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放化疗规范化质量控制的量化系统

阅读:229发布:2020-05-15

专利汇可以提供放化疗规范化质量控制的量化系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种 放化疗 规范化 质量 控制的量化系统,它包括以下方面:1)质控录入系统将质控记录存入质控 数据库 ;2)质控量化系统利用神经网络对质控记录量化评分,并学习专家指导的量化评分标准;3)质控反馈系统用于查询质控数据库中的质控量化记录和质控评分;4)质控数据库用于保存所有质控记录、质控评分以及神经网络参数。本发明能够通过量化的评估准确指导医务人员进行切实有效的放化疗 治疗 ,有利于 治疗方案 客观评估,也有利于管理部 门 对医务人员的诊疗 水 平以及相应癌症的治疗情况进行分析,据此改善医疗资源分配,提高医疗质量。,下面是放化疗规范化质量控制的量化系统专利的具体信息内容。

1.一种放化疗规范化质量控制的量化系统,其特征在于,包括以下四个部分:质控录入系统、质控量化系统、质控反馈系统、质控数据库
所述的质控录入系统,用于收集治疗的操作情况的数据,所录入的数据会被存放到所述的质控数据库中作为质控记录;
所述的质控量化系统,利用神经网络对所述的质控数据库中质控记录进行量化评分以获得质控评分,并提供专家评估接口允许专家指导神经网络学习质控评分量化标准;
所述的质控反馈系统,提供所述的质控评分的用户界面,用于查询所述的质控记录以及相应的量化评分结果;
所述的质控数据库,为各个系统提供数据支持,保存所述的质控记录、相应的质控评分、所述质控量化系统的人工神经网络通过专家指导学习到的参数。

说明书全文

放化疗规范化质量控制的量化系统

技术领域

[0001] 本发明涉及一种放化疗规范化质量控制的量化系统。

背景技术

[0002] 人工神经网络,简称为神经网络,是一种模拟生物神经网络的数学模型,其由多个人工神经元互相连接组成,每个神经元对与其输入相连的神经元的输出进行加权求和,并通过一个传递函数将自身的计算结果输出给与其输出相连的神经元,由此神经网络能对外界给定的激励输入做出反应输出。通过训练能够改变各个神经元之间的连接强度,即输入加权的权重,从而实现神经元之间不同程度的激活或抑制等影响。神经网络是一种非线性统计性数据建模工具,可用来对输入和输出间复杂的关系进行建模,或用来探索数据的模式。
[0003] 对放化疗过程中的规范化质量控制对医疗操作规范化程度进行质量控制,通过量化的评估准确指导医务人员进行切实有效的放化疗治疗,避免因不同医师对病例认识的差异等导致的错误治疗或过度治疗而导致患者额外的经济负担、生活质量下降甚至是死亡。另一方面,可评估的客观标准有利于医务人员对治疗方案进行客观地评估,也有利于医院、国家的管理部对医务人员的诊疗平以及相应癌症的治疗情况进行分析,据此改善医疗资源分配,提高医疗质量。

发明内容

[0004] 本发明的目的在于提供一种放化疗规范化质量控制的量化系统。
[0005] 本发明解决技术问题所采用的技术方案如下:一种放化疗规范化质量控制的量化系统,包括以下四个部分:质控录入系统、质控量化系统、质控反馈系统、质控数据库
所述的质控录入系统,用于收集治疗的操作情况的数据,所录入的数据会被存放到所述的质控数据库中作为质控记录;
所述的质控量化系统,利用神经网络对所述的质控数据库中质控记录进行量化评分以获得质控评分,并提供专家评估接口允许专家指导神经网络学习质控评分量化标准;
所述的质控反馈系统,提供所述的质控评分的用户界面,用于查询所述的质控记录以及相应的量化评分结果;
所述的质控数据库,为各个系统提供数据支持,保存所述的质控记录、相应的质控评分、所述质控量化系统的人工神经网络通过专家指导学习到的参数。
[0006] 本发明具有的有益效果是:放化疗规范化质量控制的量化系统提供了完整的放化疗规范化质量控制记录和评估功能,为后续的治疗方案确定和治疗质量反馈等提供数据基础,并能为后续治疗提供指导。附图说明
[0007] 图1是放化疗规范化质量控制的量化系统结构图。
[0008] 图2是质控记录录入的流程图
[0009] 图3是质控量化系统学习质控评分量化标准的流程图。
[0010] 图4是质控反馈系统操作流程图。

具体实施方式

[0011] 下面结合附图和实施例对本发明作进一步的说明。
[0012] 如图1所示,放化疗规范化质量控制的量化系统包括质控录入系统、质控量化系统、质控反馈系统和质控数据库四部分。质控录入用于医生或护士录入医疗过程中的质控记录,录入的质控记录被保存在质控数据库中。质控量化系统从质控数据库中读取质控记录,利用神经网络对质控记录进行量化评分,并将获得的质控评分存入质控数据库,质控量化系统还提供专家评估接口允许专家对质控记录评分从而指导神经网络进行量化评分学习。质控反馈系统提供质控评分的用户界面,从质控数据库读取质控记录和相应的质控评分,由监督人员查询。质控数据库,为各个系统提供数据支持,保存质控记录、质控评分和质控量化系统中的人工神经网络通过专家指导学习到的参数。
[0013] 如图2所示,在执行一阶段的放化疗治疗后,由医生或护士调用质控录入系统录入质控记录,质控记录包括了所有治疗过程情况。质控记录录入完毕后,系统调用质控量化系统计算质控记录相应的质控评分,并将质控记录和质控评分存入质控数据库。
[0014] 如图3所示,当质控评分量化标准改变或需要进一步提升精度时,质控评分量化标准学习流程启动,首先从质控数据库中筛选获得合适的学习案例,然后由专家对这些案例进行评分。案例和专家评分传递给质控量化系统,人工神经网络开始重新学习。学习完成后的人工神经网络状态被保存到质控数据库中。
[0015] 如图4所示,监控人员调用质控反馈系统并指定所要检查的质控记录标准,质控反馈系统据此标准搜索质控数据库并获得相应的质控记录以及质控评分,若质控量化系统的人工神经网络在得到这些评分后重新学习则需要重新计算质控评分并更新质控数据库。最终的结果通过用户界面显示给监控人员。
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