1.一种智能自适应的移动汽车系统(1)，具有动态的、基于远程信息处理的连接搜索引擎和远程信息处理数据聚合器，用于基于捕获和测量的基于使用(31)和/或基于用户(32)和/或操作(33)的汽车远程信息处理数据的实时风险监控，其中捕获风险转移简档(124)并在动态适应结果列表(118)中对其分类，并且其中借助于移动远程通信设备(10)的移动远程信息处理应用程序(101)提供结果列表(118)用于显示和选择，其特征在于：
所述移动远程通信设备(10)包括到所述移动远程通信设备(10)的集成传感器(102,…,109)和/或机动车辆(41,…,45)的车载诊断系统(431,…,435)或汽车远程信息处理装置(451,…,455)的一个或多个数据传输连接，其中移动远程通信设备(10)的集成传感器(102,…,109)和/或所述车载诊断系统(431,…,435)或所述汽车远程信息处理装置(451,…,455)包括用于感测机动车辆(41,…,45)的操作参数(40121)的本体感应传感器(4021)和用于感测环境参数(40111)的外部感应传感器(40111)，
其中借助于所述移动远程通信设备(10)的无线连接(105)在作为客户端的所述移动远程信息处理应用程序(101)和智能中央汽车电路(11)之间的移动远程通信网络(2)上设置数据链路(21)，其中所述移动远程通信设备(10)充当所述移动远程通信网络(2)内的无线节点(221,…,225)，并且其中在所述机动车辆(41,…,45)的操作期间，经由所述移动远程通信设备(10)借助于所述移动远程信息处理应用程序(101)在数据流路径(103)中测量和收集所述操作参数(40121)和所述环境参数(40111)作为汽车远程信息处理数据(3)并且将其传输到所述中央汽车电路(11)，
其中智能中央汽车电路(11)包括远程信息处理驱动的核心聚合器(110/1011)，其具有多个动态应用的基于远程信息处理数据的触发器(1012)，所述触发器(1012)借助于所述移动远程通信设备(10)的移动远程信息处理应用程序(101)在所述数据流路径(103)中触发、捕获和监控所述机动车辆(41,…,45)操作期间的所述操作参数(40121)和/或环境参数(40111)，
其中所述智能中央汽车电路(11)包括驾驶评分发生器(111/1013)，其基于触发、捕获和监控的操作参数(40121)和/或环境参数(40111)测量和/或产生提供所述机动车辆(41,…,45)操作期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)，
其中将影子请求(119)发送到多个自动风险转移供应系统(12)，多个自动风险转移供应系统(12)通过数据传输网络分散地连接到所述中央汽车电路(11)，其中所述影子请求(119)至少包括基于测量的和/或产生的单个或一组复合可变评分参数(10131)的风险相关参数，其中基于在所述机动车辆(41,…,45)操作期间测量驾驶的时间相关的使用和/或风格和/或环境条件的所产生的单个或一组复合可变评分参数(10131)，由自动风险转移供应系统(12)提供多个个性化的风险转移简档(124)，随时间相关地变化，并且其中响应于发出的影子请求(119)，所述中央汽车电路(11)基于动态收集的单个或一组复合可变评分参数(10131)接收多个个性化风险转移简档(124)，以及
其中所述中央汽车电路(11)动态地捕获和分类接收的所述自动风险转移供应系统(12)的多个个性化风险转移简档(124)，其中至少基于动态产生的单个或一组复合可变评分参数(10131)，所述影子请求(119)被周期性地发送到多个自动风险转移供应系统(12)，其中借助于所述移动远程信息处理应用程序(101)，基于所述机动车辆(41,…,45)操作期间的触发、捕获和监控的操作参数(40121)或环境参数(4011)，所述结果列表(118)被动态调整并提供给所述移动远程通信设备(10)用于显示和/或选择，并且其中如果相对于所选择的风险转移简档(124)触发更优选的风险转移简档(124)，则所述移动汽车系统(1)自动调整用户的风险转移。
2.根据权利要求1所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述中央汽车电路(11)包括检测风险测量模式(1121,…,1123)的实时测量系统(1119)，其中借助于模式识别，将检测到的风险测量模式(1121,…,1123)与模式数据库(1118)的存储的样本风险测量模式(1131,…,1133)进行比较，其中在触发特定风险测量模式(1131,…,1133)的情况下，单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)由智能自适应移动汽车系统(1)动态调整，基于触发、捕获和监控的操作参数(40121)和/或环境参数(40111)提供对在所述机动车辆(41,…,45)操作期间的驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的连续监测。
3.根据权利要求2所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述实时测量系统(1119)检测风险测量模式(1121,…,1123)的连续和非连续模式，其中所述模式数据库(1118)的碎片化存储的样本风险测量模式(1131,…,1133)至少部分地能够通过非连续的模式综合识别来检测。
4.根据权利要求2或3之一所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述实时测量系统(1119)被布置成基于所述测量和检测到的风险测量模式(1121,…,1123)产生控制信号，并且将所述控制信号提供给调节装置，调节装置用于调节和动态调整基于触发、捕获和监控的操作参数(40121)和/或环境参数(40111)提供所述机动车辆(41,…,45)的操作期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的所述单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述实时测量系统(1119)包括产生所测量的风险测量模式(1121,…,1123)的光学多维表示模式的光学图像转换装置(11191)，并且所述实时测量系统(1119)包括用于基于所述模式数据库(1118)的光学多维表示模式和存储的样本风险测量模式(1131,…,1133)对所测量的风险测量模式(1121,…,1123)进行光学模式识别的光学图像检测装置(11192)。
6.根据权利要求5所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，其中所述光学图像转换装置(11191)是线扫描转换器，并且所述光学多维表示模式由布置成一行或多行的多个像素组成，所述多个像素中的每一个表示被成像的表面的区域并且具有对应于所述区域的物理特性的像素值。
7.根据权利要求2至6中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，动态调整所述单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)，直到通过所述智能自适应的移动汽车系统(1)在给定的时间范围内在所述单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)的先前测量与所述单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)的随后的测量之间没有检测到偏差或检测到指定的最大偏差。
8.根据权利要求2至7中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述光学多维表示模式包括多面体网格结构形式的离散化体素结构，其中将测量的风险测量模式(1121,…,1123)的组合映射到多面体网格结构的离散化体素上。
9.根据权利要求2至8中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述模式数据库(1118)的存储的样本风险测量模式(1131,…,1133)借助于所述实时测量系统(1119)的自学习结构动态地调整，其中通过触发新发生或识别的风险测量模式(1131,…,1133)，单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)通过所述智能自适应的移动汽车系统(1)进行动态调整，所述智能自适应的移动汽车系统(1)将历史的单一或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)和实际的单一或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)送入所述实时测量系统(1119)的自学习结构，其中在调整的情况下，将新发生或识别的风险测量模式(1131,…,1133)添加到模式数据库(1118)的存储的样本风险测量模式(1131,…,
1133)，并且其中基于所述远程信息处理驱动的核心聚合器(110/1011)的基于远程信息处理数据的触发器(1012)的应用基于新出现或识别的风险测量模式(1131,…,1133)和所述模式数据库(1118)的存储的样本风险测量模式(1131,…,1133)动态地调整和优化，基于触发、捕获和监控的操作参数(40121)和/或环境参数(40111)，提供在所述机动车辆(41,…,
45)操作期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的连续且动态调整的监控。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，用于描述在所述机动车辆(41,…,45)操作期间的驾驶的使用和/或风格和/或环境条件并且借助于驾驶评分模块(111)产生的所述单个或一组复合可变评分参数(10131/1111,…,1117)至少包括测量驾驶评分(1111)和/或背景评分(1112)和/或车辆安全评分(1113)和/或网络风险评分(1114)和/或软件认证/测试风险评分(1115)和/或NHTSA级别风险评分(1116)和/或自动驾驶辅助的使用/操作(1117)的评分参数。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述可变驾驶评分参数(111)至少基于驾驶员行为参数的测量，和/或包括在驾驶时使用移动电话的分心参数的测量和/或疲劳参数和/或药物使用参数的测量，驾驶员行为参数包括速度和/或加速度和/或制动和/或转弯和/或猛然加速。
12.根据权利要求1或11之一所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，可变背景评分参数(1112)至少基于测量的行程评分参数，和/或测量的行驶时间，和/或测量的天气参数和/或测量的位置参数，和/或测量的距离驱动参数，行程评分参数基于道路类型和/或交叉路口的数量和/或隧道和/或高度。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述可变车辆安全性评分参数(1113)至少基于测量的ADAS特征激活参数和/或测量的车辆碰撞测试评级参数和/或测量的机动车辆(41,…,45)的自动化水平参数和/或测量的软件风险评分参数。
14.根据权利要求1至13中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，自动风险转移供应系统(12)被实现为自动化的第一风险转移系统(12)，以基于来自所述机动车辆(41,…,45)的第一风险转移参数(501,…,505)将第一风险转移提供给相应的第一风险转移系统(10)，其中所述第一风险转移系统(12)包括多个支付转移模块(103)，多个支付转移模块(103)被配置为接收和存储(102)与所述机动车辆(41,…,45)的风险暴露(5)的风险转移相关联的第一支付参数(1021,…,1025)，用于汇集其风险(51,…,55)。
15.根据权利要求1至14中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述影子请求(119)的风险相关参数至少包括由所述移动远程通信设备(10)的移动远程信息处理应用程序(101)基于触发、捕获和监控的操作参数(40111)或环境参数(40121)以及产生的单个或一组复合的可变评分参数，产生的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作(33)汽车数据(3)。
16.根据权利要求1至15中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述移动远程通信设备(10)的所述一个或多个无线连接(105)或有线连接包括蓝牙作为无线连接，通过建立具有车载蓝牙功能和/或3G和/或4G和/或GPS和/或蓝牙LE(低功耗)和/或基于Wi-Fi802.11标准的BT和/或非接触式或接触式智能卡，和/或SD卡(安全数字存储卡)或其他可互换的非易失性存储卡的个人区域网络(PAN)，在2.4至2.485GHz的ISM(工业、科学和医疗)无线电频段内使用短波UHF(超高频)无线电波进行数据交换。
17.根据权利要求1至16中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，实现为智能电话设备的所述移动远程通信设备(10)包括作为集成装置部件的所有用于感测所述机动车辆(41,…,45)的操作参数(40121)的本体感应传感器和/或测量装置(4021)和/或用于在所述机动车辆(41,…,45)的操作期间感测环境参数(40111)的外部感应传感器和/或测量装置(4011)。
18.根据权利要求17所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述移动远程通信设备(10)包括至少GPS模块(10245,1051)和/或基于3轴特斯拉计和3轴加速度计的地质罗盘模块(1029)，和/或陀螺传感器或陀螺仪(1026),和/或包括悬臂梁的MEMS加速度计传感器(1025)，其中振动质量作为检测适当或g力加速度的检测质量，和/或MEMS磁力计或磁阻坡莫合金传感器或其他三轴磁力计(1020)。
19.根据权利要求17所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述移动远程通信设备(10)包括基于三轴MEMS的陀螺仪(1026)或适当的基于MEMS的惯性测量单元，所述惯性测量单元结合到所有单个集成电路中的九轴感测。
20.根据权利要求1至19中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，用于感测环境参数(40111)的所述外部感应传感器或测量装置(4011)至少包括距物体的距离和/或环境光强度和/或声音幅度。
21.根据权利要求1至20中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，用于感测所述机动车辆(41,…,45)的操作参数(40121)的所述本体感应传感器或测量装置(4012)至少包括所述机动车辆(41,…,45)的马达速度和/或车轮负载和/或航向和/或电池状态。
22.根据权利要求1至21中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，借助于所述移动汽车系统(1)捕获风险转移简档并将其在所述结果列表(118)中分类，其中如果所述移动远程信息处理应用程序(101)触发动态产生的单个或一组复合评分参数(10131)和/或触发、捕获和监控的操作参数(40111)或环境参数(40121)的交替，基于动态产生的单个或一组复合可变评分参数(10131)和/或触发、捕获和监控的操作参数(40111)或环境参数(40121)，产生影子请求(119)并将其发送到多个自动风险转移供应系统(12)，并且其中所述结果列表(118)被动态地实时调整并显示给用户以供选择。
23.根据权利要求1至22中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，如果相对于选择的风险转移简档(124)触发更优选的风险转移简档(124)，则所述移动汽车系统(1)自动向用户发出警告。
24.根据权利要求1至23中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述结果列表(118)实时动态调整并显示给用户以基于可定义的分类标准进行选择，所述分类标准包括第一支付参数(1221,…,1225)和/或持续时间和/或风险转移结构。
25.根据权利要求1至24中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，借助于所选择的自动风险转移供应系统(12)处理与风险相关的汽车数据(3)一起传输的影子请求(119)，其中借助于所述自动风险转移供应系统(12)产生第一风险转移参数(501,…,505)和相关的第一支付转移参数(1221,…,1225)，并且其中如果触发与所述机动车辆(41,…,45)的转移风险暴露(51,…,55)相关联的定义风险事件之一(61,…,63)的发生，则基于所述第一风险转移参数(501,…,505)和相关的第一支付转移参数(1221,…,1225)，发生的损失(71,…,75)由相应的自动风险转移供应系统(12)或自动化的第一风险转移系统(12)自动覆盖。
26.根据权利要求1至25中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述移动汽车系统(1)包括第二风险转移系统(13)，以基于第二风险转移参数(511,…,515)，从自动风险转移供应系统(12)或自动化的第一风险转移系统(12)到第二风险转移系统(13)提供第二风险转移，其中所述第二风险转移系统(13)包括第二支付转移模块(133)，其被配置为接收和存储(132)第二支付参数(1321,…,1325)，用于汇集与转移到所述第一风险转移系统(12)的风险暴露相关联的所述第一风险转移系统(12)的风险。
27.根据权利要求26所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，借助于所述第二风险转移系统(13)的基于专家系统的电路产生第二风险转移参数(511,…,515)和相关的第二支付转移参数(1321,…,1325)，其中基于所述第二风险转移参数(511,…,515)和相关的第二支付转移参数(1321,…,1325)，发生的损失(71,…,75)由第二保险系统(13)至少部分地覆盖。
28.根据权利要求27或28之一所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，基于基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作(33)汽车数据(3)，基于用户的风险转移简档(124)选择并且基于第一风险转移系统(12)的汇集的风险(5)，借助于所述移动汽车系统(1)动态调整和/或优化所述第一风险转移参数(501,…,505)和第二风险转移参数(511,…,515)和相关的第一支付转移参数(1221,…,1225)和第二支付转移参数(1321,…,1325)。
29.根据权利要求1至28中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所传输的汽车数据(3)至少包括所述机动车辆(41,…,45)的同时测量的、与时间相关的背景和/或包括至少测量的天气条件参数和/或位置坐标参数的环境数据。
30.根据权利要求1至29中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述外部感应传感器或测量装置(4011)包括至少用于监控所述机动车辆(41,…,45)周围的雷达装置(40117)和/或用于监控所述机动车辆(41,…,45)的周围的LIDAR装置(40115)和/或用于测量所述机动车辆(41,…,45)的定位参数的全球定位系统(40122)或车辆跟踪装置和/或用于补充和改进由全球定位系统(40112)或车辆跟踪装置测量的定位参数的测距装置(40114)和/或用于监控所述机动车辆(41,…,45)的周围的计算机视觉装置(40116)或视频相机和/或用于测量所述机动车辆(41,…,45)的附近的物体位置的超声波传感器(40113)。
31.根据权利要求1至30中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述移动汽车系统(1)包括聚合模块，所述聚合模块基于所捕获的与风险相关的汽车数据(3)为一个或多个汇集的风险暴露机动车辆(41,…,45)提供风险暴露(51,…,55)，其中基于汇集的行驶机动车辆(41,…,45)的预定风险事件(61,…,63)发生的可能性，动态产生所述第一风险转移参数(501,…,505)和/或第二风险转移参数(511,…,515)和相关的第一支付转移参数(1221,…,1225)和第二支付转移参数(1321,…,1325)。
32.根据权利要求1至31中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，通过递增关联的存储的聚合损失参数(80)借助于在预定义的时间段(1141)内所有风险暴露机动车辆(41,…,45)的风险事件(61,…,63)的测量发生的捕获损失参数(711,…,715/721,…,725/
731,…,735)自动聚合发生和触发的损失(71,…,75)，并且通过递增关联的存储的聚合支付参数(81)用于在预定时间段(1141)内在所有风险暴露机动车辆(41,…,45)上自动聚合(81)所接收和存储的第一支付参数(1221,…,1225)，并且其中可变的第一风险转移参数(501,…,505)和/或第二风险转移参数(511,…,515)和相关的第一支付转移参数(1221,…,1225)和/或第二支付转移参数(1321,…,1325)基于聚合损失参数(80)和聚合支付参数(81)的比率动态地产生。
33.根据权利要求1至32中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述第一风险转移系统(12)包括自动化的第一资源汇集系统(121)并且所述第二风险转移系统(13)包括自动化的第二资源汇集系统(131)，其中风险暴露机动车辆(41,…,45)借助于多个支付转移模块(123)连接到所述第一资源汇集系统(121)，所述多个支付转移模块(123)被配置为接收和存储(122)来自风险暴露机动车辆(41,…,45)的第一支付(1221,…,1225)，用于汇集其风险暴露(51,…,55)，其中所述第一风险转移系统(10)基于接收的和存储的第一支付参数(1221,…,1225)为每个连接的风险暴露机动车辆(41,…,45)提供自动风险保护，其中所述第一风险转移系统(12)借助于第二支付转移模块(133)连接到所述第二资源汇集系统(131)，所述第二支付转移模块(133)被配置为从所述第一风险转移系统(12)接收和存储(132)第二支付参数(1321,…,1325)，以采用由所述第一风险转移系统(12)累积的一部分风险暴露(51,…,55)，并且其中在发生一个定义的风险事件(61,…,63)的情况下，发生的损失由汽车系统(1)自动覆盖。
34.根据权利要求1至33中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述移动远程通信设备(10)的移动远程信息处理应用程序(101)包括基于与所述机动车辆(41,…,45)相关联的捕获的汽车数据(3)触发事故通知和/或其他附加服务的附加触发器(1014/1015)。
35.根据权利要求1至34之一所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述移动远程通信设备(10)借助于无线电数据系统(RDS)模块(10241)和/或包括卫星接收模块(10245)的定位系统(10242)和/或包括数字无线电服务模块的移动电话接口(10243)和/或与无线电数据系统(10241)或定位系统(10242)或蜂窝电话接口(10243)通信的语言单元(10244)提供一个或多个无线连接(105)。
36.根据权利要求1至35中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述移动远程通信设备(10)的用于与机动车辆的数据传输总线中的至少一个连接的接口(421,…,425)包括：用于连接机动车辆控制器局域网(CAN)总线的接口。
37.根据权利要求1至36中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述移动远程通信设备(10)包括用于保存处理器驱动操作代码的安全装置和用于读取和捕获所述汽车数据(3)的闪存存储器。
38.根据权利要求1至37中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述移动远程通信设备(10)连接到监控所述车辆系统和/或子系统的车载诊断(OBD)系统(431,…,435)。
39.根据权利要求38所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，连接到所述机动车辆(41,…,45)的车载诊断(OBD)系统(431,…,435)的所述移动远程通信设备(2)通过将数据传输线插入所述车载诊断系统(431,…,435)的适当端口来连接。
40.根据权利要求1至39中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述移动远程通信设备(2)连接到车上交互装置(441,…,445)，其中车辆的速度和行驶距离由全球定位系统(GPS)电路(40111)监控，并且其中汽车数据(3)经由所述移动远程通信设备(10)借助于蜂窝远程通信连接传输到所述中央汽车电路(11)。
用于基于分数的动态风险测量并聚合有远程信息处理连接搜
索引擎的智能自适应汽车装置及其相应方法
技术领域
[0001] 本
发明涉及动态地响应捕获的环境或操作参数的移动实时系统，尤其涉及汽车系统在操作期间监测、捕获和响应
机动车辆的汽车参数。本发明还涉及基于远程信息处理、自适应和
自学习的自动风险测量，警报和实时通知系统，用于在远程信息处理的背景下使用的机动车辆和无线技术，特别是具有相关联的动态风险转移结构。最后，本发明还涉及基于远程信息处理的实时
专家系统。术语远程信息处理，特别是交通远程信息处理，是指用于运输领域中的通信、仪表和控制以及信息技术的系统。因此，本发明涉及远程信息处理与基于捕获和测量的基于使用和/或基于用户的远程信息处理数据的实时风险测量、风险监测、动态和自动化的风险转移系统的使用。
背景技术
[0002] 现代汽车工程车驾驶(包括完全手动控制驾驶，部分自动驾驶汽车，无人驾驶汽车，自动驾驶汽车，
机器人汽车)与能够感测其环境和操作状态或使用的车辆相关联。同时，蜂窝
移动电话中的
传感器的使用，特别是在所谓的“智能电话”中，近年来已经大大增加，使得监测或时间相关地
跟踪智能电话的操作模式以及周围环境、用户的使用甚至是行为成为可能。现代的移动智能电话包括
触摸屏、
加速度计、
陀螺仪、GPS、
照相机、麦克风等，允许在移动设备的使用期间捕获大量的背景参数混合。同时，现代汽车工程车辆能够使
用例如雷达、LIDAR(借助于激光测量距离的测量装置)、GPS(全球
定位系统)、测距(用于通过借助于运动
传感器数据测量
位置随时间的变化的测量装置)和
计算机视觉来检测各种操作或周围环境参数。在现代汽车中，先进的控制系统通常解译感测信息以识别适当的导航路径，以及障碍物和相关标志。传感器可以包括有源和无源感测设备，其中传感器是物理转换器设备，其测量物理量并将测量的物理量转换成可由观察者或其他仪器、
电路或系统读取的
信号。用于汽车机动车辆或移动蜂窝电话的常用传感器例如是包含红外发射器的红外传感器，以及例如与非
接触式
开关一起使用的红外检测器，仅在环境IR上反应和检测的被动红外(PIR)传感器(例如运动传感器)，速度探测器(例如雷达枪)诸如使用
多普勒效应的
微波雷达(来自运动物体的回波将被频移)或发送光脉冲以确定连续脉冲之间反射时间的差异以确定速度的IR/
激光雷达，发射声音并且检测回声以确定范围的
超声波传感器，测量电容的变化率并借助于检测
质量将其转换为加速度的加速度计，测量沿第一轴来回振荡的质量的陀螺仪，以及当在第二方向上检测到旋转时在电容改变的第三方向上检测质量两侧的板，通过使用加速度计和陀螺仪的组合提供具有完整的6
自由度的传感器的IMU传感器(惯性测量单元)，
力感测
电阻器(例如用于接触感测，基于电阻、电容或表面声波感测的触摸屏)，诸如GPS(全球定位系统)、三
角测量或小区识别系统等
位置传感器，诸如照相机和计算机视觉等视觉传感器，基于SIM或基于RFID(
射频识别)的传感器传感器，或如
水分传感器，
湿度传感器，
温度传感器等
环境传感器。
[0003] 上述设备和用户监测的发展，也称为远程信息处理，在
电子、远程通信和保险行业中通过类似或甚至一致的技术策略和组件的快速技术开发得到反映，以提高与客户交互的有效性。社交网络，远程信息处理，面向服务的体系结构(SOA)和基于使用的服务(UBS)都在相互作用并推动这一发展。诸如Facebook、Twitter和YouTube等社交平台提供改善客户互动和沟通产品信息的能力。然而，远程信息处理领域仍然更大，因为它引入了全新的可能性，使技术输入要求和动态风险转移、技术和移动性的问题规范保持一致。SOA和远程信息处理正成为管理集成已知技术和新应用程序的复杂性的关键。从技术上讲，远程信息处理是远程通信和信息技术的综合，它是一个跨学科的技术术语，包括远程通信、车辆技术、道路运输、道路安全、电气工程(传感器、仪器仪表、无线通信等)和信息技术(多媒体、互联网等)。因此，移动参数检测、数据聚合或远程信息处理的技术领域受到各种技术的影响，例如经由远程通信设备发送、接收和存储信息的技术以及控制远程对象，远程通信和信息学的综合使用，用于车辆的应用，例如移动车辆的控制，GNSS(全球导航卫
星系统)技术与汽车
导航系统中的计算机和移动通信技术相结合。将这种技术与公路车辆一起使用也称为车辆远程信息处理。特别是，远程信息处理通过允许采用新的捕获和监控实时数据的方式，触发了移动通信、车辆
监控系统和定位技术的集成。基于使用的风险转移系统，例如由Progressive公司的所谓Snapshot技术提供，将风险转移补偿或保费与由车载“远程信息处理”设备收集的监控驾驶行为和使用信息联系起来。在过去的五年中，远程信息处理设备在汽车中的使用量增加了10到100倍。在这样一个扩展的平台上，远程信息处理设备和系统可以帮助提高安全性并改善驾驶行为。
[0004] 车辆远程信息处理是指主要在移动单元(例如汽车或其他车辆)中安装或嵌入远程通信设备以传输实时驾驶数据，例如可由第三方系统使用，例如自动风险监控和风险转移系统，提供所需的输入，例如用于衡量个别驾驶员的质量和风险。用于这种改变的远程信息处理仪器在
现有技术中是可用的。车辆跟踪和全球定位卫星系统(GPS)技术正变得司空见惯，允许我们从几乎任何地方连接的远程通信设备也变得司空见惯。特别是，通过将远程信息处理与其他实时测量系统相互连接，可以想象动态监控和适应的风险转移。这种系统提供的优点可以例如意味着在涉及车祸之后，可以自动激活紧急和道路服务、评估车辆损坏、并且联系最近的维修店。总之，客户体验可以从风险转移系统和保险范围的传统可操作性转变为实时导航和监控，包括自动激活礼宾服务、安全驾驶技巧、后座儿童
视频点播、车内或在线反馈、以及实时车辆诊断。
[0005] 除了实时监督之外，还要提到的是，保险
代理人可能出于多种原因希望与保险公司相关联的客户交换信息。然而，客户与保险公司和/或保险公司与再保险公司之间的信息交换仍然非常麻烦且耗时，并且由此类结构提供的风险转移因此通常在固定的约定时间段内保持静止。例如，现有的或潜在的消费者可以
访问保险代理人的网页以确定保险单的年度或月度成本(例如，希望通过选择新的保险公司来节省资金或提高保护水平)。消费者可以向保险代理人提供基本信息(例如姓名、商业类型、出生日期、职业等)，并且保险代理人可以使用该信息来向保险公司索取保费报价。在某些情况下，保险公司只会用保费报价回复保险代理人。但是，在其他情况下，与保险公司相关联的承销商将要求保险代理人提供额外信息，以便产生适当的保费报价。例如，承保人可以要求保险代理人指示主要使用机动车辆的
频率、地点和时间，或其他数据，例如机动车辆的车龄及其打算的用途(运输等)。只有在确定了这些附加信息之后，保险公司才能进行适当的风险分析，以处理适当的承保决定和/或保费定价。
[0006] 集成的远程信息处理技术可以提供新的技术领域，特别是在借助于集中式专家系统进行监控和转向的风险转移技术中，例如，这可以采取由这种自动化专家系统提供的更加准确和有利可图的定价模型的形式。这将产生巨大的优势，特别是对于实时和/或基于使用和/或动态操作的系统。这种远程信息处理系统的优势不仅限于风险转移，还包括例如，车队管理中的优势，经由远程信息处理监控员工的驾驶行为，以提高资产利用率、降低油耗并提高安全性等。其他领域也可能受益于这种综合远程信息处理系统，如州和地方政府努力改善
燃料消耗、排放和公路安全。例如，一些州最近发布了动态付费(PAYD)法规，另一方面也允许保险公司根据实际驾驶里程数和估计驾驶里程数提供驾驶员保险费率。减少开车是一种经济激励。
[0007] 远程信息处理技术已经提供了上述功能，例如加速度计可以评估驾驶员的风格和行为，从而将通常从当前跟踪的风险因素40扩展到100以上。随着对加速度计的需求增加，
汽车制造商和设备制造商已经能够降低单位成本。增加连接和访问的需求(由“始终连接”的消费者驱动)将允许额外的设备应用。值得一提的是，远程信息处理
生态系统中的大多数技术并非车辆保险所独有。社交倾听、社区保护
门户和家庭监控对房屋和财产保险风险的评估方式产生影响。此外，如果家中有水、热或
空调问题，监控系统可用于调节家庭
温度控制或自动调度服务提供者。此外，正在为医疗保健和高级生活产品开发远程信息处理技术，包括基于位置的警报、健康监测和家庭跟踪服务，这些服务可用于评估个人风险，从而实现生活风险转移领域的优化风险转移。例子还包括机器人护士的助手，旨在提醒老年人日常活动，这也引导他们穿过他们的家庭，并在紧急情况下寻求帮助。随着技术变得更加可靠和具有成本效益，并且随着老年人和家庭护理部门对此类解决方案的需求的增加，这些类型的应用将继续发展。
[0008] 根据本发明使用的远程信息处理技术还可以为面向服务的体系结构(SOA)或基于使用的和/或基于用户的应用提供
基础技术。两者都被认为是当今最有前途的技术之一。SOA允许公司根据需要(通过内网或互联网)提供其应用程序和计算资源(诸如客户
数据库和供应商目录)。SOA基于即插即用的概念，提供跨多个技术平台的可重用
软件组件。它提供了一种新的软件部署方法，同时还解决了诸如复杂性和无效数据集成等严重问题。这种方法提供了一致的技术，使得访问数据和集成新旧内容变得更加容易。信息和服务集中且可重复使用，缩短了开发时间并降低了维护成本。当需要软件服务(例如检索客户信息)时，用户或系统向目录(directory)发送
请求，该目录确定正确的服务名称、位置和所需格式，然后发回所需的输出(在这种情况下，是客户信息)。用户和其他应用程序不需要知道
数据处理或处理的内部工作，组织也不需要拥有和维护软件；他们只是通过互联网或网络或其他数据传输网络访问适当的服务。
[0009] 然而，如在本发明的方式中使用的远程信息处理技术也可以为其他平台提供基础技术，例如，loT(
物联网)平台，其提供物理设备、车辆、
建筑物和/或嵌入有电子设备的其他物品、软件传感器、促动器以及使这些物体能够收集和交换数据的网络连接的网络。特别地，loT允许跨现有网络基础设施远程感测和控制对象，还允许将物理世界更直接地集成到处理器驱动的系统和计算机装置中。这种集成提高了效率、准确性和经济效益。当loT包含传感器和执行器时，该技术成为更一般的系统级网络物理系统，可能包括如智能
电网、智能家居、智能交通和智能城市等技术。在loT中，每个物品都可以通过其
嵌入式计算机系统进行唯一标识，并且还能够与现有的互联网基础设施进行互操作。loT提供超越机器到机器(M2M)通信的各种设备、系统和服务的高级连接并
覆盖各种协议、域和应用程序。在此引入作为参考。这些嵌入式设备(包括智能对象)的互连适用于几乎所有领域的自动化，同时还支持
智能电网和智能城市等高级应用。loT中的物品涉及各种各样的设备，特别是具有内置传感器的汽车，用于环境监测的分析设备或可以辅助汽车驾驶员的现场操作设备，例如在搜救行动中。因此，loT中的物品可以包括
硬件、软件、数据和/或服务的混合。这些设备借助各种现有技术收集有用数据，然后在其他设备之间自动流动数据。目前的例子包括目前开发的众多
原型自动或半自动车辆，包括梅赛德斯-奔驰、通用汽车、大陆汽车系统、IAV、Autoliv Inc.、博世、日产、雷诺、丰田、奥迪、沃尔沃、特斯拉汽车、标致、AKKA技术、来自帕尔
马大学的Vislab、
牛津大学和谷歌，例如使用具有适当网络技术的互连远程信息处理设备来控制、监控、操作和操纵半自动或全自动车辆。
[0010] 在现有技术中，US9390452B1公开了一种用于确定和共享保险公司与多个安全供应商之间的保险池中的相对风险的系统和装置。保险池的预定义部分在保险公司和安全供应商之间分配。保险公司的系统聚合损失信息，例如由暴露于风险的车辆的远程信息处理传感器收集，并将损失信息传输给安全供应商。安全供应商可以使用远程信息处理数据的分析结果来产生一个或多个向保单持有人提供的建议。根据这些建议，保单持有人可以例如劝告车辆驾驶员或训练驾驶员以改善驾驶员操作车辆的行为。识别特定行为并针对这些行为进行培训和
修改的目标是减少保险公司、再保险公司和/或安全供应商本来可能拥有的保险策略下的可能损失。US2016/0171521A1描述了一种用于确定用于在第一位置和第二位置之间行进的最安全的路段的装置。基于与道路段相关联的历史数据(例如，事故历史数据、交通量数据等)和/或基于车辆操作者的驾驶行为数据，为多个道路确定道路段安全等级。被确定为最安全的路段的指示被提供给车辆的操作者。捕获车辆的实际行驶路线并与最安全的路线进行比较。如果车辆行驶最安全的路线，则操作者获得奖励。如果不是，则通知操作者在行进指示的最安全路线时可以获得奖励。最后，US2011/0153367A1示出了用于从车辆发送远程信息处理数据的系统。通过智能手机数据端口和车载诊断(OBD)端口在智能手机和车辆计算机之间提供通信链路。适当的智能手机
支架使智能手机保持在相对于车辆的稳定的已知位置和方向，使得可以校准来自智能手机中的加速度计的数据。然后，来自车辆远程信息处理传感器的智能手机加速计数据和远程信息处理数据经由智能手机传输或存储在本地。
发明内容
[0011] 本发明的一个目的是提供一种移动汽车系统，其在操作期间实时地动态地响应于所捕获的机动车辆的环境或操作参数，特别是测量汽车系统的参数，允许用户借助于自动风险转移引擎动态地和实时地调整车辆的操作或驾驶风险，使得可以基于在操作期间监测、捕获和响应机动车辆的汽车参数来动态地选择适当的风险转移简档。此外，本发明的目的是基于车辆远程信息处理数据的实时捕获来动态触发、自动化基于远程信息处理的汽车系统。特别地，本发明的一个目的是基于动态适应性或甚至浮动的第一级风险转移将现有技术扩展到动态触发和动态可调节的多层风险转移系统，从而加强开发自动化系统的重要性，允许自给自足的实时反应操作。本发明的另一个目的是提供一种技术上捕获、处理和自动化用户的动态适应性、复杂和难以比较的风险转移结构的方法，并触发与自动化最佳共享风险和转移操作相关的操作。本发明的另一个目的是通过基于适当的技术触发结构方法在不同风险转移系统之间协调使用远程信息处理，寻求借助于远程信息处理数据入侵来动态地同步和调节这些操作以适应变化的环境或操作条件，从而使不同的风险转移方法具有可比性。与标准做法相反，不同风险转移系统的资源汇集系统将创建一个可比较的风险转移结构，使得可以利用依赖于技术手段、工艺流程和过程控制/操作的所需的、基于技术的、重复的准确度来优化风险转移操作。沿着自动化保险远程信息处理价值链，有许多技术提供单独的元素，但本发明的目的是提供覆盖从设备安装和数据捕获到自动和准确风险测量、分析和管理的整个范围的整体技术解决方案。最后，本发明的另一个目的是提供一种基于实时评分和测量的动态专家评分系统，并进一步提供基于评分
算法和数据处理的技术可扩展解决方案，使得可以适应和比较向其他自动风险转移领域发出信号。
[0012] 根据本发明，这些目的尤其通过独立
权利要求的特征实现。另外，可以从
从属权利要求和相关描述中导出其他有利
实施例。
[0013] 根据本发明，用于动态的、基于远程信息处理的连接
搜索引擎和远程信息处理数据聚合器的智能自适应移动汽车系统的上述目的，特别是实现了一种智能自适应移动汽车系统，其基于捕获和测量的基于使用的和/或基于用户的和/或操作的汽车远程信息处理数据，在动态调整结果列表中捕获和分类风险转移简档，具有动态的基于远程信息处理的连接搜索引擎和远程信息处理数据聚合器，用于实时风险监控；其中借助于移动远程通信设备的移动远程信息处理应用程序提供结果列表用于显示和选择；其中移动远程通信设备包括到所述移动远程通信设备的集成传感器和/或机动车辆的车载诊断系统或汽车远程信息处理装置的一个或多个数据传输连接，其中移动远程通信设备和/或车载诊断系统或汽车远程信息处理装置的集成传感器包括用于感测机动车辆的操作参数的本体感应传感器和用于感测环境参数的外部感应传感器，其中借助于所述移动远程通信设备的无线连接在作为客户端的所述移动远程信息处理应用程序和智能中央汽车电路之间的移动远程通信网络上设置数据链路，其中移动远程通信设备充当所述移动远程通信网络内的无线
节点，并且其中在机动车辆的操作期间，经由移动远程通信设备借助于移动远程信息处理应用程序在数据流路径中测量和收集操作参数和环境参数作为汽车远程信息处理数据并且将其传输到所述中央汽车电路，其中智能中央汽车电路包括远程信息处理驱动的核心聚合器，其具有多个动态应用的基于远程信息处理数据的触发器，其借助于移动远程通信设备的移动远程信息处理应用程序在数据流路径中的机动车辆的操作期间触发、捕获和监控所述操作参数和/或环境参数，其中智能中央汽车电路包括驾驶评分发生器，其基于触发、捕获和监控的操作参数和/或环境参数测量和/或产生提供机动车辆的操作期间驾驶的的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的单个或复合的可变评分参数，其中影子请求被发送到多个自动风险转移供应系统，通过数据传输网络分散地连接到中央汽车电路，其中影子请求至少包括基于测量的和/或产生的单个或一组复合可变评分参数的风险相关参数，其中基于在机动车辆的操作期间测量驾驶的时间相关的使用和/或风格和/或环境条件的所产生的单个或一组复合可变评分参数，由自动风险转移供应系统提供的多个个性化的风险转移简档时间相关地变化，并且其中响应于发出的影子请求，中央汽车电路基于动态收集的单个或一组复合可变评分参数接收多个个性化风险转移简档，并且其中中央汽车电路动态地捕获并分类所接收的自动风险转移供应系统的多个个性化风险转移简档，其中至少基于动态产生的单个或一组复合可变评分参数，影子请求被周期性地发送到多个自动风险转移供应系统，其中借助于移动远程信息处理应用程序，基于触发、捕获和监控的机动车辆操作期间的操作参数或环境参数，结果列表被动态调整并提供给移动远程通信设备用于显示和/或选择，并且其中如果相对于所选择的风险转移简档触发更优选的风险转移简档，则所述移动汽车系统自动调整用户的风险转移。中央汽车电路可以例如包括检测风险测量模式的实时测量系统，其中借助于
模式识别将检测到的风险测量模式与模式数据库的存储的样本风险测量模式进行比较，其中在触发特定风险测量模式的情况下，单个或复合的可变评分参数由智能自适应移动汽车系统动态调整，基于触发、捕获和监控的操作参数和/或环境参数提供对在机动车辆的操作期间的驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的连续监测。实时测量系统可以例如检测风险测量模式的连续和非连续模式，其中所述模式数据库的碎片化存储的样本风险测量模式至少部分地可以通过非连续的模式综合识别来检测。实时测量系统可以例如被布置成基于所述测量和检测到的风险测量模式产生
控制信号，并且将所述控制信号提供给调节装置，用于调节和动态调节基于触发、捕获和监控的操作参数和/或环境参数提供机动车辆的操作期间驾驶的的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的所述单个或复合的可变评分参数。实时测量系统可以例如包括产生所测量的风险测量模式的光学多维表示模式的光学图像转换装置，并且实时测量系统可以例如包括用于基于所述模式数据库的光学多维表示模式和存储的样本风险测量模式对所测量的风险测量模式进行光学图案识别的光学图像检测装置。所述光学图像转换装置可以例如是线扫描转换器，并且所述光学多维表示模式由布置成一行或多行的多个
像素组成，所述多个像素中的每一个表示被成像的表面的区域并且具有对应于所述区域的物理特性的像素值。可以例如动态调整所述单个或复合的可变评分参数，直到通过所述智能自适应的移动汽车系统在给定的时间范围内在所述单个或复合的可变评分参数的先前测量与所述单个或复合的可变评分参数的随后的测量之间没有检测到偏差或检测到
指定的最大偏差。所述光学多维表示模式包括多面体网格结构形式的离散化
体素结构，其中将测量的风险测量模式的组合映射到多面体网格结构的离散化体素上。所述模式数据库的存储的样本风险测量模式能够例如借助于所述实时测量系统的自学习结构动态地调整，其中通过触发新发生或识别的风险测量模式，单个或复合的可变评分参数通过所述智能自适应的移动汽车系统进行动态调整，将历史的单一或复合的可变评分参数和实际的单一或复合的可变评分参数送入所述实时测量系统的自学习结构，其中在适应的情况下，将新出现或识别的风险测量模式添加到模式数据库的存储的样本风险测量模式中，并且其中基于所述远程信息处理驱动的核心聚合器的基于远程信息处理数据的触发器的应用基于新出现或识别的风险测量模式和所述模式数据库的存储的样本风险测量模式动态地调整和优化，基于触发、捕获和监控的操作参数和/或环境参数，提供在所述机动车辆的操作期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的连续且动态调整的监控。作为进一步的变型，移动汽车系统捕获用户特定的所产生的风险转移简档并将风险转移简档在结果列表中分类，并且其中借助于移动远程通信设备的移动远程信息处理应用程序(即蜂窝移动节点应用程序)，将结果列表向移动远程通信设备的用户提供显示并供其选择，其中移动远程通信设备包括到移动远程通信设备的集成传感器和/或机动车辆的车载诊断系统和/或车上交互装置和/或汽车远程信息处理装置的一个或多个数据传输连接，其中移动远程通信设备的集成传感器和/或车载诊断系统和/或车上交互装置和/或汽车远程信息处理装置包括用于感测机动车辆的操作参数的本体感应传感器和/或用于在机动车辆的操作期间感测环境参数的外部感应传感器，其中移动远程信息处理应用程序包括具有基于远程信息处理数据的触发器的车辆远程信息处理驱动的核心聚合器，其在移动电话的集成传感器和/或机动车辆的车载诊断系统和/或车上交互装置和/或汽车远程信息处理装置的数据流路径中，在机动车辆的操作期间触发、捕获和监控所述操作参数和/或环境参数，其中移动远程信息处理应用程序包括评分发生器，其基于触发、捕获和监控的操作参数或环境参数来测量和/或产生单个或复合的可变评分参数，其描绘在机动车辆的操作期间的驾驶的使用和/或风格和/或环境条件，其中借助于所述移动远程通信设备的无线连接在作为客户端的所述移动远程信息处理应用程序和智能中央汽车电路之间的移动远程通信网络上设置数据链路，其中移动远程通信设备充当所述移动远程通信网络内的无线节点，并且其中中央汽车电路自动收集所述单个或复合的可变评分参数，其中影子请求被发送到多个自动风险转移供应系统，通过数据传输网络分散地连接到中央汽车电路，其中影子请求至少包括基于测量和/或产生的单个或一组复合的或记录的可变评分参数的风险相关和/或相关参数，并且其中，响应于所发出的影子请求，中央汽车电路响应于所发出的影子请求而接收基于动态收集的单个或一组复合可变评分参数的多个个性化的风险转移简档，并且其中中央汽车电路动态地捕获和分类所接收的自动风险转移供应系统的多个个性化风险转移简档，其中基于机动车辆操作期间的触发、捕获和监控的操作参数或环境参数，借助于移动远程信息处理应用，结果列表被动态更新并向移动远程通信设备的用户提供用于显示并供其选择。基于借助于在机动车辆的操作期间触发、捕获和监控的操作参数或环境参数，测量的驾驶的时间相关性使用和/或风格和/或环境条件，由自动风险转移供应系统提供的多个个性化风险转移简档可以例如时间相关性地变化。描绘在机动车辆操作期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的，并且借助于驾驶评分模
块产生的单个或一组复合的可变评分参数组可以例如是：至少包括测量驾驶评分和/或背景评分和/或车辆安全评分的评分参数。由驾驶评分模块产生的可变驾驶评分可以是例如至少基于包括速度和/或加速度和/或
制动和/或转弯和/或猛然加速的驾驶员行为参数的测量，和/或包括在驾驶时使用移动电话的分心参数的测量和/或疲劳参数和/或药物使用参数的测量。可变的背景评分可以是例如至少基于基于道路类型和/或交叉路口的数量和/或隧道和/或高度的行程评分参数，和/或测量的行驶时间参数，和/或测量的天气参数和/或测量的位置参数和/或测量的距离驱动参数。可变的车辆安全评分可以是例如至少基于测量的ADAS特征激活参数和/或测量的车辆碰撞测试评级参数和/或机动车辆的测量的自动化水平参数和/或测量的软件风险评分参数。用于动态的，基于远程信息处理的连接搜索引擎和远程信息处理数据聚合器的移动汽车系统可以例如是进一步包括用于第一风险转移系统的传输风险转移简档的链接或电子关联评级引擎。在所收集的驾驶员的远程信息处理数据中产生的评分直接影响由第一风险转移系统向潜在投保人进行的保费/要约/报价。评级引擎可以是例如被实现用于基于评级引擎的评级参数在动态结果列表中产生分层列表。自动风险转移供应系统可以包括相关联的自动化第一风险转移系统，以基于从机动车辆到相应的第一风险转移系统的第一风险转移参数来提供第一风险转移，其中第一风险转移系统包括：多个支付转移模块，被配置为接收和存储与所述机动车辆的风险暴露的风险转移相关联的第一支付参数，用于汇集其风险。影子请求的风险相关参数可以至少包括由移动远程通信设备的移动远程信息处理应用程序基于触发、捕获和监控的操作参数或环境参数产生的基于使用和/或基于用户和/或操作的汽车数据以及产生的单个或一组复合的可变评分参数。移动远程通信设备的一个或多个无线连接或有线连接可以例如是包括蓝牙作为无线连接，通过建立具有车载蓝牙功能和/或3G和/或4G和/或GPS和/或蓝牙LE(低功耗)和/或基于Wi-Fi 802.11标准的BT和/或非接触式或接触式
智能卡，和/或SD卡(安全数字存储卡)或其他可互换的非易失性存储卡的个人区域网络(PAN)，在2.4至
2.485GHz的ISM(工业、科学和医疗)无线电频段内使用短波UHF(超高频)
无线电波进行数据交换。
[0014] 作为替代实施例变型，诸如智能电话装置的移动远程通信设备可以例如包括作为集成装置部件的所有用于感测机动车辆的操作参数的本体感应传感器和/或测量装置和/或用于在机动车辆的操作期间感测环境参数的外部感应传感器和/或测量装置。移动通信设备可以是例如至少包括GPS模块(全球定位系统)和/或基于3轴特斯拉计和3轴加速度计的地质罗盘模块，和/或陀螺传感器或陀螺仪，和/或包括
悬臂梁的MEMS加速度计传感器，其中振动质量作为检测适当或g力加速度的检测质量，和/或MEMS磁力计或磁阻坡莫
合金传感器或其他三轴磁力计。例如，与机动车辆的转移的风险暴露相关联的定义的风险事件至少包括与损害和/或损失和/或交付延迟的责任风险转移相关的转移的风险暴露，其中(如果此时系统未拒绝请求的风险转移)发生的损失基于第一风险转移参数和相关的第一支付转移参数由第一风险转移系统自动覆盖。例如，外部感应传感器或测量装置可以包括至少用于监控机动车周围的雷达装置和/或用于监控机动车周围的LIDAR装置和/或用于测量机动车辆的定位参数的全球定位系统或车辆跟踪装置和/或用于补充和改进由全球定位系统或车辆跟踪装置测量的定位参数的测距装置和/或用于监控机动车辆的周围的计算机视觉装置或视频相机和/或用于测量机动车辆的附近的物体位置的
超声波传感器。为了提供无线连接，移动远程通信设备例如可以借助于移动远程通信设备的天线连接充当相应数据传输网络内的无线节点，特别是移动远程通信网络，例如3G、4G、5G LTE(长期演进)网络或移动WiMAX或其他基于GSM/EDGE和UMTS/HSPA的网络技术等，更具体地，具有适当的识别装置，如SIM(用户识别模块)等。移动远程通信设备和监控蜂窝移动设备节点应用程序例如可以连接到车载诊断系统和/或车上交互装置，其中移动远程通信设备捕获机动车辆和/或用户的基于使用的和/或基于用户的汽车数据。移动远程通信设备可以例如借助于无线电数据系统(RDS)模块和/或包括卫星接收模块的定位系统和/或包括数字无线电服务模块的移动蜂窝电话模块和/或与无线电数据系统或定位系统或蜂窝电话模块通信的语言单元来提供一个或多个无线连接。卫星接收模块可以例如包括全球定位系统(GPS)电路和/或数字无线电服务模块至少包括全球移动通信系统(GSM)单元。用于与机动车辆的数据传输总线中的至少一个连接的移动远程通信设备的多个
接口可以例如至少包括用于与机动车辆的
控制器局域网(CAN)总线连接的接口，例如与车载诊断(OBD)端口连接，或例如用于安装
电池的装置或OEM(原始设备制造商)安装系统的其他连接，可获得对提供必要的车辆传感器信息的车载传感器或娱乐系统(如Apple Carplay等)的信息访问。中央汽车电路还可以包括聚合模块，其基于捕获的与风险相关的汽车数据为一个或多个暴露于汇集风险的机动车辆提供风险暴露，其中第一和第二风险转移参数以及相关的第一和第二转移支付参数基于汇集的机动车辆的预定义风险事件的发生的可能性动态地产生。此外，通过递增关联的存储的聚合损失参数借助于在预定义的时间段内所有暴露于风险的机动车辆的风险事件的测量发生的捕获的损失参数自动聚合发生和触发的损失，并且通过递增关联的存储的聚合支付参数用于在预定时间段内在所有暴露于风险的机动车辆上自动聚合所接收和存储的第一支付参数，并且其中可变的第一风险转移参数和/或第二风险转移参数和相关的第一支付转移参数和/或第二支付转移参数基于聚合损失参数和聚合支付参数的比率动态地产生。第一和第二风险转移系统可以例如借助于中央汽车电路完全自动转向、触发、发信号通知和相互激活，其中转向、触发、发信号和激活基于动态适应的第一和第二风险转移参数和相关的第一和第二支付转移参数，借助于耦接的第一和第二保险系统为与移动远程通信设备相关联的可变数量的机动车辆提供自给自足的风险保护。在第一和第二风险转移层的背景下，第一风险转移系统(保险系统)可以例如包括自动化的第一资源汇集系统，并且第二风险转移系统包括自动化第二资源汇集系统(再保险系统)，其中暴露于风险的机动车辆借助于多个支付转移模块连接到所述第一资源汇集系统，所述多个支付转移模块被配置为接收和存储来自暴露于风险的机动车辆的第一支付，用于汇集其风险暴露，其中所述第一风险转移系统基于接收的和存储的第一支付参数为每个连接的暴露于风险的机动车辆提供自动风险保护，其中所述第一风险转移系统借助于第二支付转移模块连接到所述第二资源汇集系统，所述第二支付转移模块被配置为从所述第一风险转移系统接收和存储第二支付参数，以采用由所述第一风险转移系统累积的一部分风险暴露，并且其中，在发生一个定义的风险事件的情况下，发生的损失由基于专家系统的汽车系统自动覆盖。
[0015] 本系统的一个优点是提供一种技术性的全面的解决方案，该解决方案基于远程信息处理数据对各个驾驶员进行评分。基于消费者和保险公司可见的评分和其他相关远程信息处理数据(如果消费者同意)，保险公司可以提供报价。此外，本发明提供了复杂的风险转移评估的完全透明的应用，其中在人们驾驶时在移动电话上执行的移动远程信息处理应用程序，即蜂窝移动节点应用程序动态地收集数据。用户可以从网络上的相应应用商店轻松下载移动节点应用程序。本发明使得可以提供一种不与风险转移系统或相关联的保险公司链接的系统，例如，基于远程信息处理的增值服务。本发明不必限于蜂窝移动节点应用程序，也可以是售后市场远程信息处理装置或OEM嵌入式装置。售后设备可以例如包括
挡风玻璃装置、黑匣子、OBD加密狗、CLA装置(点烟器适配器)、eCall OBU和/或导航系统作为独立单元或具有到本发明的蜂窝电话节点应用程序的链接。智能手机投影标准允许运行特定
操作系统的移动装置通过仪表板的头部单元在汽车中运行。示例包括Apple Carplay、Mirrorlink、Android Auto和/或车载导航系统。其他聚合器装置可以允许例如是嵌入式OEM装置和/或
信息娱乐系统和/或仪表板的头部单元和/或汽车的触摸屏(例如，在诸如特斯拉的汽车中)等。由第三方分析数据，以提供驾驶风格的评分，然后转移到主要保险公司合作伙伴，他们可以基于获得的分数给出报价。它可能包括保险公司可用于区分和操纵其投资组合的其他相关数据。因此，本发明的系统允许提供者/聚合器将新的远程信息处理消费者带到保险公司，其中消费者可以基于这些报价动态地选择保险提供者。除了现有技术系统所考虑的风险因素之外，远程信息处理-车辆数据还可以动态地捕获大量风险因素。这样的风险因素可以例如包括与时间相关的速度测量、硬制动、加速、转弯、距离、里程(PAYD)、短途旅行、一天中的时间、道路和地形类型、移动电话使用(驾驶时)、天气/驾驶条件、位置、温度、
盲点、本地驾驶、太阳角度和炫目的太阳信息(驾驶员脸部阳光照射)、安全带状态、高峰时间、疲劳、驾驶员信心、
油门位置、换道、油耗、VIN(车辆识别号码)、障碍滑
雪、过度转速(每分钟转数)、越野、G力、制动
踏板位置、驾驶员警觉性、包括燃油油位的CAN(控制器区域网络)总线(车辆总线)参数、与其他车辆的距离、到障碍物的距离、驾驶员警觉性、自动功能的激活/使用、高级驾驶员辅助系统的激活/使用、
牵引力控制数据、前灯和其他灯的使用、
闪光灯的使用、车辆重量、车辆乘客数量、交通标志信息、经过的交叉路口、黄色和红色交通灯跳过、酒精水平检测装置、药物检测装置、驾驶员分心传感器、驾驶员积极性、驾驶员心理和情绪状态、来自其他车辆的炫目的
车头灯、车门状态(打开/关闭)、挡风玻璃的可见性、车道位置、车道选择、车辆安全性、驾驶员情绪和/或乘客情绪。到目前为止，没有任何现有技术系统能够处理各种动态监控的风险相关数据。对于暴露于风险的机动车辆或被保险人而言，本系统是完全灵活的。例如，本系统可以为机动车辆和/或消费者提供1或2个月的免费风险转移或试用期。之后，消费者可以基于这些报价选择保险提供者。基于其灵活性，本发明的适用性不限于机动车辆中的风险转移，而是还可以应用于其他风险转移领域。本发明允许提供基于自动化和远程信息处理的风险转移平台(其允许几乎完全自动化的风险转移，包括政策发布，索赔处理等)。如上所述，第二风险转移系统和/或其相关联的第一风险转移系统可以向潜在客户(潜在保单持有人)提供免费试用期(例如1-2个月)，从而为所有各方创造优势。因此，本发明允许启用诸如TBYB(先尝试后买)特征的特征，这对于现有技术系统的竞争风险转移是不可能的。此外，本发明的系统和平台为终端客户提供了基于这些报价自由选择风险转移提供者和产品(例如PHYD(为如何驾驶付费)或PAYD(按驾驶付费))的选择。在PHYD中，风险转移系统可以是例如基于个人驾驶行为的折扣(人如何制动、加速、转弯)。折扣基于安装在机动车辆中的远程信息处理装置以及随时间测量行为和位置的相应捕获的远程信息处理数据。在PAYD中，风险转移系统可以例如基于里程(一个人驾驶多少)而不是在何处或如何驾驶而打折。所产生的评分参数的优点镜像捕获的感应数据，因为评分的数据分量甚至可以例如包括：客户政策细节，个体驾驶数据，撞车取证数据，信用评分，统计驾驶数据，历史索赔数据，市场数据库，驾驶执照点，统计索赔数据，天气或道路类型或周围环境的背景数据。这种广泛的监控功能进一步允许使用两个自动化的风险转移系统的优化耦合提供技术解决方案，以及更好和更有效的技术实施，从而可以共享和最小化所需的汽车资源并通过共享专家和开发手段提供统一的、优化的多层风险转移方法，以便为必要的资源池创造最小化条件(例如汇集的保费)。本发明提供了一种整体技术解决方案，涵盖从收集传感器和ADAS(高级驾驶员辅助系统或主动安全)数据到自动化的风险转移系统/覆盖和增值服务(例如被盗车辆找回、事故后服务、碰撞报告、驾驶员辅导、eCall/bCall、奖励、驾驶员评分、实时交通信息、燃料消耗、社交网络、最后一英里功能、汽车共享解决方案)的准确风险分析的全方位风险转移结构，这在现有技术的系统中是不可能的。如本发明还可实现的其他可能的增值服务是例如被盗车辆找回、被盗车辆跟踪、事故后服务、碰撞报告、驾驶员辅导/培训、eCall/bCall、奖励、实时反馈、驾驶员评分、驾驶员安全培训、实时交通信息、远程诊断、燃料消耗、POS服务、社交网络、调度和调配、地理
围栏、维修成本计算、车队管理和跟踪、地图特定服务(例如附近的首选餐厅)、AV/ADAS和共享移动服务、例如拼车、汽车共享。本发明提供了一种用于各种风险转移方案的自动化的风险转移系统，例如，与部分或全自动车辆相关或依赖马达或产品责任(再)保险系统和/或风险转移系统。此外，本发明提供了一种整体且统一的自动化技术方法，用于在所有不同的风险转移结构中对机动车辆进行覆盖，例如汽车和/或技术制造商的产品责任，驾驶员责任范围。此外，本发明还提供了整体技术解决方案，其涵盖从汽车控制电路和/或远程信息处理装置和/或应用程序安装到自动和准确的风险测量、分析和管理的整个范围。最后，它能够提供基于实时评分和测量的动态的基于专家系统或
机器学习的评分系统，并进一步提供基于评分算法和数据处理的技术可扩展解决方案，使得可以适应向自动风险转移的其他领域发出信号。通过背景数据增强的本发明能够为实时适应的多层风险转移系统提供最佳和最优化的技术解决方案。它可以捕获和控制驱动程序的评分行为，并在技术操作和背景中比较该行为。它可以根据位置或行程自动捕获风险评分，并自动分析和响应与增值服务需求相关的数据，例如事故通知和/或对驾驶员的反馈和/或自动车队风险报告和/或自动和动态优化的承保等。作为替代实施例变型，评分驱动模块可以例如根据测量的维护(例如，所有者的维护失败)和从与机动车辆相关联的汽车数据中提取的监督因子或使用主动安全特征自动捕获风险评分。例如，系统的基于远程信息处理的反馈装置可以是包括经由到机动车辆的汽车控制电路的数据链路的动态警报馈送，其中中央汽车电路的抬头装置立即警告驾驶员多种性能测量，包括例如高RPM，即每分钟高转数作为机动车辆的
发动机的马达转动频率，不稳定驱动，不必要的发动机功率，恶劣加速度，道路预期和/或ECO驱动的测量。汽车系统动态地和实时地(即当它们发生时)提供与机动车辆的风险模式(例如，位置、速度等)相关的风险适应和改进的机会。通过抬头训练辅助工具向驾驶员提供即时反馈并获取直接发送到移动远程信息处理装置的信息，确保采用双管齐下的方法来纠正风险(通常是昂贵的)驾驶习惯。因此，汽车系统不仅允许第一和第二风险转移系统的操作参数的相互优化，而且还优化暴露于风险的机动车辆层级的风险和/或风险行为。没有现有技术的系统允许这种整体的实时优化。作为另一种增值服务，汽车系统可以例如动态地生成所选机动车辆的索赔通知或车队风险报告。由汽车系统自动生成的这种车队报告提供了一种分享和比较车辆统计数据的新方法。具有例如，预付汽车启用风险转移((再)保险)手段的所提出的发明，将刺激运营商(第一级风险转移系统)向二级风险转移系统提供其汽车数据和索赔历史，以便不断改进其评分服务，这反过来又有助于降低成本和综合成本，从而使运营商受益。最后，与传统的现有技术系统相比，本发明具有很大的灵活性。例如，经典聚合器系统通常包括
费用。本系统可以基于第二风险转移系统与相关的第一风险转移系统的协议来实现，而不是费用。
[0016] 在一个替代实施例中，基于专家系统的中央电路包括具有存储的分类触发参数的表，用于触发预定级别的评分，其中基于在使用期间触发的驾驶机动车辆的分类并且基于从多个驱动机动车辆捕获的基于使用的和/或基于用户的和/或可操作的汽车数据，借助于基于专家系统的中央电路动态地调节和/或累积第一和第二风险转移参数以及相关的第一和/或第二支付转移参数。该实施例尤其具有以下优点：其使得可以提供用于与暴露风险的机动车辆相关联的风险的自动风险转移的新的和统一的方法，考虑了动态测量的、基于使用的参数，允许在风险暴露车辆的水平以及第一和/或第二风险转移系统的风险暴露的操作汇集水平上进行新的优化。
[0017] 在一个替代实施例中，驾驶评分模块通过将捕获的汽车数据与定义的评分驾驶行为模式进行比较，基于定义的评分驾驶行为模式触发并自动选择评分驾驶参数。评分驱动模块可以进一步例如基于与机动车辆相关联的移动远程信息处理设备的捕获的汽车数据，根据测量的机动车辆的位置或行程自动捕获风险评分。该替代实施例尤其具有以下优点：它使得可以提供实时适应的多层风险转移系统。此外，它使得可以捕获和/或控制评分驾驶行为(从驾驶发生的位置、时间、道路等意义上而言也是如此)，并且比较其在技术操作和背景中的行为。它使得可以根据位置或行程自动捕获评分风险，并自动分析和响应与附加服务需求相关的数据，例如事故通知。
[0018] 在一个替代实施例中，移动远程通信设备和/或中央汽车电路包括基于所捕获的用于与机动车辆相关联的机动车辆的移动远程通信设备的汽车数据触发事故通知和/或其他附加服务的附加触发器。该替代实施例尤其具有以下优点：系统能够基于另外生成的信令向客户提供额外的益处。
[0019] 在另一替代实施例中，切换设备包括捕获装置，用于捕获从第一保险系统到第二支付转移模块的支付转移，其中，系统的第二层触发结构可通过触发与预定激活
阈值参数匹配的支付转移来激活。在另一个替代实施例中，在触发与定义的风险事件的发生相关联的损失的情况下，基于第二风险转移参数和相关的第二支付转移参数，触发由第二保险系统覆盖发生损失的预定义部分。因此，本发明可以通过比例或非比例风险转移实现作为第一和第二风险转移系统之间的耦合机制，其中在比例风险转移耦合下，借助于切换设备，通过分别转移到风险转移系统的每个损失的转移到第一风险转移系统的每个风险的固定百分比份额，激活第二风险转移系统。因此，第二风险转移系统借助于第二支付参数从第一风险转移系统接收该固定支付转移。在非比例风险转移耦合下，如果触发超出与定义的风险事件发生相关联的已定义激活阈值参数，则基于第二风险转移参数和相关的第二个支付转移参数，第二保险系统至少部分地覆盖发生的损失。激活阈值可以与发生的每个单个损失相关联，或者与借助于聚合损失参数测量的累积损失相关联。因此，非比例耦合可以在过量的损失或止损风险转移结构中实现，其中过量的损失结构可以例如基于Per Risk XL(Working XL)，Per Occurrence/Per Event XL(灾难或Cat XL)或聚合XL结构。作为更具体的替代实施例，借助于资源汇集系统的监控模块，请求经由多个支付接收模块从风险暴露成分转移到资源汇集系统的定期支付转移，其中当通过监控模块无法再检测到定期传输时，监控模块会中断风险转移或对风险暴露成分的保护。作为替代方案，当在风险暴露成分的数据流路径中触发风险事件的指示符的发生时，监控模块可以自动中断或免除周期性支付转移请求。这些替代实施例尤其具有以下优点：系统允许监控操作的进一步自动化，尤其是其关于
池化资源(或汇集资源)的操作。
[0020] 在另一替代实施例中，在借助于风险事件触发器在车辆嵌入式或移动网络节点集成移动远程通信设备或中央汽车电路的数据流路径中触发风险事件的指示符的发生的情况下，激活第一和/或第二资源汇集系统的独立验证风险事件触发器，并且其中独立验证风险事件触发器在具有来自主要数据流路径的独立测量参数的替代数据流路径(例如，替代的远程信息处理设备)中的风险事件的指示符的出现的情况下另外发出触发器，以便验证暴露风险的汽车机动车辆的风险事件的发生。在该替代方案中，如果风险暴露成分中的风险事件的发生由独立的验证风险事件触发器验证，则转移支付仅分配给相应的风险暴露机动车辆。这些替代实施例尤其具有可以因此改善系统的操作和财务
稳定性的优点。此外，该系统不易受欺诈和伪造的影响。
[0021] 通常，系统可以例如包括捕获装置，该捕获设备捕获分配给两个风险转移系统之一的支付转移，例如也从第一保险系统到第二支付转移模块，其中分配的保险系统被激活，以及其中，与分配的风险转移层相关联的第一保险系统的风险暴露被转移到第二保险系统。该替代实施例尤其具有以下优点：另外可以不同地激活第二保险系统，允许从第一资源汇集系统到第二资源汇集系统的受控和离散的风险转移和风险覆盖。
[0022] 在另一替代实施例中，第一保险系统包括接口模块，用于在将支付参数从第一资源汇集系统传送到第二资源汇集系统之前访问和调整所分配的操作参数。该替代实施例尤其具有以下优点：风险转移结构可以被动态调整，并且此外，由第一保险系统或第二保险系统直接选择和/或另外优化。
[0023] 在又一替代实施例中，中央汽车电路包括用于处理风险相关的机动车辆驾驶数据并且用于提供关于一个或多个汇集风险暴露的机动车辆的所述风险暴露的可能性的数据的装置，特别地，基于与风险相关的机动车辆数据，并且其中可以基于风险暴露的机动车辆的总风险和/或风险暴露的可能性来动态地确定来自风险暴露的机动车辆的用于汇集其风险的支付的接收和预条件性存储。该替代实施例尤其具有以下优点：第一和/或第二资源汇集系统的操作可以动态地调节以适应与汇集风险相关的变化条件，例如汇集的机动车辆的环境条件或风险分布的变化等。另一个优点是，当系统在不同的环境、地点或国家中操作时，系统不需要任何手动调整，因为风险暴露的机动车辆的支付多少与总的汇集风险直接相关。然而，重要的是要注意，本发明不一定必须导致调整的定价或保费。例如，它还可以自动为在低风险区域驾驶的自动机动车辆提供优惠券，或者没有变化，但系统使用汽车数据自动确定风险转移是否在下一年继续。本发明还可以专门用于自动提供和激活适应的和/或特别选择的增值服务，例如索赔通知和/或事故通知和/或对机动车辆或驾驶员的反馈和/或自动车队风险报告和/或自动化和动态优化承保等。因此，本发明允许调整第一风险转移层或系统的风险以及保险机动车辆的水平上的风险(例如通过基于风险的驾驶员实时反馈)和/或第二风险转移层或系统。没有现有技术系统允许这种优化和/或调整。例如，可以通过在相同位置和/或可比较的条件下将机动车辆的简档和模式与其他机动车辆的简档或模式进行比较来生成反馈。
[0024] 在一个替代实施例中，该系统包括用于处理与风险相关的成分数据并且用于提供关于一个或多个汇集风险暴露的机动车辆的所述风险暴露的可能性的信息的装置，特别是基于与风险相关的机动车辆的数据，并且其中，可以基于汇集风险暴露成分的总风险和/或风险暴露的可能性来动态地确定从第一资源汇集系统到第二资源汇集系统的用于转移其风险的支付的接收和预条件性存储。该替代实施例尤其具有以下优点：可以动态地调整第一和/或第二资源汇集系统的操作以改变汇集风险的条件，例如，汇集的风险成分的环境条件或风险分布等的变化。另一个优点是，当系统在不同的环境、地点或国家中操作时，系统不需要任何手动调整，因为风险暴露成分的支付大小与总的汇集风险直接相关。
[0025] 在一个替代实施例中，经由第一风险转移系统动态调整汇集机动车辆的数量，在使得风险转移系统涵盖的非协变性发生风险在任何给定时间仅影响总汇集风险暴露成分的相对较小比例的范围内。类似地，例如，第二风险转移系统可以例如动态调整从第一风险转移系统转移的汇集风险份额的数量，在使得第二风险转移系统所涵盖的非协变性发生风险仅影响在任何特定时间从第一风险转移系统转移的总风险转移中相对较小的比例的范围内。该替代变型尤其具有可以改善系统的操作和财务稳定性的优点。
[0026] 在一个替代实施例中，基于一个或多个预定义风险事件的时间相关发生率数据，借助于操作模块动态调整风险事件触发器。该替代实施例尤其具有以下优点：在捕获风险事件或避免此类事件发生方面的改进，例如可以通过改进的预测系统等，可以由系统动态捕获并基于汇集的风险暴露成分的总风险动态地影响系统的整体操作。
[0027] 在另一替代实施例中，在每次触发发生时，其中借助于至少一个风险事件触发器测量指示预定风险事件的参数，通过触发分配总参数支付，并且其中在触发事件时总分配支付是可转移的。预定义的总支付可以例如被调平到任何适当的定义的总和，例如预定值，或与总转移风险和暴露风险的机动车辆的定期支付的金额相关的任何其他总和。该替代方案尤其具有以下优点：参数支付或预定量的支付可以依赖于固定量。此外，参数支付可以允许受调节的总和的支付，其可以例如取决于由系统触发的风险事件发生的阶段。
附图说明
[0028] 通过示例，参考附图将更详细地解释本发明，其中：
[0029] 图1示出了示意性地示出根据本发明的实施例(例如根据图2)的操作流程和处理步骤的
框图。示出的操作流程和处理步骤是中央汽车电路11或在移动远程通信设备10上实现的移动远程信息处理应用程序101。后者可能具有更快实现的优点。
[0030] 图2示出了示意性地示出示例性移动汽车系统1的框图，其中移动远程通信设备10与多个机动车辆41,…,45相关联，实时捕获测量参数并动态地调整其操作参数。特别地，它示出了具有移动远程通信设备10的移动汽车系统1，移动远程通信设备10包括一个或多个无线连接105和多个接口，用于与车辆的数据传输总线和/或传感器和/或测量装置102和/或扬声器1021和/或麦克风1022中的至少一个连接。移动远程通信装置连接到车载诊断系统431,…,435和/或车上交互装置441,…,445和/或汽车远程信息处理装置451,…,455，其中移动远程通信设备10捕获机动车辆41,…,45和/或用户321,322,323的基于使用的31和/或基于用户的32远程信息处理数据3，并经由数据传输网络2将它们传输到中央汽车电路11。
[0031] 图3示意性地示出了根据本发明的替代实施例的示例性动态适应性汽车系统1的框图，其中移动远程通信设备10被分配给多个暴露于风险的机动车辆41,…,45。移动远程通信设备10借助于移动远程信息处理应用程序101捕获机动车辆41,…,45和/或用户321,322,323的基于使用的31和/或基于用户的32远程信息处理数据3，并经由数据传输网络传输它们2到中央汽车电路11。系统1能够捕获不同种类的远程信息处理数据3，例如来自用户的驾驶行为和/或机动车辆41,…,45是否正在自行驾驶(自动巡航)和/或机动车辆41,…,
45正在干预其自动化或安全功能。如果移动远程通信设备10从机动车辆41,…,45自身捕获数据3，则后者是可能的。移动通信设备10或移动远程信息处理应用程序101可以借助于它们自己的传感器和/或机动车辆系统的传感器自身产生数据3，例如，由车载诊断系统提供。
如图3所示，中央汽车电路11实现为移动汽车系统1的单独部分，或者实现为第二风险转移系统13的一部分，其中在后一种情况下，移动远程信息处理应用程序101可以由第二风险转移系统13提供给第一风险转移系统12和/或暴露于风险的机动车辆41,…,45，以换取对所捕获的远程信息处理数据3和/或捕获的索赔或损失数据711,…,715/721,…,725/731,…,
735的访问。如图3所示，移动汽车系统1可以包括一个第一风险转移系统10或多个第一风险转移系统10a-10d，它们都与相同的第二风险转移系统12相关联。
[0032] 图4示出了另一个框图，示意性地示出了根据本发明的替代实施例的具有与多个暴露于风险的机动车辆41,…,45相关联的移动远程通信设备10的示例性动态适应的汽车系统1。特别地，它示出了中央汽车电路11。移动远程通信设备10捕获机动车辆41,…,45和/或用户321,322,323的基于使用的31和/或基于用户的32远程信息处理数据3，并且经由数据传输网络2将它们传输到中央汽车电路11，其与耦合的第一和第二风险转移系统12/13协作。
[0033] 图5示出了示意性地示出示例性移动远程信息处理应用程序101和实时远程信息处理数据捕获的框图。
具体实施方式
[0034] 图1示意性地示出了用于汽车、动态触发的汽车系统和多层风险转移/预测系统1的实施例的可能实现的架构，特别是借助于执行移动远程信息处理应用程序101的移动通信装置10和中央汽车电路11提供动态的、基于远程信息处理的连接搜索引擎和远程信息处理数据聚合器。移动汽车系统1对捕获的环境或操作参数3(特别是对操作期间的机动车辆41,…,45的监测和捕获的汽车参数3)实时、动态地和自适应地作出反应。本发明还能够提供基于远程信息处理的自动和动态风险测量、风险转移、用于机动车辆41,…,45的警报和实时通知系统，以及远程信息处理环境中使用的无线技术。最后，本系统1还提供基于远程信息处理的实时专家系统。因此，本发明的系统1提供了使用远程信息处理的结构，以及基于捕获和测量的基于使用和/或基于用户的远程信息处理数据3的实时风险测量、风险监测、自动化的风险转移系统。
[0035] 为了提供基于远程信息处理的动态连接搜索引擎和远程信息处理数据聚合器，移动汽车系统1在结果列表118中捕获风险转移简档124并对其进行分类，其中借助于移动远程通信设备10的移动远程信息处理应用程序101，提供结果列表118以向移动通信设备10的用户显示并供其选择。为了本
申请的目的，术语“搜索引擎”指的是用于主动或被动搜索或提供信息的系统(例如，可访问的风险转移简档)和/或促进一个或多个交易，例如与信息相关联的风险转移。即，结果列表118具有由第一风险转移系统12和适当的第一支付转移参数1221,…,1225(例如，在预定试用期内收集的，基于驾驶行为和评分驾驶参数1111,…,1117的其定价)产生的风险转移简档124。此外，出于本申请的目的，术语“实时”是指基本上即时或交互的过程(与相对缓慢发生的过程相反，如“批处理”或非交互式方式)。
[0036] 移动远程通信设备10包括到移动远程通信设备10的集成传感器102,…,109和/或机动车辆41,…,45的车载诊断系统431,…,435和/或车上交互装置441,…,445和/或汽车远程信息处理装置451,…,455的一个或多个数据传输连接。移动通信设备10的集成传感器102,…,109和/或车载诊断系统431,…,435和/或车上交互装置441,…,445和/或汽车远程信息处理装置451,…,455包括用于感测机动车辆41,…,45的操作参数40121的本体感应传感器4021和/或用于在机动车辆41,…,45的操作期间感测环境参数40111的外部感应传感器4011。外部感应传感器或测量装置4011可以包括至少用于监控机动车辆41,…,45周围的雷达装置40117和/或用于监控机动车辆41,…,45的周围的LIDAR装置40115和/或用于测量机动车辆41,…,45的定位参数的全球定位系统40122或车辆跟踪装置和/或用于补充和改进由全球定位系统40112或车辆跟踪装置测量的定位参数的测距装置40114和/或用于监控机动车辆41,…,45的周围的计算机视觉装置40116或视频相机和/或用于测量机动车辆
41,…,45的附近的物体位置的
超声波传感器40113。用于感测机动车辆41,…,45的操作参数40121的本体感应传感器或测量装置4012可至少包括机动车辆41,…,45的马达速度和/或
车轮负载和/或航向和/或电池状态。移动远程通信装置10的一个或多个无线连接105或有线连接可以例如包括蓝牙作为无线连接，通过建立具有车载蓝牙功能和/或3G和/或4G和/或GPS和/或蓝牙LE(低功耗)和/或基于Wi-Fi 802.11标准的BT和/或非接触式或接触式智能卡，和/或SD卡(安全数字存储卡)或其他可互换的非易失性存储卡的个人区域网络(PAN)，在2.4至2.485GHz的ISM(工业、科学和医疗)无线电频段内使用短波UHF(超高频)无线电波进行数据交换。
[0037] 为了提供无线连接105，移动远程通信设备10可以例如借助于移动远程通信设备10设备的天线连接充当相应数据传输网络内的无线节点，特别是如上所述，移动远程通信网络，例如3G、4G、5G LTE(长期演进)网络或移动WiMAX或其他基于GSM/EDGE和UMTS/HSPA的网络技术等，更具体地，具有适当的识别装置，如SIM(用户识别模块)等。移动远程通信设备
10和监控蜂窝移动节点应用程序101可以例如连接到车载诊断系统431,…,435和/或车上交互装置441,…,445，其中移动远程通信设备10捕获机动车辆41,…,45和/或用户的基于使用的31和/或基于用户的32汽车数据3。移动远程通信设备10可以例如借助于无线电数据系统(RDS)模块10241和/或包括卫星接收模块的定位系统10242和/或包括数字无线电服务模块的移动蜂窝电话模块10243和/或与无线电数据系统10241或定位系统10242或蜂窝电话模块10243通信的语言单元10244来提供一个或多个无线连接1024。卫星接收模块10242可以例如包括全球定位系统(GPS)电路和/或数字无线电服务模块至少包括全球移动通信系统(GSM)单元。用于与机动车辆的数据传输总线中的至少一个连接的移动远程通信设备
10的多个接口可以例如至少包括用于与机动车辆的控制器局域网(CAN)总线连接的接口，例如与车载诊断(OBD)端口连接，或例如用于安装电池的装置或OEM(原始设备制造商)安装系统的其他连接，可获得对提供必要的车辆传感器信息的车载传感器或娱乐系统(如Apple Carplay等)的信息访问。测量的操作参数40121和/或环境参数40111被表示为远程信息处理汽车数据3，其包括具有车辆41,…,45的基于使用的汽车数据311,…,313的基于使用的汽车数据31，以及具有车辆41,…,45的基于用户的汽车数据321,…,323的基于用户的汽车数据32，以及具有控制系统461,…,465的操作数据331,…,333的操作汽车数据33。在机动车辆41,…,45的操作期间测量的操作参数40121和/或环境参数40111可以例如包括时间相关的速度测量、硬制动、加速、转弯、距离、里程(PAYD)、短途旅行、一天中的时间、道路和地形类型、手机使用情况(驾驶中)、天气/驾驶条件、位置、温度、盲点、本地驾驶、太阳角和耀眼的太阳信息(驾驶员脸上阳光照射)、安全带状态、高峰时间、疲劳、驾驶员信心、油门位置、车道变换、油耗、VIN(车辆识别号)、障碍
滑雪、过高RPM(每分钟转数)、越野、G力、制动踏板位置、驾驶员警觉性、包括燃料水平的CAN(控制器区域网络)总线(车辆的总线)参数、到其他车辆的距离、到障碍物的距离、驾驶员警觉性、激活/使用自动功能、激活/使用高级驾驶辅助系统、牵引力控制数据、前灯和其他灯的使用、闪光灯的使用、车辆重量、车辆乘客数量、交通标志信息、经过的交叉路口、橙色和红色交通灯的跳过、酒精水平检测设备、药物检测设备、驾驶员分心传感器、驾驶员攻击性、驾驶员心理和情绪状况、其他车辆炫目的车头灯、车门状态(打开/关闭)、通过挡风玻璃的可见性、车道位置、车道选择、车辆安全、驾驶员心情和/或乘客情绪。现在，没有现有技术的系统能够处理各种动态监控的风险相关数据。
所产生的评分参数的优点反映了捕获的感测数据，因为评分的数据分量甚至可以例如包括：客户政策细节，个体驾驶数据，碰撞取证数据，信用评分，统计驾驶数据，历史索赔数据，市场数据库，驾驶执照分数，统计索赔数据，天气或道路类型或周围环境的背景数据。
[0038] 如上所述，借助于移动远程通信设备10的无线连接105在作为客户端的移动远程信息处理应用程序101和智能中央汽车电路11之间的移动远程通信网络2上设置数据链路21，其中移动远程通信设备10充当所述移动远程通信网络2内的无线节点221,…,225，并且其中在机动车辆41,…,45的操作期间，经由移动远程通信设备10借助于移动远程信息处理应用程序101测量和收集操作参数40121和环境参数40111在数据流路径103中作为汽车远程信息处理数据3并且将其传输到中央汽车电路11。智能中央汽车电路11包括远程信息处理驱动的核心聚合器110，其具有多个动态应用的基于远程信息处理数据的触发器1012，其借助于移动远程通信设备10的移动远程信息处理应用程序101在机动车辆41,…,45的操作期间在数据流路径103中触发、捕获和监控所述操作参数40121和/或环境参数40111。可替代地，移动远程信息处理应用10可以包括车辆远程信息处理驱动的核心聚合器1011，其中基于远程信息处理数据的触发器1012在机动车辆41,…,45的操作期间在机动车辆41,…,
45的集成传感器和/或车载诊断系统431,…,435和/或车上交互装置441,…,445和/或汽车远程信息处理装置451,…,455和/或OEM装置411,…,415的数据流路径103中触发、捕获和监控所述操作参数40121和/或环境参数40111。在替代实施例中或另外，移动远程通信设备
10，例如智能电话装置，可以例如包括作为集成装置部件的所有用于感测机动车辆41,…,
45的操作参数40121的本体感应传感器和/或测量装置4021和/或用于在机动车辆41,…,45的操作期间感测环境参数40111的外部感应传感器和/或测量装置4011。移动远程通信设备可以例如包括至少GPS模块(全球定位系统)和/或基于3轴特斯拉计和3轴加速度计的地质罗盘模块，和/或陀螺传感器或陀螺仪，和/或包括悬臂梁的MEMS加速度计传感器(其中振动质量作为检测适当或g力加速度的检测质量)，和/或MEMS磁力计或磁阻坡莫合金传感器或其他三轴磁力计。
[0039] 智能中央汽车电路11包括驾驶评分发生器111，其基于触发、捕获和监控的操作参数40121或环境参数40111测量和/或产生提供在机动车辆41,…,45的操作期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的单个或复合的可变评分参数的1111,…,1117。可替代地，移动远程信息处理应用程序101包括驾驶评分模块1013，其基于触发、捕获和监控的操作参数40111或环境参数40121，测量和/或产生用于描述在机动车辆41,…,45操作期间的驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的单个或一组复合可变评分参数10131。因此，系统1基于监控的操作参数40111或环境参数40121对各个驾驶员进行评分。基于消费者和风险转移提供者(保险公司)可见的评分和/或其他相关远程信息处理数据(如果消费者同意)，供应系统12能够报价。单个或一组复合可变评分参数10131/1111,…,1117描述了在机动车辆41,…,45操作期间的驾驶的使用和/或风格和/或环境条件。借助于驾驶评分模块
111产生的单个或一组复合的可变评分参数10131/1111,…,1117至少可以包括测量驾驶评分1111和/或背景评分1112和/或车辆安全评分1113和/或网络风险评分1114和/或软件认证/测试风险评分1115和/或NHTSA(国家公路交通安全管理局)级别风险评分1116和/或自动驾驶辅助工具1117的使用/操作的可变评分参数10131/1111,…,1117。可变驾驶评分参数1111可以例如至少基于驾驶员行为参数的测量，在驾驶时使用移动电话的分心参数的度量和/或疲劳参数和/或药物使用参数的测量，驾驶员行为参数包括速度和/或加速度和/或制动和/或转弯和/或猛然加速。可变背景评分参数1112可以例如是至少基于基于道路类型和/或交叉路口的数量和/或隧道和/或高度的测量的行程评分参数，和/或测量的行驶时间参数，和/或测量的天气参数和/或测量的位置参数，和/或测量的距离驱动参数。可变的车辆安全性评分参数1113可以例如是至少基于测量的ADAS特征激活参数和/或测量的车辆碰撞测试评级参数和/或测量的机动车辆41,…,45的自动化水平参数和/或测量的软件风险评分参数。借助于移动远程通信设备10的无线连接105在作为客户端的移动远程信息处理应用程序101和中央汽车电路11之间的移动远程通信网络2上设置数据链路21。移动远程通信设备10充当所述移动远程通信网络2内的无线节点221,…,225。中央汽车电路11自动收集驾驶评分模块1013的所述单个或一组复合的可变评分参数10131或借助于驾驶评分模块
111，基于触发和聚合的汽车数据3产生所述单个或一组复合的可变评分参数1111,…,
1117。在后一种情况下，汽车数据3是借助于中央汽车电路11和车辆操作驱动的核心聚合器
110触发和聚合。
[0040] 中央汽车电路11可以例如还包括检测风险测量模式1121,…,1123的实时测量系统1119。通过模式识别，将检测到的风险测量模式1121,…,1123与模式数据库1118的存储的样本风险测量模式1131,…,1133进行比较。在触发特定风险测量模式1131,…,1133的情况下，单个或复合的可变评分参数1111,…,1117/10131由智能自适应移动汽车系统1动态调整，基于触发、捕获和监控的操作参数40121和/或环境参数40111，提供在机动车辆41,…,45的操作期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的连续监测。实时测量系统1119能够检测风险测量模式1121,…,1123的连续和非连续模式，至少部分地通过非连续的模式综合识别来检测模式数据库1118的碎片化存储的样本风险测量模式
1131,…,1133。实时测量系统1119可以例如是设置为基于所述测量和检测的风险测量模式
1121,…,1123，产生控制信号。提供所述控制信号并将其传送到用于调节和动态调整所述单个或复合的可变评分参数的1111,…,1117/10131的调节装置，单个或复合的可变评分参数的1111,…,1117/10131提供基于触发、捕获和监控的操作参数40121和/或环境参数
40111，在机动车辆41,…,45的操作期间的驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量。实时测量系统1119可以例如进一步包括产生所测量的风险测量模式1121,…,1123的光学多维表示模式的光学图像转换装置11191，并且还包括光学图像检测装置11192，用于基于模式数据库1118的光学多维表示模式和存储的样本风险测量模式1131,…,1133，对所测量的风险测量模式1121,…,1123进行光学模式识别。例如，光学图像数据转换装置
11191可以例如是被实现为线扫描转换器，并且所述光学多维表示模式由布置成一行或多行的多个像素组成，所述多个像素中的每一个表示被成像的表面的区域并且具有对应于所述区域的物理特性的像素值。单个或复合的可变评分参数1111,…,1117/10131可以被例如动态调整直到通过智能自适应的移动汽车系统1在给定的时间范围内在单个或复合的可变评分参数1111,…,1117/10131的先前测量与单个或复合的可变评分参数1111,…,1117/
10131的随后的测量之间没有检测偏差到或检测到指定的最大偏差。最后，模式数据库1118的存储的样本风险测量模式1131,…,1133可以是例如借助于实时测量系统1119的自学习结构动态地调整。自学习结构可以例如基于有监督或无监督的学习结构。然而，学习结构还可以包括学习分类过程，例如，聚类(如果不涉及
训练数据)，通过基于一些固有的相似度量(例如，体素(例如被视为在多维向量空间中的向量)之间的距离(见下文))将输入数据分组为多个聚类，而不是为每个输入实例信息分配一组预定义的类。如果训练样本可用，则机器学习结构(如果实现为
监督学习)如果应用于体素结构，则将正确地确定未知风险的实例分类的类别标签。对于本发明，用于模式识别的概率机器学习结构适用良好。然而，也有无监督的结构，例如，Hebbian机器学习结构等可以成功应用于体素和/或风险测量/分类。通过触发新发生或识别的风险测量模式1131,…,1133，单个或复合的可变评分参数1111,…,
1117/10131可以例如通过智能自适应的移动汽车系统1进行动态调整，将历史的单一或复合的可变评分参数1111,…,1117/10131和实际的单一或复合的可变评分参数1111,…,
1117/10131送入实时测量系统1119的自学习结构。在适应的情况下，新发生或识别的风险测量模式1131,…,1133可以例如被添加到模式数据库1118的存储的样本风险测量模式
1131,…,1133中，并且其中基于远程信息处理驱动的核心聚合器110/1011的基于远程信息处理数据的触发器1012的应用基于新发生或识别的风险测量而动态地调整和优化。模式
1131,…,1133和存储的样本风险测量模式，并且其中基于新发生或识别的风险测量模式
1131,…,1133和模式数据库1118的存储的样本风险测量模式1131,…,1133，远程信息处理驱动的核心聚合器110/1011的基于远程信息处理数据的触发器1012的应用被动态地调整和优化，基于触发、捕获和监控的操作参数40121和/或环境参数40111，在机动车辆41,…,
45的操作期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的连续且动态调整的监控。
[0041] 尽管，适应和优化过程适用于大多数应用，但是可以借助于多维操作参数优化来实现进一步的优化。例如，系统1可以包括多面体网格结构形式的离散体素结构，其中测量的风险测量模式1121,…,1123和/或捕获的操作参数40121和/或环境参数40111的组合被映射到多面体网格结构的离散体素。多面体网格结构以适应性数量的维度定义，当映射到网格多面体的每个面或边缘或
顶点时，每个维度表示机动车辆41,…,45在操作期间的单独风险状态。在操作期间，机动车辆41,…,45的所述单独风险状态可以是例如借助于风险属性函数系数表示，例如，当映射到网格多面体的每个面或边缘或顶点时，借助于浮点风险属性函数系数表示。所述单独材料例如可以借助于整数函数系数表示，或者当映射到网格多面体18的每个面或边缘或顶点上时借助于短字函数系数表示，或者当映射到网格多面体的每个面或边缘或顶点时，借助于字节类型的函数系数表示。对于所述组合，来自模拟或实际测量的风险状态的所有风险属性可以例如借助于如上所述的体素存储，其中系统1通过改变由该多维参数空间的规则网格中的体素表示的所有操作或风险值来优化。然而，如果它们适合于调节风险测量过程以便优化上述指定的参数组而不违反相应的约束，则也可以使用过程优化和自动决策结构的其他方法。优化可检测和可测量的风险模式，可以实现最重要的目标，例如，最小化处理时间和成本，最大限度地提高风险测量的效率和准确性。例如，当优化当前过程时，可以通过最大化一个或多个模式参数规范来实现目标，同时将所有其他规范保持在其约束内。系统1可以是例如包括适当的控制回路。每个控制回路负责控制识别过程的一部分。如果控制回路经过适当设计和调整，则该过程以最佳状态运行，否则低于或高于其最佳值。在系统1的理想操作之外，过程将不太准确和有效，或者甚至在技术上不可用。为了使每个控制回路最佳地运行，本文描述的传感器的识别是必要的。本机器间控制系统1允许对适应监控的变化的操作或环境条件连续和动态地提供风险测量过程，特别是具有自优化、自适应和自动风险转移的自动性能监督。
[0042] 影子请求119被传输到多个自动风险转移供应系统12，其通过数据传输网络分散地连接到中央汽车电路11。影子请求119至少包括基于测量和/或产生的单个或一组复合的可变评分参数10131的风险相关或风险相关参数。响应于所发出的影子请求119，中央汽车电路11基于动态收集的单个或一组复合可变评分参数10131接收多个个性化风险转移简档124。影子请求119的风险相关参数至少包括由移动远程通信设备10的移动远程信息处理应用程序101基于触发、捕获和监控的操作参数40111或环境参数40121以及产生的单个或一组复合的可变评分参数，产生的基于使用的31和/或基于用户的32和/或操作33汽车数据3。
可以例如基于动态产生的单个或一组复合可变评分参数10131和/或触发、捕获和监控的操作参数40111或环境参数40121，将影子请求119周期性地发送到多个自动风险转移供应系统12，并且其中结果列表118被动态地实时调整并显示给用户以供选择。然而，如果移动远程信息处理应用程序101触发动态产生的单个或一组复合评分参数10131和/或触发、捕获和监控的操作参数40111或环境参数40121的交替，也可以基于动态产生的单个或一组复合可变评分参数10131和/或触发、捕获和监控的操作参数40111或环境参数40121，产生影子请求119并将其发送到多个自动风险转移供应系统12，并且其中结果列表118被动态地实时调整并显示给用户以供选择。作为替代实施例，也可以应用前面提到的两个影子请求的组合。
[0043] 中央汽车电路11动态地捕获并分类自动风险转移供应系统12的所接收的多个个性化风险转移简档124。基于在机动车辆41,…,45的操作期间触发、捕获和监控的操作参数40121或环境参数40111，借助于移动远程信息处理应用程序101，动态更新结果列表118并向移动远程通信设备10的用户提供显示和选择。因此，基于在机动车辆41,…,45的操作期间测量驾驶的时间相关的使用和/或风格和/或环境条件的所产生的单个或一组复合可变评分参数10131，由自动风险转移供应系统12提供的多个个性化的风险转移简档124，时间相关性地变化。如果相对于先前选择的风险转移简档124触发更优选的风险转移简档124，则移动汽车系统1可以例如自动向用户发出警告。此外，如果相对于所选择的风险转移简档
124触发更优选的风险转移简档124，则移动汽车系统1也可以自动调整与用户或移动设备
10相关联的风险转移。结果列表118可以实时动态调整并显示给用户以基于可定义的分类标准(例如第一支付参数1221,…,1225和/或持续时间和/或风险转移结构)进行选择。
[0044] 附图标记列表
[0045] 1移动汽车系统
[0046] 10移动远程通信设备
[0047] 101移动远程信息处理应用程序(蜂窝移动节点应用程序)
[0048] 1011远程信息处理驱动的核心聚合器
[0049] 1012远程信息处理数据驱动触发器
[0050] 1013驾驶评分发生器
[0051] 10131一组复合的可变评分参数
[0052] 1014触发事故通知的附加触发器
[0053] 1015触发附加服务的附加触发器
[0054] 102移动节点的集成传感器
[0055] 1020MEMS磁力计
[0056] 1021扬声器
[0057] 1022麦克风
[0059] 1024无线连接
[0060] 10241无线电数据系统(RDS)模块
[0061] 10242定位系统模块
[0062] 10243移动蜂窝电话接口
[0063] 10244语言单元
[0064] 10245卫星接收模块
[0065] 1025加速度计
[0066] 1026陀螺仪
[0067] 1027相机
[0068] 1028触摸屏
[0069] 1029MEMS罗盘模块
[0070] 103数据流路径
[0071] 105无线连接
[0072] 1051GPS
[0073] 1052WLAN
[0074] 1053蓝牙
[0075] 11中央汽车电路
[0076] 110远程信息处理驱动的核心聚合器
[0077] 111驾驶评分发生器
[0078] 1111,…,1117可变评分参数的复合集
[0079] 1111驾驶评分
[0080] 1112背景评分
[0081] 1113车辆安全评分
[0082] 1114网络风险评分
[0083] 1115软件认证/测试风险评分
[0084] 1116NHTSA级别风险评分
[0085] 1117自动驾驶辅助设备的使用/操作
[0086] 1121,…,1123测量驾驶模式的测量的风险
[0087] 1131,…,1133存储的风险测量驾驶模式
[0088] 1118模式数据库
[0089] 1119实时测量系统
[0090] 11191光学图像转换装置
[0092] 112触发事故通知的附加触发器
[0093] 113触发附加的服务的附加触发器
[0094] 114聚合模块
[0095] 1141预定义的时间段
[0096] 115具有历史数据的数据库
[0097] 116具有位置相关数据的自动数据库
[0098] 117开关装置
[0099] 118动态结果列表
[0100] 119影子请求
[0101] 12自动风险转移供应系统
[0102] 121自动资源汇集系统
[0103] 122第一数据存储
[0104] 1221,…,1225第一支付参数
[0105] 123第一支付转移模块
[0106] 124产生的风险转移简档
[0107] 13第二风险转移系统
[0108] 131自动资源汇集系统
[0109] 132第二数据存储
[0110] 1321,…,1325第二支付参数
[0111] 133第二支付转移模块
[0112] 1331控制装置
[0113] 1332激活控制参数
[0114] 134激活阈值参数
[0115] 135预定损失覆盖部分
[0116] 2数据传输网络
[0117] 20蜂窝网络网格
[0118] 201,…,203网络小区/基本服务区域
[0119] 211,…,213基站(收发器)站
[0120] 2111,…,2131小区全球身份(CGI)
[0121] 221,…,225移动网络节点
[0122] 21单向或双向数据链路
[0123] 3远程数据处理汽车数据
[0124] 31基于使用的汽车数据
[0125] 311,…,313车辆41,…,45的基于使用的汽车数据
[0126] 32基于用户的汽车数据
[0127] 321,…,323车辆41,…,45的基于用户的汽车数据
[0128] 33操作的汽车数据
[0129] 331,…,333控制系统461,…,465的操作的数据
[0130] 41,…,45机动车辆
[0131] 401,…,405车载传感器和测量装置
[0132] 4011外部感应传感器或测量装置
[0133] 40111外部感应传感器的感测数据
[0134] 40112全球定位系统(GPS)
[0135] 40113超声波传感器
[0136] 40114测距传感器
[0137] 40115LIDAR(光探测和测距)
[0138] 40116视频相机
[0139] 40117雷达传感器
[0140] 4012本体感应传感器或测量装置
[0141] 40121本体感应传感器的感测数据
[0142] 411,…,415OEM(原始设备制造商)装置
[0143] 421,…,425数据传输总线接口
[0144] 431,…,435车载诊断系统
[0145] 441,…,445车上交互装置
[0146] 451,…,455汽车远程信息处理装置
[0147] 5聚合风险暴露
[0148] 51,…,55机动车辆转移风险暴露
[0149] 501,…,505第一风险转移参数
[0150] 511,…,515第二风险转移参数
[0151] 6预定义的风险事件
[0152] 61与损害赔偿责任范围相关的预定义风险事件
[0153] 611,…,613测量事件61发生的参数
[0154] 62与损失责任范围相关的预定义风险事件
[0155] 621,…,623测量事件62发生的参数
[0156] 63与延迟交付的责任范围相关的预定义风险事件
[0157] 631,…,633测量事件63发生的参数
[0158] 71,…,75发生与机动车辆41,…,45相关联的损失
[0159] 711,…,715捕获的测量的预定义事件1的损失参数
[0160] 721,…,725捕获的测量的预定义事件2的损失参数
[0161] 731,…,735捕获的测量的预定义事件3的损失参数
[0162] 80聚合损失参数
[0163] 81聚合支付参数
[0164] 82可变损失率参数
[0165] 821损失率阈值
[0166] 901触发感测数据
[0167] 902提取复合的评分参数
[0168] 903将复合的评分发送到CAC(中央汽车电路)
[0169] 904生成影子请求
[0170] 905选择供应系统
[0171] 906将影子请求发送给
选定的供应系统/第一风险转移系统
[0172] 907过滤来自供应系统/第一风险转移系统的响应
[0173] 908将结果列表发送到MTA(移动远程信息处理应用程序)给用户或自动选择
