变型，也可以应用前面提到的两个影子请求生成的组合。
[0045] 基于专家系统的中央电路10动态地捕获并分类所接收的第一自动化风险转移系统11的多个个性化风险转移简档114。结果列表108可以基于在机动车辆41,…,45的运行期间触发、捕获和监测的操作参数40121或环境参数40111动态更新并且借助于机动车辆的仪表板461,…,465被提供给机动车辆41,…,45的用户显示和选择。因此，由第一自动化风险转移系统11提供的多个个性化风险转移简档114，基于在机动车辆41,…,45的运行期间测量驾驶的根据时间的使用和/或风格和/或环境条件的生成的单个或一组复合的可变评分参数1011,…,1013而随时间依赖性地变化。如果相对于之前选择的风险转移简档114触发更优选的风险转移简档114，则移动汽车系统1可以例如自动警告用户。此外，如果相对于所选择的风险转移简档114触发更优选的风险转移简档114，则OEM链接的基于远程信息处理的系统和平台1还可以自动调整与用户或机动车辆41,…,45相关联的风险转移。结果列表108可以动态地实时调整并显示给用户以基于可定义的分类标准进行选择，例如第一支付参数1121,…,1125和/或持续时间和/或风险转移结构。
[0046] 参考标记列表
[0047] 1 OEM 链接的基于远程信息处理的系统和平台
[0048] 10 中央智能电路
[0049] 100 车辆操作驱动的核心聚合器
[0050] 1001 远程信息处理数据驱动触发器
[0051] 1002 附加触发器触发事故通知
[0052] 1003 附加触发器触发添加的服务
[0053] 1004 机器学习装置
[0054] 1005 状态观察单元
[0055] 1006 学习单元
[0056] 1007 决策单元
[0057] 101 驾驶评分模块
[0058] 1011,…,1013 一组复合的可变评分参数
[0059] 1021,…,1023 定义评分驾驶行为模式
[0060] 102 附加触发器触发事故通知
[0061] 103 附加触发器触发添加的服务
[0062] 104 聚合模块
[0063] 1041 预定义的时间段
[0064] 105 带有历史数据的数据库
[0065] 106 具有位置依赖数据的自动化数据库
[0066] 107 开关设备
[0067] 108 动态结果列表
[0068] 109 影子请求
[0069] 11第一风险转移系统
[0070] 111 自动化资源池系统
[0071] 112 第一数据存储
[0072] 1121,…,1125 第一支付参数
[0073] 113 第一支付转移模块
[0074] 114 生成的风险转移简档
[0075] 12 第二风险转移系统
[0076] 121 自动化资源池系统
[0077] 122 第二数据存储
[0078] 1221,…,1225 第二支付参数
[0079] 123 第二支付转移模块
[0080] 1231 控制设备
[0081] 1232 激活控制参数
[0082] 124 激活阈值参数
[0083] 125 预定义损失覆盖部分
[0084] 2 数据传输网络
[0085] 20 蜂窝网络网格
[0086] 201,…,203 网络小区/基本服务区域
[0087] 211,…,213 基站(收发器)站
[0088] 2111,…,2131 小区全球识别(CGI)
[0089] 221,…,225 移动网络节点
[0090] 21 单向或双向数据链路
[0091] 3 远程信息数据
[0092] 31 基于使用的远程信息处理数据
[0093] 311,…,313 车辆41,…,45的基于使用的远程信息处理数据
[0094] 32 基于用户的远程信息处理数据
[0095] 321,…,323 车辆41,…,45的基于用户的远程信息处理数据
[0096] 33 操作远程信息处理数据
[0097] 331,…,333 控制系统461,…,465的操作数据
[0098] 41,…,45 机动车辆
[0099] 401,…,405 车载传感器和测量设备
[0100] 4011 外部感测传感器或测量设备
[0101] 40111 外部感测传感器的感测数据
[0102] 40112 全球定位系统(GPS)
[0103] 40113 超声波传感器
[0104] 40114 测距传感器
[0105] 40115 激光雷达(光探测和测距)
[0106] 40116 视频摄像机
[0107] 40117 雷达传感器
[0108] 4012 本体感测传感器或测量设备
[0109] 40121 本体感测传感器的感测数据
[0110] 411,…,415 车辆嵌入式远程信息处理设备(装配OEM线路的)
[0111] 421,…,425 数据传输总线接口
[0112] 4210 无线连接
[0113] 42101 蓝牙(IEEE 802.15.1)或蓝牙LE(低能耗)
[0114] 42102 Wi-Fi(IEEE 802.1l)
[0115] 42103 GSM(全球移动通信系统)
[0116] 42104 GPRS(通用分组无线业务)
[0117] 42105 3G或4G网络(第三代/第四代网络)
[0118] 42106 WiMAX(全球微波接入
互操作性)
[0119] 42107 CDM A/CDMA2000(码分多址)
[0120] 42108 EDGE(GSM演进的增强
数据速率)
[0121] 4211有线连接
[0122] 42111 以太网(IEEE 802.1l)
[0123] 42112 ARCNET(附属资源
计算机网络)
[0124] 42113 FDDI(光纤分布式数据接口)
[0125] 431,…,435车载诊断系统
[0126] 441,…,445车内交互设备
[0127] 451,…,455数据流路径
[0128] 461,…,465机动车辆41,…,45的仪表板
[0129] 5 聚合风险暴露
[0130] 51,…,55 机动车辆转移风险暴露
[0131] 501,…,505 第一风险转移参数
[0132] 511,…,515 第二风险转移参数
[0133] 6 预定义的风险事件
[0134] 61 与损害赔偿责任范围相关的预定义风险事件
[0135] 611,…,613 测量事件61发生的参数
[0136] 62 与损失责任范围相关的预定义风险事件
[0137] 621,…,623 测量事件62发生的参数
[0138] 63与延迟交付的责任范围相关的预定义风险事件
[0139] 631,…,633 测量事件63发生的参数
[0140] 71,…,75 发生与机动车辆41,…,45相关联的损失
[0141] 711,…,715 捕获的测量的预定义事件1的损失参数
[0142] 721,…,725 捕获的测量的预定义事件2的损失参数
[0143] 731,…,735 捕获的测量的预定义事件3的损失参数
[0144] 80 聚合损失参数
[0145] 81 聚合支付参数
[0146] 82 变量损失率参数
[0147] 821 损失率阈值
[0148] 901 触发感测数据
[0149] 902 提取评分参数复合
[0150] 903 将评分复合发送到中央智能电路
[0151] 904 生成影子请求
[0152] 905 选择供应商系统
[0153] 906 将影子请求发送给选定的供应商系统
[0154] 907 过滤响应供应商系统
[0155] 908 将结果列表传送到机动车辆的仪表板给用户或自动选择
