电网建设规模与供电效益的自动分析方法
阅读：998发布：2020-09-17
专利汇可以提供电网建设规模与供电效益的自动分析方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种 电网 建设规模与供电效益的自动分析方法，解决了 现有技术 的不足，技术方案为：步骤一：采集特征数据；步骤二：对这目标电网建设规模序列进行分解从而获取目标电网建设规模增长中的确定性趋势与随机 波动 成分，进而根据周期形态分析目标电网建设是否进入了下行期，并度量随机冲击对目标电网发展波动影响的程度；步骤三：根据电网发展成本特征数据进行协整分析，获取电网发展建设和电网建设规模的长期均衡特征；步骤四：建立目标电网发展建设的VAR模型，在向量 自回归模型 的 基础 上，利用脉冲响应函数和方差分解对目标电网建设规模、电网发展和供电效益三者的动态关系进行分析，获取电网发展与供电效益的协调性。，下面是电网建设规模与供电效益的自动分析方法专利的具体信息内容。
1.一种电网建设规模与供电效益的自动分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一：采集需要分析的目标电网的历年基础数据并从中选择目标电网发展特征数据；
步骤二：对这目标电网建设规模序列进行分解从而获取目标电网建设规模增长中的确定性趋势与随机波动成分，进而根据周期形态分析目标电网建设是否进入了下行期，并度量随机冲击对目标电网发展波动影响的程度；
步骤三：根据电网发展成本特征数据进行协整分析，获取电网发展建设和电网建设规模的长期均衡特征；
步骤四：建立目标电网发展建设的向量自回归模型，在向量自回归模型的基础上，利用脉冲响应函数和方差分解对目标电网建设规模、电网发展和供电效益三者的动态关系进行分析，获取电网发展与供电效益的协调性；
步骤五：根据电网发展成本特征数据、随机冲击对目标电网发展波动影响的程度、电网发展与供电效益的协调性、电网发展建设和电网建设规模的长期均衡特征分别赋予权重值，以最终优先级的方式判断下一周期电网建设规模。
2.根据权利要求1所述的电网建设规模与供电效益的自动分析方法，其特征在于：所述目标电网发展特征数据包括：目标区域电网建设规模、目标区域生产总值、目标区域线路长度和线损率；在所述步骤一中，对选取的目标电网发展特征数据进行平稳性检验保留符合平稳性检验的目标电网发展特征数据。
3.根据权利要求1所述的电网建设规模与供电效益的自动分析方法，其特征在于：在所述步骤二中：采用HP滤波方法分解出电网发展建设规模特征序列LnIt、LnGt、LnXt、LnSt中的趋势项LnIt_T、LnGt_T、LnXt_T、LnSt_T，则电网发展建设特征序列的周期波动项LnYt_C、LnGt_C、LnIt_C、LnXt_C、LnSt_C以由下式计算：
LnYt_C=LnYt-LnYt_T,t=1,2,3,…T
其中Y为I、G、X和S，LnIt为目标区域电网建设规模的对数项、LnGt为目标区域生产总值的对数项、LnXt为目标区域线路长度的对数项、LnSt为线损率对数项，然后依据“峰－峰”法的定义来划分周期，在“峰－峰”法中，将一个基本完整的“U型”界定为一个完整的周期，即增长经历的下降和上升所持续的时间，通过电网发展建设特征序列的周期波动项周期波动项LnYt_C度量随机冲击对目标电网发展波动影响的程度。
4.根据权利要求3所述的电网建设规模与供电效益的自动分析方法，其特征在于：在所述步骤二中分别对目标区域电网建设规模的对数项、目标区域生产总值的对数项、为目标区域线路长度的对数项和线损率对数项进行一阶差分序列，若一阶差分序列存在单位根则进行ADF单位根检验，选取即时平稳的符合HP滤波法要求的数据。
5.根据权利要求3所述的电网建设规模与供电效益的自动分析方法，其特征在于：在所述步骤三中，以目标区域电网建设规模、目标区域生产总值和目标区域线路长度和线损率作为变量进行协整分析，对目标区域电网建设规模、目标区域生产总值和目标区域线路长度和线损率进行最小二乘回归，获取回归方程，并根据回归方程的拟合结果生成残差序列{e}，然后再通过建立ECM模型，其中以稳定的时间序列{et}作为误差修正项目，逐步剔除dLnGt、dLnSt和dLnGt-1，建立相应的误差修正模型回归方程：
dLnIt=第一差分项dLnGt-1+第二差分项dLnXt-1+第三差分项dLnIt-1+修正误差项et-1；
第一差分项为目标区域生产总值的弹性系数，第二差分项为目标区域线路长度的弹性系数，第二差分项为目标区域电网建设规模的弹性系数；修正误差项表明当电网建设偏离长期均衡时，将以修正误差项*100%的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。
6.根据权利要求5所述的电网建设规模与供电效益的自动分析方法，其特征在于：在步骤四中，建立目标电网发展建设的向量自回归模型（VAR模型），在向量自回归模型的基础上利用脉冲响应函数和方差分解对电网建设规模、电网发展和供电效益的动态关系进行分析。
7.根据权利要求6所述的电网建设规模与供电效益的自动分析方法，其特征在于：在向量自回归模型中基于似然比（LR）检验统计量、最终预测误差（FPE）、AIC信息准则、SC信息准则和HQ信息准则五个常用指标对滞后长度进行选择，再综合考察模型拟合度、残差的自相关性、异方差性和正态性之后，最终确定最优滞后期；
题基于上述VAR模型分别给LnG、LnX、LnS和LnI施加一个脉冲，设置脉冲为残差的一个标准差的冲击，分别获得与冲击作用的滞后期数相关反应扰动项目一个标准差冲击的响应程度的脉冲响应函数；根据脉冲响应函数对电网建设规模、电网发展和供电效益的动态关系进行分析。
8.根据权利要求7所述的电网建设规模与供电效益的自动分析方法，其特征在于：在所述步骤四中，通过脉冲响应函数的分析目标区域电网建设规模、目标区域生产总值和目标区域线路长度和线损率之间的交互响应情况和响应路径，说明四者之间的动态关系。
9.根据权利要求8所述的电网建设规模与供电效益的自动分析方法，其特征在于：在所述步骤四中，通过方差分解分析目标区域电网建设规模、目标区域生产总值和目标区域线路长度和线损率对于电网发展的贡献度，获取同结构冲击的重要性指数，结合四者之间的动态关系获得电网发展与供电效益的协调性。
电网建设规模与供电效益的自动分析方法
技术领域
[0001] 本发明涉及一种电网建设规模控制方法，特别涉及一种电网建设规模与供电效益的自动分析方法。
背景技术
[0002] 伴随着我国国民经济的稳步发展，人民生活水平的逐年提高，全社会对电力的需求也日益增长。浙江省是全国经济最发达的地区之一，2012年浙江省生产总值34606亿元，比上年增长8%；人口约5442万，人均生产总值63266元，首次突破1万美元，全社会用电量累计达49591亿千瓦时，同比增长5.5%，其中：第一产业1013亿千瓦时，第二产业36669亿千瓦时，第三产业5690亿千瓦时，城乡居民生活6219亿千瓦时。电网作为连接电厂和用户的传输载体,在满足电力送出、输送和供应发挥了重要作用。近二十年来，电力、热力行业建设保持年均20.4%的高速增长速度，其中电网建设所占的比例逐年增加，占电力行业建设总额的4550%左右，电网建设的重要性日益彰显。电网规模有步骤地不断扩大，2010年底跃居世界第~
一。“十一五”期间仅国家电网公司供电范围内完成的电网投资就累计超过了1.2万亿元，“十二五”期间为实现到“2020年全面建成统一的坚强智能电网，初步实现建设世界一流电网”的发展战略目标，国家电网公司规划的电网投资更达到了空前的1.7万亿元之巨。
一。“十一五”期间仅国家电网公司供电范围内完成的电网投资就累计超过了1.2万亿元，“十二五”期间为实现到“2020年全面建成统一的坚强智能电网，初步实现建设世界一流电网”的发展战略目标，国家电网公司规划的电网投资更达到了空前的1.7万亿元之巨。
[0003] 但是由于受国家宏观经济形势的影响，电网企业经营面临巨大的压力，一是煤炭价格居高不下，推动发电企业上网电价大幅度提高；二是受国家宏观经济调控和产业结构调整等影响，销售电价受到政府严格管制，而且调整的难度越来越大，公司的盈利空间受到双重挤压；三是随着公司公司规模的扩大和资产的折旧，电网运行和维护费用迅速攀升，与此同时，大规模的融资、巨额的财务费用使电网企业面临着前所未有的困难和压力。按照浙江省电网“十二五”发展规划，浙江省电力公司将投资1300多亿元用于电网建设，加上必需的技术改造和维修费用，公司每年投资250多亿元。特别是随着国民经济不断发展和人民生活水平的日益提高，社会用电需求不断增加，电网年度投资不断加大。因此，如何控制电网建设规模，提高供电效益；避免低效、无效建设，科学安排建设步骤、合理把握建设时序、注重投入产出效益、有效防范和规避风险、稳步提高电网供电效益成为亟待深入研究和解决的问题。
发明内容
[0004] 本发明的目的在于解决上述现有技术存在难以全面控制电网建设规模，提高供电效益；无法避免低效、无效建设，难以科学安排建设步骤、合理把握建设时序、注重投入产出效益、有效防范和规避风险、无法稳步提高电网供电效益的问题，提供了一种电网建设规模与供电效益的自动分析方法。
[0005] 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种电网建设规模与供电效益的自动分析方法，包括以下步骤：步骤一：采集需要分析的目标电网的历年基础数据并从中选择目标电网发展特征数据；
步骤二：对这目标电网建设规模序列进行分解从而获取目标电网建设规模增长中的确定性趋势与随机波动成分，进而根据周期形态分析目标电网建设是否进入了下行期，并度量随机冲击对目标电网发展波动影响的程度；
步骤三：根据电网发展成本特征数据进行协整分析，获取电网发展建设和电网建设规模的长期均衡特征；
步骤四：建立目标电网发展建设的向量自回归模型，在向量自回归模型的基础上，利用脉冲响应函数和方差分解对目标电网建设规模、电网发展和供电效益三者的动态关系进行分析，获取电网发展与供电效益的协调性；
步骤五：根据电网发展成本特征数据、随机冲击对目标电网发展波动影响的程度、电网发展与供电效益的协调性、电网发展建设和电网建设规模的长期均衡特征分别赋予权重值，以最终优先级的方式判断下一周期电网建设规模。
步骤二：对这目标电网建设规模序列进行分解从而获取目标电网建设规模增长中的确定性趋势与随机波动成分，进而根据周期形态分析目标电网建设是否进入了下行期，并度量随机冲击对目标电网发展波动影响的程度；
步骤三：根据电网发展成本特征数据进行协整分析，获取电网发展建设和电网建设规模的长期均衡特征；
步骤四：建立目标电网发展建设的向量自回归模型，在向量自回归模型的基础上，利用脉冲响应函数和方差分解对目标电网建设规模、电网发展和供电效益三者的动态关系进行分析，获取电网发展与供电效益的协调性；
步骤五：根据电网发展成本特征数据、随机冲击对目标电网发展波动影响的程度、电网发展与供电效益的协调性、电网发展建设和电网建设规模的长期均衡特征分别赋予权重值，以最终优先级的方式判断下一周期电网建设规模。
[0006] 本发明利用HP滤波、协整理论、向量自回归模型（VAR）对电网建设、用电量、电价、国内生产总值（GDP）进行趋势分解周期研究、协整建模、VAR建模，分析影响电网建设的各个影响因素，以及它们之间的长期均衡和动态关系进行研究分析，得到电网发展建设的规律，表明电网建设与供电效益发展、电力发展具有一定的长期均衡关系。长期而言，电网建设主要受供电效益发展影响。基于理念网发展建设的特征数据，对目标电网发展建设的情况进行了分析，并对目标电网发展建设做了回顾和展望，以期为目标电网后期发展时期建设方向提供优先级考量。
[0007] 作为优选，所述目标电网发展特征数据包括：目标区域电网建设规模、目标区域生产总值、目标区域线路长度和线损率；在所述步骤一中，对选取的目标电网发展特征数据进行平稳性检验保留符合平稳性检验的目标电网发展特征数据。
[0008] 电网建设影响因素分析以及能搜集到的数据，选取目标电网建设、国内生产总值、用电量、发电设备容量、全身线损率、输电线路长度为待选特征数据分析。分析目标电网建设影响因素时，未考虑电价因素的影响，因为我国电价主要受国家发展改革委员会和物价局制定，近三十年来基本趋于稳定。
[0009] 作为优选，在所述步骤二中：采用HP滤波方法分解出电网发展建设规模特征序列LnIt、LnGt、LnXt、LnSt中的趋势项LnIt_T、LnGt_T、LnXt_T、LnSt_T，则电网发展建设特征序列的周期波动项LnYt_C、LnGt_C、LnIt_C、LnXt_C、LnSt_C以由下式计算：LnYt_C=LnYt-LnYt_T,t=1,2,3,…T
其中Y为I、G、X和S，LnIt为目标区域电网建设规模的对数项、LnGt为目标区域生产总值的对数项、LnXt为目标区域线路长度的对数项、LnSt为线损率对数项，然后依据“峰－峰”法的定义来划分周期，在“峰－峰”法中，将一个基本完整的“U型”界定为一个完整的周期，即增长经历的下降和上升所持续的时间，通过电网发展建设特征序列的周期波动项周期波动项LnYt_C度量随机冲击对目标电网发展波动影响的程度。
其中Y为I、G、X和S，LnIt为目标区域电网建设规模的对数项、LnGt为目标区域生产总值的对数项、LnXt为目标区域线路长度的对数项、LnSt为线损率对数项，然后依据“峰－峰”法的定义来划分周期，在“峰－峰”法中，将一个基本完整的“U型”界定为一个完整的周期，即增长经历的下降和上升所持续的时间，通过电网发展建设特征序列的周期波动项周期波动项LnYt_C度量随机冲击对目标电网发展波动影响的程度。
[0010] 如果时间序列数据由非稳定的单位根过程生成，那么可以将其分解为确定性趋势和随机成分。确定性趋势是由存量与投入要素的增长、技术进步和经济结构升级等因素所引致的增长，其基本特征是随时间而稳定增长。而随机成分主要包含不可预见和不可观测的随机因素对供电效益的冲击效应,如地震、国际金融危机等这一类随机因素对供电增长所产生的冲击效应；随机成分不仅包括由实际冲击对经济产生持久性影响的随机趋势，也包括产生短期影响的周期成分。
[0011] 作为优选，在所述步骤二中分别对目标区域电网建设规模的对数项、目标区域生产总值的对数项、为目标区域线路长度的对数项和线损率对数项进行一阶差分序列，若一阶差分序列存在单位根则进行ADF单位根检验，选取即时平稳的符合HP滤波法要求的数据。对LnIt、LnGt、LnXt、LnSt序列进行HP滤波的处理，在此处，由于是年度数据，λ按经验取100。
经过对数据序列进行趋势周期分解，得到了电网发展指标的周期分解结果，然后将利用这些实证的结果，来考察和确定目标电网周期波动的基本特征。协整能够表明电网建设规模和线路长度、线损率、省内生产总值之间长期均衡的关系。以浙江省数据为例，电网建设对线路长度、线损率、省内生产总值的弹性分别为0.573、-0.148、1.135。说明当线路长度增加（降低）1%，电网建设规模增加（降低）0.57%，；当线损率增加（降低）1%，电网建设规模降低（增加）0.15%，供电效益，实际表现为当省内生产总值增加（降低）1%，电网建设规模增加（降低）1.135%；线路长度、线损率、省内生产总值三者的弹性之和为1.56，当三者都增加1%时候，电网建设规模增加1.56%。
经过对数据序列进行趋势周期分解，得到了电网发展指标的周期分解结果，然后将利用这些实证的结果，来考察和确定目标电网周期波动的基本特征。协整能够表明电网建设规模和线路长度、线损率、省内生产总值之间长期均衡的关系。以浙江省数据为例，电网建设对线路长度、线损率、省内生产总值的弹性分别为0.573、-0.148、1.135。说明当线路长度增加（降低）1%，电网建设规模增加（降低）0.57%，；当线损率增加（降低）1%，电网建设规模降低（增加）0.15%，供电效益，实际表现为当省内生产总值增加（降低）1%，电网建设规模增加（降低）1.135%；线路长度、线损率、省内生产总值三者的弹性之和为1.56，当三者都增加1%时候，电网建设规模增加1.56%。
[0012] 作为优选，在所述步骤三中，以目标区域电网建设规模、目标区域生产总值和目标区域线路长度和线损率作为变量进行协整分析，对目标区域电网建设规模、目标区域生产总值和目标区域线路长度和线损率进行最小二乘回归，获取回归方程，并根据回归方程的拟合结果生成残差序列{e}，然后再通过建立ECM模型，其中以稳定的时间序列{et}作为误差修正项目，逐步剔除dLnGt、dLnSt和dLnGt-1，建立相应的误差修正模型回归方程：dLnIt=第一差分项dLnGt-1+第二差分项dLnXt-1+第三差分项dLnIt-1+修正误差项et-1；
第一差分项为目标区域生产总值的弹性系数，第二差分项为目标区域线路长度的弹性系数，第二差分项为目标区域电网建设规模的弹性系数；修正误差项表明当电网建设偏离长期均衡时，将以修正误差项*100%的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。
第一差分项为目标区域生产总值的弹性系数，第二差分项为目标区域线路长度的弹性系数，第二差分项为目标区域电网建设规模的弹性系数；修正误差项表明当电网建设偏离长期均衡时，将以修正误差项*100%的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。
[0013] 差分项反映了短期波动的影响。电网建设规模的波动可以分为两个部分解释：一部分是短期内自变量波动的影响；第二部分是电网建设规模偏离长期均衡的影响。说明短期内，电网建设规模主要受前期供电效益，（可以等价为省内生产总值）、线路建设和电网建设规模的影响。
[0014] 作为优选，在步骤四中，建立目标电网发展建设的向量自回归模型（VAR模型），在向量自回归模型的基础上利用脉冲响应函数和方差分解对电网建设规模、电网发展和供电效益的动态关系进行分析。在之前的步骤中对电网发展建设的影响因素进行了趋势周期分析、协整分析，主要体现的是电网发展建设的长期均衡特征。向量自回归模型（VAR）通常用于相关时间序列关系的预测和随机扰动对变量系统的动态影响，通过建立目标电网发展建设的VAR模型，可以在向量自回归模型的基础上，可以利用脉冲响应函数和方差分解当前电网建设规模、电网发展和供电效益三者的动态关系进行分析。
[0015] 作为优选，在向量自回归模型中基于似然比（LR）检验统计量、最终预测误差（FPE）、AIC信息准则、SC信息准则和HQ信息准则五个常用指标对滞后长度进行选择，再综合考察模型拟合度、残差的自相关性、异方差性和正态性之后，最终确定最优滞后期；题基于上述VAR模型分别给LnG、LnX、LnS和LnI施加一个脉冲，设置脉冲为残差的一个标准差的冲击，分别获得与冲击作用的滞后期数相关反应扰动项目一个标准差冲击的响应程度的脉冲响应函数；根据脉冲响应函数对电网建设规模、电网发展和供电效益的动态关系进行分析。脉冲反应函数可以反映来自随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前值和未来值的影响，以刻画内生变量对随机扰动的动态反应，显示任意变量的随机扰动如何通过模型影响其他变量，并反馈到自身的动态过程。脉冲响应函数可以显示出变量对来自系统中任何一个变量产生的新信息的响应程度，具有较强的时间特性。
[0016] 作为优选，在所述步骤四中，通过脉冲响应函数的分析目标区域电网建设规模、目标区域生产总值和目标区域线路长度和线损率之间的交互响应情况和响应路径，说明四者之间的动态关系。
[0017] 作为优选，在所述步骤四中，通过方差分解分析目标区域电网建设规模、目标区域生产总值和目标区域线路长度和线损率对于电网发展的贡献度，获取同结构冲击的重要性指数，结合四者之间的动态关系获得电网发展与供电效益的协调性。
[0018] 本发明的实质性效果是：采用本发明的方法能够全面控制电网建设规模，提高供电效益；可以避免低效、无效建设，科学安排建设步骤、合理把握建设时序、注重投入产出效益、有效防范和规避风险、最终稳步提高电网供电效益。
[0019] 附图说明：图1为浙江省1978-2010年度间GDP数据序列图；
图2为浙江省1978-2010年度间线路长度数据序列图；
图3为浙江省1978-2010年度间线损率数据序列图；
图4为浙江省1978-2010年度间电网建设规模序列图；
图5为浙江省省内生产总值波动分量图；
图6为浙江省线路长度波动分量图；
图7为浙江省线损率波动分量图；
图8为浙江省电网建设规模波动分量图；
图9为浙江省具有滞后性的电网建设规模、用电量、电价、省内生产总值对于电网建设规模的贡献度图。
图2为浙江省1978-2010年度间线路长度数据序列图；
图3为浙江省1978-2010年度间线损率数据序列图；
图4为浙江省1978-2010年度间电网建设规模序列图；
图5为浙江省省内生产总值波动分量图；
图6为浙江省线路长度波动分量图；
图7为浙江省线损率波动分量图；
图8为浙江省电网建设规模波动分量图；
图9为浙江省具有滞后性的电网建设规模、用电量、电价、省内生产总值对于电网建设规模的贡献度图。
具体实施方式
[0020] 下面通过具体实施例，对本发明的技术方案作进一步的具体说明。
[0021] 实施例：一种电网建设规模与供电效益的自动分析方法，包括以下步骤：
步骤一：采集需要分析的目标电网的历年基础数据并从中选择目标电网发展特征数据；所述目标电网发展特征数据包括：目标区域电网建设规模、目标区域生产总值、目标区域线路长度和线损率；在所述步骤一中，对选取的目标电网发展特征数据进行平稳性检验保留符合平稳性检验的目标电网发展特征数据。
步骤一：采集需要分析的目标电网的历年基础数据并从中选择目标电网发展特征数据；所述目标电网发展特征数据包括：目标区域电网建设规模、目标区域生产总值、目标区域线路长度和线损率；在所述步骤一中，对选取的目标电网发展特征数据进行平稳性检验保留符合平稳性检验的目标电网发展特征数据。
[0022] 电网建设影响因素分析以及能搜集到的数据，选取目标电网建设规模、国内生产总值、用电量、发电设备容量、全身线损率、输电线路长度为待选特征数据分析。分析目标电网建设影响因素时，未考虑电价因素的影响，因为我国电价主要受国家发展改革委员会和物价局制定，近三十年来基本趋于稳定。
[0023] 步骤二：对这目标电网建设规模序列进行分解从而获取目标电网建设规模增长中的确定性趋势与随机波动成分，进而根据周期形态分析目标电网建设是否进入了下行期，并度量随机冲击对目标电网发展波动影响的程度；采用HP滤波方法分解出电网发展建设规模特征序列LnIt、LnGt、LnXt、LnSt中的趋势项LnIt_T、LnGt_T、LnXt_T、LnSt_T，则电网发展建设特征序列的周期波动项LnYt_C、LnGt_C、LnIt_C、LnXt_C、LnSt_C以由下式计算：LnYt_C=LnYt-LnYt_T,t=1,2,3,…T
其中Y为I、G、X和S，LnIt为目标区域电网建设规模的对数项、LnGt为目标区域生产总值的对数项、LnXt为目标区域线路长度的对数项、LnSt为线损率对数项，然后依据“峰－峰”法的定义来划分周期，在“峰－峰”法中，将一个基本完整的“U型”界定为一个完整的周期，即增长经历的下降和上升所持续的时间，通过电网发展建设特征序列的周期波动项周期波动项LnYt_C度量随机冲击对目标电网发展波动影响的程度。
其中Y为I、G、X和S，LnIt为目标区域电网建设规模的对数项、LnGt为目标区域生产总值的对数项、LnXt为目标区域线路长度的对数项、LnSt为线损率对数项，然后依据“峰－峰”法的定义来划分周期，在“峰－峰”法中，将一个基本完整的“U型”界定为一个完整的周期，即增长经历的下降和上升所持续的时间，通过电网发展建设特征序列的周期波动项周期波动项LnYt_C度量随机冲击对目标电网发展波动影响的程度。
[0024] 如果时间序列数据由非稳定的单位根过程生成，那么可以将其分解为确定性趋势和随机成分。确定性趋势是由存量与投入要素的增长、技术进步和经济结构升级等因素所引致的增长，其基本特征是随时间而稳定增长。而随机成分主要包含不可预见和不可观测的随机因素对供电效益的冲击效应,如地震、国际金融危机等这一类随机因素对供电增长所产生的冲击效应；随机成分不仅包括由实际冲击对经济产生持久性影响的随机趋势，也包括产生短期影响的周期成分。
[0025] 在所述步骤二中分别对目标区域电网建设规模的对数项、目标区域生产总值的对数项、为目标区域线路长度的对数项和线损率对数项进行一阶差分序列，若一阶差分序列存在单位根则进行ADF单位根检验，选取即时平稳的符合HP滤波法要求的数据。对LnIt、LnGt、LnXt、LnSt序列进行HP滤波的处理，在此处，由于是年度数据，λ按经验取100。经过对数据序列进行趋势周期分解，得到了电网发展指标的周期分解结果，然后将利用这些实证的结果，来考察和确定目标电网周期波动的基本特征。协整能够表明电网建设规模和线路长度、线损率、省内生产总值之间长期均衡的关系。以浙江省数据为例，电网建设对线路长度、线损率、省内生产总值的弹性分别为0.573、-0.148、1.135。说明当线路长度增加（降低）1%，电网建设规模增加（降低）0.57%，；当线损率增加（降低）1%，电网建设规模降低（增加）0.15%，供电效益，实际表现为当省内生产总值增加（降低）1%，电网建设规模增加（降低）
1.135%；线路长度、线损率、省内生产总值三者的弹性之和为1.56，当三者都增加1%时候，电网建设规模增加1.56%。
1.135%；线路长度、线损率、省内生产总值三者的弹性之和为1.56，当三者都增加1%时候，电网建设规模增加1.56%。
[0026] 步骤三：根据电网发展成本特征数据进行协整分析，获取电网发展建设和电网建设规模的长期均衡特征；在所述步骤三中，以目标区域电网建设规模、目标区域生产总值和目标区域线路长度和线损率作为变量进行协整分析，对目标区域电网建设规模、目标区域生产总值和目标区域线路长度和线损率进行最小二乘回归，获取回归方程，并根据回归方程的拟合结果生成残差序列{e}，然后再通过建立ECM模型，其中以稳定的时间序列{et}作为误差修正项目，逐步剔除dLnGt、dLnSt和dLnGt-1，建立相应的误差修正模型回归方程：dLnIt=第一差分项dLnGt-1+第二差分项dLnXt-1+第三差分项dLnIt-1+修正误差项et-1；
第一差分项为目标区域生产总值的弹性系数，第二差分项为目标区域线路长度的弹性系数，第二差分项为目标区域电网建设规模的弹性系数；修正误差项表明当电网建设偏离长期均衡时，将以修正误差项*100%的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。
第一差分项为目标区域生产总值的弹性系数，第二差分项为目标区域线路长度的弹性系数，第二差分项为目标区域电网建设规模的弹性系数；修正误差项表明当电网建设偏离长期均衡时，将以修正误差项*100%的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。
[0027] 差分项反映了短期波动的影响。电网建设规模的波动可以分为两个部分解释：一部分是短期内自变量波动的影响；第二部分是电网建设规模偏离长期均衡的影响。说明短期内，电网建设规模主要受前期供电效益，（可以等价为省内生产总值）、线路建设和电网建设规模的影响。
[0028] 步骤四：建立目标电网发展建设的VAR模型，在向量自回归模型的基础上，利用脉冲响应函数和方差分解对目标电网建设规模、电网发展和供电效益三者的动态关系进行分析，获取电网发展与供电效益的协调性；在步骤四中，建立目标电网发展建设的向量自回归模型（VAR模型），在向量自回归模型的基础上利用脉冲响应函数和方差分解对电网建设规模、电网发展和供电效益的动态关系进行分析。在之前的步骤中对电网发展建设的影响因素进行了趋势周期分析、协整分析，主要体现的是电网发展建设的长期均衡特征。向量自回归模型（VAR）通常用于相关时间序列关系的预测和随机扰动对变量系统的动态影响，通过建立目标电网发展建设的VAR模型，可以在向量自回归模型的基础上，可以利用脉冲响应函数和方差分解当前电网建设规模、电网发展和供电效益三者的动态关系进行分析。
[0029] 在向量自回归模型中基于似然比（LR）检验统计量、最终预测误差（FPE）、AIC信息准则、SC信息准则和HQ信息准则五个常用指标对滞后长度进行选择，再综合考察模型拟合度、残差的自相关性、异方差性和正态性之后，最终确定最优滞后期；题基于上述VAR模型分别给LnG、LnX、LnS和LnI施加一个脉冲，设置脉冲为残差的一个标准差的冲击，分别获得与冲击作用的滞后期数相关反应扰动项目一个标准差冲击的响应程度的脉冲响应函数；根据脉冲响应函数对电网建设规模、电网发展和供电效益的动态关系进行分析。通过脉冲响应函数的分析目标区域电网建设规模、目标区域生产总值和目标区域线路长度和线损率之间的交互响应情况和响应路径，说明四者之间的动态关系。
[0030] 通过方差分解分析目标区域电网建设规模、目标区域生产总值和目标区域线路长度和线损率对于电网发展的贡献度，获取同结构冲击的重要性指数，结合四者之间的动态关系获得电网发展与供电效益的协调性。
[0031] 脉冲反应函数可以反映来自随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前值和未来值的影响，以刻画内生变量对随机扰动的动态反应，显示任意变量的随机扰动如何通过模型影响其他变量，并反馈到自身的动态过程。脉冲响应函数可以显示出变量对来自系统中任何一个变量产生的新信息的响应程度，具有较强的时间特性。
[0032] 步骤五：根据电网发展成本特征数据、随机冲击对目标电网发展波动影响的程度、电网发展与供电效益的协调性、电网发展建设和电网建设规模的长期均衡特征分别赋予权重值，以最终优先级的方式判断下一周期电网建设规模。
[0033] 本实施例利用HP滤波、协整理论、向量自回归模型（VAR）对电网建设规模、用电量、电价、国内生产总值（GDP）进行趋势分解周期研究、协整建模、VAR建模，分析影响电网建设的各个影响因素，以及它们之间的长期均衡和动态关系进行研究分析，得到电网发展建设的规律，表明电网建设与供电效益发展、电力发展具有一定的长期均衡关系。长期而言，电网建设主要受供电效益发展影响。基于理念网发展建设的特征数据，对目标电网发展建设的情况进行了分析，并对目标电网发展建设做了回顾和展望，以期为目标电网后期发展时期建设方向提供优先级考量。
[0034] 更具体的以浙江省为例（参见附图1至9）：其中供电效益由于考虑到国有特性以及服务省内等特殊要求，等价采用浙江省的GDP值。
[0035] 省内生产总值与用电量、装机容量、线路长度都有较高的相关性，其中线路长度关于省内生产总值的相关系数最低，为0.973。为了从宏观经济层面和电力市场角度分析电网建设的规律，选取浙江省生产总值、线路长度、线损率，来分析电网发展建设的规律。对LnIt、LnGt、LnXt、LnSt序列进行HP滤波的处理，在此处，由于是年度数据，λ按经验取100。经过对数据序列进行趋势周期分解，得到了电网发展建设指标的周期分解结果，然后将利用这些实证的结果，来考察和确定浙江省电网周期波动的基本特征。
[0036] 建设规模数据序列的趋势项，电网建设规模序列的趋势项总体呈波动上升的趋势，拟合效果相近。在分离出长期增长趋势后，电网建设规模序列的增长波动周期表示出很明显的周期波动。其中最突出的特征是，电网建设指标具有比较明显的峰谷转折点和波动形态，呈现出周期性波动的特征。
[0037] 根据上文所述的“峰－峰”法划分方式划分浙江省电网发展建设波动分量：浙江省1978-2010年度的省内生产总值周期可以划分为4个周期。第一个周期为1978-
1988年，为改革开放的第一十年；第二个周期为1989-1995年，改革开放第二个十年前中期，中国的经济面临结构调整；第三个周期为1996-2007和第四个周期分别为2008年后年，这一个阶段，由于两次金融危机影响，随机波动项波动较为剧烈。
1988年，为改革开放的第一十年；第二个周期为1989-1995年，改革开放第二个十年前中期，中国的经济面临结构调整；第三个周期为1996-2007和第四个周期分别为2008年后年，这一个阶段，由于两次金融危机影响，随机波动项波动较为剧烈。
[0038] 浙江省1978-2010年线路长度波动分量同样可以划分为4个周期。第一个周期为1980-1990年，波动分量大部分处于零值上方，表面电网建设增速大于预期，发展较快；第二个周期为1991-1997年，波动分量呈现一定的波动，反应了期间电网建设的政策调整；第三个周期为1998-2006年，主要分为两个部分，第一部分是2002年前，这一段时间，由于前面产能过剩，导致电力建设项目受阻，电网建设滞缓，第二部分为2002年后，2003年浙江省出现电力严重不足，电网建设伴随电源建设项目，大批上线；第四个周期为2006年，波动分量处于零值上方，主要由特高压电网建设和配电网自动化改造。
[0039] 浙江省1978-2010年线损率波动分量依据“峰-峰”法，同样可以划分为4个周期。第一个周期为1978-1984年；第二个周期为1984-1994年；第三个周期为1994-2002年；第三个周期为2003-2010年。
[0040] 浙江省1978-2010年电网建设规模波动分量可以划分为3个周期，第一个周期为1980-1987年，波动分量大部分处于零值上方，表面电网建设的增速较快，大于预期，改革开放后浙江省迎来了经济发展新的历史时期，
农村普遍推行家庭联产承包责任制，城镇逐步突破禁区，放宽政策，个体经济开始发展，浙江省电力公司为了满足经济的飞速发展，大力建设电网建设。第二个周期为1987-
2000年，波动分量位于零值下方波动，且波动较为剧烈。一方面反映了电网建设开始降温，另一方面反映了电网建设发展与政策调整并行。国有企业“大而全小而全”，有“小工厂大社会”之称，浪费了许多物资资源和人力资源，导致产能过剩。第三个周期为2000-2010年，
2003年出现峰值，主要由于浙江省大规模缺电。
农村普遍推行家庭联产承包责任制，城镇逐步突破禁区，放宽政策，个体经济开始发展，浙江省电力公司为了满足经济的飞速发展，大力建设电网建设。第二个周期为1987-
2000年，波动分量位于零值下方波动，且波动较为剧烈。一方面反映了电网建设开始降温，另一方面反映了电网建设发展与政策调整并行。国有企业“大而全小而全”，有“小工厂大社会”之称，浪费了许多物资资源和人力资源，导致产能过剩。第三个周期为2000-2010年，
2003年出现峰值，主要由于浙江省大规模缺电。
[0041] 综合分析1978-2000年电网建设、线路建设、线损率、省内生产总值的周期可知，电网建设的周期要超前于电力和经济的发展、电力的发展周期也要超前于经济的发展。且电网建设的周期类似于经济发展的呈现一定的波动性，一个周期约为十年。
[0042] 协整结果表明，1978-2010年间，电网建设和线路长度、线损率、省内生产总值之间存在长期均衡关系。电网建设规模对线路长度、线损率、省内生产总值的弹性分别为0.573、-0.148、1.135。说明当线路长度增加（降低）1%，电网建设规模增加（降低）0.57%，；当线损率增加（降低）1%，电网建设规模降低（增加）0.15%，当省内生产总值增加（降低）1%，电网建设规模增加（降低）1.135%；线路长度、线损率、省内生产总值三者的弹性之和为1.56，当三者都增加1%时候，电网建设规模增加1.56%。
[0043] 在本实施例中获得的回归方程为：dLnIt=0.822dLnGt+0.673dLnXt+0.034dLnIt-0.259et-1；
在误差修正模型中，差分项反映了短期波动的影响。电网建设规模的波动可以分为两个部分解释：一部分是短期内自变量波动的影响；第二部分是电网建设本身偏离长期均衡的影响。说明短期内，电网建设规模主要受前期省内生产总值、线路建设和电网建设规模的影响，弹性系数分别为前期0.822、0.673、0.034。误差修正项系数为-0.259，为较大的负值，表明当电网建设规模偏离长期均衡时，将以-25.9%的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态，呈现负反馈效应。
在误差修正模型中，差分项反映了短期波动的影响。电网建设规模的波动可以分为两个部分解释：一部分是短期内自变量波动的影响；第二部分是电网建设本身偏离长期均衡的影响。说明短期内，电网建设规模主要受前期省内生产总值、线路建设和电网建设规模的影响，弹性系数分别为前期0.822、0.673、0.034。误差修正项系数为-0.259，为较大的负值，表明当电网建设规模偏离长期均衡时，将以-25.9%的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态，呈现负反馈效应。
[0044] 根据浙江省的标准差信息的冲击产生的脉冲响应函数分析可以看出：电网建设规模额对于电网建设规模本身的一个标准差信息的冲击产生的脉冲响应函数。当在本期给出电网建设规模额的一个标准差后，在当期会产生一个较大正响应，然后逐渐下降到第6期，达到最小的负响应；然后逐渐上升，在第18期达到峰值，然后脉冲响应函数基本趋于平衡，围绕0.036上下波动。这一段时间内，累计冲击响应为1.599。由此可见，电网建设规模扰动的一个正冲击，会对当期产生一个正响应，且从长期来看，这种冲击呈现正响应。
[0045] 电网建设规模额对于国内生产总值的一个标准差信息的冲击产生的脉冲响应函数。当在本期给出电价的一个标准差后，并不会在当期就立刻产生响应，表现了国内生产总值的升高（或降低）并不会立刻改变电网建设规模当年的建设规模额。此后电网建设规模对于国内生产总值的响应在第1期就呈现极大的正响应。然后逐渐下降到第2期，达到极大的负响应；而后又逐渐上升，在第8期达到正响应最大值，然后在逐步衰减，经过一段时间的波动，逐渐趋于稳定值0.02。这一段时间内，累计冲击响应为1.092。由此可见，国内生产总值扰动的一个正冲击，会对当期产生一个正响应，从长期来看，这种冲击仍然呈现正响应。因此不论从长期还是短期来看，国内生产总值的增长表现为电力需求和电力消费的增长，要求电网企业加大对电网的建设规模，以满足经济发展对电力的需求。
[0046] 在电网建设规模总量的变动中，电网建设规模额总量对于自身的影响在第1期为100%，此后逐渐下降，在第13期达到最小值38.90%，而后以较低的增长率上升，第14-40期均值达41.44%。线路长度、线损率、省内生产总值总值对于电网建设规模额的贡献度，省内生产总值和线损率贡献度一开始都呈增加趋势，线路长度的贡献度经过一段时间的增加后逐渐衰减，第6期线路长度、线损率和省内生产总值的贡献度分别为9.16%、17.49%和16.82%。
在前6期主要三者贡献度主要表现为：线路长度>线损率>省内生产总值。由此可见，短期而言，线路建设对于电网建设规模额的贡献度最大，线损率次之，省内生产总值贡献度最小。
短期内线路长度的变化，反应对于电网发展建设的快速扩张；线损率的降低表现为电网自动化水平的提高。由此说明短期内，电网建设要超前与电网改造，电网发展要超前于经济发展。第6期后，线损率对于电网企业建设规模的贡献度持续增大，在第11期达到最大值，达到
37.23%，此后线路贡献度逐渐趋于平缓，第12-40期均值为34.94%。省内生产总值对于电网建设规模的贡献度在第6期后经过一段逐步衰减，而线路长度对于电网建设规模的贡献度在第6期后逐渐上升，两者在第10期时，贡献度接近相等，约为11.93%。此后两者分别围绕
12.19%、11.41%上下波动。表现为大于-小于-大于趋势波动，表现了电网发展与经济发展的协调性。
在前6期主要三者贡献度主要表现为：线路长度>线损率>省内生产总值。由此可见，短期而言，线路建设对于电网建设规模额的贡献度最大，线损率次之，省内生产总值贡献度最小。
短期内线路长度的变化，反应对于电网发展建设的快速扩张；线损率的降低表现为电网自动化水平的提高。由此说明短期内，电网建设要超前与电网改造，电网发展要超前于经济发展。第6期后，线损率对于电网企业建设规模的贡献度持续增大，在第11期达到最大值，达到
37.23%，此后线路贡献度逐渐趋于平缓，第12-40期均值为34.94%。省内生产总值对于电网建设规模的贡献度在第6期后经过一段逐步衰减，而线路长度对于电网建设规模的贡献度在第6期后逐渐上升，两者在第10期时，贡献度接近相等，约为11.93%。此后两者分别围绕
12.19%、11.41%上下波动。表现为大于-小于-大于趋势波动，表现了电网发展与经济发展的协调性。
[0047] 在电网建设总量的变动中，电网建设规模总量对于自身的影响在第1期为100%，此后逐渐下降，在第13期达到最小值38.90%，而后以较低的增长率上升，第14-40期均值达41.44%。线路长度、线损率、省内生产总值对于电网建设额的贡献度，省内生产总值和线损率贡献度一开始都呈增加趋势，线路长度的贡献度经过一段时间的增加后逐渐衰减，第6期线路长度、线损率和省内生产总值的贡献度分别为9.16%、17.49%和16.82%。在前6期主要三者贡献度主要表现为：线路长度>线损率>省内生产总值。由此可见，短期而言，线路建设对于电网建设规模额的贡献度最大，线损率次之，省内生产总值贡献度最小。短期内线路长度的变化，反应对于电网发展建设的快速扩张；线损率的降低表现为电网自动化水平的提高。
由此说明短期内，电网建设要超前与电网改造，电网发展要超前于经济发展。第6期后，线损率对于电网企业建设规模的贡献度持续增大，在第11期达到最大值，达到37.23%，此后线路贡献度逐渐趋于平缓，第12-40期均值为34.94%。省内生产总值对于电网建设规模的贡献度在第6期后经过一段逐步衰减，而线路长度对于电网建设规模的贡献度在第6期后逐渐上升，两者在第10期时，贡献度接近相等，约为11.93%。此后两者分别围绕12.19%、11.41%上下波动。表现为大于-小于-大于趋势波动，表现了电网发展与经济发展的协调性。
由此说明短期内，电网建设要超前与电网改造，电网发展要超前于经济发展。第6期后，线损率对于电网企业建设规模的贡献度持续增大，在第11期达到最大值，达到37.23%，此后线路贡献度逐渐趋于平缓，第12-40期均值为34.94%。省内生产总值对于电网建设规模的贡献度在第6期后经过一段逐步衰减，而线路长度对于电网建设规模的贡献度在第6期后逐渐上升，两者在第10期时，贡献度接近相等，约为11.93%。此后两者分别围绕12.19%、11.41%上下波动。表现为大于-小于-大于趋势波动，表现了电网发展与经济发展的协调性。
[0048] 浙江省电网发展的动态关系研究表明：通过脉冲响应函数的分析电网建设规模、线路长度、线损率和省内生产总值之间的交互响应情况和响应路径，说明了四者之间的动态关系。电网建设规模额对本身、省内生产总值和线路建设的扰动在短期内和长期内都呈现正响应；而电网建设规模额对于线损率的扰动在短期内呈现负响应，中期呈现正相应，长期仍然呈现负响应，表明短期内线损率的降低在线路建设初期将会导致电网建设规模额上升，但是线损率的降低表明了电网的经济运行，中期会有利于电网运行，降低维护成本，但是长期而言，过分追求线损率的低值，会导致电网建设规模继续加大，通过权值计算后，给出了阈值，当超过阈值时，将不会对线损率进行提高，在步骤五中设定优先级时考虑的权重设定中线路长度>线损率>省内生产总值。据此设定浙江省后续电网建设的优先级，能够全面控制电网建设规模，提高供电效益；可以避免低效、无效建设，科学安排建设步骤、合理把握建设时序、注重投入产出效益、有效防范和规避风险、最终稳步提高电网供电效益。
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