中国军人心身健康量表的研制
阅读：492发布：2020-05-12
专利汇可以提供中国军人心身健康量表的研制专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且中国军人心身健康量表的研制，包括91个量表条目及11个因子(吸系、心血管系、消化系、骨骼肌肉、 皮肤 系、生殖内分泌系、神经系、焦虑、抑郁、 精神病 和家族史)；所述理论建构结合系统论、应激论构成的理论指导，与近年来其在军事医学科研与实践为 基础 ，初步设置包括呼吸系、心血管系、消化系、骨骼肌肉、皮肤系、生殖内分泌系、神经系、焦虑、抑郁、精神病和家族史的11个评估维度；所述条目与筛选，包括形成条目池、条目初筛、量表初稿形成几个步骤；上述均经过信效度检验，符合国际 心理测量学 标准。，下面是中国军人心身健康量表的研制专利的具体信息内容。
1.中国军人心身健康量表的研制，中国军人心身健康量表因子维度：所述量表理论建构结合系统论、应激论构成的理论指导，与近年来其在军事医学科研与实践为基础，设置包括呼吸系、心血管系、消化系、骨骼肌肉、皮肤系、生殖内分泌系、神经系、焦虑、抑郁、精神病和家族史等11个心身健康评估维度。
2.根据权利要求1所述的中国军人心身健康量表的研制，其特征在于：中国军人心身健康量表的内容：所述条目池包含101个条目，经过预测验、探索性因素分析等，最终形成
91个条目的中国军人心身健康量表。
3.根据权利要求1所述的中国军人心身健康量表的研制，其特征在于：中国军人心身健康量表的L因子：所述量表设置一个掩饰(L)量表，以L量表得分大于均数+1.96倍标准差 作为删除乱答和不诚实回答原则，剔除无效问卷，以确保量表评估结果的可靠性。
中国军人心身健康量表的研制
技术领域
[0001] 本发明属于本发明要涉及的技术领域是如何建构一个含有预测效能的，由多个因子条目组成的军人心身健康条目池，并通过一系列标准化的心理测量学指标校验，最终完成科学、适用、且可提供早期预警的中国军人心身健康量表，尤其涉及中国军人心身健康量表的研制。
背景技术
[0002] 目前，各种心身疾病的高发，已改变了“疾病谱”和死亡顺位，健康的定义、医学模式及研究内容也随之发生着变化，心身疾病已成为学者研究的热点之一。心身障碍遍及临床各科，在世界各地均有发生，且由于界定范围不同，报道数据差异甚大，为此国内外作了大量的调查研究。国外调查人群心身障碍的发生率为10-60％；国内的门诊与住院调查约为1/3。美国学者Krupp通过临床观察发现，约有50％的心身障碍患者症状与心理因素有关，一般皆有焦虑、苦恼等情绪障碍，其中90％的患者可通过心理治疗康复。
[0003] 军人，因其特殊的职业需面对更多的应激，更成为心身疾病的高危人群。现有军人心身健康评估工具多为国外引进，其中国文化适用性受到质疑；多为上世纪80、90年代修订，年代久远，如SCL-90、CMI等，使用的时效性不强；取样方法、样本量有限，影响了其科学性和客观性。
[0004] 发明型内容
[0005] 为了研制适合中国文化和军人特色的心身健康评估关键技术，应用现代统计学方法对军人心身健康的构成进行新的理论建构；并完成该评估工具信 效度指标的检验，本发明提供中国军人心身健康量表的研制。
[0006] 为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案：本发明包括量表条目编制、信效度检验；所述量表条目修订包括理论建构、条目筛选，所述理论建构结合系统论、应激论构成的理论指导，与近年来其在军事医学科研与实践为基础，初步设置包括呼吸系、心血管系、消化系、骨骼肌肉、皮肤系、生殖内分泌系、神经系、焦虑、抑郁、精神病和家族史的11个评估维度；所述条目筛选，包括结合军人的工作环境和职业特征修订保留的CPSHS条目和收集的条目经心理学专家反复讨论形成139个条目组成的条目池、对军人量表预测结以结果分析进行条目初筛、含126个条目的量表初稿形成几个步骤；所述信效度检测包括信度检验与效度检测，所述信度检测包括由总量表及各因子的各项系数评价得到的一致性信度、劈半信度、重测信度，所述效度检测包含内容效度、结构效度、校标关联效度几个部分的效度检测，所述校标关联效度由本量表与CPSHS进行相关分析得到。
[0007] 优选的，所述条目池包含101个CPSHS条目与访谈及开放式问卷收集来的38个条目，增强量表条目的针对性及全面性。
[0008] 本发明的有益效果：1、国内首次研制适合中国文化特色、科学实用的军人心身健康评估工具，从而克服了使用国外评估工具的弊端，如文化不适应、时效性差等；
[0009] 2、采用最新的抽样方法和统计技术，如因素分析、结构方程建模、KMO抽样适度检验和Bartlett球形检验等，可提高了研究结果的可靠性；
[0010] 3、以系统论和应急理论为指导，率先对心身健康的内涵进行了新的理论建构，增加了新的评估指标，如呼吸系、心血管系、消化系、骨骼肌肉、皮肤系、生殖内分泌系、神经系、焦虑、抑郁、精神病和家族史，使对军人心身健康更加全面、科学，而且兼顾躯体和心理健康两个方面。
[0011] 4、创新性采用掩饰因子。是本量表在质量控制方面有些新举措，通过对答题过程中真实性的评估，从而筛选出存在较多撒谎倾向的被试，能够更好 的保障所采集样本数据的可靠性。
[0012] 5、是国内首个用于军人心身健康的评估技术，填补了国内空白。
[0013] 6、一种量表条目的筛选标准，即采用主成分分析法进行因子抽取，以特征值大于1为标准，先求得初始负荷矩阵，然后再经方差最大正交旋转方法(Varimax转轴法)求得最终的因子负荷矩阵。条目删除标准：①因子负荷值＜0.3；②因子含条目≤3；③多重负荷且负荷值接近(＜0.25)；④删除因子归属明显不当等进行条目。附图说明
[0014] 图1为中国军人心身健康量表设计结构图；
[0015] 图2为总体研究思路流程图；
[0016] 图3为量表条目。
具体实施方式
[0017] 由图1、图3所示可知，中国军人心身健康量表因子维度包括呼吸系、心血管系、消化系、骨骼肌肉、皮肤系、生殖内分泌系、神经系、焦虑、抑郁、精神病和家族史等11个心身健康评估维度，中国军人心身健康量表设置一个掩饰(L)量表，以L量表得分大于均数+1.96倍标准差 作为删除乱答和不诚实回答原则，剔除无效问卷，以确保量表评估结果的可靠性；中国军人心身健康量表的内容含有91个条目，经过预测验、探索性因素分析等将包含101个条目的条目池，经筛选修订最终形成的中国军人心身健康量表。
[0018] 由图2所示可知，本发明包括量表条目构建、信效度检验；所述量表构建条目包括理论建构、条目筛选，所述理论建构结合系统论、应激论构成的理论指导，与近年来其在军事医学科研与实践为基础，初步设置11个评估维度；所述条目筛选，包括结合军人的工作环境和职业特征修订保留的CPSHS条目和收集的条目经心理学专家反复讨论形成139个条目组成的条目池、对 军人量表预测结以结果分析进行条目初筛、含126个条目的量表初稿形成几个步骤；所述信效度检测包括信度检验与效度检测，所述信度检测包括由总量表及各因子的各项系数评价得到的一致性信度、劈半信度、重测信度，所述效度检测包含内容效度、结构效度、校标关联效度几个部分的效度检测，所述校标关联效度由本量表与CPSHS进行相关分析得到，
[0019] 优选的，所述条目池包含101个CPSHS条目与访谈及开放式问卷收集来的38个条目，增强量表条目的针对性及全面性。
[0020] 优选的，所述条目初筛随机整群抽样抽取260名军人进行量表预测，以克朗巴赫系数法、因子分析及经验法对条目进行初筛。
[0021] 优选的，所述量表初稿形成，采用与部分被试者进行晤谈，明确被试对条目的理解、回答是否与条目测试的目的具有一致性，删除或修订意义理解不清和重复的条目，形成量表初稿。
[0022] 优选地，所述信度检测中，一致性信度由总量表及各因子的Cronbach’s α系数的结果来进行评价，劈半信度通过计算总量表及各因子的劈半系数来进行分析，对前后两次测试得分进行Pearson相关分析来进行重测信度。
[0023] 优选地，所述效度检测中，结构效度通过探索性因素分析和相关分析进行检验；所述校标关联效度由本量表总分与CPSHS总分的相关系数，本量表与CPSHS对应因子的相关系数分析得到。
[0024] 优选地，所述内容效度，本量表是在科研设计基础上，参考国内外相关文献形成，在研制过程中，严格遵照构建的模型来确定内容，使各条目能代表所测内容的主要范围，又经心理学专家反复讨论和修订，保证了量表具有较高的内容效度。
[0025] 优选地，理论构建时还加入掩饰因子以检测被试回答的真实性。
[0026] 实施方法为：第一步：先采取随机整群抽样法选取对象，对1050名现役健康男性军人施测，对象选取时要经被试知情同意，并经伦理委员会同意后，所有测验不要求填写姓名，以：①回答项目不全；②连续、胡乱作答；③掩 饰量表得分超过1个均数加1.96个标准差为标准剔除无效问卷，从而实现质量控制。
[0027] 第二步：采用团体测验法，以30～50人为一组，由经过培训的专业心理医生指导完成，统一指导语，测试时间在25～30min完成问卷后当场收回。本量表采用二级计分：“是”记1分、“否”记0分，得分越高说明心身健康状况越差，所有条目均按照随机方式排列，在测试本量表的同时还对60人施测中国心身健康量表(CPSHS)，间隔2周后对另外61名被试进行本量表的重测。
[0028] 第三步：采用SPSS17.0进行描述性分析、探索性因子分析、Cronbach′α系数分析及Pearson相关分析，建立Excel数据库进行信息统计。
[0029] 第四步，结果分析：对军人心身健康量表初稿的119个条目(除7个掩饰条目外)进行KMO抽样适度检验和Bartlett球形检验，结果KMO＝0.915，Bartlett′s＝40758.157，P＝0.000，表明数据适合因子分，具体变现为：采用主成分分析法进行因子抽取，以特征值大于1为标准，先求得初始负荷矩阵，然后再经方差最大正交旋转方法(Varimax转轴法)求得最终的因子负荷矩阵，据删除标准：(①因子负荷值＜0.3；②因子含条目≤3；③多重负荷且负荷值接近(＜0.25)；④因子归属明显不当等进行条目筛选，共删除35个条目，最后只保留84个条目，可解释总方差比例的52.633％。
[0030] 第五步：信效度检测
[0031] 对于信度检测，其中一致性信度检测中，总量表Cronbach’s α系数为0.935，各因子的Cronbach’s α系数为0.618～0.817；劈半信度中总量表的劈半系数为0.855，各因子的劈半系数为0.349～0.796；对前后两次测试得分进行Pearson相关分析来进行重测信度，得到总量表重测相关系数为0.832、各因子的重测相关系数为0.427～0.901。
[0032] 在效度检测中，校标关联效度通过本量表与CPSHS相关分析显示，本量表与CPSHS相关分析显示，本量表总分与CPSHS总分的相关系数为0.907， 本量表与CPSHS对应因子的相关系数为0.425～0.979。
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