专利汇可以提供一种基于区域一致性的图像插值方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且一种基于区域一致性的图像插值 算法 ,首先确定插值点在原始图像中的 位置 ,然后利用 阈值 判断对插值点周围进行区域划分,然后判断插值点所属区域,之后利用插值公式求取插值点 像素 值,最后输出插值后的图像。解决了传统插值算法对边缘区域划分不准确造成的图像 质量 较低、运算复杂程度高,占用内存空间多,在 硬件 上难以实现的技术问题,而且与边缘自适应算法相比,在不显著降低图像质量的前提下,大大降低了算法复杂度,使得插值后的图像获得较好的视觉效果,是一种运算简单、效果好、易于 硬件实现 的图像放大的插值算法。,下面是一种基于区域一致性的图像插值方法专利的具体信息内容。
1.一种基于区域一致性的图像插值方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)原始图像为F(x,y),放大后的图像为H(x,y),获得放大后的图像中的一个插值点h(i,j);
(2)当所述插值点h(i,j)与原像素点不同行且不同列时,获得所述插值点左上角、右上角、左下角和右下角的原始像素点分别为:f(x,y)、f(x,y+1)、f(x+1,y)、f(x+1,y+1),设y3=|f(x,y)-f(x+1,y+1)|、y4=|f(x,y+1)-f(x+1,y)|,t为设定的阈值,A)当y4
C)当y3>t且y4<t时,则所述插值点与f(x,y+1)和f(x+1,y)两个原始像素点属于同一区域;
D)当y3>t且y4>t时,四个原始像素点在不同的四个区域,所述插值点位于这四个区域的过渡位置,判断所述插值点与哪个点的距离最近,则插值点与其最近的原始像素点属于同一区域;
(3)选择插值公式,进行插值计算,当所述插值点h(i,j)与原像素点不同行且不同列时,进行以下处理:
a)所述插值点与这四个原始像素点属于同一个区域,采用如下二维线性插值公式:
b)所述插值点与f(x,y)和f(x+1,y+1)两个原始像素点属于同一区域,采用如下二维非线性插值公式:
c)当所述插值点与f(x,y+1)和f(x+1,y)两个原始像素点属于同一区域时,采用如下二维非线性插值公式:
d)当插值点与四个原始像素点都不属于同一个区域时,采用如下二维非线性插值公式:
H(i,j)=[f(x,y)*(2-dx-dy)*2^(dmin==d1)+f(x+1,y)*(1-dy+dx)*2^(dmin==d2)+f(x,y+1)*(1-dx+dy)*2^(dmin==d3)+f(x+1,y+1)*(dx+dy)*2^(dmin==d4)]/[(2-dx-dy)*2^(dmin==d1)+(1-dy+dx)*2^(dmin==d2)+(1-dx+dy)*2^(dmin==d3)+(dx+dy)*2^(dmin==d4)]
其中dmin==d1表示插值点与原始像素点f(x,y)距离最近时取值为1,反之,为0;dmin==d2表示插值点与原始像素点f(x+1,y)距离最近时取值为1,反之,为0;dmin==d3表示插值点与原始像素点f(x,y+1)距离最近时取值为1,反之,为0;dmin==d4表示插值点与原始像素点f(x+1,y+1)距离最近时取值为1,反之,为0;
其中,dx为插值点到f(x,y)的水平距离,dy为插值点到f(x,y)的垂直距离;
(4)根据所述步骤(1)-(3),对所有插值点进行插值处理,得到新的图像。
2.根据权利要求1所述的基于区域一致性的图像插值方法,其特征在于:在所述步骤(2)中,还包括:当插值点h(i,j)与原像素点同列时,获得所述插值点上方的原始像素点f(x,y),获得所述插值点下方的原始像素点f(x+1,y),设y1=|f(x,y)-f(x+1,y)|,t为设定的阈值,若y1<t,则插值点h(i,j)与f(x,y)和f(x+1,y)属于同一区域,反之,插值点在f(x,y)所属区域和f(x+1,y)所属区域的过渡位置;
在所述步骤(3)中还包括:
当插值点h(i,j)与原像素点同列,插值点与f(x,y)和f(x+1,y)属于同一区域时,采用一维线性插值公式:H(i,j)=f(x,y)*(1-dx)+f(x+1,y)*dx,其中dx为插值点到f(x,y)的距离,满足0≤dx≤1;
当插值点h(i,j)与原像素点同列,插值点在f(x,y)所属区域和f(x+1,y)所属区域的过渡位置时,采用一维线性插值公式:
H(i,j)=[f(x,y)*(1-dx)*0.5+f(x+1,y)*dx*0.5]/((1-dx)*0.5+dx*0.5),dx为插值点到f(x,y)的距离,满足0≤dx≤1。
3.根据权利要求1或2所述的基于区域一致性的图像插值方法,其特征在于:
在所述步骤(2)中,还包括插值点h(i,j)与原像素点同行时,获得所述插值点左侧的原始像素点f(x,y),获得所述插值点右侧的原始像素点f(x,y+1),y2=|f(x,y)-f(x,y+1)|,若y2<t,则插值点与f(x,y)和f(x,y+1)属于同一区域,反之,插值点在f(x,y)所属区域和f(x,y+1)所属区域的过渡位置;
在所述步骤(3)中,还包括当插值点h(i,j)与原始像素同行,且插值点与f(x,y)和f(x,y+1)属于同一区域时,采用一维线性插值公式:H(i,j)=f(x,y)*(1-dy)+f(x+1,y)*dy,其中dy为插值点到f(x,y)的距离,满足0≤dy≤1;
当插值点h(i,j)与原始像素同行,且所述插值点h(i,j)在f(x,y)所属区域和所属区域的过渡位置时,采用一维线性插值公式:H(i,j)=[f(x,y)*(1-dy)*
0.5+f(x+1,y)*dy*0.5]/((1-dy)*0.5+dy*0.5),其中dy为插值点到f(x,y)的距离,满足0≤dy≤1。
4.根据权利要求3所述的图像插值方法,其特征在于:在所述步骤(2)的B)和C)步中,分别采用众数法判断所述插值点与f(x,y)和f(x,y+1)、f(x+1,y)和f(x+1,y+1)属于同一区域。
5.根据权利要求4所述的图像插值方法,其特征在于:在所述步骤(2)的D)步中,采用邻近法判断插值点与哪个点的距离最近。
6.根据权利要求5所述的图像插值方法,其特征在于:在所述步骤(2)中,所述设定的阈值t的取值范围为100-130之间,单位为像素值。
7.根据权利要求6所述的图像插值方法,其特征在于:所述设定的阈值t为120。
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